Microsoft Fabric 中的任务流（预览版）

本文介绍 Microsoft Fabric 中的任务流功能。其目标受众是希望使用任务流来生成项目可视化表示形式的数据分析解决方案架构师、正在开发项目并希望使用任务流来促进工作的工程师以及希望使用任务流筛选项列表以帮助导航和理解工作区的其他人。

概述

Fabric 任务流是一项工作区功能，可用于在工作区中生成工作流的可视化效果。任务流可帮助你了解项在工作区中如何关联和协同工作，并使你更轻松地导航工作区，即使随着时间推移变得更复杂。此外，任务流可帮助你标准化团队的工作，并保持设计和开发工作同步，以提高团队的协作和效率。

Fabric 根据行业最佳做法提供了一系列预定义的端到端任务流，旨在更轻松地开始你的项目。此外，还可以自定义任务流，以满足你的特定需求和要求。这使你能够创建符合独特业务需求和目标的定制解决方案。

每个工作区都具有一个任务流。任务流占据工作区列表视图的上半部分。它由画布（可以在其中生成数据分析项目的可视化效果）和侧窗格（可以在其中查看和编辑有关任务流、任务和连接器的详细信息）组成。

注意

以下部分介绍了在使用任务流时要了解的关键概念。

任务流是所连接任务的集合，这些任务表示完成端到端数据解决方案的流程或流程集合中的关系。工作区具有一个任务流。你可以从头开始生成它，也可以使用 Fabric 的预定义任务流之一，你可以根据需要进行自定义。

任务是任务流中的流程单元。任务具有建议的项类型，可帮助你在生成解决方案时选择相应项。任务还可帮助你导航工作区中的项。

每个任务都具有一个任务类型，该类型根据任务在数据处理流中的关键功能对任务进行分类。预定义任务类型包括：

任务类型	你要对任务执行的操作
常规	根据你的项目需求创建自定义任务，你可以向其分配可用项类型。
获取数据	将批处理和实时数据引入到 Fabric 工作区内的单个位置。
存储数据	以易于检索的格式组织、查询及存储引入的数据。
准备数据	清理、转换、提取及加载数据以对任务进行分析和建模。
分析和训练数据	建议假设、训练模型并浏览数据，以做出决策和预测。
跟踪数据	监视流式处理或几乎实时的操作数据，并根据获得的见解做出决策。
可视化数据	将你的数据呈现为可与其他人共享的丰富可视化效果和见解。

连接器是表示在任务流中任务之间的逻辑连接的箭头。它们既不表示数据流，也不会创建任何实际数据连接。

任务流画布上的任务定位是永久的。但是，由于已知问题，在将新任务添加到画布时，未连接到另一个任务的所有任务都将返回到默认位置。因此，建议先连接所有任务，然后再添加新任务。
不支持通过任务创建分页报表、第 1 代数据流和语义模型。
仅当选取已发布的语义模型时，才支持通过任务创建报表。