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Descrição geral dos conjuntos de dados SDOH - Transformações (pré-visualização) em soluções de dados de cuidados de saúde

  • Artigo

Importante

  • Esta é uma funcionalidade de pré-visualização.
  • As funcionalidades de pré-visualização não se destinam a utilização em produção e podem ter uma funcionalidade restrita. Estas caraterísticas estão disponíveis antes do lançamento oficial, para que os clientes possam ter acesso antecipado e enviar comentários.
  • Para rever os termos do serviço, consulte Soluções de dados de cuidados de saúde no Microsoft Fabric.

Os determinantes sociais de saúde (SDOH) referem-se aos fatores socioeconómicos que influenciam os resultados de saúde. Estes determinantes incluem onde as pessoas nascem, crescem, vivem, trabalham e envelhecem, e fatores como rendimentos e acesso a recursos. Com os dados SDOH, pode obter informações sobre os fatores não médicos que afetam a saúde e o bem-estar dos pacientes, permitindo criar intervenções de cuidados de saúde mais direcionadas.

Os conjuntos de dados SDOH - Transformações (pré-visualização) em soluções de dados de cuidados de saúde permitem-lhe ingerir, armazenar e analisar conjuntos de dados SDOH de nível geográfico nos formatos CSV (Valores separados por vírgula) e XLSX (Folha de cálculo Open XML do Excel). Quando combinados com outros dados de cuidados de saúde, incluindo clínicos, imagiologia e reclamações, os dados SDOH suportam uma análise unificada para a saúde da população, gestão de cuidados e estratificação de risco.

Esta capacidade integra dados SDOH com os principais domínios de cuidados de saúde, como dados clínicos e reclamações, para permitir análises em grande escala. O pipeline de dados simplifica a transformação de conjuntos de dados SDOH de nível geográfico em formatos tabulares, mantendo os dados no lake no modelo de dados de saúde.

Os conjuntos de dados SDOH - Transformações (pré-visualização) são uma capacidade opcional em soluções de dados de cuidados de saúde no Microsoft Fabric. Tem a flexibilidade de decidir se deseja ou não usá-la, dependendo das suas necessidades ou cenários específicos.

Para saber como implementar, configurar e utilizar a capacidade, consulte:

Arquitetura conceitual

Os conjuntos de dados SDOH - Transformações (pré-visualização) utilizam o inovador design de lakehouse de medalhas explicado em Arquitetura e gestão de dados em soluções de dados de cuidados de saúde.

A arquitetura de medalhas para esta capacidade consiste nas seguintes três camadas fundamentais:

  • Bronze: Também denominada zona não processada, esta camada armazena conjuntos de dados SDOH no seu formato original, como ficheiros XLSX ou CSV. Antes da ingestão, prepare os conjuntos de dados não processados adicionando três conjuntos de informações vitais:

    • Metadados do conjunto de dados: Inclua detalhes, como o nome do conjunto de dados, a agência de publicação e a data de publicação.
    • Esquema: Defina as métricas SDOH abreviadas, incluindo o nome do determinante social, descrição, unidade e categorias.
    • Configuração da localização: Especifique informações de localização no conjunto de dados, como estado, condado e FIPS (State and County Federal Information Processing Series).

    Nesta camada, os blocos de notas de ingestão convertem cada folha dos conjuntos de dados em tabelas. Os metadados do conjunto de dados e as informações do esquema são armazenados numa tabela comum.

    A chave de harmonização serve como anotação ou etiqueta que representa a categoria de cada métrica SDOH. Por exemplo:

    • A população total ponderada é atribuída a chave de harmonização Demografia.
    • O número total de veteranos civis é atribuído a Veterano.

    Use estas chaves para identificar e consultar métricas relacionadas dentro e entre os conjuntos de dados, independentemente dos editores, para melhorar os seus casos de utilização analíticos.

  • Prata: Também denominada zona melhorada, esta camada armazena conjuntos de dados SDOH provenientes do lakehouse de bronze dentro de um modelo de dados personalizado. Como os conjuntos de dados públicos SDOH não têm padrões predefinidos ou recursos FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), é usado um modelo de dados personalizado para manter os dados SDOH.

    Aqui está a entidade-relação para esta camada:

    Diagrama da relação da entidade para conjuntos de dados SDOH - Transformações (pré-visualização)

  • Ouro: Também denominada zona organizada, esta camada armazena dados SDOH provenientes do lakehouse de prata correspondente. A versão de pré-visualização concentra-se nas camadas de bronze e prata. No entanto, pode usar a camada de ouro com a arquitetura fundamental de soluções de dados de cuidados de saúde, que integra SDOH e outras modalidades básicas de saúde, como clínicas, imagens e reclamações. Esta camada permite-lhe criar vários modelos analíticos, como dashboards de estratificação de risco, análise de gestão de cuidados e casos de utilização de cuidados baseados em valor semelhantes.