Fabric Runtime 1.3 (GA)
Fabric 运行时可与 Azure 无缝集成。 它为使用 Apache Spark 的数据工程和数据科学项目提供了先进的环境。 Fabric 运行时 1.3 是用于大数据计算的最新运行时，本文概述了它的基本功能和组件。
Microsoft Fabric Runtime 1.3 是最新的 GA 运行时版本，包含以下组件和升级，旨在增强数据处理功能：
- Apache Spark 3.5
- 操作系统：Mariner 2.0
- Java：11
- 标量：2.12.17
- Python：3.11
- Delta Lake：3.2
- R：4.4.1
提示
Fabric Runtime 1.3 包含对本机执行引擎的支持，这可以显著提升性能，而无需额外的成本。 若要在环境中的所有作业和笔记本中启用本机执行引擎，请导航到环境设置，选择 Spark 计算，转到“加速”选项卡，并选中“启用本机执行引擎”。 保存和发布后，此设置将在整个环境中应用，因此所有新作业和笔记本都会自动继承并受益于增强的性能功能。
按照以下说明将运行时 1.3 集成到工作区中，然后即可使用其新功能：
- 导航到 Fabric 工作区中的“工作区设置”选项卡。
- 转到“数据工程/科学”并选择“Spark 设置”。
- 选择环境选项卡。
- 在“Runtime 版本”下展开下拉列表。
- 选择“1.3（Spark 3.5、Delta 3.2）”并保存所做的更改。 此操作会将 1.3 设置为工作区的默认运行时。
你现在可以开始使用 Fabric 运行时 1.3 中引入的最新改进和功能（Spark 3.5 和 Delta Lake 3.2）。
关键重点
Apache Spark 3.5
Apache Spark 3.5.0 是 3.x 系列中的第六个版本。 此版本是开源社区中广泛协作的成果，解决了 Jira 中记录的 1,300 多个问题。
此版本包含一项有关结构化流兼容性的升级。 此外，此版本还扩展了 PySpark 和 SQL 中的功能。 它增加了多项功能，例如 SQL 标识符子句、SQL 函数调用中的命名参数以及纳入适用于 HyperLogLog 近似聚合的 SQL 函数等。 其他新功能还包括 Python 用户定义表函数、通过 DeepSpeed 简化分布式训练，以及水印传播和 dropDuplicatesWithinWatermark 操作等新的结构化流功能。
要了解完整的列表和详细更改，请访问此处：https://spark.apache.org/releases/spark-release-3-5-0.html。
Delta Spark
Delta Lake 3.2 标志着一项集体承诺，使 Delta Lake 可跨格式互操作、更易于使用且性能更高。 Delta Spark 3.2 基于 Apache Spark™ 3.5 构建。 Delta Spark maven 项目已从 delta-core 更名为 delta-spark。
要了解完整的列表和详细更改，请访问此处：https://docs.delta.io/3.2.0/index.html。
提示
有关最新信息并获取有关 Fabric 运行时的详细更改列表和具体发行说明，请检查并订阅 Spark 运行时版本和更新。