Microsoft Fabric 中有什么新增功能?
本页将持续更新 Microsoft Fabric 的最新回顾。
- 要关注 Fabric 新闻和功能中的最新信息,请参阅 Microsoft Fabric 更新博客。
- 有关社区、营销、案例研究和行业新闻的信息,请参阅 Microsoft Fabric 博客。
- 要关注 Power BI 中的最新信息,请参阅 Power BI 中有哪些新增功能?
- 有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
不熟悉 Microsoft Fabric?
本部分包含面向 Microsoft Fabric 新用户的文章和公告。
Month | 功能 | 了解详细信息 |
---|---|---|
2024 年 5 月 | Power BI:订阅、许可证和试用版 | 有关 Power BI 实现规划和规划 Power BI 和 Fabric 的订阅、许可证和试用版的关键注意事项的信息。 |
2024 年 5 月 | 注册 Microsoft Build:Microsoft Fabric 云技能挑战赛 | 从 2024 年 5 月 21 日起,注册 Microsoft Build:Microsoft Fabric 云技能挑战赛,并准备考试 DP-600 和上级技能和提升 Fabric 分析工程师助理认证的技能。 |
当前处于预览状态的功能
下表列出了当前作为预览版提供的 Microsoft Fabric 功能。 预览版功能按字母顺序排序。
注意
当前为预览版的功能是根据补充使用条款提供的,请查看适用于 beta 版、预览版或其他尚未正式发布的 Azure 功能的法律条款。 Microsoft Fabric 提供预览版,让你有机会在功能正式发布 (GA) 之前对其进行评估并与产品组分享反馈。
功能 | 了解详细信息 |
---|---|
容量池预览 | 容量管理员现在可以根据工作负载要求创建自定义池(预览版),从而对计算资源进行精细控制。 可在工作区 Spark 设置和环境项中将用于数据工程师和数据科学的自定义池设置为 Spark 池选项。 |
用于 Fabric 数据管道的 CI/CD 预览版 | Git 集成以及与内置部署管道到数据工厂数据管道的集成现已提供预览版。 有关详细信息,请参阅数据工厂向 Fabric 数据管道添加 CI/CD。 |
Code-First AutoML 预览版 | 在 Synapse 数据科学中,新的 AutoML 功能可实现机器学习工作流自动化。 AutoML(或自动化机器学习)是一组技术和工具,可针对任何给定数据和任务类型自动训练和优化机器学习模型。 |
Code-First 超参数优化预览版 | 在 Synapse 数据科学中,FLAML 现已集成用于超参数优化,目前是预览功能。 Fabric 的 flaml.tune 功能简化了此过程,提供了一种经济高效且有效的超参数优化方法。 |
Fabric 中的 Copilot 在全球范围推出 | Fabric 中的 Copilot 现已面向所有客户推出,其包括 Copilot for Power BI、数据工厂、数据科学和数据工程以及实时智能。 有关更多信息,请参阅 Fabric 中的 Copilot 概述。 |
Data Activator 预览版 | 我们很高兴地宣布,Data Activator 现提供预览版,并且已为所有现有的 Microsoft Fabric 用户启用。 |
数据工厂预览版中的数据工作流 | 数据工厂中的数据工作流(预览版)由 Apache Airflow 提供支持,为定义为有向无环图 (DAG) 的、基于 Python 的数据流程提供无缝创作、计划和监视体验。 有关详细信息,请参阅快速入门:创建数据工作流。 |
适用于 Spark 数据帧的数据整理器(预览版) | Data Wrangler 现在支持 Spark DataFrame(预览版),用户现在除了可以使用 Data Wrangler 编辑 pandas DataFrame 外,还可以使用它来编辑 Spark DataFrame。 |
OneLake 中的域(预览版) | OneLake 中的域有助将数据组织为逻辑数据网格,从而方便联合身份治理并根据业务需求进行优化。 现在可以为用户创建子域、默认域,并在域之间移动工作区。 有关详细信息,请参阅 Fabric 域。 |
外部数据共享简介(预览版) | 外部数据共享(预览版)是一项新功能,使 Fabric 用户可与另一 Fabric 租户中的用户共享其 Fabric 租户中的数据。 |
Fabric 网关允许 OneLake 快捷方式访问本地数据 | 使用环境中计算机上的 Fabric 本地数据网关连接到本地数据源,可联网查看 S3 兼容、Amazon S3 或 Google 云存储数据源。 然后,创建快捷方式并选择该网关。 有关详细信息,请参阅创建本地数据的快捷方式。 |
Fabric Runtime 1.3(Apache Spark 3.5、Delta Lake 3.1、R 4.3.3、Python 3.11)(预览版) | Fabric Runtime 1.3 中的增强功能包括合并 Delta Lake 3.1、与 Python 3.11 的兼容性、支持初学者池、与环境和库管理功能的集成。 此外,Fabric Runtime 现在通过支持 R 语言和集成 Copilot 来丰富数据科学体验。 |
Spark 运行时中用于 Fabric Synapse 数据仓库的 Fabric Spark 连接器(预览版) | 用于 Synapse 数据仓库的 Fabric Spark 连接器(预览版)使 Spark 开发人员或数据科学家能够使用简化的 Spark API 从仓库或湖屋的 SQL 分析端点(从同一工作区或跨工作区)访问和处理数据。 |
Fabric 工作负载开发工具包(预览版) | Microsoft Fabric 工作负载开发工具包可扩展到其他工作负载,并提供强大的开发人员工具包,用于使用前端 SDK 和后端 REST API 设计、开发以及与 Microsoft Fabric 互操作。 |
工作区中的文件夹预览版 | 作为工作区中的组织单位,文件夹通过提供用于组织和管理项的分层结构来解决此难点。 有关详细信息,请参阅在工作区内创建文件夹(预览版)。 |
源代码管理的 Git 集成(预览版) | Fabric 开发人员现在可以选择 GitHub 或 GitHub Enterprise 作为其源代码管理工具,并在那里对 Fabric 项进行版本控制。 有关详细信息,请参阅 Git 集成入门(预览版)。 |
Microsoft Fabric 中的 GraphQL API(预览版) | 新的 API for GraphQL 是一个数据访问层,允许我们在 Fabric 中快速高效地查询多个数据源。 有关详细信息,请参阅什么是 Microsoft Fabric API for GraphQL? |
使用数据工厂中的数据管道将本地数据集成到 Microsoft Fabric 中(预览版) | 你可以使用本地数据网关(预览版)连接到将数据流和数据管道与数据工厂搭配使用的本地数据源。 有关详细信息,请参阅如何在 Microsoft Fabric 的数据工厂中访问本地数据源。 |
Kusto 缓存消耗预览版 | Kusto 缓存消耗预览版意味着你将看到来自 KQL 数据库和 Eventhouse 项目的 OneLake 缓存数据存储计量的计费消耗量。 有关详细信息,请参阅 KQL 数据库消耗。 |
Lakehouse 架构功能 | Lakehouse 架构功能(预览版)引入了数据管道支持,可从 Lakehouse 表读取架构信息,并支持将数据写入指定架构下的表。 Lakehouse 架构允许将表组合在一起,以便更好地发现数据、进行访问控制等操作。 |
对 git 集成和部署管道的湖屋支持(预览版) | 湖屋现与 Microsoft Fabric 中的生命周期管理功能集成,可在产品的整个生命周期内实现所有开发团队成员之间的标准化协作。 生命周期管理会持续向多个环境提供功能和 bug 修复,从而促进有效的产品版本控制和发布过程。 |
托管虚拟网络(预览) | 托管虚拟网络是 Microsoft Fabric 为每个 Fabric 工作区创建和管理的虚拟网络。 |
Microsoft 365 连接器现在支持将数据引入湖屋(预览版) | Microsoft 365 连接器现在支持将数据引入湖屋表。 |
Microsoft Fabric 管理员 API | Fabric 管理员 API 旨在简化管理任务。 Fabric 管理员 API 的初始设置旨在简化工作区、Fabric 项目和用户访问详细信息的发现。 |
Microsoft Fabric 中的镜像(预览版) | 借助 Fabric 中的镜像,可以轻松地将数据库引入 Microsoft Fabric 中的 OneLake,以便获得无缝的零 ETL、有关数据的准实时见解,以及解锁仓库、BI、AI 等。 有关详细信息,请参阅Fabric 中的镜像是什么?。 |
Apache Spark 的本机执行引擎 | 适用于 Fabric Runtime 1.2 的面向 Fabric 数据工程和数据科学的 Apache Spark 本机执行引擎现已处于预览状态。 有关详细信息,请参阅 Fabric Spark 的本机执行引擎。 |
笔记本 Git 集成预览版 | Fabric 笔记本现提供 Git 集成,用于通过 Azure DevOps 进行源代码管理。 它允许用户利用 Fabric Git 函数和 Azure DevOps 轻松控制笔记本代码版本和管理 git 分支。 |
部署管道中的笔记本(预览版) | 现在,还可以使用笔记本跨不同环境(例如开发、测试和生产)部署代码。 还可以使用部署规则来自定义部署笔记本时的行为,例如更改笔记本的默认湖屋。 开始使用部署管道,笔记本将自动在部署内容中显示。 |
OneLake 数据访问角色 | 适用于湖屋的 OneLake 数据访问角色为预览版。 可以通过新的文件夹安全用户界面轻松更新角色权限和用户/组分配。 |
OneLake 快捷方式 API | 借助新推出的 OneLake 快捷方式 REST API,将能以编程方式创建和管理快捷方式,目前此功能为预览版。 现在能够以编程方式创建、读取和删除 OneLake 快捷方式。 相关示例请参阅使用 OneLake 快捷方式 REST API。 |
S3 兼容数据源的 OneLake 快捷方式预览版 | S3 兼容数据源的 OneLake 快捷方式现已推出预览版。 创建 Amazon S3 兼容的快捷方式,以通过单个统一的命名空间连接到现有数据,而无需复制或移动数据。 |
Google Cloud Storage 的 OneLake快捷方式预览版 | Google Cloud Storage 的 OneLake快捷方式现已推出预览版。 创建 Google Cloud Storage 快捷方式,以通过单个统一的命名空间连接到现有数据,而无需复制或移动数据。 |
Fabric 中预生成的 Azure AI 服务预览版 | Fabric 中预生成的 AI 服务预览版与 Azure AI 服务(以前称为 Azure 认知服务)集成。 预生成的 Azure AI 服务 允许使用预生成的 AI 模型轻松增强数据,而无需任何先决条件。 目前,预生成的 AI 服务处于预览状态,包含对 Microsoft Azure OpenAI 服务、Azure AI 语言和 Azure AI 翻译的支持。 |
实时中心 | 实时中心是单一的、租户范围的、统一的、逻辑的位置,用于流式传输动态数据。 它使你能够轻松发现、引入、管理和使用来自各种来源的动态数据。 它列出了可以直接执行操作的所有流和 Kusto 查询语言 (KQL) 表。 它还提供了一种从 Microsoft 产品和 Fabric 事件引入流数据的简单方法。 有关详细信息,请参阅实时中心概述。 |
适用于 Fabric 数据工厂管道的 REST API 预览版 | 适用于 Fabric 数据工厂管道的 REST API 现在推出预览版。 适用于数据工厂管道的 REST API 使你能够扩展 Fabric 中的内置功能,以创建、读取、更新、删除和列出管道。 |
Spark 运行系列分析预览 | 使用 Spark 监视运行系列分析功能,可以分析管道 Spark 活动定期运行实例的运行持续时间趋势和性能比较,以及来自同一笔记本或 Spark 作业定义的重复 Spark 运行活动。 |
Splunk 加载项预览版 | 适用于 Splunk 的 Microsoft Fabric 加载项允许用户使用 Kusto python SDK 将来自 Splunk 平台的日志引入 Fabric KQL DB。 |
Microsoft Fabric 中的任务流(预览版) | Microsoft Fabric 中任务流的预览版已为所有 Microsoft Fabric 用户启用。 凭借 Fabric 任务流,在设计数据项目时,不再需要使用白板来绘制项目的不同部分及其相互关系。 相反,可以使用任务流构建此关键信息并将其引入项目本身。 |
仓库还原点和就地还原 | 现在可以创建还原点并将仓库就地还原到某个过去的时间点。 就地还原是数据仓库恢复的重要组成部分,它通过替换或覆盖创建还原点的现有数据仓库,将数据仓库还原到之前已知的可靠状态。 |
仓库源代码管理(预览版) | 使用 Git 集成和/或部署管道与仓库,可以管理版本控制仓库对象的开发和部署。 您可以使用 Azure Data Studio 和 Visual Studio Code 中提供的 SQL 数据库项目扩展。 有关仓库源代码管理的详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 中具有仓库的 CI/CD。 |
正式版功能
下表列出了在过去六个月内已从预览版过渡到正式版 (GA) 的 Microsoft Fabric 功能。
Month | 功能 | 了解详细信息 |
---|---|---|
2024 年 7 月 | 更新 KQL 数据库中的记录(预览版) | .update 命令现已正式发布。 详细了解如何更新 Kusto 数据库中的记录。 |
2024 年 7 月 | 具有时间旅行的仓库查询 (GA) | Microsoft Fabric 中的仓库提供了在语句级别查询过去存在的历史数据的功能,现已正式发布。 从特定时间戳查询数据的能力在数据仓库行业被称为时间旅行。 |
2024 年 6 月 | OneLake 提供 Delta Lake 格式的 Eventhouse | 为兑现一个逻辑复制承诺,我们很高兴地宣布,OneLake 提供 Delta Lake 格式的 Eventhouse 已正式发布。 |
2024 年 5 月 | Microsoft Fabric 专用链接 | 适用于 Microsoft Fabric 的 Azure 专用链接通过提供网络隔离并在入站网络流量上应用需要的控制,从而保护对 Microsoft Fabric 中敏感数据的访问。 有关详细信息,请参阅宣布正式发布 Fabric 专用链接。 |
2024 年 5 月 | 受信任工作区访问权限 | OneLake 快捷方式中的受信任工作区访问权限现已正式发布。 现在,可以使用 Fabric 数据管道中受信任的工作区访问(预览版)创建数据管道,以访问启用了防火墙的 Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 帐户。 利用工作区标识在 Fabric 和存储帐户之间建立安全无缝的连接。 借助受信任的工作区访问权限,还可以从 Fabric 中的 OneLake 快捷方式安全且无缝地访问 ADLS Gen2 存储帐户。 |
2024 年 5 月 | 托管专用终结点 | 借助 Microsoft Fabric 托管专用终结点(预览版),可以通过托管虚拟网络安全连接到防火墙后面的数据源,或者无法从公共互联网访问的数据源。 有关详细信息,请参阅宣布正式发布 Fabric 专用链接、受信任工作区访问权限和托管专用终结点。 |
2024 年 5 月 | Eventhouse | Eventhouse 是一个托管多个 KQL 数据库的全新动态工作区,通常作为 Fabric 实时智能的一部分提供。 Eventhouse 提供了管理和分析大量实时数据的可靠解决方案。 使用入门指南来创建和管理 Eventhouse |
2024 年 5 月 | 数据工程:环境 | Fabric 中的环境现已正式发布。 “环境”是一个集中项,可用于在一个位置配置运行 Spark 作业所需的所有设置。 在 GA 中,我们添加了对 Git、部署管道、REST API、资源文件夹和共享的支持。 |
2024 年 5 月 | Microsoft Fabric Core REST API | Microsoft Fabric Core API 现已正式发布。 Fabric 用户 API 是企业和合作伙伴使用 Microsoft Fabric 的主要推动者,因为它们实现了与服务的端到端全自动交互、使 Microsoft Fabric 能够集成到外部 Web 应用程序中,且通常使客户和合作伙伴能够更轻松地缩放其解决方案。 |
2024 年 5 月 | Power Query Dataflow Gen2 SDK for VS Code | Power Query SDK 现已在 Visual Studio Code 中正式发布! 要开始使用 Visual Studio Code 中的 Power Query SDK,请从 Visual Studio Code 市场进行安装。 |
2024 年 4 月 | 语义链接 | 语义链接功能现已正式发布! 现在,包附带默认 VHD,让你可以立即在 Fabric 中使用语义链接,而无需安装任何 pip。 |
Community
本部分总结了 Microsoft Fabric 社区为潜在和现有的影响者和 MVP 提供的新机会。
- 注册 Fabric 社区通讯。
- 加入本地 Fabric 用户组或加入本地活动。
- 若要了解 Microsoft MVP 奖并查找 MVP,请参阅 mvp.microsoft.com。
- 你是不是学生? 详细了解 Microsoft Learn 学生大使计划。
- 投票并提出 Microsoft Fabric 想法。
- 访问 Microsoft Fabric 职业中心,了解认证旅程所需的一切,包括 50% 的考试折扣。
- 观看并订阅 YouTube 上的 Microsoft Fabric 视频。
- 在 Microsoft Fabric 社区中提出和回答问题。
重要
从 2024 年 9 月 24 日至 27 日,在瑞典斯德哥尔摩参加欧洲第一届 Fabric 社区会议、终极 Power BI、Fabric、SQL 和 AI 学习活动。 使用代码 MSCUST
立即注册,以享受早鸟价独家折扣!
Month | 功能 | 了解详细信息 |
---|---|---|
2024 年 7 月 | Fabric 影响者聚焦 | 推出新的 Fabric 影响者聚焦系列文章,重点介绍和推广与 Microsoft Fabric 相关的博客文章、视频、演示文稿和其他内容。 阅读来自 Fabric 社区的 Microsoft MVP 和 Fabric 超级用户博客。 |
2024 年 6 月 | 已解决的 Fabric 社区帖子现已在“Fabric 帮助”窗格中提供 | 现在可以在“Fabric 帮助”窗格中找到 Fabric 社区讨论中已解决的帖子。 |
2024 年 5 月 | 宣布召开 Microsoft Fabric 社区大会(欧洲) | 宣布于 2024 年 9 月 24 日召开 Microsoft Fabric 社区大会(欧洲)。 立即注册! |
2024 年 5 月 | 注册 Microsoft Build:Microsoft Fabric 云技能挑战赛 | 从 2024 年 5 月 21 日起,注册 Microsoft Build:Microsoft Fabric 云技能挑战赛,并准备考试 DP-600 和上级技能和提升 Fabric 分析工程师助理认证的技能。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Power BI
重要
如果在低于 Chrome 94、Edge 94、Safari 16.4、Firefox 93 或等效版本的 Web 浏览器版本上访问 Power BI,则需要在 2024 年 8 月 31 日之前将 Web 浏览器升级到较新版本。 在此日期之后使用过时的浏览器版本可能会阻止访问 Power BI 中的功能。
Power BI Desktop 和 Power BI 服务的更新在“Power BI 有什么新功能?”中得到了汇总。
Microsoft Fabric 中的 Microsoft Copilot
通过预览版 Copilot 和其他生成式 AI 功能,Microsoft Fabric 带来了一种转换和分析数据、生成见解以及创建可视化效果和报表的新方法。 有关详细信息,请参阅 Fabric 中的 Copilot。
Month | 功能 | 了解详细信息 |
---|---|---|
2024 年 6 月 | Copilot 隐私和安全 | 有关 Microsoft Fabric 中 Copilot 的隐私和安全的详细信息,以及有关每个工作负载的详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 中 Copilot 的隐私性、安全性和负责任使用(预览版)。 |
2024 年 5 月 | AI 和 Copilot 设置将自动委派给容量管理员 | 租户管理门户中引入了一个新选项,用于将 AI 和 Copilot 功能的启用委托给容量管理员。 此 AI 和 Copilot 设置将自动委派给容量管理员,且租户管理员将无法关闭该委派。 |
2024 年 5 月 | Copilot用于数据仓库 | Copilot 数据仓库(预览版)现已推出,提供 Copilot 聊天窗格、快速操作和代码补全。 有关详细信息和示例应用场景,请参阅公告:Microsoft Fabric 中适用于数据仓库的 Copilot 推出公共预览版。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Microsoft Fabric 中的数据工厂
本部分汇总了 Microsoft Fabric 中的数据工厂的最新特性和功能。 通过数据工厂社区论坛关注问题和反馈。
Month | 功能 | 了解详细信息 |
---|---|---|
2024 年 7 月 | 使用 OneLake Datahub 集成中的现有连接 | 现在可以从 OneLake Datahub 中选择任何现有连接,而不仅仅是最近和收藏的连接。 这样,从数据管道中的新式获取数据主页可更轻松地访问数据源。 有关详细信息,请参阅新式获取数据体验。 |
2024 年 7 月 | Snowflake 存储集成 | 连接并集成 Snowflake 的存储集成,以简化数据工作流并优化所有暂存应用场景的性能,而无需让外部存储暂存数据集。 有关详细信息,请参阅 Snowflake 连接器。 |
2024 年 7 月 | 编辑数据管道的 JSON 代码 | 现在可以在 Fabric 中编辑数据工厂管道后面的 JSON。 设计低代码管道工作流时,直接编辑可视化管道画布后面的 JSON 代码可提高灵活性并缩短市场时间。 |
2024 年 7 月 | Dataflow Gen2 认证的连接器更新 | 已发布新的和更新的 Dataflow Gen2 连接器,包括 Fabric 数据工厂数据管道中的两个新连接器:Azure My SQL 数据库连接器和 Azure Cosmos DB for MongoDB 连接器。 有关详细信息,请参阅 2024 年 7 月认证的连接器更新。 |
2024 年 7 月 | 支持编辑导航步骤 | 在“查询设置”窗格的“已应用步骤”部分中引入一种在数据流中编辑导航步骤的新体验,以连接到其他对象。 有关详细信息,请参阅编辑导航步骤。 |
2024 年 7 月 | “管理连接”中的全局视图 | 使用“管理连接”中新的全局视图,可以查看 Fabric 环境中的所有可用连接,以便无需离开数据流体验即可对其进行修改或删除。 有关详细信息,请参阅“管理连接”中的全局视图。 |
2024 年 7 月 | 在 Dataflow Gen2 中使用本地数据网关支持快速复制 | Dataflow Gen2 中的快速复制现在支持使用网关访问本地数据存储,可使用 Dataflow Gen2 中的快速复制访问 SQL Server 等本地存储。 |
2024 年 7 月 | Fabric API for GraphQL(预览版)定价 | Fabric 中的 API for GraphQL 将于 2024 年 7 月 12 日作为现有 Power BI Premium 或 Fabric 容量的一部分开始计费。 使用 Fabric 容量指标应用以名称“Query”跟踪 API for GraphQL 操作的容量使用情况。 |
2024 年 6 月 | Dataflow Gen2 认证的连接器更新 | 已发布新的和更新的 Dataflow Gen2 连接器。 有关详细信息,请参阅 2024 年 6 月认证的连接器更新。 |
2024 年 6 月 | 新数据管道连接器更新 | 更多连接器现在可用于数据管道。 有关详细信息,请参阅 2024 年 6 月 Fabric 更新。 |
2024 年 6 月 | Lakehouse 架构功能 | Lakehouse 架构功能(预览版)引入了数据管道支持,可从 Lakehouse 表读取架构信息,并支持将数据写入指定架构下的表。 Lakehouse 架构允许将表组合在一起,以便更好地发现数据、进行访问控制等操作。 |
2024 年 6 月 | 通过数据管道跨工作区移动数据,新式获取数据体验 | 现在可以跨不同的工作区在湖屋、仓库等之间移动数据。 在管道新式获取数据中,从 OneLake 数据中心左侧资源管理器下的另一个工作区中选择一个 Fabric 项。 |
2024 年 6 月 | 在数据管道中创建新仓库作为目标 | 现在可以在数据管道中创建新仓库作为目标,而不是仅选择现有仓库。 |
2024 年 5 月 | Microsoft Build 回顾中的数据工厂公告 | 不要错过 Fabric 公告中的任何数据工厂,下面是 Build 2024 中 Fabric 中数据工厂所有新功能的回顾。 |
2024 年 5 月 | 新认证的连接器 | Power Query SDK 和 Power Query 连接器认证过程引入了多个新的 Power Query 连接器,包括 Oracle 数据库、MySQL、Oracle 云存储、Azure AI、Azure 文件、Dynamics AX、Google Bigquery、Snowflake ADBC 的连接器以及即将推出的更多连接器。 |
2024 年 5 月 | Microsoft Fabric 中的 API for GraphQL(预览版) | 新的 API for GraphQL 是一个数据访问层,允许我们在 Fabric 中快速高效地查询多个数据源。 有关详细信息,请参阅什么是 Microsoft Fabric API for GraphQL? |
2024 年 5 月 | Power Query Dataflow Gen2 SDK for VS Code GA | Power Query SDK 现已在 Visual Studio Code 中正式发布! 要开始使用 Visual Studio Code 中的 Power Query SDK,请从 Visual Studio Code 市场进行安装。 |
2024 年 5 月 | 刷新“刷新历史记录”对话框 | “刷新历史记录详细信息”弹出窗口现在有“刷新”按钮。 |
2024 年 5 月 | 新的和更新的认证连接器 | Power Query SDK 和 Power Query 连接器认证过程推出了四个新的和更新的 Power Query 连接器。 |
2024 年 5 月 | 数据工厂预览版中的数据工作流 | 数据工厂中的数据工作流(预览版)由 Apache Airflow 提供支持,为定义为有向无环图 (DAG) 的、基于 Python 的数据流程提供无缝创作、计划和监视体验。 有关详细信息,请参阅快速入门:创建数据工作流。 |
2024 年 5 月 | 在 Fabric 数据管道(预览版)中访问受信任工作区 | 利用工作区标识在 Fabric 和存储帐户之间建立安全无缝的连接。 现在,可以使用 Fabric 数据管道中受信任的工作区访问(预览版)创建数据管道,以访问启用了防火墙的 Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 帐户。 |
2024 年 5 月 | 用于数据管道的 Blob 存储事件触发器(预览版) | Fabric 数据工厂数据管道 中的 Azure Blob 存储事件触发器(预览版)使用 Fabric Reflex 警报和事件流来创建 Azure 存储帐户的事件订阅。 |
2024 年 5 月 | 数据管道的 Azure HDInsight 活动 | Azure HDInsight 活动允许执行 Hive 查询、调用 MapReduce 程序、执行 Pig 查询、执行 Spark 程序或 Hadoop Stream 程序。 |
2024 年 5 月 | 复制数据助手 | 在管道登陆页中选择“复制数据助手”或在“复制数据”下拉列表中选择“使用复制助手”,开始使用新式获取数据体验。 可以轻松连接到最近使用的 Fabric 项,并提供从示例数据和新连接读取源的直观方法。 |
2024 年 5 月 | 复制数据时编辑目的地表列类型 | 为许多数据存储复制新的或自动创建的目的地表时,可以编辑目的地表列类型。 有关详细信息,请参阅在复制活动中配置 Lakehouse。 |
2024 年 4 月 | Spark 作业定义活动 | 使用新的 Spark 作业定义活动,将可以在管道中运行 Spark 作业定义。 |
2024 年 4 月 | ADF 复制活动中的 Fabric 仓库 | 现在可以从 Azure 数据工厂/Synapse 管道连接到 Fabric 仓库。 在复制活动、查找活动、存储过程活动、脚本活动和获取元数据活动中创建新源或接收器目的地时,可以找到此新连接器。 |
2024 年 4 月 | 增加了对编辑 Fabric 仓库和其他 SQL 数据存储中目标表的列类型的支持 | 通过数据管道将数据从任何受支持的数据源移动到 Fabric 仓库或其他 SQL 数据存储(SQL Server、Azure SQL 数据库、Azure SQL 托管实例 或 Azure Synapse Analytics)时,用户现在可以指定每个列的数据类型。 |
2024 年 4 月 | 改进了将数据写入 SFTP 时的性能 | 改进了 SFTP 连接器的性能,在写入 SFTP 作为目的地时提供更好的性能。 |
2024 年 4 月 | 本地数据网关和 VNET 数据网关对服务主体名称身份验证类型的支持 | 本地数据网关和 VNET 数据网关现在支持 Azure 服务主体 (SPN)。 了解如何在 Azure Data Lake Storage、Dataverse、Azure SQL 数据库、Web 连接器等中利用服务主体身份验证类型。 |
2024 年 4 月 | 新的认证连接器和更新 | Power Query SDK 和 Power Query 连接器认证过程推出了 11 个新的和更新的自定义 Power Query 连接器。 |
2024 年 4 月 | 全新表达式生成器体验 | Fabric 数据工厂管道中脚本活动的全新体验,可更轻松地使用管道表达式语言生成表达式。 |
2024 年 4 月 | 数据工厂将每个管道的最大活动数增加到 80 | 我们已将管道中可以定义的活动数限制从 40 提升到了 80。 |
2024 年 4 月 | 适用于 Fabric 数据工厂管道的 REST API 预览版 | 适用于 Fabric 数据工厂管道的 REST API 现在推出预览版。 适用于数据工厂管道的 REST API 使你能够扩展 Fabric 中的内置功能,以创建、读取、更新、删除和列出管道。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Microsoft Fabric 中的数据工厂示例和指南
Month | 功能 | 了解详细信息 |
---|---|---|
2024 年 7 月 | 使用数据管道新式“获取数据”体验从 Fabric 连接到 Azure 资源 | 了解如何使用数据管道的新式“获取数据”体验自动连接到 Azure 资源。 |
2024 年 7 月 | Fabric 数据管道 - 高级计划技术(第 2 部分:在特定日期运行管道) | 此博客提供了一个教程,介绍如何在每月的特定日期安排管道,包括月份的开始时间以及月份的最后一天。 |
2024 年 6 月 | 数据工厂管道导航器思维导图 | 最终数据工厂管道思维导图有助于在数据工厂旅程中导航数据工厂管道,以生成成功的数据集成项目。 |
2024 年 5 月 | 语义模型刷新活动 | 了解如何在数据管道中使用备受关注的语义模型刷新活动,以及现在如何创建整个管道生命周期内的完整端到端解决方案。 |
Microsoft Fabric 中的 Synapse 数据工程
本节总结了 Microsoft Fabric 中的数据工程工作负载的最新特性和功能。
Month | 功能 | 了解详细信息 |
---|---|---|
2024 年 7 月 | MSSparkUtils API | mssparkutils.runtime.context 是一个新 API,它提供当前实时会话的上下文信息,包括笔记本名称、默认湖屋、工作区信息、是否是管道运行等。有关详细信息,请参阅适用于 Fabric 的 Microsoft Spark 实用程序 (MSSparkUtils)。 |
2024 年 7 月 | 环境资源文件夹 | 新的环境资源文件夹是一个共享存储库,旨在简化跨多个笔记本的协作。 |
2024 年 6 月 | Spark 运行时中用于 Fabric Synapse 数据仓库的 Fabric Spark 连接器(预览版) | 用于 Synapse 数据仓库的 Fabric Spark 连接器(预览版)使 Spark 开发人员或数据科学家能够使用简化的 Spark API 从仓库或湖屋的 SQL 分析端点(从同一工作区或跨工作区)访问和处理数据。 |
2024 年 6 月 | 外部数据共享公共 API 预览 | 适用于 OneLake 外部数据共享 的 REST API 现在以预览版提供。 用户现在可以通过使用公共 API 自动创建共享来扩展其数据共享用例。 |
2024 年 6 月 | 容量池预览 | 容量管理员现在可以根据工作负载要求创建自定义池(预览版),从而对计算资源进行精细控制。 可在工作区 Spark 设置和环境项中将用于数据工程师和数据科学的自定义池设置为 Spark 池选项。 |
2024 年 6 月 | Apache Spark 的本机执行引擎 | 适用于 Fabric Runtime 1.2 的面向 Fabric 数据工程和数据科学的 Apache Spark 本机执行引擎现已处于预览状态。 有关详细信息,请参阅 Fabric Spark 的本机执行引擎。 |
2024 年 6 月 | OneLake 数据访问角色 API | 在 OneLake 数据访问角色预览版发布之后,现已提供用于管理数据访问角色的新 API。 这些 API 可用于以编程方式管理 Lakehouses 的精细数据访问。 |
2024 年 5 月 | Runtime 1.3(Apache Spark 3.5、Delta Lake 3.1、R 4.3.3、Python 3.11)(预览版) | Fabric Runtime 1.3 中的增强功能包括合并 Delta Lake 3.1、与 Python 3.11 的兼容性、支持初学者池、与环境和库管理功能的集成。 此外,Fabric Runtime 现在通过支持 R 语言和集成 Copilot 来丰富数据科学体验。 |
2024 年 5 月 | Spark 运行系列分析和自动优化功能预览 | 使用 Spark 监视运行系列分析功能,可以分析管道 Spark 活动定期运行实例的运行持续时间趋势和性能比较,以及来自同一笔记本或 Spark 作业定义的重复 Spark 运行活动。 |
2024 年 5 月 | 本地或网络受限数据源的 OneLake 快捷方式(预览版) | 使用环境中计算机上的 Fabric 本地数据网关连接到本地数据源,可联网查看 S3 兼容、Amazon S3 或 Google 云存储数据源。 然后,创建快捷方式并选择该网关。 有关详细信息,请参阅创建本地数据的快捷方式。 |
2024 年 5 月 | 在笔记本中评论 @tagging | 笔记本现在支持在评论中标记他人的功能,就像使用 Office 产品的熟悉功能一样。 |
2024 年 5 月 | 笔记本功能区升级 | Fabric 笔记本功能区中的新功能包括“主页”选项卡上的“会话连接”控件和 Data Wrangler 按钮、“高并发会话”、新的“查看会话信息”控件(包括会话超时)。 |
2024 年 5 月 | 数据工程:环境 GA | Fabric 中的环境现已正式发布。 “环境”是一个集中项,可用于在一个位置配置运行 Spark 作业所需的所有设置。 在 GA 中,我们添加了对 Git、部署管道、REST API、资源文件夹和共享的支持。 |
2024 年 5 月 | 工作区数据工程/科学的公共 API | Fabric 数据工程/科学工作区设置的 REST API 支持允许用户创建/管理其 Spark 计算、选择默认运行时/默认环境、启用或禁用高并发模式或 ML 自动记录。 |
2024 年 4 月 | Fabric Spark 乐观作业许可 | Fabric Spark 乐观作业许可可减少出现限制错误(“HTTP 430:超出 Spark 容量限制”响应)的频率,并提升客户的作业许可体验,尤其是在高峰使用时段。 |
2024 年 4 月 | 对入门池的单节点支持 | 借助入门池对单节点的支持功能,可以将入门池设置为最多一个节点,并获得超快的 Spark 会话启动时间。 |
2024 年 4 月 | 适用于 Synapse VS Code 的容器映像 | 为了简化开发过程,我们发布了适用于 Synapse VS Code 的容器映像,其中包含该扩展所需的所有依赖项。 |
2024 年 4 月 | Git 与 Spark 作业定义集成 | 借助 Git 与 Spark 作业定义的集成,可以将 Spark 作业定义的更改签入包含 Spark 作业源代码和其他项属性的 Git 存储库。 |
2024 年 4 月 | 全新改进的笔记本中的对象资源管理器体验 | 新的对象资源管理器体验提高了资源管理器中数据源的灵活性和可发现性,此外还提高了资源文件夹的可发现性。 |
2024 年 4 月 | 在笔记本中 %Run 脚本** |
现在可以像 Jupyter Notebook %run 命令一样,使用 %run magic 命令在笔记本资源文件夹中运行 Python 脚本和 SQL 脚本。 |
2024 年 4 月 | S3 兼容数据源的 OneLake 快捷方式预览版 | S3 兼容数据源的 OneLake 快捷方式现已推出预览版。 创建 Amazon S3 兼容的快捷方式,以通过单个统一的命名空间连接到现有数据,而无需复制或移动数据。 |
2024 年 4 月 | Google Cloud Storage 的 OneLake快捷方式预览版 | Google Cloud Storage 的 OneLake快捷方式现已推出预览版。 创建 Google Cloud Storage 快捷方式,以通过单个统一的命名空间连接到现有数据,而无需复制或移动数据。 |
2024 年 4 月 | OneLake 数据访问角色 | 适用于湖屋的 OneLake 数据访问角色为预览版。 可以通过新的文件夹安全用户界面轻松更新角色权限和用户/组分配。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Synapse 数据工程示例和指南
Month | 功能 | 了解详细信息 |
---|---|---|
2024 年 7 月 | 创建受 VPC 保护的 Amazon S3 存储桶的快捷方式 | 了解如何使用本地数据网关和 AWS 虚拟私有云 (VPC) 创建受 VPC 保护的 Amazon S3 存储桶的快捷方式。 |
2024 年 7 月 | 使用 Fabric 数据管道的新式“获取数据”跨工作区移动数据 | 数据管道新的新式“获取数据”体验现在支持在具有直观体验的不同工作区之间复制到 Lakehouse 和仓库。 |
2024 年 6 月 | 揭秘 Fabric 中的数据引入:使用 Fabric 数据管道将数据引入 Fabric Lakehouse 的基本组件 | 了解批处理数据引入框架,该框架基于在 Fabric 中生成 Lakehouse 时处理不同客户的经验。 |
2024 年 6 月 | 使用 Dataflows Gen2 中的快速复制功能提高性能并节省成本 | 了解快速复制功能如何帮助提高 Dataflows Gen2 的性能和成本效益。 |
2024 年 5 月 | 使用数据管道从 Lakehouse 复制另一个工作区中的数据 | 了解如何通过数据管道在跨不同工作区的 Lakehouse 之间复制数据。 |
Microsoft Fabric 中的 Synapse 数据科学
本节总结了 Microsoft Fabric 中数据科学的最新改进和功能。
Month | 功能 | 了解详细信息 |
---|---|---|
2024 年 7 月 | 预安装的语义链接 | 语义链接现在包含在默认运行时中。 如果将 Fabric 与 Spark 3.4 或更高版本配合使用,则语义链接已在默认运行时中,无需安装它。 |
2024 年 7 月 | 语义链接实验室 | 语义链接实验室是一个有用的 python 解决方案库,可用于 Microsoft Fabric 笔记本。 语义链接实验室可帮助 Power BI 开发人员和管理员轻松自动执行以前复杂的任务,并使语义模型优化工具在 Fabric 生态系统中更容易访问。 有关语义链接实验室文档,请参阅 semantic-link-labs 文档。 |
2024 年 6 月 | 容量池预览 | 容量管理员现在可以根据工作负载要求创建自定义池(预览版),从而对计算资源进行精细控制。 可在工作区 Spark 设置和环境项中将用于数据工程师和数据科学的自定义池设置为 Spark 池选项。 |
2024 年 6 月 | Apache Spark 的本机执行引擎 | 适用于 Fabric Runtime 1.2 的面向 Fabric 数据工程和数据科学的 Apache Spark 本机执行引擎现已处于预览状态。 有关详细信息,请参阅 Fabric Spark 的本机执行引擎。 |
2024 年 5 月 | 工作区数据工程/科学的公共 API | Fabric 数据工程/科学工作区设置的 REST API 支持允许用户创建/管理其 Spark 计算、选择默认运行时/默认环境、启用或禁用高并发模式或 ML 自动记录。 |
2024 年 4 月 | 语义链接 GA | 语义链接功能现已正式发布! 此包附带默认 VHD。 现在,你可以立即在 Fabric 中使用语义链接,而无需安装任何 pip。 |
2024 年 4 月 | 适用于 AI 和 Copilot 的容量级别委派 | 租户管理员现在可以在 Fabric 中为整个组织、特定安全组或特定容量启用 AI 和 Copilot。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Synapse 数据科学示例和指南
Month | 功能 | 了解详细信息 |
---|---|---|
2024 年 6 月 | 使用 Microsoft Fabric 生成自定义 AI 应用程序:为增强语言模型实现检索增强生成 | 本指南将指导你使用 Azure OpenAI 和 Azure AI 搜索在 Microsoft Fabric 中实现 RAG(检索增强生成)系统。 |
Microsoft Fabric 中的 Synapse 数据仓库
本部分汇总了 Microsoft Fabric 中的 Synapse Data Warehouse 的最新改进和功能。
月 | 功能 | 了解详细信息 |
---|---|---|
2024 年 8 月 | TRUNCATE T-SQL 支持 | Warehouse 表中现在支持 TRUNCATE T-SQL 命令。 |
2024 年 7 月 | ALTER TABLE 和可为 null 的列支持 | 我们对某些操作添加了 T-SQL ALTER TABLE 支持,并为仓库中的表添加了可为 null 的列支持。 有关详细信息,请参阅 ALTER TABLE (Transact-SQL)。 |
2024 年 7 月 | 具有时间旅行的仓库查询 (GA) | Microsoft Fabric 中的仓库提供了在语句级别查询过去存在的历史数据的功能,现已正式发布。 从特定时间戳查询数据的能力在数据仓库行业被称为时间旅行。 |
2024 年 7 月 | Fabric 门户中的还原仓库体验 | 现在,可以创建还原点并执行就地还原仓库项目。 有关详细信息,请参阅通过仓库还原实现无缝数据恢复。 |
2024 年 7 月 | 仓库源代码管理(预览版) | 使用 Git 集成和/或部署管道与仓库,可以管理版本控制仓库对象的开发和部署。 您可以使用 Azure Data Studio 和 Visual Studio Code 中提供的 SQL 数据库项目扩展。 有关仓库源代码管理的详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 中具有仓库的 CI/CD。 |
2024 年 7 月 | 扩展了时间旅行和克隆表保留窗口 | 时间旅行查询和克隆表的保留期现在为 30 天。 |
2024 年 6 月 | 就地还原门户体验 | 现在,可以通过 Fabric 门户在仓库中创建用户创建的还原点。 有关更多信息,请参阅在 Microsoft Fabric 中就地还原仓库。 |
2024 年 6 月 | Spark 运行时中用于 Fabric 数据仓库的 Fabric Spark 连接器(预览版) | 用于 Fabric 数据仓库的 Fabric Spark 连接器(预览版)使 Spark 开发人员或数据科学家能够使用简化的 Spark API 从 Fabric DW 或湖屋的 SQL 分析端点(从同一工作区或跨工作区)访问和处理数据。 |
2024 年 5 月 | 监视仓库的工具 | 可以使用多种工具来监视 Synapse 数据仓库的活动,包括:Synapse 数据仓库中的计费和利用率报告、使用 DMV 监视连接、会话和请求、查询见解以及现在的查询活动。 有关详细信息,请阅读查询活动:监视正在运行和已完成的 T-SQL 查询的一站式视图。 |
2024 年 5 月 | Copilot用于数据仓库 | Copilot 数据仓库(预览版)现已推出,提供 Copilot 聊天窗格、快速操作和代码补全。 立即在此处注册,以便在组织中启用适用于数据仓库的 Copilot! |
2024 年 5 月 | 具有时间旅行的仓库查询(预览版) | Microsoft Fabric 中的仓库提供了在语句级别查询过去存在的历史数据的功能,目前处于预览状态。 从特定时间戳查询数据的能力在数据仓库行业被称为时间旅行。 |
2024 年 5 月 | COPY INTO 增强功能 | COPY INTO 现在支持通过受信任的工作区功能对受防火墙保护的存储进行 Microsoft Entra ID 身份验证和访问。 有关详细信息,请参阅 COPY INTO 增强和 COPY INTO (Transact-SQL)。 |
2024 年 4 月 | ADF 复制活动中的 Fabric 仓库 | 现在可以从 Azure 数据工厂/Synapse 管道连接到 Fabric 仓库。 在复制活动、查找活动、存储过程活动、脚本活动和获取元数据活动中创建新源或接收器目的地时,可以找到此新连接器。 |
2024 年 4 月 | Git 集成 | 借助适用于仓库的 Git 集成,你可以将仓库的更改作为 SQL 数据库项目签入 Azure DevOps Git 存储库。 |
2024 年 4 月 | 分区排除 | 分区排除是针对具有大量文件的表的性能改进。 湖屋的 SQL 分析终结点使用分区排除功能从与查询相关的分区读取数据。 当查询针对包含许多文件的表中的少数分区时,最近的改进实现了甚至更高的性能改进。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Synapse 数据仓库示例和指南
Month | 功能 | 了解详细信息 |
---|---|---|
2024 年 7 月 | Fabric Synapse 数据仓库的 Microsoft Entra 身份验证 | 若要获取使用 Microsoft Entra 作为 SQL 身份验证的替代方法的示例连接字符串和详细信息,请参阅 Microsoft Entra 身份验证作为 SQL 身份验证的替代方法。 |
2024 年 6 月 | 掌握企业 T-SQL ETL/ELT:数据仓库和 Fabric 管道指南 | 了解企业级 ETL/ELT 框架的基本组件,该框架使用 Fabric 管道和数据仓库来执行 T-SQL 的转换。 此外,我们将检查一个动态 SQL 脚本,该脚本用于在整个企业中以增量方式处理表。 |
2024 年 4 月 | Fabric 改变游戏规则:将 Azure SQL 数据库镜像到 Microsoft Fabric | 将 Azure SQL 数据库镜像到 Microsoft Fabric 的分步指南。 |
Microsoft Fabric 中的实时智能
本部分汇总了 Microsoft Fabric 中实时智能的最新改进和功能。
Month | 功能 | 了解详细信息 |
---|---|---|
2024 年 7 月 | 更新 KQL 数据库中的记录(预览版) | .update 命令现已正式发布。 详细了解如何更新 Kusto 数据库中的记录。 |
2024 年 7 月 | 实时仪表板 1 秒和 10 秒刷新频率 | 实时仪表板现在仅支持 1 秒或 10 秒的超低刷新频率。 有关详细信息,请参阅创建实时仪表板(预览版)。 |
2024 年 6 月 | Eventhouse 中的图形语义 | Eventhouse 中的图形语义允许用户将其数据建模为图形,并使用 Kusto 查询语言 (KQL) 执行高级图形查询和分析。 |
2024 年 6 月 | 使用 Data Activator 触发器在实时仪表板上设置警报 | 实时仪表板视觉对象现在支持警报,以使用 Data Activator 扩展监视支持。 与 Data Activator 集成后,当关键指标实时更改时,你将收到及时的警报。 |
2024 年 6 月 | OneLake 提供 Delta Lake 格式的 Eventhouse GA | 为兑现一个逻辑复制承诺,我们很高兴地宣布,OneLake 提供 Delta Lake 格式的 Eventhouse 已正式发布。 |
2024 年 6 月 | 实时仪表板 | 实时仪表板可与数据进行动态实时交互。 实时仪表板以原生方式可视化存储在 Eventhouse 中的数据。 实时仪表板仅支持 1 秒或 10 秒的超低刷新频率。 有关详细信息,请参阅使用实时仪表板可视化和浏览数据。 |
2024 年 5 月 | Eventhouse GA | Eventhouse 是一个托管多个 KQL 数据库的全新动态工作区,通常作为 Fabric 实时智能的一部分提供。 Eventhouse 提供了管理和分析大量实时数据的可靠解决方案。 使用入门指南来创建和管理 Eventhouse |
2024 年 5 月 | 实时智能的 Copilot | 用于实时智能的 Copilot 现已推出预览版! 对于已经是 KQL 爱好者的用户或正在探索其潜在用途的新用户来说,Copilot 可以帮助你轻松入门和浏览数据。 |
2024 年 5 月 | 使用实时智能自动执行 Fabric 项 | 了解如何以更加事件驱动的方式与数据管道、笔记本、Spark 作业进行交互。 |
2024 年 5 月 | 实时智能 | 本月发布了实时智能,这是实时分析和 Data Activator 的下一个演变。 |
2024 年 5 月 | 实时智能新预览功能 | 在 Build 2024 中,发布了实时智能的十几个新特性和功能,分为引入和处理、分析和转换以及可视化和操作等类别。 |
2024 年 5 月 | 实时中心预览版 | 实时中心是单一的、租户范围的、统一的、逻辑的位置,用于流式传输动态数据。 它使你能够轻松发现、引入、管理和使用来自各种来源的动态数据。 它列出了可以直接执行操作的所有流和 Kusto 查询语言 (KQL) 表。 它还提供了一种从 Microsoft 产品和 Fabric 事件引入流数据的简单方法。 有关详细信息,请参阅实时中心概述。 |
2024 年 5 月 | 获取事件预览 | 获取事件体验允许用户直接从实时中心、Eventstream、Eventhouse 和 Data Activator 连接到各种源。 凭借获取事件,将流式传输数据从 Microsoft 源直接引入 Fabric,获得一流的体验。 |
2024 年 5 月 | 增强 Eventstream 功能预览 | 借助增强的 Eventstream 功能,现在不仅可以使用我们新的消息传递连接器从 Microsoft 源流式传输数据,还可以从 Google Cloud、Amazon Kinesis、数据库变更数据捕获流等其他平台流式传输数据。 |
2024 年 5 月 | 事件流 - 增强功能预览 | 增强功能的预览版支持许多新源 - Google Cloud Pub/Sub、Amazon Kinesis Data Streams、Confluent Cloud Kafka、Azure SQL 数据库变更数据捕获 (CDC)、PostgreSQL 数据库 CDC、MySQL 数据库 CDC、Azure Cosmos DB CDC、Azure Blob 存储事件和 Fabric 工作区项事件,以及新的 Stream 目标。 它在可视化设计器中支持两种不同的模式,即编辑模式和实时视图。 它还支持基于数据流中内容的路由。 有关详细信息,请参阅什么是 Microsoft Fabric 事件流。 |
2024 年 4 月 | Kusto 缓存消耗预览版 | Kusto 缓存消耗预览版意味着你将看到来自 KQL 数据库和 Eventhouse 项目的 OneLake 缓存数据存储计量的计费消耗量。 有关详细信息,请参阅 KQL 数据库消耗。 |
2024 年 4 月 | Eventstream 中的暂停和继续功能预览版 | 借助暂停和继续功能,可以暂停来自 Eventstream 中各种源和目的地的数据流式处理。 然后可以从暂停时间或自定义时间无缝恢复数据流式处理,确保不会丢失任何数据。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
实时智能示例和指南
月 | 功能 | 了解详细信息 |
---|---|---|
2024 年 7 月 | 使用 Eventstream 的 CDC 连接器生成实时订单通知 | 阅读一个真实示例,了解在线商店如何使用 Azure SQL 数据库中的 Eventstream CDC 连接器。 |
2024 年 7 月 | 使用 PowerShell 自动执行实时智能 Eventhouse 部署 | 我们来构建一个 PowerShell 脚本,以自动将 Eventhouse、KQL 数据库、表、函数和具体化视图部署到 Microsoft Fabric 中的工作区。 |
2024 年 5 月 | 根据实时中心的数据发出警报并采取行动 | Microsoft Fabric 的新实时中心和 Data Activator 提供一种无代码体验,用于在更改的数据中检测到模式或条件时自动采取行动,并嵌入在实时中心周围,随时可用于创建警报。 |
2024 年 5 月 | 将 API 与 Fabric 实时智能配合使用:Eventhouse 和 KQL DB | 了解如何使用 KQL API 在 Fabric 中创建/更新/删除项,以及访问资源的数据平面。 |
2024 年 5 月 | 使用“获取事件”体验连接和流式传输事件 | “获取事件”体验简化了浏览和搜索源和流的过程。 |
2024 年 5 月 | 使用增强 Eventstream 从新源获取实时数据 | 了解如何连接到 Eventstream 中的新源。 首先创建事件流并选择“增强功能(预览版)”。 |
Microsoft Fabric 核心功能
Microsoft Fabric 体验的核心新闻和功能公告。
月 | 功能 | 了解详细信息 |
---|---|---|
2024 年 7 月 | SOC 认证合规性 | 我们很高兴地宣布,我们面向企业的一体式分析解决方案 Microsoft Fabric 现在符合系统和组织控制 (SOC) 1 类型 II、SOC 2 类型 II 和 SOC 3。 |
2024 年 7 月 | Microsoft Fabric .NET SDK | 我们很高兴地宣布 Microsoft Fabric .NET SDK 的第一个版本! 有关 REST API 文档的详细信息,请参阅 Microsoft Fabric REST API 文档。 |
2024 年 6 月 | Power BI 管理门户使用指标仪表板停用 | 自 2024 年 7 月起,将删除 Power BI 管理门户使用指标仪表板。 现在可通过管理员监视工作区(预览版)开箱即用地支持可比见解。 管理员监视工作区提供了多个 Power BI 报表和语义模型,包括侧重于 Fabric 租户清单和审核活动监视的功能使用情况和采用报告。 |
2024 年 5 月 | Microsoft Fabric 专用链接 GA | 适用于 Microsoft Fabric 的 Azure 专用链接通过提供网络隔离并在入站网络流量上应用需要的控制,从而保护对 Microsoft Fabric 中敏感数据的访问。 有关详细信息,请参阅宣布正式发布 Fabric 专用链接。 |
2024 年 5 月 | 受信任工作区访问权限 GA | OneLake 快捷方式中的受信任工作区访问权限现已正式发布。 现在,可以使用 Fabric 数据管道中受信任的工作区访问(预览版)创建数据管道,以访问启用了防火墙的 Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 帐户。 利用工作区标识在 Fabric 和存储帐户之间建立安全无缝的连接。 借助受信任的工作区访问权限,还可以从 Fabric 中的 OneLake 快捷方式安全且无缝地访问 ADLS Gen2 存储帐户。 |
2024 年 5 月 | Fabric API 演练 | 了解如何在 Fabric 中使用 REST API,包括创建工作区,添加权限,删除、创建、执行数据管道,以及如何使用管理 API 暂停/恢复 Fabric 活动。 |
2024 年 5 月 | 托管专用终结点 GA | 借助 Microsoft Fabric 托管专用终结点(预览版),可以通过托管虚拟网络安全连接到防火墙后面的数据源,或者无法从公共互联网访问的数据源。 有关详细信息,请参阅宣布正式发布 Fabric 专用链接、受信任工作区访问权限和托管专用终结点。 |
2024 年 5 月 | Fabric UX 系统 | Fabric UX 系统代表了 Microsoft Fabric 在设计一致性和可扩展性方面的飞跃。 |
2024 年 5 月 | Microsoft Fabric Core REST API | Microsoft Fabric Core API 现已正式发布。 Fabric 用户 API 是企业和合作伙伴使用 Microsoft Fabric 的主要推动者,因为它们实现了与服务的端到端全自动交互、使 Microsoft Fabric 能够集成到外部 Web 应用程序中,且通常使客户和合作伙伴能够更轻松地缩放其解决方案。 |
2024 年 5 月 | Microsoft Fabric 管理员 API 预览版 | Fabric 管理员 API 旨在简化管理任务。 现在,可以使用同一组 API 管理 Power BI 和新 Fabric 项(以前称为项目)。 在此增强功能之前,必须使用两个不同的 API 进行导航:一个用于 Power BI 项,另一个用于新的 Fabric 项。 |
2024 年 5 月 | Fabric 工作负载开发工具包(预览版) | Microsoft Fabric 工作负载开发工具包可扩展到其他工作负载,并提供强大的开发人员工具包,用于使用前端 SDK 和后端 REST API 设计、开发以及与 Microsoft Fabric 互操作。 |
2024 年 5 月 | 外部数据共享简介(预览版) | 外部数据共享(预览版)是一项新功能,使 Fabric 用户可与另一 Fabric 租户中的用户共享其 Fabric 租户中的数据。 |
2024 年 5 月 | Microsoft Fabric 中的任务流(预览版) | Microsoft Fabric 中任务流的预览版已为所有 Microsoft Fabric 用户启用。 凭借 Fabric 任务流,在设计数据项目时,不再需要使用白板来绘制项目的不同部分及其相互关系。 相反,可以使用任务流构建此关键信息并将其引入项目本身。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Microsoft Fabric 中的持续集成/持续交付 (CI/CD)
本部分包括有关 Microsoft Fabric 工作区中开发过程、工具、源控件和版本控制的指导和文档更新。
Month | 功能 | 了解详细信息 |
---|---|---|
2024 年 7 月 | 源代码管理的 Git 集成(预览版) | Fabric 开发人员现在可以选择 GitHub 或 GitHub Enterprise 作为其源代码管理工具,并在那里对 Fabric 项进行版本控制。 有关详细信息,请参阅 Git 集成入门(预览版)。 |
2024 年 7 月 | Microsoft Fabric .NET SDK | 我们很高兴地宣布 Microsoft Fabric .NET SDK 的第一个版本! 有关 REST API 文档的详细信息,请参阅 Microsoft Fabric REST API 文档。 |
2024 年 6 月 | 在 Fabric Git 集成中引入新分支功能 | Fabric Git 集成中的新分支功能包括重新设计的源代码管理窗格、快速创建新的连接工作区和分支的能力,以及查找与当前工作区相关的内容的上下文相关分支。 |
2024 年 5 月 | CI/CD 的部署管道 API | 从“部署”API 开始,已引入 Fabric 部署管道 API,该 API 允许部署整个工作区或仅部署选择的项目。 |
2024 年 5 月 | Fabric CI/CD 中的新项 | 数据管道、仓库、Spark 和 Spark 作业现在可用于 git 集成和部署管道中的 CI/CD。 |
2024 年 4 月 | 推出在 Fabric 数据管道中访问受信任工作区的功能 | 在 Fabric 中创建数据管道,以轻松安全地访问已启用防火墙的 ADLS Gen2 存储帐户。 此功能利用工作区标识在 Fabric 和存储帐户之间建立安全无缝的连接。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
持续集成/持续交付 (CI/CD) 示例
月 | 功能 | 了解详细信息 |
---|---|---|
2024 年 6 月 | 开始使用专用工作区进行隔离开发 | 在本演练中,我们将讨论如何从主分支为专用工作区设置 git(该分支连接到共享开发团队工作区),以及如何将更改从专用工作区提交到共享工作区的主分支。 |
存档
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。