Co nowego w usłudze Microsoft Fabric?
Ta strona jest stale aktualizowana przy użyciu najnowszego przeglądu nowości w usłudze Microsoft Fabric.
- Aby śledzić najnowsze informacje i funkcje usługi Fabric, zobacz blog dotyczący aktualizacji usługi Microsoft Fabric.
- Aby uzyskać informacje na temat społeczności, marketingu, analizy przypadków i wiadomości branżowych, zobacz blog usługi Microsoft Fabric.
- Postępuj zgodnie z najnowszymi informacjami w usłudze Power BI na stronie Co nowego w usłudze Power BI?
- W przypadku starszych aktualizacji zapoznaj się z archiwum Co nowego w usłudze Microsoft Fabric.
Dopiero zaczynasz korzystać z usługi Microsoft Fabric?
- Ścieżki szkoleniowe dla sieci szkieletowej
- Wprowadzenie do usługi Microsoft Fabric
- Kompleksowe samouczki w usłudze Microsoft Fabric
- Definicje terminów używanych w usłudze Microsoft Fabric
Funkcje obecnie w wersji zapoznawczej
W poniższej tabeli wymieniono funkcje usługi Microsoft Fabric, które są obecnie dostępne w wersji zapoznawczej. Funkcje w wersji zapoznawczej są sortowane alfabetycznie.
Uwaga
Funkcje obecnie w wersji zapoznawczej są dostępne w ramach dodatkowych warunków użytkowania. Zapoznaj się z postanowieniami prawnymi dotyczącymi funkcji platformy Azure, które są w wersji beta, wersji zapoznawczej lub w inny sposób nie zostały jeszcze wydane w wersji ogólnodostępnej. Usługa Microsoft Fabric udostępnia wersje zapoznawcze, aby umożliwić ocenę i udostępnienie opinii grupie produktów na temat funkcji w wersji zapoznawczej, zanim staną się one ogólnie dostępne .
| Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|
| AutoML code-first preview | W Nauka o danych sieci szkieletowej nowa funkcja automatycznego uczenia maszynowego umożliwia automatyzację przepływu pracy uczenia maszynowego. AutoML lub Automated Machine Learning to zestaw technik i narzędzi, które mogą automatycznie trenować i optymalizować modele uczenia maszynowego dla danych i typów zadań. |
| Środowisko użytkownika z małą ilością kodu w usłudze Fabric (wersja zapoznawcza) | AutoML lub Automated Machine Learning to proces automatyzujący czasochłonne i złożone zadania tworzenia modeli uczenia maszynowego. Nowe środowisko automatycznego uczenia maszynowego z małą ilością kodu obsługuje różne zadania, w tym regresję, prognozowanie, klasyfikację i klasyfikację wieloklasową. Aby rozpocząć, utwórz modele za pomocą zautomatyzowanego uczenia maszynowego (wersja zapoznawcza). |
| Element usługi Azure Data Factory | Możesz teraz przenieść istniejącą usługę Azure Data Factory (ADF) do obszaru roboczego usługi Fabric. Ta nowa funkcja w wersji zapoznawczej umożliwia nawiązanie połączenia z istniejącą usługą Azure Data Factory z obszaru roboczego usługi Fabric. Wybierz pozycję "Utwórz usługę Azure Data Factory" w obszarze roboczym usługi Fabric Data Factory i możesz zarządzać fabrykami danych platformy Azure bezpośrednio z obszaru roboczego Sieć szkieletowa. |
| Podgląd pul pojemności | Administratorzy pojemności mogą teraz tworzyć pule niestandardowe (wersja zapoznawcza) na podstawie wymagań dotyczących obciążenia, zapewniając szczegółową kontrolę nad zasobami obliczeniowymi. Pule niestandardowe dla inżynierowie danych i Nauka o danych można ustawić jako opcje puli platformy Spark w obszarze Roboczym Ustawienia platformy Spark i elementy środowiska. |
| Podgląd dostrajania hiperparametrów code-first | W Nauka o danych sieci szkieletowej funkcja FLAML jest teraz zintegrowana z dostrajaniem hiperparametrów, obecnie funkcją w wersji zapoznawczej. Funkcja sieci szkieletowej usprawnia flaml.tune ten proces, oferując ekonomiczne i wydajne podejście do dostrajania hiperparametrów. |
| Copilot w sieci szkieletowej jest dostępna na całym świecie | CopilotUsługa Fabric jest teraz dostępna dla wszystkich klientów, w tymCopilot dla usług Power BI, Data Factory, Nauka o danych i inżynierowie danych oraz analizy w czasie rzeczywistym. Przeczytaj więcej w temacie Omówienie w usłudze Copilot Fabric. |
| Zadanie kopiowania | Zadanie kopiowania (wersja zapoznawcza) ma przewagę nad starszymi działanie Kopiuj. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Ogłoszenie wersji zapoznawczej: kopiowanie zadania w usłudze Microsoft Fabric. Aby zapoznać się z samouczkiem, zobacz Dowiedz się, jak utworzyć zadanie kopiowania (wersja zapoznawcza) w usłudze Data Factory dla usługi Microsoft Fabric. |
| Wersja zapoznawcza zadań Apache Airflow w usłudze Data Factory | Zadanie platformy Apache Airflow (wersja zapoznawcza) w usłudze Data Factory obsługiwane przez platformę Apache Airflow oferuje bezproblemowe tworzenie, planowanie i monitorowanie procesów danych opartych na języku Python zdefiniowanych jako ukierunkowane grafy Acykliczne (DAG). Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Szybki start: tworzenie przepływu pracy danych. |
| Możliwości potoku danych w usłudze Copilot Data Factory (wersja zapoznawcza) | Nowe możliwości potoku danych w usłudze Copilot Data Factory są teraz dostępne w wersji zapoznawczej. Te funkcje działają jako ekspert od sztucznej inteligencji, aby pomóc użytkownikom tworzyć, rozwiązywać problemy i obsługiwać potoki danych. |
| Data Wrangler for Spark DataFrames (wersja zapoznawcza) | Funkcja Data Wrangler obsługuje teraz ramki danych Spark w wersji zapoznawczej. Użytkownicy mogą teraz edytować ramki danych Platformy Spark oprócz ramek danych biblioteki pandas za pomocą narzędzia Data Wrangler. |
| umiejętność Nauka o danych sztucznej inteligencji (wersja zapoznawcza) | Teraz możesz tworzyć własne środowiska generowania sztucznej inteligencji na danych w usłudze Fabric za pomocą umiejętności sztucznej inteligencji (wersja zapoznawcza)! Możesz tworzyć pytania i odpowiadać na systemy sztucznej inteligencji w usłudze Lakehouses i Warehouses. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wprowadzenie do umiejętności sztucznej inteligencji w usłudze Microsoft Fabric: teraz w wersji zapoznawczej. Aby rozpocząć, wypróbuj przykład umiejętności sztucznej inteligencji z zestawem danych AdventureWorks. |
| Przepływ danych Gen2 z integracją ciągłej integracji/ciągłego wdrażania i usługą Git | Usługa Dataflow Gen2 obsługuje teraz ciągłą integrację/ciągłe wdrażanie (CI/CD) i integrację z usługą Git. Ta funkcja w wersji zapoznawczej umożliwia tworzenie, edytowanie i zarządzanie przepływami danych w repozytorium Git połączonym z obszarem roboczym sieci szkieletowej. Ponadto możesz użyć funkcji potoków wdrażania, aby zautomatyzować wdrażanie przepływów danych z obszaru roboczego do innych obszarów roboczych. Ponadto do zarządzania przepływem danych gen2 można użyć interfejsu API Tworzenia, odczytu, aktualizacji, usuwania i listy (CRUDL). |
| Mapowanie kolumn różnicowych w punkcie końcowym analizy SQL | Punkt końcowy analizy SQL obsługuje teraz tabele delty z włączonym mapowaniem kolumn. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Delta column mapping and Limitations of the SQL Analytics endpoint (Mapowanie kolumn delty i ograniczenia punktu końcowego analizy SQL). Ta funkcja jest aktualnie dostępna jako funkcja podglądu. |
| Domeny w usłudze OneLake (wersja zapoznawcza) | Domeny w usłudze OneLake ułatwiają organizowanie danych w logiczną siatkę danych, umożliwiając zarządzanie federacyjne i optymalizowanie pod kątem potrzeb biznesowych. Teraz można tworzyć domeny podrzędne, domeny domyślne dla użytkowników i przenosić obszary robocze między domenami. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Domeny sieci szkieletowej. |
| Tryb wysokiej współbieżności notesów w potokach (wersja zapoznawcza) | Tryb wysokiej współbieżności notesów w potokach umożliwia użytkownikom udostępnianie sesji platformy Spark w wielu notesach w potoku. W trybie wysokiej współbieżności użytkownicy mogą wyzwalać zadania potoku, a te zadania są automatycznie pakowane do istniejących sesji o wysokiej współbieżności. |
| Brama sieci szkieletowej umożliwia skróty oneLake do danych lokalnych | Nawiąż połączenie z lokalnymi źródłami danych za pomocą lokalnej bramy danych sieci szkieletowej na maszynie w środowisku, z widocznością sieciową źródła danych zgodnego z usługą S3 lub źródła danych usługi Google Cloud Storage. Następnie utworzysz skrót i wybierz tę bramę. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie skrótów do danych lokalnych. |
| Łącznik spark sieci szkieletowej dla magazynu danych sieci szkieletowej w środowisku uruchomieniowym platformy Spark (wersja zapoznawcza) | Łącznik spark sieci szkieletowej dla magazynu danych (wersja zapoznawcza) umożliwia deweloperowi platformy Spark lub analitykowi danych uzyskiwanie dostępu do danych z magazynu lub punktu końcowego analizy SQL usługi Lakehouse (z poziomu tego samego obszaru roboczego lub z różnych obszarów roboczych) z uproszczonym interfejsem API platformy Spark. |
| Fabric Spark Diagnostic Emitter (wersja zapoznawcza) | Usługa Apache Spark Diagnostic Emitter (wersja zapoznawcza) umożliwia użytkownikom platformy Apache Spark zbieranie dzienników, dzienników zdarzeń i metryk z aplikacji Spark oraz wysyłanie ich do różnych miejsc docelowych, w tym do usług Azure Event Hubs, Azure Storage i Azure Log Analytics. |
| Baza danych SQL sieci szkieletowej (wersja zapoznawcza) | Baza danych SQL w usłudze Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza) to przyjazna dla deweloperów transakcyjna baza danych oparta na usłudze Azure SQL Database, która umożliwia łatwe tworzenie operacyjnej bazy danych w usłudze Fabric. Baza danych SQL w sieci szkieletowej używa aparatu bazy danych SQL jako usługi Azure SQL Database. Zapoznaj się z przewodnikiem po decyzjach dotyczących baz danych SQL. |
| Folder w wersji zapoznawczej obszaru roboczego | Jako jednostka organizacyjna w obszarze roboczym folder rozwiązuje ten problem, zapewniając hierarchiczną strukturę organizowania elementów i zarządzania nimi. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie folderów w obszarach roboczych (wersja zapoznawcza). |
| Dane góry lodowej w usłudze OneLake przy użyciu usługi Snowflake i skrótów (wersja zapoznawcza) | Teraz możesz korzystać z danych sformatowanych w warstwie Iceberg w usłudze Microsoft Fabric bez przenoszenia ani duplikowania danych, a snowflake dodał możliwość zapisywania tabel góry lodowej bezpośrednio w usłudze OneLake. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Use Iceberg tables with OneLake (Używanie tabel góry lodowej w usłudze OneLake). |
| Odświeżanie przyrostowe dla usługi Dataflow Gen2 (wersja zapoznawcza) | Odświeżanie przyrostowe dla przepływów danych Gen2 w usłudze Fabric Data Factory jest przeznaczone do optymalizacji pozyskiwania i przekształcania danych, szczególnie w miarę rozszerzania danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Ogłoszenie wersji zapoznawczej: odświeżanie przyrostowe w przepływie danych Gen2. |
| Wywoływanie potoku zdalnego (wersja zapoznawcza) w potoku danych | Teraz możesz użyć działania Invoke Pipeline (wersja zapoznawcza) do wywoływania potoków z potoków usługi Azure Data Factory lub Synapse Analytics. Ta funkcja umożliwia korzystanie z istniejących potoków usługi ADF lub Synapse wewnątrz potoku sieci szkieletowej przez wywołanie go w tekście za pośrednictwem tego nowego działania Wywołaj potok. |
| Funkcja schematów usługi Lakehouse | Funkcja schematów usługi Lakehouse (wersja zapoznawcza) wprowadza obsługę potoków danych do odczytywania informacji o schemacie z tabel lakehouse i obsługuje zapisywanie danych w tabelach w określonych schematach. Schematy usługi Lakehouse umożliwiają grupowanie tabel w celu lepszego odnajdywania danych, kontroli dostępu i nie tylko. |
| Obsługa usługi Lakehouse dla potoków integracji i wdrażania usługi Git (wersja zapoznawcza) | Usługa Lakehouse jest teraz zintegrowana z funkcjami zarządzania cyklem życia w usłudze Microsoft Fabric, zapewniając ustandaryzowaną współpracę między wszystkimi członkami zespołu deweloperskiego w całym życiu produktu. Zarządzanie cyklem życia ułatwia efektywne przechowywanie wersji i proces wydawania produktów przez ciągłe dostarczanie funkcji i poprawek usterek w wielu środowiskach. |
| Zarządzane sieci wirtualne (wersja zapoznawcza) | Zarządzane sieci wirtualne to sieci wirtualne tworzone i zarządzane przez usługę Microsoft Fabric dla każdego obszaru roboczego usługi Fabric. |
| Łącznik platformy Microsoft 365 obsługuje teraz pozyskiwanie danych do usługi Lakehouse (wersja zapoznawcza) | Łącznik platformy Microsoft 365 obsługuje teraz pozyskiwanie danych do tabel usługi Lakehouse. |
| Interfejsy API administratora usługi Microsoft Fabric | Interfejsy API administratora sieci szkieletowej zostały zaprojektowane w celu usprawnienia zadań administracyjnych. Początkowy zestaw interfejsów API administratora sieci szkieletowej jest dostosowany do uproszczenia odnajdywania obszarów roboczych, elementów sieci szkieletowej i szczegółów dostępu użytkowników. |
| Dublowanie w wersji zapoznawczej usługi Microsoft Fabric | Dzięki dublowaniu bazy danych w sieci szkieletowej można łatwo przenieść bazy danych do usługi OneLake w usłudze Microsoft Fabric, umożliwiając bezproblemowe przetwarzanie bezobsługowe, niemal w czasie rzeczywistym szczegółowe informacje o danych — i odblokowywanie magazynowania, analizy biznesowej, sztucznej inteligencji i nie tylko. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to jest dublowanie w sieci szkieletowej? |
| Natywny aparat wykonywania w środowisku uruchomieniowym 1.3 (wersja zapoznawcza) | Aparat wykonywania natywnego dla środowiska Fabric Runtime 1.3 jest teraz dostępny w wersji zapoznawczej, oferując lepszą wydajność zapytań w zakresie przetwarzania danych, ETL, nauki o danych i interakcyjnych zapytań. Podczas korzystania z aparatu wykonywania natywnego nie są wymagane żadne zmiany kodu w celu przyspieszenia wykonywania zadań platformy Apache Spark. |
| Zagnieżdżone typowe wyrażenia tabel (CTE) (wersja zapoznawcza) | Magazyn sieci szkieletowej i punkt końcowy analizy SQL obsługują standardowe, sekwencyjne i zagnieżdżone wartości CTE. Mimo że ctEs są ogólnie dostępne w usłudze Microsoft Fabric, zagnieżdżone typowe wyrażenia tabel (CTE) w magazynie danych sieci szkieletowej są obecnie funkcją w wersji zapoznawczej. |
| Debugowanie notesu w vscode.dev (wersja zapoznawcza) | Teraz możesz umieścić punkty przerwania i debugować kod notesu za pomocą rozszerzenia SYNApse VS Code — remote w vscode.dev. Ta aktualizacja najpierw rozpoczyna się od środowiska fabric Runtime 1.3. |
| Role dostępu do danych w usłudze OneLake | Role dostępu do danych usługi OneLake dla usługi Lakehouse są dostępne w wersji zapoznawczej. Uprawnienia ról i przypisania użytkowników/grup można łatwo zaktualizować za pomocą nowego interfejsu użytkownika zabezpieczeń folderu. |
| Sygnatura dostępu współdzielonego usługi OneLake (wersja zapoznawcza) | Obsługa krótkotrwałych, delegowanych przez użytkownika sygnatury dostępu współdzielonego OneLake jest teraz dostępna w wersji zapoznawczej. Ta funkcja umożliwia aplikacjom żądanie klucza delegowania użytkownika wspieranego przez identyfikator Entra firmy Microsoft, a następnie użycie tego klucza do utworzenia tokenu SAS usługi OneLake. Ten token można przekazać w celu zapewnienia delegowanego dostępu do innego narzędzia, węzła lub użytkownika, zapewniając bezpieczny i kontrolowany dostęp. |
| Otwieranie dublowania (wersja zapoznawcza) | Otwarte dublowanie umożliwia każdej aplikacji zapisywanie danych zmian bezpośrednio w dublowanej bazie danych w sieci szkieletowej na podstawie otwartych interfejsów API i podejścia do dublowania publicznego. Otwieranie dublowania zostało zaprojektowane tak, aby można było rozszerzać, dostosowywać i otwierać. Jest to zaawansowana funkcja, która rozszerza dublowanie w sieci szkieletowej na podstawie otwartego formatu tabeli usługi Delta Lake. Aby rozpocząć, zobacz Samouczek: konfigurowanie otwartych dublowanych baz danych w usłudze Microsoft Fabric. |
| Wstępnie utworzone usługi Azure AI w wersji zapoznawczej | Wersja zapoznawcza wstępnie utworzonych usług sztucznej inteligencji w usłudze Fabric to integracja z usługami Azure AI, wcześniej znaną jako Azure Cognitive Services. Wstępnie utworzone usługi azure AI umożliwiają łatwe ulepszenie danych za pomocą wstępnie utworzonych modeli sztucznej inteligencji bez żadnych wymagań wstępnych. Obecnie wstępnie utworzone usługi sztucznej inteligencji są w wersji zapoznawczej i obejmują obsługę usług Microsoft Azure OpenAI Service, Azure AI Language i Azure AI Translator. |
| Zasady ochrony przed utratą danych usługi Purview zostały rozszerzone na magazyny lakehouse usługi Fabric | Rozszerzenie zasad ochrony przed utratą danych (DLP) firmy Microsoft do usługi Fabric lakehouse jest teraz dostępne w wersji zapoznawczej. |
| Zasady ochrony przed utratą danych usługi Purview obsługują teraz akcję ograniczania dostępu dla modeli semantycznych | Ograniczanie dostępu na podstawie poufnej zawartości dla modeli semantycznych, teraz w wersji zapoznawczej, pomaga automatycznie wykrywać poufne informacje podczas przekazywania ich do usług Fabric lakehouse i modeli semantycznych. |
| Pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym i bazowe oddzielenie dostępu do baz danych KQL (wersja zapoznawcza) | Z oddzielnymi uprawnieniami dla pulpitów nawigacyjnych i danych bazowych administratorzy mają teraz elastyczność umożliwiającą użytkownikom wyświetlanie pulpitów nawigacyjnych bez udzielania dostępu do danych pierwotnych. |
| Rezerwuj maksymalne rdzenie dla zadań (wersja zapoznawcza) | Nowe ustawienie na poziomie obszaru roboczego umożliwia rezerwowanie maksymalnych rdzeni dla aktywnych zadań dla obciążeń platformy Spark. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tryb wysokiej współbieżności w usłudze Apache Spark for Fabric. |
| Interfejsy API REST dla potoków usługi Data Factory w wersji zapoznawczej | Interfejsy API REST dla potoków usługi Data Factory usługi Fabric są teraz dostępne w wersji zapoznawczej. Interfejsy API REST dla potoków usługi Data Factory umożliwiają rozszerzenie wbudowanej funkcji w sieci szkieletowej w celu tworzenia, odczytywania, aktualizowania, usuwania i tworzenia potoków listy. |
| Zabezpieczanie przesyłania strumieniowego danych za pomocą zarządzanych prywatnych punktów końcowych w usłudze Eventstream (wersja zapoznawcza) | Tworząc zarządzany prywatny punkt końcowy sieci szkieletowej, można teraz bezpiecznie połączyć strumień zdarzeń z usługami platformy Azure, takimi jak Azure Event Hubs lub IoT Hub, w sieci prywatnej lub za zaporą. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Secure Data Streaming with Managed Private Endpoints in Eventstream (Wersja zapoznawcza). |
| Działanie odświeżania modelu semantycznego (wersja zapoznawcza) | Użyj działania odświeżania modelu semantycznego, aby odświeżyć zestaw danych usługi Power BI (wersja zapoznawcza) — najbardziej efektywny sposób odświeżania modeli semantycznych sieci szkieletowej. |
| Kontrolka wygasania sesji w ustawieniach obszaru roboczego dla interakcyjnych przebiegów notesu (wersja zapoznawcza) | Nowa kontrolka wygasania sesji w ustawieniach obszaru roboczego inżynierowie danych/Nauki umożliwia ustawienie maksymalnego limitu czasu wygaśnięcia dla interakcyjnych sesji notesu. Domyślnie sesje wygasają po 20 minutach, ale można teraz dostosować maksymalny czas trwania wygaśnięcia. |
| Umiejętność udostępniania funkcji dla sztucznej inteligencji sieci szkieletowej (wersja zapoznawcza) | Funkcja udostępniania dla umiejętności sztucznej inteligencji sieci szkieletowej (wersja zapoznawcza) umożliwia udostępnianie umiejętności sztucznej inteligencji innym osobom przy użyciu różnych modeli uprawnień. |
| Udostępnianie umiejętności sztucznej inteligencji sieci szkieletowej (wersja zapoznawcza) | Udostępnianie możliwości umiejętności sztucznej inteligencji sieci szkieletowej (wersja zapoznawcza) umożliwia udostępnianie umiejętności sztucznej inteligencji innym osobom przy użyciu różnych modeli uprawnień. |
| Spark Run Series Analysis (wersja zapoznawcza) | Funkcje Analizy serii uruchomień monitorowania platformy Spark umożliwiają analizowanie trendu czasu trwania przebiegu i porównania wydajności dla cyklicznych wystąpień przebiegu potoku Spark i powtarzających się działań uruchamiania platformy Spark z poziomu tego samego notesu lub definicji zadania platformy Spark. |
| Dodatek Splunk w wersji zapoznawczej | Dodatek microsoft Fabric dla rozwiązania Splunk umożliwia użytkownikom pozyskiwanie dzienników z platformy Splunk do bazy danych KQL fabric przy użyciu zestawu SDK języka Python Kusto. |
| Tagi | Tagi (wersja zapoznawcza) pomagają administratorom kategoryzować i organizować dane, zwiększając możliwości wyszukiwania danych oraz zwiększając współczynniki powodzenia i wydajność dla użytkowników końcowych. |
| Przepływy zadań w usłudze Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza) | Podgląd przepływów zadań w usłudze Microsoft Fabric jest włączony dla wszystkich użytkowników usługi Microsoft Fabric. W przypadku przepływów zadań sieci szkieletowej podczas projektowania projektu danych nie trzeba już używać tablicy do szkicowania różnych części projektu i ich powiązań. Zamiast tego możesz użyć przepływu zadań, aby skompilować i wprowadzić te kluczowe informacje do samego projektu. |
| obsługa varchar(max) i varbinary(max) w wersji zapoznawczej | Obsługa typów danych varchar(max) i varbinary(max) w magazynie jest teraz dostępna w wersji zapoznawczej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Ogłoszenie publicznej wersji zapoznawczej typów VARCHAR(MAX) i VARBINARY(MAX) w magazynie danych sieci szkieletowej. |
| Dostawca narzędzia Terraform dla sieci szkieletowej (wersja zapoznawcza) | Dostawca programu Terraform dla usługi Microsoft Fabric jest teraz w wersji zapoznawczej. Dostawca narzędzia Terraform dla usługi Microsoft Fabric obsługuje tworzenie wielu zasobów sieci szkieletowej i zarządzanie nimi. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Ogłoszenie nowego dostawcy programu Terraform dla usługi Microsoft Fabric. |
| Obsługa języka T-SQL w notesach usługi Fabric (wersja zapoznawcza) | Funkcja notesu T-SQL w usłudze Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza) umożliwia pisanie i uruchamianie kodu T-SQL w notesie. Można ich używać do zarządzania złożonymi zapytaniami i pisania lepszej dokumentacji języka Markdown. Umożliwia również bezpośrednie wykonywanie języka T-SQL w połączonym magazynie lub punkcie końcowym analizy SQL. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Tworzenie i uruchamianie notesów języka T-SQL. |
| Punkty przywracania magazynu i przywracanie w miejscu | Teraz można tworzyć punkty przywracania i wykonywać przywracanie w miejscu magazynu do ostatniego punktu w czasie. Przywracanie w miejscu jest istotną częścią odzyskiwania magazynu danych, która umożliwia przywrócenie magazynu danych do wcześniejszego znanego niezawodnego stanu przez zastąpienie lub zastąpienie istniejącego magazynu danych, z którego utworzono punkt przywracania. |
| Kontrola źródła magazynu (wersja zapoznawcza) | Korzystając z potoków integracji i/lub wdrażania usługi Git z magazynem, można zarządzać programowaniem i wdrażaniem obiektów magazynu w wersji. Możesz użyć rozszerzenia SQL Database Projects dostępnego w programie Azure Data Studio i programie Visual Studio Code. Aby uzyskać więcej informacji na temat kontroli źródła magazynu, zobacz Ciągła integracja/ciągłe wdrażanie z magazynami w usłudze Microsoft Fabric. |
Ogólnie dostępne funkcje
W poniższej tabeli wymieniono funkcje usługi Microsoft Fabric, które ostatnio przeszły z wersji zapoznawczej do ogólnej dostępności.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Listopad 2024 r. | Udostępnianie danych zewnętrznych w usłudze OneLake (GA) | Udostępnianie danych zewnętrznych usługi OneLake umożliwia użytkownikom sieci szkieletowej udostępnianie danych z dzierżawy usługi Fabric użytkownikom w innej dzierżawie usługi Fabric. |
| Listopad 2024 r. | Interfejs API GraphQL w usłudze Microsoft Fabric ( ogólna dostępność) | Interfejs API dla języka GraphQL, teraz ogólnie dostępny, to warstwa dostępu do danych, która umożliwia szybkie i wydajne wykonywanie zapytań o wiele źródeł danych w sieci szkieletowej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to jest interfejs API usługi Microsoft Fabric dla języka GraphQL? |
| Listopad 2024 r. | Analiza w czasie rzeczywistym: teraz ogólnie dostępna | Z przyjemnością ogłaszamy, że analiza w czasie rzeczywistym jest teraz ogólnie dostępna (GA). Obejmuje to centrum czasu rzeczywistego, ulepszony strumień zdarzeń, eventhouse, pulpity nawigacyjne czasu rzeczywistego i aktywację. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to jest analiza w czasie rzeczywistym? |
| Listopad 2024 r. | Zestaw deweloperski obciążenia sieci szkieletowej (GA) | Zestaw deweloperów obciążeń usługi Microsoft Fabric jest teraz ogólnie dostępny. Ten niezawodny zestaw narzędzi dla deweloperów służy do projektowania, opracowywania i współdziałania z usługą Microsoft Fabric przy użyciu zestawów SDK frontonu i interfejsów API REST zaplecza. |
| Listopad 2024 r. | Dublowanie dla ogólnie dostępnej bazy danych Azure SQL Database | Dzięki dublowaniu usługi Azure SQL Database w sieci szkieletowej można łatwo replikować dane z usługi Azure SQL Database do usługi OneLake w usłudze Microsoft Fabric. |
| Listopad 2024 r. | Centrum czasu rzeczywistego | Centrum czasu rzeczywistego w sieci szkieletowej jest teraz ogólnie dostępne. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie centrum czasu rzeczywistego. |
| Październik 2024 r. | Integracja notesu Git | Integracja notesu Git obsługuje teraz utrwalanie relacji mapowania dołączonego środowiska podczas synchronizacji z nowym obszarem roboczym. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Notes source control and deployment (Kontrola źródła notesu i wdrażanie) |
| Październik 2024 r. | Notes w potoku wdrażania | Teraz możesz również użyć notesów do wdrożenia kodu w różnych środowiskach, takich jak programowanie, testowanie i produkcja. Możesz również użyć reguł wdrażania, aby dostosować zachowanie notesów podczas ich wdrażania, takie jak zmiana domyślnej usługi Lakehouse notesu. Rozpocznij pracę z potokami wdrażania, a notes jest automatycznie wyświetlany w zawartości wdrożenia. |
| Wrzesień 2024 r. | Dublowanie dla płatka śniegu | Funkcja dublowania dla usługi Snowflake w sieci szkieletowej umożliwia łatwe przenoszenie danych snowflake do usługi OneLake w usłudze Microsoft Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dublowanie płatka śniegu. |
| Wrzesień 2024 r. | Copilot dla usługi Data Factory | Copilot usługa Data Factory jest teraz ogólnie dostępna i uwzględniana w środowisku usługi Dataflow Gen2. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Copilot artykuł Dotyczący usługi Data Factory. |
| Wrzesień 2024 r. | Szybkie kopiowanie w przepływie danych Gen2 | Funkcja szybkiej kopiowania jest teraz ogólnie dostępna. Aby uzyskać więcej informacji, przeczytaj Ogłoszenie ogólnej dostępności szybkiego kopiowania w przepływach danych Gen2. |
| Wrzesień 2024 r. | Integracja potoku sieci szkieletowej w lokalnej bramie danych (ogólna dostępność) | Łączność lokalna dla potoków danych w usłudze Microsoft Fabric jest teraz ogólnie dostępna. Dowiedz się , jak uzyskać dostęp do lokalnych źródeł danych w usłudze Data Factory dla usługi Microsoft Fabric. |
| Wrzesień 2024 r. | Data Wrangler for Spark DataFrames | Usługa Data Wrangler jest teraz ogólnie dostępna. Narzędzie oparte na notesach do eksploracyjnej analizy danych, narzędzie Data Wrangler działa zarówno dla ramek danych pandas, jak i ramek danych platformy Spark, a także jest dostępne w ogólnej dostępności dzięki nowym ulepszeniom użyteczności. |
| Wrzesień 2024 r. | Środowisko uruchomieniowe sieci szkieletowej 1.3 | Środowisko uruchomieniowe sieci szkieletowej 1.3 obejmuje platformę Apache Spark 3.5, usługę Delta Lake 3.1, R 4.4.1, język Python 3.11, obsługę pul startowych, integrację ze środowiskiem i możliwości zarządzania bibliotekami. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Środowisko uruchomieniowe sieci szkieletowej 1.3 jest ogólnie dostępne!. |
| Wrzesień 2024 r. | Interfejs API skrótów onelake | Interfejsy API REST dla skrótów OneLake umożliwiają programowe tworzenie skrótów i zarządzanie nimi, teraz ogólnie dostępne. Teraz można programowo tworzyć, odczytywać i usuwać skróty OneLake. Na przykład zobacz Use OneLake shortcuts REST APIs (Używanie skrótów OneLake REST API). |
| Wrzesień 2024 r. | Integracja z usługą GitHub na potrzeby kontroli źródła | Deweloperzy sieci szkieletowej mogą teraz wybrać usługę GitHub lub GitHub Enterprise jako narzędzie kontroli źródła i wersjonować tam elementy sieci szkieletowej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wprowadzenie do integracji z usługą Git. |
| Wrzesień 2024 r. | Skróty oneLake do usługi Google Cloud Storage | Utwórz skrót do usługi Google Cloud Storage, aby połączyć się z istniejącymi danymi za pomocą jednej ujednoliconej przestrzeni nazw bez konieczności kopiowania lub przenoszenia danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Skróty do usługi Google Cloud Storage są ogólnie dostępne. |
| Wrzesień 2024 r. | Skróty oneLake do źródeł danych zgodnych ze standardem S3 | Utwórz skrót zgodny ze standardem S3, aby połączyć się z istniejącymi danymi za pośrednictwem pojedynczej ujednoliconej przestrzeni nazw bez konieczności kopiowania lub przenoszenia danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Skróty zgodne ze standardem S3 są ogólnie dostępne. |
Aby zapoznać się ze starszymi ogłoszeniami ogólnie dostępnymi, zapoznaj się z archiwum Co nowego w usłudze Microsoft Fabric.
Społeczność
Ta sekcja zawiera podsumowanie nowych możliwości społeczności usługi Microsoft Fabric dla potencjalnych i bieżących elementów mających wpływ oraz dostawców MVP.
- Zarejestruj się w biuletynie społeczności sieci szkieletowej.
- Dołącz do lokalnej grupy użytkowników sieci szkieletowej lub dołącz do lokalnego zdarzenia.
- Zagłosuj na swoje ulubione pomysły dotyczące nowych funkcji produktów w witrynie Microsoft Fabric Ideas.
- Aby dowiedzieć się więcej na temat nagrody MVP firmy Microsoft i znajdować dostawców MVP, zobacz mvp.microsoft.com.
- Jesteś uczniem/uczennicą? Dowiedz się więcej o programie Microsoft Learn Student Ambassadors.
- Odwiedź witrynę Microsoft Fabric Career Hub , aby uzyskać wszystko, czego potrzebujesz podczas podróży certyfikacyjnej, w tym 50% zniżki na egzaminy.
- Obejrzyj i zasubskrybuj filmy wideo z usługi Microsoft Fabric w serwisie YouTube.
- Zadawaj pytania i odpowiadaj na nie w społeczności usługi Microsoft Fabric.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Listopad 2024 r. | Fabric Community Conference w marcu-kwietniu 2025 r. w Las Vegas | Oznacz swoje kalendarze dla FabCon Las Vegas od 31 marca do 2 kwietnia 2025 roku. Zarejestruj się i użyj kodu MSCUST za 150 USD zniżki! Wczesne ceny bird kończy się 9 grudnia. Chcesz podzielić się swoją wiedzą? Prześlij swoją zawartość do 6 grudnia! |
| Październik 2024 r. | Elementy mające wpływ na sieć szkieletową w centrum uwagi z października 2024 r. | Zapoznaj się z tematem Microsoft MVPs & Fabric Super Users wykonujący niesamowitą pracę w październiku 2024 r. we wszystkich aspektach usługi Microsoft Fabric. |
| Październik 2024 r. | Microsoft Fabric i AI Learning Hackathon: Copilot in Fabric | Część programu Microsoft Fabric i AI Learning Hackathon, przeczytaj ten przewodnik dotyczący różnych możliwości oferowanych Copilot w usłudze Microsoft Fabric, umożliwiając zwiększenie produktywności i usprawnienie przepływów pracy. |
| Październik 2024 r. | Uzyskaj certyfikat w usłudze Microsoft Fabric — bezpłatnie! | Przez ograniczony czas zespół Microsoft Fabric Community oferuje 5000 bezpłatnych bonów egzaminacyjnych DP-600 do uprawnionych członków społeczności fabric. Ukończ egzamin do końca roku i dołącz do szeregów certyfikowanych ekspertów. |
| Październik 2024 r. | DP-700: Implementowanie rozwiązań inżynierowie danych przy użyciu usługi Microsoft Fabric (beta) | Nowy certyfikat firmy Microsoft: Sieć szkieletowa inżynierowie danych Associate pomoże zademonstrować swoje umiejętności w zakresie pozyskiwania, przekształcania, administrowania, monitorowania i optymalizacji wydajności w sieci szkieletowej. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz DP-700: Implementowanie rozwiązań inżynierowie danych przy użyciu usługi Microsoft Fabric (beta). |
| Październik 2024 r. | FabCon Europe 2024 | Przeczytaj podsumowanie pierwszej Konferencji Wspólnoty Sieci Szkieletowej w Europie i podsumowanie ogłoszeń dotyczących fabryki danych. |
| Październik 2024 r. | Elementy mające wpływ w sieci szkieletowej w centrum uwagi z września 2024 r. | Fabric Influencers Spotlight wrzesień 2024 świeci jasny światło na miejscach w Internecie, gdzie Microsoft MVPs & Fabric Super Users wykonują niesamowitą pracę na wszystkich aspektach microsoft Fabric. |
| Wrzesień 2024 r. | Ogłoszenie: Maraton programistyczny dotyczący usługi Microsoft Fabric i sztucznej inteligencji | Przygotuj się do maratonu programowego Microsoft Fabric & AI Learning! Wzywamy wszystkich entuzjastów danych/sztucznej inteligencji i praktyków danych/sztucznej inteligencji, aby dołączyć do nas w celu uzyskania kolejnej ekscytującej okazji do ulepszania i tworzenia nowej generacji rozwiązań danych i sztucznej inteligencji za pomocą usługi Microsoft Fabric! Maraton hackathon jest otwarty na siedem tygodni i oferuje łącznie 10.000 dolarów w nagrodach! |
| Sierpień 2024 r. | Elementy mające wpływ na sieć szkieletową w centrum uwagi sierpień 2024 r. | W centrum uwagi Fabric Influencers w sierpniu 2024 r. wyróżniono i wzmocniono wpisy w blogu, filmy wideo, prezentacje i inne treści związane z usługą Microsoft Fabric od członków społeczności microsoft MVPs &Fabric Super Users. |
| Sierpień 2024 r. | Zwycięzcy wyzwania naklejek community fabric | Gratulacje dla zwycięzców konkursu Fabric Community Sticker Challenge! |
W przypadku starszych aktualizacji zapoznaj się z archiwum Co nowego w usłudze Microsoft Fabric.
Power BI
Ważne
Jeśli korzystasz z usługi Power BI w przeglądarce internetowej starszej niż Chrome 94, Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 lub równoważnej, musisz uaktualnić przeglądarkę internetową do nowszej wersji do 31 sierpnia 2024 r. Użycie nieaktualnej wersji przeglądarki po tej dacie może uniemożliwić dostęp do funkcji w usłudze Power BI.
Aktualizacje programu Power BI Desktop i usługa Power BI są podsumowane w artykule Co nowego w usłudze Power BI?
Microsoft w usłudze Microsoft Copilot Fabric
Dzięki funkcjom Copilot i innym funkcjom generowania sztucznej inteligencji w wersji zapoznawczej usługa Microsoft Fabric oferuje nowy sposób przekształcania i analizowania danych, generowania szczegółowych informacji oraz tworzenia wizualizacji i raportów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Copilot w sieci szkieletowej.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Październik 2024 r. | Microsoft Fabric i AI Learning Hackathon: Copilot in Fabric | Część programu Microsoft Fabric i AI Learning Hackathon, przeczytaj ten przewodnik dotyczący różnych możliwości oferowanych Copilot w usłudze Microsoft Fabric, umożliwiając zwiększenie produktywności i usprawnienie przepływów pracy. |
| Październik 2024 r. | Używanie usługi Azure OpenAI do przekształcania szkiców tablicy w potoki danych | Przeczytaj ten blog, aby dowiedzieć się, jak przekształcić szkice tablicy w potoki danych przy użyciu modelu GPT-4o za pośrednictwem usługi Azure OpenAI Service. |
| Wrzesień 2024 r. | Tworzenie pulpitu nawigacyjnego w czasie rzeczywistym według Copilot | Copilot może przejrzeć tabelę i automatycznie utworzyć pulpit nawigacyjny ze szczegółowymi informacjami i profilem danych przy użyciu przykładu. |
| Wrzesień 2024 r. | Copilot w usłudze Dataflow Gen2 (ogólna dostępność) | Copilot usługa Data Factory jest teraz ogólnie dostępna i uwzględniana w środowisku usługi Dataflow Gen2. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Copilot artykuł Dotyczący usługi Data Factory. |
| Wrzesień 2024 r. | Copilot dla magazynu danych | CopilotUsługa Data Warehouse (wersja zapoznawcza) jest teraz dostępna, oferując Copilot okienko czatu, szybkie akcje i uzupełnianie kodu. Aby uzyskać więcej informacji i przykładowych scenariuszy, zobacz Ogłoszenie wersji zapoznawczej Copilot magazynu danych w usłudze Microsoft Fabric. |
W przypadku starszych aktualizacji zapoznaj się z archiwum Co nowego w usłudze Microsoft Fabric.
Fabryka danych w usłudze Microsoft Fabric
Ta sekcja zawiera podsumowanie najnowszych nowych funkcji i możliwości usługi Data Factory w usłudze Microsoft Fabric. Postępuj zgodnie z problemami i opiniami za pośrednictwem forum społeczności usługi Data Factory.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Listopad 2024 r. | Zadanie kopiowania w usłudze Data Factory — ciągła integracja/ciągłe wdrażanie jest teraz dostępne | Ciągła integracja/ciągłe wdrażanie dla zadania kopiowania (wersja zapoznawcza) w usłudze Data Factory w usłudze Microsoft Fabric jest teraz dostępna. Zadanie kopiowania obsługuje teraz potok integracji i wdrażania usługi Git. |
| Listopad 2024 r. | Działanie odświeżania modelu semantycznego (wersja zapoznawcza) | Użyj działania odświeżania modelu semantycznego, aby odświeżyć zestaw danych usługi Power BI (wersja zapoznawcza) — najbardziej efektywny sposób odświeżania modeli semantycznych sieci szkieletowej. |
| Listopad 2024 r. | Nowe łączniki dla usługi Fabric SQL Database | W usłudze Data Factory potok danych i przepływ danych Gen2 obsługują teraz natywnie łącznik bazy danych SQL Fabric jako źródło i miejsce docelowe. Ogłoszono również więcej aktualizacji łączników dla baz danych MariaDB, Snowflake, Dataverse i PostgreSQL. |
| Listopad 2024 r. | Wykaz usługi OneLake | Centrum danych OneLake zostało przemianowane na wykaz OneLake w nowoczesnym pobieraniu danych. Jeśli używasz funkcji Pobierz dane wewnątrz potoku, zadania kopiowania, dublowania i przepływu danych Gen2, nazwa centrum danych OneLake została zmieniona na Katalog OneLake. |
| Listopad 2024 r. | Możliwości potoku danych w usłudze Copilot Data Factory (wersja zapoznawcza) | Nowe możliwości potoku danych w usłudze Copilot Data Factory są teraz dostępne w wersji zapoznawczej. Te funkcje działają jako ekspert od sztucznej inteligencji, aby pomóc użytkownikom tworzyć, rozwiązywać problemy i obsługiwać potoki danych. |
| Listopad 2024 r. | Obsługa starszej sygnatury czasowej w natywnym aucie wykonywania dla środowiska uruchomieniowego sieci szkieletowej 1.3 | Najnowsza aktualizacja aparatu wykonywania natywnego w środowisku fabric Runtime 1.3 zapewnia obsługę starszych sygnatur czasowych, umożliwiając bezproblemowe przetwarzanie danych znacznika czasu utworzonych przez różne wersje platformy Spark. Przeczytaj, aby dowiedzieć się , dlaczego starsza wersja sygnatury czasowej ma znaczenie. |
| Listopad 2024 r. | Integracja/ciągłe wdrażanie przepływów danych Gen2, integracja kontroli źródła git i publiczne interfejsy API są teraz dostępne w wersji zapoznawczej | Dzięki temu nowemu zestawowi funkcji możesz teraz bezproblemowo zintegrować przepływ danych z istniejącymi potokami ciągłej integracji/ciągłego wdrażania i kontrolą wersji obszaru roboczego w sieci szkieletowej. Ta integracja umożliwia lepszą współpracę, przechowywanie wersji i automatyzację procesu wdrażania w środowiskach deweloperskich, testowych i produkcyjnych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dataflow Gen2 z ciągłą integracją/ciągłym wdrażaniem i obsługą integracji z usługą Git (wersja zapoznawcza). |
| Październik 2024 r. | Nowe funkcje i ulepszenia bramy danych sieci wirtualnej | Z przyjemnością ogłaszamy kilka zaawansowanych aktualizacji bramy danych usługi Virtual Network (VNET), zaprojektowanych w celu zwiększenia wydajności i poprawy ogólnego środowiska użytkownika. |
| Październik 2024 r. | Podsumowanie ogłoszeń dotyczących fabryki danych na konferencji Community Conference Europe w sieci szkieletowej | Przeczytaj podsumowanie ogłoszeń dotyczących usługi Data Factory z Konferencji Community Conference Europe 2024. |
| Wrzesień 2024 r. | Copilot w usłudze Dataflow Gen2 (ogólna dostępność) | Copilot usługa Data Factory jest teraz ogólnie dostępna i uwzględniana w środowisku usługi Dataflow Gen2. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Copilot artykuł Dotyczący usługi Data Factory. |
| Wrzesień 2024 r. | Szybkie kopiowanie w przepływie danych Gen2 (ogólna dostępność) | Funkcja szybkiej kopiowania jest teraz ogólnie dostępna. Aby uzyskać więcej informacji, przeczytaj Ogłoszenie ogólnej dostępności szybkiego kopiowania w przepływach danych Gen2. |
| Wrzesień 2024 r. | Odświeżanie przyrostowe dla usługi Dataflow Gen2 (wersja zapoznawcza) | Odświeżanie przyrostowe dla przepływów danych Gen2 w usłudze Fabric Data Factory jest przeznaczone do optymalizacji pozyskiwania i przekształcania danych, szczególnie w miarę rozszerzania danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Ogłoszenie wersji zapoznawczej: odświeżanie przyrostowe w przepływie danych Gen2. |
| Wrzesień 2024 r. | Aktualizacje certyfikowanego łącznika | Zaktualizowano łączniki usługi Dataflow Gen2, a także zaktualizowane łączniki potoku danych dla usług Salesforce i Vertica. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Certyfikowane aktualizacje łącznika. |
| Wrzesień 2024 r. | Integracja potoku sieci szkieletowej w lokalnej bramie danych (ogólna dostępność) | Łączność lokalna dla potoków danych w usłudze Microsoft Fabric jest teraz ogólnie dostępna. Dowiedz się , jak uzyskać dostęp do lokalnych źródeł danych w usłudze Data Factory dla usługi Microsoft Fabric. |
| Wrzesień 2024 r. | Wywoływanie potoku zdalnego (wersja zapoznawcza) w potoku danych | Teraz możesz użyć działania Invoke Pipeline (wersja zapoznawcza) do wywoływania potoków z potoków usługi Azure Data Factory lub Synapse Analytics. Ta funkcja umożliwia korzystanie z istniejących potoków usługi ADF lub Synapse wewnątrz potoku sieci szkieletowej przez wywołanie go w tekście za pośrednictwem tego nowego działania Wywołaj potok. |
| Wrzesień 2024 r. | Parametry środowiska zadań platformy Spark | Możesz teraz ponownie używać istniejących sesji platformy Spark z tagami sesji. W działaniu Notes platformy Spark w sieci szkieletowej oznacz sesję platformy Spark, a następnie ponownie użyj istniejącej sesji przy użyciu tego samego tagu. |
| Wrzesień 2024 r. | Element usługi Azure Data Factory w usłudze Fabric (wersja zapoznawcza) | Możesz teraz przenieść istniejącą usługę Azure Data Factory (ADF) do obszaru roboczego usługi Fabric. Ta nowa funkcja w wersji zapoznawczej umożliwia nawiązanie połączenia z istniejącą usługą Azure Data Factory z obszaru roboczego usługi Fabric. Wybierz pozycję "Utwórz usługę Azure Data Factory" w obszarze roboczym usługi Fabric Data Factory i możesz zarządzać fabrykami danych platformy Azure bezpośrednio z obszaru roboczego Sieć szkieletowa. |
| Wrzesień 2024 r. | Zadanie kopiowania (wersja zapoznawcza) | Zadanie kopiowania (wersja zapoznawcza) ma przewagę nad starszymi działanie Kopiuj. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Ogłoszenie wersji zapoznawczej: kopiowanie zadania w usłudze Microsoft Fabric. Aby zapoznać się z samouczkiem, zobacz Dowiedz się, jak utworzyć zadanie kopiowania (wersja zapoznawcza) w usłudze Data Factory dla usługi Microsoft Fabric. |
| Wrzesień 2024 r. | Łącznik Lakehouse w usłudze Fabric Data Factory wprowadza obsługę schematów | Usługa Fabric Lakehouse obsługuje tworzenie schematów niestandardowych. Podczas odczytywania z tabeli Lakehouse z łącznikiem Lakehouse Connector w usłudze Fabric Data Factory informacje o niestandardowym schemacie są teraz automatycznie uwzględniane. |
| Wrzesień 2024 r. | Obsługa integracji magazynu w łączniku Snowflake connector for Fabric Data Factory | Teraz możesz połączyć rozwiązanie Snowflake z zewnętrznymi rozwiązaniami magazynu (takimi jak Usługa Azure Blob Storage) przy użyciu bezpiecznego i scentralizowanego podejścia. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Snowflake SQL Storage integration (Integracja usługi Snowflake SQL Storage). |
| Wrzesień 2024 r. | Nowe łączniki usługi Data Factory wydane w kwartale 2024 r. | Nowe łączniki usługi Data Factory obejmują usługę Salesforce, bazę danych Azure MySQL Database i usługę Azure Cosmos DB dla bazy danych MongoDB. |
| Sierpień 2024 r. | Aktualizacje certyfikowanego łącznika | Zaktualizowano łączniki usługi Dataflow Gen2, a także dwa nowe łączniki potoku danych dla usług Salesforce i Vertica. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizacje łącznika certyfikowanego z sierpnia 2024 r. |
| Sierpień 2024 r. | Łącznik magazynu danych obsługuje protokół TLS 1.3 | Łącznik magazynu danych obsługuje teraz protokół TLS 1.3, najnowszą wersję protokołu Transport Layer Security. |
| Sierpień 2024 r. | Nawiązywanie połączenia z zasobami platformy Azure według nowoczesnego środowiska pobierania danych w potoku danych | Możesz łatwo przeglądać zasoby platformy Azure i łączyć się z nimi automatycznie przy użyciu nowoczesnego środowiska danych potoku danych. |
W przypadku starszych aktualizacji zapoznaj się z archiwum Co nowego w usłudze Microsoft Fabric.
Przykłady i wskazówki dotyczące usługi Data Factory w usłudze Microsoft Fabric
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Listopad 2024 r. | Kopiowanie zadania upsert do bazy danych SQL i zastępowanie w usłudze Fabric Lakehouse | Zadanie kopiowania upraszcza pozyskiwanie danych z dowolnego źródła do dowolnego miejsca docelowego. Domyślnie zadanie kopiowania dołącza dane do miejsca docelowego, aby nigdy nie przegapić historii zmian. Można jednak również dostosować zachowanie zapisu do danych upsert w usłudze Azure SQL Database lub SQL Server i zastąpić dane w tabelach usługi Fabric Lakehouse, zapewniając pełną elastyczność dopasowania do Twoich potrzeb. |
| Wrzesień 2024 r. | Integrowanie danych SAP z usługą Microsoft Fabric | Dowiedz się więcej na temat przeglądu opcji danych SAP w usłudze Microsoft Fabric oraz wskazówek dotyczących odpowiednich przypadków użycia. |
Inżynierowie danych sieci szkieletowej
W tej sekcji przedstawiono najnowsze nowe funkcje i możliwości obciążenia inżynierowie danych w usłudze Microsoft Fabric.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Listopad 2024 r. | Nowy katalog OneLake | Katalog OneLake to kolejna ewolucja centrum danych OneLake. Aby uzyskać więcej informacji na temat nowego wykazu, odnajdywanie i eksplorowanie elementów sieci szkieletowej w wykazie usługi OneLake. |
| Listopad 2024 r. | Udostępnianie danych zewnętrznych w usłudze OneLake (GA) | Udostępnianie danych zewnętrznych usługi OneLake, teraz ogólnie dostępne, umożliwia użytkownikom sieci szkieletowej udostępnianie danych z dzierżawy sieci szkieletowej użytkownikom w innej dzierżawie usługi Fabric. |
| Listopad 2024 r. | Zasady ochrony przed utratą danych usługi Purview obsługują teraz akcję ograniczania dostępu dla modeli semantycznych | Ograniczanie dostępu na podstawie poufnej zawartości dla modeli semantycznych, teraz w wersji zapoznawczej, pomaga automatycznie wykrywać poufne informacje podczas przekazywania ich do usług Fabric lakehouse i modeli semantycznych. |
| Listopad 2024 r. | Dane góry lodowej w usłudze OneLake przy użyciu usługi Snowflake i skrótów (wersja zapoznawcza) | Teraz możesz korzystać z danych sformatowanych w warstwie Iceberg w usłudze Microsoft Fabric bez przenoszenia ani duplikowania danych, a snowflake dodał możliwość zapisywania tabel góry lodowej bezpośrednio w usłudze OneLake. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Use Iceberg tables with OneLake (Używanie tabel góry lodowej w usłudze OneLake). |
| Listopad 2024 r. | Uaktualnianie wykresu wyświetlania notesu | Nowy i ulepszony widok wykresu oferuje wiele nowych funkcji do wyświetlania notesu. Aby uzyskać dostęp do nowego widoku wykresu, wystarczy otworzyć notes usługi Fabric i uruchomić instrukcję display(df) . |
| Listopad 2024 r. | Dublowane bazy danych w notesach platformy Spark | Dublowane bazy danych w notesach platformy Spark umożliwiają bezproblemowe eksplorowanie i uruchamianie zapytań tylko do odczytu w tabelach w formacie otwartym, podobnie jak w przypadku usługi Lakehouses, przy jednoczesnym pełnym wykorzystaniu naszych zaawansowanych aparatów analitycznych — bez konieczności migrowania danych do sieci szkieletowej. |
| Listopad 2024 r. | Biblioteki Jar | Pliki Java Archive (JAR) są popularnym formatem tworzenia pakietów używanym w ekosystemie Języka Java i są teraz obsługiwane w środowiskach sieci szkieletowych. |
| Listopad 2024 r. | Obsługa starszej sygnatury czasowej w natywnym aucie wykonywania dla środowiska uruchomieniowego sieci szkieletowej 1.3 | Najnowsza aktualizacja aparatu wykonywania natywnego w środowisku fabric Runtime 1.3 zapewnia obsługę starszych sygnatur czasowych, umożliwiając bezproblemowe przetwarzanie danych znacznika czasu utworzonych przez różne wersje platformy Spark. Przeczytaj, aby dowiedzieć się , dlaczego starsza wersja sygnatury czasowej ma znaczenie. |
| Październik 2024 r. | Natywny aparat wykonywania dostępny bez dodatkowych kosztów | Aparat wykonywania natywnego jest teraz dostępny bez dodatkowych kosztów. Aparat wykonywania natywnego obsługuje teraz środowisko Fabric Runtime 1.3, które obejmuje platformę Apache Spark 3.5 i usługę Delta Lake 3.2. To uaktualnienie zwiększa inżynierowie danych i Nauka o danych przepływy pracy usługi Microsoft Fabric, oferując wzrost wydajności i elastyczności. |
| Październik 2024 r. | Użyj skrótów OneLake, aby uzyskać dostęp do danych między pojemnościami: nawet w przypadku wstrzymania pojemności produkcyjnej | Dowiedz się , jak działa użycie pojemności usługi OneLake podczas uzyskiwania dostępu do danych za pomocą skrótu, szczególnie w przypadku pojemności. |
| Październik 2024 r. | Zasady ochrony przed utratą danych usługi Purview zostały rozszerzone na magazyny lakehouse usługi Fabric | Rozszerzenie zasad ochrony przed utratą danych (DLP) firmy Microsoft do usługi Fabric lakehouse jest teraz dostępne w wersji zapoznawczej. |
| Październik 2024 r. | Obsługa interfejsu API dla języka GraphQL dla głównych nazw usługi (SPN) | Obsługa głównych nazw usług (SPN) dla interfejsu API dla języka GraphQL oferuje organizacjom, które chcą zintegrować swoje aplikacje z interfejsem API dla języka GraphQL w usłudze Microsoft Fabric, bezproblemowo z ich tożsamościami przedsiębiorstwa i systemami zarządzania dostępem. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Nazwy główne usługi (SPN) w interfejsie API sieci szkieletowej dla języka GraphQL. |
| Październik 2024 r. | Automatyczne generowanie kodu w interfejsie API dla języka GraphQL | Interfejs API sieci szkieletowej dla języka GraphQL dodaje teraz możliwość automatycznego generowania języka Python i Node.js kodu na podstawie zapytań GraphQL przetestowanych w Eksploratorze interfejsu API. |
| Październik 2024 r. | Integracja notesu z usługą Git — ogólna dostępność | Integracja notesu Git obsługuje teraz utrwalanie relacji mapowania dołączonego środowiska podczas synchronizacji z nowym obszarem roboczym. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Notes source control and deployment (Kontrola źródła notesu i wdrażanie) |
| Październik 2024 r. | Notes w potoku wdrażania — ogólna dostępność | Teraz możesz również użyć notesów do wdrożenia kodu w różnych środowiskach, takich jak programowanie, testowanie i produkcja. Możesz również użyć reguł wdrażania, aby dostosować zachowanie notesów podczas ich wdrażania, takie jak zmiana domyślnej usługi Lakehouse notesu. Rozpocznij pracę z potokami wdrażania, a notes jest automatycznie wyświetlany w zawartości wdrożenia. |
| Październik 2024 r. | Notes w aplikacji organizacji | Funkcja notesu jest teraz obsługiwana w aplikacji organizacji. Możesz łatwo osadzić kod notesu i komórki markdown, wizualizacje, tabele, wykresy i widżety w aplikacji OrgAPP jako praktyczne narzędzie do opowiadania historii. |
| Październik 2024 r. | Przewodnik dołączania notesu | Nowy przewodnik dołączania notesu sieci szkieletowej jest teraz dostępny. Ten przewodnik z przewodnikiem został zaprojektowany, aby ułatwić rozpoczęcie pracy z podstawowymi funkcjami notesu i poznanie nowych możliwości. |
| Październik 2024 r. | Przełącznik trybu notesu | Przełącznik trybu notesu udostępnia tryby dostępu elastycznego (Programowanie, Uruchamianie tylko, Edytowanie, Widok) notesów, co może ułatwić zarządzanie uprawnieniami do notesu i odpowiedniego widoku. |
| Październik 2024 r. | Bezpłatna obsługa wyboru w widoku tabeli display() | Bezpłatna funkcja wyboru w podglądzie rozbudowanej ramki danych w notesie może poprawić środowisko analizy danych. Aby wyświetlić nowe funkcje, przeczytaj Bezpłatna obsługa wyboru w widoku tabeli display(). |
| Październik 2024 r. | Filtrowanie, sortowanie i wyszukiwanie obiektów lakehouse | Funkcje sortowania, filtrowania i wyszukiwania sprawiają, że eksploracja i analiza danych są wydajniejsze, umożliwiając szybkie pobieranie potrzebnych informacji na podstawie określonych kryteriów, bezpośrednio w środowisku lakehouse. |
| Wrzesień 2024 r. | Środowisko uruchomieniowe sieci szkieletowej 1.3 (ogólna dostępność) | Środowisko Uruchomieniowe sieci szkieletowej 1.3, teraz ogólnie dostępne, obejmuje platformę Apache Spark 3.5, usługę Delta Lake 3.1, R 4.4.1, python 3.11, obsługę pul startowych, integrację ze środowiskiem i możliwości zarządzania bibliotekami. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Środowisko uruchomieniowe sieci szkieletowej 1.3 jest ogólnie dostępne!. |
| Wrzesień 2024 r. | Natywny aparat wykonywania w środowisku uruchomieniowym 1.3 (wersja zapoznawcza) | Aparat wykonywania natywnego dla środowiska Fabric Runtime 1.3 jest teraz dostępny w wersji zapoznawczej, oferując lepszą wydajność zapytań w zakresie przetwarzania danych, ETL, nauki o danych i interakcyjnych zapytań. Podczas korzystania z aparatu wykonywania natywnego nie są wymagane żadne zmiany kodu w celu przyspieszenia wykonywania zadań platformy Apache Spark. |
| Wrzesień 2024 r. | Tryb wysokiej współbieżności notesów w potokach (wersja zapoznawcza) | Tryb wysokiej współbieżności notesów w potokach umożliwia użytkownikom udostępnianie sesji platformy Spark w wielu notesach w potoku. W trybie wysokiej współbieżności użytkownicy mogą wyzwalać zadania potoku, a te zadania są automatycznie pakowane do istniejących sesji o wysokiej współbieżności. |
| Wrzesień 2024 r. | Rezerwuj maksymalne rdzenie dla zadań (wersja zapoznawcza) | Nowe ustawienie na poziomie obszaru roboczego umożliwia rezerwowanie maksymalnych rdzeni dla aktywnych zadań dla obciążeń platformy Spark. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tryb wysokiej współbieżności w usłudze Apache Spark for Fabric. |
| Wrzesień 2024 r. | Kontrolka wygasania sesji w ustawieniach obszaru roboczego dla interakcyjnych przebiegów notesu (wersja zapoznawcza) | Nowa kontrolka wygasania sesji w ustawieniach obszaru roboczego inżynierowie danych/Nauki umożliwia ustawienie maksymalnego limitu czasu wygaśnięcia dla interakcyjnych sesji notesu. Domyślnie sesje wygasają po 20 minutach, ale można teraz dostosować maksymalny czas trwania wygaśnięcia. |
| Wrzesień 2024 r. | Fabric Spark Diagnostic Emitter (wersja zapoznawcza) | Usługa Apache Spark Diagnostic Emitter (wersja zapoznawcza) umożliwia użytkownikom platformy Apache Spark zbieranie dzienników, dzienników zdarzeń i metryk z aplikacji Spark oraz wysyłanie ich do różnych miejsc docelowych, w tym do usług Azure Event Hubs, Azure Storage i Azure Log Analytics. |
| Wrzesień 2024 r. | Integracja środowiska z rozszerzeniem programu VS Code usługi Synapse | Teraz możesz tworzyć, konfigurować i używać środowiska w usłudze Fabric w programie VS Code z rozszerzeniem programu VS Code usługi Synapse. |
| Wrzesień 2024 r. | Debugowanie notesu w vscode.dev (wersja zapoznawcza) | Teraz możesz umieścić punkty przerwania i debugować kod notesu za pomocą rozszerzenia SYNApse VS Code — remote w vscode.dev. Ta aktualizacja najpierw rozpoczyna się od środowiska fabric Runtime 1.3. |
| Wrzesień 2024 r. | Wywoływanie funkcji danych użytkownika sieci szkieletowej w notesie | Teraz możesz wywoływać funkcje zdefiniowane przez użytkownika (UDF) w kodzie PySpark bezpośrednio z poziomu notesów usługi Microsoft Fabric lub zadań platformy Spark. Dzięki integracji narzędzia NotebookUtils wywoływanie funkcji zdefiniowanych przez użytkownika jest tak proste, jak pisanie kilku wierszy kodu. |
| Wrzesień 2024 r. | Centrum funkcji | Nowe centrum usługi Functions udostępnia jedną lokalizację do wyświetlania, uzyskiwania dostępu do funkcji danych użytkownika i zarządzania nimi. |
| Wrzesień 2024 r. | Obsługa spacji w nazwach tabel delty usługi Lakehouse | Możesz teraz tworzyć tabele delty i wykonywać zapytania o spacje w nazwach, takich jak "Sales by Region" lub "Customer Feedback". Wszystkie środowiska uruchomieniowe sieci szkieletowej i środowiska tworzenia platformy Spark obsługują nazwy tabel z spacjami. |
| Wrzesień 2024 r. | Włączanie/wyłączanie funkcji w interfejsie API dla języka GraphQL | Funkcja Włącz/Wyłącz dla zapytań i mutacji w interfejsie GRAPHQL API zapewnia administratorom i deweloperom szczegółową kontrolę nad dostępem i użyciem interfejsu API. |
| Wrzesień 2024 r. | Publiczny interfejs API REST punktu końcowego usługi Livy | Punkt końcowy usługi Livy w sieci szkieletowej umożliwia użytkownikom przesyłanie i wykonywanie kodu spark na obliczeniach platformy Spark w wyznaczonym obszarze roboczym sieci szkieletowej, eliminując konieczność tworzenia dowolnego notesu lub definicji zadania platformy Spark. |
| Wrzesień 2024 r. | Sygnatura dostępu współdzielonego usługi OneLake (wersja zapoznawcza) | Obsługa sygnatury dostępu współdzielonego usługi OneLake jest teraz dostępna w wersji zapoznawczej. Ta funkcja umożliwia aplikacjom żądanie klucza delegowania użytkownika wspieranego przez identyfikator Entra firmy Microsoft, a następnie użycie tego klucza do utworzenia krótkotrwałego, delegowanego przez użytkownika tokenu SAS usługi OneLake. Ten token można przekazać w celu zapewnienia delegowanego dostępu do innego narzędzia, węzła lub użytkownika, zapewniając bezpieczny i kontrolowany dostęp. |
| Wrzesień 2024 r. | Uzyskiwanie dostępu do tabel wykazu aparatu Unity usługi Databricks z usługi Fabric (wersja zapoznawcza) | Dublowany wykaz aparatu Unity usługi Azure Databricks w sieci szkieletowej umożliwia odczytywanie danych zarządzanych przez wykaz aparatu Unity z obciążeń sieci szkieletowej z usługi Lakehouse. W usłudze Fabric można teraz utworzyć nowy element danych o nazwie "Dublowany wykaz usługi Azure Databricks". Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tabele wykazu aparatu Unity usługi Databricks dostępne w usłudze Microsoft Fabric. |
| Wrzesień 2024 r. | Obsługa języka T-SQL w notesach usługi Fabric | Funkcja notesu T-SQL w usłudze Microsoft Fabric umożliwia pisanie i uruchamianie kodu T-SQL w notesie. Można ich używać do zarządzania złożonymi zapytaniami i pisania lepszej dokumentacji języka Markdown. Umożliwia również bezpośrednie wykonywanie języka T-SQL w połączonym magazynie lub punkcie końcowym analizy SQL. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Tworzenie i uruchamianie notesów języka T-SQL. |
| Wrzesień 2024 r. | Skróty oneLake do usługi Google Cloud Storage | Teraz ogólnie dostępna funkcja, Utwórz skrót do usługi Google Cloud Storage, aby połączyć się z istniejącymi danymi za pomocą jednej ujednoliconej przestrzeni nazw bez konieczności kopiowania lub przenoszenia danych. |
| Wrzesień 2024 r. | Skróty oneLake do źródeł danych zgodnych ze standardem S3 | Teraz ogólnie dostępna funkcja, Utwórz skrót zgodny ze standardem S3, aby połączyć się z istniejącymi danymi za pomocą jednej ujednoliconej przestrzeni nazw bez konieczności kopiowania lub przenoszenia danych. |
| Sierpień 2024 r. | Uaktualnienie narzędzia MsSparkUtils do narzędzia NotebookUtils | Biblioteka MsSparkUtils została przemianowana na NotebookUtils. Chociaż NotebookUtils funkcja jest zgodna z poprzednimi wersjami, MsSparkUtilsnowe funkcje zostaną dodane tylko do przestrzeni nazw NotebookUtils. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz NotebookUtils (dawniej MSSparkUtils) for Fabric. |
| Sierpień 2024 r. | Ulepszanie środowiska użytkownika importowania notesu | Ulepszono interfejs użytkownika funkcji Importowanie notesu — możesz teraz bez wysiłku importować notesy, raporty lub raporty podzielone na strony przy użyciu ujednoliconego wpisu na pasku narzędzi obszaru roboczego. |
| Sierpień 2024 r. | Cykl życia środowisk uruchomieniowych platformy Apache Spark w sieci szkieletowej | Dokument Cykl życia środowisk uruchomieniowych platformy Apache Spark zawiera szczegółowe informacje na temat cyklów wydania i przechowywania wersji dla zintegrowanej platformy Azure opartej na platformie Azure Spark. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz wpis w blogu dotyczącym cyklu życia środowiska uruchomieniowego usługi Fabric. |
W przypadku starszych aktualizacji zapoznaj się z archiwum Co nowego w usłudze Microsoft Fabric.
Przykłady i wskazówki dotyczące inżynierowie danych sieci szkieletowej
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Październik 2024 r. | Optymalizowanie obliczeń platformy Spark dla architektur medalionów w usłudze Microsoft Fabric | Dowiedz się, jak zoptymalizować środowisko obliczeniowe platformy Spark pod kątem architektury Medallion: popularne podejście do inżynierii danych, które podkreśla modułowość. Organizuje ona platformę danych w trzy odrębne warstwy: Brązowy, Srebrny i Złoty. |
| Sierpień 2024 r. | Tworzenie niestandardowego pliku JAR Sparklens | W tym blogu dowiesz się, jak utworzyć plik JAR sparklens dla platformy Spark 3.X, który może być używany w usłudze Microsoft Fabric. |
Nauka o danych sieci szkieletowej
Ta sekcja zawiera podsumowanie najnowszych ulepszeń i funkcji Nauka o danych w usłudze Microsoft Fabric.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Listopad 2024 r. | Środowisko użytkownika automatycznego uczenia maszynowego z małą ilością kodu w usłudze Fabric (wersja zapoznawcza) | AutoML lub Automated Machine Learning to proces automatyzujący czasochłonne i złożone zadania tworzenia modeli uczenia maszynowego. Nowe środowisko automatycznego uczenia maszynowego z małą ilością kodu obsługuje różne zadania, w tym regresję, prognozowanie, klasyfikację i klasyfikację wieloklasową. Aby rozpocząć, utwórz modele za pomocą zautomatyzowanego uczenia maszynowego (wersja zapoznawcza). |
| Październik 2024 r. | Zwiększanie typu open source: współtworzenie zawartości sieci szkieletowej w języku FLAML w celu uzyskania skalowalnego rozwiązania AutoML | Skupiliśmy się na ulepszaniu możliwości flaml dla obciążeń platformy Spark. Do projektu FLAML przyczyniło się kilka nowych narzędzi do szacowania platformy Spark i innych niż Spark. Wypróbuj te elementy za pomocą rozwiązania AutoML w usłudze Fabric (wersja zapoznawcza). |
| Wrzesień 2024 r. | Data Wrangler for Spark DataFrames (Ogólna dostępność) | Usługa Data Wrangler jest teraz ogólnie dostępna. Narzędzie oparte na notesach do eksploracyjnej analizy danych, narzędzie Data Wrangler działa zarówno dla ramek danych pandas, jak i ramek danych platformy Spark, a także jest dostępne w ogólnej dostępności dzięki nowym ulepszeniom użyteczności. |
| Wrzesień 2024 r. | Umiejętność udostępniania funkcji dla sztucznej inteligencji sieci szkieletowej (wersja zapoznawcza) | Funkcja udostępniania dla umiejętności sztucznej inteligencji sieci szkieletowej (wersja zapoznawcza) umożliwia udostępnianie umiejętności sztucznej inteligencji innym osobom przy użyciu różnych modeli uprawnień. |
| Wrzesień 2024 r. | Kontrolka wygasania sesji w ustawieniach obszaru roboczego dla interakcyjnych przebiegów notesu (wersja zapoznawcza) | Nowa kontrolka wygasania sesji w ustawieniach obszaru roboczego inżynierowie danych/Nauki umożliwia ustawienie maksymalnego limitu czasu wygaśnięcia dla interakcyjnych sesji notesu. Domyślnie sesje wygasają po 20 minutach, ale można teraz dostosować maksymalny czas trwania wygaśnięcia. |
| Wrzesień 2024 r. | Edytor plików w notesie | Funkcja edytora plików w notesie sieci szkieletowej umożliwia użytkownikom wyświetlanie i edytowanie plików bezpośrednio w folderze zasobów notesu i folderze zasobów środowiska w notesie. Obsługiwane typy plików to CSV, TXT, HTML, YML, PY, SQL i inne. |
| Sierpień 2024 r. | Stosowanie tagów MLFlow w przebiegach eksperymentów uczenia maszynowego i wersjach modelu | Tagi MLflow można teraz stosować bezpośrednio na przebiegach eksperymentów uczenia maszynowego i wersjach modelu uczenia maszynowego z interfejsu użytkownika. |
| Sierpień 2024 r. | Śledzenie powiązanych przebiegów eksperymentów uczenia maszynowego w aplikacji platformy Spark | Teraz możesz użyć rozszerzenia centrum monitorowania w celu śledzenia powiązanych przebiegów eksperymentów uczenia maszynowego w aplikacjach platformy Spark. Elementy eksperymentu można również zintegrować z centrum monitorowania. |
| Sierpień 2024 r. | Używanie modelu PREDICT z modelami autoML sieci szkieletowej | Teraz możesz przejść od trenowania za pomocą rozwiązania AutoML do przewidywania przy użyciu wbudowanego interfejsu użytkownika PREDICT sieci szkieletowej i interfejsów API typu code-first na potrzeby przewidywań wsadowych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Machine Learning model scoring with PREDICT in Microsoft Fabric (Ocenianie modelu uczenia maszynowego za pomocą funkcji PREDICT w usłudze Microsoft Fabric). |
| Sierpień 2024 r. | umiejętność Nauka o danych sztucznej inteligencji (wersja zapoznawcza) | Teraz możesz tworzyć własne środowiska generowania sztucznej inteligencji na danych w usłudze Fabric za pomocą umiejętności sztucznej inteligencji (wersja zapoznawcza)! Możesz tworzyć pytania i odpowiadać na systemy sztucznej inteligencji w usłudze Lakehouses i Warehouses. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wprowadzenie do umiejętności sztucznej inteligencji w usłudze Microsoft Fabric: teraz w wersji zapoznawczej. Aby rozpocząć, wypróbuj przykład umiejętności sztucznej inteligencji z zestawem danych AdventureWorks. |
W przypadku starszych aktualizacji zapoznaj się z archiwum Co nowego w usłudze Microsoft Fabric.
Przykłady i wskazówki dotyczące Nauka o danych sieci szkieletowej
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Wrzesień 2024 r. | Używanie usługi Microsoft Fabric do generowania sztucznej inteligencji: przewodnik po tworzeniu i ulepszaniu systemów RAG | Ten samouczek zawiera trzy główne notesy, z których każdy obejmuje kluczowy aspekt tworzenia i optymalizowania systemów RAG w usłudze Microsoft Fabric. |
| Wrzesień 2024 r. | Wykorzystanie umiejętności sztucznej inteligencji w usłudze Microsoft Fabric w celu odblokowania szczegółowych informacji kontekstowych z danych | W tym wpisie pokazano, jak rozszerzyć możliwości umiejętności sztucznej inteligencji sieci szkieletowej w notesach usługi Microsoft Fabric w celu dostarczania bogatszych i bardziej kompleksowych odpowiedzi przy użyciu dodatkowych zapytań modelu dużego języka (LLM). |
Bazy danych sieci szkieletowej
Ta sekcja zawiera podsumowanie najnowszych ulepszeń i funkcji baz danych usługi Microsoft Fabric.
Napiwek
Zarejestruj się w usłudze Learn Together: BAZA danych SQL w serii Microsoft Reactor Livestream dostępna w dwóch strefach czasowych w grudniu 2024 r.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Listopad 2024 r. | Baza danych SQL sieci szkieletowej (wersja zapoznawcza) | Baza danych SQL w usłudze Microsoft Fabric to przyjazna dla deweloperów transakcyjna baza danych oparta na usłudze Azure SQL Database, która umożliwia łatwe tworzenie operacyjnej bazy danych w usłudze Fabric. Baza danych SQL w sieci szkieletowej używa aparatu bazy danych SQL jako usługi Azure SQL Database. Zapoznaj się z przewodnikiem po decyzjach dotyczących baz danych SQL. Aby uzyskać więcej informacji na temat tego ogłoszenia, przeczytaj blog anonsu bazy danych SQL w usłudze Fabric. |
Przykłady i wskazówki dotyczące bazy danych sieci szkieletowej
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Listopad 2024 r. | Samouczek dotyczący aplikacji z przewodnikiem w usłudze Fabric SQL Database | Ten samouczek zawiera kompleksowy przewodnik dotyczący korzystania z bazy danych SQL w usłudze Fabric. Ten samouczek jest dostosowany, aby ułatwić przechodzenie przez proces tworzenia bazy danych, konfigurowanie obiektów bazy danych, eksplorowanie funkcji autonomicznych oraz łączenie i wizualizowanie danych. Ponadto dowiesz się, jak utworzyć punkt końcowy GraphQL, który służy jako nowoczesne podejście do łączenia i wydajnego wykonywania zapytań o dane. |
| Listopad 2024 r. | Wprowadzenie do usługi Fabric SQL Database | Przewodnik z instrukcjami dotyczącymi wykonywania podstawowych zadań w bazie danych SQL w usłudze Fabric rozpoczyna się od pozycji Włącz bazę danych SQL w sieci szkieletowej przy użyciu ustawień dzierżawy portalu administracyjnego. |
Magazyn danych sieci szkieletowej
Ta sekcja zawiera podsumowanie najnowszych ulepszeń i funkcji magazynu danych sieci szkieletowej.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Listopad 2024 r. | Otwieranie dublowania (wersja zapoznawcza) | Otwarte dublowanie umożliwia każdej aplikacji zapisywanie danych zmian bezpośrednio w dublowanej bazie danych w sieci szkieletowej na podstawie otwartych interfejsów API i podejścia do dublowania publicznego. Otwieranie dublowania zostało zaprojektowane tak, aby można było rozszerzać, dostosowywać i otwierać. Jest to zaawansowana funkcja, która rozszerza dublowanie w sieci szkieletowej na podstawie otwartego formatu tabeli usługi Delta Lake. Aby rozpocząć, zobacz Samouczek: konfigurowanie otwartych dublowanych baz danych w usłudze Microsoft Fabric. |
| Listopad 2024 r. | Magazyn danych: Copilot i umiejętności sztucznej inteligencji | Dowiedz się , jak Copilot narzędzia dla magazynu danych sieci szkieletowej różnią się, kiedy należy ich używać i jak mogą współpracować, aby zmaksymalizować produktywność i dostarczać szczegółowe informacje w magazynie sieci szkieletowej. |
| Listopad 2024 r. | Dublowanie sieci szkieletowej dla usługi Azure SQL Managed Instance (wersja zapoznawcza) | Dublowanie bazy danych sieci szkieletowej jest teraz w stanie dublować bazy danych usługi Azure SQL Managed Instance. |
| Listopad 2024 r. | Dublowanie dla ogólnie dostępnej bazy danych Azure SQL Database | Dzięki dublowaniu w usłudze Azure SQL Database w sieci szkieletowej można łatwo przenieść bazę danych do usługi OneLake w usłudze Microsoft Fabric. |
| Październik 2024 r. | Obsługa sortowania bez uwzględniania wielkości liter | Domyślnie sortowanie magazynu uwzględnia wielkość liter (CS) z "Latin1_General_100_BIN2_UTF8". Teraz możesz utworzyć magazyn z sortowaniem bez uwzględniania wielkości liter (CI). |
| Październik 2024 r. | obsługa varchar(max) i varbinary(max) w wersji zapoznawczej | Obsługa funkcji varchar(max) i varbinary(max) w typach danych w magazynie jest teraz dostępna w wersji zapoznawczej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Ogłoszenie publicznej wersji zapoznawczej typów VARCHAR(MAX) i VARBINARY(MAX) w magazynie danych sieci szkieletowej. |
| Październik 2024 r. | Ulepszenia wydajności współbieżności | Niedawno zoptymalizowaliśmy nasz algorytm planowania zadań w naszym rozproszonym aprodukcie przetwarzania zapytań (DQP), aby zmniejszyć rywalizację, gdy obszar roboczy jest w stanie umiarkowanym lub dużym współbieżności. Podczas testowania zaobserwowaliśmy, że ta optymalizacja sprawia, że znacząca poprawa wydajności w zakresie wykonywania zapytań dotyczących obciążeń. |
| Październik 2024 r. | Ulepszenia obsługi kodu JSON | Ulepszono funkcje JSON w punktach końcowych magazynu i analizy SQL dla usługi Lakehouse i dublowanych baz danych. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Ulepszenia obsługi kodu JSON. |
| Październik 2024 r. | Zagnieżdżone typowe wyrażenia tabel (CTE) (wersja zapoznawcza) | Magazyn sieci szkieletowej i punkt końcowy analizy SQL obsługują standardowe, sekwencyjne i zagnieżdżone wartości CTE. Mimo że ctEs są ogólnie dostępne w usłudze Microsoft Fabric, zagnieżdżone typowe wyrażenia tabel (CTE) w magazynowaniu danych sieci szkieletowej (Transact-SQL) są obecnie funkcją w wersji zapoznawczej. |
| Wrzesień 2024 r. | Dublowanie dla snowflake GA | Funkcja dublowania dla usługi Snowflake w sieci szkieletowej umożliwia łatwe przenoszenie danych snowflake do usługi OneLake w usłudze Microsoft Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dublowanie płatka śniegu. |
| Wrzesień 2024 r. | Copilot dla magazynu danych | CopilotUsługa Data Warehouse (wersja zapoznawcza) jest teraz aktualizowana i dostępna jako funkcja w wersji zapoznawczej, oferując Copilot okienko czatu, szybkie akcje i uzupełnianie kodu. |
| Wrzesień 2024 r. | Mapowanie kolumn różnicowych w punkcie końcowym analizy SQL | Punkt końcowy analizy SQL obsługuje teraz tabele delty z włączonym mapowaniem kolumn. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Delta column mapping and Limitations of the SQL Analytics endpoint (Mapowanie kolumn delty i ograniczenia punktu końcowego analizy SQL). Ta funkcja jest aktualnie dostępna jako funkcja podglądu. |
| Wrzesień 2024 r. | Schematy usługi Lakehouse w punkcie końcowym analizy SQL | Schematy usługi Lakehouse umożliwiają wykonywanie zapytań dotyczących tabel różnicowych w schematach w punkcie końcowym analizy SQL. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Funkcja schematów usługi Lakehouse (wersja zapoznawcza). |
| Wrzesień 2024 r. | Łącznik spark sieci szkieletowej dla nowych funkcji magazynu danych sieci szkieletowej (wersja zapoznawcza) | Łącznik Spark sieci szkieletowej dla usługi Fabric Data Warehouse (wersja zapoznawcza) obsługuje teraz zapytania niestandardowe lub przekazywane, PySpark i Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5). |
| Wrzesień 2024 r. | Ulepszenia nowego edytora | Ulepszenia edytora dla elementów punktów końcowych magazynu i analizy SQL zwiększają spójność i wydajność. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Ulepszenia nowego edytora. |
| Wrzesień 2024 r. | Obsługa języka T-SQL w notesach usługi Fabric (wersja zapoznawcza) | Funkcja notesu T-SQL w usłudze Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza) umożliwia pisanie i uruchamianie kodu T-SQL w notesie. Można ich używać do zarządzania złożonymi zapytaniami i pisania lepszej dokumentacji języka Markdown. Umożliwia również bezpośrednie wykonywanie języka T-SQL w połączonym magazynie lub punkcie końcowym analizy SQL. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Tworzenie i uruchamianie notesów języka T-SQL. |
| Wrzesień 2024 r. | Zagnieżdżone typowe wyrażenia tabel (CTE) (wersja zapoznawcza) | Magazyn sieci szkieletowej i punkt końcowy analizy SQL obsługują standardowe, sekwencyjne i zagnieżdżone wartości CTE. Mimo że ctEs są ogólnie dostępne w usłudze Microsoft Fabric, zagnieżdżone typowe wyrażenia tabel (CTE) w magazynie są obecnie funkcją w wersji zapoznawczej. |
| Wrzesień 2024 r. | Dublowane usługi Azure Databricks (wersja zapoznawcza) | Dublowany wykaz aparatu Unity usługi Azure Databricks w sieci szkieletowej umożliwia odczytywanie danych zarządzanych przez wykaz aparatu Unity z obciążeń sieci szkieletowej z usługi Lakehouse. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tabele wykazu aparatu Unity usługi Databricks dostępne w usłudze Microsoft Fabric. |
| Sierpień 2024 r. | Integracja dublowania z nowoczesnym środowiskiem pobierania danych | Teraz możesz użyć środowiska Nowoczesne pobieranie danych do wyboru spośród wszystkich dostępnych dublowanych baz danych w usłudze OneLake. |
| Sierpień 2024 r. | Obsługa języka T-SQL DDL w dublowanej bazie danych Azure SQL Database | Teraz można uruchamiać operacje DDL w dublowanej bazie danych Usługi Azure SQL Database, takiej jak Drop Table, Rename Table i Rename Column. |
| Sierpień 2024 r. | Wstrzymywanie i wznawianie publikowania dzienników usługi Delta Lake | Teraz możesz wstrzymać i wznowić publikowanie dzienników usługi Delta Lake dla magazynów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dzienniki usługi Delta Lake w usłudze Microsoft Fabric. |
| Sierpień 2024 r. | Zarządzanie zachowaniem zamówień wirtualnych magazynów sieci szkieletowej | Teraz można zarządzać zachowaniem zamówienia wirtualnego na poziomie magazynu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie zamówienia wirtualnego dla usługi Microsoft Fabric Warehouse. |
| Sierpień 2024 r. | Obsługa języka T-SQL TRUNCATE | Polecenie TRUNCATE T-SQL jest teraz obsługiwane w tabelach magazynu. |
W przypadku starszych aktualizacji zapoznaj się z archiwum Co nowego w usłudze Microsoft Fabric.
Przykłady i wskazówki dotyczące magazynu danych sieci szkieletowej
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Listopad 2024 r. | Migracja z bazy danych SQL do usługi Microsoft Fabric: strategie przyjazne dla początkujących na potrzeby płynnego przejścia | Dowiedz się więcej na temat migrowania bazy danych SQL do usługi Microsoft Fabric — ujednoliconej platformy, która bezproblemowo łączy dane i analizę. |
| Październik 2024 r. | Zapewnianie ciągłości danych w magazynie sieci szkieletowej: najlepsze rozwiązania dla każdego scenariusza | Zapoznaj się z typowymi scenariuszami i funkcjami odzyskiwania, które ułatwiają bezproblemowe kompleksowe odzyskiwanie danych i omawiają najlepsze rozwiązania w celu zapewnienia odporności danych. |
| Sierpień 2024 r. | Dublowanie bazy danych programu SQL Server w sieci szkieletowej | Chociaż program SQL Server nie jest obecnie obsługiwany w przypadku dublowanych baz danych sieci szkieletowej, dowiedz się, jak rozszerzyć dublowanie sieci szkieletowej na lokalną bazę danych programu SQL Server jako źródło przy użyciu kombinacji replikacji transakcyjnej programu SQL Server i dublowania sieci szkieletowej. |
Analiza w czasie rzeczywistym w usłudze Microsoft Fabric
Ta sekcja zawiera podsumowanie najnowszych ulepszeń i funkcji analizy w czasie rzeczywistym w usłudze Microsoft Fabric.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Listopad 2024 r. | Analiza w czasie rzeczywistym: teraz ogólnie dostępna | Z przyjemnością ogłaszamy, że analiza w czasie rzeczywistym jest teraz ogólnie dostępna (GA). Obejmuje to centrum czasu rzeczywistego, ulepszony strumień zdarzeń, eventhouse, pulpity nawigacyjne czasu rzeczywistego i aktywację. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to jest analiza w czasie rzeczywistym? |
| Listopad 2024 r. | Centrum czasu rzeczywistego | Centrum czasu rzeczywistego jest teraz ogólnie dostępne. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie centrum czasu rzeczywistego. |
| Listopad 2024 r. | Strumienie zdarzeń | Strumienie zdarzeń obsługują teraz źródło usługi Azure Service Bus i lokalizację docelową aktywatora sieci szkieletowej i są w wersji zapoznawczej. Następujące łączniki są teraz ogólnie dostępne: Baza danych PostgreSQL Database (DB) Change Data Capture (CDC), MySQL DB CDC, Cosmos DB CDC, Azure SQL DB CDC, Azure SQL Managed Instance DB CDC, SQL Server on virtual machine DB CDC, Google Pub/Sub, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka, Confluent Cloud Kafka i Amazon Managed Streaming for Apache Kafka. Strumienie zdarzeń obsługują ciągłą integrację /ciągłe wdrażanie (CD) przez integrację z potokami git i wdrażania. |
| Październik 2024 r. | Zabezpieczanie przesyłania strumieniowego danych za pomocą zarządzanych prywatnych punktów końcowych w usłudze Eventstream (wersja zapoznawcza) | Tworząc zarządzany prywatny punkt końcowy sieci szkieletowej, można teraz bezpiecznie połączyć strumień zdarzeń z usługami platformy Azure, takimi jak Azure Event Hubs lub IoT Hub, w sieci prywatnej lub za zaporą. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Secure Data Streaming with Managed Private Endpoints in Eventstream (Wersja zapoznawcza). |
| Październik 2024 r. | Raportowanie użycia dla aktywatora jest teraz aktywne | Zespół aktywatora wprowadził raportowanie użycia, aby lepiej zrozumieć zużycie pojemności i przyszłe opłaty. Po zapoznaniu się z aplikacją Metryki pojemności zobaczysz teraz operacje dla uwzględnionych elementów refleksowych. |
| Październik 2024 r. | Pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym i bazowe oddzielenie dostępu do baz danych KQL (wersja zapoznawcza) | Z oddzielnymi uprawnieniami dla pulpitów nawigacyjnych i danych bazowych administratorzy mają teraz elastyczność umożliwiającą użytkownikom wyświetlanie pulpitów nawigacyjnych bez udzielania dostępu do danych pierwotnych. |
| Październik 2024 r. | Integracja pulpitów nawigacyjnych w czasie rzeczywistym z usługą GitHub | Integracja usługi Git sieci szkieletowej jest teraz dostępna dla pulpitów nawigacyjnych czasu rzeczywistego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to jest integracja z usługą Microsoft Fabric Git? |
| Październik 2024 r. | Szybkie wizualizowanie wyników zapytań w zestawie zapytań KQL | Teraz można wizualnie wizualizować wyniki zestawu zapytań KQL natychmiast i bez wysiłku i kontrolować formatowanie bez konieczności ponownego uruchamiania zapytań — wszystko przy użyciu znanego interfejsu użytkownika. |
| Październik 2024 r. | Przypinanie zapytania do pulpitu nawigacyjnego | Teraz możesz zapisać wynik dowolnego zapytania napisanego w zestawie zapytań KQL bezpośrednio do nowego lub istniejącego pulpitu nawigacyjnego w czasie rzeczywistym. |
| Wrzesień 2024 r. | Tworzenie pulpitu nawigacyjnego w czasie rzeczywistym według Copilot | Copilot może przejrzeć tabelę i automatycznie utworzyć pulpit nawigacyjny ze szczegółowymi informacjami i profilem danych przy użyciu przykładu. |
| Wrzesień 2024 r. | Nowe środowiska użytkownika centrum w czasie rzeczywistym i bazy danych KQL | Nowe środowisko użytkownika oferuje nową nawigację centrum w czasie rzeczywistym, stronę Moje strumienie, ulepszone środowisko strony bazy danych i nie tylko. |
| Wrzesień 2024 r. | Eventhouse jako nowe miejsce docelowe w usłudze Eventstream | Magazyny zdarzeń, wyposażone w bazy danych KQL, mogą obsługiwać i analizować duże ilości danych. Dzięki lokalizacji docelowej eventhouse w usłudze Eventstream można wydajnie przetwarzać i kierować strumienie danych do usługi Eventhouse i analizować dane niemal w czasie rzeczywistym przy użyciu języka KQL. |
| Wrzesień 2024 r. | Zarządzane prywatne punkty końcowe dla strumienia zdarzeń | Za pomocą zarządzanego prywatnego punktu końcowego sieci szkieletowej można teraz ustanowić prywatne połączenie między usługami platformy Azure, takimi jak Azure Event Hubs i Eventstream sieci szkieletowej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Integracja strumienia zdarzeń z zarządzanym prywatnym punktem końcowym. |
| Wrzesień 2024 r. | Alerty aktywatora w zestawach zapytań KQL | Teraz możesz skonfigurować alerty aktywatora (wersja zapoznawcza) bezpośrednio w zapytaniach KQL w zestawach zapytań KQL. Aby uzyskać więcej informacji i przykładów, zobacz Create Fabric Activator alerts from a KQL Queryset (preview)(Tworzenie alertów aktywatora sieci szkieletowej z zestawu zapytań KQL (wersja zapoznawcza). |
| Wrzesień 2024 r. | Pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym — ciągła lub 10-s częstotliwość odświeżania | Funkcja automatycznego odświeżania pulpitu nawigacyjnego obsługuje teraz ciągłe i 10-sekundowe częstotliwości odświeżania oprócz istniejących opcji. To uaktualnienie, zwracając się do popularnego żądania klienta, umożliwia zarówno edytorom, jak i osobom przeglądającym ustawianie aktualizacji danych niemal w czasie rzeczywistym i w czasie rzeczywistym. |
| Wrzesień 2024 r. | Wykrywanie anomalii wielowariancyjnych | Nowy przepływ pracy na potrzeby wielowariancyjnego wykrywania anomalii danych szeregów czasowych jest oparty na algorytmie używanym w usłudze AI Narzędzie do wykrywania anomalii (która jest wycofywana jako usługa autonomiczna). Aby zapoznać się z samouczkiem, zobacz Wykrywanie anomalii wielowariancyjnych. |
| Wrzesień 2024 r. | Tryb konwersacyjny analizy Copilot w czasie rzeczywistym | Asystent Copilot , który tłumaczy język naturalny na język KQL, obsługuje teraz tryb konwersacyjny, umożliwiając zadawanie pytań uzupełniających opartych na poprzednich zapytaniach w czacie. |
| Wrzesień 2024 r. | Nowe łączniki i interfejs użytkownika w centrum czasu rzeczywistego | 24 września 2024 r. wydano cztery nowe łączniki: Apache Kafka, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka, Azure SQL Managed Instance CDC, SQL Server on VM DB CDC (Usługa Azure SQL Managed Instance CDC, SQL Server na maszynie wirtualnej CDC). Karty na stronie głównej centrum czasu rzeczywistego są zastępowane elementami menu w menu nawigacji po lewej stronie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Get started with Fabric Real-Time hub (Rozpoczynanie pracy z centrum w czasie rzeczywistym w sieci szkieletowej). Możesz połączyć się ze źródłami przesyłania strumieniowego platformy Azure przy użyciu prywatnych punktów końcowych. |
| Wrzesień 2024 r. | Ogłoszenie: Rozliczenia usługi Eventhouse Standard Storage | Począwszy od tygodnia 16 września zaczniesz widzieć rozliczane zużycie miernika OneLake Storage Data Stored z elementów Eventhouse i KQL Database. |
| Sierpień 2024 r. | Bańki nauczania koncentratora w czasie rzeczywistym w sieci szkieletowej | Nowe bąbelki nauczania zapewniają szczegółowy przewodnik po jego głównych funkcjach. Te interaktywne przewodniki umożliwiają bezproblemowe nawigowanie po każdej karcie centrum czasu rzeczywistego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Fabric Real-Time Hub Teaching Bubble .Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Fabric Real-Time Hub Teaching Bubble ( Sieć szkieletowa w czasie rzeczywistym — nauczanie bąbelka). |
| Sierpień 2024 r. | Obsługa interfejsu API REST zestawu zapytań KQL | Nowe interfejsy API REST zestawu zapytań sieci szkieletowej umożliwiają tworzenie/aktualizowanie/usuwanie zestawów zapytań KQL w sieci szkieletowej i programowe zarządzanie nimi bez ręcznej interwencji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Obsługa interfejsu API REST zestawu zapytań KQL. |
W przypadku starszych aktualizacji zapoznaj się z archiwum Co nowego w usłudze Microsoft Fabric.
Przykłady i wskazówki dotyczące analizy w czasie rzeczywistym
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Sierpień 2024 r. | Zaawansowane Narzędzie do wykrywania anomalii szeregów czasowych w sieci szkieletowej | Przeczytaj przykład za pomocą narzędzia do wykrywania anomalii szeregów czasowych w usłudze Fabric, aby przekazać tabelę zmian zapasów do sieci szkieletowej, wytrenować wielowariancyjny model wykrywania anomalii w notesie języka Python przy użyciu aparatu Spark i przewidzieć anomalie, stosując wytrenowany model do nowych danych przy użyciu aparatu Usługi Eventhouse (Kusto). |
| Sierpień 2024 r. | Działanie na danych w czasie rzeczywistym przy użyciu akcji niestandardowych za pomocą aktywatora | Dowiedz się, jak monitorować dane i wykonywać na nich działania, to korzystanie z funkcji Aktywator, która jest środowiskiem bez kodu w usłudze Microsoft Fabric do automatycznego podejmowania akcji po wykryciu stanu temperatury pakietu w danych. |
Podstawowe funkcje usługi Microsoft Fabric
Powiadomienia o nowościach i funkcjach są kluczowe dla środowiska usługi Microsoft Fabric.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Listopad 2024 r. | Udostępnianie danych zewnętrznych w usłudze OneLake (GA) | Udostępnianie danych zewnętrznych usługi OneLake, teraz ogólnie dostępne, umożliwia użytkownikom sieci szkieletowej udostępnianie danych z dzierżawy sieci szkieletowej użytkownikom w innej dzierżawie usługi Fabric. |
| Listopad 2024 r. | Interfejs API GraphQL w usłudze Microsoft Fabric ( ogólna dostępność) | Interfejs API dla języka GraphQL, teraz ogólnie dostępny, to warstwa dostępu do danych, która umożliwia szybkie i wydajne wykonywanie zapytań o wiele źródeł danych w sieci szkieletowej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to jest interfejs API usługi Microsoft Fabric dla języka GraphQL? |
| Listopad 2024 r. | Nowy katalog OneLake | Katalog OneLake to kolejna ewolucja centrum danych OneLake. Aby uzyskać więcej informacji na temat nowego wykazu, odnajdywanie i eksplorowanie elementów sieci szkieletowej w wykazie usługi OneLake. |
| Listopad 2024 r. | Zestaw deweloperski obciążenia sieci szkieletowej (GA) | Zestaw deweloperów obciążeń usługi Microsoft Fabric jest teraz ogólnie dostępny. Ten niezawodny zestaw narzędzi dla deweloperów służy do projektowania, opracowywania i współdziałania z usługą Microsoft Fabric przy użyciu zestawów SDK frontonu i interfejsów API REST zaplecza. |
| Listopad 2024 r. | Domeny w sieci szkieletowej — nowe ulepszenia | Przejrzyj nowe funkcje i przypadki użycia domen w sieci szkieletowej, w tym najlepsze rozwiązania dotyczące planowania i tworzenia domen w usłudze Microsoft Fabric. |
| Październik 2024 r. | Panel Nowy element w obszarze roboczym | Wcześniej wybierając pozycję +Nowy w obszarze roboczym, możesz uzyskać dostęp do menu rozwijanego z niektórymi wstępnie zdefiniowanymi typami elementów, aby rozpocząć pracę. Teraz przycisk +Nowy element przedstawia typy elementów wymienione w panelu podzielone na kategorie według zadań. |
| Październik 2024 r. | Rozszerzone delegowanie ustawień dzierżawy dla kontrolek eksportu | Delegowanie ustawień eksportu jest teraz dostępne dla obszarów roboczych za pośrednictwem domeny. Ta nowa funkcja zapewnia bardziej szczegółową kontrolę nad uprawnieniami do eksportowania danych, zaspokajając określone potrzeby administratorów dzierżawy, domeny i obszaru roboczego. |
| Październik 2024 r. | Interfejsy API zarządzanego prywatnego punktu końcowego są teraz dostępne | Dostępne są interfejsy API REST dla zarządzanych prywatnych punktów końcowych. Teraz możesz tworzyć, usuwać, pobierać i wyświetlać listę Zarządzanych prywatnych punktów końcowych za pośrednictwem interfejsów API. |
| Październik 2024 r. | Ważne aktualizacje rozliczeń dostępne w Copilot usłudze i sztuczna inteligencja w sieci szkieletowej | Nadchodzące aktualizacje cen i rozliczeń, aby funkcje Copilot sztucznej inteligencji i sztucznej inteligencji w usłudze Fabric były bardziej dostępne i ekonomiczne. |
| Wrzesień 2024 r. | Dostawca narzędzia Terraform dla sieci szkieletowej (wersja zapoznawcza) | Dostawca programu Terraform dla usługi Microsoft Fabric jest teraz w wersji zapoznawczej. Dostawca narzędzia Terraform dla usługi Microsoft Fabric obsługuje tworzenie wielu zasobów sieci szkieletowej i zarządzanie nimi. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Ogłoszenie nowego dostawcy programu Terraform dla usługi Microsoft Fabric. |
| Wrzesień 2024 r. | Ogłoszenie obsługi głównej usługi dla interfejsów API sieci Szkieletowej | Teraz możesz użyć jednostki usługi, aby uzyskać dostęp do interfejsów API sieci Szkieletowej. Jednostka usługi to tożsamość zabezpieczeń, którą można utworzyć w usłudze Microsoft Entra i przypisać do niej uprawnienia w usłudze Microsoft Entra i innych usługi firmy Microsoft, takich jak Microsoft Fabric. |
| Wrzesień 2024 r. | Tagowanie danych w celu wzbogacania curation i odnajdywania elementów | Tagi (wersja zapoznawcza) pomagają administratorom kategoryzować i organizować dane, zwiększając możliwości wyszukiwania danych oraz zwiększając współczynniki powodzenia i wydajność dla użytkowników końcowych. |
| Wrzesień 2024 r. | Dostęp do zaufanego obszaru roboczego i zarządzane prywatne punkty końcowe w dowolnej pojemności sieci szkieletowej | Dostęp do zaufanego obszaru roboczego i zarządzane prywatne punkty końcowe są dostępne w dowolnej pojemności sieci szkieletowej. Wcześniej dostęp do zaufanego obszaru roboczego i zarządzane prywatne punkty końcowe były dostępne tylko w pojemnościach F64 lub nowszych. Zarządzane prywatne punkty końcowe są teraz dostępne w pojemnościach wersji próbnej. |
| Wrzesień 2024 r. | Organizacja wielodostępna (MTO) (wersja zapoznawcza) | Sieć szkieletowa obsługuje teraz wielodostępne organizacje firmy Microsoft (MTO). Funkcja wielodostępnych organizacji w usłudze Microsoft Entra ID synchronizuje użytkowników w wielu dzierżawach, dodając je jako użytkowników typu członka zewnętrznego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dystrybucja zawartości usługi Power BI do zewnętrznych użytkowników-gości za pomocą usługi Microsoft Entra B2B. |
| Wrzesień 2024 r. | Usługa Microsoft Fabric osiąga certyfikację HITRUST CSF | Usługa Microsoft Fabric ma teraz certyfikat HITRUST Common Security Framework (CSF) w wersji 11.0.1. |
| Sierpień 2024 r. | Ulepszenia roli dostępu do danych w usłudze OneLake | Na podstawie kluczowych opinii zaktualizowaliśmy role dostępu do danych za pomocą przeprojektowania interfejsu użytkownika. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wprowadzenie do ról dostępu do danych w usłudze OneLake (wersja zapoznawcza). |
| Sierpień 2024 r. | Ulepszenie filtru obszaru roboczego w celu obsługi folderów zagnieżdżonych | Uaktualniliśmy środowisko filtrowania, aby umożliwić filtrowanie przez cały obszar roboczy lub za pomocą określonego folderu ze wszystkimi zagnieżdżonym folderami. |
| Sierpień 2024 r. | Ogłoszenie dostępności zaufanego dostępu do obszaru roboczego i zarządzanych prywatnych punktów końcowych w dowolnej pojemności sieci szkieletowej | Używaj dostępu do zaufanego obszaru roboczego i zarządzanych prywatnych punktów końcowych w sieci szkieletowej z dowolną pojemnością języka F i korzystaj z zalet bezpiecznego i zoptymalizowanego dostępu do danych i łączności. |
W przypadku starszych aktualizacji zapoznaj się z archiwum Co nowego w usłudze Microsoft Fabric.
Ciągła integracja/ciągłe dostarczanie (CI/CD) w usłudze Microsoft Fabric
Ta sekcja zawiera wskazówki i aktualizacje dokumentacji dotyczące procesu programowania, narzędzi, kontroli źródła i przechowywania wersji w obszarze roboczym usługi Microsoft Fabric.
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Listopad 2024 r. | Integracja interfejsów API REST usługi Microsoft Fabric z usługą GitHub | Te interfejsy API umożliwiają automatyzowanie zadań integracji usługi Git, takich jak nawiązywanie połączenia z usługą GitHub, pobieranie szczegółów połączenia, zatwierdzanie zmian w połączonym repozytorium GitHub, aktualizowanie z repozytorium i nie tylko. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Automatyzowanie integracji z usługą Git przy użyciu interfejsów API i przykładów kodu. |
| Listopad 2024 r. | Zadanie kopiowania w usłudze Data Factory — ciągła integracja/ciągłe wdrażanie jest teraz dostępne | Ciągła integracja/ciągłe wdrażanie dla zadania kopiowania (wersja zapoznawcza) w usłudze Data Factory w usłudze Microsoft Fabric jest teraz dostępna. Zadanie kopiowania obsługuje teraz potok integracji i wdrażania usługi Git. |
| Wrzesień 2024 r. | Integracja z usługą GitHub na potrzeby kontroli źródła | Teraz ogólnie dostępna, deweloperzy usługi Fabric mogą teraz wybrać usługę GitHub lub GitHub Enterprise jako narzędzie kontroli źródła i wersję elementów sieci szkieletowej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wprowadzenie do integracji z usługą Git. |
| Wrzesień 2024 r. | Projekt nowych potoków wdrażania | Nowy i ulepszony projekt potoku wdrażania wprowadza szereg zmian, dodatków i ulepszeń zaprojektowanych w celu podniesienia poziomu procesu wdrażania. Przeczytaj więcej na temat zmian w potokach wdrażania. |
W przypadku starszych aktualizacji zapoznaj się z archiwum Co nowego w usłudze Microsoft Fabric.
Przykłady ciągłej integracji/ciągłego dostarczania (CI/CD)
| Month | Funkcja | Dowiedz się więcej |
|---|---|---|
| Sierpień 2024 r. | Eksploracja funkcji ciągłej integracji/ciągłego wdrażania w usłudze Microsoft Fabric | Przewodnik po funkcjach ciągłej integracji/ciągłego wdrażania usługi Microsoft Fabric dla potoków danych, lakehouse, notesów, raportów i modeli semantycznych. |
Archiwizuj
W przypadku starszych aktualizacji zapoznaj się z archiwum Co nowego w usłudze Microsoft Fabric.
Powiązana zawartość
- Blog Best Practices and Reusable Assets (Najlepsze rozwiązania dotyczące modernizacji i zasoby wielokrotnego użytku)
- Azure Data Explorer Blog
- Znane problemy z siecią szkieletową
- Microsoft Fabric Blog
- Terminologia dotycząca usługi Microsoft Fabric
- Co nowego w usłudze Power BI?
- Filmy wideo dotyczące usługi Microsoft Fabric w serwisie YouTube
- Społeczność usługi Microsoft Fabric