Descrição geral das soluções de dados de cuidados de saúde no Microsoft Fabric
As organizações de cuidados de saúde precisam de analisar grandes quantidades de dados para obter informações valiosas. Mas esses dados geralmente não estão estruturados ou estão semiestruturados, o que os torna difíceis de aceder e usar. Atualmente, as organizações de cuidados de saúde enfrentam os seguintes desafios com dados e análises:
Dados não estruturados e inacessíveis: A maioria dos prestadores de cuidados de saúde tem 50% a 90% dos seus dados em silos. Esta segregação limita os avanços nos tratamentos e tecnologias médicas. Também impõe restrições à capacidade de aderir às normas de conformidade regulamentar.
Visão limitada das experiências dos pacientes: As organizações de cuidados de saúde têm dificuldade em prever emergências, melhorar os diagnósticos e otimizar os tratamentos com base em padrões clínicos.
Dificuldade de acesso ao poder das informações: Os prestadores de cuidados de saúde indicam que desperdiçam cerca de 60% a 70% do valioso tempo de análise no processamento de dados de cuidados de saúde.
Para enfrentar estes desafios de forma eficaz, as organizações precisam de melhorar a sua capacidade de aproveitar os dados para descobrir informações clínicas e implementar modelos de cuidados baseados em valores. Necessitam de usar diferentes tipos de dados, como:
- Dados clínicos
- Dados de interação
- Dados de imagens
- Genómica
- Conversação
- Afirmações
- SDOH (Determinantes sociais de saúde)
Tendo em conta este panorama do setor, estamos a apresentar soluções de dados de cuidados de saúde no Microsoft Fabric, a nossa solução de análise empresarial criada na plataforma do Microsoft Fabric. O Microsoft Fabric permite-lhe gerir os seus dados num único local com um conjunto de experiências de análise que trabalham em conjunto sem problemas. Fornece um ecossistema completo para as necessidades de integração de dados, engenharia de dados, análise em tempo real, ciência de dados e business intelligence sem comprometer a privacidade e a segurança dos seus dados. Para mais informações, consulte O que é o Microsoft Fabric?
As soluções de dados de cuidados de saúde no Microsoft Fabric ajudam-no a acelerar o tempo para valor respondendo à necessidade crítica de transformar de forma eficaz os dados de cuidados de saúde num formato apropriado para análise. Com estas soluções, pode realizar análises exploratórias, executar análises em larga escala e potenciar a IA generativa com os seus dados de cuidados de saúde. Ao usar ferramentas intuitivas, como pipelines de dados e transformações, pode navegar e processar conjuntos de dados complexos com facilidade, superando os desafios inerentes associados a formatos de dados não estruturados.
As soluções permitem-lhe destruir os silos de dados e harmonizar os dados de saúde díspares num único armazenamento unificado onde as análises e as cargas de trabalho de IA podem operar em escala. Estas soluções ajudam-no a transformar dados de cuidados de saúde não estruturados ou semiestruturados numa forma tabular que pode ser mantida no data lake, garantindo a acessibilidade e capacidade de utilização para uma análise contínua. Ao implementar as soluções diretamente numa aŕea de trabalho do Fabric, pode aproveitar o poder das capacidades de dimensionamento automático inerentes aos recursos SQL sem servidor integrados, otimizando o desempenho e a escalabilidade. Esta integração permite-lhe aplicar todas as ferramentas analíticas numa ambiente de área de trabalho familiar, aumentando a produtividade e impulsionando a tomada de decisões informadas. Com as novas funcionalidades das soluções de dados de cuidados de saúde, pode desbloquear informações acionáveis a partir dos seus dados, impulsionar a inovação e melhorar os resultados dos pacientes.
Atualmente, as soluções de dados de cuidados de saúde no Microsoft Fabric incluem as seguintes soluções/capacidades:
Infraestruturas de dados de cuidados de saúde: Configure rapidamente o seu património de dados de cuidados de saúde com padrões de dados FHIR e pipelines de dados prontos a executar que são concebidos para estruturar dados de forma eficiente para a análise e modelação de aprendizagem automática/IA. Para mais informações, consulte Descrição geral de infraestruturas de dados de cuidados de saúde.
Deteção e criação de coortes (pré-visualização): Explore dados multimodais utilizando consultas em linguagem natural e crie coortes para investigação a jusante e inovação em IA. Para obter mais informações, consulte Descrição geral da deteção e criação de coortes (pré-visualização).
Serviços de Dados de Saúde do Azure - Exportação de dados: Traga os seus dados Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) para o Fabric OneLake a partir do serviço FHIR dos Serviços de Dados de Saúde do Azure. Para obter mais informações, consulte Descrição geral dos Serviços de Dados de Saúde do Azure - Exportação de dados.
Transformações OMOP: Prepare os dados para análises padronizadas através de padrões abertos da comunidade Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP). Para obter mais informações, consulte: Descrição geral das transformações OMOP.
Transformação de dados DICOM: Traga os seus dados de Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) para o OneLake. Para mais informações, consulte Descrição geral da transformação de dados DICOM.
Transformações de dados de reclamações CMS (pré-visualização): Traga os seus dados CMS CCLF (Centers for Medicare & Medicaid Services Claim and Claim Line Feed) para o OneLake. Para obter mais informações, consulte Descrição geral das transformações de dados de reclamações CMS (pré-visualização).
Conjuntos de dados SDOH - Transformações (pré-visualização): Traga os seus conjuntos de dados de Determinantes sociais de saúde (SDOH) para o OneLake. Para obter mais informações, consulte Descrição geral dos conjuntos de dados SDOH - Transformações (pré-visualização).
Melhoramento de notas clínicas não estruturadas (pré-visualização): Use os serviços Text Analytics for Health da Linguagem da IA do Azure para extrair e adicionar estrutura a notas clínicas não estruturadas para análise. Para mais informações, consulte Descrição geral do melhoramento de notas clínicas não estruturadas (pré-visualização).
Preparação do Dynamics 365 Customer Insights - Data: Ligue o Dynamics 365 Customer Insights ao seu OneLake no Fabric para criar listas de pacientes ou membros para contacto. Para obter mais informações, consulte Descrição geral da preparation do Dynamics 365 Customer Insights - Data.
Análise da gestão de cuidados (pré-visualização): Obtenha informações sobre pacientes de alto risco e de risco crescente, permitindo intervenções atempadas com ações de plano de cuidados adequadas. Para obter mais informações, consulte Descrição geral da análise da gestão de cuidados (pré-visualização).
Análise de contacto com os pacientes (pré-visualização): Traga os seus dados de marketing do Dynamics 365 para o OneLake, harmonize-os com os dados dos pacientes no FHIR e use os modelos do Power BI para melhorar o contacto com os pacientes. Para obter mais informações, consulte Descrição geral da análise de contacto com os pacientes (pré-visualização).
As soluções de dados de cuidados de saúde no Microsoft Fabric incluem dados de exemplo que pode utilizar para testar as soluções. Em alternativa, também pode ingerir os seus próprios dados diretamente no OneLake.