リアルタイム インテリジェンス とは
リアルタイム インテリジェンス は、組織内のすべてのユーザーが分析情報を抽出し、移動中のデータを視覚化できるようにする強力なサービスです。 イベントドリブン シナリオ、ストリーミング データ、およびデータ ログ用のエンドツーエンド ソリューションを提供します。 ギガバイトでもペタバイトでも、動いているすべての組織データはリアルタイム ハブに収束します。 コードなしのコネクタを使用して、さまざまなソースからの時間ベースのデータをシームレスに接続し、組織全体のデータ カタログに含まれる視覚的な分析情報、地理空間の分析、トリガーベースの反応を即座に実現します。
データのストリームをシームレスに接続すると、SaaS ソリューション全体にアクセスできるようになります。 リアルタイム インテリジェンス は、データ インジェスト、変換、ストレージ、分析、視覚化、トラッキング、AI、リアルタイムなアクションを処理します。 データは組織全体で保護、管理、統合され、すべての Fabric オファリングとシームレスに連携します。 リアルタイム インテリジェンス は、組織全体で価値を生み出す動的で実用的なリソースにデータを変換します。
リアルタイム インテリジェンス は役に立ちますか?
リアルタイム インテリジェンス は、データ分析、即時の視覚的分析情報、組織の移動中のデータの一元化、データに対するアクション、効率的なクエリ、変換、大量の構造化データまたは非構造化データの保存に使用できます。 IoT システム、システム ログ、フリー テキスト、半構造化データからのデータを評価する必要がある場合でも、組織内の他のユーザーが使用するためにデータを提供する必要がある場合でも、リアルタイム インテリジェンス は汎用性の高いソリューションを提供します。
"リアルタイム" と呼ばれますが、データが高いレートとボリュームで流れる必要はありません。 リアルタイム インテリジェンス を使用すると、スケジュールドリブンのソリューションではなく、イベントドリブンのソリューションが提供されます。 リアルタイム インテリジェンス コンポーネントは、信頼されたコア Microsoft サービスに基づいて構築され、一緒に Fabric の全体的な機能を拡張して、イベントドリブン ソリューションを提供します。
リアルタイム インテリジェンス アプリケーションは、自動車、製造、IoT、不正行為の検出、ビジネス運用管理、異常検出など、さまざまなビジネス シナリオにまたがっています。
リアルタイム インテリジェンス 操作方法は?
Microsoft Fabric の リアルタイム インテリジェンス には、ビジネス プロセスとエンジニアリング プロセスをサポートする リアルタイム インテリジェンス ソリューションを組み合わせて作成できる機能が用意されています。
リアルタイム ハブは、組織内の一元的なカタログとして機能します。 アクセス、追加、探索、データ共有が容易になります。 データ ソースの範囲を拡大することで、さまざまなドメインにわたってより広範な分析情報と視覚的な明確さが可能になります。 重要なのは、このハブにより、データを使用できるようになるだけでなく、確実にすべてのユーザーがそれにアクセスできて、速やかな意思決定と情報に基づくアクションが促進されることです。 さまざまなソースからストリーミング データを共有することで、組織全体で包括的なビジネス インテリジェンスを構築する可能性が高まります。
組織からストリームを選択するか、外部または内部ソースに接続したら、リアルタイム インテリジェンス のデータ消費ツールを使用してデータを探索できます。 データ消費ツールでは、視覚的なデータ探索プロセスを使用し、データ分析情報をドリルダウンします。 新しいデータにアクセスし、データ構造、パターン、異常、予測量、データ レートを簡単に理解できます。 それに応じて、データに基づいて行動、またはスマートな意思決定を行うことができます。 リアルタイム ダッシュボードには、データを理解するプロセスを簡略化するすぐに使用できる対話式操作が備わっており、ビジュアル ツール、自然言語、Copilot を使用して、移動中のデータに基づいて決定決定したいユーザーがアクセスできます。
データのパターンや条件にリアルタイムで対応するため、Fabric のさまざまな部分からアラートを設定する際に、Fabric Activator を使ってこれらの分析情報をアクションに変換できます。
リアルタイム インテリジェンスのコンポーネントとやり取りする方法
ストリーミング データを検出する
リアルタイム ハブは、ストリーミング データの検出と管理に使用されます。 リアルタイム ハブ イベントは、移動中のデータのカタログであり、次のものが含まれます。
データ ストリーム: アクセスできる Fabric でアクティブに実行されているすべてのデータ ストリーム。
Microsoft のソース: 自分が持っているストリーミング ソースを簡単に検出し、これらのソースの Fabric へのインジェストを簡単に構成できます (Azure Event Hubs、Azure IoT Hub、Azure SQL DB Change Data Capture (CDC)、Azure Cosmos DB CDC、PostgreSQL DB CDC など)。
ファブリック イベント: イベントドリブン機能は、リアルタイムの通知とデータ処理をサポートします。 Fabric Workspace Item イベントや Azure Blob Storage イベントなどのイベントを監視して対処できます。 これらのイベントは、データ パイプラインの呼び出しや電子メールによる通知の送信など、他のアクションやワークフローをトリガーするために使用できます。 これらのイベントは、イベント ストリームを介して他の宛先に送信することもできます。
このデータはすべて、すぐに使用できる形式で表示され、すべての Fabric ワークロードで使用できます。
ストリーミング データに接続する
イベント ストリームは、コード不要のエクスペリエンスで、多くのリアルタイム イベント量をキャプチャし、変換し、さまざまな宛先にルーティングする Fabric プラットフォームの方法です。 イベント ストリームでは、Apache Kafka クラスター、データベース変更データ キャプチャ フィード、AWS ストリーミング ソース (Kinesis)、Google (GCP Pub/Sub) など、さまざまな外部ソースへのコネクタなど、複数のデータ ソースとデータ変換先がサポートされています。
データ ストリームを処理する
イベント ストリームでイベント処理機能を使用すると、フィルター処理、データ クレンジング、変換、ウィンドウ集計、および重複検出を実行して、目的の図形にデータを格納できます。 また、コンテンツに応じたルーティング機能を使用して、フィルターに基づいてさまざまな宛先にデータを送信することもできます。 もう 1 つの機能である派生イベント ストリームを使用すると、リアルタイム ハブのコンシューマーと共有できる変換や集計の結果として、新しいストリームを構築できます。
データを保存して分析する
イベントハウスは、移動中のデータを処理するのに理想的な分析エンジンです。 構造化データ、半構造化データ、非構造化データを含む時間ベースのストリーミング イベントに合わせて調整されています。 このデータはインジェスト時間に基づいて自動的にインデックスが作成され、パーティション分割されるため、高い粒度のデータに対して非常に高速で複雑な分析クエリ機能が得られます。 イベントハウスに格納されているデータは、OneLake で、他の Fabric エクスペリエンスに使用させることができます。
イベントハウスに格納されているインデックス付きのパーティション分割されたデータは、Fabric のさまざまなコード、ロー コード、またはコード不要のオプションを使用して、高速クエリを実行する準備ができています。 データは、ネイティブ KQL (Kusto 照会言語) または KQL クエリセットの T-SQL を使用してクエリできます。 Kusto コパイロットは、コードなしのクエリ探索エクスペリエンスと共に、経験豊富な KQL ユーザーと一般のデータ科学者の両方がデータ分析を実施するプロセスを効率化します。 KQL は、構造化データ、半構造化データ、および非構造化データをクエリするための、単純でありながら強力な言語です。 この言語は表現力があり、読みやすく、クエリの意図を理解しやすく、作成エクスペリエンス用に最適化されています。
データ分析情報を視覚化する
これらのデータ分析情報は、KQL クエリセット、リアルタイム ダッシュボード、Power BI レポートで視覚化でき、データ インジェストから分析情報まで秒数ででできます。 視覚化オプションは、コードなしから完全に特殊なエクスペリエンスまで、初心者とエキスパートの分析情報エクスプローラーの両方に価値を与え、データをグラフやテーブルとして視覚化します。 視覚的な合図を使用して、クエリ結果に対してフィルター処理と集計操作を実行したり、組み込みの視覚化の豊富な一覧を使用したりできます。 これらの分析情報は、Power BI レポートとリアルタイム ダッシュボードで表示できます。どちらも、データ分析情報に基づいてアラートを作成できます。
トリガー アクション
アラートはデータの変更を監視し、パターンまたは条件が検出されたときに自動的にアクションを実行します。 データはリアルタイム ハブで流れるか、Kusto クエリまたは Power BI レポートから観察できます。 特定の条件またはロジックが満たされると、ユーザーへのアラート、パイプラインなどの Fabric ジョブ項目の実行、Power Automate ワークフローの開始などのアクションが実行されます。 ロジックには、単純に定義されたしきい値、一定期間にわたって繰り返し発生するイベントなどのパターン、KQL クエリによって定義された複雑なロジックの結果のいずれかを指定できます。 Activator は、イベント駆動型の分析情報を実用的なビジネス上の利点に変えます。
他の Fabric エクスペリエンスとの統合
- イベント ストリームから Fabric 項目の宛先にイベントをルーティングする
- ファブリック項目からリアルタイム ハブにイベントを出力する
- 次のいくつかの方法で、リアルタイム インテリジェンス から OneLake のデータにアクセスします。
- OneLake からのデータには、リアルタイム インテリジェンス からショートカットとしてクエリを実行できます
- Real-Time インテリジェンス に読み込まれたデータを、Power BI レポートで視覚化するための元データとして使用します
- リアルタイム インテリジェンス に読み込まれたデータを使用して、Data Engineering の Fabric Notebooks で分析します