Udostępnij za pośrednictwem

Kompleksowe samouczki w usłudze Microsoft Fabric

  • Artykuł

W tym artykule znajdziesz kompleksową listę kompleksowych samouczków dostępnych w usłudze Microsoft Fabric. W tych samouczkach przedstawiono scenariusz obejmujący cały proces— od pozyskiwania danych po zużycie danych. Zostały one zaprojektowane w celu ułatwienia opracowania podstawowego zrozumienia interfejsu użytkownika sieci szkieletowej, różnych środowisk obsługiwanych przez sieć szkieletową i ich punktów integracji oraz dostępnych środowisk deweloperów profesjonalnych i obywateli.

Samouczki obejmujące wiele środowisk

W poniższej tabeli wymieniono samouczki obejmujące wiele środowisk sieci szkieletowej.

Nazwa samouczka Scenariusz
Lakehouse W tym samouczku pozyskasz, przekształcisz i załadujesz dane fikcyjnej firmy zajmującej się sprzedażą detaliczną, Wide World Importers, do usługi Lakehouse i przeanalizujesz dane sprzedaży w różnych wymiarach.
Nauka o danych W tym samouczku zapoznasz się, oczyścisz i przekształcisz model semantyczny podróży podatkowej oraz utworzysz model uczenia maszynowego w celu przewidywania czasu trwania podróży na dużą skalę w dużym modelu semantycznym.
Analiza w czasie rzeczywistym W tym samouczku użyjesz funkcji przesyłania strumieniowego i zapytań analizy w czasie rzeczywistym do analizowania danych udostępnionych przez rower w Londynie. Dowiesz się, jak przesyłać strumieniowo i przekształcać dane, uruchamiać zapytania KQL, tworzyć pulpit nawigacyjny w czasie rzeczywistym i raport usługi Power BI, aby uzyskać szczegółowe informacje i reagować na te dane w czasie rzeczywistym.
Magazyn danych W tym samouczku utworzysz kompleksowe magazyny danych dla fikcyjnej firmy Wide World Importers. Dane są pozyskiwane do magazynu danych, przekształcane przy użyciu języka T-SQL i potoków, uruchamiania zapytań i tworzenia raportów.
Sieć szkieletowa SQL Database Ten samouczek zawiera kompleksowy przewodnik dotyczący korzystania z bazy danych SQL w usłudze Fabric. Ten samouczek jest dostosowany, aby ułatwić przechodzenie przez proces tworzenia bazy danych, konfigurowanie obiektów bazy danych, eksplorowanie funkcji autonomicznych oraz łączenie i wizualizowanie danych. Ponadto dowiesz się, jak utworzyć punkt końcowy GraphQL, który służy jako nowoczesne podejście do łączenia i wydajnego wykonywania zapytań o dane.

Samouczki specyficzne dla środowiska

W poniższych samouczkach przedstawiono scenariusze w określonych środowiskach sieci szkieletowej.

Nazwa samouczka Scenariusz
Power BI W tym samouczku utworzysz przepływ danych i potok, aby przenieść dane do magazynu typu lakehouse, utworzyć model wymiarowy i wygenerować atrakcyjny raport.
Data Factory W tym samouczku pozyskasz dane za pomocą potoków danych i przekształcisz dane za pomocą przepływów danych, a następnie użyjesz automatyzacji i powiadomienia, aby utworzyć kompletny scenariusz integracji danych.
Nauka o danych kompleksowe przykłady sztucznej inteligencji W tym zestawie samouczków dowiesz się więcej o różnych możliwościach Nauka o danych środowiska i przykładach sposobu, w jaki modele uczenia maszynowego mogą rozwiązywać typowe problemy biznesowe.
Nauka o danych — przewidywanie cen za pomocą języka R W tym samouczku utworzysz model uczenia maszynowego, aby analizować i wizualizować ceny awokado w USA i przewidywać przyszłe ceny.
Zarządzanie cyklem życia aplikacji Z tego samouczka dowiesz się, jak używać potoków wdrażania wraz z integracją usługi Git w celu współpracy z innymi osobami w zakresie programowania, testowania i publikowania danych i raportów.

Powiązana zawartość