Descrição geral das infraestruturas de dados de cuidados de saúde em soluções de dados de cuidados de saúde
A capacidade de infraestruturas de dados de cuidados de saúde melhora o processamento de dados FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) no ambiente do data lake e estrutura os dados de forma eficiente para a análise e modelação de IA/aprendizagem automática. Estes pipelines de dados simplificam ou transformam os dados JSON FHIR ingeridos numa estrutura tabular. Os dados são em seguida armazenados no formato delta parquet, otimizando-os para ferramentas analíticas e eficiência de armazenamento.
Após a transformação, pode usar as ferramentas tradicionais SQL para consultar os dados tabulares. Pode ativar a análise exploratória sobre vários aspetos dos dados de cuidados de saúde, como módulos de dados clínicos, financeiros (reclamações e extensão de benefícios) e administrativos. A utilização destes pipelines para dados de cuidados de saúde simplifica o processo de transformação, melhorando, em última análise, as capacidades analíticas para a tomada de decisões informadas em cenários de cuidados de saúde.
A capacidade também permite as seguintes funcionalidades:
Exploração e visualização de dados: Com os pontos finais SQL, pode usar o T-SQL para consultar os dados tabulares, facilitando a análise ad-hoc e exploratória. Também pode usar o Power BI para visualizar os dados armazenados no OneLake. Pode criar dashboards dinâmicos, relatórios informativos e gráficos e tabelas visualmente apelativos. Este conjunto abrangente de funcionalidades permite aos utilizadores explorar e apresentar os dados de uma forma significativa e acionável. Impulsiona a tomada de decisões informadas e melhora as informações gerais orientadas por dados.
Extração de dados e aprendizagem automática: Pode usar dados tabulares para aplicar técnicas avançadas de extração de dados e aprendizagem automática, permitindo a descoberta de padrões, tendências, associações e informações preditivas valiosas nos seus dados. Estes poderosos métodos analíticos ajudam-no a obter uma compreensão mais profunda dos seus dados e a maximizar o seu valor.
Nota
Necessita da capacidade de infraestruturas de dados de cuidados de saúde para executar outras capacidades de soluções de dados de cuidados de saúde. Certifique-se de que implementa esta capacidade primeiro antes de tentar implementar as outras capacidades.
Para saber como implementar e utilizar as infraestruturas de dados de cuidados de saúde, consulte:
- Implementar infraestruturas de dados de cuidados de saúde
- Ingerir dados clínicos utilizando infraestruturas de dados de cuidados de saúde
Arquitetura conceitual
As organizações de cuidados de saúde enfrentam desafios para satisfazer a procura de acesso em tempo real a dados baseados na nuvem e, ao mesmo tempo, garantir a partilha segura entre as equipas. As soluções de dados de cuidados de saúde no Microsoft Fabric ajudam-no a enfrentar estes desafios, padronizando a forma como gere os dados, e a garantir consistência, precisão e fiabilidade. Pode unificar, transformar e melhorar os dados de acordo com os padrões do setor. Também pode colaborar de forma integrada com outras equipas e utilizar análises avançadas para obter informações e criar aplicações da próxima geração.
As infraestruturas de dados de cuidados de saúde e a arquitetura de ingestão clínica estabelecem um fluxo de pipeline clínico abrangente. Cada componente dentro deste fluxo é organizado para interagir com o seu lakehouse designado. Ao implementar esta capacidade, os respetivos blocos de notas e lakehouses ficam disponíveis na sua área de trabalho do Fabric, apresentando a sua funcionalidade colaborativa. Para saber mais sobre a arquitetura e a gestão de dados, consulte Arquitetura e gestão de dados em soluções de dados de cuidados de saúde.
O que não é suportado
- Eliminação dos recursos FHIR.
- Ingestão de dados de serviços FHIR que não sejam da Microsoft, como as ofertas da API Google Cloud Healthcare ou da API FHIR gerida do AWS HealthLake.