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Planejamento da implementação do Power BI: Integração com outros serviços

  • Artigo

Nota

Este artigo faz parte da série de artigos de planejamento de implementação do Power BI. Esta série se concentra principalmente na experiência do Power BI no Microsoft Fabric. Para obter uma introdução à série, consulte Planejamento de implementação do Power BI.

Este artigo ajuda você a planejar como e quando integrar o Power BI e o Microsoft Fabric a outros serviços. Este artigo destina-se principalmente a:

  • Diretores e gerentes de BI e analytics: tomadores de decisão que são responsáveis por supervisionar o programa e a estratégia de BI. Esses indivíduos decidem se devem usar outros serviços para dar suporte a objetivos estratégicos específicos ou complementar o Fabric ou o Power BI.
  • Administradores de malha: os administradores responsáveis por supervisionar a malha na organização. Os administradores de malha controlam quais serviços podem ser integrados ao Fabric habilitando as configurações de locatário de integração e configuram a integração em nível de locatário com serviços no Azure ou no Microsoft Teams. Muitas vezes, os administradores do Fabric precisam colaborar com outros administradores para facilitar essa integração.
  • Equipes do Centro de Excelência (COE), TI e BI: as equipes responsáveis por supervisionar o Power BI na organização. Essas equipes procuram oportunidades para usar serviços que, quando integrados, ajudam as pessoas a resolver problemas ou usar o Power BI de forma mais eficaz.
  • Proprietários e criadores de conteúdo: as equipes e indivíduos que defendem a análise em uma equipe ou departamento. Essas equipes e indivíduos realizam integração no nível do espaço de trabalho e da solução para dar suporte a necessidades específicas e casos de uso, quando permitido.

Quando utiliza o Power BI, poderá ter determinadas necessidades ou desafios que não consegue resolver com as principais ferramentas e funcionalidades do Power BI. Nessas situações, você pode considerar a integração do Power BI com outros serviços. A maioria desses serviços são serviços da Microsoft, como o Azure ou o Microsoft 365, mas você também pode integrar o Power BI com serviços personalizados ou de terceiros. Estender a funcionalidade do Power BI dessas maneiras pode ajudar a resolver novos problemas e permite que as pessoas se tornem mais eficazes com suas tarefas regulares.

Aqui estão alguns cenários comuns que envolvem a integração do Power BI com outros serviços:

  • Você tem requisitos específicos que obrigam o uso de outro serviço. Por exemplo, você deve integrar com o Azure Private Link para se conectar a serviços por meio de um ponto de extremidade privado em sua rede virtual.
  • Você encontra desafios específicos que não podem ser superados apenas com o Power BI. Por exemplo, você usa a integração do Azure Log Analytics para obter diagnósticos de consulta detalhados de seus modelos semânticos para solução de problemas e auditoria.
  • Você deseja usar serviços que já usa ou estender os recursos do Power BI. Por exemplo, você pode permitir que os usuários do Excel se conectem a modelos semânticos usando o suplemento do Excel para inserir Tabelas Dinâmicas conectadas.

Pode integrar o Power BI com outros serviços ao nível do seu inquilino, da sua área de trabalho ou de soluções individuais (como modelos semânticos e relatórios):

  • Integração em nível de locatário: afeta todo o locatário e é configurada por administradores de malha, geralmente em colaboração com outros administradores. Por exemplo, a integração do Teams é configurada no nível do locatário. Outro exemplo que afeta a rede é o Azure ExpressRoute.
  • Integração no nível do espaço de trabalho: afeta todo o conteúdo do espaço de trabalho e é configurado pelos administradores do espaço de trabalho. Por exemplo, a integração do Git é configurada no nível do espaço de trabalho para obter controle do código-fonte com o Azure Repos, que é um serviço do Azure DevOps.
  • Integração no nível da solução: afeta um único item de conteúdo e é configurada pelo criador de conteúdo. Por exemplo, Python ou R é configurado no nível da solução para permitir a criação de visuais personalizados e interativos.

Para todos esses três níveis, há considerações que você deve ter em mente ao integrar o Power BI com outros serviços:

  • Considerações de segurança: a integração de outros serviços resulta inevitavelmente em mais riscos que você deve mitigar para usá-los com sucesso. Por exemplo, a integração com serviços de IA tem o potencial de expor dados internos a serviços externos que treinam seus modelos. Para reduzir esse risco, certifique-se de avaliar proativamente quaisquer riscos de segurança e considerações sobre a integração de um serviço. Além disso, identifique ações concretas para garantir a conformidade com as políticas de segurança e privacidade de dados em sua região e organização.
  • Considerações sobre licenciamento: a integração de outros serviços pode exigir uma assinatura ou licença específica. Por exemplo, a integração de relatórios do Power BI com o PowerApps só é possível quando você tem as licenças apropriadas do PowerApps. Para cada serviço, certifique-se de avaliar se precisa de uma licença ou assinatura específica para integrá-lo e qual é o custo estimado por usuário ou capacidade. Faça essa avaliação não apenas para os serviços, mas também para as licenças por usuário e por capacidade do Fabric e do Power BI.
  • Considerações sobre governança: A integração de outros serviços resulta em atividades e operações mais diversas que as pessoas realizam em seu inquilino, algumas das quais podem levar a práticas inadequadas. Por exemplo, a integração de relatórios do Power BI com o OneDrive ou o SharePoint pode levar as pessoas a partilharem ficheiros do Power BI Desktop (.pbix) diretamente com os visualizadores de relatórios. Essa abordagem desvia das práticas recomendadas de publicar o relatório em um espaço de trabalho e compartilhá-lo por meio de acesso direto, funções de visualizador de espaço de trabalho ou um aplicativo Power BI. Portanto, você deve identificar proativamente quaisquer riscos potenciais de governança antes de integrar um serviço e identificar o esforço necessário para monitorar e dar suporte ao serviço em seu locatário.
  • Considerações sobre orientação e capacitação de usuários: a integração de outros serviços pode exigir tempo e esforço para treinar os usuários a usar quaisquer novos recursos de forma eficaz. Por exemplo, se você permitir que os usuários integrem o Excel ao Power BI, deverá treinar os usuários sobre como usar efetivamente o Analyze no Excel. A formação deve orientá-los sobre quando utilizá-lo e informá-los das suas considerações e limitações. Certifique-se de planejar proativamente como treinar e apoiar as pessoas que usarão essa integração.

O restante deste artigo descreve as possibilidades de integrar o Power BI com outros serviços no nível do seu locatário, espaços de trabalho e soluções individuais (como relatórios ou modelos semânticos).

Nota

Este artigo fornece uma visão geral dos diferentes serviços que você pode integrar ao Power BI e os possíveis casos de uso para fazer isso. O objetivo deste artigo não é guiá-lo nas etapas técnicas necessárias para configurar ou solucionar problemas da integração. Você encontrará links para informações técnicas em cada seção respetiva deste artigo.

Integração ao nível do inquilino

Os administradores de malha podem integrar alguns serviços para uso em todo o locatário. Normalmente, essa integração facilita uma interoperabilidade mais ampla entre Malha ou Power BI e serviços relacionados, como os disponíveis no Azure. A integração no nível do locatário também pode afetar a forma como determinados dados são tratados.

Importante

Para obter uma visão geral das configurações de administração relevantes que um administrador de malha pode usar para controlar a integração do Microsoft Fabric ou do Power BI com serviços externos, consulte Configurações de locatário de integração. Um administrador de malha pode controlar a integração com serviços em todos os níveis com essas configurações de locatário.

Integração com os serviços do Azure

Você pode integrar seu locatário a uma ampla gama de serviços do Azure que você já pode usar para armazenar ou gerenciar seus dados. Essa integração ajuda você a aplicar o escopo e os benefícios dos serviços do Azure no Fabric e no Power BI. Ele também permite recursos mais avançados que podem suportar muitas funções, desde administradores e equipes centralizadas até proprietários ou criadores de conteúdo descentralizados.

A integração com os serviços do Azure requer que você tenha uma assinatura ativa do Azure para eles. Além disso, existem algumas considerações de licenciamento específicas para esta opção. O uso de rótulos de sensibilidade e políticas DLP requer uma licença do Azure Information Protection Premium P1 ou Premium P2. Os usuários podem precisar de uma licença do Power BI Pro ou Premium por Usuário (PPU) para usar recursos resultantes dessa integração, como a aplicação de rótulos de sensibilidade. Por fim, alguns desses serviços também exigem que você tenha capacidade Fabric ou Premium, e eles podem usar seus recursos de capacidade.

Para obter orientação sobre como integrar com os serviços do Azure, consulte:

Embora não necessariamente os serviços do Azure, você também pode usar as seguintes ferramentas disponíveis para integração no nível do locatário com o Power BI:

Integração com serviços de IA

Além do Copilot no Fabric, há vários serviços de IA que você pode integrar ao Fabric e ao Power BI. Esses serviços podem ajudá-lo a executar análises avançadas para aplicar modelos específicos aos seus dados, dependendo de suas necessidades e casos de uso.

A integração com os serviços do AI Azure requer que você tenha uma assinatura ativa do Azure para eles. Além disso, alguns desses serviços também exigem que você tenha capacidade Fabric ou Premium, e eles usarão seus recursos de capacidade. Para garantir que essas cargas de trabalho não tenham um impacto negativo na utilização da capacidade, certifique-se de definir um limite de memória para cargas de trabalho de IA dentro da sua capacidade. Dessa forma, você pode evitar o uso inesperado de suas unidades de capacidade (CUs). Para obter mais informações, consulte Gerenciar o impacto em uma capacidade Premium.

Para obter orientações sobre como integrar com os diferentes serviços de IA no Azure, consulte:

Integrar os Serviços de IA do Azure no Power Query

Pode invocar funções de IA específicas no Power Query utilizando os Serviços de IA do Azure. Essas funções são executadas usando a capacidade de malha ou a capacidade Premium para um espaço de trabalho selecionado. Eles podem obter informações úteis a partir de texto menos estruturado ou dados de imagem.

Os casos de uso para integração dos Serviços de IA do Azure com um modelo semântico ou fluxo de dados incluem:

Integrar o Azure Machine Learning no Power Query

Da mesma forma que pode utilizar os Serviços de IA do Azure, pode aplicar modelos de aprendizagem automática aos seus dados invocando funções dinâmicas do Power Query. Esses modelos de aprendizado de máquina devem ter arquivos de esquema gerados em Python pelo criador do modelo.

Os criadores do Dataflow Gen1 também podem usar o AutoML para criar seus próprios modelos de aprendizado de máquina usando o Power BI durante a preparação de dados. Os criadores podem escolher um tipo específico de modelo, previsão binária, classificação geral ou regressão. Em seguida, eles treinam esses modelos com dados de entrada e avaliam os resultados antes de aplicar o modelo a dados novos ou atualizados após a atualização do fluxo de dados.

Os casos de uso para a integração do Azure Machine Learning com um modelo semântico ou fluxo de dados Gen1 incluem:

  • Conduza modelagem preditiva no Power BI sem precisar de um conhecimento profundo em ferramentas de ciência de dados ou Python.
  • Execute previsões e previsões de churn simples.
  • Aplique modelos organizacionais no Azure Machine Learning para enriquecer dados no Power BI.

Integração para fornecedores independentes de software

Os fornecedores independentes de software (ISVs), que produzem e vendem software, podem integrar-se ao Fabric para dar suporte e estender seus aplicativos.

Há três modelos diferentes que os ISVs podem usar para se integrar ao Fabric:

  • Modelo de interoperabilidade: os ISVs podem se integrar ao OneLake por meio de várias ferramentas, como as APIs do OneLake e outras.
  • Desenvolver no modelo Fabric: os ISVs podem desenvolver seus próprios produtos e serviços no Fabric e até mesmo incorporar os recursos do Fabric em seu software.
  • Crie um modelo de carga de trabalho de malha: os ISVs podem usar o Microsoft Fabric Workload Development Kit para criar e monetizar cargas de trabalho.

Para obter mais informações sobre como os ISVs podem se integrar ao Fabric, consulte Caminhos de integração do Microsoft Fabric para ISVs.

Integração com o Microsoft Teams

Você pode integrar seu locatário ao Microsoft Teams para permitir que os usuários acessem o Fabric e o Power BI de dentro do aplicativo Teams. Esse recurso é uma maneira conveniente de centralizar a colaboração e promover a adoção do Teams e do Power BI.

Para obter mais informações sobre como integrar equipes com o Power BI, consulte:

Os casos de uso para integração do Teams com o Power BI incluem:

  • Crie um portal centralizado para sua comunidade de prática e incorpore os principais relatórios e recursos do Power BI.
  • Crie equipas ou canais de equipas dedicados para conteúdo distribuído a partir de uma aplicação Power BI, onde as pessoas podem partilhar comentários, problemas ou fazer perguntas sobre o conteúdo.
  • Treine os usuários para criar visualizações compartilhadas que eles podem compartilhar por meio do Teams para discutir perspetivas ou pontos de dados específicos.

Integração de serviços geoespaciais

Ao trabalhar com dados geoespaciais, você provavelmente desejará visualizá-los em visuais de mapa interativos com o Power BI. No entanto, esses visuais exigem integração com outros serviços, que você pode controlar no nível do locatário usando as configurações do locatário. Esses elementos visuais podem ser eficazes em relatórios que apresentam dados geoespaciais, mas você deve garantir que o uso desses serviços não viole nenhum requisito de residência ou conformidade de dados.

Para obter mais informações sobre como integrar o Power BI com vários serviços geoespaciais, consulte:

Aviso

Os serviços geoespaciais podem usar outros serviços que estão fora da região geográfica do seu locatário do Power BI, limite de conformidade ou instância de nuvem nacional. Além disso, esses serviços podem armazenar e processar seus dados onde mantêm instalações, e o uso desses serviços pode estar sujeito a termos e políticas de privacidade separados além do Power BI.

Este aviso também se aplica a qualquer visual personalizado de terceiros que você use para visualizar informações geoespaciais.

Integração no nível do espaço de trabalho

Você pode integrar determinados serviços no nível de espaços de trabalho individuais. Esses serviços podem habilitar recursos para ajudá-lo a desenvolver, gerenciar e exibir conteúdo em um espaço de trabalho.

Integração no Git

Se seu espaço de trabalho usa capacidade de malha, capacidade Premium ou modos de licença PPU, você pode usar a integração do Git para conectar um espaço de trabalho a um repositório Git remoto para oferecer suporte a cenários de gerenciamento de ciclo de vida mais avançados. Um repositório Git remoto facilita o controle do código-fonte dos arquivos, o que permite que os criadores de conteúdo rastreiem e gerenciem as alterações. A integração do Git também promove a colaboração entre desenvolvedores, particularmente ao usar ramificações para isolar o desenvolvimento de recursos específicos antes de integrar essas alterações em uma ramificação principal com uma mesclagem antes da implantação.

Em resumo, os criadores de conteúdo podem desenvolver conteúdo localmente ou no serviço do Power BI e, em seguida, confirmar e enviar essas alterações para um repositório Git remoto, como o Azure Repos ou o GitHub Enterprise. Para obter informações sobre como configurar e usar a integração do Git para o Power BI e o Fabric, consulte Introdução à integração do Git ou Tutorial: gerenciamento de ciclo de vida de ponta a ponta.

Os criadores de conteúdo armazenam arquivos, arquivos de metadados e documentação do Power BI Project (.pbip) em um repositório remoto central do Azure Repos. Esses arquivos são curados por um proprietário técnico. Enquanto um criador de conteúdo desenvolve uma solução, um proprietário técnico é responsável por gerenciar a solução e revisar as alterações e mesclá-las em uma única solução. O Azure Repos fornece opções mais sofisticadas para controlar e gerenciar alterações em comparação com o SharePoint e o OneDrive. Manter um repositório bem organizado e documentado é essencial porque é a base de todo o conteúdo e colaboração.

Considere o uso do controle do código-fonte para controlar e gerenciar alterações nos seguintes cenários:

  • Equipes centralizadas ou descentralizadas criam e gerenciam o conteúdo.
  • Os criadores de conteúdo colaboram usando o Azure DevOps.
  • Os criadores de conteúdo estão familiarizados com o Git, o gerenciamento de controle do código-fonte ou o design da arquitetura DataOps.
  • Os criadores de conteúdo gerenciam conteúdo complexo ou importante, ou esperam que o conteúdo seja dimensionado e cresça em complexidade e importância.

Para ajudá-lo a usar efetivamente o controle do código-fonte com o Azure DevOps, você precisa estar ciente das considerações e atender a determinados pré-requisitos:

  • Git: Para confirmar e enviar alterações para um repositório remoto, os criadores de conteúdo precisam baixar e instalar o Git. O Git é um sistema de controle de versão distribuído que rastreia as alterações em seus arquivos. Para saber mais sobre os conceitos básicos do Git, consulte O que é o Git?.
  • Ferramentas: Para usar o Git, os criadores de conteúdo precisam usar uma interface de linha de comando (CLI) ou um cliente de interface gráfica do usuário (GUI) que tenha gerenciamento de controle de origem (SCM) integrado, como Visual Studio ou Visual Studio Code.
  • Licenças e permissões: para criar e usar um repositório Git do Azure Repos, os criadores de conteúdo devem:
    • Tenha seu nível de acesso do Azure DevOps definido como Basic (em oposição a Stakeholder).
    • Pertencer a uma organização do Azure DevOps e a um projeto.
    • Tenha permissões apropriadas do repositório do Azure DevOps.
    • Trabalhe com itens do Power BI somente devido às restrições de integração do Git ao usar uma capacidade do Power BI Premium (SKUs A) ou espaços de trabalho PPU.
  • Integração com o Fabric Git: para sincronizar conteúdo em um repositório remoto com um espaço de trabalho do Fabric, os criadores de conteúdo usam a integração do Fabric Git. Essa ferramenta é importante porque rastreia e gerencia alterações no conteúdo criado no portal da malha, como fluxos de dados.

Integrar o Azure Log Analytics

Você pode usar o Azure Log Analytics para coletar informações valiosas para dar suporte à auditoria em nível de dados de itens do espaço de trabalho. O Azure Log Analytics é um componente do serviço Azure Monitor . Especificamente, a integração do Azure Log Analytics com o Power BI permite capturar eventos de modelo semântico de todos os modelos semânticos em um espaço de trabalho do Power BI. Ele só é suportado para espaços de trabalho que usam malha ou capacidade Premium. Para obter informações sobre como configurar e usar o Azure Log Analytics para Power BI e Fabric, consulte Auditoria no nível de dados: Azure Log Analytics e Configurar o Azure Log Analytics no Power BI.

Depois de configurar a integração do Azure Log Analytics e a conexão ser habilitada (para um espaço de trabalho com suporte), os eventos do modelo semântico são capturados automaticamente e enviados continuamente para um espaço de trabalho do Azure Log Analytics. Os logs de modelo semântico são armazenados no Azure Data Explorer, que é um banco de dados somente acréscimo otimizado para capturar dados de telemetria de alto volume e quase em tempo real.

Os casos de uso para usar o Azure Log Analytics incluem:

  • Você deseja monitorar modelos semânticos estrategicamente importantes, como modelos centralizados que você fornece a equipes descentralizadas em um cenário de uso de autoatendimento gerenciado.
  • Você deseja auditar ou investigar modelos semânticos que têm um alto impacto na utilização de recursos, como a capacidade de malha.
  • Você deseja análises detalhadas sobre padrões de consulta e uso para modelos semânticos.

Para usar o Azure Log Analytics, você deve configurar e pagar por um espaço de trabalho do Azure Log Analytics como parte de sua assinatura do Azure. Você paga pelo Azure Log Analytics com uma assinatura pré-paga. Para obter mais informações, consulte Preços do Azure Log Analytics.

Integrar o Azure Data Lake Storage Gen2

Você pode conectar um espaço de trabalho a uma conta Gen2 do Azure Data Lake Storage (ADLS). Ao conectar um espaço de trabalho ao ADLS Gen2, você pode armazenar dados para fluxos de dados do Power BI (também chamados de fluxos de dados Gen1) e backups de modelo semântico. Para obter informações sobre como configurar e usar o ADLS Gen2 para armazenar dados de fluxos de dados do Power BI, consulte Configurando o armazenamento de fluxo de dados para usar o Azure Data Lake Gen 2.

Definir conexões do Azure no portal de administração do Fabric não significa que todos os fluxos de dados do Power BI para o locatário são armazenados por padrão em uma conta ADLS Gen2. Para usar uma conta de armazenamento específica (em vez de armazenamento interno), cada espaço de trabalho deve estar explicitamente conectado. É fundamental definir as conexões do Azure do espaço de trabalho antes de criar qualquer fluxo de dados do Power BI no espaço de trabalho.

As duas seções a seguir apresentam os motivos pelos quais você pode integrar um espaço de trabalho com o ADLS Gen2.

Armazenamento de dados de fluxos de dados do Power BI

Se você trazer seu próprio data lake, os dados para fluxos de dados do Power BI (Gen1) poderão ser acessados diretamente no Azure. O acesso direto ao armazenamento de fluxo de dados no ADLS Gen2 é útil quando você deseja que outros usuários ou processos visualizem ou acessem os dados. É especialmente útil quando seu objetivo é reutilizar dados de fluxos de dados além do Power BI.

Há duas opções para atribuir armazenamento:

  • Armazenamento em nível de locatário: essa opção é útil quando você deseja centralizar todos os dados para fluxos de dados do Power BI em uma conta ADLS Gen2.
  • Armazenamento no nível do espaço de trabalho: essa opção é útil quando as unidades de negócios gerenciam seu próprio data lake ou têm determinados requisitos de residência de dados.

Gorjeta

Se você usa o Fabric, recomendamos que use fluxos de dados Gen2, que podem armazenar dados em diferentes destinos, incluindo o OneLake. Os fluxos de dados Gen2 são mais flexíveis do que os fluxos de dados Gen1, porque fornecem mais opções de integração com outros pipelines de dados e se beneficiam da computação em alta escala.

Backup e restauração para modelos semânticos do Power BI

O recurso de backup e restauração do modelo semântico do Power BI é suportado para espaços de trabalho atribuídos à capacidade de malha, capacidade Premium ou PPU. Esse recurso usa a mesma conta ADLS Gen2 usada para armazenar dados de fluxos de dados do Power BI (descrita na seção anterior).

Os backups de modelos semânticos ajudam a:

  • Cumprir os requisitos de retenção de dados.
  • Armazene backups de rotina como parte de uma estratégia de recuperação de desastres.
  • Armazene backups em uma região diferente.
  • Migrar um modelo de dados.

Integração ao nível da solução

Você pode integrar determinados serviços no nível de itens individuais, como modelos semânticos ou relatórios. Essas integrações podem habilitar casos de uso específicos e estender a funcionalidade de seus itens do Power BI.

Integração com o Microsoft Fabric

O Power BI faz parte da Malha, mas o Power BI é uma carga de trabalho distinta na Malha que pode se integrar com outras experiências unificadas sob o guarda-chuva da Malha. Se você estiver familiarizado com o trabalho apenas com o Power BI, é importante entender as possibilidades e oportunidades de aplicar outras cargas de trabalho, itens e recursos no Fabric.

As seções a seguir apresentam exemplos de como você pode integrar o conteúdo do Power BI ao Fabric para estender os recursos do Power BI.

Integração OneLake com modelos semânticos

Os criadores de conteúdo que criam modelos semânticos do Power BI podem usar a integração do OneLake para escrever tabelas de modelo em tabelas Delta no OneLake. Após a cópia inicial das tabelas na memória, elas podem ser reutilizadas do OneLake para outros casos de uso, sem a necessidade de copiá-las. As mesas Delta são acessíveis através de uma casa do lago em Fabric. Os usuários também podem criar atalhos para acessar as tabelas para que possam usá-las de outra casa do lago ou de um tipo de item diferente, como um data warehouse.

Os casos de uso para usar a integração do OneLake com modelos semânticos incluem:

  • Reutilize dados de um modelo semântico que ainda não está disponível no OneLake.
  • Reutilize dados de um modelo semântico para uso em outra experiência de malha.
  • Crie instantâneos de uma tabela de modelo semântico.

Os criadores de conteúdo que criam modelos semânticos ou analisam dados em blocos de anotações podem usar o link semântico para ler e gravar em modelos semânticos a partir de um bloco de anotações no Fabric. O link semântico tem uma ampla gama de benefícios para os desenvolvedores do Power BI, incluindo produtividade aprimorada, automação e a capacidade de executar rápida e facilmente análises ad hoc no código.

Os casos de uso para usar a integração de link semântico com modelos semânticos incluem:

  • Automatize o teste de modelos semânticos avaliando consultas DAX e comparando os resultados com linhas de base conhecidas.
  • Gerencie modelos semânticos programaticamente executando o Best Practice Analyzer em vários modelos ao mesmo tempo para identificar e classificar possíveis problemas.
  • Salve modelos e padrões comuns para medidas DAX e lógica de negócios (como conversão de moeda) que podem ser aplicados a novos modelos semânticos.
  • Analise e visualize dados de um modelo semântico usando Python.
  • Valide modelos criados por cientistas de dados usando a lógica de negócios de um modelo semântico.
  • Use dados de um modelo semântico para enriquecer a análise.

Gorjeta

A biblioteca Python semantic-link-labs amplia ainda mais a utilidade do link semântico. É uma ferramenta valiosa para quem cria e gerencia modelos semânticos e quer melhorar a produtividade e a eficiência do processo de criação ou gerenciamento de modelos.

Mesmo que você não conheça Python, você pode usar Copilot e Chat-magics para obter assistência escrevendo código Python funcional para obter um resultado útil.

Integração do Fabric Activator com relatórios do Power BI

Os criadores de conteúdo ou consumidores que criam ou usam relatórios do Power BI podem usar o Ativador para automatizar ações e notificações com base em alterações de dados. Semelhante aos alertas de dados de blocos de painel, um usuário pode definir alertas em um visual do Power BI e definir gatilhos para esses alertas. O usuário também pode estender essa funcionalidade para usar ações personalizadas para acionar um fluxo Power Automate que pode iniciar outras alterações downstream.

Os casos de uso para integração do Activator com o Power BI incluem:

  • Deteção automatizada de anomalias, definindo um alerta para disparar quando um valor exceder um limite.
  • Teste de regressão automatizado de relatórios críticos para os negócios, definindo um alerta para disparar quando um valor (como vendas do ano anterior ou uma variação de orçamento) exceder um limite.

Integração com o Microsoft Office 365

Há muitas maneiras de integrar o Power BI aos produtos Microsoft 365, como Excel, PowerPoint e Outlook.

Usar dados do Power BI no Excel

Os usuários que preferem trabalhar no Excel podem usar Analisar no Excel ou tabelas conectadas ao vivo para usar dados do Power BI.

Os consumidores de conteúdo que têm permissão Build para um modelo semântico podem se conectar ao modelo do Excel para usar Analyze in Excel. Essa abordagem permite que os usuários explorem modelos para que possam executar suas próprias análises ad hoc com Tabelas Dinâmicas.

Os casos de uso do Analyze no Excel incluem:

  • Os usuários preferem analisar dados no Excel em vez de usar o Power BI.
  • Os usuários desejam realizar BI pessoal para criar seus próprios relatórios no Excel.
  • Os usuários desejam usar dados do Power BI para dar suporte à análise existente no Excel.

Gorjeta

Se você espera que os usuários se conectem a um modelo semântico do Excel, certifique-se de executar as etapas necessárias para treiná-los como usá-lo e organizar seu modelo semântico de forma útil. Por exemplo, organize campos em pastas de exibição e oculte tabelas e campos que não se destinam a ser usados em relatórios.

Analisar no Excel usa MDX (Multidimensional Expressions) para consultas em vez de DAX (Data Analysis Expressions) usado por relatórios do Power BI. As consultas MDX podem ter um desempenho inferior em comparação com as consultas DAX equivalentes. Certifique-se de que os usuários entendam que devem usar Analisar no Excel para análise agregada de alto nível e executar análises mais detalhadas usando o Power BI ou outras experiências de malha.

Além disso, alguns recursos em um modelo semântico, como parâmetros de campo e cadeias de caracteres de formato de medida dinâmica, não funcionam em Analisar no Excel. Para outras considerações e limitações, consulte este artigo.

Você também pode obter dados do Power BI no Excel usando tabelas conectadas ao vivo. Com essa abordagem, os usuários que exportam dados de um visual de relatório do Power BI recebem uma pasta de trabalho do Excel que contém uma tabela preenchida com dados. A consulta de tabela recupera automaticamente os dados mais recentes quando a pasta de trabalho é aberta ou quando a tabela é atualizada manualmente.

Os casos de uso para tabelas conectadas ao vivo incluem:

  • Os usuários querem investigar ou analisar os dados em um visual específico.
  • Os usuários precisam exportar dados regularmente para dar suporte a um business case válido.
  • Você está executando testes manuais de um modelo semântico ou relatório.

Embora exportar tabelas conectadas ao vivo seja melhor do que exportar tabelas desconectadas de um relatório do Power BI, você deve incentivar os usuários a evitar exportar dados. Os dados exportados apresentam desafios de governança e riscos de segurança de dados que podem levar à exfiltração de dados da organização. Em vez disso, considere treinar os usuários para se conectarem a modelos semânticos do Excel ou do Power BI Desktop para executar suas próprias análises e compartilharem os resultados com seus colegas com segurança.

Gerenciar exportações de dados é um exercício importante de gerenciamento de alterações para melhorar a maturidade de sua cultura de dados e permitir que as pessoas usem o Power BI de forma eficaz.

Integrar relatórios do Power BI no PowerPoint

Você pode usar o suplemento Power BI para PowerPoint para adicionar relatórios ao vivo e interativos do Power BI ou visuais específicos a slides do PowerPoint. Este recurso é uma boa alternativa para inserir capturas de tela estáticas, porque os visuais podem ser filtrados e interagidos durante uma apresentação.

O PowerPoint é uma ferramenta útil para complementar relatórios existentes do Power BI, mas não é dimensionado como um método de distribuição principal. Em vez disso, use métodos de distribuição de relatórios, como aplicativos do Power BI, e procure oportunidades de integração com o PowerPoint para complementá-los ou estendê-los.

Gerenciar a distribuição de relatórios como arquivos simples e apresentações do PowerPoint é um exercício importante de gerenciamento de alterações para melhorar a maturidade de sua cultura de dados e escopo de entrega de conteúdo, além de permitir que as pessoas usem o Power BI de forma eficaz.

Os casos de uso da integração do Power BI no PowerPoint incluem:

  • Reproduza continuamente uma apresentação no modo de apresentação de slides com relatórios atualizados do Power BI, por exemplo, em uma tela grande em uma fábrica.
  • Congele instantâneos de uma exibição específica para que os dados do relatório não sejam atualizados automaticamente, por exemplo, quando você deseja revisar relatórios point-in-time de uma data anterior.
  • Partilhe uma apresentação com relatórios do Power BI em tempo real para que as pessoas possam ver os dados mais recentes, por exemplo, quando pretender que um público reveja a apresentação e os relatórios antes de a apresentar.

Os administradores de malha podem controlar seu uso com a configuração Habilitar suplemento do Power BI para locatário do PowerPoint . Para outras considerações e limitações, consulte este artigo.

Integração com Power Platform

O Power BI faz parte da Power Platform. Como tal, o Power BI integra-se bem com outras aplicações da família Power Platform, tais como Power Apps, Power Automate e Power Pages.

  • As Power Apps permitem-lhe criar e implementar rapidamente aplicações low-code na sua organização.
  • O Power Automate permite automatizar tarefas e fluxos de trabalho criando fluxos lógicos que são acionados automaticamente, em uma programação ou em resposta a uma ação manual. Você pode criar fluxos de nuvem que são executados sem supervisão sem uma máquina dedicada. Você também pode usar o aplicativo de desktop Power Automate para criar fluxos de área de trabalho que exigem uma máquina, pois eles usam automação de processos robóticos para simular ações do usuário.
  • O Power Pages permite criar sites de negócios voltados para o exterior com uma interface de usuário low-code.

Usar o visual do Power Apps em um relatório do Power BI

Você pode integrar o Power Apps no Power BI usando o visual do Power Apps. Esse visual permite que você exiba um aplicativo de tela interativo e funcional do Power Apps em um relatório do Power BI. No Power BI, você pode selecionar campos para adicionar ao visual do Power Apps. Em seguida, no Power Apps, pode utilizar estes campos para criar etiquetas e funcionalidades orientadas por dados para melhorar a sua aplicação. Juntos, a integração de relatórios do Power BI e Power Apps permite uma ampla gama de casos de uso que podem ajudar as pessoas a tomar decisões e tomar ações usando dados em um relatório.

Há algumas considerações de licenciamento a ter em mente se você adotar essa abordagem. Para usar o visual do Power Apps no relatório do Power BI, um visualizador de relatórios deve ter uma licença do Power Apps, além de quaisquer licenças por usuário do Power BI necessárias. Como alternativa, você pode usar um plano pré-pago para Power Apps e Power Automate.

Os casos de uso do visual do Power Apps incluem:

  • Facilite o write-back em um banco de dados, por exemplo, para adicionar comentários a determinados clientes ou modificar valores de previsão de dentro de um relatório do Power BI.
  • Facilite ações diretas informadas pelo relatório do Power BI, como entrar em contato com clientes a partir de um relatório de satisfação do cliente.
  • Permita que os usuários enviem formulários de dentro do relatório do Power BI, como formulários de feedback, pesquisas ou pesquisas.

Em um cenário incorporado, o visual do Power Apps é suportado apenas para o cenário Incorporar para sua organização e não para o cenário Incorporar para seus clientes . Para outras limitações, consulte Limitações do visual do Power Apps.

Integrar um relatório do Power BI em um aplicativo de tela do Power Apps

Você pode integrar blocos do painel do Power BI em um aplicativo de tela do Power Apps. Com essa abordagem, o principal meio de consumo é o Power App, que é aprimorado pelo bloco do Power BI. Você incorpora blocos usando o controle de bloco do Power BI durante o desenvolvimento do aplicativo de tela.

Execute ações no Power BI a partir do Power Automate

Você pode usar o Power Automate para automatizar ações específicas no Power BI, como exportação de relatório, atualização de modelos semânticos ou avaliação de consulta DAX. Esse recurso pode ser útil para agilizar determinadas tarefas ou melhorar a produtividade.

Os casos de uso para automatizar o Power BI a partir do Power Automate incluem:

  • Acionar a atualização de um modelo semântico quando uma fonte de dados upstream é atualizada.
  • Automatize a distribuição de relatórios do Power BI ou relatórios paginados.
  • Adicione linhas a uma tabela de modelo semântico do Power BI quando um fluxo for acionado.

Acionar um fluxo do Power Automate a partir do Power BI

Você também pode usar o Power BI para acionar um fluxo de nuvem do Power Automate de três maneiras:

  • Use o visual Power Automate em um relatório do Power BI.
  • Use alertas de dados de um bloco do painel do Power BI.
  • Crie fluxos para notificar metas alteradas no Power BI.

Com essa abordagem, você não está automatizando as ações do Power BI tanto quanto está respondendo a eventos que acontecem no Power BI. Esses eventos podem ser acionados manualmente (como o visual Power Automatic) ou automaticamente (como alertas de dados). Você também pode usar dados do Power BI downstream nos fluxos, o que pode ajudá-lo a automatizar ações mais específicas e relevantes.

Há algumas considerações de licenciamento a ter em mente com essa abordagem. Para usar o visual do Power Automate em um relatório do Power BI, o visualizador de relatórios deve ter acesso ao fluxo do Power Automate e a uma licença do Power Automatic, se necessário, além de quaisquer licenças por usuário do Power BI necessárias. Como alternativa, você pode usar um plano pré-pago para Power Apps e Power Automate.

Os casos de uso para acionar um fluxo do Power Automate do Power BI incluem:

  • Atualize ou adicione linhas a uma tabela do Excel a partir de um relatório do Power BI utilizando o visual Power Automatic.
  • Automatize os testes de regressão configurando relatórios e painéis para relatar diferenças nos valores atuais com linhas de base conhecidas e definindo alertas de dados em blocos de painel.
  • Notifique uma equipe ou indivíduo quando houver valores inesperados ou anomalias nos dados do modelo semântico usando alertas de dados. Para usar o visual do Power Automate em um relatório do Power BI, o visualizador de relatórios deve ter acesso ao fluxo do Power Automate e a uma licença do Power Automatic, se necessário, além de quaisquer licenças por usuário do Power BI necessárias. Como alternativa, você pode usar um plano pré-pago para Power Apps e Power Automate.

Incorporar um relatório do Power BI num Web site do Power Pages

Você pode incorporar um relatório do Power BI em um site do Power Pages, que permite mostrar relatórios do Power BI em seu site externo feito com o Power Pages. Esta abordagem simplifica o cenário Incorporar para os seus clientes, ativando o serviço Power BI Embedded a partir do centro de administração da Power Platform.

Há algumas considerações de licenciamento a ter em mente com essa abordagem. Para incorporar relatórios do Power BI em um site do Power Pages, você deve ter um F, P, EM ou SKU. Você também precisa de uma licença apropriada do Power Pages.

Os casos de uso para incorporar um relatório do Power BI em um site do Power Pages incluem:

  • Distribua relatórios por meio de um portal personalizado para usuários ou clientes externos.
  • Exiba análises de sites, como assinantes ou tráfego do seu site.
  • Melhore o seu Web site do Power Pages com visualizações interativas do Power BI.

Além das limitações do Power BI Embedded, também há limitações específicas para incorporar um relatório no Power Pages. Por exemplo, o relatório deve ser publicado no mesmo espaço de trabalho que seu modelo semântico conectado. Certifique-se de levar essas considerações em consideração antes de decidir incorporar conteúdo do Power BI em um site do Power Pages.

Integração com OneDrive e SharePoint

O OneDrive e o SharePoint são comumente usados porque são opções convenientes para armazenar conteúdo e arquivos de dados para o Power BI. Ao integrar o OneDrive e o SharePoint, você pode aprimorar ainda mais seus recursos de compartilhamento.

Atualização do OneDrive de arquivos do Power BI Desktop

Quando guarda um ficheiro do Power BI Desktop (.pbix) no OneDrive para Trabalho ou Escola ou SharePoint, pode importar esse ficheiro para uma área de trabalho a partir do OneDrive em vez de o publicar a partir do Power BI Desktop. Ao fazer isso, você pode se beneficiar da atualização do OneDrive, onde o modelo de dados é atualizado automaticamente, geralmente dentro de uma hora.

Os casos de uso para usar a atualização do OneDrive incluem:

  • Os usuários de autoatendimento desejam simplificar a publicação de arquivos do Power BI Desktop.
  • Os criadores de conteúdo querem acompanhar e gerenciar alterações enquanto colaboram no OneDrive.

Além de integrar o OneDrive para um arquivo .pbix individual para modelos semânticos e relatórios, você também pode configurar a integração no nível do espaço de trabalho com o OneDrive.

Visualizar arquivos do Power BI Desktop no OneDrive e no SharePoint

Quando partilha um ficheiro do Power BI Desktop com pessoas através do OneDrive ou SharePoint, estas podem pré-visualizar o relatório a partir do OneDrive ou do SharePoint sem o abrir no Power BI Desktop. Esse recurso funciona apenas para relatórios conectados a um modelo semântico compartilhado ou arquivos do Power BI Desktop que contêm um relatório e um modelo semântico de importação. Além disso, não é possível visualizar arquivos do Power BI Desktop com 1 GB ou mais. Para obter mais informações, consulte Considerações e limitações.

Há algumas considerações de licenciamento a ter em mente com essa abordagem. Os usuários precisam de uma licença do Power BI Pro para visualizar arquivos do Power BI Desktop no OneDrive ou no SharePoint. Para obter mais informações, consulte Pré-requisitos para exibir relatórios no OneDrive e no SharePoint.

Os casos de uso para usar o OneDrive para visualizar arquivos incluem:

  • Os criadores de conteúdo usam o OneDrive ou o SharePoint para facilitar a colaboração.
  • Os criadores de conteúdo que usam integrações do OneDrive, como a atualização do OneDrive, ou o usam para rastrear e gerenciar alterações em arquivos .pbix, querem a conveniência de visualizar os arquivos antes de abri-los.

Incorporar relatórios do Power BI no SharePoint Online

Você pode integrar o Power BI ao SharePoint incorporando relatórios do Power BI no SharePoint Online (também conhecido como incorporação segura). A experiência do relatório é a mesma de quando os usuários os visualizam em um espaço de trabalho do Fabric usando um link compartilhado com acesso direto. A segurança em nível de linha é imposta, juntamente com as permissões de item. Os usuários devem ter acesso direto aos relatórios para exibi-los em um site do SharePoint.

Os casos de uso para incorporar relatórios do Power BI no SharePoint Online incluem:

  • Você deseja distribuir relatórios de um portal do SharePoint em vez de por meio de um espaço de trabalho de malha. Essa abordagem pode ser útil quando você deseja distribuir relatórios de vários espaços de trabalho para um público específico.
  • Você deseja incorporar relatórios que dão suporte à colaboração ou à tomada de decisões em seu site do SharePoint.

Integração com Visual Studio e VS Code

Muitos desenvolvedores estão familiarizados com o uso do Visual Studio ou Visual Studio Code (VS Code) para gerenciar arquivos de origem e metadados. Essas ferramentas fornecem várias opções para integração com o Power BI e o Fabric.

Desenvolver modelos semânticos usando o Visual Studio com projetos do Analysis Services

Se os desenvolvedores preferirem trabalhar no Visual Studio, eles poderão desenvolver e implantar modelos semânticos do Visual Studio em vez do Power BI Desktop. Nesse caso, eles precisam do Visual Studio 2017 ou de uma edição posterior e da versão 2.9.14 (ou superior) da extensão SSDT (SQL Server Data Tools).

Gorjeta

Os desenvolvedores que preferem uma experiência semelhante ao Visual Studio para criar e gerenciar modelos semânticos podem achar mais eficaz usar o Editor de Tabela. O Editor de Tabelas é uma ferramenta externa que se conecta a um modelo local aberto no Power BI Desktop ou a um modelo remoto por meio do ponto de extremidade de leitura/gravação XMLA. Ele também suporta scripts e tarefas em lote para melhorar a produtividade do desenvolvedor.

Para obter mais informações, consulte Gerenciamento avançado de modelo de dados.

Gerenciar itens com o VS Code

Se os desenvolvedores preferirem trabalhar no VS Code, eles poderão usar extensões para facilitar parte de seu trabalho com o Power BI por meio do aplicativo VS Code.

Há várias ferramentas que eles podem usar para gerenciar diferentes partes do Power BI a partir do VS Code:

  • TMDL: Uma extensão oficial do VS Code da Microsoft que fornece suporte de linguagem para a TMDL (Tabular Model Definition Language) para trabalhar com modelos semânticos que usam o formato de metadados TMDL.
  • Power BI Studio: uma extensão VS Code desenvolvida pela comunidade que usa a API REST do Power BI para exibir e gerenciar itens em um espaço de trabalho.
  • Power BI VSCode Extension Pack: uma coleção de extensões VS Code que permite que os desenvolvedores trabalhem no VS Code com malha e Power BI. Inclui as extensões TMDL e Power BI Studio.

A integração do VS Code também é suportada por outras experiências do Fabric, como blocos de anotações para engenharia de dados e ciência de dados, ou para gerenciar modelos semânticos do Power BI usando link semântico (descrito anteriormente).

Integração Python ou R

Você pode executar scripts Python ou R em modelos semânticos e relatórios do Power BI para estender a funcionalidade desses itens. Esse recurso pode ser útil para criadores de conteúdo que estão familiarizados com Python ou R e que criam e distribuem conteúdo para usuários corporativos por meio do Power BI.

Os proprietários ou criadores de conteúdo que são proficientes em Python ou R podem se beneficiar do uso de itens de bloco de anotações em uma capacidade de malha. Para muitos casos de uso, os blocos de anotações são uma opção preferida em relação à integração Python e R com o Power BI. Isso porque eles fornecem mais opções para criar e manter soluções construídas nessas linguagens, também têm menos limitações e normalmente envolvem menos esforço para dar suporte.

Executar código Python ou R em um modelo semântico

Você pode integrar o código Python ou R como parte das transformações de dados executadas em um modelo semântico que usa o modo de armazenamento de importação. Essa integração permite transformar dados ou executar análises avançadas com Python ou R sempre que atualizar o modelo.

Para atualizar um modelo semântico publicado que utilize Python ou R integrado no Power Query, tem de utilizar um gateway de dados no local no modo pessoal. Isso ocorre porque o código Python ou R é executado localmente usando o Python ou R instalado na máquina. Essa configuração geralmente é difícil de gerenciar e manter. Se você precisar usar Python ou R em um modelo semântico, recomendamos abordagens alternativas, como blocos de anotações no Fabric.

Criar visuais Python ou R em relatórios do Power BI

Você pode integrar Python ou R com relatórios do Power BI para criar visuais personalizados com bibliotecas Python, como pacotes Seaborn ou R, como ggplot2. Esses elementos visuais são totalmente personalizáveis e oferecem suporte a recursos interativos no Power BI, como renderização de um resultado filtrado, filtragem cruzada, dicas de ferramentas personalizadas, detalhamento e detalhamento.

Certifique-se de que todos os seus visuais Python ou R usem bibliotecas Python e pacotes R suportados no Fabric. Se você usar uma biblioteca ou pacote sem suporte, o visual não será renderizado no serviço do Power BI, mesmo quando o visual for renderizado em seu relatório no Power BI Desktop.

Embora você possa transformar dados e fazer cálculos como parte de um visual personalizado Python ou R, isso não é recomendado. Colocar essa lógica no visual Python ou R pode resultar em durações de renderização mais lentas e maior dificuldade para manter o visual e alcançar a harmonização entre visuais e relatórios na lógica de cálculo.

Em vez disso, adicione sua lógica aos cálculos do DAX criando medidas e execute suas transformações mais a montante, como no Power Query ou na fonte de dados, se possível.

Visuais personalizados para relatórios do Power BI

Há outras opções para criar visuais personalizados em relatórios do Power BI, além de Python e R. Embora não seja explicitamente integrado, é possível usar visuais personalizados em relatórios do Power BI para casos de uso avançados ou específicos. Você pode criar seu próprio visual personalizado, que não requer integração com outros serviços, ou obter um visual do AppSource, que pode ser gratuito ou requer uma licença. Dependendo do visual personalizado, isso pode envolver integração com um serviço de terceiros e você precisará concordar com os termos de licença deles.

Se você está pensando em usar visuais personalizados para estender a funcionalidade dos relatórios do Power BI, considere Deneb. Deneb é um visual personalizado certificado e desenvolvido pela comunidade que permite que você use uma sintaxe JSON declarativa das linguagens Vega ou Vega-Lite para construir suas próprias visualizações. Deneb tem uma grande comunidade e muitos modelos, o que o torna uma boa escolha para criadores de relatórios que desejam criar seus próprios visuais sem usar JavaScript, Python ou R.

Integração com outros serviços de terceiros

Existem outros serviços de terceiros que oferecem integração com o Power BI.

A seção a seguir apresenta serviços de terceiros, juntamente com casos de uso que são importantes considerar.

Integração com modelos semânticos através do ponto de extremidade XMLA

No Power BI, as ferramentas externas podem se conectar aos seus modelos semânticos do Power BI usando o ponto de extremidade XMLA. Existem ferramentas de código aberto e comercialmente disponíveis que você pode usar para aumentar a produtividade ou estender a funcionalidade de seus modelos semânticos existentes.

Aqui estão alguns exemplos de ferramentas que podem se integrar com modelos semânticos por meio do ponto de extremidade XMLA:

  • Cmdlets do PowerShell para automatizar determinadas tarefas de modelo semântico.
  • Construtor de relatórios do Power BI para consultar modelos semânticos com DAX e criar relatórios paginados.
  • Tabular Editor, uma ferramenta de terceiros para desenvolver e gerenciar modelos semânticos.
  • DAX Studio, uma ferramenta de terceiros para criar e otimizar consultas DAX.
  • ALM toolkit, uma ferramenta de terceiros para comparar e implantar modelos semânticos.

Para obter mais informações sobre pontos de extremidade XMLA e aplicativos cliente e ferramentas que os usam, consulte Conectividade e gerenciamento de modelo semântico com o ponto de extremidade XMLA no Power BI. O ponto de extremidade XMLA só é suportado para espaços de trabalho que têm seu modo de licença definido como capacidade de malha, capacidade Premium ou Premium por usuário.

Você pode habilitar o ponto de extremidade XMLA e defini-lo para leitura ou leitura/gravação das opções de carga de trabalho do Power BI no portal de administração. Há também várias configurações de locatário que você pode usar para controlar quais usuários e grupos podem usar o ponto de extremidade XMLA.

Lista de verificação - Ao planejar a integração do Power BI com outros serviços, as principais decisões e considerações incluem:

  • Defina o requisito: Descreva o que você está tentando alcançar e qual é o benefício esperado de fazê-lo.
  • Descreva por que você não pode realizar a tarefa sozinho no Power BI: defina os desafios ou limitações que impedem que você cumpra esse requisito com as ferramentas e recursos internos no Power BI.
  • Identifique os serviços que podem ajudá-lo a cumprir o requisito: Compile uma lista dos serviços que podem ajudá-lo a alcançar seu objetivo. Dependendo do requisito, pode haver apenas uma opção plausível.
  • Identifique potenciais riscos, limitações ou considerações: planeje e considere cuidadosamente as implicações dessa integração para diferentes áreas, como segurança, licenciamento, governança e capacitação do usuário.
  • Pesquise como você configurará a integração: leia a documentação técnica apropriada e compile um protocolo passo a passo que se aplica ao seu cenário específico para saber como você integrará o Power BI ao serviço ou ferramenta. Preste especial atenção à possível solução de problemas ou personalização dessa integração que você pode precisar fazer.
  • Realizar um teste ou prova de conceito (POC): antes de configurar a integração para seu locatário, espaço de trabalho ou item, primeiro execute uma avaliação representativa para testar quaisquer suposições e revelar quaisquer desafios ou limitações. A realização de um teste ou POC é importante.
  • Configure treinamento e monitoramento: certifique-se de que equipes centralizadas estejam equipadas para monitorar o novo serviço e seu efeito no uso em seu locatário. Preparar material de formação relevante para que as pessoas possam utilizar o novo serviço e que as ajude a evitar problemas.

Conteúdos relacionados

Para obter mais considerações, ações, critérios de tomada de decisão e recomendações para ajudá-lo com decisões de implementação do Power BI, consulte Planejamento de implementação do Power BI.