Nouveautés du Centre des architectures Azure 
Le Centre des architectures Azure (AAC) vous aide à concevoir, à générer et à utiliser des solutions sur Azure. En savoir plus sur les styles d’architecture Cloud et les modèles de conception. Utilisez les choix et les guides technologiques pour déterminer les services qui conviennent à votre solution. Ce guide est basé sur tous les aspects de la création du Cloud, tels que les opérations, la sécurité, la fiabilité, les performances et l’optimisation des coûts.
Les articles nouveaux et mis à jour suivants ont récemment été publiés dans le Centre des architectures Azure.
Novembre 2024
Nouveaux articles
- Modèle d’application web moderne pour Java
- Guide de conception d’une solution d’inférence RAG multilocataire sécurisée
- Données et IA
- Approches d’application App Service multirégion pour la récupération d’urgence
- Utiliser Azure IoT Hub pour charger en privé des fichiers dans un compte Stockage Azure
Articles mis à jour
- Utiliser le contrôleur d’entrée Application Gateway avec un cluster Azure Kubernetes Service multilocataire (#99e1199aec)
- Concevoir un environnement de recherche sécurisé pour les données réglementées (#70ff986fb6)
- Scénarios qui présentent des technologies locales Microsoft sur Azure (#84a5acfd12)
- Modèle d’application web moderne pour .NET (#a80637ef28)
- Utiliser un répartiteur de messages et des événements pour intégrer des systèmes d’entreprise (#159cbaeccf)
- Connecter un réseau local à Azure à l’aide d’ExpressRoute (#e5f9dec39d)
- Procédure pas à pas du code Serverless Functions (#027d3ab0ec)
- Comparer les services de stockage sur Azure et AWS (#428cac3304)
- Déploiement Moodle avec Azure NetApp Files (#ecedf3ebc8)
- Choisir une option de calcul pour les microservices (#3c7f4b64a6)
- Application web de base (#a6d7565ea0)
- Project 15 Open Platform IoT Sustainability (#a65af2fb36)
- Considérations relatives à Azure Kubernetes Service (AKS) pour l’architecture mutualisée (#e8c3419d24)
- Style d’architecture pilotée par les événements (#837f359436)
- Extension métier (#c38027e1d8)
- Vue d’ensemble des produits et technologies Microsoft Machine Learning (#e9e0ae671b)
- Architecture de l’intelligence artificielle (IA) (#e9e0ae671b)
- Esri ArcGIS Platform sur Azure Virtual Desktop (#07114dc8b6)
- Analyse géospatiale pour les télécommunications (#07114dc8b6)
- Greenfield lakehouse sur Microsoft Fabric (#07114dc8b6)
- Traitement de flux avec des moteurs de données open source entièrement managés (#07114dc8b6)
- Approches architecturales pour le stockage et les données dans des solutions multilocataires (#5af6f44473)
- Multilocataire et Azure Cosmos DB (#b3d32f27df)
- Conseils d’implémentation de la vente d’abonnements (#182044238e)
- Déployer AKS et Gestion des API avec mTLS (#c166d847c3)
- Conception d’architecture Oracle sur Azure (#1ad00faf60)
- Création de la première couche de défense avec les services de sécurité Azure (#d767ff97c6)
- Intégrer des services de sécurité Azure et Microsoft Defender XDR (#d767ff97c6)
- Réponses automatisées Microsoft Sentinel (#d767ff97c6)
- Gérer la configuration du locataire Microsoft 365 avec Azure DevOps (#b8c4511d3a)
- Mesurer la consommation (#5be872db52)
- Mesurer la durabilité des applications Azure à l’aide du score SCI (#fab649364c)
- Architecture de référence de référence de conversation OpenAI de bout en bout (#c49693b8b9)
- Implémenter la journalisation et la supervision pour les modèles de langage Azure OpenAI (#30fbbdad4d)
- Analyser le contenu vidéo avec Vision par ordinateur et Azure Machine Learning (#77135146b6)
- Automatiser la classification des documents dans Azure (#77135146b6)
- Automatiser le traitement des documents avec AI Document Intelligence (#77135146b6)
- Automatiser le traitement des formulaires PDF (#77135146b6)
- Créer et déployer des modèles de traitement de documents personnalisés sur Azure (#77135146b6)
- Liste de contrôle de sécurité réseau pour les solutions MLOps (#77135146b6)
- De nombreux modèles Machine Learning avec Azure Machine Learning (#77135146b6)
- De nombreux modèles Machine Learning avec Spark (#77135146b6)
- Extraire et analyser les données du centre d’appels à l’aide du service Azure OpenAI, des services Speech et des services linguistiques (#77135146b6)
- DataOps pour l’entrepôt de données moderne (#77135146b6)
- Ia citoyenne avec Power Platform (#77135146b6)
- Rétention des employés avec Databricks et Kubernetes (#77135146b6)
- Risque de crédit de prêt modèle et probabilité par défaut (#77135146b6)
- Équilibrage de charge multirégion (#6c8ea10816)
- Configurations de serveur avec Azure Arc (#6c8ea10816)
- Administrer SQL Server avec Azure Arc (#6c8ea10816)
- Mise à l’échelle entre clusters hybrides avec Azure Arc pour les charges de travail déployées sur Azure Stack HCI (#6c8ea10816)
- Flottes connectées automobiles (#6c8ea10816)
- Topologie de réseau hub-spoke dans Azure (#6c8ea10816)
- Vision par ordinateur de bout en bout à la périphérie de la fabrication (#6c8ea10816)
- Réhéberger des applications mainframe vers Azure avec des compilateurs Raincode (#6c8ea10816)
- Architecture avancée des microservices Azure Kubernetes Service (AKS) (#6c8ea10816)
- Décisionnel d’entreprise automatisé (#6c8ea10816)
- Déployer IBM Sterling Order Management Software (OMS) sur Azure (#6c8ea10816)
- Architecture de référence Azure IoT (#6c8ea10816)
- Répliquer et synchroniser des données mainframe sur Azure (#6c8ea10816)
- Migration mainframe Unisys avec Avanade AMT (#6c8ea10816)
- Exécuter SAP BW/4HANA avec des machines virtuelles Linux (#6c8ea10816)
- SAP HANA pour machines virtuelles Linux dans des systèmes de scale-up (#6c8ea10816)
- Traitement des événements serverless (#6c8ea10816)
- Refactoriser une installation de couplage IBM z/OS (#6c8ea10816)
- Déploiement d’entreprise à l’aide d’Azure ASE (#6c8ea10816)
- Application web multirégion hautement disponible (#6c8ea10816)
- Application web serverless (#6c8ea10816)
- Architecture de base d’Azure Spring Apps (#6c8ea10816)
- Microsoft Entra IDaaS dans les opérations de sécurité (#a1342dca07)
- Extraire du texte à partir d’objets à l’aide de Power Automate et d’AI Builder (#a1342dca07)
- Flux d’actualités avec analytique en quasi temps réel (#a1342dca07)
- Prédire les réadmissions hospitalières avec le Machine Learning (#a1342dca07)
- Détection des anomalies en temps réel pour les tapis roulants (#a1342dca07)
- Modèles de prédiction des risques pour les chirurgies (#a1342dca07)
- Mettre à l’échelle les initiatives d’IA et de Machine Learning dans les secteurs réglementés (#a1342dca07)
- Prédire l’attrition des étudiants (#a1342dca07)
- Exécuter des grandes instances SAP HANA (#cd8f5bea9a)
- Modèles de tarification pour une solution multilocataire (#820a1635fe)
- Utiliser Teamcenter PLM avec Azure NetApp Files (#d056868ef6)
- Déploiement d’entreprise haute disponibilité à l’aide d’ASE (#41aed5ce1c)
- Analytique de bout en bout avec Azure Synapse (#a9e676aa5e)
- Streaming de données avec AKS (#73cfb4bcff)
- Déployer des applications web à l’aide d’Azure Red Hat OpenShift redondant interzone (#c6b6bc2c67)
Octobre 2024
Nouveaux articles
- Migrer une base de données Oracle vers une machine virtuelle Azure
- Migrer une base de données Oracle vers OD@A Service de base de données Exadata
- Migrer une base de données Oracle vers Azure
- Utiliser Azure Databricks pour orchestrer MLOps
- Modèle d’application web moderne pour .NET
- Modèles d’application web d’entreprise
- Modèle d’application web fiable pour .NET
- Modèle d’application web fiable pour Java
- Greenfield lakehouse sur Microsoft Fabric.
- ValOps pour les opérations de véhicules autonomes
- Messagerie, données et analyses automobiles
Articles mis à jour
- Mesurer la durabilité des applications Azure en utilisant le score SCI (#9e0c672bca)
- Modélisation des dommages (#6892594536)
- Tests de charge Azure avec des plugins personnalisés pour simuler les comportements des appareils (#c4838a7343)
- Moderniser les données mainframe et midrange (#00013d46aa)
- Répliquez et synchronisez des données mainframe dans Azure (#274b161917)
- Migrer votre charge de travail de Service Fabric vers AKS (#24bf726529)
- Analytique données pour les flottes de tests automobiles (#53f32c7bb7)
- Déploiement SAP dans Azure à l’aide d’une base de données Oracle (#8e21c4e85e)
- Connexions Internet entrantes et sortantes pour SAP sur Azure (#8e21c4e85e)
- SAP HANA pour machines virtuelles Linux dans des systèmes de scale-up (#8e21c4e85e)
- Extraire et analyser les données du centre d’appels à l’aide du service Azure OpenAI, des services Speech et des services linguistiques (#6d04e7cfd1)
- Activer l’inférence machine learning sur un appareil Azure IoT Edge (#90e5b8e3e3)
- Utiliser Azure Batch pour exécuter des charges de travail FSI (Financial Service Industry) (#82e0354d8e)
- Gestion du cycle de vie des certificats sur Azure (#82e0354d8e)
- Apache NiFi sur Azure (#82e0354d8e)
- Multilocataire et Azure Cosmos DB (#85cb4928e6)
- Automatiser le traitement des formulaires PDF (#a7e1be4c2d)
- Architecture de référence du chat OpenAI de bout en bout (#332a0da85a)
- Architecture de base du chat OpenAI de bout en bout (#332a0da85a)
- DataOps pour les opérations de véhicules autonomes (#42f5581a6f)
- Azure Virtual Desktop pour l’entreprise (#42f5581a6f)
- BCDR multirégion pour Azure Virtual Desktop (#42f5581a6f)
- Plusieurs forêts avec AD DS et Microsoft Entra ID (#42f5581a6f)
- Transformation cloud d’un système bancaire sur Azure (#42f5581a6f)
- Applications cloud évolutives et SRE (#c5b743dfeb)
- Refactoriser les systèmes mainframe exécutant Adabas & Natural (#1b4c51b94b)
- Sécurité Microsoft pour AWS (#df83a8c1a1)
- Amélioration de la sécurité de l’accès aux applications web App Service à partir d’un réseau local (#0b2d8b6dd7)
- Déployer AKS et Gestion des API avec mTLS (#bb8af9929f)
- Choisissez une technologie de traitement du langage ciblé Azure AI (#a2f08f4a31)
- Publier des API internes pour des utilisateurs externes (#1d1befb451)
- Concevoir un environnement de recherche sécurisé pour les données réglementées (#fe7bc7c87f)
- Opérations d'IA générative pour les organisations ayant déjà investi dans MLOps (#fe7bc7c87f)
- Opérations d’apprentissage automatique v2 (#cd4fb57978)
- Déployer une application métier en utilisant Azure App Service Environment v3 (#cd4fb57978)
- Accélérateur de zone d’atterrissage pour le service Gestion des API Azure (#cd4fb57978)
- Conseils de déploiement du visualiseur de gouvernance Azure (#cd4fb57978)
- Azure Spring Apps intégré aux zones d’atterrissage (#cd4fb57978)
- Choisir un service de stockage Azure (#0e89e62eca)
- Rendre tous les éléments redondants (#84dd4575cf)
- Architecture multilocataire et Azure OpenAI Service (#ef15ea8c94)
- DR pour Azure Data Platform - Architecture (#3e64aa921a)
- DR pour Azure Data Platform - Déployer ce scénario (#3e64aa921a)
- DR pour Azure Data Platform - Vue d'ensemble (#3e64aa921a)
- Reprise d’activité après sinistre pour Azure Data Platform - Recommandations (#3e64aa921a)
- DR pour Azure Data Platform - Détails du scénario (#3e64aa921a)
- Style d'architecture événementielle (#a47e4ec507)
- Utilisez une plateforme d’identité en tant que service (#577bf04f6f)
- Choisissez une technologie de stockage des données (#88b7a2019f)
- Déployer IBM Maximo Application Suite (MAS) sur Azure (#eaafacfc9f)
- SAS sur l’architecture Azure (#eaafacfc9f)
- Déployer IBM Sterling Order Management Software (OMS) sur Azure (#eaafacfc9f)
- Architecture de stockage (#296b7ef5e9)
- Utiliser Pare-feu Azure pour aider à protéger un cluster AKS (#e7ca4c3b32)
- Protection multicouche pour les machines virtuelles Azure (#8fb0bd00f6)
- Options hybrides Azure (#7f1657ba58)
- Choisissez un service Azure pour la recherche vectorielle (#064e56920e)
Septembre 2024
Nouveaux articles
- Choisissez une technologie de traitement d'images et de vidéos Azure AI
- Choisir une technologie de reconnaissance vocale et de génération Azure AI
- Choisissez une technologie de traitement du langage ciblé Azure AI
- Choisissez une technologie de services Azure AI
- Opérations d'IA générative pour les organisations ayant déjà investi dans MLOps
- Architecture de référence de chat de bout en bout de base pour OpenAI
Articles mis à jour
- Concevoir un environnement de recherche sécurisé pour les données réglementées (#6b45c309ce)
- Fournir une authentification personnalisée à Azure OpenAI Service via une passerelle (#ba18376e10)
- Entrepôts de données modernes pour les petites et moyennes entreprises (#dca68ab84a)
- Implémenter la journalisation et la surveillance pour les modèles de langage Azure OpenAI (#699ed20b14)
- Architecture de référence du chat OpenAI de bout en bout (#45b60c7737)
- Développer une solution RAG - Phase de segmentation (#6f02c9d429)
- Développement d'une solution RAG - Phase d'évaluation LLM de bout en bout (#6f02c9d429)
- Développement d'une solution RAG - Phase de préparation (#6f02c9d429)
- Ingestion vidéo et détection d'objets à la périphérie et dans le cloud (#b7daa6c24f)
- Considérations relatives à la plateforme d'application pour les charges de travail critiques sur Azure (#1d351f3ef2).
- Utiliser le contrôleur d’entrée Application Gateway avec un cluster Azure Kubernetes Service multilocataire (#a6149d7e3e)
- Intelligence d’affaires d’entreprise (#a6149d7e3e)
- Déployer IBM Maximo Application Suite (MAS) sur Azure (#60193ea1ce)
- Applications web gérées en toute sécurité (#60193ea1ce)
- Déployer une application métier en utilisant Azure App Service Environment v3 (#60193ea1ce)
- Construisez la deuxième couche de défense avec les solutions Microsoft Defender XDR (#289c90dbe9)
- Réponses automatisées Microsoft Sentinel (#52c2b51cb9)
- Intégrer des services de sécurité Azure et Microsoft Defender XDR (#e95d6c7cb4)
- Utiliser Microsoft Sentinel pour s’intégrer aux composants de sécurité Microsoft XDR (#ca6770ed3f)
- Mapper les menaces à votre environnement informatique (#13ad98822e)
- Fichiers Azure accessibles à partir d’un site local et sécurisé par AD DS dans un réseau privé (#dcf697b0f4)
- Guide des opérations AKS (Kubernetes) (2e journée) (#9d8625304f)
- Traitement des flux avec Databricks (#4531b20f65)
- Gérer la configuration du locataire Microsoft 365 avec Azure DevOps (#596d0cc6c4)
- Guide de nouvelle tentative des services Azure (#976f6d5a85)
- Opérations Gridwich pour Stockage Azure (#976f6d5a85)
- Considérations relatives à Azure App Configuration pour le multilocataire (#70b49bcb27)
- Considérations relatives à Azure Key Vault pour l’architecture mutualisée (#70b49bcb27)
- Continuité d’activité et reprise d’activité pour les pipelines Azure Data Factory et Azure Synapse Analytics (#5003ac7034)
- Sécuriser un lac de données sur Synapse (#5003ac7034)
- Activer la synchronisation en temps réel de MongoDB Atlas des changements de données vers Azure Synapse Analytics (#5003ac7034)
- Créer des projets CNCF à l’aide d’Azure Kubernetes Service (#5003ac7034)
- Base de référence AKS pour les clusters multirégions (#4b01645043)
- Implémenter la détection des anomalies en temps réel pour les convoyeurs à bande (#e2248966dd)
- Modèles de prédiction des risques pour les opérations chirurgicales (#e2248966dd)
- Mettre à l’échelle les initiatives d’intelligence artificielle et de Machine Learning dans les secteurs réglementés (#e2248966dd)
- Utiliser Azure Front Door pour sécuriser les charges de travail AKS (#e2248966dd)
- Extraire le texte des objets à l’aide de Power Automate et d’AI Builder (#4316bc199a)
- Analyser les flux d’actualités avec l’analytique en quasi-temps réel (#4316bc199a)
- Implémentation de l’API Web (#860a3bc681)
- Choisir une technologie de traitement des flux dans Azure (#5892dd5857)
- Approches architecturales pour les solutions multilocataires IA et ML (#fbed477b76)
- Cluster régulé par AKS pour PCI-DSS 3.2.1 - Protection des données (#419972a758)
- Cluster de base AKS pour une charge de travail PCI-DSS 3.2.1 - Contrôles d’accès (#419972a758)
- Cluster régulé par AKS pour PCI-DSS 3.2.1 - Gestion des vulnérabilités (#419972a758)
- Cluster régulé par AKS pour PCI-DSS 3.2.1 - Opérations de surveillance (#419972a758)
- Cluster réglementé AKS pour PCI-DSS 3.2.1 - Segmentation du réseau (#419972a758)
- Architecture d’un cluster régulé par AKS pour PCI DSS 3.2.1 (#419972a758)
- Cluster régulé par AKS pour PCI-DSS 3.2.1 - Résumé (#419972a758)
- Architecture critique d'Azure Data Factory (#7cebe56052)
- Architecture de base d'Azure Data Factory sur les zones d'atterrissage Azure (#7cebe56052)
- Concevez un lakehouse en médaillon avec Azure Data Factory (#7cebe56052)
- IA citoyenne avec Power Platform (#7cebe56052)
- Classification des magasins de données pour les charges de travail Azure (#3f00c22db6)
- Architecture d’entreprise renforcée Azure Data Factory (#3f00c22db6)
Août 2024
Nouveaux articles
- Utiliser Azure Kubernetes Service pour héberger des charges de travail basées sur GPU
- Architecture d’entreprise renforcée Azure Data Factory
- Architecture stratégique d’Azure Data Factory
- Architecture de référence d’Azure Data Factory sur les zones d’atterrissage Azure
- Concevoir une architecture de médaillon lakehouse avec Azure Data Factory
- Classification de magasin de données pour les charges de travail Azure
- Industrial Edge avec Azure AI sur Azure
Articles mis à jour
- Automatiser la classification de documents dans Azure (#c74d654229)
- Comparaison des services AWS et Azure (#5eeb594831)
- Comparaison de Google Cloud et des services Azure (#5eeb594831)
- Style d'architecture événementielle (#c04e8ef095)
- Considérations de sécurité pour les charges de travail critiques sur Azure (#7b81801821)
- Histoires de Microsoft SaaS (#678c9541b5)
- Choisissez une technologie de stockage des données (#098948d4be)
- Liste de contrôle de la résilience pour les services (#ac288a264e)
- Architecture de référence pour un cluster AKS (#9fee7d4947)
- Minimiser la coordination (#f5798d3145)
- Tableaux de bord pour visualiser les métriques Azure Databricks (#dbc049e7b8)
- Métriques et des modèles d’observabilité (#dbc049e7b8)
- Microsoft Entra IDaaS dans les opérations de sécurité (#5ff80ddd61)
- Solutions pour les secteurs de l’automobile, de la mobilité et du transport (#1f6b02c2e0)
- Utiliser Azure Front Door dans une solution multilocataire (#89fc4f1a30)
- Architecture pour les démarrages (#2800748ec3)
- Applications intelligentes utilisant Azure Database pour MySQL (#96e5acf54a)
- Applications intelligentes Azure Database pour PostgreSQL (#96e5acf54a)
- Planification de capacité Azure VMware Solution (#df27cc8f56)
- Architecture de cette pile de démarrage de base (#f1791cb942)
- Migrer votre solution e-commerce vers Azure (#20635de1aa)
- Qu’est-ce qu’un lac de données ? (#623e62824f)
- Création de la première couche de défense avec les services de sécurité Azure (#ff50fd224f)
- Modèle de nouvelle tentative (#ea612ee4ab)
- Exécuter Apache Cassandra sur des machines virtuelles Azure (#8459cd1652)
- Obfuscation des données à l’aide de Delphix dans Azure Data Factory et Synapse Analytics (#8459cd1652)
- Tâches pour un contributeur individuel dans Team Data Science Process (#292f76bcf6)
- Tâches pour le coordinateur de projet dans Team Data Science Process (#292f76bcf6)
- Tâches pour le coordinateur d’équipes dans Team Data Science Process (#292f76bcf6)
- DataOps pour l’entrepôt de données moderne (#292f76bcf6)
- Application N-tier avec Apache Cassandra (#292f76bcf6)
- Brouillage des données pour les applications SAP en utilisant Delphix et Azure Data Factory ou Azure Synapse Analytics (#7317a1b530)
- Choix d’une technologie de traitement par lots (#3865a10040)
- Phase de modélisation du cycle de vie du processus Team Data Science Process (#3865a10040)
- Base de référence AKS pour les clusters multirégions (#7a47bacb93)