Elección de una tecnología de procesamiento de lenguaje de destino de Azure AI
Los servicios de Azure AI ayudan a los desarrolladores y a las organizaciones a crear rápidamente aplicaciones inteligentes, vanguardistas, listas para el mercado y responsables con API y modelos listos para usar, precompilados y personalizables.
En este artículo se tratan los servicios de Azure AI que ofrecen funcionalidades de procesamiento de lenguaje de destino, como procesamiento de lenguaje natural (NLP), análisis de texto, comprensión del lenguaje, traducción y extracción de datos de documentos. Lenguaje de Azure AI es una de las categorías más amplias de los servicios de Azure AI. Puede usar las API de la carga de trabajo para incorporar características de lenguaje como el reconocimiento de entidades con nombre, el análisis de opiniones, la detección de idioma y el resumen de texto.
Servicios
Los siguientes servicios proporcionan funcionalidades de procesamiento de lenguaje de destino para los servicios de Azure AI:
Lenguaje de Azure AI proporciona procesamiento de lenguaje natural para el análisis de texto.
- Use el servicio de Lenguaje de Azure AI cuando necesite trabajar con documentos estructurados o no estructurados para la amplia gama de tareas relacionadas con el lenguaje descritas.
- No use el servicio de Lenguaje si necesita buscar documentos con chat, comprobar si hay seguridad de contenido o traducirlos.
Traductor de Azure AI es un servicio de traducción automática. Puede realizar la traducción de texto en tiempo real, la traducción de documentos por lotes y un solo archivo y traducciones personalizadas que le permiten incorporar terminología especializada o lenguaje específico del sector para su escenario. Admite muchos lenguajes.
- Use el servicio de Traductor cuando necesite realizar la traducción específicamente. Aunque puede usar otros modelos de lenguaje de base de uso general para realizar la traducción, el uso del traductor para su propósito especializado puede demostrar una eficacia más confiable y puede ser más rentable mediante modelos de traducción dirigidos.
- No use el servicio de Traductor si necesita interactuar con el chat, analizar el contenido de las opiniones o para la moderación de contenido. Para el análisis de opiniones, use el servicio de Lenguaje en su lugar. Para la moderación de contenido el servicio de Seguridad de contenido.
Documento de inteligencia de Azure AI es un servicio que puede convertir imágenes directamente en formularios electrónicos. Puede especificar campos esperados y, a continuación, buscar imágenes que proporcione para capturar esos campos sin intervención humana. El servicio hospeda muchos modelos precompilados y también permite crear modelos de formulario personalizados propios.
- Use el servicio Documento de inteligencia cuando sepa exactamente qué campos necesita extraer de documentos escaneados para rellenar los formularios electrónicos de forma adecuada.
- Use Documento de inteligencia para identificar estructuras clave (encabezados, pies de página, saltos de capítulo, etc.) en diversos corpus de documentos para interactuar aún más con el documento mediante programación, como en una implementación de generación aumentada de recuperación (RAG).
- No use el servicio Documento de inteligencia como una API de búsqueda en tiempo real.
Lenguaje de Azure AI
Lenguaje de Azure AI es un servicio en la nube que proporciona características de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para comprender y analizar texto. Este servicio se usa para ayudar a compilar aplicaciones inteligentes mediante Language Studio basado en web, las API REST y las bibliotecas cliente.
Funcionalidades
En la tabla siguiente se proporciona una lista de las funcionalidades disponibles en el servicio Lenguaje de Azure AI.
| Funcionalidad | Descripción |
|---|---|
| Responder preguntas personalizada | Encuentra la respuesta más adecuada para las entradas de los usuarios y se usa normalmente para crear aplicaciones cliente conversacionales, como aplicaciones de redes sociales, bots de chat y aplicaciones de escritorio habilitadas para voz. |
| Clasificación de texto personalizada | Utilícelo para crear modelos de IA personalizados para clasificar documentos de texto no estructurados en clases personalizadas que defina. |
| Reconocimiento del lenguaje conversacional (CLU) | Úselo para crear modelos personalizados de reconocimiento del lenguaje natural para predecir la intención general de un enunciado entrante y extraer información importante. |
| Vinculación de entidad | Elimina la ambigüedad de la identidad de las entidades (palabras o frases) encontradas en el texto no estructurado y devuelve enlaces a Wikipedia. |
| Detección de idiomas | Detecta el idioma en el que está escrito un documento y devuelve códigos de idioma para una amplia gama de idiomas, variantes, dialectos y algunos idiomas regionales o culturales. |
| Extracción de frases clave | Evalúa y devuelve los conceptos principales en texto no estructurado y los devuelve como una lista. |
| Reconocimiento de entidades con nombre (NER) | Clasifica las entidades (palabras o frases) en texto no estructurado en varios grupos de categorías predefinidos. Por ejemplo, personas, eventos, lugares o fechas, entre otros datos. |
| Flujo de trabajo de orquestación | Úselo para conectar el reconocimiento del lenguaje conversacional (CLU). |
| Detección de información de identificación personal (PII) e información de salud protegida (PHI) | Identifica, clasifica y oculta información confidencial tanto en documentos de texto no estructurados como en transcripciones de conversaciones. Por ejemplo, números de teléfono, direcciones de correo electrónico y formularios de identificación, entre otra información. |
| Análisis de sentimiento y minería de opiniones | Le ayudan a averiguar qué piensa la gente de su marca o tema mediante la minería de texto para obtener pistas sobre opiniones positivas o negativas, y pueden asociarlas a aspectos específicos del texto. |
| Resumen | Utiliza el resumen de texto extractivo para producir un resumen de documentos y transcripciones de conversaciones. Extrae frases que representan la información general más importante o pertinente del contenido original. |
| Text Analytics for Health | Extrae y etiqueta información médica pertinente de textos no estructurados, como notas del médico, resúmenes de altas, documentos clínicos e historiales sanitarios electrónicos. Al diseñar la carga de trabajo, evalúe la ubicación de procesamiento y la residencia de datos de esta característica hospedada en la nube para asegurarse de que se alinea con sus expectativas de cumplimiento. Es posible que algunas cargas de trabajo estén restringidas en su capacidad para enviar datos sanitarios a una plataforma hospedada en la nube. Puede usar esta API como contenedor de Docker para hospedar en su propio proceso en la nube o en el entorno local, lo que puede ayudar a abordar los problemas de cumplimiento relacionados con PaaS. Para obtener más información, consulte Uso de contenedores de Text Analytics for Health |
Casos de uso
En la tabla siguiente se proporciona una lista de posibles casos de uso para el servicio de Lenguaje de Azure AI.
*Si una característica es personalizable, puede entrenar un modelo de IA mediante nuestras herramientas para que se ajuste específicamente a sus datos. De lo contrario, una característica está preconfigurada, lo que significa que los modelos de IA que usa no se pueden cambiar. Solo tiene que enviar los datos y usar la salida de la característica en las aplicaciones.
Traductor de Azure AI
Traductor de Azure AI es un servicio de traducción automática que forma parte de la familia de servicios de Azure AI. Traductor potencia muchos productos y servicios de Microsoft.
Funcionalidades
En la tabla siguiente se proporciona una lista de las funcionalidades disponibles en el servicio Traductor de Azure AI.
| Funcionalidad | Descripción |
|---|---|
| Traducción de texto | Ejecute la traducción de texto en tiempo real entre los idiomas de origen y destino admitidos. Cree un diccionario dinámico y descubra cómo evitar traducciones mediante la API de Translator. |
| Traducción de documentos | Traducción por lotes asincrónica: traduzca archivos por lotes y complejos al tiempo que conserva la estructura y el formato de los documentos originales. El proceso de traducción por lotes requiere una cuenta de Azure Blob Storage con contenedores para los documentos de origen y traducidos. Traducción sincrónica de un solo archivo: traduzca un solo archivo de documento o con un archivo de glosario conservando la estructura y el formato del documento original. El proceso de traducción de archivos no requiere una cuenta de Azure Blob Storage. La respuesta final contiene el documento traducido y se devuelve directamente al cliente que realiza la llamada. |
| Custom Translator | Cree modelos personalizados para traducir terminología y estilo específicos del sector y del dominio. Cree un diccionario (oración o frase) para traducciones personalizadas. |
Casos de uso
En la tabla siguiente se proporciona una lista de posibles casos de uso para el servicio de Traductor de Azure AI.
| Caso de uso | Documentación |
|---|---|
| Traducción de texto específico del sector. | Traductor personalizado de servicios de AI |
| Traducción de texto genérico que no es específico de un sector. | Qué es Azure Text Translation |
Inteligencia de documentos de Azure AI
Lenguaje de Azure AI es un servicio en la nube que proporciona características de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para comprender y analizar texto. Este servicio se usa para ayudar a compilar aplicaciones inteligentes mediante Language Studio basado en web, las API REST y las bibliotecas cliente.
Funcionalidades
En la tabla siguiente se proporciona una lista de algunas de las funcionalidades disponibles en el servicio Documento de inteligencia de AI.
| Funcionalidad | Descripción |
|---|---|
| Extracción de tarjetas de presentación | El modelo de tarjeta de presentación de Documento de inteligencia combina funcionalidades de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) eficaces con modelos de aprendizaje profundo para analizar y extraer datos de imágenes de tarjetas de presentación. La API analiza tarjetas de presentación impresas; extrae información clave, como el nombre, el apellido, el nombre de la empresa, la dirección de correo electrónico y el número de teléfono; y devuelve una representación de datos JSON estructurada. |
| Extracción de modelos de contrato | El modelo de contrato de Documento de inteligencia utiliza capacidades de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para analizar y extraer campos clave y elementos de línea de un grupo selecto de entidades contractuales importantes. Los contratos pueden ser de distintos formatos y tener diferentes grados de calidad, lo que incluye imágenes capturadas por un teléfono, documentos digitalizados y archivos PDF digitales. La API analiza el texto del documento; extrae información clave como partes, jurisdicciones, id. de contrato y título; y devuelve una representación de datos JSON estructurada. El modelo admite actualmente formatos de documentos en inglés. |
| Extracción de tarjetas de crédito | El modelo de tarjeta de crédito/débito de Documento de inteligencia utiliza capacidades de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para analizar y extraer campos clave de tarjetas de crédito y débito. Las tarjetas de crédito y las tarjetas de débito pueden ser de varios formatos y calidad, incluidas imágenes capturadas por teléfono, documentos escaneados y archivos PDF digitales. La API analiza el texto del documento; extrae información clave, como número de tarjeta, banco emisor y fecha de expiración; y devuelve una representación de datos JSON estructurada. El modelo admite actualmente formatos de documentos en inglés. |
| Extracción de tarjetas de seguro de salud | El modelo de tarjeta de seguro de salud de Documento de inteligencia combina funcionalidades de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) eficaces con modelos de aprendizaje profundo para analizar y extraer información clave de imágenes de tarjetas de seguro de salud de EE. UU. Una tarjeta de seguro médico es un documento clave para el procesamiento de atención y se puede analizar digitalmente para la incorporación de pacientes, la información financiera de coberturas, los pagos sin efectivo y el procesamiento de reclamaciones de seguros. El modelo de tarjeta de seguro médico analiza las imágenes de las tarjetas de salud; extrae información clave, como la aseguradora, el miembro, la receta y el número de grupo; y devuelve una representación JSON estructurada. Las tarjetas de seguro de salud se pueden presentar en distintos formatos y tener diferentes grados de calidad, lo que incluye imágenes capturadas por un teléfono, documentos digitalizados y archivos PDF digitales. |
| Extracción de documentos fiscales de EE. UU. | El modelo de contrato de Documento de inteligencia utiliza capacidades de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para analizar y extraer campos clave y elementos de línea de un grupo selecto de documentos fiscales. Los documentos fiscales pueden ser de distintos formatos y tener diferentes grados de calidad, lo que incluye imágenes capturadas por un teléfono, documentos digitalizados y archivos PDF digitales. La API analiza el texto de los documentos fiscales; extrae información clave, como el nombre del cliente, la dirección de facturación, la fecha de vencimiento y el importe a pagar; y devuelve una representación de datos JSON estructurada. El modelo admite actualmente determinados formatos de documentos fiscales en inglés. |
| Muchas más... | Documento de inteligencia de Azure AI admite una amplia variedad de modelos que permiten agregar procesamiento inteligente de documentos a sus aplicaciones y flujos. Puede usar un modelo específico del dominio precompilado o entrenar un modelo personalizado adaptado a necesidades empresariales y casos de uso específicos. El Documento de inteligencia puede utilizarse con la API REST o las bibliotecas cliente Python, C#, Java y JavaScript. |
Para obtener más información sobre cómo elegir un modelo que funcione para su escenario, consulte ¿Qué modelo debo elegir?
Pasos siguientes
- ¿Qué es Lenguaje de Azure AI?
- Ruta de aprendizaje: Desarrollo de soluciones de procesamiento del lenguaje natural con Servicios de Azure AI
- Ruta de aprendizaje: Introducción a Servicios de Azure AI