Microsoft Fabric 中的开放镜像（预览版）
Fabric 中的镜像功能提供了一种简单的体验，可避免复杂的 ETL（提取转换加载），并可将现有的数据与 Microsoft Fabric 中的其他数据集成到 OneLake。 可以直接将现有数据持续复制到 Fabric 的 OneLake 中。 在 Fabric 中，可以解锁强大的商业智能、人工智能、数据工程、数据科学和数据共享应用场景。
任何应用程序都可以通过开放镜像直接将更改数据写入 Fabric 中的镜像数据库。 开放镜像设计为可扩展、可自定义且开放。 这项强大功能基于开放式 Delta Lake 表格式扩展 Fabric 中的镜像。
数据进入 Fabric 中的 OneLake 后，开放镜像可以简化复杂数据更改的处理，确保所有镜像数据持续保持最新并可随时用于分析。
重要
此功能目前为预览版。
有关在 Fabric 中配置开放镜像数据库的教程，请参阅教程：配置 Microsoft Fabric 开放镜像数据库。
为什么在 Fabric 中使用开放镜像？
开放镜像可将 Fabric 中的镜像功能扩展到你自己的应用程序或现有数据提供程序，将数据放入 Fabric 的 OneLake 中的镜像数据库中。 数据进入登陆区域后，镜像复制引擎将管理更改的复杂性，并将数据转换为 Delta Parquet（分析就绪格式）。 在 OneLake 中，你的数据可供 Fabric 中的所有体验分析和使用。
如果你符合以下条件，则开放镜像满足数据复制需求：
- 根据开放镜像登陆区域要求和格式，使用自己的应用程序将数据写入开放镜像登陆区域。
- 使用我们现有的开放镜像合作伙伴来帮助引入数据。
内置了哪些分析体验？
所有类型的镜像数据库都是“Fabric 数据仓库”中的一个项，有别于“仓库”和“SQL 分析终结点”。
镜像在 Fabric 工作区中创建三个项：
- 镜像数据库项。 镜像负责将数据复制到 OneLake 并转换为 Delta Parquet 格式，以及以分析就绪格式管理更改的复杂性。 这为数据工程、数据科学等下游应用场景提供了支持。
- SQL 分析终结点
- 默认语义模型
每个开放镜像数据库都有一个自动生成的 SQL 分析终结点，可基于镜像过程创建的增量表，提供丰富的分析体验。 用户可以使用熟悉的 T-SQL 命令来定义和查询数据对象，但不能操作 SQL 分析终结点的数据，因为它是只读副本。 可在 SQL 分析终结点中执行以下操作：
- 浏览从 Delta Lake 表引用数据的表。
- 创建无代码查询和视图，无需编写任何代码行即可直观地浏览数据。
- 开发 SQL 视图、内联 TVF（表值函数）和存储过程，以 T-SQL 封装语义和业务逻辑。
- 管理对象的权限。
- 在同一工作区中查询其他仓库和湖屋中的数据。
除了 Microsoft Fabric SQL 查询编辑器外，还有一个可查询 SQL 分析终结点的广泛工具生态系统，包括 SQL Server Management Studio、使用 Visual Studio Code 的 mssql 扩展，甚至 GitHub Copilot。
开放镜像成本注意事项
与 Fabric 中的所有镜像类型相同，开放镜像为购买和预配的每个容量单位 (CU) 免费提供 1TB 的镜像存储。 例如，如果购买 F64，则镜像副本将获得 64 TB 的免费存储空间。 仅当超出免费镜像存储限制或容量暂停时，才会对 OneLake 存储进行计费。
此外，管理更改数据复杂性所需的计算是免费的，并且不会消耗容量。 作为镜像进程的一部分，对 OneLake 的请求与正常的 OneLake 计算消耗一样消耗容量。