Co nowego w Centrum architektury platformy Azure 
Centrum architektury platformy Azure (AAC) ułatwia projektowanie, tworzenie i obsługę rozwiązań na platformie Azure. Dowiedz się więcej o stylach architektury chmury i wzorcach projektowych. Użyj opcji technologicznych i przewodników, aby zdecydować o usługach, które są odpowiednie dla Twojego rozwiązania. Wskazówki są oparte na wszystkich aspektach tworzenia dla chmury, takich jak operacje, zabezpieczenia, niezawodność, wydajność i optymalizacja kosztów.
W Centrum architektury platformy Azure opublikowano ostatnio następujące nowe i zaktualizowane artykuły.
Styczeń 2025 r.
Zaktualizowane artykuły
- Jak budować obciążenia robocze dla maszyn wirtualnych typu spot (#a1b3871cd0)
- wybierz usługę platformy Azure do wyszukiwania wektorowego (#4b9fec8d86)
- przetwarzanie strumienia za pomocą usługi Databricks (#a75ca75c29)
Grudzień 2024 r.
Nowe artykuły
- Opracuj rozwiązanie RAG — faza generowania osadzeń
- Modernizowanie obciążeń mainframe przy użyciu BMC AMI Cloud
- Azure Virtual Desktop dla Azure Local
Zaktualizowane artykuły
- Azure dla profesjonalistów AWS (#b5fa90dbb7)
- Najlepsze rozwiązania dotyczące aplikacji w chmurze (#f84f30f537)
- wzorce projektowe dla chmury (#f84f30f537)
- Analizowanie zawartości wideo za pomocą przetwarzania obrazów i usługi Azure Machine Learning (#c847f992d4)
- Projektowanie i Opracowywanie Rozwiązania RAG (#0d171aabb6)
- Grupowe ocenianie modeli Spark w usłudze Azure Databricks (#64c84cbd5c)
- technologia przetwarzania języka naturalnego (#83ee95d21f)
- Opracowanie Rozwiązania RAG — Faza Przygotowania (#7c970d7909)
- Zapewnij niestandardowe uwierzytelnianie w usłudze Azure OpenAI za pośrednictwem bramy (#7e1271e2c7)
- Uzyskaj dostęp do Azure OpenAI i innych modeli językowych za pośrednictwem bramy (#7e1271e2c7)
- Użyj bramy przed wieloma wdrożeniami lub instancjami Azure OpenAI (#7e1271e2c7)
- Styl architektury danych big data (#6329a5301e)
- Azure Arc-Enabled Server Configurations (#89ba7c81e7)
- Podejścia do architektury dla rozwiązań wielodostępnych opartych na IoT Hub (#74d902de30)
- architektura bazowa dla klastra AKS (#4623f17e39)
- Podstawowa architektura referencyjna czatu end-to-end OpenAI (#a2c84d6ab8)
- nowoczesna architektura analizy z usługą Azure Databricks (#3b03a9f5d6)
- emulator Stromasys Charon-SSP Solaris na maszynach wirtualnych platformy Azure (#19b9e92801)
- Operacje generatywnej sztucznej inteligencji dla organizacji z inwestycjami MLOps (#0df6ca682c)
- uruchamianie oprogramowania SAP BW/4HANA z maszynami wirtualnymi z systemem Linux (#de5b5f6de5)
- SAP HANA dla maszyn wirtualnych z systemem Linux w systemach typu scale-up (#de5b5f6de5)
- architektura bazowa Azure Kubernetes Service (AKS) dla AKS na Azure Local (#38b9751c82)
- architektura sieci usługi Azure Kubernetes Service (AKS) dla AKS na Azure Local (#38b9751c82)
- Administrowanie programem SQL Server przy użyciu usługi Azure Arc (#38b9751c82)
- Hybrydowe skalowanie między klastrami za pomocą usługi Azure Arc dla obciążeń wdrożonych w Azure Local (#38b9751c82)
Listopad 2024 r.
Nowe artykuły
- Wzorzec nowoczesnej aplikacji internetowej dla języka Java
- Przewodnik dotyczący projektowania bezpiecznego wielodostępnego rozwiązania wnioskowania RAG
- Dane i sztuczna inteligencja
- Podejścia aplikacji usługi App Service z wieloma regionami do odzyskiwania po awarii
- Używanie usługi Azure IoT Hub do prywatnego przekazywania plików na konto usługi Azure Storage
Zaktualizowane artykuły
- bazowa architektura czatu usługi Azure OpenAI w strefie docelowej platformy Azure (#20ef3acc89)
- Używanie kontrolera ruchu przychodzącego usługi Application Gateway z wielodostępnym klastrem usługi Azure Kubernetes Service (#99e1199aec)
- Projektowanie bezpiecznego środowiska badawczego dla danych regulowanych (#70ff986fb6)
- Scenariusze, które zawierają technologie lokalne firmy Microsoft na platformie Azure (#84a5acfd12)
- Wzorzec nowoczesnej aplikacji internetowej dla platformy .NET (#a80637ef28)
- Integrowanie systemów przedsiębiorstwa za pomocą brokera komunikatów i zdarzeń (#159cbaeccf)
- Łączenie sieci lokalnej z platformą Azure przy użyciu usługi ExpressRoute (#e5f9dec39d)
- Przewodnik po kodzie funkcji bezserwerowych (#027d3ab0ec)
- Tworzenie rozwiązania RAG — faza wzbogacania fragmentów (#d7ea602f59)
- Tworzenie rozwiązania RAG — faza pobierania informacji (#d7ea602f59)
- Tworzenie rozwiązania RAG – faza oceny kompleksowej (end-to-end) (#d7ea602f59)
- Wzorce aplikacji internetowych dla przedsiębiorstw (#e06a37b575)
- niezawodny wzorzec aplikacji internetowej dla platformy .NET (#e06a37b575)
- niezawodny wzorzec aplikacji internetowej dla Java (#e06a37b575)
- Porównanie usług storage na platformie Azure i platformie AWS (#428cac3304)
- Wdrażanie moodle w usłudze Azure NetApp Files (#ecedf3ebc8)
- Wybieranie opcji obliczeniowej dla mikrousług (#3c7f4b64a6)
- Podstawowa aplikacja internetowa (#a6d7565ea0)
- Projekt 15 Open Platform IoT Sustainability (#a65af2fb36)
- Odsyłanie danych Power BI za pomocą Power Apps i Power Automate (#2206b1a394)
- Blisko czasu rzeczywistego przetwarzanie danych lakehouse (#2206b1a394)
- wdrażanie pakietu IBM Maximo Application Suite (MAS) na platformie Azure (#c7c3fa8621)
- Automatyzowanie integracji usługi Sentinel z usługą Azure DevOps (#f9e86f0dd7)
- Zautomatyzowane wdrożenia API przy użyciu APIOps (#f9e86f0dd7)
- Mapuj żądania do dzierżaw w rozwiązania wielodostępnego (#824332ce7e)
- zagadnienia dotyczące zabezpieczeń obciążeń Mission-Critical na platformie Azure (#c1fbb7bcb2)
- Potok CI/CD mikrousług na platformie Kubernetes przy użyciu usług Azure DevOps i Helm (#e7fce8fed3)
- Wdrażanie mikrousług za pomocą usługi Azure Container Apps (#69915eb9b9)
- Zaimplementować zgodność z TIC 3.0 (#642826e937)
- Plan odzyskiwania po awarii dla platformy Azure Data Platform — zalecenia (#9682e1ddaa)
- BCDR dla potoków usługi Azure Data Factory i Azure Synapse Analytics (#9682e1ddaa)
- Wdrażanie aplikacji internetowych przy użyciu strefowo nadmiarowej usługi Azure Red Hat OpenShift (#9682e1ddaa)
- Migrowanie obciążenia z Service Fabric do AKS (#32260daf09)
- ikony platformy Azure (#65d273a36a)
- Zagadnienia dotyczące wielodostępności (#e8c3419d24) usługi Azure Kubernetes Service (AKS)
- Styl architektury sterowanej zdarzeniami (#837f359436)
- Rozszerzenie biznesowe (#c38027e1d8)
- Omówienie produktów i technologii microsoft Machine Learning (#e9e0ae671b)
- Architektura sztucznej inteligencji (#e9e0ae671b)
- Platforma Esri ArcGIS w usłudze Azure Virtual Desktop (#07114dc8b6)
- Lakehouse Greenfield w usłudze Microsoft Fabric (#07114dc8b6)
- Przetwarzanie strumieniowe przy użyciu w pełni zarządzanych aparatów danych typu open source (#07114dc8b6)
- Podejścia architektury do przechowywania i danych w rozwiązaniach wielodostępnych (#5af6f44473)
- Obsługa wielu dzierżaw i usługa Azure Cosmos DB (#b3d32f27df)
- Wskazówki dotyczące implementacji sprzedaży subskrypcji (#182044238e)
- Tworzenie pierwszej warstwy obrony za pomocą usług Azure Security Services (#d767ff97c6)
- Integrowanie usług zabezpieczeń Azure i Microsoft Defender XDR (#d767ff97c6)
- Automatyczne odpowiedzi usługi Microsoft Sentinel (#d767ff97c6)
- Zarządzanie konfiguracją dzierżawy platformy Microsoft 365 za pomocą usługi Azure DevOps (#b8c4511d3a)
- Mierzenie zużycia (#5be872db52)
- Mierzenie aplikacja systemu Azure zrównoważonego rozwoju przy użyciu wskaźnika SCI (#fab649364c)
- Kompleksowa architektura referencyjna czatu openAI (#c49693b8b9)
- Implementowanie rejestrowania i monitorowania modeli językowych usługi Azure OpenAI (#30fbbdad4d)
- Analizowanie zawartości wideo przy użyciu przetwarzanie obrazów i usługi Azure Machine Learning (#77135146b6)
- Automatyzowanie klasyfikacji dokumentów na platformie Azure (#77135146b6)
- Automatyzowanie przetwarzania dokumentów za pomocą analizy dokumentów sztucznej inteligencji (#77135146b6)
- Automatyzowanie przetwarzania formularzy PDF (#77135146b6)
- Tworzenie i wdrażanie niestandardowych modeli przetwarzania dokumentów na platformie Azure (#77135146b6)
- Lista kontrolna zabezpieczeń sieci dla rozwiązań MLOps (#77135146b6)
- Wiele modeli uczenia maszynowego za pomocą usługi Azure Machine Learning (#77135146b6)
- Wiele modeli uczenia maszynowego za pomocą platformy Spark (#77135146b6)
- Wyodrębnianie i analizowanie danych centrum obsługi telefonicznej przy użyciu usługi Azure OpenAI Service, usług mowy i usług językowych (#77135146b6)
- Metodyka DataOps dla nowoczesnego magazynu danych (#77135146b6)
- Sztuczna inteligencja obywatela z platformą Power Platform (#77135146b6)
- Przechowywanie pracowników za pomocą usług Databricks i Kubernetes (#77135146b6)
- Model credit risk and default probability (#77135146b6)
- Równoważenie obciążenia w wielu regionach (#6c8ea10816)
- Azure Arc-Enabled Server Configurations (#6c8ea10816)
- Administrowanie programem SQL Server za pomocą usługi Azure Arc (#6c8ea10816)
- Hybrydowe Skalowanie Między Klastrami za pomocą usługi Azure Arc dla obciążeń wdrożonych w usłudze Azure Local (#6c8ea10816)
- Floty połączone z samochodem samochodowym (#6c8ea10816)
- Topologia sieci piasty i szprych na platformie Azure (#6c8ea10816)
- Kompleksowe przetwarzanie obrazów na brzegu produkcji (#6c8ea10816)
- Ponowne hostowanie aplikacji mainframe na platformie Azure przy użyciu kompilatorów raincode (#6c8ea10816)
- Zaawansowana architektura mikrousług usługi Azure Kubernetes Service (AKS) (#6c8ea10816)
- Zautomatyzowana analiza biznesowa przedsiębiorstwa (#6c8ea10816)
- Wdrażanie oprogramowania IBM Sterling Order Management Software (OMS) na platformie Azure (#6c8ea10816)
- Replikowanie i synchronizowanie danych mainframe z platformą Azure (#6c8ea10816)
- Migracja komputerów mainframe unisys za pomocą narzędzia AMT Avanade (#6c8ea10816)
- Uruchamianie oprogramowania SAP BW/4HANA z maszynami wirtualnymi z systemem Linux (#6c8ea10816)
- SAP HANA dla maszyn wirtualnych z systemem Linux w systemach do skalowania w górę (#6c8ea10816)
- Refaktoryzacja sprzężenia IBM z/OS (#6c8ea10816)
- Wdrażanie w przedsiębiorstwie przy użyciu środowiska Azure ASE (#6c8ea10816)
- Aplikacja internetowa o wysokiej dostępności w wielu regionach (#6c8ea10816)
- Bezserwerowa aplikacja internetowa (#6c8ea10816)
- Microsoft Entra IDaaS w operacjach zabezpieczeń (#a1342dca07)
- Wyodrębnianie tekstu z obiektów przy użyciu usług Power Automate i AI Builder (#a1342dca07)
- Kanały informacyjne z analizą niemal w czasie rzeczywistym (#a1342dca07)
- Uruchamianie dużych wystąpień sap HANA (#cd8f5bea9a)
- Modele cen dla rozwiązania wielodostępnego (#820a1635fe)
- Używanie programu Teamcenter PLM z usługą Azure NetApp Files (#d056868ef6)
- Wdrażanie wysokiej dostępności w przedsiębiorstwie przy użyciu środowiska ASE (#41aed5ce1c)
- Kompleksowa analiza w usłudze Azure Synapse (#a9e676aa5e)
- Przesyłanie strumieniowe danych za pomocą usługi AKS (#73cfb4bcff)
Październik 2024 r.
Nowe artykuły
- Migrowanie bazy danych Oracle Database do maszyny wirtualnej platformy Azure
- Migrowanie bazy danych Oracle Database do usługi OD@A Exadata Database
- Migrowanie bazy danych Oracle Database na platformę Azure
- Orkiestracja metodyki MLOps za pomocą usługi Azure Databricks
- Wzorzec nowoczesnej aplikacji internetowej dla platformy .NET
- Wzorce aplikacji internetowych dla przedsiębiorstw
- Niezawodny wzorzec aplikacji internetowej dla platformy .NET
- Niezawodny wzorzec aplikacji internetowej dla języka Java
- Greenfield lakehouse w usłudze Microsoft Fabric
Zaktualizowane artykuły
- Mierzenie aplikacja systemu Azure zrównoważonego rozwoju przy użyciu wskaźnika SCI (#9e0c672bca)
- Modelowanie szkód (#6892594536)
- Testowanie obciążenia platformy Azure z niestandardowymi wtyczkami w celu symulowania zachowań urządzeń (#c4838a7343)
- Modernizowanie danych komputera mainframe i średniej (#00013d46aa)
- Replikowanie i synchronizowanie danych mainframe z platformą Azure (#274b161917)
- migrowanie obciążenia z usługi Service Fabric do usługi AKS (#24bf726529)
- Analiza danych dla flot testów samochodowych (#53f32c7bb7)
- Wdrażanie sap na platformie Azure przy użyciu bazy danych Oracle (#8e21c4e85e)
- Przychodzące i wychodzące połączenia internetowe dla oprogramowania SAP na platformie Azure (#8e21c4e85e)
- SAP HANA dla systemów Linux na maszynach wirtualnych w systemach skalowalnych w górę (#8e21c4e85e)
- Wyodrębnianie i analizowanie danych centrum obsługi telefonicznej przy użyciu usługi Azure OpenAI Service, usług mowy i usług językowych (#6d04e7cfd1)
- Włączanie wnioskowania uczenia maszynowego na urządzeniu usługi Azure IoT Edge (#90e5b8e3e3)
- Zarządzanie cyklem życia certyfikatów na platformie Azure (#82e0354d8e)
- Apache NiFi na platformie Azure (#82e0354d8e)
- Obsługa wielu dzierżaw i usługa Azure Cosmos DB (#85cb4928e6)
- Automatyzowanie przetwarzania formularzy PDF (#a7e1be4c2d)
- Architektura referencyjna kompleksowego czatu openAI (#332a0da85a)
- podstawowa architektura referencyjna czatu end-to-end OpenAI (#332a0da85a)
- Usługa Azure Virtual Desktop dla przedsiębiorstwa (#42f5581a6f)
- Multiregion BCDR for Azure Virtual Desktop (#42f5581a6f)
- Wiele lasów z usługami AD DS i Identyfikatorem entra firmy Microsoft (#42f5581a6f)
- Transformacja chmury systemu bankowego na platformie Azure (#42f5581a6f)
- Skalowalne aplikacje w chmurze i SRE (#c5b743dfeb)
- Refaktoryzacja systemów komputerowych mainframe z systemem Adabas & Natural (#1b4c51b94b)
- Zabezpieczenia firmy Microsoft dla platformy AWS (#df83a8c1a1)
- Ulepszony dostęp zabezpieczeń do aplikacji internetowych usługi App Service z sieci lokalnej (#0b2d8b6dd7)
- Wybieranie technologii przetwarzania języka docelowego sztucznej inteligencji platformy Azure (#a2f08f4a31)
- Publikowanie wewnętrznych interfejsów API dla użytkowników zewnętrznych (#1d1befb451)
- Projektowanie bezpiecznego środowiska badawczego dla danych regulowanych (#fe7bc7c87f)
- generacyjne operacje sztucznej inteligencji dla organizacji z MLOps Investments (#fe7bc7c87f)
- Operacje uczenia maszynowego w wersji 2 (#cd4fb57978)
- Aplikacja biznesowa korzystająca z środowiska aplikacja systemu Azure Service Environment w wersji 3 (#cd4fb57978)
- Akcelerator strefy docelowej usługi Azure API Management (#cd4fb57978)
- Wskazówki dotyczące wdrażania wizualizatora ładu platformy Azure (#cd4fb57978)
- Wybieranie usługi Azure Storage (#0e89e62eca)
- Utwórz wszystkie elementy nadmiarowe (#84dd4575cf)
- Multitenancy i Azure OpenAI (#ef15ea8c94)
- Odzyskiwanie po awarii dla platformy Azure Data Platform — architektura (#3e64aa921a)
- Odzyskiwanie po awarii dla platformy Azure Data Platform — wdróż ten scenariusz (#3e64aa921a)
- Odzyskiwanie po awarii dla platformy Azure Data Platform — omówienie (#3e64aa921a)
- Odzyskiwanie po awarii dla platformy Azure Data Platform — zalecenia (#3e64aa921a)
- Odzyskiwanie po awarii dla platformy Azure Data Platform — szczegóły scenariusza (#3e64aa921a)
- Styl architektury sterowanej zdarzeniami (#a47e4ec507)
- Korzystanie z platformy Identity as a Service (#577bf04f6f)
- Wybieranie technologii magazynowania danych (#88b7a2019f)
- Wdrażanie pakietu IBM Maximo Application Suite (MAS) na platformie Azure (#eaafacfc9f)
- Sygnatura dostępu współdzielonego w architekturze platformy Azure (#eaafacfc9f)
- Wdrażanie oprogramowania IBM Sterling Order Management Software (OMS) na platformie Azure (#eaafacfc9f)
- Architektura magazynu (#296b7ef5e9)
- Korzystanie z usługi Azure Firewall w celu ochrony klastra usługi AKS (#e7ca4c3b32)
- Ochrona wielowarstwowa dla maszyn wirtualnych platformy Azure (#8fb0bd00f6)
- Opcje hybrydowe platformy Azure (#7f1657ba58)
- Wybieranie usługi platformy Azure na potrzeby wyszukiwania wektorów (#064e56920e)