Caminhos de integração do Microsoft Fabric para ISVs
O Microsoft Fabric oferece três caminhos distintos para que ISVs (Fornecedores Independentes de Software) se integrem perfeitamente ao Fabric. Para um ISV que começa nesta jornada, queremos percorrer vários recursos que temos disponíveis em cada um desses caminhos.
Interoperabilidade com Fabric OneLake
O foco principal com o modelo Interop é permitir que os ISVs integrem suas soluções com a Fundação OneLake. Para interoperabilidade com o Microsoft Fabric, fornecemos integração usando uma infinidade de conectores no Data Factory e no Real-Time Intelligence, APIs REST para OneLake, atalhos no OneLake, compartilhamento de dados entre locatários do Fabric e espelhamento de banco de dados.
As seções a seguir descrevem algumas das maneiras pelas quais você pode começar a usar esse modelo.
OneLake APIs
- O OneLake oferece suporte a APIs e SDKs Gen2 existentes do Azure Data Lake Storage (ADLS) para interação direta, permitindo que os desenvolvedores leiam, escrevam e gerenciem seus dados no OneLake. Saiba mais sobre as APIs REST do ADLS Gen2 e como se conectar ao OneLake.
- Como nem todas as funcionalidades do ADLS Gen2 são mapeadas diretamente para o OneLake, o OneLake também impõe uma estrutura de pastas definida para dar suporte a espaços de trabalho e itens do Fabric. Para obter uma lista completa de comportamentos diferentes entre OneLake e ADLS Gen2 ao chamar essas APIs, consulte Paridade de API do OneLake.
- Se você estiver usando o Databricks e quiser se conectar ao Microsoft Fabric, o Databricks funciona com APIs do ADLS Gen2. Integre o OneLake com o Azure Databricks.
- Para aproveitar ao máximo o que o formato de armazenamento Delta Lake pode fazer por você, analise e entenda o formato, a otimização de tabela e o V-Order. Otimização da tabela Delta Lake e V-Order.
- Quando os dados estiverem no OneLake, explore localmente usando o Explorador de Arquivos do OneLake. O explorador de arquivos OneLake integra perfeitamente o OneLake com o Explorador de Arquivos do Windows. Este aplicativo sincroniza automaticamente todos os itens do OneLake aos quais você tem acesso no Explorador de Arquivos do Windows. Você também pode usar qualquer outra ferramenta compatível com o ADLS Gen2, como o Gerenciador de Armazenamento do Azure.
APIs de inteligência em tempo real
O Real-Time Intelligence simplifica a análise e visualização de dados, oferecendo uma solução centralizada para insights e ações imediatas sobre dados em movimento dentro de uma organização. Ele gerencia com eficiência grandes volumes de dados por meio de recursos robustos de consulta, transformação e armazenamento.
- As casas de eventos são projetadas especificamente para streaming de dados, compatíveis com o hub em tempo real e ideais para eventos baseados no tempo. Os dados são automaticamente indexados e particionados com base no tempo de ingestão, oferecendo recursos de consulta analítica incrivelmente rápidos e complexos em dados de alta granularidade que podem ser acessados no OneLake para uso em todo o conjunto de experiências do Fabric. As Eventhouses suportam APIs e SDKs existentes da Eventhouse para interação direta, permitindo que os desenvolvedores leiam, escrevam e gerenciem seus dados em Eventhouses. Saiba mais sobre a API REST.
- Os fluxos de eventos permitem que você traga eventos em tempo real de várias fontes e os encaminhe para vários destinos, como OneLake, bancos de dados KQL em casas de eventos e Fabric Activator. Saiba mais sobre eventstreams e eventstreams API.
- Se você estiver usando Databricks ou Jupyter Notebooks, poderá utilizar a Kusto Python Client Library para trabalhar com bancos de dados KQL no Fabric. Saiba mais sobre o Kusto Python SDK.
- Você pode utilizar os conectores existentes Microsoft Logic Apps, Azure Data Factory ou Microsoft Power Automate para interagir com suas Eventhouses ou Bancos de Dados KQL.
- Os atalhos de banco de dados no Real-Time Intelligence são referências incorporadas dentro de uma casa de eventos a um banco de dados de origem. O banco de dados de origem pode ser um Banco de Dados KQL em Inteligência em Tempo Real ou um banco de dados do Azure Data Explorer. Os atalhos podem ser usados para o compartilhamento in-loco de dados dentro do mesmo locatário ou entre locatários. Saiba mais sobre como gerenciar atalhos de banco de dados usando a API.
Data Factory na malha
- Os pipelines de dados possuem um extenso conjunto de conectores, permitindo que os ISVs se conectem sem esforço a uma infinidade de armazenamentos de dados. Quer esteja a interagir com bases de dados tradicionais ou soluções modernas baseadas na nuvem, os nossos conectores garantem um processo de integração suave. Visão geral do conector.
- Com nossos conectores Dataflow Gen2 suportados, os ISVs podem aproveitar o poder do Fabric Data Factory para gerenciar fluxos de trabalho de dados complexos. Esse recurso é especialmente benéfico para ISVs que procuram simplificar o processamento de dados e as tarefas de transformação. Conectores Gen2 de fluxo de dados no Microsoft Fabric.
- Para obter uma lista completa dos recursos suportados pelo Data Factory no Fabric, confira este Blog do Data Factory no Fabric.
Atalhos multicloud
Os atalhos no Microsoft OneLake permitem unificar seus dados entre domínios, nuvens e contas, criando um único data lake virtual para toda a empresa. Todas as experiências de malha e mecanismos analíticos podem apontar diretamente para suas fontes de dados existentes, como OneLake em locatário diferente, Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2, contas de armazenamento do Amazon S3, Google Cloud Storage(GCS), fontes de dados compatíveis com S3 e Dataverse por meio de um namespace unificado. A OneLake apresenta aos ISVs uma solução transformadora de acesso a dados, unindo perfeitamente a integração entre diversos domínios e plataformas de nuvem.
- Saiba mais sobre os atalhos do OneLake
- Saiba mais sobre OneLake uma cópia lógica
- Saiba mais sobre os atalhos do banco de dados KQL
Partilha de dados
O Compartilhamento de Dados permite que os usuários do Fabric compartilhem dados entre diferentes locatários do Fabric sem duplicá-los. Esse recurso aprimora a colaboração, permitindo que os dados sejam compartilhados "no local" a partir de locais de armazenamento do OneLake. Os dados são compartilhados como somente leitura, acessíveis por meio de vários mecanismos de computação Fabric, incluindo SQL, Spark, KQL e modelos semânticos. Para usar esse recurso, os administradores do Fabric devem habilitá-lo nos locatários de compartilhamento e recebimento. O processo inclui a seleção de dados dentro do hub de dados ou espaço de trabalho do OneLake, a definição de configurações de compartilhamento e o envio de um convite para o destinatário pretendido.
Espelhamento da base de dados
O espelhamento fornece uma maneira moderna de acessar e ingerir dados de forma contínua e contínua de bancos de dados externos ou data warehouse para a experiência de armazenamento de dados no Microsoft Fabric. O espelhamento é feito quase em tempo real, dando aos usuários acesso imediato às alterações na fonte. Saiba mais sobre espelhamento e os bancos de dados suportados.
Desenvolver em tecido
Com o modelo Develop on Fabric, os ISVs podem criar seus produtos e serviços sobre o Fabric ou incorporar perfeitamente as funcionalidades do Fabric em seus aplicativos existentes. É uma transição da integração básica para a aplicação ativa dos recursos que o Fabric oferece. A principal área de superfície de integração é via APIs REST para várias experiências de malha. A tabela a seguir mostra um subconjunto de APIs REST agrupadas pela experiência de malha. Para obter uma lista completa, consulte a documentação da API REST de malha.
| Experiência de tecido | API |
|---|---|
| Armazém de Dados | - Armazém - Armazém espelhado |
| Engenharia de Dados | - Casa do Lago - Spark - Definição de trabalho do Spark - Tabelas - Tarefas |
| Data Factory | - DataPipeline |
| Informação em Tempo Real | - Casa de eventos - Base de dados KQL - Conjunto de consultas KQL - Fluxo de eventos |
| Ciência dos Dados | - Bloco de Notas - Experiência de ML - Modelo ML |
| OneLake | - Atalho - ADLS Gen2 APIs |
| Power BI | - Relatório - Dashboard - Modelo semântico |
Criar uma carga de trabalho de malha
O modelo de carga de trabalho Build a Fabric foi projetado para capacitar ISVs a criar experiências personalizadas na plataforma Fabric. Ele fornece aos ISVs as ferramentas e os recursos necessários para alinhar suas ofertas com o ecossistema da Fabric, otimizando a combinação de suas propostas de valor exclusivas com os amplos recursos da Fabric.
O Microsoft Fabric Workload Development Kit oferece um kit de ferramentas abrangente para que os desenvolvedores integrem aplicativos ao hub do Microsoft Fabric. Essa integração permite a adição de novos recursos diretamente no espaço de trabalho do Fabric, aprimorando a jornada de análise para os usuários. Ele fornece aos desenvolvedores e ISVs um novo caminho para alcançar os clientes, oferecendo experiências familiares e novas e aproveitando os aplicativos de dados existentes. Os administradores de malha ganham a capacidade de gerenciar o acesso ao hub de carga de trabalho, habilitando-o para todo o locatário ou atribuindo-o com escopo específico para controlar o acesso dentro da organização.