Novedades del Centro de arquitectura de Azure 
El Centro de arquitectura de Azure (AAC) le ayuda a diseñar, compilar y usar soluciones en Azure. Conozca los estilos de arquitectura y los patrones de diseño de la nube. Use las guías y las opciones de tecnología para decidir los servicios adecuados para su solución. La guía se basa en todos los aspectos de la creación de la nube, como operaciones, seguridad, confiabilidad, rendimiento y optimización de costos.
Los siguientes artículos nuevos y actualizados se han publicado recientemente en el Centro de arquitectura de Azure.
Noviembre de 2024
Artículos nuevos
- Patrón de aplicación web moderna para Java
- Guía para diseñar una solución segura de inferencia rag multiinquilino
- Datos e IA
- Enfoques de aplicaciones de App Service de varias regiones para la recuperación ante desastres
- Uso de Azure IoT Hub para cargar archivos de forma privada en una cuenta de Azure Storage
Artículos actualizados
- Uso del controlador de entrada de Application Gateway con un clúster de Azure Kubernetes Service multiinquilino (#99e1199aec)
- Diseñar un entorno de investigación seguro para datos regulados (#70ff986fb6)
- Escenarios que incluyen tecnologías locales de Microsoft en Azure (#84a5acfd12)
- Patrón de aplicación web moderno para .NET (#a80637ef28)
- Usar un agente de mensajes y eventos para integrar sistemas empresariales (#159cbaeccf)
- Conexión de una red local a Azure mediante ExpressRoute (#e5f9dec39d)
- Tutorial de código de Functions sin servidor (#027d3ab0ec)
- Comparación de los servicios de almacenamiento en Azure y AWS (#428cac3304)
- Implementación de Moodle con Azure NetApp Files (#ecedf3ebc8)
- Elegir una opción de proceso para microservicios (#3c7f4b64a6)
- Aplicación web básica (#a6d7565ea0)
- Sostenibilidad de IoT de la plataforma abierta de Project 15 (#a65af2fb36)
- Consideraciones de Azure Kubernetes Service (AKS) para multiinquilino (#e8c3419d24)
- Estilo de arquitectura controlada por eventos (#837f359436)
- Extensión de línea de negocio (#c38027e1d8)
- Introducción a los productos y tecnologías de Microsoft Machine Learning (#e9e0ae671b)
- Arquitectura de inteligencia artificial (IA) (#e9e0ae671b)
- Plataforma Esri ArcGIS en Azure Virtual Desktop (#07114dc8b6)
- Análisis geoespacial de telecomunicaciones (#07114dc8b6)
- Greenfield Lakehouse en Microsoft Fabric (#07114dc8b6)
- Procesamiento de flujos con motores de datos de código abierto totalmente administrados (#07114dc8b6)
- Enfoques arquitectónicos para el almacenamiento y los datos en soluciones multiinquilino (#5af6f44473)
- Multiinquilino y Azure Cosmos DB (#b3d32f27df)
- Guía de implementación de vending de suscripciones (#182044238e)
- Implementación de AKS y API Management con mTLS (#c166d847c3)
- Diseño de arquitectura de Oracle en Azure (#1ad00faf60)
- Creación de la primera capa de defensa con Azure Security Services (#d767ff97c6)
- Integración de los servicios de seguridad de Azure y XDR de Microsoft Defender (#d767ff97c6)
- Respuestas automatizadas de Microsoft Sentinel (#d767ff97c6)
- Administración de la configuración de inquilinos de Microsoft 365 con Azure DevOps (#b8c4511d3a)
- Medición del consumo (#5be872db52)
- Medir App de Azure sostenibilidad mediante la puntuación sci (#fab649364c)
- Arquitectura de referencia de chat de un extremo a otro de Línea base de OpenAI (#c49693b8b9)
- Implementación del registro y la supervisión para los modelos de lenguaje OpenAI de Azure (#30fbbdad4d)
- Análisis del contenido de vídeo con Computer Vision y Azure Machine Learning (#77135146b6)
- Automatización de la clasificación de documentos en Azure (#77135146b6)
- Automatización del procesamiento de documentos con inteligencia de documentos de IA (#77135146b6)
- Automatizar el procesamiento de formularios PDF (#77135146b6)
- Creación e implementación de modelos de procesamiento de documentos personalizados en Azure (#77135146b6)
- Lista de comprobación de seguridad de red para soluciones de MLOps (#77135146b6)
- Muchos modelos de aprendizaje automático con Azure Machine Learning (#77135146b6)
- Muchos modelos de aprendizaje automático con Spark (#77135146b6)
- Extracción y análisis de datos del centro de llamadas mediante el servicio Azure OpenAI, los servicios de voz y los servicios de lenguaje (#77135146b6)
- DataOps para el almacenamiento de datos moderno (#77135146b6)
- Inteligencia artificial ciudadana con Power Platform (#77135146b6)
- Retención de empleados con Databricks y Kubernetes (#77135146b6)
- Riesgo de crédito del préstamo modelo y probabilidad predeterminada (#77135146b6)
- Equilibrio de carga de varias regiones (#6c8ea10816)
- Configuraciones de servidor habilitadas para Azure Arc (#6c8ea10816)
- Administración de SQL Server con Azure Arc (#6c8ea10816)
- Escalado híbrido entre clústeres con Azure Arc para las cargas de trabajo implementadas en Azure Stack HCI (#6c8ea10816)
- Flotas conectadas a la automoción (#6c8ea10816)
- Topología de red en estrella tipo hub-spoke en Azure (#6c8ea10816)
- Visión informática de un extremo a otro en el perímetro para la fabricación (#6c8ea10816)
- Rehospedaje de aplicaciones centrales en Azure con compiladores de Raincode (#6c8ea10816)
- Arquitectura avanzada de microservicios de Azure Kubernetes Service (AKS) (#6c8ea10816)
- BI empresarial automatizada (#6c8ea10816)
- Implementación de IBM Sterling Order Management Software (OMS) en Azure (#6c8ea10816)
- Arquitectura de referencia de Azure IoT (#6c8ea10816)
- Replicación y sincronización de datos del sistema central en Azure (#6c8ea10816)
- Migración del sistema central unisys con Avanade AMT (#6c8ea10816)
- Ejecución de SAP BW/4HANA con máquinas virtuales Linux (#6c8ea10816)
- SAP HANA para máquinas virtuales Linux en sistemas de escalado vertical (#6c8ea10816)
- Procesamiento de eventos sin servidor (#6c8ea10816)
- Refactorización de una instalación de acoplamiento de IBM z/OS (#6c8ea10816)
- Implementación empresarial mediante Azure ASE (#6c8ea10816)
- Aplicación web de varias regiones de alta disponibilidad (#6c8ea10816)
- Aplicación web sin servidor (#6c8ea10816)
- Arquitectura de línea base de Azure Spring Apps (#6c8ea10816)
- Microsoft Entra IDaaS en operaciones de seguridad (#a1342dca07)
- Extracción de texto de objetos mediante Power Automate e AI Builder (#a1342dca07)
- Fuentes de noticias con análisis casi en tiempo real (#a1342dca07)
- Predicción de readmisiones en hospitales con aprendizaje automático (#a1342dca07)
- Detección de anomalías en tiempo real para cintas transportadoras (#a1342dca07)
- Modelos de predicción de riesgos para cirugías (#a1342dca07)
- Escalado de iniciativas de inteligencia artificial y aprendizaje automático en sectores regulados (#a1342dca07)
- Predicción de la atrición de alumnos (#a1342dca07)
- Ejecución de instancias grandes de SAP HANA (#cd8f5bea9a)
- Modelos de precios para una solución multiinquilino (#820a1635fe)
- Uso de Teamcenter PLM con Azure NetApp Files (#d056868ef6)
- Implementación empresarial de alta disponibilidad mediante ASE (#41aed5ce1c)
- Análisis de un extremo a otro con Azure Synapse (#a9e676aa5e)
- Streaming de datos con AKS (#73cfb4bcff)
- Implementación de aplicaciones web mediante Red Hat OpenShift en Azure con redundancia de zona (#c6b6bc2c67)
Octubre de 2024
Artículos nuevos
- Migración de una base de datos de Oracle a una máquina virtual de Azure
- Migración de una base de datos de Oracle a OD@A Servicio de base de datos Exadata
- Migración de una base de datos de Oracle a Azure
- Uso de Azure Databricks para orquestar MLOps
- Patrón de aplicación web moderna para .NET
- Patrones de aplicaciones web empresariales
- Patrón de aplicación web confiable para .NET
- Patrón de aplicación web confiable para Java
- Almacén de lago de datos de tipo greenfield en Microsoft Fabric
- ValOps para operaciones de vehículos autónomos
- Mensajería, datos y análisis de automoción
Artículos actualizados
- Medir la sostenibilidad de las aplicaciones Azure mediante la puntuación SCI (#9e0c672bca)
- Modelado de daños (#6892594536)
- Azure Load Testing con complementos personalizados para simular acciones de dispositivos (#c4838a7343)
- Modernización del sistema central y los datos intermedios (#00013d46aa)
- Replicar y sincronizar los datos de sistema central en Azure (#274b161917)
- Migración de la carga de trabajo de Service Fabric a AKS (#24bf726529)
- Análisis de datos para flotas de pruebas automotrices (#53f32c7bb7)
- Implementación de SAP en Azure mediante una base de datos de Oracle (#8e21c4e85e)
- Conexiones entrantes y salientes a Internet para SAP en Azure (#8e21c4e85e)
- SAP HANA para máquinas virtuales Linux en sistemas de escalado vertical (#8e21c4e85e)
- Extracción y análisis de datos del centro de llamadas mediante el servicio Azure OpenAI, los servicios de voz y los servicios de lenguaje (#6d04e7cfd1)
- Habilitación de la inferencia de aprendizaje automático en un dispositivo Azure IoT Edge (#90e5b8e3e3)
- Uso de Azure Batch para ejecutar cargas de trabajo del sector de servicios financieros (FSI) (#82e0354d8e)
- Administración del ciclo de vida de los certificados en Azure (#82e0354d8e)
- Apache NiFi en Azure (#82e0354d8e)
- Multiinquilino y Azure Cosmos DB (#85cb4928e6)
- Automatización del procesamiento de formularios PDF (#a7e1be4c2d)
- Arquitectura de referencia de chat integral de base de OpenAI (#332a0da85a)
- Arquitectura de referencia de chat integral básico de OpenAI (#332a0da85a)
- DataOps para operaciones de vehículos autónomos (#42f5581a6f)
- Azure Virtual Desktop para empresas (#42f5581a6f)
- BCDR en varias regiones para Azure Virtual Desktop (#42f5581a6f)
- Varios bosques con AD DS y Microsoft Entra ID (#42f5581a6f)
- Transformación del sistema bancario en la nube en Azure (#42f5581a6f)
- Aplicaciones escalables en la nube y SRE (#c5b743dfeb)
- Refactorización de sistemas centrales que ejecutan Adabas y Natural (#1b4c51b94b)
- Seguridad de Microsoft para AWS (#df83a8c1a1)
- Acceso de seguridad mejorado a las aplicaciones web de App Service a través de una red local (#0b2d8b6dd7)
- Implementación de AKS y API Management con mTLS (#bb8af9929f)
- Elección de una tecnología de procesamiento de lenguaje de destino de Azure AI (#a2f08f4a31)
- Publicación de API internas para usuarios externos (#1d1befb451)
- Diseñar un entorno de investigación seguro para datos regulados (#fe7bc7c87f)
- Operaciones de IA generativa para organizaciones con inversiones existentes en MLOps (#fe7bc7c87f)
- Operaciones de aprendizaje automático v2 (#cd4fb57978)
- Implementación de una aplicación de línea de negocio mediante Azure App Service Environment v3 (#cd4fb57978)
- Acelerador de zonas de aterrizaje de Azure API Management (#cd4fb57978)
- Guía de implementación del visualizador de Gobernanza en Azure (#cd4fb57978)
- Azure Spring Apps integrado con zonas de aterrizaje (#cd4fb57978)
- Elección de un servicio de almacenamiento de Azure (#0e89e62eca)
- Hacer que todo sea redundante (#84dd4575cf)
- Multiinquilino y Azure OpenAI (#ef15ea8c94)
- Recuperación ante desastres para una plataforma de datos de Azure: Arquitectura (#3e64aa921a)
- Recuperación ante desastres en una plataforma de datos de Azure: Implementación de este escenario (#3e64aa921a)
- Recuperación ante desastres para la plataforma de datos de Azure: Información general (#3e64aa921a)
- Recuperación ante desastres para una plataforma de datos de Azure: Recomendaciones (#3e64aa921a)
- Recuperación ante desastres en la plataforma de datos de Azure: Detalles del escenario (#3e64aa921a)
- Estilo de arquitectura basado en eventos (#a47e4ec507)
- Uso de una plataforma de identidad como servicio (#577bf04f6f)
- Elección de una tecnología de almacenamiento (#88b7a2019f)
- Implementación de IBM Maximo Application Suite (MAS) en Azure (#eaafacfc9f)
- SAS en la arquitectura de Azure (#eaafacfc9f)
- Implementación de IBM Sterling Order Management Software (OMS) en Azure (#eaafacfc9f)
- Arquitectura de almacenamiento (#296b7ef5e9)
- Uso de Azure Firewall para proteger un clúster de AKS (#e7ca4c3b32)
- Protección multicapa para máquinas virtuales de Azure (#8fb0bd00f6)
- Opciones híbridas de Azure (#7f1657ba58)
- Elección de un servicio de Azure para el vector de búsqueda (#064e56920e)
Septiembre de 2024
Artículos nuevos
- Elección de la tecnología de procesamiento de imágenes y vídeos de Azure AI
- Elección de una tecnología de generación y reconocimiento de voz de Azure AI
- Elección de una tecnología de procesamiento de lenguaje de destino de Azure AI
- Elección de una tecnología de Servicios de Azure AI
- Operaciones de inteligencia artificial generativa para organizaciones con inversiones existentes en MLOps
- Arquitectura de referencia de chat de un extremo a otro básica de OpenAI
Artículos actualizados
- Diseñar un entorno de investigación seguro para datos regulados (#6b45c309ce)
- Aprovisionamiento de autenticación personalizada a Azure OpenAI Service a través de una puerta de enlace (n.º ba18376e10)
- Almacenes de datos modernos para pequeñas y medianas empresas (n.º dca68ab84a)
- Implementación del registro y la supervisión para los modelos de lenguaje OpenAI de Azure (#699ed20b14)
- Arquitectura de referencia de chat de un extremo a otro de línea de base de OpenAI (n.º 45b60c7737)
- Desarrollo de una solución de RAG - Fase de fragmentación (n.º 6f02c9d429)
- Desarrollo de una solución de RAG - Fase de evaluación de un extremo a otro de LLM (n.º 6f02c9d429)
- Desarrollo de una solución de RAG - Fase de preparación (n.º 6f02c9d429)
- Ingesta de vídeo y detección de objetos en el borde y en la nube (n.º b7daa6c24f)
- Consideraciones sobre la plataforma de aplicaciones para las cargas de trabajo críticas en Azure (n.º 1d351f3ef2)
- Uso del controlador de entrada de Application Gateway con un clúster de Azure Kubernetes Service multiinquilino (#a6149d7e3e)
- Inteligencia de negocio empresarial (n.º a6149d7e3e)
- Implementación de IBM Maximo Application Suite (MAS) en Azure (n.º 60193ea1ce)
- Aplicaciones web administradas de forma segura (n.º 60193ea1ce)
- Implementación de una aplicación de línea de negocio mediante Azure App Service Environment v3 (n.º 60193ea1ce)
- Creación del segundo nivel de defensa con las soluciones de Microsoft Defender XDR (n.º 289c90dbe9)
- Respuestas automatizadas de Microsoft Sentinel (n.º 52c2b51cb9)
- Integración de los servicios de seguridad de Azure y Microsoft XDR Defender (n.º e95d6c7cb4)
- Uso de Microsoft Sentinel para la integración con componentes de seguridad de Microsoft XDR (n.º ca6770ed3f)
- Asignación de amenazas a un entorno de TI (n.º 13ad98822e)
- Acceso a Azure Files desde el entorno local y protegido por AD DS en una red privada (#dcf697b0f4)
- Guía de operaciones del día 2 de AKS (Kubernetes) (n.º 9d8625304f)
- Procesamiento de flujos de datos con Databricks (n.º 4531b20f65)
- Administración de la configuración de inquilinos de Microsoft 365 con Azure DevOps (#596d0cc6c4)
- Guía de reintentos de los servicios de Azure (n.º 976f6d5a85)
- Operaciones de Gridwich para Azure Storage (n.º 976f6d5a85)
- Consideraciones sobre Azure App Configuration para el multiinquilinato (n.º 70b49bcb27)
- Consideraciones de Azure Key Vault para multiinquilinato (n.º 70b49bcb27)
- BCDR para canalizaciones de Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics (n.º 5003ac7034)
- Protección de un almacén de lago de datos en Synapse (n.º 5003ac7034)
- Habilitación de la sincronización en tiempo real de los cambios de datos de MongoDB Atlas en Azure Synapse Analytics (n.º 5003ac7034)
- Creación de proyectos de CNCF mediante Azure Kubernetes Service (n.° 5003ac7034)
- Línea base de AKS para clústeres de varias regiones (n.º 4b01645043)
- Implementación de la detección de anomalías en tiempo real para cintas transportadoras (n.º e2248966dd)
- Modelos de predicción de riesgos para cirugías (n.º e2248966dd)
- Escalado de iniciativas de IA y aprendizaje automático en sectores regulados (n.° e2248966dd)
- Uso de Azure Front Door para proteger las cargas de trabajo de AKS (n.º e2248966dd)
- Extracción de texto de objetos mediante Power Automate y AI Builder (n.º 4316bc199a)
- Análisis de fuentes de noticias con análisis casi en tiempo real (n.º 4316bc199a)
- Implementación de API web (n.º 860a3bc681)
- Elección de una tecnología de procesamiento de flujos en Azure (n.º 5892dd5857)
- Enfoques de arquitectura para IA y ML en soluciones multiinquilino (n.º fbed477b76)
- Clúster regulado de AKS para PCI-DSS 3.2.1: protección de datos (n.º 419972a758)
- Clúster de línea base de AKS para una carga de trabajo de PCI-DSS 3.2.1: controles de acceso (n.º 419972a758)
- Clúster regulado de AKS para PCI-DSS 3.2.1: administración de vulnerabilidades (n.º 419972a758)
- Clúster regulado de AKS para PCI-DSS 3.2.1: operaciones de supervisión (n.º 419972a758)
- Clúster regulado de AKS para PCI-DSS 3.2.1: segmentación de red (n.º 419972a758)
- Arquitectura de un clúster regulado de AKS para PCI-DSS 3.2.1 (n.º 419972a758)
- Clúster regulado de AKS para PCI-DSS 3.2.1: resumen (n.º 419972a758)
- Arquitectura crítica de Azure Data Factory (n.º 7cebe56052)
- Arquitectura de línea base de Azure Data Factory en zonas de aterrizaje de Azure (n.º 7cebe56052)
- Diseño de un almacén de lago medallion con Azure Data Factory (n.º 7cebe56052)
- Inteligencia artificial ciudadana con Power Platform (n.º 7cebe56052)
- Clasificación de almacén de datos para cargas de trabajo de Azure (n.º 3f00c22db6)
- Arquitectura protegida empresarial de Azure Data Factory (n.º 3f00c22db6)
Agosto de 2024
Artículos nuevos
- Uso de Azure Kubernetes Service para hospedar cargas de trabajo basadas en GPU
- Arquitectura protegida empresarial de Azure Data Factory
- Arquitectura crítica de Azure Data Factory
- Arquitectura de línea base de Azure Data Factory en zonas de aterrizaje de Azure
- Diseño de un almacén de lago medallion con Azure Data Factory
- Clasificación de almacén de datos para cargas de trabajo de Azure
- Industrial Edge con Azure AI en Azure
Artículos actualizados
- Automatización de la clasificación de documentos en Azure (#c74d654229)
- Comparación de AWS con los servicios de Azure (n.º 5eeb594831)
- Comparación entre servicios de Google Cloud y Azure (n.º 5eeb594831)
- Estilo de arquitectura basado en eventos (n.º c04e8ef095)
- Consideraciones sobre la seguridad de cargas de trabajo críticas en Azure (n.º 7b81801821)
- Historias de SaaS de Microsoft (n.º 678c9541b5)
- Elección de una tecnología de almacenamiento de (n.º 098948d4be)
- Lista de comprobación de resistencia para servicios de Azure (#ac288a264e)
- Arquitectura de base de referencia para un clúster de AKS (#9fee7d4947)
- Minimizar la coordinación (#f5798d3145)
- Uso de paneles para visualizar métricas de Azure Databricks (#dbc049e7b8)
- Patrones y métricas de observabilidad (#dbc049e7b8)
- Microsoft Entra IDaaS en operaciones de seguridad (#5ff80ddd61)
- Soluciones para los sectores de automoción, movilidad y transporte (#1f6b02c2e0)
- Uso de Azure Front Door en una solución multiinquilino (#89fc4f1a30)
- Arquitectura para startups (#2800748ec3)
- Aplicaciones inteligentes mediante Azure Database for MySQL (#96e5acf54a)
- Aplicaciones inteligentes de Azure Database for PostgreSQL (#96e5acf54a)
- Consideraciones de planeamiento de capacidad para la solución de VMware en Azure (#df27cc8f56)
- Arquitectura de pila de startup principal (#f1791cb942)
- Migración de una solución de comercio electrónico a Azure (#20635de1aa)
- ¿Qué es un lago de datos? (#623e62824f)
- Creación de la primera capa de defensa con Azure Security Services (#ff50fd224f)
- Patrón de reintento (n.º ea612ee4ab)
- Ejecución de Apache Cassandra en máquinas virtuales de Azure (n.º 8459cd1652)
- Ofuscación de datos mediante Delphix en Azure Data Factory y Synapse (n.º 8459cd1652)
- Tareas de un colaborador individual en el proceso de ciencia de datos en equipos (n.º 292f76bcf6)
- Tareas para el líder del proyecto en el proceso de ciencia de datos en equipos (n.º 292f76bcf6)
- Tareas para el líder de equipo en el proceso de ciencia de datos en equipos (n.º 292f76bcf6)
- DataOps para el almacenamiento de datos moderno (n.º 292f76bcf6)
- Aplicación de n niveles con Apache Cassandra (n.º 292f76bcf6)
- Codificación de datos para aplicaciones SAP mediante Delphix y Azure Data Factory o Azure Synapse Analytics (n.º 7317a1b530)
- Selección de una tecnología de procesamiento por lotes (n.º 3865a10040)
- Fase de modelado del ciclo de vida del proceso de ciencia de datos en equipos (n.º 3865a10040)
- Línea base de AKS para clústeres de varias regiones (n.º 7a47bacb93)