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Descrição geral do melhoramento de notas clínicas não estruturadas (pré-visualização) em soluções de dados de cuidados de saúde

  • Artigo

Importante

  • Esta é uma funcionalidade de pré-visualização.
  • As funcionalidades de pré-visualização não se destinam a utilização em produção e podem ter uma funcionalidade restrita. Estas caraterísticas estão disponíveis antes do lançamento oficial, para que os clientes possam ter acesso antecipado e enviar comentários.
  • Para rever os termos do serviço, consulte Soluções de dados de cuidados de saúde no Microsoft Fabric.

O melhoramento de notas clínicas não estruturadas (pré-visualização) é uma capacidade que utiliza o serviço Text Analytics for Health da Linguagem da IA do Azure para extração e estruturação de dados, melhorando o seu potencial analítico. Este serviço extrai as principais entidades FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) de notas clínicas não estruturadas e cria dados estruturados a partir dessas notas clínicas. Em seguida, pode analisar os dados estruturados para obter informações, previsões e medidas de qualidade para melhorar os resultados de saúde do paciente.

O Text Analytics for Health permite a etiquetagem de informações através do reconhecimento de entidades nomeadas (NER) e da associação de entidades. Pode utilizar este serviço como componente modular nos pipelines de dados de soluções de dados de cuidados de saúde para criar dados FHIR estruturados a partir de notas clínicas não estruturadas. Os dados FHIR podem conter referências a documentos ou partes de documentos, conhecidas como DocumentReferences. Estes documentos geralmente contêm informações clínicas ricas que podem melhorar o perfil clínico de um paciente quando são convertidas em dados de saúde estruturados que estão em conformidade com o padrão FHIR. As notas clínicas também são uma ótima fonte de informação que pode ser extraída para orientar o caminho de cuidados de um paciente e fornecer melhores resultados. Os analistas e cientistas de dados podem usar estes dados para realizar análises exploratórias dos seus conjuntos de dados clínicos.

O melhoramento de notas clínicas não estruturadas (pré-visualização) é uma capacidade opcional das soluções de dados de cuidados de saúde no Microsoft Fabric. Tem a flexibilidade de decidir se deseja ou não usá-la, dependendo das suas necessidades ou cenários específicos.

Para saber como implementar, configurar e utilizar esta capacidade, consulte:

Nota

O melhoramento de notas clínicas não estruturadas (pré-visualização) não suporta a integração com outros serviços de processamento de linguagem natural, para além do Text Analytics for Health da Linguagem da IA do Azure.

Pré-requisitos

O uso do serviço Text Analytics for Health da Linguagem da IA do Azure é opcional. Mas se usá-lo, deverá aceitar os Termos e Condições de IA Responsável para implementar o serviço no seu ambiente. Para obter os passos de instalação e orientações, consulte Configurar o serviço de Linguagem do Azure.

Para rever as notas de transparência, consulte:

Modelo de preços

O modelo de preços baseia-se no número total de registos de texto processados pelo serviço da API Text Analytics for Health. Um registo de texto é medido como 1000 carateres. Isto significa que, para cada parte do texto enviada à API para análise, a contagem de carateres do texto é dividida por 1000 para determinar o número de registos de texto usados. Por exemplo, se enviar um texto com 3200 carateres, contará como quatro registos de texto. O serviço utiliza este modelo de cálculo para efeitos de faturação.

Aqui está a discriminação de custos para processamento de documentos:

  • Para até 5000 registos de texto, a inferência está incluída no serviço.
  • Para 5000 a 500.000 registos de texto, o custo é 25 USD por 1000 registos de texto processados.
  • Para 500.000 a 2,5 milhões de registos de texto, o custo é 15 USD por 1000 registos de texto processados.
  • Para mais de 2,5 milhões de registos de texto, o custo é 10 USD por 1000 registos de texto processados.

O modelo de preços incentiva-o a processar grandes volumes de texto, oferecendo um custo reduzido por registo para volumes maiores. Apenas as inferências bem-sucedidas são cobradas.

Para evitar incorrer em custos de processamento, limitamos o texto (notas clínicas) documentreferencecontent que a API processa, definindo o valor do parâmetro nlp_document_limit para 10 no bloco de notas healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion. Para obter mais informações sobre o modelo de preços, consulte Preços da Linguagem da IA do Azure.