Dublowanie wykazu aparatu Unity usługi Azure Databricks (wersja zapoznawcza)
Wiele organizacji rejestruje obecnie swoje dane w wykazie aparatu Unity w usłudze Azure Databricks. Dublowany wykaz aparatu Unity w sieci szkieletowej umożliwia klientowi odczytywanie danych zarządzanych przez wykaz aparatu Unity z obciążeń sieci szkieletowej. Usługi Azure Databricks i Fabric są lepsze razem.
Aby zapoznać się z samouczkiem dotyczącym konfigurowania obszaru roboczego usługi Azure Databricks na potrzeby dublowania wykazu aparatu Unity w sieci szkieletowej, zobacz Samouczek: konfigurowanie dublowanych baz danych usługi Microsoft Fabric z usługi Azure Databricks (wersja zapoznawcza).
Dublowane bazy danych w sieci szkieletowej umożliwiają użytkownikom korzystanie z wysoce zintegrowanego, kompleksowego i łatwego w użyciu produktu, który został zaprojektowany w celu uproszczenia potrzeb analitycznych. Możesz cieszyć się łatwym w użyciu produktem zaprojektowanym w celu uproszczenia potrzeb analitycznych i skompilowania na potrzeby otwierania i współpracy między usługami Microsoft Fabric i Azure Databricks.
Gdy używasz sieci szkieletowej do odczytywania danych zarejestrowanych w wykazie aparatu Unity, nie ma przenoszenia danych ani replikacji danych. Tylko struktura katalogu usługi Azure Databricks jest dublowana w sieci szkieletowej, a podstawowe dane wykazu są dostępne za pomocą skrótów. W związku z tym wszelkie zmiany w danych są natychmiast odzwierciedlane w sieci szkieletowej.
Jakie środowiska analityczne są wbudowane
Katalogi dublowane są elementem w usłudze Fabric Magazyn danych odrębnym od punktu końcowego magazynu i analizy SQL.
Podczas dublowania wykazu aparatu Unity usługi Azure Databricks sieć szkieletowa tworzy trzy elementy:
- Element dublowany usługi Azure Databricks
- Punkt końcowy analizy SQL w usłudze Lakehouse
- Domyślny model semantyczny
Dostęp do danych dublowanych w usłudze Azure Databricks można uzyskać na wiele sposobów:
- Każdy element dublowany w usłudze Azure Databricks ma automatycznie wygenerowany punkt końcowy analizy SQL, który zapewnia zaawansowane środowisko analityczne utworzone przez proces dublowania. Użyj poleceń języka T-SQL, aby zdefiniować i wysyłać zapytania o obiekty danych z punktu końcowego analizy SQL tylko do odczytu.
- Użyj usługi Power BI z trybem Direct Lake, aby tworzyć raporty względem elementu usługi Azure Databricks.
Synchronizacja metadanych
Podczas tworzenia nowej dublowanej bazy danych z usługi Azure Databricks w usłudze Fabric domyślnie jest włączona opcja Automatycznie synchronizuj przyszłe zmiany wykazu dla wybranego schematu . Następujące zmiany metadanych są odzwierciedlane w obszarze roboczym usługi Azure Databricks do sieci szkieletowej, jeśli włączono automatyczną synchronizację:
- Dodawanie schematów do wykazu.
- Usuwanie schematów z wykazu.
- Dodawanie tabel do schematu.
- Usuwanie tabel ze schematu.
Wybór schematu/tabeli:
- Domyślnie cały wykaz jest wybierany, gdy użytkownik dodaje wykaz.
- Użytkownik może wykluczyć niektóre tabele w schemacie.
- Usunięcie zaznaczenia schematu usuwa zaznaczenie wszystkich tabel w schemacie.
- Jeśli użytkownik wróci i wybierze schemat, wszystkie tabele w schemacie zostaną ponownie wybrane.
- To samo zachowanie wyboru dotyczy schematów w wykazie.
Istnieją inne warunki filtrowania stosowane do katalogów/schematów/tabel:
- Zmaterializowane widoki i tabele przesyłania strumieniowego nie będą wyświetlane.
- Tabele zewnętrzne, które nie obsługują formatu różnicowego, nie będą wyświetlane.
Powiązana zawartość
- Samouczek: konfigurowanie dublowanych baz danych usługi Microsoft Fabric z usługi Azure Databricks (wersja zapoznawcza)
- Bazy danych dublowane w usłudze Secure Fabric z usługi Azure Databricks
- Ograniczenia w dublowanych bazach danych usługi Microsoft Fabric z usługi Azure Databricks (wersja zapoznawcza)
- Zapoznaj się z często zadawanymi pytaniami