Nouveautés du Centre des architectures Azure 
Le Centre des architectures Azure (AAC) vous aide à concevoir, à générer et à utiliser des solutions sur Azure. En savoir plus sur les styles d’architecture Cloud et les modèles de conception. Utilisez les choix et les guides technologiques pour déterminer les services qui conviennent à votre solution. Ce guide est basé sur tous les aspects de la création du Cloud, tels que les opérations, la sécurité, la fiabilité, les performances et l’optimisation des coûts.
Les articles nouveaux et mis à jour suivants ont récemment été publiés dans le Centre des architectures Azure.
Février 2025
Articles mis à jour
- Choisir un service conteneur Azure (#17fa458266)
- Considérations générales pour le choix d'un service conteneur Azure (#17fa458266).
Janvier 2025
Nouveaux articles
- Modèle Saga
- Plateforme de données moderne pour les petites et moyennes entreprises à l'aide de Microsoft Fabric et Azure Databricks.
Articles mis à jour
- Intégrer les services de sécurité Azure et Microsoft Defender XDR (#c6fef9d7a9)
- Créer des charges de travail avec des Machines Virtuelles Azure Spot (#f373ceac36)
- Modèle Event Sourcing (#5fd498b656)
- Principes fondamentaux de l'architecture des applications Azure (#221b5d1bdf)
- Design de l’architecture IA (#bc01c55635)
- Comparez les comptes AWS et Azure (#67adab262b)
- Comparez les options de mise en réseau d'AWS et d'Azure (#67adab262b)
- Comparez la gestion des ressources d'AWS et d'Azure (#67adab262b)
- Considérations sur le codage des messages (#702cc9062f)
- Déployer IBM Sterling Order Management Software (OMS) sur Azure (#00e6e92a0e)
- Créer une forêt de ressources AD DS (#00e6e92a0e)
- Étendre AD FS local à Azure (#00e6e92a0e)
- Intégrer des domaines AD locaux avec Microsoft Entra ID (#00e6e92a0e)
- Répliquer et synchroniser les données mainframe sur Azure (#00e6e92a0e).
- Migration de mainframe Unisys avec le framework AMT Avanade (#00e6e92a0e)
- Exécuter une machine virtuelle Linux sur Azure (#00e6e92a0e)
- Exécuter une machine virtuelle Windows sur Azure (#00e6e92a0e)
- Exécuter SAP BW/4HANA avec des machines virtuelles Linux (#00e6e92a0e)
- SAP HANA pour les machines virtuelles Linux dans les systèmes de scale-up (#00e6e92a0e)
- Refactoriser un dispositif de couplage IBM z/OS (#00e6e92a0e)
- Architecture de base d'Azure Virtual Machines (#00e6e92a0e)
- Architecture de référence des machines virtuelles Azure dans une zone d’atterrissage Azure (#00e6e92a0e)
- Protéger les API avec Azure Application Gateway et Azure API Management (#00e6e92a0e)
- Déploiement d’entreprise en HA (haute disponibilité) avec ASE (#00e6e92a0e)
- Déploiement d’entreprise avec Azure ASE (#00e6e92a0e)
- Une application web App Service redondante interzone hautement disponible (#00e6e92a0e)
- Application web de base (#00e6e92a0e)
- Application web multirégion hautement disponible (#00e6e92a0e)
- Application web serverless (#00e6e92a0e)
- Identité et accès des charges de travail Kubernetes (#6a706855c6)
- Gérer et déployer Kubernetes dans Azure Arc (#da83b4a856)
- Créer une architecture analytique moderne en utilisant Azure Databricks (#42d8b4bf1c).
- Plateforme de données pour les charges de travail critiques sur Azure (#0a6b822152).
- Passerelles API (#cf84d1ed7d)
- Développer une solution RAG - phase d’évaluation de bout en bout du modèle de langage volumineux (#81cb085b5f)
- Architecture de référence pour un cluster AKS (#24a43a46f5)
- Beaucoup de modèles machine learning avec Azure Machine Learning (#808672d53d)
- Vue d'ensemble des produits et technologies de Microsoft en matière de machine learning (#db173c5205)
- Apprentissage automatique de nombreux modèles avec Spark (#a6bfb23c96).
- les options de gouvernance pour un cluster Kubernetes (#aa2ad3d278)
- Monitoring et journalisation Kubernetes (#aa2ad3d278)
- Gestion des nœuds et des pools de nœuds Kubernetes (#aa2ad3d278)
- Sécuriser l'accès réseau à Kubernetes (#aa2ad3d278).
- Options de stockage pour un cluster Kubernetes (#aa2ad3d278).
- Classification d'images sur Azure (#65552008f2)
- Topologie de réseau hub-spoke dans Azure (#d29c1192f3)
- Choisir un service de calcul Azure (#a4898e1571)
- Partage de fichiers sur le cloud Azure pour les entreprises (#8c28127f55)
- Azure pour les professionnels d'AWS (#c5af085280)
- Déploiement et test des charges de travail critiques sur Azure (#1663952136)
- Modélisation de l'intégrité des charges de travail critiques sur Azure (#1663952136)
- Mise en réseau et connexion pour les charges de travail critiques sur Azure (#1663952136)
- Opérations pour les charges de travail critiques sur Azure (#1663952136)
- Traitement des Transactions en Ligne IBM z/OS sur Azure (#67d22afea8)
- Intégrer les files d'attente de messages du mainframe et du milieu de gamme IBM avec Azure (#67d22afea8)
- Sauvegarde des fichiers et des bandes des mainframes sur Azure à l'aide de Luminex (#67d22afea8)
- Utiliser le mainframe défini par logiciel (SDM) de LzLabs dans un déploiement de machines virtuelles Azure (#67d22afea8).
- Migrer le niveau de données du mainframe vers Azure avec mLogica LIBER*IRIS (#67d22afea8)
- Réplication de données mainframe et midrange vers Azure à l’aide de Qlik (#67d22afea8)
- Réhéberger un mainframe général sur Azure (#67d22afea8).
- Répliquer des données mainframe avec Precisely Connect (#67d22afea8)
- Micro Focus Enterprise Server sur machines virtuelles Azure (#67d22afea8)
- Migrer les charges de travail AIX vers Azure avec Skytap (#67d22afea8)
- Migrer les séries IBM i vers Azure avec Skytap (#67d22afea8)
- Migration du mainframe Unisys Dorado vers Azure avec Astadia et Micro Focus (#67d22afea8)
- Modernisez les données mainframe et de milieu de gamme (#67d22afea8)
- Déplacer les données d'archives des systèmes mainframe vers Azure (#67d22afea8).
- Traitement des transactions par lots à haut volume (#67d22afea8)
- Réingénierie des applications par lots IBM z/OS sur Azure (#67d22afea8)
- Refondre les systèmes mainframe IBM z/TPF vers Azure (#67d22afea8)
- Refactoriser les applications mainframe avec Advanced (#67d22afea8)
- Refondre les applications mainframe avec Astadia (#67d22afea8)
- Réhéberger les applications Adabas& Natural sur Azure (#67d22afea8)
- Réhébergement IMS DC et IMS DB sur Azure à l’aide de Raincode IMSql (#67d22afea8)
- Réhébergement des applications mainframe à l'aide de NTT DATA UniKix (#67d22afea8)
- Virtualisation Unisys ClearPath MCP sur Azure (#67d22afea8)
- Architecture de référence de Siemens Teamcenter sur Azure (#67d22afea8)
- Utiliser Teamcenter PLM avec Azure NetApp Files (#67d22afea8)
- Construire et déployer des modèles de traitement de documents personnalisés sur Azure (#a53d844e24)
- Développer une solution RAG - Phase de segmentation (#b9ec1c74e5)
- Considérations relatives à l'utilisation d'Azure Container Apps dans une solution multilocataire (#ba1f99f5d4).
- Utiliser Azure Front Door dans une solution multilocataire (#ba1f99f5d4)
- Considérations du service Azure Private Link pour la multilocation (#ba1f99f5d4)
- Applications Db2 pour mainframe et milieu de gamme accédant aux bases de données Azure SQL (#ba1f99f5d4)
- Surveillance d’entreprise avec Azure Monitor (#a57ebe778b)
- Intégration de l'informatique quantique aux applications classiques (#a57ebe778b)
- Gérer la conformité des machines virtuelles (#a57ebe778b)
- Déployer des microservices avec Azure Container Apps (#a57ebe778b)
- Déployer des microservices avec Azure Container Apps et Dapr (#a57ebe778b)
- Sécurisez votre bot de chaîne Microsoft Teams et votre application Web derrière un pare-feu (#a57ebe778b)
- Migration d'AIX UNIX sur site vers Linux Azure (#a57ebe778b)
- Concevoir d'excellentes expériences pour les développeurs d'API en utilisant API Management et GitHub (#a57ebe778b).
- Récupération d’urgence pour une instance gérée SQL activée par Azure Arc (#a57ebe778b)
- Virtualisation du serveur d'entreprise Unisys ClearPath Forward OS 2200 sur Azure (#a57ebe778b)
- Base AKS pour les clusters multirégionaux (#a57ebe778b)
- Amélioration de la sécurité de l'accès aux applications Web d'App Service depuis un réseau local (#a57ebe778b)
- Automatiser la rotation des IP avec les groupes de conteneurs Azure Container Instances (#a57ebe778b)
- Guide de déploiement d'Azure Governance Visualizer (#c74532afe6)
- Migrer des applications mainframe vers Azure avec des compilateurs Raincode (#51d18b3ff3)
- Architecture microservices avancée d'Azure Kubernetes Service (AKS) (#51d18b3ff3)
- Architecture de microservices sur AKS (#51d18b3ff3)
- Cluster régulé AKS pour PCI-DSS 3.2.1 - Résumé (#51d18b3ff3)
- Déployer des applications Web en utilisant Azure Red Hat OpenShift à redondance de zone (#51d18b3ff3)
- BI d'entreprise automatisée (#51d18b3ff3)
- Traitement des flux avec Stream Analytics (#51d18b3ff3)
- Implémenter un réseau hybride sécurisé (#51d18b3ff3)
- Intégration d'entreprise de base sur Azure (#51d18b3ff3)
- Connexion d'un réseau local à Azure à l'aide d'ExpressRoute (#51d18b3ff3)
- DataOps pour les opérations de véhicules autonomes (#aaecb71396)
- Mesurer la durabilité des applications Azure grâce au score SCI (#aaecb71396)
- Publier les API internes pour les utilisateurs externes (#aaecb71396)
- Déploiement de SAP dans Azure à l'aide d'une base de données Oracle (#aaecb71396)
- Applications cloud évolutives et SRE (#aaecb71396)
- entreposage et analyse des données (#aaecb71396)
- Esri ArcGIS Platform sur Azure Virtual Desktop (#aaecb71396)
- Traitement de flux avec des moteurs de données open source entièrement gérés (#aaecb71396)
- Analyse de bout en bout avec Azure Synapse (#aaecb71396)
- Automatiser le traitement des documents avec AI Document Intelligence (#d866cb293f)
- AKS triage-Déploiements de charges de travail (#fda99cac1d)
- AKS triage-Node health (#fda99cac1d)
- Pare-feu, App Gateway pour les réseaux virtuels (#7ccd88f606)
- Des applications Web gérées de manière sécurisée (#28f6cba8ca)
- Messagerie, données et analyses automobiles (#1a13277eec)
- Architecture de référence du chat Azure OpenAI dans une zone d'atterrissage Azure (#1a13277eec)
- Architecture de référence du chat OpenAI de bout en bout (#1a13277eec)
- Architecture de référence du chat OpenAI de bout en bout (#1a13277eec)
- Architecture d’entreprise renforcée Azure Data Factory (#1a13277eec)
- Architecture critique d'Azure Data Factory (#1a13277eec)
- Architecture de référence d'Azure Data Factory sur les zones d'atterrissage Azure (#1a13277eec)
- Application N-tier avec Apache Cassandra (#1a13277eec)
- Équilibrage de charge multirégion (#1a13277eec)
- Administrer SQL Server avec Azure Arc (#1a13277eec)
- Architecture de référence de base Azure Local (#1a13277eec)
- Utiliser des clusters étendus locaux Azure pour la récupération d’urgence (#1a13277eec)
- Surveiller la disponibilité hybride, la performance (#1a13277eec)
- Flottes automobiles connectées (#1a13277eec)
- Implémenter la communication entre les répertoires dans Azure (#36357b1ebc)
- Sécuriser un lac de données sur Synapse (#c43a33cfb8)
- Application métier à l’aide d’Azure App Service Environment v3 (#c43a33cfb8)
- Migration des mainframes IBM z/OS avec Avanade AMT (#c43a33cfb8)
- Migrer des données mainframe vers Azure (#c43a33cfb8)
- Replatformer les charges de travail AIX sur Azure (#c43a33cfb8)
- Mise en œuvre de la conformité TIC 3.0 (#c43a33cfb8)
- Chaîne d'outils DevOps pour les véhicules définis par logiciel (#a24cd6ab16)
- Traitement quasi-temps réel des données lakehouse (#a24cd6ab16)
- Construire des systèmes de surveillance et d'observation en temps réel pour les médias (#a24cd6ab16)
- SaaS multitenant sur Azure (#a24cd6ab16)
- L'analyse en temps réel sur les données avec Azure Service Bus et Azure Data Explorer (#a24cd6ab16)
- Modèle de maturité des opérations de machine learning (#65934f9c88)
- Chaîne de contrôle pour la criminalistique informatique dans Azure (#5090d2e341)
- Analyser les enregistrements du centre d’appels à l’aide de l’analyse de texte pour la santé et le service Azure OpenAI (#5090d2e341)
- Architecture de référence pour Azure Kubernetes Service (AKS) sur Azure Local (#5090d2e341)
- Architecture réseau Azure Kubernetes Service (AKS) pour AKS sur Azure Local (#5090d2e341)
- Fichiers Azure accessibles depuis des locaux et sécurisés par AD DS dans une mise en réseau privée (#5090d2e341)
- WordPress sur App Service (#00d47173c8)
- WordPress sur Azure Kubernetes Service (#00d47173c8)
- WordPress sur les machines virtuelles (#00d47173c8)
- Azure API Management landing zone d'atterrissage (#00d47173c8)
- Refactoriser l'architecture mainframe en utilisant CloudFrame Renovate (#00d47173c8)
- Étendre vos applications mainframe à Azure à l’aide de Verastream Host Integrator (#00d47173c8)
- Étendre les mainframes aux canaux numériques en utilisant des API REST standardisées (#00d47173c8)
- réorganisation générale du mainframe vers Azure (#00d47173c8)
- IBM System i (AS/400) vers Azure avec Infinite i (#00d47173c8)
- Modèle d'application Web moderne pour Java (#ff52bb8bcc)
- Automatiser le traitement des formulaires PDF (#8b11bb996f)
- Déployer des zones d'atterrissage Azure (#e4e5a01e1a)
- Développer une solution RAG —Information-Retrieval phase (#581cc1fd26)
- Modèle CQRS (#68f7b0269a)
- Comparez les services de stockage sur Azure et AWS (#3501c9c49c)
- Choisissez un service Azure pour la recherche vectorielle (#4b9fec8d86)
- Traitement des flux avec Databricks (#a75ca75c29)
Décembre 2024
Nouveaux articles
- Moderniser les charges de travail mainframe à l'aide de BMC AMI Cloud
- Azure Virtual Desktop pour Azure Local
Articles mis à jour
- Azure pour les professionnels AWS (#b5fa90dbb7)
- BBonnes pratiques en matière d'applications cloud (#f84f30f537)
- Modèles de conception du cloud (#f84f30f537)
- Analyser du contenu vidéo avec Vision par ordinateur et Azure Machine Learning (#c847f992d4)
- Évaluation par lot des modèles Spark sur Azure Databricks (#64c84cbd5c)
- Technologie de traitement du langage naturel (#83ee95d21f)
- Fournir une authentification personnalisée à Azure OpenAI Service via une passerelle (#7e1271e2c7)
- Accéder à Azure OpenAI et à d'autres modèles de langage via une passerelle (#7e1271e2c7)
- Utiliser une passerelle devant plusieurs déploiements ou instances Azure OpenAI (#7e1271e2c7)
- Style d'architecture big data (#6329a5301e)
- Configurations de serveur compatibles Azure Arc (#89ba7c81e7)
- Approches architecturales pour les solutions multitenant basées sur un hub IoT (#74d902de30)
- Architecture de base pour un cluster AKS (#4623f17e39)
- Architecture de référence du chat OpenAI de bout en bout (#a2c84d6ab8)
- Créer une architecture analytique moderne en utilisant Azure Databricks (#3b03a9f5d6)
- Émulateur Solaris Stromasys Charon-SSP sur des machines virtuelles Azure (#19b9e92801)
- Les Ops d’IA générative pour les organisations avec des investissements MLOps (#0df6ca682c)
- Exécuter SAP BW/4HANA avec des machines virtuelles Linux (#de5b5f6de5)
- SAP HANA pour les machines virtuelles Linux dans les systèmes de mise à l’échelle (#de5b5f6de5)
- Architecture de référence pour Azure Kubernetes Service (AKS) sur Azure Local (#38b9751c82)
- Architecture réseau Azure Kubernetes Service (AKS) pour AKS sur Azure Local (#38b9751c82)
- Administrer SQL Server avec Azure Arc (#38b9751c82)
Novembre 2024
Nouveaux articles
- Modèle d’application web moderne pour Java
- Guide de conception d’une solution d’inférence RAG multilocataire sécurisée
- Données et IA
- Approches d’application App Service multirégion pour la récupération d’urgence
- Utiliser Azure IoT Hub pour charger en privé des fichiers dans un compte Stockage Azure
Articles mis à jour
- Architecture de référence du chat Azure OpenAI dans une zone d’atterrissage Azure (#20ef3acc89)
- Utiliser le contrôleur d’entrée Application Gateway avec un cluster Azure Kubernetes Service multilocataire (#99e1199aec)
- Concevoir un environnement de recherche sécurisé pour les données réglementées (#70ff986fb6)
- Scénarios qui présentent des technologies locales Microsoft sur Azure (#84a5acfd12)
- Modèle d’application web moderne pour .NET (#a80637ef28)
- Utiliser un répartiteur de messages et des événements pour intégrer des systèmes d’entreprise (#159cbaeccf)
- Connecter un réseau local à Azure à l’aide d’ExpressRoute (#e5f9dec39d)
- Procédure pas à pas du code Serverless Functions (#027d3ab0ec)
- Modèles d'applications Web d'entreprise (#e06a37b575)
- Modèle d'application Web fiable pour .NET (#e06a37b575)
- Modèle d'application Web fiable pour Java (#e06a37b575)
- Comparer les services de stockage sur Azure et AWS (#428cac3304)
- Déploiement Moodle avec Azure NetApp Files (#ecedf3ebc8)
- Choisir une option de calcul pour les microservices (#3c7f4b64a6)
- Application web de base (#a6d7565ea0)
- Project 15 Open Platform IoT Sustainability (#a65af2fb36)
- Écriture différée de données Power BI avec Power Apps et Power Automate (#2206b1a394)
- Traitement de données lakehouse en quasi-temps réel (#2206b1a394)
- Déployer IBM Maximo Application Suite (MAS) sur Azure (#c7c3fa8621)
- Déploiements d’API automatisés avec APIOps (#f9e86f0dd7)
- Mapper des requêtes à des locataires dans une solution multi-locataire (#824332ce7e)
- Considérations de sécurité pour les charges de travail critiques sur Azure (#c1fbb7bcb2)
- Pipeline CI/CD de microservices sur Kubernetes avec Azure DevOps et Helm (#e7fce8fed3)
- Déployer des microservices avec Azure Container Apps et Dapr(#69915eb9b9)
- Implémenter la conformité TIC 3.0 (#642826e937)
- Reprise d’activité après sinistre pour Azure Data Platform - Recommandations (#9682e1ddaa)
- Continuité d’activité et reprise d’activité pour les pipelines Azure Data Factory et Azure Synapse Analytics (#9682e1ddaa)
- Déployer des applications web à l’aide d’Azure Red Hat OpenShift à redondance de zone (#9682e1ddaa)
- Migrer votre charge de travail de Service Fabric vers AKS (#32260daf09)
- Icônes Azure (#65d273a36a)
- Considérations relatives à Azure Kubernetes Service (AKS) pour l’architecture mutualisée (#e8c3419d24)
- Style d’architecture pilotée par les événements (#837f359436)
- Extension métier (#c38027e1d8)
- Vue d’ensemble des produits et technologies Microsoft Machine Learning (#e9e0ae671b)
- Conception D’Architecture D’IA (#e9e0ae671b)
- Esri ArcGIS Platform sur Azure Virtual Desktop (#07114dc8b6)
- Greenfield lakehouse sur Microsoft Fabric (#07114dc8b6)
- Traitement de flux avec des moteurs de données open source entièrement managés (#07114dc8b6)
- Approches architecturales pour le stockage et les données dans des solutions multilocataires (#5af6f44473)
- Multilocataire et Azure Cosmos DB (#b3d32f27df)
- Conseils d’implémentation de la vente d’abonnements (#182044238e)
- Création de la première couche de défense avec les services de sécurité Azure (#d767ff97c6)
- Intégrer des services de sécurité Azure et Microsoft Defender XDR (#d767ff97c6)
- Réponses automatisées Microsoft Sentinel (#d767ff97c6)
- Gérer la configuration du locataire Microsoft 365 avec Azure DevOps (#b8c4511d3a)
- Mesurer la consommation (#5be872db52)
- Mesurer la durabilité des applications Azure à l’aide du score SCI (#fab649364c)
- Architecture de référence de référence de conversation OpenAI de bout en bout (#c49693b8b9)
- Implémenter la journalisation et la supervision pour les modèles de langage Azure OpenAI (#30fbbdad4d)
- Analyser le contenu vidéo avec Vision par ordinateur et Azure Machine Learning (#77135146b6)
- Automatiser la classification des documents dans Azure (#77135146b6)
- Automatiser le traitement des documents avec AI Document Intelligence (#77135146b6)
- Automatiser le traitement des formulaires PDF (#77135146b6)
- Créer et déployer des modèles de traitement de documents personnalisés sur Azure (#77135146b6)
- Liste de contrôle de sécurité réseau pour les solutions MLOps (#77135146b6)
- De nombreux modèles Machine Learning avec Azure Machine Learning (#77135146b6)
- De nombreux modèles Machine Learning avec Spark (#77135146b6)
- Extraire et analyser les données du centre d’appels à l’aide du service Azure OpenAI, des services Speech et des services linguistiques (#77135146b6)
- DataOps pour l’entrepôt de données moderne (#77135146b6)
- Ia citoyenne avec Power Platform (#77135146b6)
- Rétention des employés avec Databricks et Kubernetes (#77135146b6)
- Équilibrage de charge multirégion (#6c8ea10816)
- Configurations de serveurs compatibles avec Azure Arc (#6c8ea10816)
- Administrer SQL Server avec Azure Arc (#6c8ea10816)
- Flottes connectées automobiles (#6c8ea10816)
- Topologie de réseau hub-spoke dans Azure (#6c8ea10816)
- Réhéberger des applications mainframe vers Azure avec des compilateurs Raincode (#6c8ea10816)
- Architecture avancée des microservices Azure Kubernetes Service (AKS) (#6c8ea10816)
- Décisionnel d’entreprise automatisé (#6c8ea10816)
- Déployer IBM Sterling Order Management Software (OMS) sur Azure (#6c8ea10816)
- Répliquer et synchroniser des données mainframe sur Azure (#6c8ea10816)
- Migration mainframe Unisys avec Avanade AMT (#6c8ea10816)
- Exécuter SAP BW/4HANA avec des machines virtuelles Linux (#6c8ea10816)
- SAP HANA pour les machines virtuelles Linux dans les systèmes de mise à l’échelle (#6c8ea10816)
- Refactoriser une installation de couplage IBM z/OS (#6c8ea10816)
- Déploiement d’entreprise à l’aide d’Azure ASE (#6c8ea10816)
- Application web multirégion hautement disponible (#6c8ea10816)
- Application web serverless (#6c8ea10816)
- Extraire du texte à partir d’objets à l’aide de Power Automate et d’AI Builder (#a1342dca07)
- Modèles de tarification pour une solution multilocataire (#820a1635fe)
- Utiliser Teamcenter PLM avec Azure NetApp Files (#d056868ef6)
- Déploiement d’entreprise haute disponibilité à l’aide d’ASE (#41aed5ce1c)
- Analytique de bout en bout avec Azure Synapse (#a9e676aa5e)
- Streaming de données avec AKS (#73cfb4bcff)