Jaa

Power BI:n käyttöönoton suunnittelu: Integrointi muihin palveluihin

  • Artikkeli

Muistiinpano

Tämä artikkeli on osa Power BI:n käyttöönoton suunnittelun artikkelisarjaa. Tässä sarjassa keskitytään ensisijaisesti Microsoft Fabricin Power BI -kokemukseen. Johdanto sarjaan on artikkelissa Power BI:n käyttöönoton suunnittelu.

Tämän artikkelin avulla voit suunnitella, miten ja milloin voit integroida Power BI:n ja Microsoft Fabricin muihin palveluihin. Tämä artikkeli on tarkoitettu ensisijaisesti seuraaville:

  • BI:n ja analytiikan johtajat ja johtajat: Päätöksentekijät, jotka vastaavat BI-ohjelman ja -strategian valvonnasta. Nämä henkilöt päättävät, tukevatko he muita palveluita tiettyjen strategisten tavoitteiden tukemiseksi vai täydentävätkö ne Fabricia vai Power BI:tä.
  • Fabric-järjestelmänvalvojat: Järjestelmänvalvojat, jotka vastaavat Fabricin valvonnasta organisaatiossa. Fabric-järjestelmänvalvojat voivat hallita, mitkä palvelut voidaan integroida Fabriciin ottamalla käyttöön integroinnin vuokraaja-asetukset. He määrittävät vuokraajatason integroinnin palveluihin Azuressa tai Microsoft Teamsissa. Usein Fabric-järjestelmänvalvojien on tehtävä yhteistyötä muiden järjestelmänvalvojien kanssa tämän integroinnin helpottamiseksi.
  • Center of Excellence (COE), IT- ja BI-tiimit: Tiimit, jotka vastaavat Power BI:n valvonnasta organisaatiossa. Nämä tiimit etsivät mahdollisuuksia käyttää palveluja, jotka integroidusti auttavat ihmisiä ratkaisemaan ongelmia tai käyttämään Power BI:tä tehokkaammin.
  • Sisällön omistajat ja sisällöntekijät: Työryhmät ja henkilöt, jotka käsittelevät analytiikkaa työryhmässä tai osastossa. Nämä tiimit ja henkilöt suorittavat työtilatason ja ratkaisutason integroinnin tukeakseen erityistarpeita ja käyttötapauksia, jos ne ovat sallittuja.

Kun käytät Power BI:tä, saatat kokea tiettyjä tarpeita tai haasteita, joihin et pysty vastaamaan keskeisillä Power BI -työkaluilla ja -ominaisuuksilla. Näissä tilanteissa voit harkita Power BI:n integrointia muihin palveluihin. Useimmat näistä palveluista ovat Microsoft-palveluja, kuten Azure tai Microsoft 365, mutta voit myös integroida Power BI:n mukautettuihin tai kolmannen osapuolen palveluihin. Power BI:n toimintojen laajentaminen näillä tavoilla voi auttaa ratkaisemaan uusia ongelmia ja tehostaa käyttäjien säännöllisiä tehtäviä.

Seuraavassa on joitakin yleisiä skenaarioita, joihin liittyy Power BI:n integrointi muihin palveluihin:

  • Sinulla on tiettyjä vaatimuksia, jotka valtuuttavat toisen palvelun käyttämisen. Sinun on esimerkiksi integroitava Azuren yksityisen linkin kanssa, jotta voit muodostaa yhteyden palveluihin näennäisverkkosi yksityisessä päätepisteessä.
  • Kohtaat haasteita, joita ei voida ratkaista pelkästään Power BI:llä. Esimerkiksi Azure Log Analytics -integroinnin avulla saat semanttisten mallien yksityiskohtaisen kyselydiagnostiikan vianmääritystä ja valvontaa varten.
  • Haluat käyttää jo käyttämiäsi palveluita tai laajentaa Power BI:n ominaisuuksia. Voit esimerkiksi antaa Excel-käyttäjien muodostaa yhteyden semanttisiin malleihin Käyttämällä Excel-apuohjelmaa yhdistettyjen Pivot-taulukoiden lisäämiseen.

Voit integroida Power BI:n muihin palveluihin vuokraaja-, työtila- tai yksittäisten ratkaisujen tasolla (kuten semanttiset mallit ja raportit):

  • Vuokraajatason integrointi: Vaikuttaa koko vuokraajaan ja Fabric-järjestelmänvalvojat määrittävät sen yleensä yhteistyössä muiden järjestelmänvalvojien kanssa. Esimerkiksi Teamsin integrointi määritetään vuokraajatasolla. Toinen verkkoihin vaikuttava esimerkki on Azure ExpressRoute.
  • Työtilatason integrointi: Vaikuttaa työtilan kaikkeen sisältöön, ja työtilan järjestelmänvalvojat määrittävät sen. Esimerkiksi Git-integrointi määritetään työtilatasolla, jotta lähdekoodin hallinta onnistuu Azure Reposilla, joka on Azure DevOps -palvelu.
  • Ratkaisutason integrointi: Vaikuttaa yhteen sisältökohteeseen, ja sisällön tekijä määrittää sen. Esimerkiksi Python tai R määritetään ratkaisutasolla mukautettujen, vuorovaikutteisten visualisointien luonnin mahdollistamiseksi.

Kun integroit Power BI:n muihin palveluihin, sinun kannattaa pitää mielessä kaikki kolme tällaista tasoa:

  • Suojausnäkökohdat: Muiden palvelujen integrointi aiheuttaa väistämättä enemmän riskejä, joita on lievennettävä niiden onnistuneen käytön varmistamiseksi. Esimerkiksi tekoälypalveluiden integrointi saattaa altistaa sisäiset tiedot ulkoisille palveluille, jotka kouluttavat mallejaan. Pienennä tätä riskiä varmistamalla, että arvioit ennakoivasti palvelun integroinnissa liittyviä suojausriskejä ja huomioon otettavia seikkoja. Tunnista myös konkreettisia toimia, joilla varmistat tietoturva- ja tietosuojakäytäntöjen noudattamisen alueellasi ja organisaatiossasi.
  • Huomioon otettavia käyttöoikeuksia: Muiden palvelujen integrointi saattaa edellyttää tiettyä tilausta tai käyttöoikeutta. Esimerkiksi Power BI -raporttien integrointi PowerAppsiin on mahdollista vain, jos sinulla on asianmukaiset PowerApps-käyttöoikeudet. Varmista kullekin palvelulle, että arvioit, tarvitsetko siihen tietyn käyttöoikeuden vai tilauksen ja mitkä ovat arvioidut kustannukset käyttäjää tai kapasiteettia kohden. Tee tämä arviointi palveluiden lisäksi myös Fabric- ja Power BI -käyttöoikeuksille käyttäjä- ja kapasiteettikohtaisia käyttöoikeuksia varten.
  • Hallinnan huomioon otettavat seikat: Muiden palvelujen integrointi johtaa entistä erilaisempiin toimiin ja toimintoihin, joita käyttäjät suorittavat vuokraajassasi ja joista osa voi johtaa sopimattomiin käytäntöihin. Esimerkiksi Power BI -raporttien integrointi OneDriveen tai SharePointiin voi johtaa siihen, että käyttäjät jakavat Power BI Desktop (.pbix) -tiedostoja suoraan raporttien katselijille. Tämä lähestymistapa poikkeaa parempista käytännöistä, kun raportti julkaistaan työtilaan ja jaetaan suoralla käyttöoikeudella, työtilan katselijarooleilla tai Power BI -sovelluksella. Siksi sinun tulee ennakoivasti tunnistaa mahdolliset hallintoriskit ennen palvelun integrointia sekä tunnistaa, mitä toimia tarvitaan palvelun valvontaan ja tukeen vuokraajassa.
  • Mentorointi ja käyttäjien käyttöönottoon liittyvät seikat: Muiden palvelujen integrointi saattaa vaatia aikaa ja vaivaa, jotta käyttäjät voidaan kouluttaa käyttämään uusia ominaisuuksia tehokkaasti. Jos esimerkiksi sallit käyttäjien integroida Excelin Power BI:hin, sinun tulee kouluttaa käyttäjiä siitä, miten tehokkaasti Analysoi Excelissä -toimintoa käytetään. Koulutuksen tulee opastaa heitä sen käyttämisessä ja kertoa hänelle sen huomioimista ja rajoituksista. Varmista, että suunnittelet ennakoivasti, miten tätä integrointia käyttäviä ihmisiä koulutetaan ja tuetaan.

Artikkelin loppuosassa kuvataan mahdollisuuksia integroida Power BI muihin palveluihin vuokraajan, työtilojen ja yksittäisten ratkaisujen tasolla (kuten raportit tai semanttiset mallit).

Muistiinpano

Tässä artikkelissa on yleiskatsaus eri palveluista, joita voit integroida Power BI:hin, sekä mahdollisista käyttötapauksista. Tämän artikkelin tarkoitus ei ole opastaa integroinnin määrittämisessä tai vianmäärityksessä tarvittavissa teknisissä vaiheissa. Tämän artikkelin jokaisessa osiossa on linkkejä teknisiin tietoihin.

Vuokraajatason integrointi

Fabric-järjestelmänvalvojat voivat integroida joitakin palveluja käytettäväksi koko vuokraajassa. Yleensä tämä integrointi helpottaa Fabricin, Power BI:n ja siihen liittyvien palveluiden välistä laajempaa yhteentoimivuutta, kuten Azuressa käytettävissä olevia palveluita. Vuokraajatason integrointi voi myös vaikuttaa siihen, miten tiettyjä tietoja käsitellään.

Tärkeä

Yleiskatsaus asiaan liittyvistä hallinta-asetuksista, joita Fabric-järjestelmänvalvoja voi käyttää Microsoft Fabricin tai Power BI:n integroinnin hallintaan ulkoisiin palveluihin, on artikkelissa Vuokraaja-asetusten integrointi. Fabric-järjestelmänvalvoja voi hallita palvelujen integrointia kaikilla tasoilla näiden vuokraaja-asetusten avulla.

Integrointi Azure-palveluiden kanssa

Voit integroida vuokraajasi useisiin erilaisiin Azure-palveluihin, joita voit jo käyttää tietoihisi tallennuksen tai hallinnan yhteydessä. Tämän integraation avulla voit hyödyntää Azure-palveluiden vaikutusaluetta ja etuja Fabricissa ja Power BI:ssä. Se mahdollistaa myös entistä kehittyneemmät toiminnot, jotka voivat tukea monia rooleja, järjestelmänvalvojista ja keskitetyistä tiimeistä hajautettujen sisällön omistajiin tai tekijöihin.

Integrointi Azure-palveluihin edellyttää, että sinulla on aktiivinen Azure-tilaus niille. Lisäksi tässä asetuksessa on joitakin tiettyjä käyttöoikeusnäkökohtia. Luottamuksellisuustunnisteiden ja DLP-käytäntöjen käyttäminen edellyttää Azure Information Protection Premium P1- tai Premium P2 -käyttöoikeutta. Käyttäjät saattavat tarvita Power BI Pro- tai käyttäjäkohtaisen Premium (PPU) -käyttöoikeuden, jotta he voivat käyttää tämän integraation tuloksena syntyviä ominaisuuksia, kuten luottamuksellisuustunnisteiden käyttämistä. Jotkin näistä palveluista edellyttävät myös Fabric- tai Premium-kapasiteettia, ja ne saattavat käyttää kapasiteettiresurssejasi.

Saat lisätietoja integroimisesta Azure-palveluiden kanssa seuraavasti:

Vaikka et välttämättä olekaan Azure-palvelu, voit käyttää seuraavia työkaluja, jotka ovat käytettävissä vuokraajatason integroinnissa Power BI:hin:

Integrointi tekoälypalveluihin

Fabric copilot-palvelun lisäksi voit integroida erilaisia tekoälypalveluita Fabriciin ja Power BI:hin. Näiden palveluiden avulla voit suorittaa tarkennetun analytiikan, jotta voit käyttää tiettyjä malleja tietoihisi tarpeidesi ja käyttötapausten mukaan.

Integrointi AI Azure -palveluiden avulla edellyttää, että sinulla on aktiivinen Azure-tilaus niille. Lisäksi jotkin näistä palveluista edellyttävät myös Fabric- tai Premium-kapasiteettia, ja ne käyttävät kapasiteettiresurssejasi. Jos haluat varmistaa, että näillä kuormituksella ei ole negatiivista vaikutusta kapasiteetin käyttöön, varmista, että asetat kapasiteettisi tekoälykuormituksille muistirajan. Näin voit välttää kapasiteetin yksiköiden odottamattoman käytön. Lisätietoja on artikkelissa Vaikutuksen hallinta Premium-kapasiteetissa.

Katso lisätietoja siitä, miten voit integroida eri tekoälypalveluihin Azuressa:

Azure AI Servicesin integrointi Power Queryssä

Voit käynnistää tiettyjä tekoälyfunktioita Power Queryssä azure-tekoälypalveluiden avulla. Nämä funktiot suoritetaan käyttämällä Fabric-kapasiteettia tai premium-kapasiteettia valitussa työtilassa. Ne voivat johtaa hyödyllisiä tietoja epärakenteimmasta tekstistä tai kuvatiedoista.

Azure AI Servicesin semanttisen mallin tai tietovuon integroinnin käyttötapauksia ovat seuraavat:

Azure Machine Learning integrointi Power Queryssä

Samaan tapaan kuin Azure-tekoälypalveluita, voit käyttää koneoppimismalleja tietoihisi käynnistämällä dynaamisia Power Query -funktioita. Näillä koneoppimismalleilla on oltava rakennetiedostoja, jotka mallin tekijä on luonut Pythonissa.

Tietovuon Gen1-ympäristön luojat voivat myös käyttää automaattianalyysipalveluita omien koneoppimismalliensa luomiseen Power BI:tä käyttämällä tietojen valmistelun aikana. Luojat voivat valita tietyntyyppisen mallin, joko binaariennusteen, yleisen luokituksen tai regression. Seuraavaksi he kouluttavat nämä mallit syötetieduksilla ja arvioivat tulokset, ennen kuin ne soveltavat mallia uusiin tai päivitettyihin tietoihin tietovuon päivittämisen jälkeen.

Käyttötapauksia, joissa Azure Machine Learning integrointi semanttiseen malliin tai tietovuohon Gen1:

  • Suorita ennakoivaa mallinnusta Power BI:ssä ilman syvällistä tietojenkäsittelytyökalujen tai Python-osaamisen osaamista.
  • Suorita yksinkertainen vaihtuvuusennuste ja ennusteet.
  • Käytä Azure Machine Learning organisaatiomalleja ja täydennä tietoja Power BI:ssä.

Riippumattomien ohjelmistotoimittajien integrointi

Ohjelmistoja tuottavat ja myyvät riippumattomat ohjelmistotoimittajat voivat integroida Fabriciin tukeakseen ja laajentaakseen sovelluksiaan.

Isv-ohjelmistotoimittajat voivat integroida fabric-ohjelmistokehittäjät kolmeen eri malliin:

  • Interop-malli: isv-ohjelmistotoimittajat voivat integroida onelake-ohjelmistokehittäjät erilaisilla työkaluilla, kuten OneLake-ohjelmointirajapinnoilla.
  • Kehitä Fabric-mallia: ISV:t voivat kehittää omia tuotteitaan ja palveluitaan Fabricilla ja jopa upottaa Fabricin ominaisuuksia ohjelmistoihinsa.
  • Rakenna Fabric-kuormitusmalli: isv-ohjelmistotoimittajat voivat käyttää Microsoft Fabric -kuormituksenkehityspakettia kuormitusten luomiseen ja monetisointiin .

Lisätietoja siitä, miten isv-ohjelmistotoimittajat voivat integroitua Fabriciin, on artikkelissa Microsoft Fabric Integration Pathways for ISVs.

Microsoft Teams -integrointi

Voit integroida vuokraajasi Microsoft Teamsiin, jotta käyttäjät voivat käyttää Fabricia ja Power BI:tä Teams-sovelluksesta. Tämä ominaisuus on kätevä tapa keskittää yhteistyö ja edistää Teamsin ja Power BI:n käyttöönottoa.

Jos haluat lisätietoja siitä, miten voit integroida tiimejä Power BI:n kanssa, katso:

Teamsin Power BI -integroinnin käyttötapauksia ovat seuraavat:

  • Keskitetty portaali käytännön yhteisöä varten ja Tärkeiden Power BI -raporttien ja -resurssien upottaminen.
  • Luo erillisiä tiimejä tai ryhmien kanavia Power BI -sovelluksesta jaetulle sisällölle, jossa käyttäjät voivat jakaa palautetta, ongelmia tai esittää kysymyksiä sisällöstä.
  • Kouluta käyttäjiä luomaan jaettuja näkymiä , joita he voivat jakaa Teamsin kautta ja keskustelemaan tietyistä perektiiveistä tai arvopisteistä.

Geospatiaalisten palvelujen integrointi

Kun käsittelet geospatiaalisia tietoja, haluat luultavasti visualisoida ne vuorovaikutteisissa karttavisualisoinneissa Power BI:n avulla. Nämä visualisoinnit edellyttävät kuitenkin integrointia muihin palveluihin, joita voit hallita vuokraajatasolla vuokraaja-asetusten avulla. Nämä visualisoinnit voivat olla tehokkaita raporteissa, jotka esittävät geospatiaalisia tietoja, mutta varmista, että näiden palvelujen käyttö ei riko tietojen sijaintia tai vaatimustenmukaisuusvaatimuksia.

Katso lisätietoja siitä, miten voit integroida Power BI:n erilaisiin geospatiaalisiin palveluihin:

Varoitus

Geospatiaaliset palvelut saattavat käyttää muita palveluja, jotka ovat Power BI -vuokraajasi maantieteellisen alueen, yhteensopivuusrajan tai kansallisen pilvipalveluesiintymän ulkopuolella. Nämä palvelut saattavat lisäksi tallentaa ja käsitellä tietojasi siellä, missä ne ylläpitävät tiloja, ja näiden palveluiden käyttöön saatetaan soveltaa erillisiä käyttöehtoja ja tietosuojakäytäntöjä Power BI:n ulkopuolella.

Tämä varoitus koskee myös mitä tahansa kolmannen osapuolen mukautettua visualisointia, jota käytät geospatiaalisten tietojen visualisointiin.

Työtilatason integrointi

Voit integroida tietyt palvelut yksittäisten työtilojen tasolla. Nämä palvelut voivat ottaa käyttöön ominaisuuksia, joiden avulla voit kehittää, hallita ja tarkastella työtilan sisältöä.

Git-integrointi

Jos työtilasi käyttää Fabric-kapasiteettia, Premium-kapasiteettia tai PPU-käyttöoikeustiloja, voit Git-integroinnin avulla yhdistää työtilan Etä Git-säilöön kehittyneempien elinkaaren hallintaskenaarioiden tukemiseksi. Etäsäilö Git helpottaa tiedostojen lähdehallintaa , minkä ansiosta sisällöntuottajat voivat seurata ja hallita muutoksia. Git-integrointi edistää myös kehittäjien yhteistyötä. Erityisesti haarojen avulla voidaan eristää tiettyjen ominaisuuksien kehitys ennen näiden muutosten integrointia päähaaraan yhdistämistoiminnolla ennen käyttöönottoa.

Lyhyesti sanottuna sisällön luojat voivat kehittää sisältöä joko paikallisesti tai Power BI -palvelussa ja sitten sitoa ja siirtää muutokset etäsäilöön, kuten Azure Repos tai GitHub Enterprise. Jos haluat lisätietoja Git-integroinnin määrittämisestä ja käytöstä Power BI:lle ja Fabricille, lue ohjeartikkeli Gatin integroinnin tai opetusohjelman aloittaminen: koko elinkaaren hallinta.

Sisällöntekijät tallentavat Power BI Project (.pbip) -tiedostoja, metatietotiedostoja ja ohjeita keskitettyyn Azure Repos -etäsäilöön. Tekninen omistaja koostaa nämä tiedostot. Kun sisällöntekijä kehittää ratkaisua, tekninen omistaja on vastuussa ratkaisun hallinnasta ja muutosten tarkistamisesta ja niiden yhdistämisestä yhdeksi ratkaisuksi. Azure Repos tarjoaa kehittyneempiä vaihtoehtoja muutosten seurantaan ja hallintaan SharePointiin ja OneDriveen verrattuna. Hyvin valvotun ja dokumentoidun säilön ylläpitäminen on välttämätöntä, koska se on kaiken sisällön ja yhteistyön perusta.

Harkitse lähdeohjausobjektin käyttämistä muutosten seuraamiseen ja hallintaan seuraavissa skenaarioissa:

  • Keskitetyt tai hajautetut tiimit luovat ja hallitsevat sisältöä.
  • Sisällöntekijät voivat tehdä yhteistyötä Azure DevOpsin avulla.
  • Sisällöntekijät tuntevat Gatin, lähteen hallinnan tai DataOps-arkkitehtuurin suunnittelun.
  • Sisällöntekijät hallitsevat monimutkaista tai tärkeää sisältöä tai odottavat sisällön skaalautuvan ja kasvavan monimutkaisuuden ja tärkeyden mukaan.

Jotta voit käyttää lähdekoodin hallintaa tehokkaasti Azure DevOpsissa, sinun on oltava tietoinen huomioita ja täytettävä tietyt edellytykset:

  • Git: Jos haluat lähettää muutoksia etäsäilöön, sisällöntuottajien on ladattava ja asennettava Git, jotta he voivat lähettää muutoksia etäsäilöön. Git on hajautettu versiontarkistusjärjestelmä, joka seuraa tiedostojesi muutoksia. Jos haluat lisätietoja Gatin perusteista, katso Mikä on Git?.
  • Työkalut: Sisällöntekijöiden on käytettävä Git-käyttöä joko komentorivikäyttöliittymää (CLI) tai graafista käyttöliittymää (GUI), jossa on integroitu lähdeohjausten hallinta (SCM), kuten Visual Studiota tai Visual Studio Codea.
  • Käyttöoikeudet ja käyttöoikeudet: Sisällöntuottajien on luotava Azure Repos Git -säilö ja käytettävä sitä seuraavasti:
    • Määritä Azure DevOps -käyttöoikeustasoksi Perus (toisin kuin sidosryhmät).
    • Kuulu Azure DevOps -organisaatioon ja -projektiin.
    • Tarvitset asianmukaiset Azure DevOps -säilön käyttöoikeudet.
    • Power BI -kohteiden käyttö vain Git-integroinnin rajoitusten vuoksi, kun käytetään Power BI Premium -kapasiteettia (A SKU:ta) tai PPU-työtiloja.
  • Fabric Git -integrointi: Jos haluat synkronoida sisällön etäsäilössä Fabric-työtilan kanssa, sisällöntuottajat käyttävät Fabric Git -integrointia. Tämä työkalu on tärkeä, koska se seuraa ja hallitsee Fabric-portaalissa luodun sisällön muutoksia, kuten tietovoita.

Integroi Azure Log Analytics

Azure Log Analyticsin avulla voit kerätä arvokkaita tietoja työtilakohteiden tietotason valvonnan tukemiseksi. Azure Log Analytics on osa Azure Monitor - palvelua. Tarkemmin sanottuna Azure Log Analytics -integroinnin Power BI :n avulla voit siepata semanttisia mallitapahtumia kaikista Power BI -työtilan semanttisista malleista. Sitä tuetaan vain työtiloissa, jotka käyttävät Fabric- tai Premium-kapasiteettia. Lisätietoja Azure Log Analyticsin määrittämisestä ja käyttämisestä Power BI:lle ja Fabricille on kohdassa Tietotason valvonta: Azure Log Analytics ja Azure Log Analyticsin määrittäminen Power BI:ssä.

Kun olet määrittänyt Azure Log Analytics -integroinnin ja yhteys on käytössä (tuetussa työtilassa), semanttisen mallin tapahtumat siepataan ja lähetetään jatkuvasti Azure Log Analytics -työtilaan. Semanttiset mallilokit tallennetaan Azure Data Exploreriin, joka on vain lisäosa -tietokanta, joka on optimoitu suurten, lähes reaaliaikaisten telemetriatietojen tallentamiseen.

Azure Log Analyticsin käyttötapauksia ovat esimerkiksi seuraavat:

  • Haluat valvoa strategisesti tärkeitä semanttisia malleja, kuten keskitettyjä malleja, jotka tarjoat hajautetuille tiimeille hallitussa omatoimisessa käyttöskenaariossa.
  • Haluat valvoa tai tutkia semanttisia malleja, joilla on suuri vaikutus resurssien käyttöön, kuten Fabric-kapasiteetti.
  • Haluat tarkan analyysin semanttisten mallien kyselyistä ja käyttömalleista.

Jos haluat käyttää Azure Log Analytics -toimintoa, sinun täytyy määrittää Azure Log Analytics -työtila ja maksaa siitä osana Azure-tilaustasi. Maksat Azure Log Analyticsista käytön mukaan maksettavalla tilauksella. Lisätietoja on artikkelissa Azure Log Analytics -hinnoittelu.

Integroi Azure Data Lake Storage Gen2

Voit yhdistää työtilan Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 -tiliin. Kun yhdistät työtilan ADLS Gen2:een, voit tallentaa Power BI -tietovoiden (kutsutaan myös tietovuot Gen1) ja semanttisten mallivarmuuskopiointien tiedot. Lisätietoja siitä, miten voit määrittää ADLS Gen2:n ja käyttää sitä tietojen tallentamiseen Power BI -tietovoista, on artikkelissa Tietovuotallennuksen määrittäminen käyttämään Azure Data Lake Gen 2:ta.

Azure-yhteyksien määrittäminen Fabric-hallintaportaalissa ei tarkoita sitä, että vuokraajan kaikki Power BI -tietovuot tallennetaan oletusarvoisesti ADLS Gen2 -tilille. Jotta voit käyttää tiettyä tallennustiliä (sisäisen tallennustilan sijaan), jokaisen työtilan on oltava eksplisiittisesti yhdistetty. On tärkeää määrittää työtilan Azure-yhteydet ennen kuin luot Power BI -tietovoita työtilassa.

Seuraavissa kahdessa osassa esitellään syitä siihen, miksi työtila saattaa integroida ADLS Gen2:een.

Power BI -tietovoiden tietojen tallennus

Jos tuot oman Data Lake -tallennustilasi, Power BI -tietovoiden (Gen1) tietoja voi käyttää suoraan Azuressa. Tietovuon tallennustilan suora käyttö ADLS Gen2 :ssa on hyödyllistä, kun haluat muiden käyttäjien tai prosessien tarkastelevan tai käsittelevän tietoja. Siitä on hyötyä erityisesti silloin, kun tavoitteena on käyttää tietovoiden tietoja uudelleen Power BI:n ulkopuolella.

Tallennustilan määrittämiseen on kaksi vaihtoehtoa:

  • Vuokraajatason tallennus: Tästä vaihtoehdosta on hyötyä, kun haluat keskittää kaikki Power BI -tietovoiden tiedot yhteen ADLS Gen2 -tiliin.
  • Työtilatason tallennus: Tästä vaihtoehdosta on hyötyä, kun liiketoimintayksiköt hallitsevat omaa Data Lake -tallennustilaansa tai kun niillä on tiettyjä tietojen tallennusvaatimuksia.

Vihje

Jos käytät Fabricia, suosittelemme käyttämään gen2-tietovoita, jotka voivat tallentaa tietoja eri kohteisiin, kuten OneLakeen. Tietovuot Gen2 ovat tietovoita Gen1 joustavampia, koska ne tarjoavat enemmän vaihtoehtoja integroida muihin tietoputkiin ja ne hyötyvät laajamittaisesta käsittelystä.

Semanttisten Power BI -mallien varmuuskopiointi ja palauttaminen

Semanttisen Power BI -mallin varmuuskopiointi- ja palautustoimintoa tuetaan työtiloissa, jotka on määritetty Fabric-kapasiteettiin, Premium-kapasiteettiin tai PPU:hin. Tämä ominaisuus käyttää samaa ADLS Gen2 -tiliä, jota käytetään Power BI -tietovoiden tietojen tallentamiseen (kuvattiin edellisessä osiossa).

Semanttisen mallin varmuuskopiot auttavat sinua:

  • Noudata tietojen säilytysvaatimuksia.
  • Tallenna rutiininomaiset varmuuskopiot osana järjestelmäpalautusstrategiaa.
  • Tallenna varmuuskopiot eri alueelle.
  • Tietomallin siirtäminen.

Ratkaisutason integrointi

Voit integroida tietyt palvelut yksittäisten kohteiden tasolla, kuten semanttiset mallit tai raportit. Nämä integroinnit voivat mahdollistaa tietyt käyttötapaukset ja laajentaa Power BI -kohteiden toimintoja.

Microsoft Fabric -integrointi

Power BI on osa Fabricia, mutta Power BI on Fabricissa erillinen kuormitus, joka voidaan integroida muihin Fabric-sateenvarjon alla yhtenäisiin käyttökokemuksiin. Jos olet tutustunut vain Power BI:n käyttöön, on tärkeää ymmärtää Fabricin mahdollisuuksia käyttää muita kuormituksia, kohteita ja ominaisuuksia.

Seuraavissa osioissa esitellään esimerkkejä siitä, miten voit integroida Power BI -sisältöä Fabriciin Power BI:n ominaisuuksien laajentamiseksi.

Semanttisten mallien OneLake-integrointi

Sisällöntekijät, jotka tekevät semanttisia Power BI -malleja, voivat käyttää OneLake-integrointia mallitaulukoiden kirjoittamiseen OneLaken Delta-taulukoihin. Muistissa olevien taulukoiden alkuperäisen kopioinnin jälkeen ne voidaan käyttää uudelleen OneLakesta muissa käyttötapauksissa ilman, että niitä tarvitsee kopioida. Delta-taulukoihin pääsee Fabricissa olevan Lakehousen kautta. Käyttäjät voivat myös luoda pikakuvakkeita taulukoiden käyttämiseksi, jotta he voivat käyttää niitä toisesta lakehousesta tai eri kohdetyypistä, kuten tietovarastosta.

OneLake-integroinnin käyttämiseen semanttisten mallien kanssa liittyviä käyttötapauksia ovat esimerkiksi seuraavat:

  • Käytä uudelleen tietoja semanttisesta mallista, joka ei ole vielä käytettävissä OneLakessa.
  • Semanttisen mallin tietojen uudelleenkäyttö toisessa Fabric-käyttökokemuksessa.
  • Luo tilannevedoksia semanttisesta mallitaulukosta.

Sisällöntekijät, jotka rakentavat semanttisia malleja tai analysoivat muistikirjojen tietoja, voivat käyttää semanttista linkkiä semanttisen linkin lukemiseen ja kirjoittamiseen semanttisiin malleihin Fabric-muistikirjasta. Semanttisella linkillä on laaja valikoima Power BI -kehittäjille tarjoamia etuja, kuten parannettu tuottavuus, automaatio sekä mahdollisuus suorittaa ad-hoc-analyysi nopeasti ja helposti koodissa.

Semanttisen linkin integroinnin käyttämiseen semanttisten mallien kanssa liittyviä käyttötapauksia ovat esimerkiksi seuraavat:

  • Automatisoi semanttisten mallien testaus arvioimalla DAX-kyselyitä ja vertaamalla tuloksia tunnettuihin perustasoon.
  • Hallitse semanttisia malleja ohjelmallisesti suorittamalla parhaiden käytäntöjen analysointia useille malleille samalla kertaa mahdollisten ongelmien tunnistamiseksi ja luokittelemiseksi.
  • Tallenna yleiset mallit ja mallit DAX-mittareille ja liiketoimintalogiikalle (kuten valuuttamuunnos), joita voidaan käyttää uusissa semanttisissa malleissa.
  • Analysoi ja visualisoi semanttisen mallin tietoja Pythonilla.
  • Vahvista tietotutkijoiden luomia malleja käyttämällä semanttisen mallin liiketoimintalogiikkaa.
  • Käytä semanttisen mallin tietoja analyysin rikastamiseen.

Vihje

Semantic-link-labs Python-kirjasto laajentaa entisestään semanttisen linkin käyttöapua. Se on arvokas työkalu kaikille, jotka luovat ja hallitsevat semanttisia malleja ja haluavat parantaa mallien luomisen tai hallintaprosessin tuottavuutta ja tehokkuutta.

Vaikka et tietäisi Pythonista, voit käyttää Copilot - ja Chat-magics-toimintoja saadaksesi hyödyllistä tulosta, kun käytät toiminnallisen Python-koodin kirjoittamista.

Fabric-aktivointiintegrointi Power BI -raportteihin

Sisällöntekijät ja kuluttajat, jotka luovat tai käyttävät Power BI -raportteja, voivat automatisoida toimintoja ja ilmoituksia tietojen muutosten perusteella aktivointitoiminnon avulla. Kuten koontinäytön ruutujen tietoilmoitukset, käyttäjä voi määrittää Power BI -visualisoinnin hälytyksiä ja käynnistimiä näille hälytyksille. Käyttäjä voi myös laajentaa tätä toimintoa ja käynnistää Mukautettujen toimintojen avulla Power Automate -työnkulun , joka voi käynnistää muita jatkokäsittelyn muutoksia.

Power BI:n activator-integroinnin käyttötapauksia ovat seuraavat:

  • Automaattinen poikkeamien tunnistaminen asettamalla ilmoitus käynnistymään, kun arvo ylittää raja-arvon.
  • Liiketoiminnan kannalta tärkeiden raporttien automaattinen regressiotestaus asettamalla ilmoitus, joka käynnistää arvon (kuten edellisen vuoden myynti tai budjettivarianssi) ylittää raja-arvon.

Microsoft Office 365 -integrointi

Power BI:n voi integroida Microsoft 365 -tuotteisiin monella tavalla, kuten Excel, PowerPoint ja Outlook.

Power BI -tietojen käyttäminen Excelissä

Käyttäjät, jotka haluavat työskennellä Excelissä, voivat käyttää Power BI:n tietoja joko Analysoi Excelissä -toiminnolla tai reaaliaikaisesti yhdistetyillä taulukoilla.

Sisällön kuluttajat, joilla on semanttisen mallin muodostamisoikeudet, voivat muodostaa yhteyden malliin Excelistä Analysoi Excelissä -toimintoa varten. Tämän lähestymistavan avulla käyttäjät voivat tutkia malleja, jotta he voivat suorittaa oman ad hoc -analyysin Pivot-taulukoiden avulla.

Analysoi Excelissä -toiminnon käyttötapauksia ovat esimerkiksi seuraavat:

  • Käyttäjät analysoivat mieluummin tietoja Excelissä kuin Power BI:tä.
  • Käyttäjät haluavat suorittaa henkilökohtaisen BI :n omien raporttiensa luomiseksi Excelissä.
  • Käyttäjät haluavat käyttää Power BI -tietoja olemassa olevan analyysin tukemiseen Excelissä.

Vihje

Jos odotat käyttäjien muodostavan yhteyden semanttiseen malliin Excelistä, varmista, että teet tarvittavat toimet sen käyttämiseksi ja järjestät semanttisen mallin hyödyllisellä tavalla. Voit esimerkiksi järjestää kenttiä näyttökansioihin ja piilottaa taulukoita ja kenttiä, joita ei ole tarkoitettu käytettäväksi raporteissa.

Analysoi Excelissä käyttää mdx-lausekkeita (Multidimensional Expressions) Power BI -raporttien käyttämien Data Analysis Expressions (DAX) -lausekkeiden sijaan. MDX-kyselyiden suorituskyky voi olla heikko verrattuna vastaaviin DAX-kyselyihin. Varmista, että käyttäjät ymmärtävät, että heidän tulee käyttää Analysoi Excelissä -toimintoa korkean tason koosteanalyysiin ja tehdä yksityiskohtaisempia analyyseja Power BI:n tai muiden Fabric-kokemusten avulla.

Lisäksi jotkin semanttisen mallin ominaisuudet, kuten kentän parametrit ja dynaamiset mittarimuotomerkkijonot, eivät toimi Analysoi Excelissä -toiminnossa. Muita huomioitavia seikkoja ja rajoituksia on tässä artikkelissa.

Voit myös hankkia Power BI -tietoja Excelissä käyttämällä reaaliaikaisesti yhdistettyjä taulukoita. Tämän lähestymistavan avulla Power BI -raportin visualisoinnista tietoja vievät käyttäjät saavat Excel-työkirjan, joka sisältää tiedoilla täytetyn taulukon. Taulukkokysely noutaa automaattisesti uusimmat tiedot, kun työkirja avataan tai kun taulukko päivitetään manuaalisesti.

Reaaliaikaisesti yhdistettyjen taulukoiden käyttötapauksia ovat seuraavat:

  • Käyttäjät haluavat tutkia tai analysoida tietyn visualisoinnin tietoja.
  • Käyttäjien on säännöllisesti vietävä tiedot kelvollisen liiketoimintatapauksen tukemiseksi.
  • Olet suorittamassa semanttisen mallin tai raportin manuaalista testausta.

Vaikka reaaliaikaisesti yhdistettyjen taulukoiden vieminen on parempi vaihtoehto kuin katkaistujen taulukoiden vieminen Power BI -raportista, suosittelemme käyttäjiä välttämään tietojen viemistä. Viedyt tiedot esittävät hallintoon liittyviä haasteita ja tietoturvariskejä, jotka voivat johtaa tietojen poistamiseen organisaatiosta. Harkitse sen sijaan käyttäjien kouluttamista muodostamaan yhteys semanttisiin malleihin Excelistä tai Power BI Desktopista oman analyysin suorittamiseksi ja tulosten jakamiseksi turvallisesti työtovereidensa kanssa.

Tietojen viennin hallinta on tärkeä muutostenhallintaharjoitus, jolla parannetaan tietokulttuurin erääntymistä ja annetaan käyttäjille mahdollisuus käyttää Power BI:tä tehokkaasti.

Power BI -raporttien integrointi PowerPointiin

PowerPointin Power BI -apuohjelman avulla voit lisätä reaaliaikaisia, vuorovaikutteisia Power BI -raportteja tai tiettyjä visualisointeja PowerPoint-dioissa. Tämä ominaisuus on hyvä vaihtoehto staattisten näyttökuvien lisäämiseen, koska visualisointeja voidaan suodattaa ja käsitellä esityksen aikana.

PowerPoint on hyödyllinen työkalu täydentämään olemassa olevia Power BI -raportteja, mutta se ei skaalautu ensisijaiseksi jakelumenetelmäksi. Käytä sen sijaan raportin jakelumenetelmiä, kuten Power BI -sovelluksia, ja etsi PowerPoint-integrointia varten mahdollisuuksia niiden täydentämiseksi tai laajentamiseksi.

Raporttien jakelun hallinta tietuetiedostoina ja PowerPoint-esityksinä on tärkeä muutostenhallintaharjoitus, jolla parannetaan tietokulttuurin ja sisällön toimitusalueen maturiteettia ja annetaan käyttäjille mahdollisuus käyttää Power BI:tä tehokkaasti.

Power Bi -integroinnin käyttötapauksia PowerPointissa ovat esimerkiksi seuraavat:

  • Toista jatkuvasti esitystä diaesitystilassa ajantasaisten Power BI -raporttien avulla, esimerkiksi suuressa näytössä tehtaassa.
  • Jäädyttää tietyn näkymän tilannevedokset niin, että raporttitiedot eivät päivity automaattisesti esimerkiksi silloin, kun haluat tarkastella pisteaikaisia raportteja kuluneelta päivämäärältä.
  • Jaa esitys reaaliaikaisten Power BI -raporttien kanssa, jotta käyttäjät näkevät uusimmat tiedot, esimerkiksi kun haluat yleisön tarkistavan esityksen ja raportit ennen niiden esittämistä.

Fabric-järjestelmänvalvojat voivat hallita sen käyttöä Ota Power BI -apuohjelma PowerPointissa -vuokraajan käyttöön -asetuksella. Muita huomioitavia seikkoja ja rajoituksia on tässä artikkelissa.

Integrointi Power Platformiin

Power BI on osa Power Platformia. Näin ollen Power BI integroituu hyvin muihin Power Platform -perheen sovelluksiin, kuten Power Appsiin, Power Automateen ja Power Pagesiin.

  • Power Appsin avulla voit nopeasti luoda ja ottaa käyttöön sovelluksia, joissa on vähän koodia, organisaatiossasi.
  • Power Automaten avulla voit automatisoida tehtäviä ja työnkulkuja luomalla loogisia työnkulkuja, jotka käynnistyvät joko automaattisesti, aikataulun mukaan tai vastauksena manuaaliseen toimintoon. Voit luoda pilvipalvelutyönkulkuja , jotka suoritetaan ilman erillistä konetta. Voit myös käyttää Power Automate -työpöytäsovellusta sellaisten työpöytätyönkulkujen laatimiseen, jotka edellyttävät konetta, koska ne käyttävät robottiprosessien automatisointia käyttäjien toimintojen simulointiin.
  • Power Pagesin avulla voit luoda ulkoisia yrityssivustoja vähäisellä koodauksella.

Power BI -raportin Power Apps -visualisoinnin käyttäminen

Voit integroida Power Appsin Power BI: hin käyttämällä Power Apps -visualisointia. Tämän visualisoinnin avulla voit näyttää vuorovaikutteisen, toiminnallisen Power Apps -pohjasovelluksen Power BI -raportissa. Power BI:ssä voit valita kenttiä, jotka lisätään Power Apps -visualisointiin. Tämän jälkeen voit näiden kenttien avulla luoda tietopohjaisia tunnisteita ja toimintoja sovelluksesi parantamiseksi. Yhdessä power BI -raporttien ja Power Appsin integrointi mahdollistaa laajan valikoiman käyttötapauksia, jotka voivat auttaa käyttäjiä tekemään päätöksiä ja ryhtymään toimiin käyttämällä raportin tietoja.

Sinun on huomioitava joitakin käyttöoikeuksiin liittyviä seikkoja, jos otat tämän lähestymistavan huomioon. Jotta raporttien katselija voi käyttää Power Apps -visualisointia Power BI -raportissa, hänellä on oltava vaadittujen käyttäjäkohtaisten Power BI -käyttöoikeuksien lisäksi Power Apps -käyttöoikeus . Vaihtoehtoisesti voit käyttää Käytön mukaan laskutelta -palvelupakettia Power Appsille ja Power Automatelle.

Power Apps -visualisoinnin käyttötapauksia ovat seuraavat:

  • Helpota tietokannan takaisinkirjoitusta, esimerkiksi kommenttien lisäämistä tietyille asiakkaille tai ennustearvojen muokkaamista Power BI -raportista.
  • Voit helpottaa Power BI -raportilla tietoon perustuvia suoria toimintoja, kuten ottaa yhteyttä asiakkaisiin asiakastyytyväisyysraportista.
  • Salli käyttäjien lähettää Power BI -raportista lomakkeita, kuten palautelomakkeita, kyselyitä tai kyselyitä.

Upotetussa skenaariossa Power Apps -visualisointia tuetaan vain Upottaminen organisaatiolle -skenaariossa, ei Asiakkaille tarkoitettu upotus -skenaariossa. Muita rajoituksia on kohdassa Power Apps-visualisoinnin rajoitukset.

Power BI -raportin integrointi Power Appsin pohjasovellukseen

Voit integroida Power BI -koontinäytön ruudut Power Appsin pohjasovellukseen. Tämän lähestymistavan ensisijainen kulutusväline on Power App, jota Power BI -ruutu parantaa. Voit upottaa ruutuja käyttämällä Power BI -ruudun ohjausobjektia pohjaan perustuvan sovelluksen kehittämisen aikana.

Power BI:n toimintojen toteuttaminen Power Automatesta

Power Automaten avulla voit automatisoida tiettyjä toimintoja Power BI:ssä, kuten raportin viemisen, semanttisten mallien päivittämisen tai DAX-kyselyn arvioinnin. Tästä ominaisuudesta voi olla hyötyä tiettyjen tehtävien virtaviivaistamiseen tai tuottavuuden parantamiseen.

Power BI:n automatisoimiseen Power Automatesta saat käyttötapauksia, joihin kuuluvat:

  • Semanttisen mallin päivityksen käynnistäminen, kun yläpuolinen tietolähde päivitetään.
  • Power BI -raporttien tai sivutettujen raporttien automaattinen jakelu.
  • Lisää rivejä Power BI:n semanttiseen mallitaulukkoon, kun työnkulku käynnistetään.

Power Automate -työnkulun käynnistäminen Power BI:stä

Voit käyttää myös Power BI:tä Power Automaten pilvipalvelun työnkulun käynnistämiseen kolmella tavalla:

Tämän lähestymistavan avulla et automatisoi Power BI:n toimintoja niin paljon kuin vastaat Power BI:ssä tapahtuviin tapahtumiin. Nämä tapahtumat voidaan joko käynnistää manuaalisesti (kuten Power Automate -visualisoinnilla) tai automaattisesti (kuten tietoilmoitukset). Voit käyttää työnkuluissa myös Power BI:n jatkovaiheen tietoja, joiden avulla voit automatisoida tarkempia ja olennaisia toimintoja.

Tähän lähestymistapaan liittyy tiettyjä käyttöoikeuksiin liittyviä seikkoja, jotka on hyvä pitää mielessä. Jotta raporttien katselija voi käyttää Power Automate -visualisointia Power BI -raportissa, hänellä on tarvittaessa oltava käyttöoikeus Power Automate -työnkulkuun ja Power Automate -käyttöoikeus tarvittavien käyttäjäkohtaisten Power BI -käyttöoikeuksien lisäksi. Vaihtoehtoisesti voit käyttää Käytön mukaan laskutelta -palvelupakettia Power Appsille ja Power Automatelle.

Power Automate -työnkulun käynnistämisen palvelupyynnöt Power BI:stä ovat esimerkiksi seuraavat:

  • Päivitä tai lisää rivejä Excel-taulukkoon Power BI -raportista Power Automate -visualisoinnin avulla.
  • Automatisoi regressiotestaus määrittämällä raportteja ja koontinäyttöjä, jotta voit raportoida nykyisten arvojen erot tunnetuilla perustasoilla, ja määrittämällä tietoilmoituksia koontinäytön ruuduille.
  • Ilmoita tiimille tai yksityishenkilölle, jos semanttisen mallin tiedoissa on odottamattomia arvoja tai poikkeavuuksia, käyttämällä tietoilmoituksia. Jotta raporttien katselija voi käyttää Power Automate -visualisointia Power BI -raportissa, hänellä on tarvittaessa oltava käyttöoikeus Power Automate -työnkulkuun ja Power Automate -käyttöoikeus tarvittavien käyttäjäkohtaisten Power BI -käyttöoikeuksien lisäksi. Vaihtoehtoisesti voit käyttää Käytön mukaan laskutelta -palvelupakettia Power Appsille ja Power Automatelle.

Power BI -raportin upottaminen Power Pages -sivustoon

Voit upottaa Power BI -raportin Power Pages -sivustoon, jonka avulla voit näyttää Power BI -raportteja Power Pagesilla tehdyssä ulkoisessa verkkosivustossasi. Tämä lähestymistapa tehostaa asiakkaille tarkoitettu upotus ottamalla Power BI Embedded -palvelun käyttöön Power Platform -hallintakeskuksesta käsin.

Tähän lähestymistapaan liittyy tiettyjä käyttöoikeuksiin liittyviä seikkoja, jotka on hyvä pitää mielessä. Jotta voit upottaa Power BI -raportteja Power Pages -sivustoon, sinulla on oltava F-, P-, EM- tai A-varastointiyksikkö. Tarvitset myös asianmukaisen Power Pages -käyttöoikeuden.

Power BI -raportin upottamisen käyttötapauksia Power Pages -sivustoon ovat esimerkiksi seuraavat:

  • Raporttien jakaminen mukautetun portaalin kautta ulkoisille käyttäjille tai asiakkaille.
  • Näytä verkkosivuston analytiikka, kuten tilaajat tai liikenne sivustossasi.
  • Paranna Power Pages -sivustoasi vuorovaikutteisten Power BI -visualisointien avulla.

Power BI Embeddedin rajoitusten lisäksi raportin upottamiseen Power Pagesissa liittyy tiettyjä rajoituksia. Raportti on esimerkiksi julkaistava samaan työtilaan kuin yhdistetty semanttinen malli. Varmista, että otat nämä seikat huomioon, ennen kuin päätät upottaa Power BI -sisältöä Power Pages -sivustoon.

OneDriven ja SharePointin integrointi

OneDrivea ja SharePointia käytetään yleisesti, koska ne ovat käteviä vaihtoehtoja sisällön ja datatiedostojen tallentamiseen Power BI:hin. Integroimalla OneDriven ja SharePointin voit parantaa edelleen niiden jakamisominaisuuksia.

Power BI Desktop -tiedostojen OneDrive-päivitys

Kun tallennat Power BI Desktop (.pbix) -tiedoston OneDrive for Workiin tai Schooliin tai SharePointiin, voit tuoda kyseisen tiedoston työtilaan OneDrivesta sen sijaan, että julkaisisit sen Power BI Desktopista. Näin voit hyötyä OneDrive-päivityksestä, jossa tietomalli päivitetään automaattisesti, yleensä tunnin kuluessa.

OneDrive-päivityksen käyttämisen käyttötapauksia ovat esimerkiksi seuraavat:

  • Omatoimiset käyttäjät haluavat virtaviivaistaa Power BI Desktop -tiedostojen julkaisemista.
  • Sisällöntekijät haluavat seurata ja hallita muutoksia, kun he tekevät yhteistyötä OneDrivessa.

Sen lisäksi, että voit integroida OneDriven yksittäiselle .pbix-tiedostolle semanttisille malleille ja raporteille, voit myös määrittää työtilatason integroinnin OneDriveen.

Power BI Desktop -tiedostojen esikatselu OneDrivessa ja SharePointissa

Kun jaat Power BI Desktop -tiedoston henkilöille OneDriven tai SharePointin kautta, he voivat esikatsella raporttia OneDrivesta tai SharePointista avaamatta sitä Power BI Desktopissa. Tämä ominaisuus toimii vain raporteissa, jotka on yhdistetty jaettuun semanttiseen malliin, tai Power BI Desktop -tiedostoissa, jotka sisältävät raportin ja semanttisen tuontimallin. Et voi lisäksi esikatsella Power BI Desktop -tiedostoja, joiden koko on vähintään 1 Gt. Lisätietoja on kohdassa Huomioitavat asiat ja rajoitukset.

Tähän lähestymistapaan liittyy tiettyjä käyttöoikeuksiin liittyviä seikkoja, jotka on hyvä pitää mielessä. Käyttäjät tarvitsevat Power BI Pro -käyttöoikeuden Power BI Desktop -tiedostojen esikatseluun OneDrivessa tai SharePointissa. Lisätietoja on artikkelissa Edellytykset raporttien tarkastelemiseen OneDrivessa ja SharePointissa.

OneDriven käyttötapauksia tiedostojen esikatseluun ovat esimerkiksi seuraavat:

  • Sisällöntekijät helpottavat yhteistyötä OneDriven tai SharePointin avulla.
  • Sisällöntekijät, jotka käyttävät OneDrive-integrointeja, kuten OneDrive-päivitystä, tai käyttävät sitä .pbix-tiedostojen muutosten seuraamiseen ja hallintaan, haluavat, että tiedostot kannattaa esikatsella ennen niiden avaamista.

Power BI -raporttien upottaminen SharePoint Onlineen

Voit integroida Power BI:n SharePointiin upottamalla Power BI -raportteja SharePoint Onlineen (tunnetaan myös turvallisena upotuksena). Raportin käyttökokemus on sama kuin silloin, kun käyttäjät tarkastelevat niitä Fabric-työtilassa käyttämällä suoraa käyttöoikeutta jakamalla linkkiä. Rivitason suojaus on käytössä yhdessä kohteen käyttöoikeuksien kanssa. Käyttäjillä on oltava suorat käyttöoikeudet raportteihin, jotta he voivat tarkastella niitä SharePoint-sivustossa.

Power BI -raporttien upottamisen käyttötapauksia SharePoint Onlinessa ovat esimerkiksi seuraavat:

  • Haluat jakaa raportteja SharePoint-portaalista Fabric-työtilan sijaan. Tämä lähestymistapa voi olla hyödyllinen, kun haluat jakaa raportteja useista työtiloista tietylle kohderyhmälle.
  • Haluat upottaa yhteistyön tai päätöksenteon tukevia raportteja SharePoint-sivustoon.

Visual Studion ja VS Coden integrointi

Monet kehittäjät tuntevat lähdetiedostojen ja metatietojen hallinnan Visual Studion tai Visual Studio Coden (VS Code) käytön. Nämä työkalut tarjoavat useita vaihtoehtoja integroida Power BI:n ja Fabricin kanssa.

Semanttisten mallien kehittäminen Visual Studion ja Analysis Services -projektien avulla

Jos kehittäjät haluavat käyttää visual studiota, he voivat kehittää ja ottaa käyttöön semanttisia malleja Visual Studiosta Power BI Desktopin sijaan. Tässä tapauksessa tarvitset Visual Studio 2017:n tai uudemman version sekä SQL Server Data Tools (SSDT) -laajennuksen 2.9.14-version (tai uudemman).

Vihje

Kehittäjät, jotka haluavat luoda ja hallita semanttisia malleja, voivat haluta Luoda ja hallita semanttisia malleja. Tabular Editorin käyttäminen voi olla tehokkaampaa. Tabular Editor on ulkoinen työkalu, joka muodostaa yhteyden Power BI Desktopissa avoimena olevaan paikalliseen malliin tai etämalliin XMLA:n luku-/kirjoituspäätepisteen kautta. Se tukee myös komentosarjoja ja erätehtäviä kehittäjien tuottavuuden parantamiseksi.

Lisätietoja on kohdassa Kehittynyt tietomallin hallinta.

Hallitse kohteita VS Codella

Jos kehittäjät haluavat käyttää VS Codea, he voivat käyttää laajennuksia, jotka helpottavat työskentelyä Power BI:ssä VS Code -sovelluksen kautta.

On olemassa useita työkaluja, joiden avulla he voivat hallita Power BI:n eri osia VS Codesta:

  • TMDL: Microsoftin virallinen VS Code -laajennus, joka tarjoaa kielituen TMDL-kielelle (Tabular Model Definition Language) TMDL:lle TMDL-metatietomuotoa käyttävien semanttisten mallien kanssa.
  • Power BI Studio: Yhteisön kehittämä VS Code -laajennus, joka käyttää Power BI REST -ohjelmointirajapintaa työtilan kohteiden tarkastelemiseen ja hallintaan.
  • Power BI VSCode Extension Pack: Kokoelma VS Code -laajennuksia, joiden avulla kehittäjät voivat käyttää VS Codea Fabricilla ja Power BI:llä. Se sisältää sekä TMDL- että Power BI Studio -laajennukset.

VS Coden integrointia tukevat myös muut Fabric-kokemukset, kuten muistikirjat tietotekniikkaa ja datatiedettä varten tai Power BI:n semanttisten mallien hallintaan semanttisen linkin avulla (kuvattu aiemmin).

Python- tai R-integrointi

Voit suorittaa Python- tai R-komentosarjoja Power BI:n semanttisissa malleissa ja raporteissa laajentaaksesi näiden kohteiden toiminnallisuutta. Tästä ominaisuudesta voi olla hyötyä sisällöntekijöille, jotka ovat perehtyneet Pythoniin tai R:ään ja jotka luovat ja jakavat sisältöä yrityskäyttäjille Power BI:n kautta.

Sisällön omistajat tai luojat, jotka ovat osaajia Pythonissa tai R:ssä, voivat hyötyä muistikirjakohteiden käytöstä Fabric-kapasiteetissa. Monissa käyttötapauksissa muistikirjat ovat suositeltava vaihtoehto Power BI:n Python- ja R-integroinnin sijaan. Tämä johtuu siitä, että ne tarjoavat enemmän vaihtoehtoja näiden kielten ratkaisujen luomiseen ja ylläpitoon, mutta niillä on myös vähemmän rajoituksia ja ne edellyttävät yleensä vähemmän vaivaa tukemista.

Python- tai R-koodin suorittaminen semanttisessa mallissa

Voit integroida Python- tai R-koodin osana tietojen muunnoksia, jotka suoritat semanttisessa mallissa, joka käyttää tuonnin tallennustilaa. Tämän integraation avulla voit muuntaa tietoja tai suorittaa kehittynyttä analytiikkaa Pythonilla tai R:llä aina, kun päivität mallin.

Jos haluat päivittää julkaistun semanttisen mallin, joka käyttää Power Queryyn integroitua Pythonia tai R:ää, sinun on käytettävä paikallista tietoyhdyskäytävää henkilökohtaisessa tilassa. Tämä johtuu siitä, että Python- tai R-koodi suoritetaan paikallisesti käyttämällä tietokoneeseen asennettua Pythonia tai R:ää. Tämän asetuksen hallinta ja ylläpito on yleensä haastavaa. Jos haluat käyttää Pythonia tai R:ää semanttisessa mallissa, suosittelemme vaihtoehtoisia lähestymistapoja, kuten Fabric-muistikirjoja.

Python- tai R-visualisointien luominen Power BI -raporteissa

Voit integroida Pythonin tai R:n Power BI -raportteihin ja luoda mukautettuja visualisointeja Python-kirjastoihin, kuten Seaborn tai R-paketit, kuten ggplot2. Nämä visualisoinnit ovat täysin mukautettavissa ja tukevat vuorovaikutteisia ominaisuuksia Power BI:ssä, kuten suodatetun tuloksen hahmontamista, ristiinsuodatusta, mukautettuja työkaluvihjeitä, porautumista ja porautumista.

Varmista, että kaikki Python- tai R-visualisoinnit käyttävät Python-kirjastoja ja R-paketteja , joita tuetaan Fabricissa. Jos käytät kirjastoa tai pakettia, jota ei tueta, visualisointia ei hahmonneta Power BI -palvelussa, vaikka visualisointi hahmonnetaan raportissa Power BI Desktopissa.

Vaikka voitkin muuntaa tietoja ja tehdä laskutoimituksia osana mukautettua Python- tai R-visualisointia, sitä ei suositella. Tämän logiikan sijoittaminen Python- tai R-visualisointiin voi hidastaa hahmonnuksen kestoa ja aiheuttaa suurempia vaikeuksia visualisoinnin ylläpitämisessä ja visualisointien ja raporttien yhdenmukaistamisessa laskentalogiikassa.

Lisää sen sijaan logiikkaSI DAX-laskutoimituksiin luomalla mittareita ja suorita muunnokset vielä pidemmälle, kuten Power Queryssa tai tietolähteessä, jos mahdollista.

Power BI -raporttien mukautetut visualisoinnit

Power BI -raporteissa voi luoda mukautettuja visualisointeja myös muita vaihtoehtoja Pythonia ja R:ää lukuun ottamatta. Vaikka mukautettuja visualisointeja ei nimenomaisesti integroida, niitä voi käyttää Power BI -raporteissa kehittyneessä tai erityisessä käyttötapauksessa. Voit luoda oman mukautetun visualisoinnin – joka ei edellytä integrointia muihin palveluihin – tai hankkia visualisoinnin AppSourcesta, joka voi olla joko maksuton tai edellyttää käyttöoikeutta. Mukautetusta visualisoinnista riippuen se saattaa edellyttää integrointia kolmannen osapuolen palveluun ja sinun on hyväksyttävä niiden käyttöoikeussopimuksen ehdot.

Jos aiot käyttää mukautettuja visualisointeja Power BI -raporttien toiminnallisuuden laajentamiseen, harkitse Denebiä. Deneb on yhteisön kehittämä, sertifioitu mukautettu visualisointi, jonka avulla voit luoda omia visualisointeja käyttämällä Vega- tai Vega-Lite-kielten deklaratiivista JSON-syntaksia. Denebissä on suuri yhteisö ja useita malleja, minkä ansiosta se on hyvä valinta raporttien tekijöille, jotka haluavat luoda omia visualisointejaan käyttämättä JavaScriptiä, Pythonia tai R:ää.

Integrointi muihin kolmannen osapuolen palveluihin

On myös muita kolmannen osapuolen palveluita, jotka tarjoavat integroinnin Power BI:hin.

Seuraavassa osiossa esitellään kolmannen osapuolen palvelut sekä tärkeät käyttötapaukset.

Semanttisten mallien integrointi XMLA-päätepisteen kautta

Power BI:ssä ulkoiset työkalut voivat muodostaa yhteyden Power BI:n semanttisiin malleihin XMLA-päätepisteen avulla. Käytettävissäsi on sekä avoimen lähdekoodin työkaluja että kaupallisesti käytettävissä olevia työkaluja, joilla voit parantaa tuottavuutta tai laajentaa aiemmin luotujen semanttisten mallien toiminnallisuutta.

Seuraavassa on joitakin esimerkkejä työkaluista, jotka voidaan integroida semanttisiin malleihin XMLA-päätepisteen kautta:

  • PowerShellin cmdlet-komennot tiettyjen semanttisten mallitehtävien automatisointiin.
  • Power BI:n raportin muodostin semanttisten mallien kyselemiseen DAX:llä ja sivutettujen raporttien luontiin.
  • Tabular Editor, kolmannen osapuolen työkalu semanttisten mallien kehittämiseen ja hallintaan.
  • DAX Studio on kolmannen osapuolen työkalu DAX-kyselyiden luonteihin ja optimointeihin.
  • ALM toolkit, kolmannen osapuolen työkalu semanttisten mallien vertailuun ja käyttöönottoon.

Lisätietoja XMLA-päätepisteistä sekä niitä käyttävistä asiakassovelluksista ja työkaluista on artikkelissa Semanttinen malliyhteys ja -hallinta XMLA-päätepisteellä Power BI:ssä. XMLA-päätepistettä tuetaan vain työtiloissa, joiden käyttöoikeustilaksi on määritetty Fabric-kapasiteetti, Premium-kapasiteetti tai käyttäjäkohtainen Premium.

Voit ottaa XMLA-päätepisteen käyttöön ja määrittää sen lukemaan tai lukemaan/kirjoittamaan Power BI -kuormitusasetuksista hallintaportaalissa. Käytettävissäsi on myös useita vuokraaja-asetuksia , joiden avulla voit määrittää, ketkä käyttäjät ja ryhmät voivat käyttää XMLA-päätepistettä.

Tarkistusluettelo – Kun suunnittelet power BI:n integroimista muihin palveluihin, tärkeimpiä päätöksiä ja huomioon otettavia seikkoja ovat seuraavat:

  • Määritä vaatimus: Kuvaile, mitä yrität saavuttaa ja mikä odotettu etu siitä on.
  • Kuvaile, miksi et voi suorittaa tehtävää pelkästään Power BI:ssä: Määritä haasteet tai rajoitukset, jotka estävät sinua täyttämästä tätä vaatimusta Power BI:n sisäisillä työkaluilla ja ominaisuuksilla.
  • Tunnista palvelut, joiden avulla voit toteuttaa tämän vaatimuksen: Laadi luettelo palveluista, joiden avulla voit saavuttaa tavoitteesi. Vaatimuksesta riippuen on ehkä vain yksi uskottava vaihtoehto.
  • Tunnista mahdolliset riskit, rajoitukset tai huomioon otettavat seikat: Suunnittele ja tarkastele huolellisesti tämän integraation vaikutuksia eri osa-alueisiin, kuten suojaukseen, käyttöoikeuksiin, hallintoon ja käyttäjien käyttöönottoon.
  • Tutki, miten integrointi määritetään: Lue asianmukaiset tekniset ohjeet ja laadi vaiheittainen protokolla, joka koskee tiettyä skenaariotasi siitä, miten integroit Power BI:n palvelun tai työkalun kanssa. Kiinnitä erityistä huomiota tämän integroinnin mahdolliseen vianmääritykseen tai mukauttamiseen, joka sinun tarvitsee tehdä.
  • Suorita testi tai soveltuvuusselvitys: Ennen kuin määrität integroinnin vuokraajaasi, työtilaasi tai kohdettasi varten, suorita ensin edustava kokeilu, jotta voit testata oletuksia ja paljastaa mahdolliset haasteet tai rajoitukset. Testin tai soveltuvuusselvityksen tekeminen on tärkeää.
  • Määritä koulutus ja valvonta: Varmista, että keskitetyt tiimit on varustettu valvomaan uutta palvelua ja sen vaikutusta vuokraajan käyttöön. Valmistele asiaankuuluvaa koulutusmateriaalia, jotta ihmiset voivat käyttää uutta palvelua ja joka auttaa heitä välttämään ongelmia.

Liittyvä sisältö

Jos haluat lisätietoja, toimintoja, päätöksentekokriteereitä ja suosituksia Power BI:n toteutuspäätösten tueksi, lue artikkeli Power BI:n käyttöönoton suunnittelu.