Ograniczenia usługi Microsoft Fabric Data Warehouse
Dotyczy:✅ punkt końcowy analizy SQL i magazyn w usłudze Microsoft Fabric
Ten artykuł zawiera szczegółowe informacje o bieżących ograniczeniach w usłudze Microsoft Fabric.
Te ograniczenia dotyczą tylko elementów punktów końcowych magazynu i analizy SQL w usłudze Synapse Data Warehouse. Aby uzyskać informacje o ograniczeniach usługi SQL Database w sieci szkieletowej, zobacz Ograniczenia w usłudze SQL Database w usłudze Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza).
Ograniczenia
Bieżące ogólne ograniczenia dotyczące produktów dla Magazyn danych w usłudze Microsoft Fabric są wymienione w tym artykule z ograniczeniami na poziomie funkcji, które zostały opisane w odpowiednim artykule dotyczącym funkcji. Więcej funkcji będzie opierać się na światowej klasy, wiodącej w branży historii wydajności i współbieżności i będzie lądować przyrostowo. Aby uzyskać więcej informacji na temat przyszłości usługi Microsoft Fabric, zobacz Harmonogram działania sieci szkieletowej.
- Magazynowanie danych nie jest obecnie obsługiwane w przypadku wielu lokalizacji geograficznych.
- Obecnie pliki parquet, które nie są już potrzebne, nie są usuwane z magazynu przez odzyskiwanie pamięci.
Aby uzyskać więcej ograniczeń w określonych obszarach, zobacz:
- Klonowanie tabeli
- Łączność
- Typy danych w usłudze Microsoft Fabric
- Modele semantyczne
- Dzienniki usługi Delta Lake
- Wstrzymywanie i wznawianie magazynowania danych w sieci szkieletowej
- Udostępnianie danych i zarządzanie uprawnieniami
- Ograniczenia kontroli źródła
- Statystyki
- Tabele
- Transakcje
- Edytor zapytań wizualnych
Ograniczenia punktu końcowego analizy SQL
Następujące ograniczenia dotyczą automatycznego generowania schematu i odnajdywania metadanych punktu końcowego analizy SQL.
Dane powinny być w formacie Delta Parquet do automatycznego wykrywania w punkcie końcowym analizy SQL. Usługa Delta Lake to platforma magazynu typu open source, która umożliwia tworzenie architektury usługi Lakehouse.
Tabele ze zmienionymi nazwami kolumn nie są obsługiwane w punkcie końcowym analizy SQL.
Mapowanie kolumn różnicowych według nazwy jest obsługiwane, ale mapowanie kolumn różnicowych według identyfikatora nie jest obsługiwane. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz funkcje usługi Delta Lake i środowiska sieci szkieletowej.
- Mapowanie kolumn różnicowych w punkcie końcowym analizy SQL jest obecnie dostępne w wersji zapoznawczej.
Tabele różnicowe utworzone poza folderem
/tables
nie są dostępne w punkcie końcowym analizy SQL.Jeśli w magazynie nie widzisz tabeli Lakehouse, sprawdź lokalizację tabeli. Tylko tabele odwołujące się do danych w
/tables
folderze są dostępne w magazynie. Tabele odwołujące się do danych w folderze w/files
usłudze Lake nie są widoczne w punkcie końcowym analizy SQL. Aby obejść ten problem, przenieś dane do/tables
folderu.Niektóre kolumny istniejące w tabelach funkcji delta platformy Spark mogą nie być dostępne w tabelach w punkcie końcowym analizy SQL. Zapoznaj się z typami danych, aby uzyskać pełną listę obsługiwanych typów danych.
Jeśli dodasz ograniczenie klucza obcego między tabelami w punkcie końcowym analizy SQL, nie będzie można wprowadzać żadnych dalszych zmian schematu (na przykład dodawania nowych kolumn). Jeśli nie widzisz kolumn usługi Delta Lake z typami, które powinny być obsługiwane w punkcie końcowym analizy SQL, sprawdź, czy istnieje ograniczenie klucza obcego, które może uniemożliwić aktualizacje w tabeli.
Aby uzyskać informacje i zalecenia dotyczące wydajności punktu końcowego analizy SQL, zobacz Zagadnienia dotyczące wydajności punktu końcowego analizy SQL.
Znane problemy
W przypadku znanych problemów w usłudze Microsoft Fabric odwiedź stronę Znane problemy z usługą Microsoft Fabric.