Microsoft Fabric 中的端到端教程

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在本文中，你将找到Microsoft Fabric 中提供的端到端教程的完整列表。这些教程将指导你完成涵盖整个过程的方案，从数据获取到数据消耗。它们旨在帮助你建立对 Fabric UI 的基础理解，了解 Fabric 支持的各种体验及其集成点，以及可用的专业和普通用户开发人员体验。

多体验教程

下表列出了涵盖多个 Fabric 体验的教程。

教程名称	场景
湖滨别墅	在本教程中，你需要引入、转换虚构零售公司 Wide World Importers 的数据，并将其加载到湖屋中，然后跨各种维度分析销售数据。
数据科学	在本教程中，你将探索、清理和转换 taxicab 行程语义模型，并构建机器学习模型，以大规模预测大型语义模型上的行程持续时间。
实时智能	本教程使用 Real-Time Intelligence 的流式处理和查询功能分析伦敦自行车共享数据。了解如何流式传输和转换数据、运行 KQL 查询、生成 Real-Time 仪表板和 Power BI 报表，以获取见解并响应此实时数据。
数据仓库	在本教程中，你将为虚构的 Wide World Importers 公司构建端到端数据仓库。将数据引入数据仓库、使用 T-SQL 和管道对其进行转换、运行查询和生成报表。
Fabric SQL 数据库	本教程提供了使用 Fabric中的 SQL 数据库的综合指南。本教程专为帮助你浏览数据库创建、设置数据库对象、探索自治功能以及合并和可视化数据的过程而量身定做。此外，你还了解如何创建 GraphQL 终结点，该终结点充当高效连接和查询数据的新式方法。
Fabric Activator	本教程专为不熟悉 Fabric 激活器的客户设计。使用示例事件流，您可以熟悉激活器的使用。熟悉术语和接口后，可以创建自己的对象、规则和激活器。

以下教程将指导你了解特定 Fabric 体验中的场景。

教程名称	场景
Power BI	在本教程中，你将生成一个数据流和管道，将数据引入湖屋，创建维度模型，并生成引人注目的报表。
数据工厂	在本教程中，你将使用数据管道引入数据，并使用数据流转换数据，然后使用自动化和通知创建完整的数据集成方案。
Data Science 端到端 AI 示例	在一组教程中，了解不同的数据科学体验功能和 ML 模型如何解决常见业务问题的示例。
数据科学 - 使用 R 进行价格预测	在本教程中，你将构建一个机器学习模型来分析和可视化美国的鳄梨价格，并预测未来的价格。
应用程序生命周期管理	本教程介绍如何将部署管道与 git 集成结合使用，以便与开发、测试和发布数据和报表中的其他人协作。