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Microsoft Fabric の新機能

  • [アーティクル]

このページは、Microsoft Fabric に最近加えられた新機能を紹介するページであり、随時更新されています。

Microsoft Fabric の利用開始に役立つ情報

現在プレビュー段階の機能

次の表に、現在プレビュー段階にある Microsoft Fabric の機能を示します。 プレビュー機能はアルファベット順に記載されています。

注

現在プレビュー段階の機能は、追加利用規約の下で提供されます。 ベータ版、プレビュー版、またはその他のまだ一般提供されていない Azure 機能に適用される法律条項を確認してください。 Microsoft Fabric では、一般提供 (GA) になる前にプレビュー機能を評価し、フィードバックを製品グループと共有できるように、プレビューが提供されています。

機能 詳細情報
近似またはあいまい文字列一致 (プレビュー) Fabric の SQL データベースでは、2 つの文字列が類似しているかどうかを確認し、2 つの文字列の差を計算できます。 この機能を使用して、文字の破損が原因で異なる可能性がある文字列を識別します。 あいまい文字列一致とは何ですか？
ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (プレビュー) Microsoft と Esri は、Microsoft Fabricに空間分析を導入するために提携しています。 Microsoft Fabric Spark 内での ArcGIS 統合の詳細については、「ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric (プレビュー) と ArcGIS in Fabric integrations」を参照してください。
AutoML コード優先プレビュー Fabric Data Science では、新しい AutoML 機能を使って、機械学習ワークフローを自動化できます。 AutoML または自動機械学習 は、特定のデータとタスクの種類に対して機械学習モデルを自動的にトレーニングおよび最適化できる一連の手法とツールです。
Fabric の AutoML ロー コード ユーザー エクスペリエンス (プレビュー) AutoML (自動機械学習) は、機械学習モデルの開発で時間のかかる複雑なタスクを自動化するプロセスです。 新しいロー コード AutoML エクスペリエンスでは、回帰、予測、分類、マルチクラス分類など、さまざまなタスクがサポートされます。 使用を開始するには、「自動 ML を使用してモデルを作成する (プレビュー)」を参照してください。
Azure Data Factory 項目 既存の Azure Data Factory (ADF) が Fabric ワークスペースで使用できるようになりました。 この新しいプレビュー機能を使用すると、Fabric ワークスペースから既存の Azure Data Factory に接続できます。 Fabric Data Factory ワークスペース内で [Azure Data Factory の作成] を選択すると、Fabric ワークスペースから直接 Azure データ ファクトリを管理できます。
容量プール プレビュー 容量管理者は、ワークロードの要件に基づいてカスタム プール (プレビュー) を作成し、コンピューティング リソースをきめ細かく制御できるようになりました。 Data Engineering と Data Science のカスタム プールは、ワークスペースの Spark 設定と環境項目内の Spark プール オプションとして設定できます。
Code-First Hyperparameter Tuning のプレビュー Fabric Data Science では、FLAML がハイパーパラメーターのチューニング用に統合されており、現在はプレビュー機能です。 Fabric のflaml.tune 機能により、このプロセスが合理化され、ハイパーパラメーター調整 にコスト効率が高く効率的なアプローチが提供されます。
Fabric の Copilot は世界中で利用できます Fabric の は、Power BIの 、Data Factoryの 、データ サイエンス & データ エンジニアリングの 、Real-Time インテリジェンスの など、すべての顧客が できるようになりました。 詳細については、Fabricの の の概要に関するページを参照してください。
コピー作業 Data Factory の コピー ジョブ (プレビュー) には、コピー アクティビティよりも利点があります。 詳細については、Microsoft Fabricでのコピー ジョブのプレビュー発表を参照してください。 チュートリアルについては、Data Factory for Microsoft Fabric での Copy ジョブ (プレビュー) の作成方法に関するページを参照してください。
データフロー Gen2 CI/CD のサポート CI/CD と Git 統合 が Dataflow Gen2 でサポートされるようになりました。 詳細については、「Dataflow Gen2 CI/CD サポート」を参照してください。
Data Factory Apache Airflow ジョブのプレビュー Apache Airflow を利用した Data Factory の Apache Airflow ジョブ (プレビュー) では、有向非巡回グラフ (DAG) として定義された Python ベースのデータ プロセスのシームレスな作成、スケジュール設定、監視エクスペリエンスが提供されます。 詳細については、「クイック スタート: Apache エアフロー ジョブを作成する」を参照してください。
Data Factory 向けデータ パイプライン機能 (プレビュー) Copilot for Data Factory の新しいデータ パイプライン機能が、プレビューで使用できるようになりました。 これらの機能は、AI エキスパートとして機能し、ユーザーがデータ パイプラインを構築、トラブルシューティング、および保守するのに役立ちます。
Spark DataFrames 用の Data Wrangler (プレビュー) Spark DataFrames での Data Wrangler の使用はプレビュー段階です。 ユーザーは、Data Wrangler を使用して、pandas DataFrames に加えて Spark DataFrames も編集できるようになりました。
Data Science AI スキル (プレビュー) AI スキル (プレビュー) を使用して、Fabric のデータに対して独自の生成 AI エクスペリエンスを構築できるようになりました。 レイクハウスとウェアハウスを使って、質問と回答の AI システムを構築することができます。 詳細については、Microsoft Fabric での AI スキルの概要: プレビュー段階に関するページを参照してください。 開始するには、AdventureWorks データセット（プレビュー）を使用して、の AI スキルの例を試してみてください。
DATEADD の number で bigint を許可する (プレビュー) Fabric の SQL データベースでは、DATEADD (datepart , number , date ) で数値を bigintとして表すことができます。 詳細については、DATEADD (Transact-SQL)を参照してください。
SQL 分析エンドポイントでの Delta 列マッピング SQL 分析エンドポイントで、列マッピングが有効な Delta テーブルがサポートされるようになりました。 詳細については、デルタ列マッピングに関するページと SQL 分析エンドポイントの制限に関するページを参照してください。 この機能は現在プレビュー段階です。
Microsoft Fabric Copilot との会話の強化 (プレビュー) Microsoft Fabricでは、AI 機能の改善を行い、チャットプロンプトと履歴を格納する新しい方法、応答の精度向上、コンテキストに関する知識保持の改善を導入しています。
OneLake ショートカットに対する Eventhouse クエリ アクセラレーション (プレビュー) Eventhouse の OneLake ショートカットのクエリ 高速化 、OneLake 内のデータに対するアドホック クエリを高速化します。 OneLake ショートカットは Eventhouse からの参照であり、内部 Fabric または外部ソースを指します。 以前は、OneLake ショートカットに対して実行されるクエリは、さまざまな要因により Eventhouses に直接取り込まれるデータよりもパフォーマンスが低かったです。
Eventhouse の監視 (プレビュー) Eventhouse の監視は、現在プレビュー段階です。これには、ワークスペース監視に自動的にルーティングされ、格納される複数のイベントやメトリックが用意されています。 詳細については、「イベントハウスの管理と監視」を参照してください。
イベントストリームの処理およびイベントのルーティングをActivator（プレビュー版）に する Eventstream では、イベントを送信先にルーティングする前に、ビジネス要件 を持つイベントの処理と変換をサポートしています: Activator。 これらの変換されたイベントが Activator に到達したら、アラートのルールまたは条件を設定してイベントを監視できます。
Fabric ゲートウェイにより、オンプレミス データへの OneLake ショートカットが有効になります 環境内のマシン上の Fabric オンプレミス データ ゲートウェイを使用してオンプレミスのデータ ソースに接続し、S3 互換または Google Cloud Storage データ ソースのネットワーク可視性を実現します。 次に、ショートカットを作成し、そのゲートウェイを選択します。 詳細については、「オンプレミス データへのショートカットを作成する」をご覧ください。
Spark ランタイムの Fabric Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ (プレビュー) Data Warehouse 用の Spark コネクタを使用すると、Spark 開発者またはデータ サイエンティストは、簡略化された Spark API を使用して、Lakehouse のウェアハウスまたは SQL 分析エンドポイント (同じワークスペース内から、またはワークスペース間から) のデータにアクセスして操作できます。
Fabric Spark 診断エミッタ (プレビュー) Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (プレビュー) を使用すると、Apache Spark ユーザーは Spark アプリケーションからログ、イベント ログ、メトリックを収集し、Azure Event Hubs、Azure Storage、Azure ログ分析など、さまざまな宛先に送信できます。
Fabric SQL データベース (プレビュー) Microsoft Fabric SQL Database (プレビュー) は、Azure SQL Database を基にした開発者向けのトランザクション データベースであり、Fabric で運用データベースを簡単に作成できます。 Fabric の SQL データベース は、Azure SQL Databaseとして SQL Database エンジンを使用します。 デシジョン ガイドを確認します。SQL データベースのを選択します。
パイプラインでのノートブックの高コンカレンシー モード (プレビュー) Pipelines における Notebooks の高コンカレンシー モードにより、ユーザーがパイプライン内の複数のノートブック間で Spark セッションを共有できます。 高コンカレンシー モードを使用すると、ユーザーはパイプライン ジョブをトリガーできます。これらのジョブは、既存の高コンカレンシー セッションに自動的にパックされます。
Snowflake とショートカットを使用した OneLake の Iceberg データ (プレビュー) データの移動や重複なしに、Microsoft Fabric 全体で Iceberg 形式のデータを使用できるようになりました。さらに Snowflake に、Iceberg テーブルを OneLake に直接書き込む機能も追加されました。 詳細については、「OneLake で Iceberg テーブルを使用する」を参照してください。
Dataflow Gen2 のインクリメンタル リフレッシュ (プレビュー) Dataflow Gen2 の増分更新 (プレビュー) は、特にデータが拡大し続ける場合に、データのインジェストと変換を最適化するように設計されています。 詳細については、Dataflow Gen2 の増分更新プレビューの発表を参照してください。
データ パイプラインでリモート パイプライン（プレビュー）を起動 Invoke パイプライン (プレビュー) アクティビティを使って、Azure Data Factory または Synapse Analytics パイプラインからパイプラインを呼び出すことができるようになりました。 この機能を使用すると、Fabric パイプライン内の既存の ADF または Synapse パイプラインを、この新しい Invoke パイプライン アクティビティを通じてインラインで呼び出すことで利用できます。
JSON 集計のサポート (プレビュー) JSON_ARRAYAGG や JSON_OBJECTAGG など、Fabric ウェアハウスでは、JSON 集計関数がプレビューでサポートされるようになりました。
Lakehouse スキーマ機能 (プレビュー) レイクハウス スキーマ機能 (プレビュー) では、レイクハウス テーブルからスキーマ情報を読み取るためのデータ パイプラインのサポートが導入され、指定されたスキーマ内のテーブルへのデータの書き込みがサポートされます。 レイクハウス スキーマを使用すると、データの検出やアクセス制御などを向上させるために、テーブルをグループ化できます。
git の統合とデプロイ パイプラインに対するレイクハウスのサポート (プレビュー) レイクハウスは、Microsoft Fabric のライフサイクル管理機能と統合されました。これにより、製品の寿命を通じてすべての開発チーム メンバー間の標準化されたコラボレーションを提供します。 ライフサイクル管理は、機能とバグ修正を複数の環境に継続的に提供することで、製品の効果的なバージョン管理とリリース プロセスを容易にします。
Livy REST API (プレビュー) Fabric Livy エンドポイントを使用すると、ユーザーは指定された Fabric ワークスペース内の Spark コンピューティングで Spark コードを送信して実行できるため、ノートブックまたは Spark ジョブ定義項目を作成する必要がなくなります。 Livy API は、Environmentとの統合を通じて実行環境をカスタマイズする機能を提供します。
マネージド仮想ネットワーク (プレビュー) マネージド Virtual Networkは、Microsoft Fabric によって Fabric ワークスペースごとに作成および管理される仮想ネットワークです。
Microsoft 365 コネクタが、レイクハウス (プレビュー) へのデータの取り込みをサポートするようになりました Microsoft 365 コネクタが、レイクハウス テーブルへのデータの取り込みをサポートするようになりました。
Microsoft Fabric の管理者 API Fabric の管理者 API は、管理タスクを効率化するように設計されています。 Fabric の管理者 API の初期セットは、ワークスペース、Fabric 項目、ユーザー アクセスの詳細の検出を簡略化するように調整されています。
Microsoft Fabric での ミラーリング (プレビュー) Fabric でのデータベース ミラーリングを使用すると、Microsoft Fabric の OneLake にデータベースを簡単に取り込み、シームレスなゼロ ETL、データに関する準リアルタイムの分析情報を実現し、ウェアハウス、BI、AI などのロックを解除できます。 詳細については、「Fabric のミラーリングとは」を参照してください。
CI/CD のミラーリング (プレビュー) ミラーリングでは、プレビュー機能として CI/CD がサポートされるようになりました。 ソース管理用に Git を統合し、ALM デプロイ パイプラインを利用することで、デプロイ プロセスを合理化し、ミラー化されたデータベースのシームレスな更新を確実に行うことができます。
入れ子になった共通テーブル式 (CTE) (プレビュー) Fabric ウェアハウスと SQL 分析エンドポイントの両方で、標準、シーケンシャル、およびネストされた CTE がサポートされています。 CTE は Microsoft Fabric で一般提供されていますが、Fabric データ ウェアハウスの入れ子になった共通テーブル式 (CTE) は現在プレビュー機能です。
vscode.dev 内での Notebook デバッグ (プレビュー) vscode.dev の Synapse VS Code - リモート拡張機能を使用して、ブレークポイントを配置し、Notebook コードをデバッグできるようになりました。 この更新プログラムは、最初に Fabric Runtime 1.3 (GA)から始まります。
Notebook のバージョン履歴 (プレビュー) Fabric ノートブックのバージョン履歴 は、自動チェックポイントと手動チェックポイント、変更履歴、バージョン比較、以前のバージョンの復元など、堅牢な組み込みのバージョン管理機能を提供します。 詳細については、「ノートブックのバージョン履歴 」を参照してください。
OneLake データ アクセス 役割 (プレビュー) レイクハウス の OneLake データ アクセス ロールは、現在、プレビュー段階です。 新しいフォルダー セキュリティ ユーザー インターフェイスで、ロールのアクセス許可とユーザー/グループの割り当てを簡単に更新できます。
OneLake SAS (プレビュー) 有効期間の短いユーザー委任 OneLake SAS のサポートがプレビュー段階になりました。 この機能により、アプリケーションが、Microsoft Entra ID によってサポートされるユーザー委任キーを要求し、そのキーを使用して OneLake SAS トークンを構築できます。 このトークンは、別のツール、ノード、またはユーザーへの委任されたアクセスを提供するために渡され、これにより制御された安全なアクセスが確保されます。 詳細については、OneLake Shared Access Signature (SAS) の を参照してください。
オープン ミラーリング (プレビュー) オープン ミラーリングは、すべてのアプリケーションがオープン ミラーリング パブリック API とアプローチに基づいて、変更データを Fabric 内のミラー化データベースに直接書き込むことを可能にします。 オープン ミラーリングは、拡張可能、カスタマイズ可能、かつオープンに設計されています。 これは、オープン Delta Lake テーブル形式に基づいて Fabric のミラーリングを拡張する強力な機能です。 作業を開始するには、「チュートリアル: Microsoft Fabric のオープンなミラー化データベースを構成する」を参照してください。
OPENROWSET のサポート (プレビュー) T-SQL OPENROWSET(BULK) 関数 は、Fabric ウェアハウスでプレビュー機能として使用できるようになりました。 詳細と例については、「OPENROWSET 関数 (プレビュー) を使用してファイルコンテンツを参照するを参照してください。
Fabric プレビューでの構築済み Azure AI サービス Fabric の構築済み AI サービスのプレビューは、Azure Cognitive Services と呼ばれていた Azure AI サービスとの統合です。 構築済みの Azure AI サービス を使用すると、前提条件なしで構築済みの AI モデルを使用してデータを簡単に強化できます。 現在、プレビルドされた AI サービスは プレビュー段階にあり、Microsoft Azure OpenAI Service、Azure AI Language、Azure AI 翻訳のサポートが含まれています。
Purview データ損失防止ポリシーが Fabric レイクハウスに拡張 Microsoft Purview のデータ損失防止 (DLP) ポリシーから Fabric レイクハウスへの拡張がプレビュー段階になりました。
Purview データ損失防止ポリシーで、セマンティック モデルのアクセス制限アクションをサポート開始 プレビュー段階になった、セマンティック モデルの機密コンテンツに基づいたアクセス制限は、機密情報が Fabric レイクハウスとセマンティック モデルにアップロードされたときに、それを自動的に検出するのに役立ちます。
Python Notebook ［プレビュー］ Python Notebooks は、プライマリ言語として Python を使用して小規模なデータセットを操作する BI 開発者とデータ サイエンティスト向けです。 作業を開始するには、「Notebookで Python エクスペリエンス 使用する」を参照してください。
リアルタイム ダッシュボードと基になる KQL データベースのアクセス分離 (プレビュー) ダッシュボードと基になるデータに対して個別にアクセス許可を設定することで、管理者は、ユーザーに対して、生データへのアクセスを付与することなく、柔軟にダッシュボードの表示を許可できるようになりました。
正規表現関数 (プレビュー) Fabric の SQL データベースでは、正規表現 (REGEX) 関数は検索パターンの値に基づいてテキストを返します。 詳細については、「正規表現 」を参照してください。
ジョブの最大コア数を予約 (プレビュー) 新しいワークスペース レベルの設定を使用すると、Spark ワークロードのアクティブなジョブの最大コア数を予約できます。 詳細については、「Fabric の Apache Spark での高コンカレンシー モード」を参照してください。
接続およびゲートウェイ用の REST API (プレビュー) 接続とゲートウェイの REST API がプレビューになりました。 これらの新しい API を使用すると、開発者は Fabric 内の接続とゲートウェイをプログラムで管理および操作できます。
Fabric Data Factory のパイプライン用 REST API（プレビュー） REST APIs for Fabric Data Factory Pipelinesは、プレビュー段階になりました。 Fabric データ パイプラインパブリック REST API を使用すると、Fabric の組み込み機能を拡張して、パイプラインを作成、読み取り、更新、削除、および一覧表示できます。
Eventstream でのマネージド プライベート エンドポイントを使用した安全なデータ ストリーミング (プレビュー) Fabric マネージド プライベート エンドポイントを作成することで、プライベート ネットワーク内またはファイアウォールの内側で、Azure Event Hubs や IoT Hub などの Azure サービスに Eventstream を安全に接続できるようになりました。 詳細については、「Eventstream でのマネージド プライベート エンドポイントを使用した安全なデータ ストリーミング (プレビュー)」を参照してください。
セマンティック モデルの更新アクティビティ (プレビュー) セマンティック モデル更新アクティビティを使用して Power BI データセットを更新します (プレビュー)。これは、Fabric セマンティック モデルを更新する最も効果的な方法です。 詳細については、「Igniteで発表された Fabric Data Factory パイプラインの新機能の 」を参照してください。
SET SHOWPLAN_XML のサポート SET SHOWPLAN_XML T-SQL 構文 は、Fabric Data Warehouse と SQL 分析エンドポイントのプレビュー機能としてサポートされるようになりました。
ノートブック対話型実行に対するワークスペース設定のセッション期限管理 (プレビュー) Data Engineering/Science ワークスペースの設定で新しいセッションの有効期間コントロールを使用すると、ノートブック対話型セッションの最大有効期限の制限時間を設定できます。 既定では、セッションは 20 分後に期限切れになりますが、最大有効期限をカスタマイズできるようになりました。
Fabric AI スキルの共有機能 (プレビュー) Fabric AI スキルの "共有" 機能 (プレビュー) により、さまざまなアクセス許可モデルを使用して、AI スキルを他のユーザーと共有できます。
Fabric AI スキルの共有 (プレビュー) Fabric AI スキルの共有機能 (プレビュー) により、さまざまなアクセス許可モデルを使用して、AI スキルを他のユーザーと共有できます。
Spark ランシリーズ分析プレビュー Spark Monitoring Run Series Analysis 機能を使用すると、同じノートブックまたは Spark ジョブ定義からの Pipeline Spark アクティビティ、定期的な実行インスタンス、反復的な Spark 実行アクティビティの実行期間の傾向とパフォーマンスの比較を分析できます。
Splunk アドオン (プレビュー) Splunk 用 Microsoft Fabric アドオンを使用すると、ユーザーが Kusto Python SDK を使用して Splunk プラットフォームから Fabric KQL DB にログを取り込むことができます。
テナント レベルのプライベート リンク (プレビュー) に対する SQL データベース サポート テナント レベルのプライベート リンク を使用して、SQL データベース (プレビュー段階) を含む Microsoft Fabric のデータ トラフィックに対してセキュリティで保護されたアクセスを提供できます。 詳細については、「プライベート リンク と ブログ: テナント レベルのプライベート リンク (プレビュー)を設定して使用する」を参照してください。
タグ タグ (プレビュー) により、管理者がデータを分類して整理できます。これにより、データの検索可能性が高まり、エンド ユーザーの成功率と効率性が向上します。
Microsoft Fabric のタスク フロー (プレビュー) Microsoft Fabric でのタスク フローのプレビューは、すべての Microsoft Fabric ユーザーに対して有効になっています。 タスク フロー (プレビュー)では、データ プロジェクトを設計するときに、ホワイトボードを使用してプロジェクトのさまざまな部分とその相互関係をスケッチする必要がなくなりました。 代わりに、タスク フローを使用してビルドし、その主要な情報をプロジェクト自体に取り込むことができます。
varchar(max) と varbinary(max) のプレビューでのサポート Fabric Data Warehouse での varchar(max) と varbinary(max) データ型のサポートがプレビュー段階になりました。 詳細については、Fabric データ ウェアハウスでの VARCHAR(MAX) 型と VARBINARY(MAX) 型のパブリック プレビューの発表を参照してください。
Fabric 用 Terraform プロバイダー (プレビュー) Microsoft Fabric 用 Terraform プロバイダーがプレビュー段階になりました。 Microsoft Fabric 用 Terraform プロバイダーでは、多くの Fabric リソースの作成と管理がサポートされています。 詳細については、Microsoft Fabric 用の新しい Terraform プロバイダーの発表を参照してください。
Fabric ノートブックでの T-SQL サポート (プレビュー) Microsoft Fabric の T-SQL ノートブック機能 (プレビュー) を使用すると、ノートブック内で T-SQL コードを記述し、実行できます。 これらを使用して複雑なクエリを管理し、より適切な Markdown ドキュメントを記述できます。 また、接続されたウェアハウスまたは SQL 分析エンドポイントで T-SQL を直接実行することもできます。 詳細については、Microsoft Fabric NotebooksT-SQL のサポートに関するページを参照してください。
ウェアハウス ソース管理 (プレビュー) ソース管理と Warehouse (プレビュー)を使用すると、バージョン管理されたウェアハウス オブジェクトの開発と展開を管理できます。 SQL Database Project 拡張機能は、Azure Data Studio と Visual Studio Code 内で使用できます。 ウェアハウス ソース管理の詳細については、「Microsoft Fabric のウェアハウスを使用した CI/CD」を参照してください。
ワークスペースの監視 (プレビュー) ワークスペース監視 は、ワークスペース内のさまざまな Fabric 項目からデータを収集し、ユーザーがログとメトリックにアクセスして分析できるようにする Microsoft Fabric データベースです。 この機能の詳細については、「ワークスペース監視のプレビューを発表する」を参照してください。

一般提供の機能

次の表に、プレビューから一般提供 (GA) に最近移行した Microsoft Fabric の機能を示します。

月 機能 詳細情報
2025 年 1 月 リアルタイム インテリジェンスの ALM および REST API GA Eventstream、Eventhouse、KQL データベース、リアルタイム ダッシュボード、クエリ セット、データ アクティベーターなど、すべての RTI 項目でアプリケーション ライフサイクル管理 (ALM) と Fabric REST API が一般提供されるようになりました。 ALM には、デプロイ パイプライン と Git 統合 の両方が含まれています。 REST API を使用すると、プログラムでアイテムを作成、読み取り、更新、削除できます。
2025 年 1 月 ウェアハウスの復元ポイントと復元のインプレース 復元ポイントを作成し、過去の時点にウェアハウスを直接復元できるようになりました。 インプレース復元は、データ ウェアハウスの復旧 に不可欠な部分です。これにより、復元ポイントが作成された既存のデータ ウェアハウスを置き換えたり、書き換えたりすることで、データ ウェアハウスを以前の安定した状態に復元できます。
2024 年 12 月 ワークスペース の フォルダー 組織単位として、ワークスペース フォルダー は、アイテムを整理および管理するための階層構造を提供することで、この問題に対処します。 この機能は一般公開され、新しいフィルター機能が含まれています。 詳細については、「ワークスペースにフォルダーを作成する」を参照してください。
2024 年 11 月 ワークスペースの監視 ワークスペース監視 は、ワークスペース内のさまざまな Fabric 項目からデータを収集し、ユーザーがログとメトリックにアクセスして分析できるようにする Microsoft Fabric データベースです。 この機能の詳細については、「ワークスペース監視のプレビューを発表する」を参照してください。
2024 年 11 月 OneLake 外部データ共有 (GA) OneLake 外部データ共有を使用すると、Fabric ユーザーは、自分の Fabric テナント内から、別の Fabric テナント内のユーザーとデータを共有できます。
2024 年 11 月 Microsoft Fabric での GraphQL API (GA) 一般提供が開始された GraphQL 用 API は、Fabric で複数のデータ ソースに対してクエリをすばやく効率的に実行できるデータ アクセス層です。 詳細については、「GraphQL 用 Microsoft Fabric とは」を参照してください。
2024 年 11 月 リアルタイム インテリジェンス: 一般提供開始 リアルタイム インテリジェンスの一般提供 (GA) が開始されたことをお知らせします。 これには、Real-Time ハブ、強化された Eventstream、Eventhouse、Real-Time ダッシュボード、および Activatorが含まれます。 詳細については、「リアルタイム インテリジェンスとは」を参照してください。
2024 年 11 月 Fabric ワークロード開発キット (GA) Microsoft Fabric ワークロード開発キットの一般提供が開始されました。 この堅牢な開発者ツールキットは、フロントエンド SDK とバックエンド REST API を使用して Microsoft Fabric を設計、開発、相互運用するためのツールキットです。
2024 年 11 月 Azure SQL Database のミラーリング (GA) Fabric 内の Azure SQL Database ミラーリングを使用すると、簡単に Azure SQL Database のデータを Microsoft Fabric 内の OneLake にレプリケートすることができます。
2024 年 11 月 リアルタイム ハブ Real-Time ハブが一般公開されました。 詳細については、「Fabric リアルタイム ハブの概要」を参照してください。
2024 年 10 月 ノートブック Git 統合 ノートブック Git 統合で、新しいワークスペースに同期するときに、アタッチされた環境のマッピング関係の永続化がサポートされるようになりました。 詳細については、ノートブックのソース管理と展開に関するページを参照してください
2024 年 10 月 デプロイメントパイプライン内のノートブック 開発、テスト、運用などのさまざまな環境にコードをデプロイするためにノートブックを使用することもできるようになりました。 また、デプロイ ルールを使用して、ノートブックのデフォルトのレイクハウスの変更など、デプロイ時のノートブックの動作のカスタマイズも行うこともできます。 デプロイメント パイプラインを開始すると、デプロイメント コンテンツに Notebook が自動的に表示されます。
2024 年 9 月 Snowflake のミラーリング Fabric で Snowflake のミラーリングを使用すると、簡単に Snowflake データを OneLake に取り込むことができます。 詳細については、「Snowflake のミラーリング」を参照してください。
2024 年 9 月 Copilot for Data Factory Data Factory 用 Copilot が一般提供され、Dataflow Gen2 エクスペリエンスに含まれるようになりました。 詳細については、Data Factory の概要の を参照してください。
2024 年 9 月 データフロー Gen2 の高速コピー Dataflows Gen2 の 高速コピー機能が一般公開されました。 詳細については、Dataflows Gen2 における高速コピーの一般提供の発表を参照してください。
2024 年 9 月 オンプレミス データ ゲートウェイでの Fabric パイプライン統合 (一般提供) Microsoft Fabric のデータ パイプラインのオンプレミス接続が一般提供されました。 「Data Factory for Microsoft Fabric でオンプレミスのデータ ソースにアクセスする方法」を参照してください。
2024 年 9 月 Spark DataFrames 用 Data Wrangler Spark DataFramesでデータを処理するデータ・ラングラー 。 探索的データ分析用のノートブック ベースのツールである Data Wrangler は、pandas DataFrames と Spark DataFrames の両方で機能します。新しいユーザービリティの改善が加えられたこのツールが一般提供されました。
2024 年 9 月 Fabric Runtime 1.3 Fabric Runtime 1.3 (GA) には、Apache Spark 3.5、Delta Lake 3.1、R 4.4.1、Python 3.11、スターター プールのサポート、環境との統合、およびライブラリ管理機能が含まれます。 詳細については、Fabric ランタイム 1.3 の一般提供に関するページを参照してください。
2024 年 9 月 OneLake ショートカット API OneLake ショートカット用の REST API を使用すると、ショートカットをプログラムで作成および管理できます。これが一般提供されました。 OneLake ショートカットをプログラムで作成、読み取り、削除できるようになりました。 たとえば、「OneLake ショートカット REST API を使用する」を参照してください。
2024 年 9 月 ソース管理用の GitHub 統合 Microsoft Fabric 開発者は、ソース管理ツールとして GitHub または GitHub Enterprise を選択し、Fabric 項目をバージョン管理できるようになりました。 詳細については、「Microsoft Fabric Git 統合の概要」を参照してください。
2024 年 9 月 Google Cloud Storage への OneLake ショートカット Google Cloud Storage (GCS) ショートカット を作成し、データをコピーまたは移動することなく、単一の統合名前空間を介して既存のデータに接続します。 詳細については、Google Cloud Storage へのショートカットの一般提供に関するページを参照してください。
2024 年 9 月 OneLake の S3 互換データソースへのショートカット S3 互換ショートカットを作成し、データをコピーまたは移動することなく、1 つの統一された名前空間を介して既存のデータに接続できます。 詳細については、S3 互換ショートカットの一般提供に関するページを参照してください。

以前の一般提供 (GA) のお知らせについては、Microsoft Fabric What's New アーカイブ を確認してください。

コミュニティ

このセクションは、現在のインフルエンサーと MVP、将来のインフルエンサー候補や MVP 候補を対象とした、Microsoft Fabric コミュニティ活動の新しい機会に関する情報のまとめです。

重要

3 月 31 日から 4 月 2 日までラスベガスで開催された FabCon 2025 に参加して、過去最大の FabCon をご利用ください。 コード MSCUST を登録して使用すると、150 ドルの割引が適用されます。

月 機能 詳細情報
2025 年 2 月 Hack Together: The Microsoft Data + AI Kenya Hack 3 月 12 日から 4 月 11 日の Hack Together: The Microsoft Data + AI Kenya Hack に参加するには、3 人 1 組のチームを作成し、https://aka.ms/data-ai-hack-kenya/register で登録します。
2024 年 12 月 Microsoft Fabric と AI Learning Hackathon の受賞者を発表します。 Microsoft Fabric Focused Hackathon イベントでの の受賞者をご覧ください。このイベントでは、DevPost と提携し、Microsoft Fabric を用いて革新的なAI技術を活用した次世代のデータ分析アプリケーションの開発に世界が挑みました。
2024 年 10 月 Fabric インフルエンサー スポットライト 2024 年 10 月 Microsoft Fabric のあらゆる側面において、Microsoft MVP と Fabric スーパー ユーザーが 2024 年 10 月に行ったすばらしい仕事に関するページを確認してください。
2024 年 10 月 Microsoft Fabric と AI Learning: Hackathon: Fabric の Copilot Microsoft Fabric と AI Learning Hackathon の一部です。Copilot が Microsoft Fabric で提供するさまざまな機能について、こちらのガイドでご確認ください。これにより生産性の向上とワークフローの効率化を実現できます。
2024 年 10 月 Microsoft Fabric で認定を受ける ‐ 無料 期間限定で Microsoft Fabric コミュニティ チームは、対象となる Fabric コミュニティ メンバーに対して 5,000 の無料 DP-600 受験バウチャーを提供しています。 年内に試験を完了し、認定エキスパートの仲間入りをしましょう。
2024 年 10 月 DP-700: Microsoft Fabric を使用した Data Engineering ソリューションの実装 (ベータ版) 新しい Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate 認定 は、Fabric でのデータインジェスト、変換、管理、監視、パフォーマンスの最適化に関するスキルを示すのに役立ちます。 詳細については、「DP-700: Microsoft Fabric を使用した Data Engineering ソリューションの実装 (ベータ版)」を参照してください。
2024 年 10 月 FabCon Europe 2024 ヨーロッパ初の Fabric Community Conference の要約と、Data Factory に関するお知らせの要約をお読みください。
2024 年 10 月 ファブリックインフルエンサー特集 2024年9月 Fabric インフルエンサー スポットライト 2024 年 9 月では、Microsoft Fabric のあらゆる側面において、Microsoft MVP と Fabric スーパー ユーザーがすばらしい仕事を行っているインターネット上の場所に光を当てています。
2024 年 9 月 Microsoft Fabric と AI Learning: Hackathon の発表 Microsoft Fabric と AI Learning Hackathon の準備をしましょう。 データ/AI 愛好家とデータ/AI 実践者の皆さま、Microsoft Fabric を使ってスキルアップし、次世代のデータ + AI ソリューションを構築するこの絶好の機会にぜひご参加ください。 このハッカソンの提出期間は 7 週間で、賞金は総額 10,000 ドルです。

以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。

Power BI

重要

Chrome 94、Microsoft Edge 94、Safari 16.4、Firefox 93 以降の Web ブラウザー バージョンで Power BI にアクセスする場合は、2024 年 8 月 31 日までに Web ブラウザーを新しいバージョンにアップグレードする必要があります。 この日付より後に古いブラウザー バージョンを使用すると、Power BI の機能にアクセスできなくなる可能性があります。

Power BI Desktop と Power BI サービスについての最新情報は、「Power BI の新機能」にまとめられています。

Microsoft Fabric の Microsoft Copilot

Microsoft Fabric では、プレビュー段階の Copilot やその他の生成 AI 機能により、データの変換と分析、分析情報の生成、視覚化とレポートの作成を行う新しい方法を提供します。 詳細については、「Fabricの における 概要」を参照してください。

月 機能 詳細情報
2024 年 2 月 Microsoft Fabric Copilot との会話の強化 (プレビュー) Microsoft Fabricにおける AI 機能の改善として、チャットプロンプトと履歴を格納する新しい方法、応答の精度向上、そしてコンテキスト知識の保持向上が含まれています。
2024 年 10 月 Microsoft Fabric と AI Learning: Hackathon: Fabric の Copilot Microsoft Fabric と AI Learning Hackathon の一部です。Copilot が Microsoft Fabric で提供するさまざまな機能について、こちらのガイドでご確認ください。これにより生産性の向上とワークフローの効率化を実現できます。
2024 年 10 月 Azure OpenAI を使用してホワイトボード スケッチをデータ パイプラインに変換 このブログでは、Azure OpenAI Service で GPT-4o モデルを使用して、ホワイトボード スケッチをデータ パイプラインに変換する方法について説明します。
2024 年 9 月 Copilot でリアルタイム ダッシュボードを作成 Copilot はテーブルを確認し、ダッシュボードを自動的に作成できます。このダッシュボードには、データの分析情報とプロファイル、そしてサンプルが含まれます。
2024 年 9 月 Dataflow Gen2 での Copilot (一般提供) Data Factory 用 Copilot が一般提供され、Dataflow Gen2 エクスペリエンスに含まれるようになりました。 詳細については、Data Factory の概要の を参照してください。
2024 年 9 月 Copilot データウェアハウス向け Data Warehouse の が利用可能になり、 チャット ウィンドウ、クイック アクション、コード補完を 、、で提供します。 詳細およびサンプル シナリオについては、Microsoft Fabric におけるデータ ウェアハウス用 Copilot プレビューの発表を参照してください。

以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。

Microsoft Fabric のデータファクトリー

このセクションは、Microsoft Fabric の Data Factory に最近加わった新機能や能力に関する情報のまとめです。 問題とフィードバックをフォローするには、Data Factory コミュニティ フォーラムを使用してください。

月 機能 詳細情報
2025 年 1 月 Dataflow Gen2 CI/CD のサポート (プレビュー) CI/CD と Git の統合が、プレビュー機能として Dataflow Gen2 でサポートされるようになりました。 詳細については、「Dataflow Gen2 CI/CD サポート」を参照してください。
2024 年 12 月 Ignite 2024 Recap での Data Factory の発表 数週間前の Ignite カンファレンスでは、いくつかの製品発表と、Fabric の Data Factory のまもなく発表される新機能のプレビューが満載で、Fabric に関して非常にエキサイティングな 1 週間を過ごしました。
2024 年 11 月 接続およびゲートウェイ用の REST API (プレビュー) 接続とゲートウェイの REST API がプレビューになりました。 これらの新しい API を使用すると、開発者は Fabric 内の接続とゲートウェイをプログラムで管理および操作できます。
2024 年 11 月 データ パイプラインの Azure Data Lake Storage Gen2 コネクタを使用した Iceberg 形式 Fabric Data Factory では、Data パイプラインの Azure Data Lake Storage Gen2 コネクタを介した Iceberg 形式の データの書き込みがサポートされるようになりました。 詳細については、「Microsoft Fabric の Data Factory の Iceberg 形式」を参照してください。
2024 年 11 月 Data Factory のコピー ジョブ - CI/CD の一般提供開始 Microsoft Fabric の Data Factory のコピー ジョブ用 CI/CD (プレビュー) を使用できるようになりました。 コピー ジョブで、Git 統合とデプロイ パイプラインがサポートされるようになりました。
2024 年 11 月 セマンティック モデルの更新アクティビティ (プレビュー) セマンティック モデル更新アクティビティを使用して Power BI データセットを更新します (プレビュー)。これは、Fabric セマンティック モデルを更新する最も効果的な方法です。 詳細については、「Igniteで発表された Fabric Data Factory パイプラインの新機能の 」を参照してください。
2024 年 11 月 Fabric SQL Database 用の新しいコネクタ Data Factory では、データ パイプラインと Dataflow Gen2 の両方が、ソースと変換先として、Fabric (プレビュー) コネクタの SQL データベースをネイティブにサポートするようになりました。 また、MariaDB、Snowflake、Dataverse、PostgreSQL 用のその他のコネクタの更新も発表されました。
2024 年 11 月 OneLake カタログ 最新の Modern Get Data で、OneLake データハブが OneLake カタログとして再ブランド化されました。 パイプライン、コピー ジョブ、ミラーリング、Dataflow Gen2 内で [データの取得] を使用すると、OneLake データ ハブの名前が OneLake カタログに変更されていることがわかります。
2024 年 11 月 Data Factoryのデータ パイプライン機能 (プレビュー) Copilot Copilot for Data Factory の新しいデータ パイプライン機能が、プレビューで使用できるようになりました。 これらの機能は、AI エキスパートとして機能し、ユーザーがデータ パイプラインを構築、トラブルシューティング、および保守するのに役立ちます。
2024 年 11 月 Fabric Runtime 1.3 のネイティブ実行エンジンでのレガシ タイムスタンプ サポート Fabric Runtime 1.3 のネイティブ実行エンジンに対する最新の更新では、レガシ タイムスタンプ処理のサポートが追加され、さまざまな Spark バージョンによって作成されたタイムスタンプ データのシームレスな処理が可能になります。 レガシ タイムスタンプのサポートが重要な理由について確認してください。
2024 年 11 月 Dataflow Gen2 CI/CD、Git ソース管理統合、パブリック API のサポートのプレビュー開始 この新しい一連の機能を使うと、データフローを、Fabric のワークスペースの既存の CI/CD パイプラインおよびバージョン管理とシームレスに統合できます。 この統合により、開発、テスト、運用環境を通して、デプロイ プロセスのコラボレーション、バージョン管理、自動化が向上します。 詳細については、「CI/CD と Git 統合をサポートする Dataflow Gen2 (プレビュー)」を参照してください。
2024 年 10 月 仮想ネットワーク データ ゲートウェイの新機能と機能強化 パフォーマンスを高め、全体的なユーザー エクスペリエンスを向上させるために、仮想ネットワーク (VNET) データ ゲートウェイに対して強力な更新がいくつか行われたことをお知らせします。
2024 年 10 月 Fabric Community Conference Europe での Data Factory に関するお知らせの要約 Fabric Community Conference Europe 2024 での Data Factory に関するお知らせの要約をご確認ください。
2024 年 9 月 Dataflow Gen2 での Copilot (一般提供) Data Factory 用 Copilot が一般提供され、Dataflow Gen2 エクスペリエンスに含まれるようになりました。 詳細については、Data Factory の概要の を参照してください。
2024 年 9 月 Dataflows Gen2 での高速コピー (一般提供) Dataflows Gen2 の 高速コピーが一般公開されました。 詳細については、Dataflows Gen2 における高速コピーの一般提供の発表を参照してください。
2024 年 9 月 Dataflow Gen2 のインクリメンタル リフレッシュ (プレビュー) Dataflow Gen2 の増分更新 (プレビュー) は、特にデータが拡大し続ける場合に、データのインジェストと変換を最適化するように設計されています。 詳細については、Dataflow Gen2 の増分更新プレビューの発表を参照してください。
2024 年 9 月 認定コネクタの更新 Microsoft Fabric の Dataflow Gen2 コネクタ が更新され、Salesforce と Vertica 用のデータ パイプライン コネクタ も更新されました。 詳細については、認定コネクタの更新に関するページを参照してください。
2024 年 9 月 オンプレミス データ ゲートウェイでの Fabric パイプライン統合 (一般提供) Microsoft Fabric のデータ パイプラインのオンプレミス接続が一般提供されました。 「Data Factory for Microsoft Fabric でオンプレミスのデータ ソースにアクセスする方法」を参照してください。
2024 年 9 月 データ パイプラインでリモート パイプライン（プレビュー）を起動 Invoke パイプライン (プレビュー) アクティビティを使って、Azure Data Factory または Synapse Analytics パイプラインからパイプラインを呼び出すことができるようになりました。 この機能を使用すると、Fabric パイプライン内の既存の ADF または Synapse パイプラインを、この新しい Invoke パイプライン アクティビティを通じてインラインで呼び出すことで利用できます。
2024 年 9 月 Spark ジョブ環境パラメーター セッション タグで既存の Spark セッションを再利用できるようになりました。 Fabric Spark ノートブック アクティビティで、Spark セッションにタグを付け、その同じタグを使用して既存のセッションを再利用します。
2024 年 9 月 Fabric の Azure Data Factory 項目 (プレビュー) 既存の Azure Data Factory (ADF) が Fabric ワークスペースで使用できるようになりました。 この新しいプレビュー機能を使用すると、Fabric ワークスペースから既存の Azure Data Factory に接続できます。 Fabric Data Factory ワークスペース内で [Azure Data Factory の作成] を選択すると、Fabric ワークスペースから直接 Azure データ ファクトリを管理できます。
2024 年 9 月 Copy ジョブ (プレビュー) Copy ジョブ (プレビュー) には、従来の Copy アクティビティに比べて利点があります。 詳細については、Microsoft Fabricでのコピー ジョブのプレビュー発表を参照してください。 チュートリアルについては、Data Factory for Microsoft Fabric での Copy ジョブ (プレビュー) の作成方法に関するページを参照してください。
2024 年 9 月 Fabric Data Factory のレイクハウス コネクタでスキーマ サポートを導入 Fabric Lakehouse ではカスタム スキーマの作成がサポートされています。 レイクハウス テーブルから読み取る場合、Fabric Data Factory の Lakehouse コネクタを使用すると、カスタム スキーマ情報が自動的に含まれるようになりました。
2024 年 9 月 Fabric Data Factory 用 Snowflake コネクタにおけるストレージ統合のサポート 一元化された安全なアプローチを使用して、Snowflake を外部ストレージ ソリューション (Azure Blob Storage など) に接続できるようになりました。 詳細については、Snowflake SQL ストレージ統合に関するページを参照してください。
2024 年 9 月 2024 年第 3 四半期にリリースされた新しい Data Factory コネクタ 新しい Data Factory コネクタには、Salesforce、Azure MySQL Database、Azure Cosmos DB for MongoDB が含まれます。

以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。

Microsoft Fabric の Data Factory のサンプルとガイダンス

月 機能 詳細情報
2025 年 1 月 Data Factory の Copilot によるデータ品質の向上 Data Factory の Copilot を使用してデータ をクリーンアップおよび変換するに関するガイドについては、このブログを参照してください。
2024 年 11 月 Data Factory でのデータ インジェストの促進: パフォーマンスの最適化 における継続的なイノベーション 最近の進歩が Data Factoryでのデータ インジェストをどのように変革しているかを、ここで詳しく見てみましょう。
2024 年 11 月 コピー ジョブによる SQL へのアップサートと Fabric Lakehouse への上書き コピー ジョブは、任意のソースから任意の宛先への妥協のないエクスペリエンスでデータ インジェストを簡略化します。 既定では、コピー ジョブは変更履歴に漏れが生じないように宛先にデータをアペンドします。 しかし、書き込み動作をカスタマイズして、Azure SQL Database または SQL Server に対してデータをアップサートし、Fabric Lakehouse テーブルに対してデータを上書きすることで、ニーズに合わせて柔軟に対応することもできます。
2024 年 9 月 SAP データを Microsoft Fabric に統合する Microsoft Fabric の SAP データ オプションの概要と、それぞれのユース ケースに関するガイダンスについて説明します。

ファブリック データ エンジニアリング

このセクションでは、Microsoft Fabric の Data Engineering ワークロードの新機能や能力について要約します。

月 機能 詳細情報
2025 年 2 月 ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (プレビュー) Microsoft と Esri は、Microsoft Fabricに空間分析を導入するために提携しています。 Microsoft Fabric Spark 内での ArcGIS 統合の詳細については、「ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric (プレビュー) と ArcGIS in Fabric integrations」を参照してください。
2025 年 2 月 OneLake カタログの新機能: データ ガバナンスなど カタログ、データ ガバナンス、パーソナライズされた分析情報とアクションなどを含む最近の OneLake の機能強化 について詳しく説明します。
2025 年 1 月 ランタイム 1.2 からランタイム 1.3 への簡単な有効化と移行 ランタイム 1.2 ではネイティブ アクセラレーションが間もなく使用できなくなるので、サポートを維持するために Runtime 1.3 にアップグレードすることをお勧めします。 ランタイム 1.3 でネイティブ実行エンジンをアクティブ化する は、スイッチと同じくらい簡単です。 環境設定の [アクセラレーション] タブに新しいトグル ボタンが表示されます。
2025 年 1 月 サービス プリンシパルを使用したノートブックおよび Spark ジョブ定義の実行 ノートブック/Spark ジョブ定義の実行をサービス プリンシパルの資格情報で実行できるようになりました。 サービス プリンシパルのアクセス トークンと共に Fabric ジョブ スケジューラ API を使用して、そのサービス プリンシパルのセキュリティ コンテキスト内で Spark ジョブを実行します。
2025 年 1 月 Microsoft Fabric API for GraphQL を使用したアプリの構築 Microsoft Fabric には、データ アプリケーションを構築するための GraphQL 用の API があり、Microsoft Fabric の Data Warehouse、Lakehouse、Mirrored Databases、DataMart などのソースからデータをプルできます。
2025 年 1 月 Microsoft Fabric を使用した効率的なログ管理 Real-Time インテリジェンスを使用した効率的なログファイルの収集、処理、分析のチュートリアルについては、Microsoft Fabricを活用した効率的なログ管理 に関するこの新しいブログ記事をお読みください。
2025 年 1 月 OneLake のショートカット内のフォルダーセキュリティ ショートカット ルート内の任意のサブフォルダーでセキュリティを定義できるようになりました。 詳細と例については、「OneLake データ アクセス ロールを使用して、ショートカット内のフォルダーのセキュリティを定義する」を参照してください。
2024 年 12 月 REST API for Livy (プレビュー) Fabric Livy エンドポイントを使用すると、ユーザーは指定された Fabric ワークスペース内の Spark コンピューティングで Spark コードを送信して実行できるため、ノートブックまたは Spark ジョブ定義項目を作成する必要がなくなります。 Livy API は、Environmentとの統合を通じて実行環境をカスタマイズする機能を提供します。
2024 年 12 月 Notebook のバージョン履歴 (プレビュー) Fabric ノートブックのバージョン履歴 は、自動チェックポイントと手動チェックポイント、変更履歴、バージョン比較、以前のバージョンの復元など、堅牢な組み込みのバージョン管理機能を提供します。 詳細については、「ノートブックのバージョン履歴 」を参照してください。
2024 年 12 月 Python Notebook ［プレビュー］ Python Notebooks は、プライマリ言語として Python を使用して小規模なデータセットを操作する BI 開発者とデータ サイエンティスト向けです。 作業を開始するには、「Notebookで Python エクスペリエンス 使用する」を参照してください。
2024 年 11 月 ワークスペースの監視 (プレビュー) ワークスペース監視 は、ワークスペース内のさまざまな Fabric 項目からデータを収集し、ユーザーがログとメトリックにアクセスして分析できるようにする Microsoft Fabric データベースです。 この機能の詳細については、「ワークスペース監視のプレビューを発表する」を参照してください。
2024 年 11 月 新しい OneLake カタログ OneLake カタログは、OneLake データ ハブの次の進化版です。 新しいカタログの詳細については、「OneLake カタログ内の Fabric アイテムの検出と調査」を参照してください。
2024 年 11 月 OneLake 外部データ共有 (GA) OneLake 外部データ共有の一般提供が開始されました。これを使用すると、自分の Fabric テナント内から、別の Fabric テナント内のユーザーとデータを共有できます。
2024 年 11 月 Purview データ損失防止ポリシーで、セマンティック モデルのアクセス制限アクションをサポート開始 プレビュー段階になった、セマンティック モデルの機密コンテンツに基づいたアクセス制限は、機密情報が Fabric レイクハウスとセマンティック モデルにアップロードされたときに、それを自動的に検出するのに役立ちます。
2024 年 11 月 Snowflake とショートカットを使用した OneLake の Iceberg データ (プレビュー) データの移動や重複なしに、Microsoft Fabric 全体で Iceberg 形式のデータを使用できるようになりました。さらに Snowflake に、Iceberg テーブルを OneLake に直接書き込む機能も追加されました。 詳細については、「OneLake で Iceberg テーブルを使用する」を参照してください。
2024 年 11 月 ノートブックの表示グラフのアップグレード グラフ ビューが改善されて新しくなったことにより、ノートブックの表示に複数の新しい機能が追加されました。 Fabric ノートブックを開いて、display(df) ステートメントを実行するだけで、新しいチャートビューにアクセスできます。
2024 年 11 月 Spark ノートブックのミラーリングされたデータベース Spark ノートブックのミラーリングされたデータベースを使用すると、高度分析エンジンを最大限に活用しながら、Lakehouse と同様にオープン形式のテーブルをシームレスに探索し、読み取り専用クエリを実行できます。データを Fabric に移行する必要はありません。
2024 年 11 月 JAR ライブラリ Java Archive (JAR) ファイルは、Java エコシステムで使用される一般的なパッケージ形式であり、Fabric 環境でサポートされるようになりました。
2024 年 11 月 Fabric Runtime 1.3 のネイティブ実行エンジンでのレガシ タイムスタンプ サポート Fabric Runtime 1.3 のネイティブ実行エンジンに対する最新の更新では、レガシ タイムスタンプ処理のサポートが追加され、さまざまな Spark バージョンによって作成されたタイムスタンプ データのシームレスな処理が可能になります。 レガシ タイムスタンプのサポートが重要な理由について確認してください。
2024 年 10 月 追加コストなしで使用可能なネイティブ実行エンジン ネイティブ実行エンジンが追加コストなしで使用できるようになりました。 ネイティブ実行エンジンでは、Fabric ランタイム 1.3 がサポートされるようになりました。これには、Apache Spark 3.5 と Delta Lake 3.2 が含まれます。 このアップグレードにより、Microsoft Fabric の Data Engineering と Data Science のワークフローが強化され、パフォーマンスと柔軟性が向上します。
2024 年 10 月 OneLake ショートカットを使用して、生成中の容量が一時停止されている場合でも、複数の容量にわたってデータにアクセスできます。 ショートカットを使用して特に容量全体でデータにアクセスするときの OneLake の容量消費のしくみについて説明します。
2024 年 10 月 Purview データ損失防止ポリシーが Fabric レイクハウスに拡張 Microsoft Purview のデータ損失防止 (DLP) ポリシーから Fabric レイクハウスへの拡張がプレビュー段階になりました。
2024 年 10 月 GraphQL 用 API によるサービス プリンシパル名 (SPN) のサポート GraphQL 用 API によるサービス プリンシパル名 (SPN) のサポートにより、Microsoft Fabric で GraphQL 用 API とアプリを統合することを検討している組織が、エンタープライズ ID およびアクセス管理システムとシームレスに連携できるようになります。 詳細については、GraphQL 用 Fabric API のサービス プリンシパル名 (SPN) に関するページを参照してください。
2024 年 10 月 GraphQL 用 API での自動コード生成 API エクスプローラーでテストされた GraphQL クエリに基づいて、Python と Node.js コードを自動的に生成する機能が GraphQL 用 Fabric API によって追加されました。
2024 年 10 月 ノートブック Git 統合の一般提供開始 ノートブック Git 統合で、新しいワークスペースに同期するときに、アタッチされた環境のマッピング関係の永続化がサポートされるようになりました。 詳細については、ノートブックのソース管理と展開に関するページを参照してください
2024 年 10 月 展開パイプライン内のノートブックの一般提供開始 開発、テスト、運用などのさまざまな環境にコードをデプロイするためにノートブックを使用することもできるようになりました。 また、デプロイ ルールを使用して、ノートブックのデフォルトのレイクハウスの変更など、デプロイ時のノートブックの動作のカスタマイズも行うこともできます。 デプロイメント パイプラインを開始すると、デプロイメント コンテンツに Notebook が自動的に表示されます。
2024 年 10 月 Org APP内のノートブック ノートブック機能が Org APP でサポートされるようになりました。 ノートブックのコードやマークダウンセル、ビジュアル、テーブル、チャート、ウィジェットを、実用的なストーリーテリングツールとして OrgAPP に簡単に埋め込むことができます。
2024 年 10 月 ノートブック導入ツアー 新しい Fabric Notebook オンボーディング ツアーが利用可能になりました。 このガイド ツアーの目的は、ノートブックの基本的な機能を使い始めるのをサポートし、新しい機能を学習できるようにすることです。
2024 年 10 月 ノートブック モードの切り替え ノートブック モードの切り替えは、ノートブックに対して柔軟なアクセス モード (開発、実行のみ、編集、表示) を提供し、ノートブックおよび対応するビューへのアクセス許可を簡単に管理できるようにします。
2024 年 10 月 display() テーブル ビューでの自由選択のサポート ノートブックのリッチ データフレーム プレビューの自由選択関数により、データ分析エクスペリエンスを改善できます。 新機能を確認するには、display() テーブル ビューの自由選択サポートに関するページを参照してください。
2024 年 10 月 レイクハウス オブジェクトのフィルター処理、並べ替え、検索 並べ替え、フィルター処理、検索機能により、レイクハウス環境内の特定の抽出条件に基づいて必要な情報をすばやく取得できるため、データの探索と分析がより効率的になります。
2024 年 9 月 Fabric Runtime 1.3 (一般提供) Fabric Runtime 1.3 (GA)(一般公開) には、Apache Spark 3.5、Delta Lake 3.1、R 4.4.1、Python 3.11、スターター プールのサポート、環境との統合、およびライブラリ管理機能が含まれています。 詳細については、Fabric ランタイム 1.3 の一般提供に関するページを参照してください。
2024 年 9 月 ランタイム 1.3 でのネイティブ実行エンジン (プレビュー) Fabric Spark for Fabric Runtime 1.3 のネイティブ実行エンジンがプレビューで利用できるようになりました。これにより、データ処理、ETL、データ サイエンス、対話型クエリの間で優れたクエリ パフォーマンスが提供されます。 ネイティブ実行エンジンを使用する場合、Apache Spark ジョブの実行を高速化するためにコードを変更する必要はありません。
2024 年 9 月 パイプラインでのノートブックの高コンカレンシー モード (プレビュー) Pipelines における Notebooks の高コンカレンシー モードにより、ユーザーがパイプライン内の複数のノートブック間で Spark セッションを共有できます。 高コンカレンシー モードを使用すると、ユーザーはパイプライン ジョブをトリガーできます。これらのジョブは、既存の高コンカレンシー セッションに自動的にパックされます。
2024 年 9 月 ジョブの最大コア数を予約 (プレビュー) 新しいワークスペース レベルの設定を使用すると、Spark ワークロードのアクティブなジョブの最大コア数を予約できます。 詳細については、「Fabric の Apache Spark での高コンカレンシー モード」を参照してください。
2024 年 9 月 ノートブック対話型実行に対するワークスペース設定のセッション期限管理 (プレビュー) Data Engineering/Science ワークスペースの設定で新しいセッションの有効期間コントロールを使用すると、ノートブック対話型セッションの最大有効期限の制限時間を設定できます。 既定では、セッションは 20 分後に期限切れになりますが、最大有効期限をカスタマイズできるようになりました。
2024 年 9 月 Fabric Spark 診断エミッタ (プレビュー) Fabric Apache Spark 診断エミッタ (プレビュー) を使用すると、Apache Spark ユーザーは Spark アプリケーションからログ、イベント ログ、メトリックを収集し、Azure Event Hubs、Azure Storage、Azure Log Analytics など、さまざまな宛先に送信できます。
2024 年 9 月 環境と Data Engineering VS Code 拡張機能の統合 Data Engineering VS Code 拡張機能を使って、VS Code で Fabric 内の環境を作成、構成、使用できるようになりました。
2024 年 9 月 vscode.dev 内での Notebook デバッグ (プレビュー) vscode.dev の Synapse VS Code - リモート拡張機能を使用して、ブレークポイントを配置し、Notebook コードをデバッグできるようになりました。 この更新プログラムは、Fabric ランタイム 1.3 から始まります。
2024 年 9 月 ノートブックでの Fabric ユーザー データ関数の呼び出し Microsoft Fabric Notebook または Spark ジョブから直接 PySpark コードでユーザー定義関数 (UDF) を呼び出せるようになりました。 NotebookUtils 統合での UDF 呼び出しは、数行のコードを記述するのと同じくらい簡単です。
2024 年 9 月 Functions Hub 新しい Functions Hub には、ユーザー データ関数の表示、アクセス、管理用に単一の場所が用意されています。
2024 年 9 月 レイクハウス Delta テーブル名でのスペースのサポート "地域別の売上" や "カスタマー フィードバック" など、名前にスペースが含まれる Delta テーブルを作成し、クエリを実行できるようになりました。 すべての Fabric ランタイムと Spark 作成エクスペリエンスで、スペースが含まれるテーブル名がサポートされます。
2024 年 9 月 GraphQL 用 API の機能の有効化/無効化 GraphQL API のクエリとミューテーションに対する有効化/無効化機能により、管理者と開発者は、API のアクセスと使用をきめ細かく制御できます。
2024 年 9 月 Livy エンドポイントのパブリック REST API Fabric Livy エンドポイントを使用すると、ユーザーは指定された Fabric ワークスペース内の Spark コンピューティングで Spark コードを送信して実行できるため、ノートブックまたは Spark ジョブ定義を作成する必要がなくなります。
2024 年 9 月 OneLake SAS (プレビュー) OneLake SAS のサポートがプレビュー段階になりました。 この機能により、アプリケーションが、Microsoft Entra ID によってサポートされるユーザー委任キーを要求し、そのキーを使用して、有効期間の短いユーザー委任 OneLake SAS トークンを構築できます。 このトークンは、別のツール、ノード、またはユーザーへの委任されたアクセスを提供するために渡され、これにより制御された安全なアクセスが確保されます。
2024 年 9 月 Fabric から Databricks Unity カタログ テーブルにアクセス (プレビュー) Fabric のミラーリングされた Azure Databricks Unity カタログを使用すると、レイクハウスの Fabric ワークロードから Unity カタログによって管理されるデータを読み取ることができます。 Fabric で "ミラーリングされた Azure Databricks カタログ" と呼ばれる新しいデータ項目を作成できるようになりました。 詳細については、Microsoft Fabric で使用できる Databricks Unity カタログ テーブルに関するページを参照してください。
2024 年 9 月 Fabric ノートブックでの T-SQL サポート Microsoft Fabric の T-SQL ノートブック機能を使用すると、ノートブック内で T-SQL コードを記述し、実行できます。 これらを使用して複雑なクエリを管理し、より適切な Markdown ドキュメントを記述できます。 また、接続されたウェアハウスまたは SQL 分析エンドポイントで T-SQL を直接実行することもできます。 詳細については、Microsoft Fabric NotebooksT-SQL のサポートに関するページを参照してください。
2024 年 9 月 Google Cloud Storage への OneLake ショートカット 一般公開された機能 、データをコピーまたは移動することなく、単一の統合名前空間を介して既存のデータに接続するための Google Cloud Storage (GCS) ショートカット を作成します。
2024 年 9 月 OneLake の S3 互換データソースへのショートカット 一般提供機能となりました。S3 互換ショートカットを作成し、データをコピーまたは移動することなく、1 つの統一された名前空間を介して既存のデータに接続できます。

以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。

Fabric Data Engineering のサンプルとガイダンス

月 機能 詳細情報
2025 年 2 月 GraphQL 用の Fabric API を使用して Python アプリを構築する GraphQL 用の Fabric API を使用すると、Fabric 内で GraphQL エクスペリエンスを使用して、データベースやウェアハウスなどの Fabric 項目のデータに安全かつ効率的にアクセスできます。 Flask フレームワークを使用して Python アプリケーション 構築し、Fabric SQL データベースに接続し、データにクエリを実行する方法について説明します。
2025 年 2 月 Fabric の Copilot を使用してデータ エンジニアリング & データ サイエンスを合理化する 架空の会社である Contoso Retailers は、Fabric を使用する Copilot for Data Science および Data Engineering を使用して、データ サイエンスとデータ エンジニアリングの取り組みの可能性を最大限に引き出す方法を学びたいと考えています。
2025 年 2 月 OneLake ショートカットを使用してプライベート ADLS Gen2 アクセスを簡単にする: ステップ バイ ステップ ガイド プライベート ストレージ アカウントで既存の ADLS Gen2 データ レイクを使用するにはどうすればよいですか? このソリューションは 信頼されたワークスペース アクセスです。これにより、ファイアウォール によって保護されている場合やパブリック アクセスが完全に無効になっている場合でも、ADLS Gen2 のデータへの安全なショートカットが可能になります。
2025 年 1 月 VPC で保護された Google Cloud Storage バケットへのショートカットを作成 このガイドに従って、VPC で保護された Google Cloud Storage (GCS) バケット への OneLake ショートカットを作成。
2025 年 1 月 GraphQL 用 Fabric API のベスト プラクティス Microsoft Fabric API for GraphQL は便利なサービスです。これにより、ウェアハウス、レイクハウス、ミラー化されたデータベースなどの場所からデータをプルするように GraphQL API をすばやく設定できます。 GraphQL 用の Fabric API を使用してアプリケーションを構築する場合のベスト プラクティス説明します。
2024 年 12 月 実稼働ワークスペース アクセスのない Fabric Spark アプリケーションのトラブルシューティング Fabric Spark Notebook は運用ワークスペースにデプロイされていますが、それに直接アクセスすることはできません。 運用サポート チームは、運用ワークスペースで Fabric Spark ジョブが失敗したことを報告し、問題のトラブルシューティングを行うためにログを分析する必要があります。 Spark アプリケーションのをトラブルシューティングするために、Spark エンジニアは通常、ジョブ、ステージ、ストレージ、環境、Executor、SQL の詳細を提供する Spark UI を使用します。
2024 年 10 月 Microsoft Fabric の Medallion アーキテクチャ向けに Spark コンピューティングを最適化 Medallion アーキテクチャ向けに Spark コンピューティングを最適化する方法を学習します。これはモジュール性を重視する一般的なデータ エンジニアリング アプローチです。 データ プラットフォームは、ブロンズ、シルバー、ゴールドの 3 つの異なるレイヤーに整理されます。

Fabric Data Science

このセクションでは、Microsoft Fabric の Data Science に関する最近の改良点や機能について要約します。

月 機能 詳細情報
2025 年 2 月 ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (プレビュー) Microsoft と Esri は、Microsoft Fabricに空間分析を導入するために提携しています。 Microsoft Fabric Spark 内での ArcGIS 統合の詳細については、「ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric (プレビュー) と ArcGIS in Fabric integrations」を参照してください。
2025 年 2 月 Fabric Catalyst Portal Fabric Catalyst Portal は、ベスト プラクティス、技術ガイダンス、および実際の分析情報を使用して、パートナーが Microsoft Fabric の導入を促進するのを支援するように設計されたコラボレーション ナレッジ ハブです。 Microsoft パートナーの登録は開始されています。 最初のガイダンスは、Real-Time インテリジェンスに焦点を当てています。
2025 年 1 月 Microsoft Fabric API for GraphQL によるアプリの構築 Microsoft Fabric には、データ アプリケーションを構築するための GraphQL 用の API があり、Microsoft Fabric の Data Warehouse、Lakehouse、Mirrored Databases、DataMart などのソースからデータをプルできます。
2024 年 12 月 ノートブックのバージョン履歴 Fabric ノートブックのバージョン履歴 は、自動チェックポイントと手動チェックポイント、変更履歴、バージョン比較、以前のバージョンの復元など、堅牢な組み込みのバージョン管理機能を提供します。 詳細については、「ノートブックのバージョン履歴 」を参照してください。
2024 年 12 月 Python Notebook ［プレビュー］ Python Notebooks は、プライマリ言語として Python を使用して小規模なデータセットを操作する BI 開発者とデータ サイエンティスト向けです。 作業を開始するには、「Notebookで Python エクスペリエンス 使用する」を参照してください。
2024 年 11 月 Fabric のロー コード AutoML ユーザー エクスペリエンス (プレビュー) AutoML (自動機械学習) は、機械学習モデルの開発で時間のかかる複雑なタスクを自動化するプロセスです。 新しい低コードの AutoML エクスペリエンス では、回帰、予測、分類、多クラス分類など、さまざまなタスクがサポートされます。 使用を開始するには、「自動 ML を使用してモデルを作成する (プレビュー)」を参照してください。
2024 年 10 月 オープン ソースの強化: スケーラブルな AutoML の FLAML に対する Fabric の貢献 Microsoft では Spark ワークロードに対する FLAML の機能の強化に重点的に取り組んでいます。 新しい Spark と Spark 以外の予測ツールをいくつか FLAML プロジェクトに提供しました。 「Fabric の AutoML (プレビュー)」でこれらをお試しください。
2024 年 9 月 Spark DataFrames 用データ ラングラー (一般提供) Data Wrangler が一般提供されました。 探索的データ分析用のノートブック ベースのツールである Data Wrangler は、pandas DataFrames と Spark DataFrames の両方で機能します。新しいユーザービリティの改善が加えられたこのツールが一般提供されました。
2024 年 9 月 Fabric AI スキルの共有機能 (プレビュー) Fabric AI スキルの "共有" 機能 (プレビュー) により、さまざまなアクセス許可モデルを使用して、AI スキルを他のユーザーと共有できます。
2024 年 9 月 ノートブック対話型実行に対するワークスペース設定のセッション期限管理 (プレビュー) Data Engineering/Science ワークスペースの設定で新しいセッションの有効期間コントロールを使用すると、ノートブック対話型セッションの最大有効期限の制限時間を設定できます。 既定では、セッションは 20 分後に期限切れになりますが、最大有効期限をカスタマイズできるようになりました。
2024 年 9 月 Notebook のファイル エディター Fabric Notebook のファイル エディター機能を使用すると、ユーザーが、ノートブックのリソース フォルダーおよびノートブックの環境リソース フォルダー内で、ファイルを直接表示および編集することができます。 サポートされているファイルの種類には、CSV、TXT、HTML、YML、PY、SQL などがあります。

以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。

Fabric Data Science のサンプルとガイダンス

月 機能 詳細情報
2025 年 2 月 Fabric の Copilot を使用してデータ エンジニアリング & データ サイエンスを合理化する 架空の会社である Contoso Retailers は、Fabric を使用する Copilot for Data Science および Data Engineering を使用して、データ サイエンスとデータ エンジニアリングの取り組みの可能性を最大限に引き出す方法を学びたいと考えています。
2024 年 9 月 生成 AI への Microsoft Fabric の使用: RAG システムの構築と改善に関するガイド このチュートリアルには 3 つの主要なノートブックが含まれており、それぞれが Microsoft Fabric での RAG システムの構築と最適化に関する重要な側面に対応しています。
2024 年 9 月 Microsoft Fabric AI スキルを活用して、コンテキストの豊富な分析情報をデータから引き出す この記事では、追加の大規模言語モデル (LLM) クエリを使用して、より豊富で包括的な応答を提供するために、Microsoft Fabric ノートブック の Fabric AI スキルの機能を拡張する方法について説明します。

Fabric データベース

このセクションでは、Microsoft Fabric データベースに関する最近の改良点や機能をまとめます。

月 機能 詳細情報
2025 年 2 月 近似またはあいまい文字列一致 (プレビュー) 2 つの文字列が似ているかどうかを確認し、2 つの文字列の差を計算します。 この機能を使用して、文字の破損が原因で異なる可能性がある文字列を識別します。 あいまい文字列一致とは
2025 年 2 月 DATEADD の number で bigint を許可する (プレビュー) DATEADD (datepart , number , date )の場合、数値は bigintとして表すことができます。 詳細については、DATEADD (Transact-SQL)を参照してください。
2025 年 2 月 正規表現関数 (プレビュー) 正規表現 (REGEX) 関数は、検索パターンの値に基づいてテキストを返します。 詳細については、「正規表現」を参照してください。
2025 年 1 月 テナント レベルのプライベート リンク（プレビュー）に対するSQLデータベースのサポート テナント レベルのプライベート リンク を使用して、SQL データベース (プレビュー段階) を含む Microsoft Fabric のデータ トラフィックに対してセキュリティで保護されたアクセスを提供できます。 詳細については、「プライベート リンク と ブログ: テナント レベルのプライベート リンク (プレビュー)を設定して使用する」を参照してください。
2025 年 1 月 SQL データベースの課金が開始 2025 年 2 月 1 日以降、SQL データベース のコンピュートおよびデータストレージ は、ファブリック容量に課金されます。 さらに、バックアップの課金は 2025 年 4 月 1 日以降に開始されます。 詳細については、「Fabricでの SQL データベースの課金のアクティブ化」を参照してください。
2025 年 1 月 エキスパートに質問する - ファブリックデータベース - Livestream 1月29日! 新しい Fabric Databases エクスペリエンス のライブ Q&A セッションにご参加ください。 当社の製品エンジニアリングチームは、リアルタイムでトップの質問にお答えします。
2024 年 12 月 Copilot SQLデータベース用 クエリ エディターの Copilot 統合の詳細について説明します。 Fabric の Copilot for SQL database は、SQL の専門知識や役割に関係なくユーザーをサポートするように設計された AI アシスタントです。
2024 年 11 月 Fabric SQL Database 用の新しいコネクタ Data Factory では、データ パイプラインと Dataflow Gen2 の両方で、SQL データベース コネクタ (プレビュー)を使用して、Fabric SQL データベース コネクタをソースと変換先としてネイティブにサポートするようになりました。 詳細については、「Fabric SQL Database Connector」を参照してください。
2024 年 11 月 Fabric SQL データベース (プレビュー) Microsoft Fabric SQL Database は、Azure SQL Database を基にした開発者フレンドリなトランザクション データベースであり、Fabric 内に運用データベースを簡単に作成できるようにするものです。 Fabric SQL データベースでは、SQL データベース エンジンが Azure SQL Database として使われます。 SQL データベースの決定ガイドを確認してください。 このお知らせについて詳しくは、Fabric SQL データベースに関するお知らせのブログをご覧ください。

Fabric データベースのサンプルとガイダンス

月 機能 詳細情報
2025 年 2 月 GraphQL 用の Fabric API を使用して Python アプリを構築する GraphQL 用の Fabric API を使用すると、Fabric 内の GraphQL エクスペリエンスを利用して、データベースやウェアハウスなどの Fabric 項目のデータに安全かつ効率的にアクセスできます。 Flask フレームワークを使用して Python アプリケーション 構築し、Fabric SQL データベースに接続し、データにクエリを実行する方法について説明します。
2025 年 2 月 Fabric の SQL データベースが低コード/コードなしの開発者にとって最適な選択肢である理由 このブログ記事では、Fabric SQL データベースが低コード/コードなしの開発者に一意に適理由について説明します。
2025 年 2 月 Microsoft Purview の保護ポリシーを使用して、Microsoft Fabric の SQL データベース内のデータを管理する Microsoft Purview の保護ポリシーは、SQL データベースを含む Microsoft Fabric アイテムの機密データを保護するのに役立ちます。 Purview ポリシーがユーザー、アプリ、およびグループに対する Microsoft Fabric アイテムのアクセス許可をオーバーライドし、データベース内でのアクションを制限する方法について説明します。
2025 年 2 月 ICYMI: エキスパートに質問する - ファブリック データベース Microsoft Reactor の最近の Ask the Expert セッションから、Fabric の SQL データベースに関する 優れた質問と回答をいくつか紹介します。
2025 年 1 月 SQL ネイティブ承認制御を使用して SQL データベースのアクセスを管理 の補足情報 SQL データベースで Microsoft Fabric のアクセス制御を管理する方法について説明し、SQL ネイティブ アクセス制御 を使用して SQL データベースのアクセスを管理する方法について説明します。 Microsoft Fabric の SQL データベースでは、Microsoft Fabric のアクセス制御と SQL ネイティブ アクセス制御という 2 つの異なる承認制御セットがサポートされています。
2025 年 1 月 容量メトリック アプリを使用して SQL Database の使用状況と使用量を監視 容量メトリック アプリ を使用して、Fabricの SQL データベースの使用状況と使用量を監視する方法について説明します。
2025 年 1 月 パフォーマンス ダッシュボードのチュートリアル パフォーマンス ダッシュボードを使用した Microsoft Fabric の SQL データベースでのパフォーマンストラブルシューティングの完全なチュートリアルについては、「パフォーマンス ダッシュボードを使用して SQL データベースを高速化する 」を参照してください。
2025 年 1 月 ワークスペース ロールとアイテムのアクセス許可を使用して Microsoft Fabric の SQL データベースのアクセスを管理 SQL データベース (プレビュー) では、データベースのアクセスを管理できる 2 つの異なるコントロール セット (Microsoft Fabric アクセス制御と SQL ネイティブ アクセス制御) がサポートされています。 SQL Databaseで Microsoft Fabric のアクセス制御を管理する方法について説明します。
2024 年 12 月 SQL データベース のソース管理の統合 Fabric の SQL データベースには、GitHub と Azure DevOps のソース管理統合を含む、緊密に統合され、完全に拡張可能な DevOps 機能セットがあります。 合理化されたソース管理パネルを使用して、Git リポジトリ で Fabric Web ベースの開発環境を直接使用する方法 説明します。
2024 年 12 月 Microsoft Fabric の SQL データベースのクエリ エディターの体験 経験豊富なデータプロフェッショナルでも、SQL を初めて使用する開発者でも、クエリ エディターには、すべてのスキル レベルに対応する機能が用意されています。 詳細については、「SQL クエリ エディターを使用したクエリ 」を参照してください。
2024 年 11 月 Microsoft Fabric、LangChain、Chainlit で SQL データベースを使用してスマート チャットボットを構築する あなたは、急速に成長している eコマース スタートアップである Contoso の創設者だとします。 オンライン ストアの拡大に伴い、顧客からの問い合わせの多くは、基本的な製品情報 (価格、可用性、特定の機能) に関する情報であることに気付きます。 これらの日常的な質問を自動化するには、Microsoft Fabric、LangChain、Chainlit で SQL データベースを使用してチャットボットを構築。
2024 年 11 月 SQLデータベースの学習の道筋 興味のある方は、この新しいサービスをどこで学び、試すことができるかについて、Microsoft FabricのSQLデータベースに関する今後のエピソードをご覧ください。ぜひで一緒に学びましょう。
2024 年 11 月 データ公開: Microsoft Fabric プレビュー での SQL データベースの発表 Microsoft Fabric パブリック プレビューの SQL データベースについて紹介するデータ公開ビデオをご覧ください。
2024 年 11 月 Fabric SQL データベースのガイド付きアプリケーション チュートリアル このチュートリアルでは、Fabric で SQL データベースを使用するための包括的なガイド提供します。 このチュートリアルは、データベースの作成、データベース オブジェクトの設定、自律機能の探索、データの組み合わせと視覚化のプロセスを進めるのに役立つよう調整されています。 さらに、データを効率的に接続してクエリを実行するための最新のアプローチとして機能する GraphQL エンドポイントを作成する方法について説明します。
2024 年 11 月 Fabric SQL データベースを始める Fabric SQL データベースで基本的なタスクを行う方法に関するガイド付きハウツー ドキュメントは、管理ポータルのテナント設定を使って Fabric SQL データベースを有効にすることから始まります。

Fabric Data Warehouse

このセクションでは、Fabric Data Warehouse に関する最近の改良点や機能をまとめます。

月 機能 詳細情報
2025 年 3 月 ヒントのサポート Fabric Data Warehouse では、一部の T-SQL クエリおよび結合のヒントがサポートされるようになりました。
2025 年 2 月 OPENROWSET と BULK INSERT のサポート (プレビュー) T-SQL OPENROWSET(BULK) 関数 は、Fabric ウェアハウスでプレビュー機能として使用できるようになりました。 詳細と例については、「OPENROWSET 関数 (プレビュー) を使用してファイルコンテンツを参照するを参照してください。 詳細については、Fabric Data Warehouse の BULK INSERT ステートメント および Fabric OPENROWSET プレビュー を参照してください。
2025 年 2 月 SAP ソースのオープン ミラーリング - dab と Simplement オープン ミラーリングでは、データ レプリケーションは、パートナーや顧客が を使用して独自のデータ統合機能をプラグインできる、 拡張可能なプラットフォームです。 オープン ミラーリングによってデータが取り込まれると、すべての Fabric ワークロードでデータを使用できます。 2 つのパートナーは、オープン ミラーリングとの統合の次の手順を実行し、顧客をオンボードする準備ができました。
2025 年 1 月 Fabric のミラーリングでのソース スキーマのサポート Fabric でのミラーリングで、ソース スキーマ階層 のレプリケートがサポートされるようになりました。 詳細については、「ミラーリングでソース スキーマのレプリケートがサポートされるようになりました」を参照してください。
2025 年 1 月 ミラーリングの Delta 列マッピングのサポート Fabric でのミラーリングで差分列マッピングがサポートされるようになりました。 列マッピングは Delta テーブルの機能であり、ユーザーは列名にスペースや特殊文字 ('``,``;``{``}``(``)``\n``\t``=``.``' など) を含めることができます。 詳細については、「デルタ列マッピングのサポート 」を参照してください。
2025 年 1 月 CI/CD ミラーリング（プレビュー） ミラーリングでは、プレビュー機能として CI/CD がサポートされるようになりました。 ソース管理用に Git を統合し、ALM デプロイ パイプラインを利用することで、デプロイ プロセスを合理化し、ミラー化されたデータベースのシームレスな更新を確実に行うことができます。
2025 年 1 月 行数チェックを使用する COPY INTO 操作 COPY INTO を使用すると、ソース データ内の列数がターゲット テーブルの列数と一致するかどうかを調 MATCH_COLUMN_COUNT 引数を使用して、データ インジェスト ジョブの動作を制御できるようになりました。
2025 年 1 月 ウェアハウスの既定のスキーマ ALTER USER ステートメントを使用して、Fabric Data Warehouse のユーザーの既定のスキーマを変更できるようになりました。これにより、すべてのユーザーがデータベースに接続するときに定義済みのスキーマ コンテキストを持つことができます。
2025 年 1 月 Data Insights に、データ スキャンと CPU 時間分析の が含まれるようになりました queryinsights.exec_requests_history システム ビューで新しい列を使用して、大規模なデータ スキャンがクエリの実行速度の低下に寄与しているかどうかを判断できます。 詳細については、Fabric データ ウェアハウス のクエリ分析情報を参照してください。
2025 年 1 月 JSON 集計のサポート (プレビュー) Fabric ウェアハウスは、プレビューで JSON 集計関数、JSON_ARRAYAGG と JSON_OBJECTAGGをサポートします。
2025 年 1 月 SET SHOWPLAN_XML のサポート SET SHOWPLAN_XML T-SQL 構文 は、Fabric Data Warehouse と SQL 分析エンドポイントのプレビュー機能としてサポートされるようになりました。
2025 年 1 月 サービス プリンシパルのサポート サービス プリンシパル (SPN) は、Fabric ウェアハウスのアイテムをサポートし、 開発者と管理者がプロセスを自動化し、運用を合理化し、データワークフローのセキュリティを強化することを可能にします。 詳細については、「Fabric Data Warehouse のサービス プリンシパルのサポート」を参照してください。
2025 年 1 月 ウェアハウスの復元ポイントと復元のインプレース 復元ポイントを作成し、過去の時点にウェアハウスを直接復元できるようになりました。 インプレース復元は、データ ウェアハウスの復旧 に不可欠な部分です。これにより、復元ポイントが作成された既存のデータ ウェアハウスを置き換えたり、書き換えたりすることで、データ ウェアハウスを以前の安定した状態に復元できます。
2025 年 1 月 きめ細かなアクセス許可による COPY INTO 操作 Fabric Data Warehouse の COPY INTO T-SQL コマンドの機能強化により、詳細な SQL コントロールが導入されました。 詳細については、「きめ細かなアクセス許可による COPY INTO 操作の拡張」を参照してください。
2024 年 12 月 Fabric SQL 分析エンドポイントの新機能 メタデータ同期、最後に成功した更新、エラー伝達の改善など、SQL 分析エンドポイントの機能とユーザー エクスペリエンスの両方を向上させるための 更新がいくつかあります。
2024 年 11 月 オープン ミラーリング (プレビュー) オープン ミラーリングは、すべてのアプリケーションがオープン ミラーリング パブリック API とアプローチに基づいて、変更データを Fabric 内のミラー化データベースに直接書き込むことを可能にします。 オープン ミラーリングは、拡張可能、カスタマイズ可能、かつオープンに設計されています。 これは、オープン Delta Lake テーブル形式に基づいて Fabric のミラーリングを拡張する強力な機能です。 作業を開始するには、「チュートリアル: Microsoft Fabric のオープンなミラー化データベースを構成する」を参照してください。
2024 年 11 月 データ ウェアハウス: Copilot と AI スキル Fabric データ ウェアハウス向けの Copilot ツールがそれぞれどのように異なるか、それぞれを使用するタイミング、そして生産性を最大化し、Fabric ウェアハウスによって分析情報を提供する上で、それらをどのように組み合わせることができるかを確認してください。
2024 年 11 月 Azure SQL Managed Instance の Fabric ミラーリング (プレビュー) Fabric データベース ミラーリングで、Azure SQL Managed Instance データベースをミラーできるようになりました。
2024 年 11 月 Azure SQL Database のミラーリング (GA) Fabric の Azure SQL Database のミラーリングを使うと、データベースを Microsoft Fabric の OneLake に簡単に取り込むことができます。
2024 年 10 月 大文字と小文字を区別しない照合順序のサポート 既定では、ウェアハウスの照合順序は "Latin1_General_100_BIN2_UTF8" で、大文字と小文字が区別されます (CS)。 大文字と小文字を区別しない (CI) 照合順序を使用してウェアハウスを作成できるようになりました。
2024 年 10 月 varchar(max) と varbinary(max) のプレビューでのサポート Fabric Data Warehouse のデータ型における varchar(max) と varbinary(max) のサポートがプレビュー段階になりました。 詳細については、Fabric データ ウェアハウスでの VARCHAR(MAX) 型と VARBINARY(MAX) 型のパブリック プレビューの発表を参照してください。
2024 年 10 月 コンカレンシー パフォーマンスの向上 分散クエリ処理エンジン (DQP) でタスク スケジュール アルゴリズムを最近最適化し、ワークスペースのコンカレンシーが中程度から高いときに発生する競合を減らしました。 テストでは、この最適化によってクエリワークロードのパフォーマンスが大幅に向上することが確認されました。
2024 年 10 月 JSON サポートの機能強化 レイクハウスおよびミラー化されたデータベースに対するウェアハウスと SQL 分析エンドポイントの JSON 機能が改善されました。 詳細については、JSON サポートの機能強化に関するページを参照してください。
2024 年 10 月 入れ子になった共通テーブル式 (CTE) (プレビュー) Fabric ウェアハウスと SQL 分析エンドポイントの両方で、"標準"、"シーケンシャル"、"入れ子になった" CTE がサポートされています。 CTE は Microsoft Fabric で一般提供されていますが、Fabric データ ウェアハウス (Transact-SQL) の入れ子になった共通テーブル式 (CTE) は現在プレビュー機能です。
2024 年 9 月 Snowflake のミラーリング (一般提供) Fabric で Snowflake のミラーリングを使用すると、Snowflake データを Microsoft Fabric の OneLake に簡単に取り込むことができます。 詳細については、「Snowflake のミラーリング」を参照してください。
2024 年 9 月 Copilot データウェアハウス向け データ ウェアハウス用 Copilot (プレビュー) が更新され、プレビュー機能として利用可能になりました。Copilot チャット ウィンドウ、クイック アクション、コード補完を使用できます。
2024 年 9 月 SQL 分析エンドポイントでの Delta 列マッピング SQL 分析エンドポイントで、列マッピングが有効な Delta テーブルがサポートされるようになりました。 詳細については、デルタ列マッピングに関するページと SQL 分析エンドポイントの制限に関するページを参照してください。 この機能は現在プレビュー段階です。
2024 年 9 月 SQL 分析エンドポイントのレイクハウス スキーマ Lakehouse スキーマにより、SQL 分析エンドポイントで、スキーマ内の Delta テーブルにクエリを実行できます。 詳細については、レイクハウス スキーマ機能 (プレビュー) に関するページを参照してください。
2024 年 9 月 Fabric データ ウェアハウス用 Fabric Spark コネクタの新しい機能 (プレビュー) Fabric データ ウェアハウス用 Fabric Spark コネクタ (プレビュー) で、カスタムまたはパススルー クエリ、PySpark、および Fabric ランタイム 1.3 (Spark 3.5) がサポートされるようになりました。
2024 年 9 月 新しいエディターの向上 ウェアハウスおよび SQL 分析エンドポイント項目に対するエディターの改善により、一貫性と効率性が向上しました。 詳細については、新しいエディターの向上に関するページを参照してください。
2024 年 9 月 Fabric ノートブックでの T-SQL サポート (プレビュー) Microsoft Fabric の T-SQL ノートブック機能 (プレビュー) を使用すると、ノートブック内で T-SQL コードを記述し、実行できます。 これらを使用して複雑なクエリを管理し、より適切な Markdown ドキュメントを記述できます。 また、接続されたウェアハウスまたは SQL 分析エンドポイントで T-SQL を直接実行することもできます。 詳細については、Microsoft Fabric NotebooksT-SQL のサポートに関するページを参照してください。
2024 年 9 月 入れ子になった共通テーブル式 (CTE) (プレビュー) Fabric ウェアハウスと SQL 分析エンドポイントの両方で、標準、シーケンシャル、およびネストされた CTE がサポートされています。 CTE は Microsoft Fabric で一般提供されていますが、ウェアハウスの入れ子になった共通テーブル式 (CTE) は現在プレビュー機能です。
2024 年 9 月 ミラーリングされた Azure Databricks (プレビュー) Fabric のミラーリングされた Azure Databricks Unity カタログを使用すると、レイクハウスの Fabric ワークロードから Unity カタログによって管理されるデータを読み取ることができます。 詳細については、Microsoft Fabric で使用できる Databricks Unity カタログ テーブルに関するページを参照してください。

以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。

Fabric Data Warehouse のサンプルとガイダンス

月 機能 詳細情報
2025 年 2 月 GraphQL 用の Fabric API を使用して Python アプリを構築する GraphQL 用の Fabric API を使用すると、Fabric 内の GraphQL エクスペリエンスを利用して、データベースやウェアハウスなどの Fabric 項目のデータに安全かつ効率的にアクセスできます。 Flask フレームワークを使用して Python アプリケーション 構築し、Fabric SQL データベースに接続し、データにクエリを実行する方法について説明します。
2025 年 1 月 GraphQL 用 Fabric API のベスト プラクティス Microsoft Fabric API for GraphQL は便利なサービスです。これにより、ウェアハウス、レイクハウス、ミラー化されたデータベースなどの場所からデータをプルするように GraphQL API をすばやく設定できます。 GraphQL 用の Fabric API を使用してアプリケーションを構築する場合のベスト プラクティス説明します。
2024 年 12 月 Azure Cosmos DB ミラーリング用の GraphQL™ 向け Microsoft Fabric API Azure Cosmos DB と Microsoft Fabric API for GraphQL™ を統合して、ほぼリアルタイムの分析アプリケーションを構築する方法 説明します。 アプリケーションで GraphQL 用 Fabric API を利用する方法の詳細については、「アプリケーションを GraphQL 用 Fabric API に接続する」を参照してください。
2024 年 11 月 SQL から Microsoft Fabric への移行: 初心者向けのスムーズな移行のための戦略 データと分析を簡単に統合する統合プラットフォームである Microsoft Fabric への SQL データベースの移行について確認してください。
2024 年 10 月 ファブリック倉庫でのデータの継続性を確保するために: 可能なシナリオにおけるベストプラクティス 一般的な復旧シナリオと機能について詳しく検討します。これは、シームレスなエンド ツー エンドのデータ復旧を可能にするうえで役立ちます。また、データの回復力を確保するためのベスト プラクティスについて説明します。

Microsoft Fabric の Real-Time Intelligence

このセクションでは、Microsoft Fabric の Real-Time Intelligence に関する最近の改善点や機能に関する情報をまとめています。

月 機能 詳細情報
2025 年 1 月 リアルタイム インテリジェンスの ALM および REST API GA Eventstream、Eventhouse、KQL データベース、リアルタイム ダッシュボード、クエリ セット、データ アクティベーターなど、すべての RTI 項目でアプリケーション ライフサイクル管理 (ALM) と Fabric REST API が一般提供されるようになりました。 ALM には、デプロイ パイプライン と Git 統合 の両方が含まれています。 REST API を使用すると、プログラムでアイテムを作成、読み取り、更新、削除できます。
2024 年 12 月 Eventhouse の監視 (プレビュー) プレビュー中の Eventhouse 監視 は、複数のイベントとメトリクスを提供し、これらはワークスペース監視 に自動的にルーティングされて格納されます。 詳細については、「イベントハウスの管理と監視」を参照してください。
2024 年 12 月 ALM および REST API でサポートされているすべての Real-Time インテリジェンス項目 Fabric Real-Time Intelligence 項目 (Eventstream、Eventhouse、KQL Database、Realtime Dashboard、Query set & Activator) では、アプリケーション ライフサイクル管理 (ALM) と REST API 機能 サポートされます。
2024 年 12 月 OneLake ショートカットに対する Eventhouse クエリ アクセラレーション (プレビュー) Eventhouse の OneLake ショートカットのクエリ 高速化 、OneLake 内のデータに対するアドホック クエリを高速化します。 OneLake ショートカットは Eventhouse からの参照であり、内部 Fabric または外部ソースを指します。 以前は、OneLake ショートカットに対して実行されるクエリは、さまざまな要因により Eventhouses に直接取り込まれるデータよりもパフォーマンスが低かったです。
2024 年 11 月 Fabric Hub における新しいイベントカテゴリ Real-Time Real-Time Hub の新しいイベント カテゴリには、OneLake イベント、ジョブ イベント、容量使用率イベントが含まれます。 これらの新しいイベント カテゴリは現在プレビュー段階です。 詳細については、「OneLake イベントを使用した Real-Time データの機能のロック解除」を参照してください。
2024 年 11 月 イベントストリームの処理およびイベントのルーティングをActivator（プレビュー版）に する Eventstream では、イベントを送信先にルーティングする前に、ビジネス要件 を持つイベントの処理と変換をサポートしています: Activator。 これらの変換されたイベントが Activator に到達したら、アラートのルールまたは条件を設定してイベントを監視できます。
2024 年 11 月 Fabric Eventstream の REST API Eventstream REST APIを使用すると、Eventstream 項目をプログラムで作成、管理、更新できるようになりました。 詳細については、Eventstreamのファブリック REST API の を参照してください。
2024 年 11 月 リアルタイム インテリジェンス: 一般提供開始 リアルタイム インテリジェンスの一般提供 (GA) が開始されたことをお知らせします。 これには、Real-Time ハブ、強化された Eventstream、Eventhouse、Real-Time ダッシュボード、および Activatorが含まれます。 詳細については、「リアルタイム インテリジェンスとは」を参照してください。
2024 年 11 月 リアルタイム ハブ Real-Time ハブが一般公開されました。 詳細については、「Fabric リアルタイム ハブの概要」を参照してください。
2024 年 11 月 Azure Service Bus と Activator の Eventstream サポート Eventstreams では、Azure Service Bus ソース（プレビュー） と Fabric アクティベーターの宛先（プレビュー） がサポートされており、現在プレビュー段階です。 次のコネクタの一般提供が開始されました: PostgreSQL Database (DB) 変更データ キャプチャ (CDC)、MySQL DB CDC、Cosmos DB CDC、Azure SQL DB CDC、Azure SQL Managed Instance DB CDC、SQL Server on Virtual Machine DB CDC、Google Pub/Sub、Amazon Kinesis Data Streams、Apache Kafka、Confluent Cloud Kafka、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka。 Eventstreams は、Git とデプロイ パイプライン 統合することで、Git 統合およびデプロイ パイプラインの をサポートします。
2024 年 10 月 Eventstream でのマネージド プライベート エンドポイントを使用した安全なデータ ストリーミング (プレビュー) Fabric マネージド プライベート エンドポイントを作成することで、プライベート ネットワーク内またはファイアウォールの内側で、Azure Event Hubs や IoT Hub などの Azure サービスに Eventstream を安全に接続できます。 詳細については、「Eventstream でのマネージド プライベート エンドポイントを使用した安全なデータ ストリーミング (プレビュー)」を参照してください。
2024 年 10 月 Activator の使用状況レポートが提供されるようになった Activator チームは使用状況レポートをロールアウトし、容量消費と将来の料金をよりよく把握できるようにしました。 容量メトリック アプリのコンピューティング ページを見ると、Reflex 項目の操作を確認できるようになりました。
2024 年 10 月 リアルタイム ダッシュボードと基になる KQL データベースのアクセス分離 (プレビュー) ダッシュボードと基になるデータに対して個別にアクセス許可を設定することで、管理者は、ユーザーに対して、生データへのアクセスを付与することなく、柔軟にダッシュボードの表示を許可できるようになりました。
2024 年 10 月 GitHub とのリアルタイム ダッシュボードの統合 Fabric の Git 統合が、リアルタイム ダッシュボードで利用可能になりました。 詳細については、「Microsoft Fabric Git 統合の概要」を参照してください。
2024 年 10 月 KQL クエリセットでクエリ結果をすばやく視覚化 クエリを再実行することなく、すばやく簡単に KQL クエリセットの結果をグラフィカルに視覚化し、書式設定を制御できるようになりました。このすべてに使い慣れた UI を使用できます。
2024 年 10 月 クエリをダッシュボードにピン留め KQL クエリセットで記述されたあらゆるクエリの結果を、新規または既存のリアルタイム ダッシュボードに直接保存できるようになりました。
2024 年 9 月 Copilot でリアルタイム ダッシュボードを作成 Copilot はテーブルを確認し、ダッシュボードを自動的に作成できます。このダッシュボードには、データの分析情報とプロファイル、そしてサンプルが含まれます。
2024 年 9 月 新しい Real-Time ハブと KQL データベースのユーザー エクスペリエンス 新しいユーザー エクスペリエンスには、新しいリアルタイム ハブ ナビゲーション、マイ ストリーム ページ、強化されたデータベース ページ エクスペリエンスなどがあります。
2024 年 9 月 Eventstream の新しい宛先としてのイベントハウス KQL データベースを備えたイベントハウスで、大量のデータを処理および分析できます。 Eventstream のイベントハウスの宛先を使用すると、データ ストリームを効率的に処理してイベントハウスにルーティングし、KQL を使って準リアルタイムでデータを分析できます。
2024 年 9 月 Eventstream のマネージド プライベート エンドポイント Fabricの マネージド プライベート エンドポイントを使用すると、Azure Event Hubs や Fabric Eventstream などの Azure サービス間にプライベート接続を確立できるようになりました。 詳細については、マネージド プライベート エンドポイントとの Eventstream 統合に関するページを参照してください。
2024 年 9 月 KQL クエリセットについての Activator アラート KQL クエリセットの KQL クエリに対して直接 Activator (プレビュー) アラートを設定できるようになりました。 詳細とサンプルについては、「KQL クエリセットからのアクティベーター アラートの作成 」を参照してください。
2024 年 9 月 リアルタイム ダッシュボードの継続的な更新または10秒ごとのリフレッシュ レート 既存のオプションに加えて、ダッシュボードの自動更新機能でリフレッシュ レートとして "継続" と "10 秒" がサポートされるようになりました。 これはお客様から多く寄せられた要求に対応するためのアップグレードで、これにより編集者と閲覧者の両方が、準リアルタイムおよびリアルタイムでデータ更新を設定できます。
2024 年 9 月 多変量異常検出 時系列データの多変量異常検出の新しいワークフローは、AI Anomaly Detector サービス (スタンドアロン サービスとしては廃止) で使用されるアルゴリズムに基づいています。 チュートリアルについては、「多変量異常検出」を参照してください。
2024 年 9 月 リアルタイム インテリジェンス Copilot 会話モード 自然言語を KQL に変換する Copilot アシスタントで会話モードがサポートされるようになりました。これにより、チャット内の以前のクエリに基づいてフォローアップの質問を行うことができます。
2024 年 9 月 リアルタイム ハブでの新しいコネクタと UI 2024 年 9 月 24 日にリリースされた 4 つの新しいコネクタ: Apache Kafka、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka、Azure SQL Managed Instance CDC、SQL Server on VM DB CDC。 リアルタイム ハブのメイン ページのタブは、左側のナビゲーション メニューのメニュー項目に置き換えられます。 詳細については、Fabric リアルタイム ハブでの作業開始に関するページを参照してください。 現在、プライベート エンドポイントを使用して Azure ストリーミング ソースに接続できます。
2024 年 9 月 お知らせ: Eventhouse Standard Storage の請求 9 月 16 日の週以降、Eventhouse および KQL データベースの項目から、OneLake Storage の格納データ メーターの課金対象使用量が表示されるようになります。

以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。

Real-Time Intelligence のサンプルとガイダンス

月 機能 詳細情報
2025 年 2 月 リアルタイム インテリジェンスのエンドツーエンドのサンプル RTI のエンド ツー エンドシナリオのデモとして、数分でデプロイできる Fabric Notebook を作成しました。 詳細については、「RTI のエンド ツー エンド サンプル」を参照してください。
2025 年 2 月 ワークスペース監視 用の テンプレート ダッシュボード すぐに使用できる Power BI とリアルタイムの ダッシュボード テンプレート レポートは、Microsoft Fabric のワークスペース監視 に使用できます。
2025 年 1 月 Microsoft Fabric を使用した効率的なログ管理 Real-Time インテリジェンスを使用した効率的なログファイルの収集、処理、分析のチュートリアルについては、Microsoft Fabricを活用した効率的なログ管理 に関するこの新しいブログ記事をお読みください。
2024 年 12 月 PowerShell を使用して Real-Time Intelligence Eventstream のデプロイを自動化する Microsoft Fabricのワークスペースへのソース、処理、および送信先の定義を使用して Eventstream のデプロイを自動化する PowerShell スクリプトを作成する方法 説明します。
2024 年 12 月 Fabric リアルタイム インテリジェンスを使用して Fabric Spark アプリケーションを監視する Fabric Real-Time Intelligenceを活用して、一元化された Spark 監視ソリューションを構築する方法 説明します。 これを行うには、Fabric Spark データ エミッタを Fabric Eventstream および Eventhouse と直接統合して、集中型の Spark 監視ソリューションを構築します。
2024 年 12 月 ADXダッシュボードをReal-Timeダッシュボードとして簡単に再作成できます データを再配置することなく、ADX ダッシュボードを Microsoft Fabric に取り込むことができます。 Fabric で ADX ダッシュボードのコピーとして、リアルタイム ダッシュボードを作成する方法について説明します。
2024 年 12 月 アクティベーター を使用して不正行為の検出を強化する アクティベーターを使用すると、イベントを監視し、データの特定の条件を検出し、アラートを送信してそれらに対処できます。 トランザクションに不正の可能性があるとしてフラグが付けられたときに、Teams にまたはメールでアラートを送信するシステムを実装する方法について説明します。
2024 年 12 月 Activator プレビュー項目に必要な手動移行 Activator のプレビュー中にアイテムを作成した場合は、これらの項目を手動で GA に移行 、のすべての新機能にアクセスできるようにする必要があります。
2024 年 12 月 リアルタイム インテリジェンスの使用状況の報告と課金について リアルタイム インテリジェンスの Eventstream、Eventhouse、ストレージ、Fabric イベントとアクティベーターの消費使用状況、容量メーター、コストについて説明します。

Microsoft Fabric プラットフォームの機能

Microsoft Fabric プラットフォーム エクスペリエンスに関するニュースと機能のお知らせ。

月 機能 詳細情報
2025 年 2 月 Microsoft Fabric クオータ Microsoft Fabric クォータは、Microsoft Fabric 容量を取得するためのリソース ガバナンス を制御するために設計された新機能です。 Fabric クォータ、お客様が Fabric リソースを効率的に使用し、Azure プラットフォームの全体的なパフォーマンスと信頼性を管理し、誤用を防ぐことを目的としています。
2025 年 2 月 Fabric Catalyst Portal Fabric Catalyst Portal は、ベスト プラクティス、技術ガイダンス、および実際の分析情報を使用して、パートナーが Microsoft Fabric の導入を促進するのを支援するように設計されたコラボレーション ナレッジ ハブです。 Microsoft パートナーの登録は開始されています。 最初のガイダンスは、Real-Time インテリジェンスに焦点を当てています。
2025 年 2 月 ファブリックで機密データを保護するために使用する保護方法を決定するにはどうすればよいですか? Purview DLP を使用する場合のアクセス制限と Purview 保護ポリシーの詳細については、こちらを参照してください。 Fabricのさまざまな保護オプションの詳細について説明します。
2025 年 2 月 GraphQL API エラー処理 について GraphQL でのエラー処理 の詳細と、エラーを効果的に管理するためのいくつかのベスト プラクティスについて説明します。
2025 年 2 月 ワークスペース監視の課金 ワークスペース監視 (プレビュー) は、監視機能を有効にする Fabric 内の監視機能です。 詳細については、「ワークスペース監視のプレビューを発表する」を参照してください。 この機能 の 課金は、2025 年 3 月 10 日から開始されます。
2025 年 1 月 GraphQL 用 Microsoft Fabric API を使用したアプリの構築 Microsoft Fabric には、データ アプリケーションを構築するための GraphQL 用の API があり、Microsoft Fabric の Data Warehouse、Lakehouse、Mirrored Databases、DataMart などのソースからデータをプルできます。
2025 年 1 月 Direct Lake モードを使用した Power BI Embedded (プレビュー) Power BI Embedded with Direct Lake Mode は、開発者や独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) がアプリケーションに埋め込み分析を提供する方法を強化するために設計されています。 詳細については、「Direct Lake Mode を使用した Power BI Embedded の概要 (プレビュー)を参照してください。
2025 年 1 月 Fabric の Copilot 容量: Microsoft Fabric での AI 使用の民主化 Fabric の Copilot 容量は、Microsoft Fabric でのエクスペリエンスを向上させるように設計された新しい課金機能です。 Fabric Copilot 容量を使用すると、容量管理者は、コンテンツを特定のワークスペースに移動したり、特定の容量をリンクしたりする必要なく、エンド ユーザーに直接 Copilot アクセス権を付与できます。
2025 年 1 月 Microsoft Fabric を使用した効率的なログ管理 Real-Time インテリジェンスを使用した効率的なログファイルの収集、処理、分析のチュートリアルについては、Microsoft Fabricを活用した効率的なログ管理 に関するこの新しいブログ記事をお読みください。
2025 年 1 月 サージ保護 (プレビュー) サージ保護 (プレビュー)では、容量管理者は容量内でのバックグラウンド使用の制限を設定できます。 バックグラウンド ワークロードによる過剰な使用から容量を保護するために、サージ保護の詳細について説明します。
2024 年 12 月 Microsoft Fabric は Azure Commercial の FedRAMP High Authorization においてサービスとして承認されました Microsoft Fabric は、Azure Commercialの米国連邦リスクおよび承認管理プログラム (FedRAMP) High Authorization に含まれるようになりました。 既存の FedRAMP High Azure Commercial 環境内でのこの暫定的な運用承認 (P-ATO) は、FedRAMP 共同承認委員会 (JAB) によって承認されました。
2024 年 12 月 ワークスペース の フォルダー 組織単位として、ワークスペース フォルダー は、アイテムを整理および管理するための階層構造を提供することで、この問題に対処します。 この機能は一般公開され、新しいフィルター機能が含まれています。 詳細については、「ワークスペースにフォルダーを作成する」を参照してください。
2024 年 11 月 ワークスペースの監視 (プレビュー) ワークスペースの監視 (プレビュー) は、ワークスペース内のさまざまな Fabric 項目からデータを収集し、ユーザーがログとメトリックにアクセスして分析できるようにする Microsoft Fabric データベースです。 この機能の詳細については、「ワークスペース監視のプレビューを発表する」を参照してください。
2024 年 11 月 OneLake 外部データ共有 (GA) Microsoft Fabricにおける 外部データ共有は、現在、一般提供されています。これにより、Fabric ユーザーは、自分の Fabric テナント内から別の Fabric テナントのユーザーとデータを共有できます。
2024 年 11 月 Microsoft Fabric での GraphQL API (GA) 一般提供が開始された GraphQL 用 API は、Fabric で複数のデータ ソースに対してクエリをすばやく効率的に実行できるデータ アクセス層です。 詳細については、「GraphQL 用 Microsoft Fabric とは」を参照してください。
2024 年 11 月 新しい OneLake カタログ OneLake カタログは、OneLake データ ハブの次の進化版です。 新しいカタログの詳細については、「OneLake カタログ内の Fabric アイテムの検出と調査」を参照してください。
2024 年 11 月 Fabric ワークロード開発キット (GA) Microsoft Fabric ワークロード開発キットの一般提供が開始されました。 この堅牢な開発者ツールキットは、フロントエンド SDK とバックエンド REST API を使用して Microsoft Fabric を設計、開発、相互運用するためのツールキットです。
2024 年 11 月 Fabric 内のドメイン – 新しい機能強化 Microsoft Fabric 内のドメインを計画して作成するためのベストプラクティスを含め、Fabric 内のドメインの新機能とユース ケースについて確認してください。
2024 年 10 月 ワークスペースの新しい項目パネル 以前は、ワークスペースで [+新規 を選択すると、あらかじめ定義された項目の種類を含むドロップダウン メニューにアクセスして作業を開始できます。 今は、[+ 新しい項目] ボタンにより、タスク別に分類された項目の種類のリストを含むパネルが表示されます。。
2024 年 10 月 エクスポート コントロールのために強化されたテナント設定の委任 エクスポート設定の委任がドメインを介してワークスペースで使用できるようになりました。 この新機能により、データ エクスポートのアクセス許可をより細かく制御でき、テナント、ドメイン、ワークスペースの管理者の特定のニーズに対応できます。
2024 年 10 月 マネージド プライベート エンドポイントの API が使用可能 マネージド プライベート エンドポイントの REST API が使用可能です。 APIを使用して、マネージド プライベート エンドポイントの作成、削除、取得、一覧表示を できるようになりました。
2024 年 10 月 重要な請求に関する更新が Copilot と AI in Fabric に実施されます 今後予定されている価格と課金の更新により、Fabric の Copilot と AI 機能がより利用しやすくなり、コスト効率が向上します。
2024 年 9 月 Fabric 用 Terraform プロバイダー (プレビュー) Microsoft Fabric 用 Terraform プロバイダーがプレビュー段階になりました。 Microsoft Fabric 用 Terraform プロバイダーでは、多くの Fabric リソースの作成と管理がサポートされています。 詳細については、Microsoft Fabric 用の新しい Terraform プロバイダーの発表を参照してください。
2024 年 9 月 Fabric API のサービス プリンシパル サポートの発表 サービス プリンシパルを使用して、Fabric API にアクセスできるようになりました。 サービス プリンシパルは、Microsoft Entra で作成し、Microsoft Entra およびその他の Microsoft サービス (Microsoft Fabric など) でアクセス許可を割り当てることができるセキュリティ ID です。
2024 年 9 月 項目のキュレーションと検出をエンリッチするためのデータのタグ付け タグ (プレビュー) により、管理者がデータを分類して整理できます。これにより、データの検索可能性が高まり、エンド ユーザーの成功率と効率性が向上します。
2024 年 9 月 あらゆる Fabric 容量における信頼されたワークスペース アクセスとマネージド プライベート エンドポイント 信頼されたワークスペース アクセスとマネージド プライベート エンドポイントが、どの Fabric 容量でも使用可能です。 以前は、信頼されたワークスペース アクセスとマネージド プライベート エンドポイントは、F64 以上の容量でのみ使用できました。 マネージド プライベート エンドポイントは現在、試用版の容量で使用可能です。
2024 年 9 月 マルチテナント組織 (MTO) (プレビュー) Fabric で Microsoft Entra ID マルチテナント組織 (MTO) がサポートされるようになりました。 Microsoft Entra ID のマルチテナント組織機能では、複数のテナント間でユーザーを同期し、そのユーザーを、外部メンバーのユーザーとして追加します。 詳細については、「Microsoft Entra B2B で外部ゲスト ユーザーに Power BI コンテンツを配布する」を参照してください。
2024 年 9 月 Microsoft Fabric が HITRUST CSF 認定を取得 Microsoft Fabric は現在、HITRUST Common Security Framework (CSF) v11.0.1 認定を取得しています。

以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。

Microsoft Fabric での継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD)

このセクションは、Microsoft Fabric ワークスペースでの開発プロセス、ツール、ソース管理、バージョン管理に関するガイダンスとドキュメント更新の情報です。

月 機能 詳細情報
2024 年 2 月 Fabric CI/CD Python ライブラリデプロイ ツール Fabric CI/CD Python ライブラリ fabric-cicd は、プラットフォームのバックボーンとして Fabric を使用した経験に基づくオープンソース ソリューションです。
2024 年 11 月 Microsoft Fabric REST API と GitHub の統合 これらの API を使用すると、GitHub への接続、接続の詳細の取得、接続された GitHub リポジトリへの変更のコミット、リポジトリからの更新など、Git 統合タスクを自動化できます。 詳細については、「API を使用して Git 統合を自動化する」とコード サンプルを参照してください。
2024 年 11 月 Data Factory のコピー ジョブ - CI/CD が利用可能になりました Microsoft Fabric の Data Factory のコピー ジョブ用 CI/CD (プレビュー) を使用できるようになりました。 コピー ジョブで、Git 統合とデプロイ パイプラインがサポートされるようになりました。
2024 年 9 月 ソース管理用の GitHub 統合 一般提供開始。Microsoft Fabric 開発者が、ソース管理ツールとして GitHub または GitHub Enterprise を選択し、Fabric 項目をバージョン管理できるようになりました。 詳細については、「Microsoft Fabric Git 統合の概要」を参照してください。
2024 年 9 月 新しい展開パイプラインの設計 新しく改善された展開パイプラインの設計では、展開プロセスの向上を目的としたさまざまな変更、追加、および機能強化が導入されています。 詳細については、展開パイプラインの変更点に関するページを参照してください。

以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。

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