Microsoft Fabric とは

Microsoft Fabric は、エンタープライズ対応のエンド ツー エンドの分析プラットフォームです。 データ移動、データ処理、インジェスト、変換、リアルタイム イベント ルーティング、レポート作成を統合します。 これらの機能は、データ エンジニアリング、Data Factory、データ サイエンス、Real-Time Analytics、Data Warehouse、データベースなどの統合サービスでサポートされています。

Fabric は、シームレスでユーザーフレンドリーな SaaS エクスペリエンスを提供します。 個別のコンポーネントをまとまりのあるスタックに統合します。 OneLake を使用してデータ ストレージを一元化し、AI 機能を埋め込むため、手動統合の必要がなくなります。 Fabric を使用すると、生データを実用的な分析情報に効率的に変換できます。

注

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Fabric の機能

Microsoft Fabric は、生産性、データ管理、AI 統合を強化します。 主な機能の一部を次に示します。

• ロール固有のワークロード: 組織内のさまざまなロールに合わせてカスタマイズされたソリューション。各ユーザーに必要なツールが用意されています。
• OneLake: データの管理とアクセスを簡略化する統合データ レイク。
• Copilot のサポート: AI による機能がインテリジェントな提案を提供し、タスクを自動化することでユーザーを支援します。
• Microsoft 365 との統合: Microsoft 365 ツールとのシームレスな統合により、組織全体のコラボレーションと生産性が向上します。
• Azure AI Foundry: 高度な AI と機械学習機能に Azure AI Foundry を利用しており、ユーザーは AI モデルを効率的に構築してデプロイできるようになります。
• 統合データ管理: ガバナンス、共有、アクセスが簡単になる一元化されたデータ検出。

SaaS 基盤との統合

Microsoft Fabric は、サービスとしてのソフトウェア (SaaS) プラットフォーム上に構築されています。 Power BI、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory などの新しいコンポーネントと既存のコンポーネントを 1 つの環境に統合します。

Fabric は、データ エンジニアリング、データ ファクトリ、データ サイエンス、データ ウェアハウス、Real-Time インテリジェンス、業界ソリューション、データベース、Power BI などのワークロードを SaaS プラットフォームに統合します。 これらのワークロードはそれぞれ、データ エンジニア、サイエンティスト、倉庫の専門家などの個別のユーザー ロールに合わせて調整され、特定のタスクに対応します。 Fabric の利点は次のとおりです。

• エンド ツー エンドの統合分析
• 一貫性のあるユーザーフレンドリーなエクスペリエンス
• すべての資産への容易なアクセスと再利用
• データを元の場所に保存する統合データ レイク ストレージ
• データ活用プロセスを加速するAI強化スタック
• 一元化された管理とガバナンス

Fabric は、アクセス許可を自動的に適用し、スイート内のすべての項目にデータ秘密度ラベルを継承することで、データの検出、管理、ガバナンスを一元化します。 ガバナンスは、Fabric に組み込まれている Purview によって実現されます。 このシームレスな統合により、作成者は基になるインフラストラクチャを管理することなく、最高の作業を作成することに集中できます。

Microsoft Fabric のコンポーネント

Fabric には、特定のロールとタスク用にカスタマイズされた次のワークロードが用意されています。

• Power BI - Power BI を使うと、ご利用のデータ ソースへの接続、重要事項の視覚化と検出、必要に応じた任意のユーザーまたはすべてのユーザーとの共有を、簡単に実行できます。 この統合されたエクスペリエンスにより、ビジネス所有者は Fabric のすべてのデータに迅速かつ直感的にアクセスし、データを使用してより適切な意思決定を行うことができます。 詳細については、「Power BI とは」を参照してください。

• データベース - Microsoft Fabric のデータベースは、開発者にとって使いやすいトランザクション データベース (Azure SQL Database など) であり、これを使用することで、Fabric でオペレーション データベースを簡単に作成できます。 ミラーリング機能を使用すると、さまざまなシステムのデータを OneLake にまとめることができます。 Azure SQL Database、Azure Cosmos DB、Azure Databricks、Snowflake、Fabric SQL データベースからのデータを含め、既存のデータ資産を Fabric の OneLake に継続的に直接レプリケートすることができます。 詳細については、Microsoft Fabric SQL データベースと Fabric でのミラーリングに関する記事を参照してください。

• Data Factory - Data Factory は、データ ソースの豊富なセットからデータを取り込み、準備して、変換するための最新のデータ統合エクスペリエンスを提供します。 Power Query のシンプルさが組み込まれており、200 を超えるネイティブ コネクタを使用して、オンプレミスとクラウドのデータ ソースに接続できます。 詳細については、「Microsoft Fabric の Data Factory とは」を参照してください。

• 業界向けソリューション - Fabric は、業界固有のニーズと課題に対応し、データ管理、分析、意思決定を含む業界に特化したデータ ソリューションを提供します。 詳細については、「Microsoft Fabric の業界向けソリューション」を参照してください。

• リアルタイム インテリジェンス - リアルタイム インテリジェンスはイベントドリブン シナリオ、ストリーミング データ、およびデータ ログ用のエンドツーエンド ソリューションです。 これにより、データ インジェスト、変換、ストレージ、分析、視覚化、追跡、AI、リアルタイム アクションを処理することで、移動中のデータに対する分析情報、視覚化、アクションの抽出が可能になります。 リアルタイム インテリジェンスのリアルタイム ハブは、さまざまなノー コード コネクタを提供し、Fabric 全体で保護、管理、統合された組織データのカタログに集約されます。 詳細については、「Fabric のリアルタイム インテリジェンスとは」を参照してください。

• Data Engineering - Fabric Data Engineering には、優れた作成エクスペリエンスを提供する Spark プラットフォームが用意されています。 これを使用して、膨大なデータ ボリュームを収集、格納、処理、分析するためのインフラストラクチャを作成、管理、最適化できます。 Fabric Spark と Data Factory の統合により、ノートブックと Spark ジョブのスケジュールおよび調整が可能になります。 詳細については、「Microsoft Fabric での Data Engineering とは」を参照してください。

• Fabric Data Science - Fabric Data Science を使用すると、Fabric から機械学習モデルを構築、デプロイ、運用できるようになります。 この機能は Azure Machine Learning と統合され、組み込みの実験の追跡とモデル レジストリが提供されます。 データ サイエンティストは予測により組織のデータを強化でき、ビジネス アナリストはそれらの予測を BI レポートに統合できるため、記述的な分析情報から予測的な分析情報への移行が可能になります。 詳細については、「Microsoft Fabric の Data Science とは」を参照してください。

• Fabric Data Warehouse - Fabric Data Warehouse は、業界をリードする SQL パフォーマンスとスケールを提供します。 コンピューティングをストレージから分離し、両方のコンポーネントの独立したスケーリングを可能にします。 さらに、オープンな Delta Lake 形式でデータをネイティブに格納します。 詳細については、「Microsoft Fabric での Data Warehouse とは」を参照してください。

Microsoft Fabric を使用することで、組織や個人は大規模で複雑なデータ リポジトリを実用的なワークロードや分析に変換するデータ メッシュ アーキテクチャを実装できます。 詳しくは、「データ メッシュとは」を参照してください。

OneLake: レイクハウスの統合

Microsoft Fabric プラットフォームは、企業全体で OneLake とレイクハウスのアーキテクチャを統合します。

OneLake

データ レイクは、すべての Fabric ワークロードの基盤です。 Microsoft Fabric では、このレイクは OneLakeと呼ばれます。 プラットフォームに組み込まれており、すべての組織データの単一ストアとして機能します。

OneLake は、ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2 上に構築されています。 この機能は、単一の SaaS エクスペリエンスに加え、プロの開発者と市民開発者の両方に役立つデータ向けのテナント全体のストアを提供します。 これにより、リソース グループ、RBAC、Azure Resource Manager、冗長性、リージョンなどの複雑なインフラストラクチャの詳細を理解する必要がなくなるため、ユーザー エクスペリエンスが簡素化されます。 Fabric を使用するために Azure アカウントは必要ありません。

OneLake は、データの検出、共有、および一貫性のあるポリシーの適用を容易にする 1 つの統合ストレージ システムを提供することで、データ サイロを防止します。 詳細については、「OneLake とは」を参照してください。

OneLake とレイクハウスのデータ階層

OneLake の階層設計により、組織全体の管理が簡素化されます。 Fabric には既定で OneLake が含まれているため、事前プロビジョニングは必要ありません。 各テナントは、ユーザー、リージョン、クラウドにまたがる単一のファイル システム名前空間を持つ 1 つの統合 OneLake を取得します。 OneLake は、処理を容易にするためのデータをコンテナーに整理します。 テナントは OneLake のルートにマップされ、階層の最上位レベルにあります。 テナント内に複数のワークスペース (フォルダーと同様) を作成できます。

次の図は、Fabric が OneLake にデータを格納する方法を示しています。 テナントごとに複数のワークスペースを作成し、各ワークスペース内に複数のレイクハウスを含めることができます。 Lakehouse は、データ レイク上のデータベースとして機能するファイル、フォルダー、およびテーブルのコレクションです。 詳細については、「レイクハウスとは」を参照してください。

テナント内のすべての開発者と部署は、OneLake で独自のワークスペースを作成できます。 データを Lakehouse に取り込み、Microsoft Office での OneDrive の使用と同様に、そのデータの処理、分析、共同作業を開始できます。

Fabric コンピューティング エンジン

Office アプリが組織の OneDrive を自動的に使用するのと同様に、すべての Microsoft Fabric コンピューティング エクスペリエンスは OneLake で事前構成されています。 データ エンジニアリング、データ ウェアハウス、Data Factory、Power BI、Real-Time インテリジェンスなどのエクスペリエンス。 追加のセットアップなしで、OneLake をネイティブ ストアとして使用します。

OneLake を使用すると、ショートカット 機能を使用して、既存の PaaS ストレージ アカウントをすぐにマウントできます。 既存のデータを移行する必要はありません。 ショートカットを使用すると、Azure Data Lake Storage 内のデータに直接アクセスできます。 また、ファイルを複製することなく、ユーザーとアプリケーション間で簡単にデータを共有できます。 さらに、他のストレージ システムへのショートカットを作成できます。これにより、エグレス コストを削減し、データをコンピューティングに近づけるインテリジェントキャッシュを使用してクラウド間データを分析できます。

リアルタイム ハブ: データ ストリームの統合

リアルタイム ハブは、移動中のデータの基盤となる場所です。 これは、データをストリーミングするための統合された SaaS エクスペリエンスとテナント全体の論理場所を提供します。 すべてのソースからのデータが一覧表示され、ユーザーは検出、取り込み、管理、およびそれに対応できます。 ストリーム と KQL データベース テーブル の両方が含まれています。 ストリームには、データ ストリーム、Microsoft ソース (例：Azure Event Hubs、Azure IoT Hub、Azure SQL DB Change Data Capture (CDC)、Azure Cosmos DB CDC、および PostgreSQL DB CDC)、および Fabric イベント (Azure、Microsoft 365、またはその他のクラウドからの Fabric イベントおよび外部イベント) が含まれます。

Real-Time ハブを使用すると、さまざまなソースからデータインモーションを簡単に検出、取り込み、管理、使用して、1 か所で共同作業を行い、ストリーミング アプリケーションを開発できます。 詳細については、リアルタイム ハブの概要に関する記事を参照してください。

ISV 向け Fabric ソリューション

自社のソリューションを Microsoft Fabric と統合しようとしている独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) の場合は、目的の統合レベルに基づいて次のいずれかのパスを使用できます。

• 相互運用 - ソリューションを OneLake Foundation と統合し、Fabric との基本的な接続と相互運用性を確立します。
• Fabric 上での開発 - Fabric プラットフォーム上にソリューションを構築するか、既存のアプリケーションに Fabric の機能をシームレスに埋め込みます。 このオプションにより、Fabric の機能を簡単に使用できます。
• Fabric ワークロードの構築 - カスタマイズされたワークロードとエクスペリエンスを Fabric で作成し、オファリングを調整して Fabric エコシステム内での影響を最大化します。

詳細については、「Fabric ISV パートナー エコシステム」を参照してください。

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