Descrição geral da deteção e criação de coortes (pré-visualização) em soluções de dados de cuidados de saúde
Importante
- Esta é uma funcionalidade de pré-visualização.
- As funcionalidades de pré-visualização não se destinam a utilização em produção e podem ter uma funcionalidade restrita. Estas caraterísticas estão disponíveis antes do lançamento oficial, para que os clientes possam ter acesso antecipado e enviar comentários.
- Para rever os termos de serviço, consulte Descobrir e criar coortes (pré-visualização).
A capacidade de deteção e criação de coortes (pré-visualização) em soluções de dados de cuidados de saúde permite que as organizações de cuidados de saúde analisem e consultem de forma eficiente dados de cuidados de saúde a partir de várias origens e formatos. Simplifica a preparação de dados para estudos de tendências de saúde, ensaios clínicos, avaliações de qualidade, investigação histórica e desenvolvimento de IA. Suporta consultas de linguagem natural para exploração de dados multimodais e criação de coortes, sendo ideal para projetos de investigação e orientados por IA.
A deteção e criação de coortes (pré-visualização) suporta as seguintes origens de dados multimodais:
- Imagens médicas
- Dados clínicos estruturados
- Notas clínicas não estruturadas
Casos de utilização
Os profissionais de saúde, analistas de dados e programadores de modelos de IA podem usar esta capacidade para criar consultas, selecionar subconjuntos de dados e unir origens de dados numa experiência de IA generativa do Copilot low-code/sem código. A capacidade permite-lhe:
- Crie e aprofunde consultas para projetos de investigação específicos ou modelos de IA.
- Visualize os dados dos pacientes em formatos tabulares ou gere estatísticas resumidas.
- Una conjuntos de dados de diferentes origens para uma análise abrangente.
Oferece os seguintes benefícios:
- Criação eficiente de coortes: Crie coortes para investigação ou formação em modelos de IA rapidamente.
- Exploração de dados integrada: Use linguagem natural para explorar diversos conjuntos de dados.
- Desenvolvimento ético de IA: Garanta que as informações geradas são alinhadas com os princípios de IA responsável da Microsoft.
A deteção e criação de coortes (pré-visualização) fornece uma abordagem simplificada e flexível para a análise de dados e criação de coortes, apoiando uma série de iniciativas de cuidados de saúde e orientadas por IA.