Mikä on Lakehouse kohteessa Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric Lakehouse on tietojen arkkitehtuuriympäristö, jolla voidaan tallentaa, hallita ja analysoida jäsennettyjä ja jäsentämättömiä tietoja yhdessä sijainnissa. Se on joustava ja skaalattava ratkaisu, jonka avulla organisaatiot voivat käsitellä suuria tietomääriä erilaisilla työkaluilla ja sovelluskehyksillä tietojen käsittelemiseen ja analysointiin. Se on integroitu muihin tiedonhallinta- ja analytiikkatyökaluihin kattavan ratkaisun tarjoamiseksi tietojen suunnitteluun ja analytiikkaan. Lakehouse-järjestelmä yhdistää Data Lake -tallennustilan skaalattavuuden tietovaraston suorituskykyyn ja rakenteeseen tarjoten yhtenäisen ympäristön tietojen tallentamiseen, hallintaan ja analysointiin.
Lakehouse SQL -analytiikan päätepiste
Lakehouse luo tarjoilukerroksen luomalla automaattisesti SQL-analytiikan päätepisteen ja oletusarvoisen semanttisen mallin luonnin aikana. Tämän uuden läpivientitoiminnon avulla käyttäjä voi työskennellä suoraan Lake-järjestelmän Delta-taulukoiden päällä tarjotakseen kitkattoman ja suorituskykyisen käyttökokemuksen aina tietojen käsittelystä raportointiin.
On tärkeää huomata, että SQL Analytics -päätepiste on vain luku -käyttökokemus eikä se tue tapahtumatietovaraston täyttä T-SQL-pinta-aluetta.
Muistiinpano
Vain Delta-muodossa olevat taulukot ovat käytettävissä SQL-analytiikan päätepisteessä. Parquetissa, CSV:ssä ja muissa muodoissa ei voi tehdä kyselyjä SQL-analytiikan päätepisteen avulla. Jos et näe taulukkoasi, sinun on muunnettava se Delta-muotoon.
Automaattinen taulukon etsiminen ja rekisteröinti
Automaattinen taulukon etsiminen ja rekisteröinti on Lakehousen ominaisuus, joka tarjoaa täysin hallitun tiedoston taulukko-käyttökokemukseen tietoteknikoille ja datatutkijoille. Voit pudottaa tiedoston Lakehousen hallitulle alueelle, ja järjestelmä vahvistaa sen automaattisesti tuetuissa jäsennetyissä muodoissa ja rekisteröi sen metasäilöön tarvittavilla metatiimeillä, kuten sarakkeiden nimillä, muodoilla, pakkauksella ja niin edelleen. (Tällä hetkellä ainoa tuettu muoto on Delta-taulukko.) Voit sitten viitata tiedostoon taulukkona ja käsitellä tietoja SparkSQL-syntaksin avulla.
Lakehouse-kohteen käsitteleminen
Tietoteknikko voi käsitellä Lakehousea ja Lakehousessa olevia tietoja useilla eri tavoilla:
Lakehousen tutkimusmatkailija: Resurssienhallinta on Lakehousen päävuorovaikutussivu. Voit ladata tietoja Lakehouse-järjestelmään, tutkia Lakehousen tietoja objektinhallinnan avulla, asettaa MIP-otsikot & monia muita asioita. Lisätietoja tutkimustoiminnoista: Siirtyminen Fabric Lakehouse Explorer -.
Notebooks -: Tietoteknikot voivat kirjoittaa muistikirjan avulla koodia lukeakseen, muuntaakseen ja kirjoittaakseen suoraan Lakehouseen taulukkoina ja/tai kansioina. Lue lisää siitä, miten voit käyttää muistikirjoja Lakehouselle: Tutustu lakehousesi tietoihin muistikirjalla ja Miten muistikirjaa käytetään tietojen lataamiseen Lakehouse-.
Pipelines: Tietoteknikot voivat käyttää tietojen integrointityökaluja, kuten putkikopiotyökalua, tietojen noutamiseen muista lähteistä ja laskeutumiseen Lakehouseen. Lisätietoja kopiointitoiminnon käytöstä: Tietojen kopiointi aktiviteetin kopiointitoiminnonavulla.
Apache Spark -työmääritykset: Tietoteknikot voivat kehittää vankkoja sovelluksia ja järjestää käännettyjen Spark-työpaikkojen suorittamisen Javassa, Scalassa ja Pythonissa. Lue lisätietoja Spark-työpaikoista: Mikä on Apache Spark -työn määritelmä?
Tietovuot Gen 2: Tietoteknikot voivat käyttää Tietovoita Gen 2 tietojensa käyttämiseen ja valmisteluun. Lisätietoja tietojen lataamiseen tietovoita käyttämällä: Luo ensimmäinen tietovuo, jotta voit hakea ja muuntaa tietoja.
Lue lisää eri tavoista ladata tietoja Lakehouseen: Asetukset tietojen noutamiseksi Fabric Lakehouse -.
Moniajo Lakehousen kanssa
Moniajokokemus tarjoaa selainvälilehden rakenteen, jonka avulla voit avata ja vaihtaa useiden kohteiden välillä saumattomasti, jolloin voit hallita Data Lakehouse -tallennustilaasi tehokkaammin kuin koskaan. Ei enää jongleeraamista eri ikkunoiden välillä tai tehtävien menettämistä. Lakehouse tarjoaa parannetun monitallennuskokemuksen, jonka avulla voit tehdä tiedonhallintamatkastasi mahdollisimman tehokkaan ja käyttäjäystävällisen seuraavilla toiminnoilla:
Käynnissä olevien toimintojen säilyttäminen: Voit ladata tai suorittaa tietojen lataamisen toiminnon yhdellä välilehdellä ja tarkistaa toisen tehtävän eri välilehdessä. Parannettujen monitehtävänmääritysten ansiosta käynnissä olevia toimintoja ei peruuteta, kun siirryt välilehtien välillä. Voit keskittyä työseesi ilman keskeytyksiä.
Säilytä kontekstisi: valitut objektit, tietotaulukot tai tiedostot pysyvät avoimina ja helposti käytettävissä, kun siirryt välilehtien välillä. Data Lakehouse -tallennustilan konteksti on aina käytettävissäsi.
Ei estä -luettelon lataaminen uudelleen: Estävä uudelleenlatausmekanismi tiedostojen ja taulukoiden luetteloille. Voit jatkaa työskentelyä, kun luettelo päivittyy taustalla. Näin varmistat, että saat uusimmat tiedot ja että käyttökokemus on tasainen ja keskeytymätön.
Selkeästi määritetyt ilmoitukset: Paahtoilmoitukset määrittävät, mistä lakehousesta ne ovat peräisin, mikä helpottaa muutosten ja päivitysten seuraamista monitehtäväympäristössäsi.
Helppokäyttöinen lakehouse-suunnittelu
Helppokäyttöisyys on aina ollut etusijalla sen varmistamisessa, että Lakehouse on kattava ja käyttäjäystävällinen kaikille. Tässä ovat tähän mennessä toteuttamamme keskeiset aloitteet helppokäyttöisyyden tukemiseksi:
yhteensopivuus näytönlukuohjelmien kanssa: Voit työskennellä saumattomasti suosittujen näytönlukuohjelmien kanssa, jolloin näkövammaiset käyttäjät voivat siirtyä ympäristössämme ja käyttää sitä tehokkaasti.
Tekstin juoksutus Reagoiva rakenne, joka sopeutuu eri näyttökokoihin ja -asetteisiin. Teksti ja sisällön juoksutus dynaamisesti, jolloin käyttäjien on helpompi tarkastella ja käsitellä sovellustamme erilaisilla laitteilla.
Näppäimistöllä siirtyminen: Parannettu näppäimistöllä siirtyminen siten, että käyttäjät voivat liikkua Lakehousesta luottamatta hiirellä, mikä parantaa motorisia toimintarajoitteisia.
Vaihtoehtoinen teksti kuville: Kaikki kuvat sisältävät nyt kuvaavan vaihtoehtoisen tekstin, jolloin näytönlukuohjelmat voivat välittää merkityksellisiä tietoja.
lomakekentistä ja otsikoista: Kaikissa lomakekentissä on siihen liittyvät otsikot, mikä yksinkertaistaa tietojen syötettä kaikille, myös näytönlukuohjelmia käyttäville.
Aiheeseen liittyvä sisältö
Tässä yleiskatsauksessa saat perusymmärryksen lakehousesta. Siirry seuraavaan artikkeliin, jossa opit luomaan oman Lakehousen ja käyttämään sitä:
- Aloita Lakehouse-talojen käyttö katsomalla Lakehousen luominen Microsoft Fabric.