Edytuj

Udostępnij za pośrednictwem

Modernizowanie obciążeń komputerów mainframe przy użyciu chmury BMC AMI

Azure Blob Storage
Azure ExpressRoute
Azure VPN Gateway
Azure Synapse Analytics
Azure Monitor

Organizacje mogą zmodernizować swoje systemy mainframe, aby korzystać z zalet przetwarzania w chmurze. Integracja danych mainframe z platformami w chmurze zwiększa skalowalność, wydajność i wydajność.

Usługa BMC AMI Cloud udostępnia rozwiązanie, które przesyła dane mainframe bezpośrednio do usługi Azure Blob Storage. Ta usługa usprawnia migrację i modernizację organizacji.

Apache®, Kafka, a logo płomienia są zastrzeżonymi znakami towarowymi lub znakami towarowymi platformy Apache Software Foundation w Stanach Zjednoczonych i/lub innych krajach. Użycie tych znaków nie jest dorozumiane przez fundację Apache Software Foundation.

Najważniejsze korzyści

  • Ekonomiczne tworzenie kopii zapasowych. Użyj usługi BMC AMI Cloud i Blob Storage jako wydajnej alternatywy dla bibliotek taśm wirtualnych, aby zapewnić szybsze i bardziej ekonomiczne kopie zapasowe danych. Ta zmiana zmniejsza koszty i skraca czas tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania, co jest niezbędne dla ciągłości działania firmy.

  • Przekształcanie danych. Usługa BMC AMI Cloud Analytics konwertuje dane mainframe na otwarte formaty zgodne z różnymi usługami platformy Azure. Otwarte formaty zwiększają użyteczność danych i integrację. Ten proces ma kluczowe znaczenie dla organizacji, które mają na celu korzystanie z zaawansowanych narzędzi analitycznych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego na ich starszych danych.

  • Ochrona danych. Usługa BMC AMI Cloud Vault zapewnia niezmienne, rozbite w powietrzu kopie danych mainframe w usłudze Azure Storage. Chroni dane, zapewniając przechowywanie wersji, blokowanie, niezmienność i szyfrowanie. Zapewnia również ochronę przed zagrożeniami i spełnia wymagania prawne dotyczące przechowywania danych.

Architektura

Diagram przedstawiający architekturę migracji danych mainframe do chmury.

Pobierz plik programu Visio tej architektury.

Przepływ pracy

Architektura integracji rozwiązania BMC AMI Cloud z platformą Azure obejmuje kilka składników. Każdy składnik odgrywa ważną rolę w procesie migracji i przekształcania danych.

  1. Agent BMC AMI Cloud uruchamia zadanie z/OS, które wysyła zaszyfrowane i skompresowane dane mainframe do usługi Blob Storage za pośrednictwem protokołu Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP). Ten proces pomaga zapewnić bezpieczny i wydajny transfer danych bez konieczności magazynowania pośredniego, co zmniejsza opóźnienia i potencjalne punkty awarii.

  2. Serwer zarządzania chmurą BMC AMI, aplikacja internetowa oparta na platformie Docker, administrowa agentami w chmurze. Zarządza zasadami, działaniami i magazynem, co pomaga zapewnić bezproblemowe zarządzanie danymi.

  3. Usługa BMC AMI Cloud Analytics konwertuje dane mainframe przechowywane w usłudze Blob Storage na formaty odpowiednie dla aplikacji sztucznej inteligencji, analizy biznesowej i uczenia maszynowego. Analiza chmury BMC AMI obsługuje konwersję na pliki CSV i JSON oraz umożliwia bezpośrednią integrację z usługą Azure Databases. Ta funkcja obsługuje szeroką gamę przypadków użycia analitycznych i operacyjnych.

Składniki

Każdy składnik danych W CHMURZE BMC AMI został zaprojektowany w celu zoptymalizowania różnych aspektów procesu migracji danych i zarządzania nimi:

  • agenta BMC AMI w chmurze to aplikacja oparta na języku Java, która działa jako uruchomione zadanie na co najmniej jednej partycji logicznej z/OS (LPARs). Odczytuje i zapisuje dane bezpośrednio do i z usługi Blob Storage za pośrednictwem protokołu TCP/IP. Agent BMC AMI Cloud używa aparatu zIIP, co znacznie zmniejsza ogólne zużycie procesora CPU. Ta optymalizacja zwiększa wydajność komputera mainframe i obniża koszty. Aby zwiększyć skalowalność i odporność, można użyć wielu agentów.

  • BMC AMI Cloud Management Server to aplikacja internetowa działająca w kontenerze platformy Docker, która zarządza internetowym interfejsem użytkownika i komunikacją z agentami z/OS. Zapewnia ona sposób definiowania zasad ochrony danych, migracji danych i archiwizacji danych. Te zasady pomagają zapewnić, że zarządzanie danymi jest zgodne z wymaganiami organizacyjnymi i standardami zgodności. Aby uzyskać lepszą dostępność, wdróż tę aplikację na maszynach wirtualnych platformy Azure w sieci wirtualnej.

  • Aparat zarządzania cyklem życia to aplikacja oparta na języku Java, która działa lokalnie na serwerze LPAR z/OS. Usuwa wygasłe dane z magazynu obiektów i systemu operacyjnego z/OS. Ten proces automatyzuje zarządzanie cyklem życia danych i pomaga zapewnić efektywne wykorzystanie zasobów magazynu.

  • Interfejs wiersza polecenia (CLI) zarządzania danymi jest interfejsem wiersza polecenia, który działa w liczbie LPAR systemu z/OS. Użytkownicy mogą wykonywać akcje tworzenia kopii zapasowej, przywracania, archiwizowania, kompletności i usuwania do i z usługi Blob Storage przy użyciu interfejsu wiersza polecenia. Interfejs wiersza polecenia zapewnia elastyczność i kontrolę nad zadaniami zarządzania danymi oraz umożliwia integrację z istniejącymi przepływami pracy i skryptami.

  • BMC AMI Cloud Analytics to aplikacja oparta na platformie Docker, która przekształca obiekty zarządzane przez usługę BMC AMI w otwarte formaty, które mogą przetwarzać aplikacje sztucznej inteligencji, analizy biznesowej i uczenia maszynowego. Ta funkcja umożliwia organizacjom odblokowanie wartości danych mainframe przez udostępnienie ich nowoczesnym narzędziom analitycznym.

Sieć i tożsamość

Bezpieczna i niezawodna łączność między lokalnymi systemami mainframe i usługami w chmurze platformy Azure ma kluczowe znaczenie dla sukcesu wszelkich wysiłków modernizacji.

  • usługa Azure ExpressRoute zapewnia prywatne i niezawodne połączenie z usługami platformy Azure. To połączenie zapewnia lepszą wydajność i zwiększone zabezpieczenia w porównaniu z publicznymi połączeniami internetowymi. Ułatwia ona transfer danych mainframe ze środowisk lokalnych na platformę Azure za pośrednictwem połączenia prywatnego. Ta usługa jest idealna dla organizacji, które mają rygorystyczne wymagania dotyczące niezależności danych.

  • usługa Azure VPN Gateway wysyła zaszyfrowany ruch między usługą Azure Virtual Network i lokalizacjami lokalnymi za pośrednictwem publicznego Internetu. To rozwiązanie można wdrożyć w scenariuszach, w których nie można użyć dedykowanego połączenia prywatnego do transferu danych mainframe na platformę Azure.

  • identyfikator entra firmy Microsoft synchronizuje się z usługą Active Directory systemu Windows Server na potrzeby zarządzania tożsamościami i dostępem. Usługa Microsoft Entra ID obsługuje logowanie jednokrotne i uwierzytelnianie wieloskładnikowe, co zwiększa bezpieczeństwo i środowisko użytkownika. Pomaga to zapewnić zaszyfrowaną transmisję danych między agentem chmury BMC AMI i usługą Blob Storage. Uprawnienia można zarządzać i administrować nimi przy użyciu kontroli dostępu opartej na rolach.

Bazy danych i magazyn

Dane mainframe są migrowane do usługi Azure Storage za pośrednictwem agenta BMC AMI Cloud. Dane w usłudze Storage można zintegrować z dowolną z następujących usług bazy danych platformy Azure przy użyciu analizy chmury BMC AMI.

  • azure SQL Database to w pełni zarządzana, skalowalna usługa bazy danych zawierająca funkcje oparte na sztucznej inteligencji na potrzeby optymalizacji wydajności i trwałości. Obsługuje ona bezserwerowe opcje zasobów obliczeniowych i magazynu w warstwie Hiperskala, automatycznie skalując zasoby na żądanie.

  • azure Database for PostgreSQL jest w pełni zarządzaną usługą relacyjnej bazy danych opartą na wersji community aparatu bazy danych PostgreSQL typu open source. Za pomocą usługi Azure Database for PostgreSQL można skupić się na innowacjach w aplikacjach zamiast zarządzania bazami danych. Możesz również szybko i łatwo skalować obciążenie.

  • azure Database for MySQL to w pełni zarządzana, relacyjna usługa bazy danych oparta na wersji community aparatu bazy danych MySQL typu open source.

  • azure SQL Managed Instance to inteligentna, skalowalna usługa bazy danych w chmurze, która zapewnia wszystkie korzyści z w pełni zarządzanej i zawszegreen platformy jako usługi. Usługa SQL Managed Instance oferuje niemal pełną zgodność z najnowszym aparatem bazy danych programu SQL Server (Enterprise Edition). Ta usługa udostępnia również natywną implementację sieci wirtualnej, która rozwiązuje typowe problemy z zabezpieczeniami.

  • usługi Azure Synapse Analytics to szybki i elastyczny magazyn danych w chmurze, który ułatwia skalowanie, obliczenia i przechowywanie danych elastycznie i niezależnie przy użyciu architektury masowego przetwarzania równoległego.

  • Storage to kompleksowe rozwiązanie magazynu w chmurze, które obejmuje magazyn obiektów, plików, dysków, kolejek i tabel. Magazyn obsługuje rozwiązania magazynu hybrydowego i udostępnia narzędzia do transferu danych, udostępniania i tworzenia kopii zapasowych. Zapewnia również skalowalne rozwiązania do tworzenia kopii zapasowych i archiwizacji dla migrowanych danych mainframe.

Analiza i monitorowanie

Skuteczne monitorowanie i analiza są niezbędne do utrzymania kondycji i wydajności systemów opartych na chmurze:

  • power BI to zestaw narzędzi do analizy biznesowej, które łączą się z setkami źródeł danych, co upraszcza przygotowywanie danych i napędza improwizowanych analiz. Usługa Power BI może uzyskiwać dostęp do zmigrowanych danych w usłudze Storage lub bazach danych platformy Azure w celu tworzenia interaktywnych raportów zapewniających szczegółowe informacje i pulpity nawigacyjne.

  • azure Monitor zapewnia kompleksowe rozwiązanie do zbierania, analizowania i działania na telemetrii ze środowisk w chmurze i środowiskach lokalnych. Obejmuje ona funkcje, takie jak Application Insights, Dzienniki usługi Azure Monitor i Usługa Log Analytics. Te funkcje umożliwiają proaktywne monitorowanie i rozwiązywanie problemów. Metryki można monitorować i analizować podczas migracji danych z komputera mainframe do magazynu przy użyciu usługi Azure Monitor.

Alternatywy implementacji

Możesz wybrać między opcjami wdrażania lokalnego i chmurowego na podstawie konkretnych potrzeb i ograniczeń:

  • Wdrożenie lokalne. Serwer zarządzania chmurą BMC AMI można zainstalować lokalnie na serwerze z/OS Container Extensions (zCX) lub w wystąpieniu wirtualnym systemu Linux. Ta instalacja zapewnia elastyczność dla organizacji, które mają wymagania prawne lub opóźnienia.

  • Usługa przekształcania danych. Analiza chmury BMC AMI może działać zewnętrznie z komputerami mainframe w środowisku lokalnym. Można ją również wdrożyć w chmurze przy użyciu wystąpień serwera lub usług kontenerów, co zwiększa użycie zasobów i wydajność.

Przypadki użycia

Ta architektura jest odpowiednia dla różnych przypadków użycia.

  • ułatwienia dostępu danych mainframe: Udostępnianie danych mainframe usługom danych platformy Azure, sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowemu, analizie i narzędziom do analizy biznesowej.

  • Ochrona danych: tworzenie kopii zapasowych i archiwizowanie danych mainframe w usłudze Blob Storage w celu zapewnienia dostępności i trwałości danych.

  • bezpośrednia integracja danych: Włącz aplikacjom mainframe zapisywanie i odczytywanie danych bezpośrednio do i z usługi Blob Storage w celu usprawnienia przepływów pracy i zmniejszenia opóźnień.

  • Cybersecurity: Protect mainframe data against cyberattacks (Ochrona danych przed cyberatakami), tworząc niezmienną trzecią kopię na platformie Azure w celu zwiększenia bezpieczeństwa i zgodności danych.

Współpracowników

Ten artykuł jest obsługiwany przez firmę Microsoft. Pierwotnie został napisany przez następujących współautorów.

Główny autor:

Inni współautorzy:

Aby wyświetlić niepubalne profile serwisu LinkedIn, zaloguj się do serwisu LinkedIn.

Następne kroki