O que é o Microsoft Fabric?
O Microsoft Fabric é uma plataforma de análise completa e pronta para empresas. Ele unifica a movimentação de dados, o processamento de dados, a ingestão, a transformação, o roteamento de eventos em tempo real e a criação de relatórios. Ele suporta esses recursos com serviços integrados como Data Engineering, Data Factory, Data Science, Real-Time Analytics, Data Warehouse e Databases.
O Fabric oferece uma experiência SaaS perfeita e fácil de usar. Integra componentes separados numa camada coesa. Ele centraliza o armazenamento de dados com o OneLake e incorpora recursos de IA, eliminando a necessidade de integração manual. Com o Fabric, você pode transformar dados brutos de forma eficiente em insights acionáveis.
Observação
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Capacidades do Fabric
O Microsoft Fabric melhora a produtividade, o gerenciamento de dados e a integração de IA. Aqui estão algumas das suas principais capacidades:
- Cargas de trabalho específicas da função: Soluções personalizadas para várias funções dentro de uma organização, fornecendo a cada usuário as ferramentas necessárias.
- OneLake: Um data lake unificado que simplifica o gerenciamento e o acesso a dados.
- Suporte Copilot: recursos orientados por IA que ajudam os usuários fornecendo sugestões inteligentes e automatizando tarefas.
- Integração com o Microsoft 365: Integração perfeita com ferramentas do Microsoft 365, melhorando a colaboração e a produtividade em toda a organização.
- Azure AI Foundry: utiliza o Azure AI Foundry para recursos avançados de IA e aprendizado de máquina, permitindo que os usuários criem e implantem modelos de IA de forma eficiente.
- Gerenciamento unificado de dados: Descoberta centralizada de dados que simplifica a governança, o compartilhamento e o acesso.
Unificação com a fundação SaaS
O Microsoft Fabric foi criado em uma plataforma SaaS (Software as a Service). Ele unifica componentes novos e existentes do Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e muito mais em um único ambiente.
O Fabric integra cargas de trabalho como Engenharia de Dados, Data Factory, Ciência de Dados, Data Warehouse, Real-Time Intelligence, soluções do setor, bancos de dados e Power BI em uma plataforma SaaS. Cada uma dessas cargas de trabalho é adaptada para funções de usuário distintas, como engenheiros de dados, cientistas ou profissionais de armazenamento, e elas atendem a uma tarefa específica. As vantagens do tecido incluem:
- Análise integrada de ponta a ponta
- Experiências consistentes e fáceis de usar
- Fácil acesso e reutilização de todos os ativos
- Armazenamento unificado de data lake preservando dados na sua localização original.
- Pilha melhorada por IA para acelerar o processo de dados
- Administração e governança centralizadas
O Fabric centraliza a descoberta, a administração e a governança de dados aplicando permissões automaticamente e herdando rótulos de sensibilidade de dados em todos os itens do pacote. A governança é alimentada pelo Purview, que é incorporado ao Fabric. Essa integração perfeita permite que os criadores se concentrem em produzir seu melhor trabalho sem gerenciar a infraestrutura subjacente.
Componentes do Microsoft Fabric
O Fabric oferece as seguintes cargas de trabalho, cada uma personalizada para uma função e tarefa específicas:
Power BI - O Power BI permite-lhe ligar-se facilmente às suas origens de dados, visualizar e descobrir o que é importante e partilhá-lo com qualquer pessoa ou qualquer pessoa que pretenda. Essa experiência integrada permite que os proprietários de empresas acessem todos os dados no Fabric de forma rápida e intuitiva e tomem melhores decisões com os dados. Para obter mais informações, consulte O que é o Power BI?
Databases - Os bancos de dados no Microsoft Fabric são um banco de dados transacional amigável para desenvolvedores, como o Banco de Dados SQL do Azure, que permite criar facilmente seu banco de dados operacional no Fabric. Usando o recurso de espelhamento, você pode reunir dados de vários sistemas no OneLake. Você pode replicar continuamente seu conjunto de dados existente diretamente no OneLake do Fabric, incluindo dados do Banco de Dados SQL do Azure, do Azure Cosmos DB, do Azure Databricks, do Snowflake e do banco de dados SQL do Fabric. Para obter mais informações, consulte banco de dados SQL no Microsoft Fabric e O que é espelhamento no Microsoft Fabric?
Data Factory - O Data Factory oferece uma experiência moderna de integração de dados para ingerir, preparar e transformar dados de um rico conjunto de fontes de dados. Incorpora a simplicidade do Power Query e pode utilizar mais de 200 conectores nativos para ligar a origens de dados no local e na nuvem. Para obter mais informações, consulte O que é o Data Factory no Microsoft Fabric?
Industry Solutions - A Fabric fornece soluções de dados específicas do setor que atendem às necessidades e desafios exclusivos do setor e incluem gerenciamento de dados, análises e tomada de decisões. Para mais informações, consulte Soluções para a Indústria no Microsoft Fabric.
Real-Time Intelligence - Real-time Intelligence é uma solução completa para cenários orientados a eventos, streaming de dados e logs de dados. Ele permite a extração de insights, visualização e ação em dados em movimento, manipulando a ingestão de dados, transformação, armazenamento, análise, visualização, rastreamento, IA e ações em tempo real. O hub Real-Time no Real-Time Intelligence fornece uma ampla variedade de conectores sem código, convergindo para um catálogo de dados organizacionais protegidos, governados e integrados em toda a Fabric. Para obter mais informações, consulte O que é Real-Time Inteligência na Infraestrutura?.
de Engenharia de Dados - A Fabric Data Engineering fornece uma plataforma Spark com ótimas experiências de criação. Ele permite que você crie, gerencie e otimize infraestruturas para coletar, armazenar, processar e analisar grandes volumes de dados. A integração do Fabric Spark com o Data Factory permite agendar e orquestrar notebooks e trabalhos do Spark. Para obter mais informações, consulte O que é engenharia de dados no Microsoft Fabric?
Fabric Data Science - O Fabric Data Science permite criar, implantar e operacionalizar modelos de aprendizado de máquina a partir do Fabric. Ele se integra ao Azure Machine Learning para fornecer rastreamento de experimentos interno e registro de modelo. Os cientistas de dados podem enriquecer os dados organizacionais com previsões e os analistas de negócios podem integrar essas previsões em seus relatórios de BI, permitindo uma mudança de insights descritivos para preditivos. Para obter mais informações, consulte O que é ciência de dados no Microsoft Fabric?
Fabric Data Warehouse - O Fabric Data Warehouse oferece desempenho e escala SQL de referência no setor. Ele separa a computação do armazenamento, permitindo o dimensionamento independente de ambos os componentes. Além disso, armazena dados nativamente no formato aberto Delta Lake. Para obter mais informações, consulte O que é data warehousing no Microsoft Fabric?
O Microsoft Fabric permite que organizações e indivíduos transformem repositórios de dados grandes e complexos em cargas de trabalho e análises acionáveis e é uma implementação da arquitetura de malha de dados. Para obter mais informações, consulte O que é uma malha de dados?
OneLake: A unificação das casas lacustres
A plataforma Microsoft Fabric unifica a arquitetura OneLake e lakehouse em toda a empresa.
OneLago
Um data lake é a base para todas as cargas de trabalho do Fabric. No Microsoft Fabric, esse lago é chamadoOneLake. Ele está integrado à plataforma e serve como um único armazenamento para todos os dados organizacionais.
O OneLake foi criado com base no ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Fornece uma experiência SaaS unificada e um repositório de dados abrangente para todo o locatário, que atende tanto desenvolvedores profissionais quanto desenvolvedores não profissionais. Ele simplifica a experiência do usuário, removendo a necessidade de entender detalhes complexos da infraestrutura, como grupos de recursos, RBAC, Azure Resource Manager, redundância ou regiões. Você não precisa de uma conta do Azure para usar o Fabric.
O OneLake evita silos de dados oferecendo um sistema de armazenamento unificado que facilita a deteção, o compartilhamento e a aplicação consistente de políticas de dados. Para obter mais informações, consulte O que é OneLake?
Hierarquia de dados do OneLake e lakehouse
O design hierárquico do OneLake simplifica o gerenciamento em toda a organização. A malha inclui o OneLake por padrão, portanto, nenhum provisionamento inicial é necessário. Cada locatário obtém um OneLake unificado com um único namespace de sistema de arquivos que abrange usuários, regiões e nuvens. O OneLake organiza os dados em contêineres para facilitar o manuseio. O locatário está mapeado para a raiz do OneLake e encontra-se no nível superior da hierarquia. Você pode criar vários espaços de trabalho (que são como pastas) dentro de um locatário.
A imagem a seguir mostra como o Fabric armazena dados no OneLake. Você pode ter vários espaços de trabalho por locatário e várias casas de lago dentro de cada espaço de trabalho. Uma Lakehouse é uma coleção de arquivos, pastas e tabelas que atua como um banco de dados num data lake. Para saber mais, consulte O que é uma casa de lago?.
Cada desenvolvedor e unidade de negócios no locatário pode criar seus próprios espaços de trabalho no OneLake. Eles podem integrar dados em lakehouses e começar a processar, analisar e colaborar nesses dados, à semelhança do uso do OneDrive no Microsoft Office.
Mecanismos de computação de malha
Todas as experiências de computação do Microsoft Fabric vêm pré-configuradas com o OneLake, da mesma forma que os aplicativos do Office usam automaticamente o OneDrive organizacional. As experiências como Data Engineering, Data Warehouse, Data Factory, Power BI e Real-Time Intelligence etc. usar o OneLake como sua loja nativa sem configuração extra.
O OneLake permite que você monte instantaneamente suas contas de armazenamento PaaS existentes usando o recurso de atalho. Não é necessário migrar os dados existentes. Os atalhos fornecem acesso direto aos dados no Armazenamento do Azure Data Lake. Eles também permitem o compartilhamento fácil de dados entre usuários e aplicativos sem duplicar arquivos. Além disso, é possível criar atalhos para outros sistemas de armazenamento, permitindo analisar dados entre várias nuvens com cache inteligente, que reduz os custos de saída e aproxima os dados da computação.
Real-Time hub: a unificação dos fluxos de dados
O hub Real-Time é um local fundamental para dados em movimento. Ele fornece uma experiência SaaS unificada e um local lógico em todo o locatário para streaming de dados. Ele lista dados de todas as fontes, permitindo que os utilizadores descubram, ingiram, gerenciem e reajam a eles. Ele contém os fluxos e as tabelas de banco de dados KQL . Os fluxos incluem fluxos de dados, fontes da Microsoft (como Hubs de Eventos do Azure, Hub IoT do Azure, Captura de Dados de Alteração (CDC) do Banco de Dados SQL do Azure, CDC do Azure Cosmos DB, e CDC do Banco de Dados PostgreSQL) e eventos Fabric (eventos de malha e eventos externos do Azure, Microsoft 365 ou outras nuvens).
O hub Real-Time facilita a descoberta, a ingestão, o gerenciamento e o consumo de dados em movimento de uma ampla variedade de fontes para colaborar e desenvolver aplicativos de streaming em um só lugar. Para obter mais informações, consulte O que é o hub Real-Time?
Soluções de infraestrutura para ISVs
Se você for um ISVs (Independent Software Vendors) que deseja integrar suas soluções ao Microsoft Fabric, poderá usar um dos seguintes caminhos com base no nível de integração desejado:
- Interop - Integre sua solução com a OneLake Foundation e estabeleça conexões básicas e interoperabilidade com o Fabric.
- Desenvolva no Fabric - Crie sua solução sobre a plataforma Fabric ou incorpore perfeitamente as funcionalidades do Fabric em seus aplicativos existentes. Você pode usar facilmente os recursos do Fabric com essa opção.
- Crie uma carga de trabalho - Crie cargas de trabalho e experiências personalizadas no ecossistema Fabric, adaptando as suas ofertas para maximizar o impacto no ecossistema do Fabric.
Para obter mais informações, consulte o Fabric ISV partner ecosystem.