Archivio delle novità di Microsoft Fabric
Questa pagina di archivio viene aggiornata periodicamente con un archivio di contenuto da Novità di Microsoft Fabric
Per seguire le ultime novità e funzionalità di Fabric, vedere il blog di Microsoft Fabric. Seguire anche la ultime novità di Power BI in Novità di Power BI
Appena scoperto Microsoft Fabric?
Questa sezione include articoli e annunci passati utili per gli utenti che ancora non conoscono Microsoft Fabric.
- Percorsi di apprendimento di Fabric
- Introduzione a Microsoft Fabric
- Esercitazioni passo per passo di Microsoft Fabric
- Definizioni di termini usati in Microsoft Fabric
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Marzo 2024 | Microsoft Fabric è ora conforme a HIPAA | Siamo entusiasti di annunciare che Microsoft Fabric, la soluzione di analisi all-in-one per le aziende, ha ottenuto nuove certificazioni per HIPAA e ISO 27017, ISO 27018, ISO 27001, ISO 27701. |
| Marzo 2024 | L'esame DP-600 è ora disponibile | L'esame DP-600 è ora disponibile, portando alla certificazione Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate. Il Fabric Career Hub consente di imparare rapidamente e ottenere la certificazione. |
| Marzo 2024 | Prezzi di Fabric Copilot: esempio end-to-end | Copilot in Fabric inizia a essere fatturata il 1º marzo 2024, come parte della capacità di Power BI Premium o Fabric esistente. Informazioni sul modo in cui viene calcolato l'utilizzo di Fabric Copilot. |
| Gennaio 2024 | Microsoft Fabric Copilot per ingegneria dei dati e data science | Copilot per data science e ingegneria dei dati è ora disponibile in tutto il mondo. Cosa può fare Copilot per data science e ingegneria dei dati? |
| Dicembre 2023 | Nozioni fondamentali sulla sicurezza della piattaforma di Fabric | Altre informazioni sulla prospettiva generale dell'architettura di sicurezza di Microsoft Fabric tramite la descrizione del funzionamento dei principali flussi di sicurezza nel lavoro di sistema. |
| Novembre 2023 | Microsoft Fabric, spiegato per gli utenti di Synapse esistenti | Un focus su cosa possono aspettarsi i clienti che usano la versione Platform-as-a-Service (PaaS) corrente di Synapse. Spieghiamo cosa significa la disponibilità generale di Fabric per gli investimenti correnti (spoiler: li supportiamo pienamente), ma anche come pensare al futuro. |
| Novembre 2023 | Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale | Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale per l'acquisto. Microsoft Fabric può rimodellare il modo in cui i team interagiscono riunendo tutti insieme in un'unica piattaforma basata sull'intelligenza artificiale creata per l'era dell'IA. Sono inclusi: Power BI, Data Factory, Ingegneria dei dati, data science, analisi in tempo reale, data warehouse e piattaforma complessiva di Fabric. |
| Novembre 2023 | I carichi di lavoro di Fabric sono ora disponibili a livello generale. | Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale! Microsoft Fabric Data Warehouse, Ingegneria dei dati e data science, analisi in tempo reale, Data Factory, OneLake e la piattaforma infrastruttura complessiva sono ora disponibili a livello generale. |
| Novembre 2023 | Implementare l'architettura a medaglione del lakehouse in Microsoft Fabric | Introduzione all'architettura a medaglione del lake e al modo in cui è possibile implementare un lakehouse in Microsoft Fabric. |
| Ottobre 2023 | Annuncio della roadmap di Fabric | Annuncio della roadmap di Fabric. Un posto in cui si può vedere quello su cui stiamo lavorando e quando si può aspettare che sia disponibile. |
| Ottobre 2023 | Introduzione al collegamento semantico | Esplorare in che modo il collegamento semantico connette facilmente i modelli semantici di Power BI con l'analisi scientifica dei dati di Fabric all'interno di Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Collegamento semantico in Microsoft Fabric: Bridging BI e data science. È anche possibile consultare i notebook di esempio di collegamento semantico che sono ora disponibili nel repository GitHub fabric-samples. Questi notebook illustrano l'uso della libreria Python del collegamento semantico, SemPy, in Microsoft Fabric. |
| Settembre 2023 | Capacità di Fabric: tutto ciò che è necessario sapere sulle novità in arrivo | Altre informazioni sui miglioramenti apportati alla piattaforma di gestione della capacità di Fabric per gli utenti di Fabric e Power BI. |
| Agosto 2023 | Accesso a Microsoft Fabric per sviluppatori, startup e aziende! | Scoprire come abilitare Microsoft Fabric come sviluppatore, come startup o come azienda prevede passaggi diversi. Per altre informazioni, vedere Abilitazione di Microsoft Fabric per sviluppatori, startup e aziende. |
| Agosto 2023 | Forte, utile, accattivante: progettare un nuovo modo per ottenere i dati | Dal team di progettazione di integrazione dei dati, si possono ottenere informazioni sulla progettazione di funzionalità creativa e solida di Microsoft Fabric, come progettazioni Microsoft per il futuro dell'integrazione dei dati. |
| Agosto 2023 | Learn Live: Introduzione a Microsoft Fabric | Appello per tutti i professionisti, gli appassionati e gli studenti! Il 29 agosto verrà avviata la serie "Learn Live: Introduzione a Microsoft Fabric" in collaborazione con i team di Data Advocacy di Microsoft e i team di Microsoft WorldWide Learning per offrire 9 lezioni in streaming live relative agli argomenti correlati a Microsoft Fabric! |
| Luglio 2023 | Esercitazione dettagliata: Compilazione di ETL con Microsoft Fabric | In questa guida completa, viene illustrato il processo di creazione di pipeline Extract, Transform, Load (ETL) con Microsoft Fabric. |
| Giugno 2023 | Acquisire competenze su Microsoft Fabric: la piattaforma di analisi basata sull'intelligenza artificiale | Per chi è Fabric? Come posso acquisire competenze? Questo post di blog risponde a queste domande su Microsoft Fabric, una soluzione completa di analisi dei dati che unifica molte esperienze su una singola piattaforma. |
| Giugno 2023 | Introduzione agli scenari end-to-end in Microsoft Fabric | In questo blog vengono esaminati quattro scenari end-to-end che sono percorsi tipici che i clienti accettano per estrarre valore e informazioni dettagliate dai dati usando Microsoft Fabric. |
| Maggio 2023 | Introduzione a Microsoft Fabric: un'unica posizione per tutte le esigenze di analisi | Un'introduzione e una panoramica tecnica di tutto, dallo spostamento dati al data science, all'analisi in tempo reale e alla business intelligence in Microsoft Fabric. |
| Maggio 2023 | Microsoft OneLake in Fabric, OneDrive per i dati | Microsoft OneLake offre il primo data lake SaaS multicloud per l'intera organizzazione. |
Funzionalità disponibili a livello generale
La tabella seguente elenca le funzionalità di Microsoft Fabric che sono passate dall'anteprima alla disponibilità generale (GA).
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Luglio 2024 | Anteprima aggiornamento dei record di un database KQL | Il comando .update è ora disponibile a livello generale. Altre informazioni su come aggiornare i record in un database Kusto. |
| Luglio 2024 | Query warehouse con tempo per spostamento fisico (disponibilità generale) | Warehouse in Microsoft Fabric offre la possibilità di eseguire query sui dati cronologici esistenti in passato a livello di istruzione, ora disponibile a livello generale. La possibilità di eseguire query sui dati con un timestamp specifico è nota nel settore del data warehousing come tempo per spostamento fisico. |
| Giugno 2024 | Disponibilità OneLake di Eventhouse in formato Delta Lake | Nell’ambito della promessa di copia logica, siamo lieti di annunciare che la disponibilità OneLake di Eventhouse in formato Delta Lake è disponibile a livello generale. |
| Maggio 2024 | Collegamenti privati Microsoft Fabric | Collegamento privato di Azure per Microsoft Fabric protegge l'accesso ai dati sensibili di Microsoft Fabric fornendo l'isolamento della rete e applicando i controlli necessari al traffico di rete in ingresso. Per altre informazioni, vedere Annuncio della disponibilità generale dei collegamenti privati Fabric. |
| Maggio 2024 | Accesso all'area di lavoro attendibile | L'accesso all'area di lavoro attendibile nei collegamenti a OneLake è ora disponibile a livello generale. È ora possibile creare pipeline di dati per accedere agli account Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) abilitati per il firewall usando l’accesso all'area di lavoro attendibile (anteprima) nelle pipeline di dati di Fabric. Usare l'identità dell'area di lavoro per stabilire una connessione sicura e fluida tra Fabric e gli account di archiviazione. L'accesso all'area di lavoro attendibile consente anche un accesso sicuro e fluido agli account di archiviazione di ADLS Gen2 da collegamenti OneLake in Fabric. |
| Maggio 2024 | Endpoint privati gestiti | Gli endpoint privati gestiti per Microsoft Fabric consentono connessioni sicure tramite reti virtuali gestite a origini dati protette da un firewall o non accessibili dalla rete Internet pubblica. Per altre informazioni, vedere Annuncio della disponibilità generale dei collegamenti privati di Fabric, dell'accesso all'area di lavoro attendibile e degli endpoint privati gestiti. |
| Maggio 2024 | Eventhouse | Eventhouse è una nuova area di lavoro dinamica che ospita più database KQL, disponibile a livello generale come parte dell’intelligence in tempo reale di Fabric. Un eventhouse offre una soluzione affidabile per la gestione e l'analisi di volumi sostanziali di dati in tempo reale. Iniziare con una guida alla creazione e gestione di un Eventhouse. |
| Maggio 2024 | Ingegneria dei dati: Ambiente | L’ambiente in Fabric è ora disponibile a livello generale. L'ambiente è un elemento centralizzato che consente di configurare tutte le impostazioni necessarie per l'esecuzione di un processo Spark in un'unica posizione. A livello generale sono stati aggiunti supporto per Git, pipeline di distribuzione, API REST, cartelle di risorse e condivisione. |
| Maggio 2024 | API REST Core di Microsoft Fabric | Le API Core di Microsoft Fabric sono ora disponibili a livello generale. Le API utente Fabric sono un fattore importante per le aziende e i partner che usano Microsoft Fabric perché consentono l'interazione end-to-end completamente automatizzata con il servizio, consentono l'integrazione di Microsoft Fabric in applicazioni Web esterne e in genere consentono ai clienti e ai partner di ridimensionare le proprie soluzioni più facilmente. |
| Maggio 2024 | SDK Gen2 Dataflow Power Query per VS Code | L’SDK Power Query è ora disponibile a livello generale in Visual Studio Code! Per iniziare a usare l’SDK Power Query in Visual Studio Code, installarlo dal marketplace Visual Studio Code. |
| Aprile 2024 | Collegamento semantico | I collegamenti semantici sono ora disponibili a livello generale. Il pacchetto viene fornito con il disco rigido virtuale predefinito e da ora possibile usare subito il collegamento semantico in Fabric senza alcuna installazione pip. |
| Marzo 2024 | Gateway di rete virtuale in Dataflow Gen2 | Il supporto del gateway dati della rete virtuale per Flussi di dati Gen2 in Fabric è ora disponibile a livello generale. Il gateway dati della rete virtuale consente di connettersi dai flussi di dati Gen2 di Fabric ai servizi dati di Azure all'interno di una rete virtuale, senza la necessità di un gateway dati locale. |
| Novembre 2023 | Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale | Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale per l'acquisto. Microsoft Fabric può rimodellare il modo in cui i team interagiscono riunendo tutti insieme in un'unica piattaforma basata sull'intelligenza artificiale creata per l'era dell'IA. Sono inclusi: Power BI, Data Factory, Ingegneria dei dati, data science, analisi in tempo reale, data warehouse e piattaforma complessiva di Fabric. |
Community
Questa sezione riepiloga le precedenti opportunità della community Microsoft Fabric per gli influencer e gli MVP potenziali e attuali. Per informazioni sul Microsoft MVP Award e per trovare MVP, vedere mvp.microsoft.com.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Luglio 2024 | Contenuti in evidenza influencer Fabric | Presentiamo la nuova serie di articoli Contenuti in evidenza influencer Fabric per evidenziare e ampliare i post del blog, i video, le presentazioni e altri contenuti relativi a Microsoft Fabric. Leggere i blog dei Microsoft MVP e dei super user Fabric dalla community Fabric. |
| Giugno 2024 | I post della community Fabric risolti sono ora disponibili nel riquadro aiuto online di Fabric | Ora è possibile trovare i post risolti delle discussioni della community Fabric nel riquadro aiuto online di Fabric. |
| Maggio 2024 | Annuncio della Microsoft Fabric Community Conference Europe | Annuncio della Microsoft Fabric Community Conference Europe del 24 settembre 2024. Iscriviti oggi stesso! |
| Maggio 2024 | Registrarsi per Microsoft Build: il test sulle capacità cloud Microsoft Fabric | A partire dal 21 maggio 2024, è possibile iscriversi a Microsoft Build: il test sulle capacità cloud Microsoft Fabric per prepararsi all'esame DP-600 e ottenere la certificazione Fabric Analytics Engineer Associate. |
| Marzo 2024 | L'esame DP-600 è ora disponibile | L'esame DP-600 è ora disponibile, portando alla certificazione Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate. Il Fabric Career Hub consente di imparare rapidamente e ottenere la certificazione. |
| Marzo 2024 | Microsoft Fabric Community Conference | Unisciti a noi a Las Vegas dal 26 al 28 marzo 2024 per la prima conferenza annuale di Microsoft Fabric Community. Scopri in prima persona come Microsoft Fabric e il resto dei dati e dei prodotti di intelligenza artificiale in Microsoft possono aiutare l'organizzazione a prepararsi per l'era dell'IA. Registrarsi oggi stesso usando il codice MSCUST per ottenere uno sconto esclusivo! |
| Marzo 2024 | Annuncio dei vincitori di "HackTogether: The Microsoft Fabric Global AI Hack" | Abbiamo ricevuto 50 candidature con progetti Hackathon da oltre 100 partecipanti, provenienti da ogni angolo del mondo. I nostri giudici sono stati colpiti dalla varietà, dalla ricchezza e dalla qualità complessiva delle candidature. Incontra i vincitori di Fabric Global AI Hack! |
| Gennaio 2024 | Annuncio di Fabric Career Hub | Il nuovo Fabric Career Hub è il tuo punto di riferimento per la crescita professionale! Abbiamo creato un percorso di apprendimento completo con il miglior training gratuito su richiesta e live, oltre agli sconti per gli esami. |
| Gennaio 2024 | Hack Together: The Microsoft Fabric Global AI Hack | Hack Together è un hackathon online globale che si tiene dal 15 febbraio al 4 marzo 2024. Unisciti a noi per Hack Together: Microsoft Fabric Global AI Hack, un evento virtuale in cui è possibile imparare, sperimentare e fare hacking insieme al nuovo Copilot e alle funzionalità di intelligenza artificiale in Microsoft Fabric! Per altre informazioni, vedere Microsoft Fabric Global AI Hack. |
| Dicembre 2023 | Microsoft Fabric Community Conference | Unisciti a noi a Las Vegas dal 26 al 28 marzo 2024 per la prima conferenza annuale di Microsoft Fabric Community. Scopri in prima persona come Microsoft Fabric e il resto dei dati e dei prodotti di intelligenza artificiale in Microsoft possono aiutare l'organizzazione a prepararsi per l'era dell'IA. Registrati oggi per immergerti nel futuro dei dati e dell'IA e conoscere migliaia di innovatori dei dati come te, desiderosi di condividere le proprie informazioni. |
| Novembre 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner – Edizione speciale (Ignite) | Un'edizione speciale della serie di blog "Microsoft Fabric MVP Corner" evidenzia il contenuto selezionato correlato a Fabric e creato da MVP nella conferenza Microsoft Ignite 2023, quando Microsoft Fabric è stato reso disponibile a livello generale. |
| Ottobre 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner – Ottobre 2023 | Aspetti salienti del contenuto selezionato correlato a Fabric e creato da MVP a partire da ottobre 2023. |
| Settembre 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner – Settembre 2023 | Aspetti salienti del contenuto selezionato correlato a Fabric e creato da MVP a partire da settembre 2023. |
| Agosto 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner – Agosto 2023 | Aspetti salienti del contenuto selezionato correlato a Fabric e creato da MVP a partire da agosto 2023. |
| Luglio 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner – Luglio 2023 | Aspetti salienti del contenuto selezionato correlato a Fabric e creato da MVP a partire da luglio 2023. |
| Giugno 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner – Giugno 2023 | La serie di blog Fabric MVP Corner per evidenziare il contenuto selezionato correlato a Fabric e creato da MVP a giugno 2023. |
| Maggio 2023 | Gruppi di utenti di Fabric | I gruppi di utenti di Power BI sono ora gruppi di utenti di Fabric!. |
| Maggio 2023 | Informazioni su Microsoft Fabric da MVP | Prima dell'annuncio ufficiale di Microsoft Fabric a Build 2023, gli MVP hanno avuto l'opportunità di acquisire familiarità con il prodotto. Per diversi mesi, hanno testato attivamente Fabric e ottenuto preziosi riscontri. Ora, il loro entusiasmo per il prodotto è evidente perché condividono con entusiasmo le proprie conoscenze e i pensieri su Microsoft Fabric con la community. |
Esempi e linee guida per Fabric
Questa sezione riepiloga le indicazioni archiviate e le risorse di progetto campione per Microsoft Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Marzo 2024 | Proteggere le informazioni personali in Microsoft Fabric Lakehouse con intelligenza artificiale responsabile | Un modo possibile per usare Azure per intelligenza artificiale per identificare ed estrarre informazioni personali (PII) in Microsoft Fabric consiste nell'usare la Lingua di Azure AI per rilevare e classificare le entità PII nei dati di testo, come nomi, indirizzi, e-mail, numeri di telefono, numeri di previdenza sociale e così via. |
| Febbraio 2024 | Creazione di architetture di dati comuni con OneLake in Microsoft Fabric | Altre informazioni sui criteri di architettura dei dati comuni e su come possono essere protetti con Microsoft Fabric e i blocchi predefiniti di base della sicurezza per OneLake. |
| Gennaio 2024 | Nuova certificazione di Fabric e Fabric Career Hub | Disponibilità beta dell'esame DP-600 di Microsoft Certification: implementare soluzioni di analisi con Microsoft Fabric è disponibile per un periodo di tempo limitato. Il superamento di questo esame conferisce la certificazione Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate. |
| Dicembre 2023 | Lavorare con OneLake usando Azure Storage Explorer | Per usare un'applicazione che si integra direttamente con Esplora file di Windows, vedere Esplora file di OneLake. Tuttavia, se si è abituati a usare Azure Storage Explorer per le attività di gestione dei dati, è possibile continuare a sfruttare le sue funzionalità con OneLake e alcuni dei vantaggi principali. |
| Novembre 2023 | Collegamento semantico: Modelli semantici integrati di OneLake | Il collegamento semantico aggiunge il supporto per i modelli semantici integrati di OneLake rilasciati di recente. È ora possibile accedere direttamente ai dati usando il nome del modello semantico tramite OneLake usando la funzione read_table e il nuovo parametro mode impostato su onelake. |
| Novembre 2023 | Integrare i dati SAP in Microsoft Fabric | L'uso della connettività predefinita di Microsoft Fabric è il modo più semplice e meno impegnativo per aggiungere dati SAP al patrimonio di dati di Fabric. |
| Novembre 2023 | Fabric rivoluziona il settore: Convalidare le dipendenze con il collegamento semantico – Qualità dei dati | Seguire questo esempio dettagliato su come esplorare le dipendenze funzionali tra le colonne di una tabella usando il collegamento semantico. Il collegamento semantico è una funzionalità che consente di stabilire una connessione tra i set di dati di Power BI e l'infrastruttura di data science in Microsoft Fabric. |
| Novembre 2023 | Implementare l'architettura a medaglione del lakehouse in Microsoft Fabric | Introduzione all'architettura a medaglione del lake e al modo in cui è possibile implementare un lakehouse in Microsoft Fabric. |
| Ottobre 2023 | Fabric rivoluziona il settore: Esplorazione dei dati | Seguire questo esempio realistico di lettura dei dati da Azure Data Lake Storage usando i collegamenti, l'organizzazione dei dati non elaborati in tabelle strutturate e l'esplorazione dei dati di base. La nostra esplorazione dei dati usa come fonte la variegata e accattivante città di Londra con informazioni estratte da data.london.gov.uk/. |
| Settembre 2023 | Annuncio di un workshop end-to-end: Analisi dei dati della fauna selvatica con Microsoft Fabric | Un nuovo workshop illustra come creare una soluzione pratica di analisi dei dati end-to-end per il set di dati Snapshot Serengeti usando Microsoft Fabric. Il set di dati è costituito da circa 1,68 milioni di immagini e annotazioni di immagini di fauna selvatica fornite nei file .json. |
| Settembre 2023 | Nuovo percorso di apprendimento: Implementare un lakehouse con Microsoft Fabric | Il nuovo percorso di apprendimento Implementare un lakehouse con Microsoft Fabric introduce i componenti di base dell'implementazione di un data lakehouse con Microsoft Fabric con sette moduli approfonditi. |
| Settembre 2023 | Repository di Fabric Readiness | Il repository di Fabric Readiness è un tesoro di risorse per chiunque sia interessato a esplorare l’entusiasmante mondo di Microsoft Fabric. |
| Luglio 2023 | Connessione a OneLake | Come connettersi a OneLake? Questo blog illustra come connettersi e interagire con OneLake, incluso il modo in cui OneLake ottiene la sua compatibilità con qualsiasi strumento usato in ADLS Gen2. |
| Giugno 2023 | Usare Azure Databricks con Microsoft Fabric e OneLake | Come funziona Azure Databricks con Microsoft Fabric? Questo post di blog risponde a questa domanda e contiene altri dettagli su come i due sistemi possono lavorare insieme. |
| Luglio 2023 | Utilizzo gratuito dell'anteprima delle esperienze di Microsoft Fabric esteso al 1º ottobre 2023 | Estendiamo l'uso gratuito dell'anteprima delle esperienze di Fabric (diverse da Power BI). Queste esperienze non verranno conteggiate rispetto alla capacità acquistata fino al 1º ottobre 2023. |
Microsoft Copilot in Microsoft Fabric
Questa sezione riepiloga gli annunci archiviati su Copilot in Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Giugno 2024 | Privacy e sicurezza Copilot | Per altre informazioni sulla privacy e sulla sicurezza di Copilot in Microsoft Fabric e per informazioni dettagliate su ogni carico di lavoro, vedere Privacy, sicurezza e uso responsabile di Copilot in Microsoft Fabric (anteprima). |
| Maggio 2024 | L’impostazione dell’IA e di Copilot è delegata automaticamente agli amministratori delle capacità | Nel portale di amministrazione tenant è possibile delegare l'abilitazione delle funzionalità di intelligenza artificiale e Copilot agli amministratori delle capacità. Questa impostazione di IA e Copilot viene delegata automaticamente agli amministratori delle capacità e gli amministratori tenant non saranno in grado di disattivare la delega. |
| Febbraio 2024 | Fabric rivoluziona il settore: Quanto è facile usare Copilot in Microsoft Fabric | Questo post di blog illustra quanto sia semplice abilitare Copilot, un'IA generativa che offre nuovi modi per trasformare e analizzare i dati, generare informazioni dettagliate e creare visualizzazioni e report in Microsoft Fabric. |
| Febbraio 2024 | Copilot per Data Factory in Microsoft Fabric | Copilot per Data Factory in Microsoft Fabric è ora disponibile in anteprima e incluso nell'esperienza di Dataflow Gen2. Per altre informazioni, vedere Copilot per Data Factory. |
| Gennaio 2024 | Microsoft Fabric Copilot per ingegneria dei dati e data science | Copilot per data science e ingegneria dei dati è ora disponibile in tutto il mondo. Cosa può fare Copilot per data science e ingegneria dei dati? |
| Gennaio 2024 | Come abilitare Copilot in Fabric per tutti | Seguire questa guida per abilitare Copilot in Fabric per tutti gli utenti dell'organizzazione. Per altre informazioni, vedere Panoramica di Copilot per Microsoft Fabric (anteprima). |
| Gennaio 2024 | Copilot in Fabric è disponibile in tutto il mondo | Copilot in Fabric è ora disponibile per tutti i clienti, tra cui Copilot per Power BI, Data Factory, Data Science e ingegneria dei dati. Per altre informazioni, vedere la panoramica su Copilot in Fabric. |
| Novembre 2023 | Consentire agli utenti di Power BI di usare Microsoft Fabric e Copilot | Siamo lieti di annunciare la disponibilità generale di Microsoft Fabric e l'anteprima di Copilot in Microsoft Fabric, inclusa l'esperienza per Power BI. |
| Novembre 2023 | Copilot per Power BI nell'anteprima di Microsoft Fabric | Siamo lieti di annunciare l'anteprima di Copilot in Microsoft Fabric, inclusa l'esperienza per Power BI, che consente agli utenti di iniziare rapidamente aiutandoli a creare report nell'esperienza web di Power BI. Per altre informazioni, vedere Copilot per Power BI. |
| Ottobre 2023 | Comunica i dati tramite chat in Microsoft Fabric con il kernel semantico | Informazioni su come creare strumenti Copilot basati sui dati aziendali in Microsoft Fabric. |
Data Factory in Microsoft Fabric
Questa sezione riepiloga le funzionalità e caratteristiche archiviate di Data Factory in Microsoft Fabric. Seguire i problemi e il feedback nel forum della community Data Factory.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Luglio 2024 | Usare le connessioni esistenti dall'integrazione dell'hub di OneLake Data | È ora possibile selezionare tutte le connessioni esistenti Datahub di OneLake, non solo quelle recenti e preferite. In questo modo è più semplice accedere alle origini dati dalla home page del moderno recupero dei dati nella pipeline di dati. Per altre informazioni, vedere Moderna esperienza di recupero dati. |
| Luglio 2024 | Integrazione dell'archiviazione Snowflake | Collegare e integrare l'archiviazione di Snowflake per semplificare i flussi di lavoro dati e ottimizzare le prestazioni in tutti gli scenari di gestione temporanea, senza dover ricorrere a uno storage esterno per lo staging dei set di dati. Per altre informazioni, vedere Connettore Snowflake. |
| Luglio 2024 | Modificare il codice JSON per le pipeline di dati | È ora possibile modificare il codice JSON alla base delle pipeline di Data Factory in Fabric. Quando si progettano flussi di lavoro delle pipeline con poco codice, la modifica diretta del codice JSON alla base dell’area di lavoro della pipeline degli oggetti visivi può aumentare la flessibilità e migliorare i tempi di mercato. |
| Luglio 2024 | Aggiornamenti del connettore certificato Dataflow Gen2 | Sono stati rilasciati connettori Dataflow Gen2 nuovi e aggiornati, inclusi due nuovi connettori nella pipeline dati Data Factory di Fabric: il connettore Database MySQL di Azure e il connettore Azure Cosmos DB for MongoDB. Per altre informazioni, vedere gli aggiornamenti dei connettori certificati di luglio 2024. |
| Luglio 2024 | Supporto per la modifica dei passaggi per lo spostamento | Presentazione di una nuova esperienza per modificare i passaggi per lo spostamento all'interno del flusso di dati per connettersi a un oggetto diverso, all'interno della sezione Passaggi applicati del riquadro Impostazioni query. Per altre informazioni, vedere Modifica dei passaggi per lo spostamento. |
| Luglio 2024 | Visualizzazione globale in Gestisci connessioni | La nuova visualizzazione Globale in Gestisci connessioni consente di visualizzare tutte le connessioni disponibili nell'ambiente Fabric in modo da poterle modificare o eliminarle senza dover mai lasciare l'esperienza del flusso di dati. Per altre informazioni, vedere Visualizzazione globale in Gestisci connessioni. |
| Luglio 2024 | Supporto Copia rapida con gateway dati locale in Dataflow Gen2 | Copia rapida (anteprima) in Dataflow Gen2 supporta ora archivi dati locali usando un gateway per accedere a archivi locali come SQL Server con Copia rapida in Dataflow Gen2. |
| Luglio 2024 | Prezzi dell'API Fabric per GraphQL (anteprima) | L'API per GraphQL in Fabric inizia a essere fatturata il 12 luglio 2024, come parte della capacità di Power BI Premium o Fabric esistente. Usare l'app Metriche capacità Fabric per tenere traccia dell'utilizzo della capacità per le operazioni API per GraphQL con il nome "Query". |
| Giugno 2024 | Aggiornamenti del connettore certificato Dataflow Gen2 | Sono stati rilasciati connettori Dataflow Gen2 nuovi e aggiornati. Per altre informazioni, vedere gli aggiornamenti dei connettori certificati di giugno 2024. |
| Giugno 2024 | Aggiornamenti nuovi connettori della pipeline di dati | Sono ora disponibili altri connettori per la pipeline di dati. Per altre informazioni, vedere Aggiornamento Fabric giungo 2024. |
| Giugno 2024 | Funzionalità Schemi Lakehouse | La funzionalità Schemi Lakehouse (anteprima) introduce il supporto della pipeline di dati per la lettura delle informazioni sullo schema dalle tabelle Lakehouse e supporta la scrittura di dati in tabelle con schemi specificati. Gli schemi Lakehouse consentono di raggruppare le tabelle per migliorare l'individuazione dei dati, il controllo di accesso e altro ancora. |
| Giugno 2024 | Spostare dati nell'area di lavoro tramite l’esperienza dati moderna di recupero dati della pipeline dati | È ora possibile spostare i dati tra lakehouse, warehouse e così via tra aree di lavoro diverse. In Recupera dati moderno pipeline selezionare un elemento Fabric di un'altra area di lavoro in Explorer sul lato sinistro dell'hub dati OneLake. |
| Giugno 2024 | Creare un nuovo warehouse come destinazione nella pipeline di dati | È ora possibile creare un nuovo warehouse come destinazione nella pipeline di dati, anziché selezionarne solo uno esistente. |
| Maggio 2024 | Annunci di Data Factory nel riassunto Microsoft Build | Non perdere gli annunci di Data Factory in Fabric; di seguito sono riassunte tutte le nuove funzionalità di Data Factory in Fabric dalla build 2024. |
| Maggio 2024 | Nuovi connettori certificati | Il processo di certificazione SDK Power Query e connettore Power Query ha introdotto diversi nuovi connettori di Power Query, tra cui connettori per database Oracle, MySQL, Oracle Cloud Storage, Azure AI, File di Azure, Dynamics AX, Google Bigquery, Snowflake ADBC e altri presto disponibili. |
| Maggio 2024 | API per GraphQL in Microsoft Fabric (anteprima) | La nuova API per GraphQL è un livello di accesso ai dati che consente di eseguire query su più origini dati in modo rapido ed efficiente in Fabric. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l’API Microsoft Fabric per GraphQL? |
| Maggio 2024 | SDK Power Query Dataflow Gen2 per VS Code disponibile a livello generale | L’SDK Power Query è ora disponibile a livello generale in Visual Studio Code! Per iniziare a usare l’SDK Power Query in Visual Studio Code, installarlo dal marketplace Visual Studio Code. |
| Maggio 2024 | Aggiornare la finestra di dialogo Cronologia aggiornamenti | La finestra popup Dettagli cronologia aggiornamenti include ora un pulsante Aggiorna. |
| Maggio 2024 | Connettori certificati nuovi e aggiornati | Il processo di certificazione SDK Power Query e connettore Power Query ha introdotto quattro connettori Power Query nuovi e aggiornati. |
| Maggio 2024 | Flussi di lavoro dati nell'anteprima di Data Factory | I flussi di lavoro dati (anteprima) in Data Factory, basati su Apache Airflow, offrono un'esperienza di creazione, pianificazione e monitoraggio fluida per i processi dati basati su Python definiti come grafi aciclici diretti (DAG). Per altre informazioni, vedere Avvio rapido: Creare un flusso di lavoro dati. |
| Maggio 2024 | Anteprima accesso all'area di lavoro attendibile nelle pipeline di dati di Fabric | Usare l'identità dell'area di lavoro per stabilire una connessione sicura e fluida tra Fabric e gli account di archiviazione. È ora possibile creare pipeline di dati per accedere agli account Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) abilitati per il firewall usando l’accesso all'area di lavoro attendibile (anteprima) nelle pipeline di dati di Fabric. |
| Maggio 2024 | Anteprima trigger di eventi di archiviazione BLOB per le pipeline di dati | I trigger di eventi di Archiviazione BLOB di Azure (anteprima) in Pipeline di dati di Data Factory di Fabric usano gli avvisi e i flussi di eventi di Fabric Reflex per creare sottoscrizioni di eventi agli account di archiviazione di Azure. |
| Maggio 2024 | Attività Azure HDInsight per le pipeline di dati | L'attività Azure HDInsight consente di eseguire query Hive, richiamare un programma MapReduce, eseguire query Pig, eseguire un programma Spark o un programma Stream Hadoop. |
| Maggio 2024 | Assistente Copia dati | Iniziare a usare l'esperienza Recupera dati moderna selezionando Assistente Copia dati nella pagina di destinazione della pipeline o Assistente Usa copia nell'elenco a discesa Copia dati. Permette di connettersi facilmente agli elementi Fabric usati di recente e offre un modo intuitivo per leggere le origini dei dati di esempio e le nuove connessioni. |
| Maggio 2024 | Modificare il tipo di colonna della tabella di destinazione durante la copia dei dati | È possibile modificare i tipi di colonna della tabella di destinazione quando si copiano dati per una tabella di destinazione nuova o creata automaticamente per molti archivi dati. Per altre informazioni, vedere Configurare Lakehouse in un'attività Copy. |
| Aprile 2024 | Attività di definizione del processo Spark | Con la nuova attività di definizione del processo Spark, sarà possibile eseguire una definizione del processo Spark nella pipeline. |
| Aprile 2024 | Warehouse Fabric nell'attività Copy di Azure Data Factory | È ora possibile connettersi a Fabric Warehouse da una pipeline di Azure Data Factory/Fabric Warehouse. È possibile trovare questo nuovo connettore quando si crea una nuova origine o destinazione sink nell'attività Copy, nell'attività Cerca, nell'attività Stored procedure, nell'attività Script e nell'attività Recupera metadati. |
| Aprile 2024 | Modificare il tipo di colonna nel supporto della tabella di destinazione aggiunto al warehouse Fabric e ad altri archivi dati SQL | Quando si spostano dati da qualsiasi origine dati supportata nel warehouse Fabric o in altri archivi dati SQL (SQL Server, database SQL di Azure, Istanza gestita di SQL di Azure o Azure Synapse Analytics) tramite pipeline di dati, gli utenti ora possono specificare il tipo di dati per ogni colonna. |
| Aprile 2024 | Miglioramenti delle prestazioni durante la scrittura di dati nell’FTP sicuro | Il connettore SFTP è stato migliorato per offrire prestazioni migliori durante la scrittura nell’FTP sicuro come destinazione. |
| Aprile 2024 | Supporto tipo di autenticazione nome dell'entità servizio per gateway dati locali e di rete virtuale | Le entità servizio di Azure (SPN) ora sono supportate per i gateway dati locali e i gateway dati di rete virtuale. Informazioni su come usare il tipo di autenticazione dell'entità servizio in Azure Data Lake Storage, Dataverse, database SQL di Azure, connettore Web e altro ancora. |
| Aprile 2024 | Connettori certificati nuovi e aggiornati | Il processo di certificazione SDK Power Query e connettore Power Query ha introdotto 11 connettori Power Query personalizzati nuovi e aggiornati. |
| Aprile 2024 | Nuova esperienza di compilazione espressioni | Una nuova esperienza nell'attività Script nelle pipeline Data Factory di Fabric per semplificare ulteriormente la compilazione di espressioni usando il linguaggio delle espressioni della pipeline. |
| Aprile 2024 | Data Factory aumenta le attività massime per ogni pipeline a 80 | È stato raddoppiato il limite per il numero di attività che è possibile definire in una pipeline, ed è passato da 40 a 80. |
| Aprile 2024 | Anteprima API REST per le pipeline di Data Factory di Fabric | Le API REST per le pipeline di Data Factory di Fabric sono ora disponibili in anteprima. Le API REST per le pipeline di Data Factory consentono di estendere la funzionalità predefinita di Fabric con cui creare, leggere, aggiornare, eliminare ed elencare le pipeline. |
| Marzo 2024 | Copia rapida in flussi di dati Gen2 | Con Copia rapida, è possibile inserire terabyte di dati con l'esperienza semplice dei flussi di dati, ma con il back-end scalabile dell'attività Copy della pipeline. |
| Marzo 2024 | Integrazione di dati locali in Microsoft Fabric tramite pipeline di dati nell'anteprima di Data Factory | Con il gateway dati locale (anteprima) i clienti possono connettersi a origini dati locali usando flussi di dati e pipeline di dati con Data Factory. Per altre informazioni, vedere Come accedere alle origini dati locali in Data Factory per Microsoft Fabric. |
| Marzo 2024 | Anteprima di CI/CD per le pipeline di dati di Fabric | L'integrazione Git e l'integrazione con pipeline di distribuzione predefinite nelle pipeline di dati di Data Factory sono ora disponibili in anteprima. Per altre informazioni, vedere Data Factory aggiunge CI/CD alle pipeline di dati Fabric. |
| Marzo 2024 | Esplorare le risorse di Azure con Recupera dati | Informazioni su come esplorare e connettersi a tutte le risorse di Azure con la funzionalità “Browse Azure” in Recupera dati. È possibile esplorare le risorse di Azure e poi connettersi facilmente alle risorse Synapse, archiviazione BLOB o ADLS Gen2. |
| Marzo 2024 | Supporto per Dataflow Gen2 per i gateway di rete virtuale ora disponibile a livello generale | Il supporto del gateway dati della rete virtuale per Flussi di dati Gen2 in Fabric è ora disponibile a livello generale. Il gateway dati della rete virtuale consente di connettersi dai flussi di dati Gen2 di Fabric ai servizi dati di Azure all'interno di una rete virtuale, senza la necessità di un gateway dati locale. |
| Marzo 2024 | Supporto dei livelli di privacy nei flussi di dati | È ora possibile impostare i livelli di privacy per le connessioni in Dataflow Gen2. I livelli di privacy sono fondamentali per una corretta configurazione in modo tale che i dati sensibili vengano visualizzati solo dagli utenti autorizzati. |
| Marzo 2024 | Copiare dati in S3 compatibile tramite la pipeline di dati di Data Factory di Fabric | La copia dei dati in S3 compatibile è ora disponibile nella pipeline di dati di Data Factory di Fabric! È possibile usare Copy assistant e attività Copy nella pipeline di dati per completare lo spostamento dati. |
| Febbraio 2024 | Destinazioni di dati Dataflow Gen2 e impostazioni gestite | Le nuove funzionalità per Dataflow Gen2 includono destinazioni, impostazioni gestite e argomenti avanzati. |
| Febbraio 2024 | Copilot per Data Factory in Microsoft Fabric | Copilot per Data Factory in Microsoft Fabric è ora disponibile in anteprima e incluso nell'esperienza di Dataflow Gen2. Per altre informazioni, vedere Copilot per Data Factory. |
| Febbraio 2024 | Aggiornamenti dei connettori certificati | Power Query SDK consente di creare nuovi connettori sia per Power BI che per il flusso di dati. I nuovi connettori di Power Query certificati sono disponibili per l'elenco dei connettori certificati in Power Query. |
| Febbraio 2024 | Aggiornamenti dei connettori della pipeline di dati | I nuovi connettori sono disponibili nelle pipeline di dati di Data Factory, includendo le origini dati compatibili con S3 e Google Cloud Storage. Per altre informazioni, vedere Connettori della pipeline di dati in Microsoft Fabric. |
| Gennaio 2024 | Automatizzare query e comandi del data warehouse di Fabric con Data Factory | In Data Factory di Fabric, vi sono molti modi per eseguire query sui dati, recuperare i dati ed eseguire comandi dal warehouse usando attività di pipeline che possono quindi essere facilmente automatizzate. |
| Gennaio 2024 | Usare le pipeline di dati di Data Factory di Fabric per orchestrare flussi di lavoro basati su notebook | Indicazioni e procedure consigliate per la creazione di flussi di lavoro di Fabric Spark Notebook usando Data Factory in Fabric con pipeline di dati. |
| Dicembre 2023 | Leggere e scrivere nel Lakehouse di Fabric usando Azure Data Factory (ADF) | È ora possibile leggere e scrivere dati nel Lakehouse Microsoft Fabric da ADF (Azure Data Factory). Usando l'attività Copy o i flussi di dati per mapping, è possibile leggere, scrivere, trasformare ed elaborare i dati usando ADF o Synapse Analytics, attualmente in anteprima. |
| Dicembre 2023 | Impostare lo stato dell'attività per semplificare il debug della pipeline | Nelle pipeline di dati di Data Factory di Fabric è ora possibile impostare lo stato di un'attività su inattivo per salvare la pipeline anche con configurazioni incomplete e non valide. La si può pensare come "impostare come commento" parte del codice della pipeline. |
| Dicembre 2023 | Modifica della connessione nell'editor della pipeline | È ora possibile modificare le connessioni dati esistenti durante la progettazione della pipeline senza uscire dall'editor della pipeline! Quando si imposta la connessione, selezionare Modifica e apparirà un popup. |
| Dicembre 2023 | Esecuzioni di notebook di Azure Databricks in Data Factory di Fabric | È ora possibile creare potenti flussi di lavoro della pipeline di dati che includono esecuzioni di notebook dai cluster Di Azure Databricks usando Data Factory di Fabric. Aggiungere un'attività Databricks alla pipeline, puntare al cluster esistente o richiedere un nuovo cluster e Data Factory eseguirà automaticamente il codice del notebook. |
| Novembre 2023 | Implementare l'architettura a medaglione del lakehouse in Microsoft Fabric | Introduzione all'architettura a medaglione del lake e al modo in cui è possibile implementare un lakehouse in Microsoft Fabric. |
| Novembre 2023 | Disponibilità generale dei connettori Dataflow Gen2 di Fabric | I connettori per Lakehouse, Warehouse e il database KQL sono ora disponibili a livello generale. È consigliabile usare questi connettori quando si tenta di connettersi ai dati da uno di questi carichi di lavoro di Fabric. |
| Novembre 2023 | Annullamento automatico dell'aggiornamento di Dataflow Gen2 | Per evitare di usare risorse non necessarie, esiste un nuovo meccanismo che arresta l'aggiornamento di un flusso di dati non appena si riconosce che i risultati dell'aggiornamento non hanno alcun impatto. Si fa per ridurre il consumo in modo più proattivo. |
| Novembre 2023 | Propagazione dei messaggi di errore di Dataflow Gen2 tramite gateway | È stato apportato un miglioramento della diagnostica per fornire messaggi di errore significativi quando l'aggiornamento del flusso di dati ha esito negativo per tali flussi di dati in esecuzione tramite il gateway dati aziendale. |
| Novembre 2023 | Supporto per Dataflow Gen2 per l'associazione di colonna per il connettore SAP HANA | Il supporto per l'associazione di colonna è abilitato per SAP HANA. Questo parametro opzionale determina un miglioramento significativo delle prestazioni. Per altre informazioni, vedere Supporto per l'associazione di colonna per il connettore SAP HANA. |
| Novembre 2023 | Artefatti di gestione temporanea di Dataflow Gen2 nascosti | Quando si usa Dataflow Gen2 in Fabric, il sistema creerà automaticamente un insieme di artefatti di gestione temporanea. Questi artefatti di gestione temporanea verranno ora astratti dall'esperienza di Dataflow Gen2 e verranno nascosti dall'elenco di aree di lavoro. Non si richiede nessuna azione dall'utente e questa modifica non ha impatto sui flussi di dati esistenti. |
| Novembre 2023 | Supporto per Dataflow Gen2 per le anteprime dei gateway di rete virtuale | Il supporto per il gateway dati della rete virtuale per Dataflows Gen2 in Fabric è ora disponibile in anteprima. Il gateway dati della rete virtuale consente di connettersi dai flussi di dati Gen2 di Fabric ai servizi dati di Azure all'interno di una rete virtuale, senza la necessità di un gateway dati locale. |
| Novembre 2023 | "Salva con nome" tra aree di lavoro | È ora possibile clonare le pipeline di dati tra aree di lavoro usando il pulsante "Salva con nome". |
| Novembre 2023 | Integrazione del riquadro a comparsa del contenuto dinamico con l'attività E-mail e Teams | Nelle attività E-mail e Teams è ora possibile aggiungere contenuto dinamico con facilità. Con questa nuova integrazione di espressioni della pipeline, si vedrà ora un menu a comparsa che consente di selezionare e compilare rapidamente il contenuto del messaggio senza dover apprendere il linguaggio di espressione della pipeline. |
| Novembre 2023 | L’attività Copy supporta ora la tolleranza di errore per il connettore di Fabric Data Warehouse | L’attività Copy nelle pipeline di dati supporta ora la tolleranza di errore per Fabric Warehouse. La tolleranza di errore consente di gestire determinati errori senza interrompere lo spostamento dati. Abilitando la tolleranza di errore, è possibile continuare a copiare i dati ignorando dati incompatibili come righe duplicate. |
| Novembre 2023 | Connettori MongoDB e MongoDB Atlas | I connettori MongoDB e MongoDB Atlas sono ora disponibili per l'uso nelle pipeline di dati di Data Factory come origini e destinazioni. |
| Novembre 2023 | Il connettore Microsoft 365 supporta ora l'inserimento di dati in Lakehouse (anteprima) | Il connettore Microsoft 365 supporta ora l'inserimento di dati nelle tabelle Lakehouse. |
| Novembre 2023 | Supporto multitasking per la modifica delle pipeline nella finestra di progettazione | È ora possibile aprire e modificare le pipeline di dati da aree di lavoro diverse e spostarsi tra di esse usando le funzionalità di multitasking in Fabric. |
| Novembre 2023 | Interpolazione di stringhe aggiunta al valore restituito della pipeline | È ora possibile modificare le connessioni dati all'interno delle pipeline di dati. In precedenza, una nuova scheda si apriva quando erano necessarie modifiche alle connessioni. Ora, è possibile rimanere all'interno della pipeline e aggiornare facilmente le connessioni. |
| Ottobre 2023 | Riprogettazione delle categorie di attività | Abbiamo riprogettato il modo in cui le attività sono classificate per semplificare l'individuazione delle attività ricercate con nuove categorie, come Flusso di controllo, Notifiche e altro ancora. |
| Ottobre 2023 | Miglioramento delle prestazioni del runtime di copia | Sono stati apportati miglioramenti alle prestazioni del runtime di copia. Secondo i risultati dei test, con i miglioramenti che gli utenti possono aspettarsi di vedere che la durata della copia da file parquet/csv nella tabella Lakehouse migliori del ~25%-35%. |
| Ottobre 2023 | Tipo di dati Integer disponibile per le variabili | Le variabili sono ora supportate come numeri interi! Quando si crea una nuova variabile, è possibile scegliere di impostare il tipo di variabile su Integer, semplificando l'uso di funzioni aritmetiche con le variabili. |
| Ottobre 2023 | Nome della pipeline ora supportato nelle variabili di sistema. | È stata aggiunta una nuova variabile di sistema denominata Nome della pipeline per esaminare e passare il nome della pipeline all'interno dell'editor di espressioni della pipeline, abilitando un flusso di lavoro più potente in Data Factory di Fabric. |
| Ottobre 2023 | Supporto per la modifica del tipo nei mapping dell'attività Copy | È ora possibile modificare i tipi di colonna quando si inseriscono i dati nelle tabelle Lakehouse. In questo modo è più semplice personalizzare lo schema dei dati nella destinazione. È sufficiente passare alla scheda Mapping, importare gli schemi, se non si vedono i mapping, e usare l'elenco a discesa per apportare modifiche. |
| Ottobre 2023 | Nuovo connettore certificato: Emplifi Metrics | Annuncio della versione del nuovo connettore Emplifi Metrics. Il connettore di Power BI è un livello tra l'API Emplifi Public e Power BI stesso. Per altre informazioni, vedere la documentazione sull'API Emplifi Public. |
| Ottobre 2023 | SAP HANA (aggiornamento del connettore) | L'aggiornamento migliora il connettore SAP HANA con la possibilità di usare le viste di calcolo HANA distribuite in SAP Datasphere tenendo conto dei concetti di sicurezza aggiuntivi di SAP Datasphere. |
| Ottobre 2023 | Impostare lo stato dell'attività su "Impostare come commento" parte della pipeline | Lo stato dell'attività è ora disponibile nelle pipeline di dati di Data Factory di Fabric, consentendo di impostare come commento parte della pipeline senza eliminare la definizione. |
| Agosto 2023 | Etichette di gestione temporanea | Il concetto di dati di gestione temporanea è stato introdotto in Dataflows Gen2 per Microsoft Fabric e ora è possibile definire le query all'interno del flusso di dati che devono usare o meno i meccanismi di gestione temporanea. |
| Agosto 2023 | Input/output sicuro per i log | Sono state aggiunte impostazioni avanzate per l'attività Imposta variabile denominata Input sicuro e Output sicuro. Quando si abilita l'input o l'output sicuro, è possibile nascondere informazioni sensibili ed evitare che vengano acquisite nei log. |
| Agosto 2023 | Stato dell'esecuzione della pipeline aggiunto al pannello Output | Di recente è stato aggiunto lo stato della pipeline in modo tale che gli sviluppatori possano visualizzare facilmente lo stato dell'esecuzione della pipeline. Ora è possibile visualizzare lo stato di esecuzione della pipeline dal pannello Output. |
| Agosto 2023 | Connettore FTP per le pipeline di dati | Il connettore FTP è ora disponibile per l'uso nelle pipeline di dati di Data Factory in Microsoft Fabric. Cercalo nel menu Nuova connessione. |
| Agosto 2023 | Numero massimo di entità in un flusso di dati | Il nuovo numero massimo di entità che possono far parte di un flusso di dati è stato aumentato a 50. |
| Agosto 2023 | Funzionalità Gestisci connessioni | L'opzione Gestisci connessioni consente ora di visualizzare le connessioni collegate al flusso di dati, scollegare una connessione o modificare le credenziali di connessione e il gateway. |
| Agosto 2023 | Connettore Lakehouse di Power BI | Un aggiornamento del connettore Lakehouses nella versione di agosto di Power BI Desktop e Gateway include miglioramenti significativi delle prestazioni. |
| Luglio 2023 | Nuova esperienza moderna di connettività e individuazione dei dati nei flussi di dati | Un'esperienza migliorata mira ad accelerare il processo di individuazione dei dati in Dataflow, Dataflow Gen2 e Datamart. |
| Maggio 2023 | Presentiamo Data Factory in Microsoft Fabric | Data Factory consente di sviluppare soluzioni di integrazione dei dati su scala aziendale con flussi di dati e pipeline di dati di nuova generazione. |
Esempi e linee guida per Data Factory in Microsoft Fabric
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Luglio 2024 | Connettersi alle risorse di Azure da Fabric con l'esperienza di recupero dati moderna della pipeline di dati | Informazioni su come connettersi automaticamente alle risorse di Azure con la moderna esperienza dati delle pipeline di dati. |
| Luglio 2024 | Pipeline di dati Fabric - Tecniche di pianificazione avanzate (parte 2: Eseguire una pipeline in un giorno specifico) | Questo blog offre un'esercitazione sulla capacità di pianificare una pipeline in un giorno specifico del mese, inclusi il primo e l'ultimo giorno del mese. |
| Giugno 2024 | Mappa mentale dello strumento di navigazione pipeline di Data Factory | L'innovativa mappa mentale delle pipeline di Data Factory consente di esplorare le pipeline di Data Factory del proprio percorso Data Factory per creare un progetto di Integrazione dei dati di successo. |
| Maggio 2024 | Attività di aggiornamento del modello semantico | Informazioni su come usare la tanto richiesta attività di aggiornamento del modello semantico nelle pipeline di dati e su come poter creare una soluzione end-to-end completa che abbraccia l'intero ciclo di vita della pipeline. |
| Febbraio 2024 | Pipeline di dati di Fabric – Tecniche avanzate di pianificazione | Questa serie di blog illustra le tecniche avanzate di pianificazione nelle pipeline di dati di Microsoft Fabric. |
| Dicembre 2023 | Leggere i dati dalle tabelle Delta Lake con la funzione DeltaLake.Table M | DeltaLake.Table è una nuova funzione nel linguaggio M di Power Query per la lettura dei dati dalle tabelle Delta Lake. Questa funzione è ora disponibile in Power Query in Power BI Desktop e nei Dataflow Gen1 e Gen2 e sostituisce la necessità di usare la soluzione sviluppata dalla community. |
| Ottobre 2023 | Serie di webinar di Microsoft Fabric Data Factory – Ottobre 2023 | Questo è l’invito a partecipare alla serie di webinar di ottobre, in cui verrà illustrato come usare Data Factory per trasformare e orchestrare i dati in vari scenari. |
| Settembre 2023 | Inviare una notifica al canale/gruppo di Outlook e Teams da una pipeline di Microsoft Fabric | Informazioni su come inviare notifiche ai canali/gruppi di Teams e alle e-mail di Outlook. |
| Settembre 2023 | Serie di webinar di Microsoft Fabric Data Factory – Settembre 2023 | Partecipa alla serie di webinar su Data Factory in cui verrà illustrato come usare Data Factory per trasformare e orchestrare i dati in vari scenari. |
| Agosto 2023 | Pipeline basate sui metadati per Microsoft Fabric – Parte 2, stile del data warehouse | Panoramica di una pipeline basata su metadati in Microsoft Fabric che segue l'architettura a medaglione con Data Warehouse che funge da livello Gold. |
| Agosto 2023 | Pipeline basate sui metadati per Microsoft Fabric | Una panoramica di una pipeline basata su metadati in Microsoft Fabric che segue l'architettura a medaglione (Bronze, Silver, Gold). |
| Agosto 2023 | Uso delle pipeline di dati per copiare dati da e verso database KQL e realizzazione di flussi di lavoro con l'attività CERCA | Il database KQL di intelligenza in tempo reale è supportato sia come destinazione che come origine con pipeline di dati, consentendo di creare e gestire varie attività di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL), sfruttando la potenza e le capacità dei database KQL. |
| Agosto 2023 | Accumulare dati in modo incrementale | Con Dataflows Gen2 dotato del supporto per le destinazioni dati, è possibile configurare il proprio modello per caricare i nuovi dati in modo incrementale, sostituire alcuni dati obsoleti e mantenere aggiornati i report con i dati di origine. |
| Agosto 2023 | Miglioramento delle prestazioni della pipeline di dati – Parte 3: Ottenere un miglioramento superiore al 50% per i carichi cronologici | Informazioni su come tenere conto della paginazione in base allo stato corrente delle pipeline di dati di Fabric in anteprima. Questa pipeline è efficiente quando il numero di pagine sottoposte a paginazione non è troppo alto. Per altre informazioni, vedere Ottenere un miglioramento superiore al 50% per i carichi cronologici. |
| Agosto 2023 | Miglioramenti delle prestazioni della pipeline di dati – Parte 2: Creazione di una matrice di JSON | Gli esempi di questa serie di blog includono come unire due matrici in una matrice di oggetti JSON e come prendere un intervallo di date e creare molteplici intervalli secondari e quindi archiviarli come matrice di JSON. Per altre informazioni, vedere Creazione di una matrice di JSON. |
| Luglio 2023 | Miglioramenti delle prestazioni della pipeline di dati – Parte 1: Come convertire un intervallo di tempo (dd.hh:mm:ss) in secondi | Parte di una serie di blog sullo spostamento di dati con molteplici attività Copy che spostano volumi più piccoli in parallelo: Come convertire un intervallo di tempo (dd.hh:mm:ss) in secondi. |
| Luglio 2023 | Creare un flusso di lavoro di analisi dei dati con una pipeline di dati di Data Factory di Fabric | Un blog che illustra le pipeline di dati in Data Factory e i vantaggi che si trovano usando le pipeline per orchestrare progetti e attività di analisi dei dati di Fabric. |
| Luglio 2023 | Esercitazione sulle pipeline di dati: Inserire file in un lakehouse da un'API REST con paginazione. AVEVA Data Hub | In questo blog, agiremo nelle vesti dell'utente tipo di un cliente AVEVA che deve recuperare i dati delle operazioni dall'hub dati di AVEVA in un Lakehouse di Microsoft Fabric. |
| Luglio 2023 | Contenuti in evidenza di Data Factory: Dataflow Gen2 | Questo blog illustra le due principali funzionalità di alto livello implementate da Data Factory: flussi di dati e pipeline. |
Infrastruttura Ingegneria dei dati
Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità e caratteristiche archiviate di ingegneria dei dati, fra cui Data Factory in Microsoft Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Luglio 2024 | API MSSparkUtils | mssparkutils.runtime.context è una nuova API che fornisce informazioni di contesto della sessione dinamica corrente, tra cui il nome del notebook, il lakehouse predefinito, le informazioni sull'area di lavoro, il fatto che si tratti o meno di un'esecuzione della pipeline e così via. Per altre informazioni, vedere Utilità Microsoft Spark (MSSparkUtils) per Fabric. |
| Luglio 2024 | Cartella Risorse ambiente | La nuova cartella Risorse ambiente è un repository condiviso progettato per semplificare la collaborazione tra più notebook. |
| Giugno 2024 | Connettore Spark Fabric per Data Warehouse Synapse Fabric nel runtime Spark (anteprima) | Il connettore Spark Fabric per Data Warehouse Synapse (anteprima) consente a uno sviluppatore Spark o a un data scientist di accedere e lavorare sui dati di un warehouse o di un endpoint di analisi SQL del lakehouse (dall'interno della stessa area di lavoro o da più aree di lavoro) con un'API Spark semplificata. |
| Giugno 2024 | Anteprima dell'API pubblica per la condivisione di dati esterni | Le API REST per la condivisione dei dati esterni di OneLake sono ora disponibili in anteprima. Gli utenti ora possono ridimensionare i casi d'uso di condivisione dei dati automatizzando la creazione di condivisioni con l'API pubblica. |
| Giugno 2024 | Anteprima dei pool di capacità | Gli amministratori delle capacità possono ora creare pool personalizzati (anteprima) in base ai requisiti del carico di lavoro, fornendo un controllo granulare sulle risorse di calcolo. I pool personalizzati per ingegneria dei dati e data science possono essere impostati come opzioni del pool di Spark nelle impostazioni Spark dell’area di lavoro e negli elementi dell'ambiente. |
| Giugno 2024 | Motore di esecuzione nativo per Apache Spark | Il motore di esecuzione nativo per Apache Spark in ingegneria dei dati e data science Fabric per Fabric Runtime 1.2 è ora disponibile in anteprima. Per altre informazioni, vedere Motore di esecuzione nativo per Fabric Spark. |
| Giugno 2024 | API per i ruoli di accesso ai dati di OneLake | Dopo il rilascio dei ruoli di accesso ai dati di OneLake in anteprima, sono disponibili nuove API per la gestione dei ruoli di accesso ai dati. Queste API possono essere usate per gestire a livello di codice l'accesso granulare ai dati per i lakehouse. |
| Maggio 2024 | Runtime 1.3 (Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.3.3, Python 3.11) (anteprima) | I miglioramenti in Fabric Runtime 1.3 includono l'incorporazione di Delta Lake 3.1, la compatibilità con Python 3.11, il supporto per i pool di avvio, l'integrazione con l'ambiente e le funzionalità di gestione delle librerie. Inoltre, Fabric Runtime ora arricchisce l'esperienza data science supportando il linguaggio R e integrando Copilot. |
| Maggio 2024 | Anteprima delle funzionalità di analisi e ottimizzazione automatica delle serie di esecuzione Spark | Le funzionalità di analisi delle serie di esecuzione di monitoraggio Spark consentono di analizzare la tendenza della durata dell'esecuzione e il confronto delle prestazioni per le istanze di esecuzione ricorrenti dell'attività Spark pipeline e le attività di esecuzione ripetitive di Spark, dallo stesso notebook o dalla definizione del processo Spark. |
| Maggio 2024 | Collegamenti OneLake a origini dati locali e con restrizioni di rete (anteprima) | Connettersi alle origini dati locali con un gateway dati locale di Fabric in un computer del proprio ambiente, con visibilità di rete dell'origine dati compatibile con S3, Amazon S3 o Google Cloud Storage. Creare quindi il collegamento e selezionare il gateway. Per altre informazioni, vedere Creare collegamenti ai dati locali. |
| Maggio 2024 | Commento @tagging in Notebook | Notebook supporta ora la possibilità di taggare altri utenti nei commenti, proprio come avviene per la familiare funzionalità dei prodotti Office. |
| Maggio 2024 | Aggiornamenti della barra multifunzione notebook | Nuove funzionalità della barra multifunzione del notebook di Fabric, tra cui il comando Connessione sessione e il pulsante Data Wrangler nella scheda Home, il comando sessioni a elevata concorrenza, il nuovo comando Visualizza informazioni sessione, incluso il timeout della sessione. |
| Maggio 2024 | Ingegneria dei dati: Disponibilità generale dell'ambiente | L’ambiente in Fabric è ora disponibile a livello generale. L'ambiente è un elemento centralizzato che consente di configurare tutte le impostazioni necessarie per l'esecuzione di un processo Spark in un'unica posizione. A livello generale sono stati aggiunti supporto per Git, pipeline di distribuzione, API REST, cartelle di risorse e condivisione. |
| Maggio 2024 | API pubblica per area di lavoro Ingegneria dei dati/Science | Il supporto dell'API REST per le impostazioni area di lavoro Science/Ingegneria dei dati Fabric consente agli utenti di creare/gestire l’ambiente di calcolo Spark, di selezionare l'ambiente/runtime predefinito, di abilitare o disabilitare la modalità a concorrenza elevata o la registrazione automatica di Machine Learning. |
| Aprile 2024 | Ammissione del processo ottimistico Spark di Fabric | Ammissione del processo ottimistico Spark di Fabric riduce la frequenza degli errori di limitazione (HTTP 430: Risposta superato limite capacità Spark) e migliora l'esperienza di ammissione del processo per i clienti, in particolare durante le ore di punta dell'utilizzo. |
| Aprile 2024 | Supporto a nodo singolo per i pool di avvio | La funzionalità supporto a nodo singolo per i pool di avvio consente di impostare il pool di avvio su un massimo di un nodo e di ottenere tempi di inizio sessione estremamente veloci per le sessioni Spark. |
| Aprile 2024 | Immagine del contenitore per Synapse VS Code | Per semplificare il processo di sviluppo, è stata rilasciata un'immagine del contenitore per Synapse VS Code che contiene tutte le dipendenze necessarie per l'estensione. |
| Aprile 2024 | Integrazione Git con la definizione dei processi Spark | L’integrazione Git con le definizioni dei processi Spark consente di inserire le modifiche apportate alle definizioni dei processi Spark in un repository Git, che includerà il codice sorgente dei processi Spark e altre proprietà degli elementi. |
| Aprile 2024 | Nuova esperienza Esplora oggetti rinnovata nel notebook | La nuova esperienza Esplora oggetti migliora la flessibilità e l'individuabilità delle origini dati nella funzionalità Esplora e migliora l'individuabilità delle cartelle delle risorse. |
| Aprile 2024 | %Eseguire gli script nel notebook | È ora possibile usare il comando %run magic per eseguire gli script Python e gli script SQL nella cartella Risorse notebook, proprio come avviene con il comando %run di Jupyter Notebook. |
| Aprile 2024 | Anteprima Collegamenti OneLake alle origini dati compatibili con S3 | I collegamenti OneLake alle origini dati compatibili con S3 sono ora disponibili in anteprima. Creare un collegamento compatibile con Amazon S3 per connettersi ai dati esistenti tramite un unico spazio dei nomi unificato senza dover copiare o spostare i dati. |
| Aprile 2024 | Anteprima Collegamenti OneLake a Google Cloud Storage | I collegamenti OneLake a Google Cloud Storage sono ora disponibili in anteprima. Creare un collegamento Google Cloud Storage per connettersi ai dati esistenti tramite un unico spazio dei nomi unificato senza dover copiare o spostare i dati. |
| Aprile 2024 | Ruoli di accesso ai dati OneLake | I ruoli di accesso ai dati di OneLake per lakehouse sono in anteprima. Le autorizzazioni dei ruoli e le assegnazioni di utenti/gruppi possono essere facilmente aggiornate tramite una nuova interfaccia utente per la sicurezza delle cartelle. |
| Marzo 2024 | Nuovo miglioramento della convalida per "Carica in tabella" | La nuova funzionalità di convalida "Carica in tabella" consente di attenuare eventuali problemi di convalida e rendere l'esperienza di caricamento dei dati più semplice e veloce. |
| Marzo 2024 | Accodamento per processi di notebook | Ora con l’accodamento dei processi di notebook, i processi attivati dalle pipeline o dal Job Scheduler verranno aggiunti a una coda e verranno ritentati automaticamente quando la capacità viene liberata. Per altre informazioni, vedere Accodamento dei processi in Microsoft Fabric Spark. |
| Marzo 2024 | Funzionalità di ottimizzazione delle query di ottimizzazione automatica per Apache Spark | La funzionalità di ottimizzazione automatica delle query per Apache Spark è ora disponibile. L'ottimizzazione automatica sfrutta i dati storici delle query SQL di Spark e degli algoritmi di apprendimento automatico per ottimizzare automaticamente le configurazioni, garantendo tempi di esecuzione più rapidi e un'efficienza migliorata. |
| Marzo 2024 | Esplora file di OneLake: modifica tramite Excel | Con la versione più recente v1.0.11.0 di Esplora file, siamo lieti di annunciare che è ora possibile aggiornare i file direttamente usando Excel, eseguendo il mirroring dell'esperienza semplice da usare disponibile in OneDrive. |
| Febbraio 2024 | Accesso all'area di lavoro attendibile (anteprima) per i collegamenti OneLake | L'accesso all'area di lavoro attendibile (anteprima) consente un accesso sicuro e fluido agli account di archiviazione di ADLS Gen2 da collegamenti OneLake in Fabric. Per altre informazioni, vedere Accesso all'area di lavoro attendibile (anteprima). |
| Febbraio 2024 | Ridurre i costi di uscita con i collegamenti S3 in OneLake | Informazioni su come i collegamenti OneLake a S3 ora supportano la memorizzazione nella cache, riducendo notevolmente i costi di uscita. Usare la nuova impostazione Abilita cache per collegamenti S3 con un collegamento S3. |
| Febbraio 2024 | API Collegamenti a OneLake | Le nuove API REST per i collegamenti a OneLake consentono la creazione e la gestione a livello di codice dei collegamenti, attualmente in anteprima. È ora possibile creare, leggere ed eliminare a livello di codice collegamenti a OneLake. Ad esempio, vedere Usare le API REST per i collegamenti a OneLake. |
| Febbraio 2024 | Sfogliare i frammenti di codice | La nuova funzionalità Sfoglia il notebook dei frammenti di codice consente di accedere e inserire facilmente frammenti di codice per frammenti di codice di uso comune con più linguaggi supportati. |
| Febbraio 2024 | Configurare il timeout della sessione | I notebook supportano ora la configurazione del timeout della sessione per le attuali sessioni di condivisione. Può essere utile evitare di sprecare risorse o perdere contesto a causa del timeout. È possibile specificare la durata massima delle sessioni Spark, da minuti a ore, e ricevere avvisi prima della scadenza della sessione ed estenderla. |
| Febbraio 2024 | Aggiornamento della barra di stato del notebook di Fabric | La nuova barra di stato del notebook di Fabric include tre pulsanti di informazioni persistenti: stato della sessione, stato del salvataggio e stato di selezione delle celle. Inoltre, le funzionalità di contesto includono informazioni sullo stato della connessione Git, un collegamento per estendere il timeout della sessione e uno strumento di spostamento delle celle non riuscite. |
| Gennaio 2024 | Microsoft Fabric Copilot per ingegneria dei dati e data science | Copilot per data science e ingegneria dei dati è ora disponibile in tutto il mondo. Cosa può fare Copilot per data science e ingegneria dei dati? |
| Gennaio 2024 | La versione più recente di Esplora file di OneLake include l'integrazione con Excel | Con la versione più recente di Esplora file di OneLake (v1.0.11.0), sono disponibili alcuni aggiornamenti per migliorare l'esperienza con OneLake, inclusa l'integrazione con Excel. |
| Dicembre 2023 | %%configure: personalizzare la sessione Spark nel notebook | È ora possibile personalizzare la sessione di Spark con il comando magic %%configure, sia nelle attività del notebook interattivo che nelle attività del notebook della pipeline. |
| Dicembre 2023 | Anteprima del dataframe ricco nel notebook | La funzione display() è stata aggiornata in Fabric Notebook, denominata ora anteprima del dataframe ricco. Quando si usa display() per visualizzare in anteprima il dataframe, è possibile specificare facilmente l'intervallo, visualizzare le statistiche di riepilogo e di colonna del dataframe, controllare i valori non validi o i valori mancanti e visualizzare in anteprima la cella lunga. |
| Dicembre 2023 | Lavorare con OneLake usando Azure Storage Explorer | Per usare un'applicazione che si integra direttamente con Esplora file di Windows, vedere Esplora file di OneLake. Tuttavia, se si è abituati a usare Azure Storage Explorer per le attività di gestione dei dati, è possibile continuare a sfruttare le sue funzionalità con OneLake e alcuni dei vantaggi principali. |
| Novembre 2023 | Supporto per l'accessibilità per Lakehouse | Per offrire un'interazione più inclusiva e intuitiva, finora sono stati implementati miglioramenti per supportare l'accessibilità nel Lakehouse, tra cui la compatibilità dell'utilità per la lettura dello schermo, l'adattamento dinamico del testo di design reattivo, lo spostamento tramite tastiera, il testo alternativo per le immagini e i campi modulo e le etichette. |
| Novembre 2023 | Esperienza di multitasking migliorata nel Lakehouse | Sono state introdotte nuove capacità per migliorare l'esperienza di multitasking nel Lakehouse, tra cui il multitasking durante le operazioni in esecuzione, il ricaricamento non bloccante e notifiche più chiare. |
| Novembre 2023 | Capacità di DataGrid aggiornate in Lakehouse | Un DataGrid aggiornato per l'anteprima della tabella Lakehouse ora include l'ordinamento, il filtro e il ridimensionamento delle colonne. |
| Novembre 2023 | Provisioning dell'endpoint di analisi SQL | È ora possibile riprovare il provisioning degli endpoint di analisi SQL direttamente all'interno di Lakehouse. Ciò significa che se il tentativo di provisioning iniziale ha esito negativo, è possibile riprovare senza la necessità di creare un lakehouse completamente nuovo. |
| Novembre 2023 | Microsoft Fabric Runtime 1.2 | Microsoft Fabric Runtime 1.2 è un miglioramento significativo delle funzionalità di elaborazione dei dati. Microsoft Fabric Runtime 1.2 include Apache Spark 3.4.1, Mariner 2.0 come sistema operativo, Java 11, Scala 2.12.17, Python 3.10, Delta Lake 2.4 e R 4.2.2, per avere a disposizione gli strumenti più all'avanguardia. Questa versione include anche pacchetti predefiniti, che includono un'installazione completa di Anaconda e librerie essenziali per Java/Scala, Python e R, semplificando il flusso di lavoro. |
| Novembre 2023 | Supporto di molteplici runtime | Con l'introduzione di Runtime 1.2, Fabric supporta più runtime, offrendo agli utenti la flessibilità di passare senza problemi tra di essi, e riducendo al minimo il rischio di incompatibilità o interruzioni. Quando si modificano i runtime, tutti gli elementi creati dal sistema all'interno dell'area di lavoro, inclusi Lakehouse, SJD e Notebook, funzioneranno usando la versione run-time a livello di area di lavoro appena selezionata a partire dalla sessione Spark successiva. |
| Novembre 2023 | Delta come formato di tabella predefinito nel nuovo Runtime 1.2 | Il parametro spark.sql.sources.default della sessione Spark predefinito è ora delta. Tutte le tabelle create con Spark SQL, PySpark, Scala Spark e Spark R, ogni volta che il tipo di tabella viene omesso, creerà la tabella come Delta per impostazione predefinita. |
| Novembre 2023 | Cache intelligente | Per impostazione predefinita, la funzionalità di cache intelligente ottimizzata e rinnovata è abilitata in Fabric Spark. La cache intelligente funziona perfettamente in background e memorizza nella cache i dati per velocizzare l'esecuzione dei processi Spark in Microsoft Fabric durante la lettura dell'archiviazione OneLake o ADLS Gen2 tramite i collegamenti. |
| Novembre 2023 | Monitoraggio dell'hub per i miglioramenti di Spark | I miglioramenti più recenti nell'hub di monitoraggio sono progettati per offrire una visualizzazione completa e dettagliata delle attività di Spark e Lakehouse, fra cui le allocazioni dell'executor, la versione run-time per un'applicazione Spark, un collegamento agli elementi correlati nella pagina dei dettagli. |
| Novembre 2023 | Monitoraggio delle operazioni di Lakehouse | Gli utenti possono ora visualizzare il progresso e lo stato dei processi di manutenzione di Lakehouse e delle attività di caricamento delle tabelle. |
| Novembre 2023 | Analisi dell'uso della risorsa dell'applicazione Spark | Rispondendo alle richieste dei clienti per il monitoraggio delle metriche di uso della risorsa Spark per l'ottimizzazione e il perfezionamento delle prestazioni, siamo lieti di introdurre la funzionalità di analisi dell'uso della risorsa Spark, ora disponibile in anteprima. Questa funzionalità appena rilasciata consente agli utenti di monitorare gli executor allocati, l'esecuzione di executor ed executor inattive, insieme alle esecuzioni di Spark. |
| Novembre 2023 | Supporto dell'API REST per l'anteprima della definizione del processo Spark | Le API pubbliche REST per la definizione del processo Spark sono ora disponibili, semplificando la gestione e la manipolazione degli elementi SJD da parte degli utenti. |
| Novembre 2023 | Supporto dell'API REST per Lakehouse, caricamento nelle tabelle e manutenzione delle tabelle | Come requisito fondamentale per l'integrazione del carico di lavoro, sono ora disponibili le API pubbliche REST per Lakehouse. Le API pubbliche REST per Lakehouse semplificano la gestione e la manipolazione degli elementi di Lakehouse a livello di codice per gli utenti. |
| Novembre 2023 | Supporto di Lakehouse per le pipeline di integrazione e distribuzione Git (anteprima) | Il lakehouse ora si integra con le funzionalità di gestione del ciclo di vita in Microsoft Fabric, offrendo una collaborazione standardizzata tra tutti i membri del team di sviluppo durante tutta la vita del prodotto. La gestione del ciclo di vita facilita un processo efficace di controllo delle versioni e rilascio dei prodotti offrendo continuamente funzionalità e correzioni di bug in più ambienti. |
| Novembre 2023 | Incorporare un report di Power BI nel notebook | Siamo lieti di annunciare che il pacchetto Python powerbiclient è ora supportato in modo nativo nei notebook di Fabric. Ciò significa che è possibile incorporare e interagire facilmente con i report di Power BI nei notebook con poche righe di codice. Per altre informazioni su come usare il pacchetto powerbiclient per incorporare un componente di Power BI. |
| Novembre 2023 | Nuova API Mssparkutils: esecuzione di riferimento di più notebook in parallelo | Una nuova API runMultiple in mssparkutils chiamata mssparkutils.notebook.runMultiple() consente di eseguire più notebook in parallelo o con una struttura topologica predefinita. Per altre informazioni, vedere Utilità del notebook. |
| Novembre 2023 | Risorse del notebook. Supporto file JAR | Ora supportiamo il caricamento dei file di .jar in Esplora risorse del notebook. È possibile aggiungere le proprie librerie compilate, usare il trascinamento della selezione per generare un frammento di codice per installarle nella sessione e caricare le librerie nel codice in modo pratico. |
| Novembre 2023 | Anteprima dell'integrazione Git dei notebook | I notebook di Fabric offrono ora l'integrazione Git per il controllo del codice sorgente usando Azure DevOps. Questo consente agli utenti di controllare facilmente le versioni del codice del notebook e gestire i rami Git sfruttando le funzioni Git di Fabric e Azure DevOps. |
| Novembre 2023 | Notebook nell'anteprima della pipeline di distribuzione | Ora è inoltre possibile usare i notebook per distribuire il codice in ambienti diversi, ad esempio sviluppo, test e produzione. È possibile usare le regole di distribuzione anche per personalizzare il comportamento dei notebook quando vengono distribuiti, ad esempio la modifica del lakehouse predefinito di un notebook. Introduzione alle pipeline di distribuzione: i notebook vengono visualizzati automaticamente nel contenuto della distribuzione. |
| Novembre 2023 | Anteprima delle API REST del notebook | Con le API pubbliche REST per gli elementi del notebook, gli ingegneri dei dati/scienziati dei dati possono automatizzare le pipeline e stabilire CI/CD in modo pratico ed efficiente. L'API pubblica Restful del notebook può facilitare agli utenti la gestione e la manipolazione degli elementi del notebook di Fabric e integrare il notebook con altri strumenti e sistemi. |
| Novembre 2023 | Anteprima dell'ambiente | Siamo lieti di annunciare l'anteprima dell'ambiente in Fabric. L'ambiente è un elemento centralizzato che consente di configurare tutte le impostazioni necessarie per l'esecuzione di un processo Spark in un'unica posizione. |
| Novembre 2023 | Estensione Synapse VS Code nell'anteprima vscode.dev | Con il supporto per l'estensione Synapse VS Code in vsocde.dev, gli utenti possono ora modificare ed eseguire facilmente il notebook di Fabric senza uscire dalla finestra del browser. Inoltre, tutte le funzionalità native da sviluppatore professionista di VS Code sono ora accessibili agli utenti finali in questo ambiente. |
| Ottobre 2023 | Creare molteplici collegamenti OneLake contemporaneamente | La creazione di più collegamenti OneLake è ancora più facile. Invece di creare collegamenti uno alla volta, è ora possibile sfogliare la posizione desiderata e selezionare molteplici destinazioni contemporaneamente. Tutte le destinazioni selezionate vengono quindi create come nuovi collegamenti in un'unica operazione. |
| Ottobre 2023 | Delta-RS introduce il supporto nativo per OneLake | Il team di OneLake ha collaborato con la community Delta-RS per introdurre il supporto per il riconoscimento degli URL di OneLake sia in Delta-RS che in Rust Object Store. |
| Settembre 2023 | Importare un notebook nell'area di lavoro | La nuova voce "Importa notebook" nel menu dell'Area di lavoro > consente di importare facilmente nuovi elementi del notebook di Fabric nell'area di lavoro di destinazione. È possibile caricare uno o più file, fra cui i formati di file .ipynb, .py, .sql, .scala e .r. |
| Settembre 2023 | Supporto del file system del notebook nell'estensione Synapse VS Code | L'estensione Synapse VS Code supporta ora il file system del notebook per Ingegneria dei dati e Data Science in Microsoft Fabric. L'estensione Synapse VS Code consente agli utenti di sviluppare gli elementi del notebook direttamente nell'ambiente di Visual Studio Code. |
| Settembre 2023 | Modalità di sola esecuzione per la condivisione di notebook | Ora supportiamo la verifica dell'operazione "Esegui" separatamente quando si condivide un notebook, se è stata appena selezionata l'operazione "Esegui", il destinatario vedrebbe un notebook di "Solo esecuzione". |
| Settembre 2023 | Risoluzione del conflitto di salvataggio del notebook | Ora supportiamo la visualizzazione e il confronto delle differenze tra due versioni dello stesso notebook quando si verificano conflitti di salvataggio. |
| Settembre 2023 | Nuova API Mssparkutils per la copia rapida dei dati | Ora supportiamo un nuovo metodo in mssparkutils che può abilitare un volume elevato di spostamento/copia dei dati in modo molto più veloce, Mssparkutils.fs.fastcp(). È possibile usare mssparkutils.fs.help("fastcp") per verificare l'utilizzo dettagliato. |
| Settembre 2023 | Supporto di file .whl per le risorse del notebook | Ora supportiamo il caricamento di file .whl in Esplora risorse del notebook. |
| Agosto 2023 | Introduzione della modalità di concorrenza elevata nei notebook per i carichi di lavoro di Data Science e Ingegneria dei dati in Microsoft Fabric | La modalità di concorrenza elevata consente di eseguire notebook contemporaneamente nello stesso cluster senza compromettere le prestazioni o la sicurezza quando si paga per una singola sessione. La modalità di concorrenza elevata offre diversi vantaggi per gli utenti di Fabric Spark. |
| Agosto 2023 | Supporto per entità servizio per la connessione ai dati in Flusso di dati, Datamart, Set di dati e Dataflow Gen 2 | L'entità servizio di Azure è stata aggiunta come tipo di autenticazione per un insieme di origini dati che possono essere usate in Set di dati, Flusso di dati, Dataflow Gen2 e Datamart. |
| Agosto 2023 | Annuncio del supporto di scrittura XMLA per i set di dati Direct Lake | I set di dati Direct Lake ora supportano operazioni di scrittura XMLA. È ora possibile usare gli strumenti e gli script DI Pro preferiti per creare e gestire set di dati Direct Lake usando gli endpoint XMLA. |
| Luglio 2023 | Gestione delle autorizzazioni di accesso e condivisione del lakehouse | Condividere un lakehouse e gestire le autorizzazioni in modo tale che gli utenti possano accedere ai dati del lakehouse tramite l'hub dati, l'endpoint di analisi SQL e il modello semantico predefinito. |
| Giugno 2023 | Virtualizzare i dati esistenti in OneLake con collegamenti | Connettere i silo di dati senza spostare o copiare dati con OneLake, che consente di creare cartelle speciali chiamate collegamenti che indirizzano ad altre posizioni di archiviazione. |
| Maggio 2023 | Presentazione di Ingegneria dei dati in Microsoft Fabric | Con Fabric Ingegneria dei dati, una delle esperienze principali di Microsoft Fabric, i data engineer si sentono subito a casa, in grado di sfruttare la potenza di Apache Spark per trasformare i dati su larga scala e creare un'architettura lakehouse affidabile. |
Esempi di infrastruttura Ingegneria dei dati e indicazioni
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Luglio 2024 | Creare un collegamento a un bucket S3 protetto da VPC | Informazioni su come creare un collegamento a un bucket S3 protetto da VPC usando il gateway dati locale e il cloud privato virtuale AWS (VPC). |
| Luglio 2024 | Spostare i dati tra aree di lavoro usando la pipeline moderna di recupero dei dati di Fabric | La nuova esperienza moderna di recupero dei dati della pipeline di dati ora supporta le operazioni di copia in Lakehouse e warehouse su aree di lavoro diverse con un'esperienza intuitiva. |
| Giugno 2024 | Demistificare l’inserimento dati in Fabric: Componenti fondamentali per l'inserimento di dati in un lakehouse Fabric tramite pipeline di dati di Fabric | Informazioni su un framework di inserimento dati batch basato sull'esperienza con clienti diversi durante la creazione di un lakehouse in Fabric. |
| Giugno 2024 | Migliorare le prestazioni e risparmiare sui costi con la copia rapida nei flussi di dati Gen2 | Informazioni su come la funzionalità di copia rapida consente di migliorare le prestazioni e l'efficienza dei costi nei flussi di dati Gen2. |
| Maggio 2024 | Copiare dati da un lakehouse in un'altra area di lavoro usando la pipeline di dati | Informazioni su come copiare dati tra lakehouse che si estendono su aree di lavoro diverse tramite la pipeline di dati. |
| Maggio 2024 | Profilatura di notebook Spark di Microsoft Fabric con Sparklens | In questo blog si apprenderà a sfruttare Sparklens, uno strumento di profilatura Spark open source, per profilare i notebook Spark di Microsoft Fabric e migliorare le prestazioni del codice Spark. |
| Marzo 2024 | Effettuare il bridging di Lakehouse Fabric: feed di dati delle modifiche Delta per un ETL impeccabile | Informazioni su come usare il feed di dati delle modifiche Delta per facilitare la sincronizzazione dei dati in diversi lakehouse nell'architettura a medaglione. |
| Gennaio 2024 | Usare le pipeline di dati di Data Factory di Fabric per orchestrare flussi di lavoro basati su notebook | Indicazioni e procedure consigliate per la creazione di flussi di lavoro di Fabric Spark Notebook usando Data Factory in Fabric con pipeline di dati. |
| Novembre 2023 | Fabric rivoluziona il settore: usare il proprio catalogo con Microsoft Fabric | Guida dettagliata per usare il proprio catalogo Python nel Lakehouse. È piuttosto semplice creare il proprio catalogo con Python e persino più semplice riutilizzarlo in Fabric. |
| Agosto 2023 | Fabric rivoluziona il settore: registrare il carico di lavoro con i notebook | Altre informazioni sulla registrazione del carico di lavoro in OneLake usando i notebook, con il percorso dell'API OneLake all'interno del notebook. |
Analisi scientifica dei dati di Fabric
Questa sezione riepiloga le funzionalità e i miglioramenti archiviati per l'esperienza di Data Science in Microsoft Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Luglio 2024 | Collegamento semantico preinstallato | Il collegamento semantico in ora è incluso nel runtime predefinito. Se si usa Fabric con Spark 3.4 o versione successiva, il collegamento semantico è già nel runtime predefinito e non è necessario installarlo. |
| Luglio 2024 | Lab collegamenti semantici | Lab collegamenti semantici è una libreria di utili soluzioni Python da usare nei notebook di Microsoft Fabric. Lab collegamenti semantici consente agli sviluppatori e agli amministratori di Power BI di automatizzare facilmente attività in precedenza complesse, oltre a rendere gli strumenti di ottimizzazione semantica del modello più accessibili all'interno dell'ecosistema Fabric. Per la documentazione dei Lab collegamenti semantici, vedere la documentazione semantic-link-labs. Per altre informazioni e per conoscerne il funzionamento, vedere il blog dell'annuncio dei Lab collegamenti semantici. |
| Giugno 2024 | Anteprima dei pool di capacità | Gli amministratori delle capacità possono ora creare pool personalizzati (anteprima) in base ai requisiti del carico di lavoro, fornendo un controllo granulare sulle risorse di calcolo. I pool personalizzati per ingegneria dei dati e data science possono essere impostati come opzioni del pool di Spark nelle impostazioni Spark dell’area di lavoro e negli elementi dell'ambiente. |
| Giugno 2024 | Motore di esecuzione nativo per Apache Spark | Il motore di esecuzione nativo per Apache Spark in ingegneria dei dati e data science Fabric per Fabric Runtime 1.2 è ora disponibile in anteprima. Per altre informazioni, vedere Motore di esecuzione nativo per Fabric Spark. |
| Giugno 2024 | Demistificare l’inserimento dati in Fabric: Componenti fondamentali per l'inserimento di dati in un lakehouse Fabric tramite pipeline di dati di Fabric | Informazioni su un framework di inserimento dati batch basato sull'esperienza con clienti diversi durante la creazione di un lakehouse in Fabric. |
| Giugno 2024 | Migliorare le prestazioni e risparmiare sui costi con la copia rapida nei flussi di dati Gen2 | Informazioni su come la funzionalità di copia rapida consente di migliorare le prestazioni e l'efficienza dei costi nei flussi di dati Gen2. |
| Maggio 2024 | API pubblica per area di lavoro Ingegneria dei dati/Science | Il supporto dell'API REST per le impostazioni area di lavoro Science/Ingegneria dei dati Fabric consente agli utenti di creare/gestire l’ambiente di calcolo Spark, di selezionare l'ambiente/runtime predefinito, di abilitare o disabilitare la modalità a concorrenza elevata o la registrazione automatica di Machine Learning. |
| Aprile 2024 | Disponibilità generale dei collegamenti semantici | I collegamenti semantici sono ora disponibili a livello generale. Il pacchetto viene fornito con il disco rigido virtuale predefinito. Ora è possibile usare immediatamente il collegamento semantico in Fabric senza alcuna installazione pip. |
| Aprile 2024 | Delega per il livello di capacità per IA e Copilot | Gli amministratori tenant possono ora abilitare l'intelligenza artificiale e Copilot in Fabric per l'intera organizzazione, per determinati gruppi di sicurezza o per una capacità specifica. |
| Marzo 2024 | I clienti dell'UE possono usare l'IA e Copilot senza l'impostazione tra aree geografiche | A partire dalla metà di marzo, i clienti dell'UE possono usare l'IA e Copilot senza attivare l'impostazione tra aree geografiche e le relative richieste di Copilot e dell'intelligenza artificiale verranno elaborate all'interno dell'EUDB. |
| Marzo 2024 | Anteprima dell'ottimizzazione degli iperparametri Code-First | FLAML è ora integrato per l'ottimizzazione degli iperparametri, attualmente come funzionalità di anteprima. La funzionalità flaml.tune di Fabric semplifica questo processo, offrendo un approccio conveniente ed efficiente all'ottimizzazione degli iperparametri. |
| Marzo 2024 | Anteprima di AutoML Code First | Con la nuova funzionalità AutoML, è possibile automatizzare il flusso di lavoro di apprendimento automatico e ottenere i migliori risultati con meno sforzo. AutoML o Machine Learning automatizzato è un set di tecniche e strumenti che possono eseguire automaticamente il training e l'ottimizzazione dei modelli di Machine Learning per qualsiasi tipo di dati e attività. |
| Marzo 2024 | Confrontare le esecuzioni annidate | Le esecuzioni padre e child nella visualizzazione Elenco di esecuzione per esperimenti ML introducono una struttura gerarchica, consentendo agli utenti di visualizzare facilmente varie esecuzioni padre e child all'interno di una singola visualizzazione e di interagire facilmente con esse per confrontare visivamente i risultati. |
| Marzo 2024 | Supporto per l'applicazione obbligatoria delle etichette MIP | Gli elementi del modello ed esperimento di machine learning in Fabric offrono ora un supporto avanzato per le etichette di Microsoft Information Protection (MIP). |
| Gennaio 2024 | Microsoft Fabric Copilot per ingegneria dei dati e data science | Copilot per data science e ingegneria dei dati è ora disponibile in tutto il mondo. Cosa può fare Copilot per data science e ingegneria dei dati? |
| Dicembre 2023 | Aggiornamento dei collegamenti semantici | Siamo lieti di annunciare l'ultimo aggiornamento del collegamento semantico! Oltre a molti miglioramenti, sono state aggiunte molte nuove funzionalità per la community di ingegneria di Power BI, che è possibile usare dai notebook di Fabric per soddisfare tutte le esigenze di automazione. |
| Dicembre 2023 | Anteprima Servizi di Azure AI predefiniti in Fabric | L'anteprima dei servizi di intelligenza artificiale predefiniti in Fabric è un'integrazione con i Servizi di Azure AI, in precedenza noti come Servizi cognitivi di Azure. I Servizi di Azure AI predefiniti consentono di migliorare con facilità i dati con modelli di intelligenza artificiale predefiniti senza prerequisiti. Attualmente, i servizi di intelligenza artificiale predefiniti sono in anteprima e includono il supporto per il servizio OpenAI di Microsoft Azure, Lingua di Azure AI e Traduttore per Azure AI. |
| Novembre 2023 | Copilot nell'anteprima dei notebook | Il Copilot nei notebook di Data Science e Ingegneria dei dati di Fabric è progettato per accelerare la produttività, fornire risposte e indicazioni utili e generare codice per attività comuni come l'esplorazione dei dati, la preparazione dei dati e l'apprendimento automatico. È possibile interagire con l'intelligenza artificiale dal pannello della chat o anche dall'interno delle celle dei notebook usando comandi magic per ottenere informazioni dettagliate dai dati più velocemente. Per altre informazioni, vedere Copilot nei notebook. |
| Novembre 2023 | Operazioni Python personalizzate in Data Wrangler | Data Wrangler, uno strumento basato su notebook per l'analisi dei dati esplorativa, ha sempre consentito agli utenti di sfogliare e applicare operazioni comuni di pulizia dei dati, generando il codice corrispondente in tempo reale. Ora, oltre a generare codice dall'interfaccia utente, gli utenti possono anche scrivere il proprio codice con operazioni personalizzate in Data Wrangler. |
| Novembre 2023 | Anteprima di Data Wrangler per i DataFrame Spark | Data Wrangler ora supporta i DataFrame Spark in anteprima. Fino ad ora, gli utenti sono stati in grado di esplorare e trasformare i dataframe pandas usando operazioni comuni che possono essere convertite in codice Python in tempo reale. La nuova versione consente agli utenti di modificare i dataframe Spark oltre ai dataframe pandas con Data Wrangler. |
| Novembre 2023 | Widget MLFlow Notebook | Il widget di creazione inline di MLflow consente agli utenti di tenere traccia senza problemi delle esecuzioni dell'esperimento insieme a metriche e parametri, tutto direttamente dall'interno del notebook. |
| Novembre 2023 | Miglioramenti all'usabilità dell'elemento Nuovo modello ed esperimento | I nuovi miglioramenti apportati alle funzionalità di rilevamento del modello e dell'esperimento si basano sul prezioso feedback degli utenti. Il nuovo controllo albero nella visualizzazione dettagli dell'esecuzione semplifica il rilevamento mostrando quale esecuzione viene selezionata. Abbiamo migliorato la funzionalità di confronto, consentendo di modificare facilmente il riquadro di confronto per un'esperienza più intuitiva. È ora possibile selezionare il nome dell'esecuzione per vedere la visualizzazione Dettagli esecuzione. |
| Novembre 2023 | Esecuzioni recenti dell'esperimento | È ora più semplice per gli utenti controllare le esecuzioni recenti per un esperimento direttamente dalla visualizzazione elenco dell'area di lavoro. Questo aggiornamento rende più semplice tenere traccia delle attività recenti, passare rapidamente all'applicazione Spark correlata e applicare filtri in base allo stato dell'esecuzione. |
| Novembre 2023 | Modelli rinominati in modelli ML | Microsoft ha rinominato i "Modelli" in "Modelli ML" per garantire chiarezza ed evitare confusione con altri elementi di Fabric. Per altre informazioni, vedere Esperimenti di apprendimento automatico in Microsoft Fabric. |
| Novembre 2023 | SynapseML v1.0 | SynapseML v1.0 è ora rilasciato. SynapseML v1.0 semplifica la creazione di sistemi di apprendimento automatico pronti per la produzione in Fabric ed è stato in uso in Microsoft per oltre sei anni. |
| Novembre 2023 | Eseguire il training di Explainable Boosting Machine interpretabili con SynapseML | È stata introdotta un'implementazione scalabile di Explainable Boosting Machines (EBM) basata su Apache Spark in SynapseML. Gli EBM sono una potente tecnica di apprendimento automatico che combina l'accuratezza del gradient boosting con un forte focus sull'interpretazione del modello. |
| Novembre 2023 | Modelli di intelligenza artificiale predefiniti nell'anteprima di Microsoft Fabric | Siamo lieti di annunciare l'anteprima per i modelli di intelligenza artificiale predefiniti in Fabric. Il servizio OpenAI di Azure, le Analisi del testo e il Traduttore per Azure AI sono modelli predefiniti disponibili in Fabric, con supporto per l'API RESTful e SynapseML. È anche possibile usare il catalogo Python OpenAI per accedere al Servizio OpenAI di Azure in Fabric. |
| Novembre 2023 | Riutilizzo di una sessione Spark esistente in sparklyr | È stato aggiunto il supporto per un nuovo metodo di connessione denominato "synapse" in sparklyr, che consente agli utenti di connettersi a una sessione Spark esistente. Inoltre, abbiamo contribuito a questo metodo di connessione al progetto sparklyr con software open source. Gli utenti ora possono usare sia sparklyr che SparkR nella stessa sessione e condividere facilmente i dati tra di essi. |
| Novembre 2023 | Supporto dell'API REST per esperimenti ML e modelli ML | Le API REST per l'esperimento ML e il modello ML sono ora disponibili. Queste API REST per esperimenti ML e modelli ML iniziano a consentire agli utenti di creare e gestire elementi di apprendimento automatica a livello di codice, un requisito fondamentale per l'automazione della pipeline e l'integrazione del carico di lavoro. |
| Ottobre 2023 | Collegamento semantico (anteprima) | Il collegamento semantico è una funzionalità innovativa che connette facilmente i modelli semantici di Power BI con Data Science di Fabric. Come livello Gold in un'architettura a medaglione, i modelli semantici di Power BI contengono i dati più raffinati e preziosi nell'organizzazione. |
| Ottobre 2023 | Collegamento semantico in Microsoft Fabric: Bridging BI e Data Science | Microsoft è lieta di presentare l'anteprima del collegamento semantico, una funzionalità innovativa che connette perfettamente i modelli semantici di Power BI con l'analisi scientifica dei dati di Fabric. |
| Ottobre 2023 | Introduzione al collegamento semantico (anteprima) | Esplorare in che modo il collegamento semantico connette facilmente i modelli semantici di Power BI con l'analisi scientifica dei dati di Fabric. Per altre informazioni, vedere Collegamento semantico in Microsoft Fabric: Bridging BI e data science. È anche possibile consultare i notebook di esempio di collegamento semantico che sono ora disponibili nel repository GitHub fabric-samples. Questi notebook illustrano l'uso della libreria Python del collegamento semantico, SemPy, in Microsoft Fabric. |
| Agosto 2023 | Sfruttare la potenza di LangChain in Microsoft Fabric per il riepilogo del documento avanzato | Sfruttare il potenziale delle funzionalità LLM di Microsoft Fabric e SynapseML per riepilogare e organizzare in modo efficace i propri documenti. |
| Luglio 2023 | Scatenare la potenza di SynapseML e Microsoft Fabric: Guida alle domande e risposte sui documenti PDF | In questo post di blog vengono illustrate le funzionalità e le caratteristiche interessanti di Microsoft Fabric e SynapseML per dimostrare come sfruttare i modelli di intelligenza artificiale generativa o i Large Language Model (LLM) per eseguire attività di domande e risposte (Q&A) in qualsiasi documento PDF. |
| Maggio 2023 | Introduzione all'analisi scientifica dei dati di Fabric | Con Data Science in Microsoft Fabric, è possibile sfruttare la potenza delle funzionalità di apprendimento automatico per arricchire facilmente i dati come parte dei flussi di lavoro di dati e analisi. |
Esempi e linee guida per l'analisi scientifica dei dati di Fabric
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Giugno 2024 | Creazione di applicazioni IA personalizzate con Microsoft Fabric: implementazione della Retrieval Augmented Generation per modelli linguistici avanzati | Questa guida illustra come implementare un sistema RAG (Retrieval Augmented Generation) in Microsoft Fabric usando Azure OpenAI e Ricerca di Azure AI. |
| Marzo 2024 | Nuovi esempi di intelligenza artificiale | I nuovi esempi di AutoML, Ottimizzazione del modello e Collegamento semantico vengono visualizzati nella categoria Esercitazione rapida degli esempi di Data Science in Microsoft Fabric. |
| Dicembre 2023 | Uso dei dati di Lakehouse di Microsoft Fabric e flusso immediato nel servizio Azure Machine Learning per creare applicazioni RAG | Un'applicazione RAG dettagliata tramite un flusso immediato nel servizio Azure Machine Learning combinato con i dati di lakehouse di Microsoft Fabric. |
| Novembre 2023 | Nuova esercitazione sul percorso senza ostacoli di Data Science in Microsoft Fabric | Abbiamo aggiornato l'esercitazione sul percorso senza ostacoli di Data Science per Microsoft Fabric. Questa nuova esercitazione completa illustra l'intero flusso di lavoro di Data Science, usando un problema di abbandono dei clienti bancari come contesto. |
| Novembre 2023 | Nuovi esempi di Data Science | Abbiamo ampliato la raccolta di esempi di Data Science per includere nuovi esempi R end-to-end e nuovi esempi di esercitazione rapida per "Spiegazione degli output del modello" e "Visualizzazione del comportamento del modello". |
| Novembre 2023 | Nuovo esempio di previsione di Data Science | Il nuovo esempio di Data Science sulle previsioni di vendita è stato sviluppato in collaborazione con Sonata Software. Questo nuovo esempio include l'intero flusso di lavoro di Data Science, che si estende dalla pulizia dei dati alla visualizzazione di Power BI. Il notebook illustra i passaggi per sviluppare, valutare e assegnare un punteggio a un modello di previsione per le vendite superstore, sfruttando la potenza dell'algoritmo SARIMAX. |
| Agosto 2023 | Nuovi esempi di errore del computer e abbandono dei clienti | Sono stati aggiunti altri esempi al menu Data Science Use a sample (Usare un menu di esempio ). Per controllare questi esempi di data science, selezionare Data Science fabric e quindi Usare un esempio. |
| Agosto 2023 | Usare il kernel semantico con Lakehouse in Microsoft Fabric | Informazioni su come Fabric consente agli scienziati dei dati di usare il kernel semantico con Lakehouse in Microsoft Fabric. |
Data warehouse dell'infrastruttura
Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità archiviati per Data Warehouse in Microsoft Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Luglio 2024 | Supporto delle colonne ALTER TABLE e nullable | È stato aggiunto il supporto per T-SQL ALTER TABLE per alcune operazioni, oltre al supporto delle colonne nullable per le tabelle nel warehouse. Per altre informazioni, vedere ALTER TABLE (Transact-SQL). |
| Luglio 2024 | Query warehouse con tempo per spostamento fisico (disponibilità generale) | Warehouse in Microsoft Fabric offre la possibilità di eseguire query sui dati cronologici esistenti in passato a livello di istruzione, ora disponibile a livello generale. La possibilità di eseguire query sui dati con un timestamp specifico è nota nel settore del data warehousing come tempo per spostamento fisico. |
| Luglio 2024 | Esperienza di ripristino warehouse nel portale di Fabric | È ora possibile creare punti di ripristino ed eseguire un ripristino sul posto di un elemento del warehouse. Per altre informazioni, vedere Ripristino fluido dei dati tramite il ripristino del warehouse. |
| Luglio 2024 | Controllo del codice sorgente del warehouse (anteprima) | Usando l’integrazione Git e/o le pipeline di distribuzione con il warehouse, è possibile gestire lo sviluppo e la distribuzione di oggetti warehouse con controllo delle versioni. È possibile usare l'estensione progetti di database SQL disponibile in Azure Data Studio e Visual Studio Code. Per altre informazioni sul controllo del codice sorgente del warehouse, vedere CI/CD con warehouse in Microsoft Fabric. |
| Luglio 2024 | Ampliato intervallo di tempo per la conservazione del Tempo per spostamento fisico e della tabella clone | Il periodo di conservazione delle query sul tempo per spostamento fisico e la tabella clone ora è di 30 giorni. |
| Giugno 2024 | Esperienza portale di ripristino sul posto | È ora possibile creare punti di ripristino creati dall'utente nel warehouse tramite il portale di Fabric. Per altre informazioni, vedere Ripristino sul posto di un warehouse in Microsoft Fabric. |
| Giugno 2024 | Connettore Spark Fabric per Data Warehouse Fabric nel runtime Spark (anteprima) | Il connettore Spark Fabric per Data Warehouse Fabric (anteprima) consente a uno sviluppatore Spark o a un data scientist di accedere e lavorare sui dati di un DW Fabric e di un endpoint di analisi SQL del lakehouse (dall'interno della stessa area di lavoro o da più aree di lavoro) con un'API Spark semplificata. |
| Maggio 2024 | Strumenti di monitoraggio warehouse | È possibile monitorare l'attività del data warehouse di Fabric con un'ampia gamma di strumenti, tra cui fatturazione e report sull'utilizzo in Fabric Data Warehouse, monitorare connessioni, sessioni e richieste usando DMV, Informazioni dettagliate query e ora Attività query. Per altre informazioni, vedere Attività query: una visualizzazione uno-stop per monitorare le query T-SQL in esecuzione e completate. |
| Maggio 2024 | Copilot per Data Warehouse | Copilot per Data Warehouse (anteprima) è ora disponibile in anteprima limitata, offrendo il Copilot riquadro chat, le azioni rapide e i completamenti del codice. |
| Maggio 2024 | Query warehouse con tempo per spostamento fisico (anteprima) | Warehouse in Microsoft Fabric offre la possibilità di eseguire query sui dati cronologici esistenti in passato a livello di istruzione, attualmente in anteprima. La possibilità di eseguire query sui dati con un timestamp specifico è nota nel settore del data warehousing come tempo per spostamento fisico. |
| Maggio 2024 | Miglioramenti di COPY INTO | COPY INTO ora supporta l'autenticazione Microsoft Entra ID e l'accesso all'archiviazione protetta dal firewall tramite la funzionalità area di lavoro attendibile. Per altre informazioni, vedere Miglioramenti di COPY INTO e COPY INTO (Transact-SQL). |
| Aprile 2024 | Warehouse Fabric nell'attività Copy di Azure Data Factory | È ora possibile connettersi al warehouse Fabric da una pipeline di Azure Data Factory/Synapse. È possibile trovare questo nuovo connettore quando si crea una nuova origine o destinazione sink nell'attività Copy, nell'attività Cerca, nell'attività Stored procedure, nell'attività Script e nell'attività Recupera metadati. |
| Aprile 2024 | Integrazione con Git | L'integrazione Git per warehouse consente di archiviare le modifiche del warehouse in un repository Git di Azure DevOps come progetto di database SQL. |
| Aprile 2024 | Eliminazione delle partizioni | L’eliminazione delle partizioni è un miglioramento delle prestazioni per le tabelle con un numero elevato di file. L'endpoint di analisi SQL di un Lakehouse usa l'eliminazione delle partizioni per leggere i dati solo dalle partizioni pertinenti alla query. Le recenti modifiche migliorano ulteriormente le prestazioni quando le query sono destinate a poche partizioni in una tabella con molti file. |
| Marzo 2024 | Anteprima del mirroring in Microsoft Fabric | Con il mirroring in Fabric, è possibile inserire facilmente i database di OneLake in Microsoft Fabric, abilitando senza problemi zero-ETL, informazioni dettagliate near real-time sui dati e sbloccando warehousing, BI, intelligenza artificiale e altro ancora. Per altre informazioni, vedere Cos’è il mirroring in Fabric?. |
| Marzo 2024 | Miglioramenti delle prestazioni della cache a freddo | Fabric archivia i dati nelle tabelle Delta e, quando i dati non vengono memorizzati nella cache, è necessario eseguire la transcodifica dei dati da strutture di formato di file parquet a strutture in memoria per l'elaborazione delle query. I recenti miglioramenti delle prestazioni della cache a freddo ottimizzano ulteriormente la transcodifica e abbiamo osservato query più veloci fino al 9% nei test quando i dati non vengono memorizzati nella cache in precedenza. |
| Marzo 2024 | Estrarre e pubblicare un progetto di database SQL direttamente tramite l'editor DW | L'estensione dei progetti di database SQL crea un file di progetto (.sqlproj) SQL, una rappresentazione locale degli oggetti SQL che costituiscono lo schema di un database singolo, ad esempio tabelle, stored procedure o funzioni. È ora possibile estrarre e pubblicare un progetto di database SQL direttamente tramite l'editor DW. |
| Marzo 2024 | Proprietario delle modifiche dell'elemento Warehouse | La nuova API Acquisizione consente di modificare il proprietario di warehouse dal proprietario corrente a un nuovo proprietario, che può essere un SPN o un account aziendale. |
| Marzo 2024 | Clonare la sicurezza a livello di riga e CLS della tabella | Una tabella clonata eredita ora la sicurezza a livello di riga (RLS) e il dynamic data masking dall'origine della tabella clone. |
| Febbraio 2024 | Miglioramenti delle prestazioni dell'esperienza | I miglioramenti recenti della connettività e delle prestazioni includono un'esperienza migliorata per la creazione di warehouse, l'esecuzione T-SQL, l'individuazione automatica dei metadati e i messaggi di errore. |
| Dicembre 2023 | Checkpoint automatico dei log per Warehouse di Fabric | Il checkpoint automatico dei log è uno dei modi per aiutare il Data Warehouse a offrire prestazioni ottimali e non comporta alcun lavoro aggiuntivo da parte dell'utente. |
| Dicembre 2023 | Punti di ripristino e ripristino sul posto | È ora possibile creare punti di ripristino ed eseguire un ripristino sul posto di un warehouse a un determinato punto nel passato. Le funzionalità di ripristino e ripristino sul posto sono attualmente in anteprima. Il ripristino sul posto è una parte essenziale del ripristino del data warehouse, e consente di ripristinare il data warehouse in uno stato affidabile e noto precedente sostituendo o sovrascriendo il data warehouse esistente da cui è stato creato il punto di ripristino. |
| Novembre 2023 | Supporto di TRIM T-SQL | È ora possibile usare il comando TRIM per rimuovere spazi o caratteri specifici dalle stringhe usando le parole chiave LEADING, TRAILING o BOTH in TRIM (Transact-SQL). |
| Novembre 2023 | Supporto di T-SQL GENERATE_SERIES | Genera una serie di numeri entro un determinato intervallo con GENERATE_SERIES (Transact-SQL). L'intervallo e il passaggio tra i valori di serie vengono definiti dall'utente. |
| Novembre 2023 | Memorizzazione dei metadati SSD nella cache | Anche i metadati di file e rowgroup vengono memorizzati nella cache in memoria e SSD, migliorando ulteriormente le prestazioni. |
| Novembre 2023 | Miglioramenti di PARSER 2.0 per l'inserimento di CSV | Il parser di file CSV versione 2.0 per COPY INTO crea un'innovazione dal gruppo di Analisi e Piattaforma dati di Microsoft Research per velocizzare l'inserimento di file CSV in Warehouse di Fabric. Per altre informazioni, vedere COPY INTO (Transact-SQL). |
| Novembre 2023 | Assegnazione rapida delle risorse di calcolo abilitata | Tutte le esecuzioni di query in Warehouse di Fabric sono ora basate sulla nuova tecnologia distribuita di recente come parte del componente di governance delle risorse globali che assegna risorse di calcolo in millisecondi. |
| Novembre 2023 | Supporto dell'API REST per Warehouse | Con le API pubbliche per Warehouse, gli sviluppatori SQL possono ora automatizzare le pipeline e stabilire CI/CD in modo pratico ed efficiente. Le API pubbliche REST per Warehouse semplificano la gestione e la manipolazione degli elementi di Warehouse di Fabric. |
| Novembre 2023 | Supporto di SQLPackage per Warehouse di Fabric | SQLPackage supporta ora Warehouse di Fabric. SqlPackage è un'utilità della riga di comando che consente di automatizzare le attività di sviluppo del database seguenti esponendo alcune delle API pubbliche DacFx (Data-Tier Application Framework). L'utilità da riga di comando SqlPackage consente di specificare queste azioni insieme alle proprietà e ai parametri specifici di ogni azione. |
| Novembre 2023 | Modelli semantici di Power BI | Microsoft ha rinominato il tipo di contenuto set di dati di Power BI in modello semantico. Questo vale anche per i modelli semantici di Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Nuovo nome per i set di dati di Power BI. |
| Novembre 2023 | Endpoint di Analisi SQL | Microsoft ha rinominato l'endpoint SQL di un Lakehouse nell'endpoint di analisi SQL di un Lakehouse. |
| Novembre 2023 | Maschera dati dinamica | Dynamic Data Masking (DDM) per un Warehouse di Fabric e l'endpoint di analisi SQL nel Lakehouse. Per altre informazioni ed esempi, vedere Dynamic Data Masking in Fabric data warehousing e How to implement dynamic data masking in Fabric Data Warehouse.For more information and samples, see Dynamic Data Masking in Fabric DataHousing and How to implement dynamic data masking in Fabric Data Warehouse. |
| Novembre 2023 | Clonare le tabelle con il tempo per spostamento fisico | È ora possibile usare cloni di tabella per creare un clone di una tabella in base ai dati fino a sette giorni di calendario precedenti. |
| Novembre 2023 | Aggiornamenti dell'esperienza utente | Sono state eseguite diverse esperienze utente in Warehouse. Per altre informazioni, vedere Aggiornamenti dell'esperienza utente di Fabric Warehouse. |
| Novembre 2023 | Compattazione automatica dei dati | La compattazione automatica dei dati riscrive molti file Parquet più piccoli in alcuni file Parquet di dimensioni maggiori, migliorando così le prestazioni di lettura della tabella. La compattazione dei dati è uno dei modi in cui aiutiamo il tuo Warehouse a offrire prestazioni elevate senza alcuno sforzo. |
| Ottobre 2023 | Supporto per sp_rename | Il supporto per la sintassi di sp_rename T-SQL è ora disponibile per l'endpoint di Warehouse di Analisi SQL. Per altre informazioni, vedere Supporto di Fabric Warehouse per sp_rename. |
| Ottobre 2023 | Informazioni dettagliate sulle query | La funzionalità di informazioni dettagliate sulle query è una soluzione scalabile, sostenibile ed estendibile per migliorare l'esperienza di Analisi SQL. Con i dati storici delle query, le informazioni dettagliate aggregate e l'accesso al testo effettivo delle query, è possibile analizzare e perfezionare le prestazioni delle query. |
| Ottobre 2023 | Log DML completi per Delta Lake | Fabric Warehouse ora pubblica tutti gli inserimenti, gli aggiornamenti e le eliminazioni per ogni tabella nel relativo log Delta Lake in OneLake. |
| Ottobre 2023 | Ottimizzazione della scrittura V-Order | V-Order ottimizza i file parquet per abilitare letture rapidissime con i motori di calcolo di Microsoft Fabric, come Power BI, SQL, Spark e altri. Le query di Warehouse in generale traggono vantaggio dai tempi di lettura più rapidi con questa ottimizzazione, garantendo comunque che i file parquet siano conformi al 100% alla specifica open source. A partire da questo mese, tutti i dati inseriti in Fabric Warehouse usano l'ottimizzazione V-Order. |
| Ottobre 2023 | Capacità con possibilità di burst | La capacità con possibilità di burst consente ai carichi di lavoro di usare più risorse per ottenere prestazioni migliori. La capacità con possibilità di burst è limitata, con un limite applicato alle risorse di calcolo back-end per ridurre notevolmente il rischio di limitazione. Per altre informazioni, vedere Guardrail SKU di Warehouse per la capacità con possibilità di burst. |
| Ottobre 2023 | Limitazione e smoothing in Fabric Data Warehouse | Un nuovo articolo illustra in dettaglio il comportamento di limitazione e smoothing in Fabric Data Warehouse, in cui quasi tutte le attività vengono classificate come background per sfruttare i vantaggi della finestra di smoothing di 24 ore prima che la limitazione sia effettiva. Altre informazioni su come osservare l'utilizzo in Fabric Data Warehouse. |
| Settembre 2023 | Miglioramenti del modello semantico predefinito | Il modello semantico predefinito non aggiunge più automaticamente nuovi oggetti. Questa opzione può essere abilitata nelle impostazioni dell'articolo di Warehouse. |
| Settembre 2023 | Le pipeline di distribuzione ora supportano ora i Warehouse | Le pipeline di distribuzione consentono ai creatori di sviluppare e testare il contenuto nel servizio prima che venga utilizzato dagli utenti. I tipi di contenuto supportati includono report, report impaginati, dashboard, modelli semantici, flussi di dati e ora warehouse. Informazioni su come distribuire il contenuto a livello di codice usando le API REST e DevOps. |
| Settembre 2023 | Supporto per progetti SQL per Warehouse in Microsoft Fabric | Data Warehouse di Microsoft Fabric è ora supportato nell'estensione dei progetti di database SQL disponibile all'interno di Azure Data Studio e Visual Studio Code. |
| Settembre 2023 | Annuncio: Sicurezza a livello di riga e a livello di colonna per l'endpoint di analisi SQL e Warehouse di Fabric | La sicurezza a livello di riga e a livello di colonna in Warehouse di Fabric e l'endpoint di analisi SQL sono ora in anteprima, e si comportano in modo analogo alle stesse funzionalità in SQL Server. |
| Settembre 2023 | Report sull'utilizzo | La creazione di report sull'utilizzo e sulla fatturazione è disponibile per l'Archiviazione dati di Fabric nell'app Capacity Metrics di Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Archiviazione dati di Fabric sulla creazione di report sull'utilizzo e sulla fatturazione . |
| Agosto 2023 | Memorizzazione nella cache SSD abilitata | La memorizzazione nella cache SSD locale archivia i dati a cui si accede di frequente nei dischi locali in formato altamente ottimizzato, riducendo significativamente la latenza di I/O. Questo offre vantaggi immediati, senza alcuna azione o configurazione necessaria. |
| Luglio 2023 | Condivisione | Qualsiasi Amministratore o Membro all'interno di un'area di lavoro può condividere un warehouse con un altro destinatario all'interno dell'organizzazione. È anche possibile concedere queste autorizzazioni usando l'esperienza "Gestisci autorizzazioni". |
| Luglio 2023 | Clone di tabella | Un clone zero-copy crea una replica della tabella copiando i metadati, facendo riferimento agli stessi file di dati in OneLake. In questo modo si evita la necessità di archiviare molteplici copie di dati, risparmiando così sui costi di archiviazione quando si clona una tabella in Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere le esercitazioni per Clonare una tabella con T-SQL o Clonare tabelle nel portale di Fabric. |
| Maggio 2023 | Introduzione a Fabric Data Warehouse in Microsoft Fabric | Fabric Data Warehouse è la nuova generazione di data warehousing in Microsoft Fabric , il primo data warehouse transazionale a supportare in modo nativo un formato di dati aperto, Delta-Parquet. |
Esempi e linee guida di Fabric Data Warehouse
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Luglio 2024 | Autenticazione di Microsoft Entra per Fabric Data Warehouse | Per ottenere stringhe di connessione di esempio e altre informazioni sull'uso di Microsoft Entra come alternativa all'autenticazione SQL, vedere Autenticazione Microsoft Entra come alternativa all'autenticazione SQL. |
| Giugno 2024 | Padroneggiare ELT/ETL T-SQL Enterprise: Guida con data warehouse e pipeline Fabric | Informazioni sugli elementi fondamentali di un framework ELT/ETL su scala aziendale usando pipeline Fabric e un data warehouse per eseguire le trasformazioni in T-SQL. Verrà inoltre esaminato uno script SQL dinamico progettato per elaborare in modo incrementale le tabelle in tutta l'organizzazione. |
| Aprile 2024 | Modificare il gioco Fabric: mirroring di database SQL di Azure in Microsoft Fabric | Guida dettagliata per eseguire il mirroring del database SQL di Azure in Microsoft Fabric. |
| Febbraio 2024 | Mapping dei pool SQL dedicati di Azure Synapse al calcolo del data warehouse di Fabric | Per indicazioni sul mapping delle unità data warehouse (DWU) dal pool SQL dedicato di Azure Synapse Analytics a un numero approssimativo equivalente di unità di capacità (CU) di Fabric. |
| Gennaio 2024 | Automatizzare query e comandi del data warehouse di Fabric con Data Factory | In Data Factory di Fabric, vi sono molti modi per eseguire query sui dati, recuperare i dati ed eseguire comandi dal warehouse usando attività di pipeline che possono quindi essere facilmente automatizzate. |
| Novembre 2023 | Migrare dai pool SQL dedicati di Azure Synapse | Una guida dettagliata con un runbook di migrazione è disponibile per le migrazioni da pool SQL dedicati di Azure Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric. |
| Agosto 2023 | Partizionamento efficiente dei dati con Microsoft Fabric: Procedure consigliate e guida all'implementazione | Metodo proposto per il partizionamento dei dati usando i notebook di Fabric. Il partizionamento dei dati è una tecnica di gestione dei dati usata per dividere un set di dati di grandi dimensioni in subset più piccoli e gestibili denominati partizioni o frammenti. |
| Maggio 2023 | Microsoft Fabric - Come può connettersi un utente SQL o un amministratore del database | Questo blog illustra come connettersi a un endpoint di analisi SQL del Lakehouse o del warehouse tramite l'endpoint Tabular Data Stream o TDS, comune per tutte le applicazioni web moderne che interagiscono con un endpoint di SQL Server. |
Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric
Questa sezione riepiloga le funzionalità e i miglioramenti archiviati recenti per Intelligenza in tempo reale in Microsoft Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Luglio 2024 | Anteprima aggiornamento dei record di un database KQL | Il comando .update è ora disponibile a livello generale. Altre informazioni su come aggiornare i record in un database Kusto. |
| Luglio 2024 | Frequenza di aggiornamento dashboard in tempo reale di 1 e 10 secondi | I dashboard in tempo reale ora supportano frequenze di aggiornamento estremamente basse di soli 1 o 10 secondi. Per altre informazioni, vedere Creare un dashboard in tempo reale (anteprima). |
| Giugno 2024 | Semantica del grafo in Eventhouse | La semantica del grafo in Eventhouse consente agli utenti di modellare i dati come grafici ed eseguire query e analisi avanzate del grafo usando il Linguaggio di query Kusto (KQL). |
| Giugno 2024 | Impostare avvisi nei dashboard in tempo reale con trigger di attivazione dell'infrastruttura | Gli oggetti visivi dashboard in tempo reale supportano ora gli avvisi per estendere il supporto del monitoraggio con Activator. Con l'integrazione con Activator, si riceveranno avvisi tempestivi man mano che le metriche chiave cambiano in tempo reale. |
| Giugno 2024 | Disponibilità generale di OneLake di Eventhouse in formato Delta Lake | Nell’ambito della promessa di copia logica, siamo lieti di annunciare che la disponibilità OneLake di Eventhouse in formato Delta Lake è disponibile a livello generale. |
| Giugno 2024 | Dashboard in tempo reale. | I dashboard in tempo reale interagiscono con i dati in modo dinamico e in tempo reale. I dashboard in tempo reale visualizzano in modo nativo i dati archiviati in Eventhouse. I dashboard in tempo reale supportano frequenze di aggiornamento estremamente basse di soli 1 o 10 secondi. Per altre informazioni, vedere Visualizzare ed esplorare i dati con dashboard in tempo reale. |
| Maggio 2024 | Disponibilità generale Eventhouse | Eventhouse è una nuova area di lavoro dinamica che ospita più database KQL, disponibile a livello generale come parte dell’intelligence in tempo reale di Fabric. Un eventhouse offre una soluzione affidabile per la gestione e l'analisi di volumi sostanziali di dati in tempo reale. Iniziare con una guida alla creazione e gestione di un Eventhouse. |
| Maggio 2024 | Copilot per l’intelligence in tempo reale | Copilot per l'intelligence in tempo reale è ora disponibile in anteprima! Per coloro che sono già fan di KQL o per i nuovi arrivati che ne stanno esplorando il potenziale, Copilot può essere d’aiuto per iniziare a esplorare i dati con facilità. |
| Maggio 2024 | Automazione degli elementi Fabric con l’intelligence in tempo reale | Informazioni su come interagire con pipeline di dati, notebook, processi Spark in un modo maggiormente guidato dagli eventi. |
| Maggio 2024 | Intelligence in tempo reale | Questo mese include l'annuncio dell'intelligenza in tempo reale, la prossima evoluzione di Analisi in tempo reale e Activator. |
| Maggio 2024 | Nuove funzionalità di anteprima dell’intelligence in tempo reale | Per la build 2024 sono state annunciate decine di nuove caratteristiche e funzionalità per l'intelligence in tempo reale, organizzate nelle categorie di Inserimento e elaborazione, Analisi e trasformazione e Visualizzazione e azione. |
| Maggio 2024 | Anteprima dell'hub in tempo reale | L’hub in tempo reale è un'unica posizione logica, unificata e a livello di tenant per lo streaming dei dati in movimento. Consente di individuare, inserire, gestire e utilizzare facilmente i dati in movimento provenienti da un'ampia gamma di origini. Elenca tutti i flussi e le tabelle in linguaggio di query Kusto (KQL) su cui è possibile agire direttamente. Offre anche un modo semplice per inserire dati di streaming provenienti da prodotti Microsoft ed eventi Fabric. Per altre informazioni, vedere Panoramica Hub in tempo reale. |
| Maggio 2024 | Anteprima Ottieni eventi | L'esperienza Get Events consente agli utenti di connettersi a un'ampia gamma di origini direttamente dall'hub in tempo reale, da Eventstream, eventhouse e Activator. Usando Ottieni eventi, è possibile trasferire i dati di streaming da origini Microsoft direttamente su Fabric con un'esperienza all’avanguardia. |
| Maggio 2024 | Anteprima delle funzionalità di Eventstream avanzate | Grazie alle funzionalità avanzate di Eventstream, ora è possibile trasmettere i dati non solo da origini Microsoft, ma anche da altre piattaforme come Google Cloud, Amazon Kinesis, flussi Change Data Capture del database e altro ancora, grazie ai nuovi connettori di messaggistica. |
| Maggio 2024 | Flussi di eventi - Anteprima delle funzionalità avanzate | L'anteprima delle funzionalità avanzate supporta molte nuove origini: Google Cloud Pub/Sub, Amazon Kinesis Data Streams, Confluent Cloud Kafka, database SQL di Azure Change Data Capture (CDC), PostgreSQL database CDC, MySQL Database CDC, Azure Cosmos DB CDC, eventi Archiviazione BLOB di Azure e eventi elementi dell'area di lavoro Fabric e una nuova destinazione Stream. Supporta due modalità distinte, modalità di modifica e visualizzazione in diretta, nella finestra di progettazione grafica. Supporta anche il routing basato sul contenuto dei flussi di dati. Per altre informazioni, vedere Informazioni sui flussi di eventi di Fabric. |
| Aprile 2024 | Anteprima dell'utilizzo della cache Kusto | Con l'anteprima dell'utilizzo della cache Kusto si inizierà a visualizzare il consumo fatturabile del contatore dei dati della cache OneLake dagli elementi Database KQL e Eventhouse. Per altre informazioni, vedere Utilizzo database KQL. |
| Aprile 2024 | Sospendere e riprendere nell'anteprima di Eventstream | La funzionalità Sospendi e riprendi consente di sospendere lo streaming dei dati da varie origini e destinazioni all'interno di Eventstream. È quindi possibile riprendere lo streaming dei dati senza interruzioni dal momento della sospensione o da un momento personalizzato, senza alcuna perdita di dati. |
| Marzo 2024 | Nuove espressioni "Modifiche di", "Aumenti di" e "Diminuzioni di" | In Activator, quando si impostano condizioni su un trigger, è stata aggiunta la sintassi per consentire di rilevare quando è stata apportata una modifica dei dati in base al numero assoluto o alla percentuale. Vedere Nuove espressioni "Modifiche di", "Aumenti di" e "Diminuzioni di". |
| Marzo 2024 | Intelligenza in tempo reale di Fabric si integra con Database Watcher appena annunciato per Azure SQL | Gli utenti di Azure SQL possono usare la soluzione di monitoraggio di Database Watcher con Microsoft Fabric. Database Watcher per Azure SQL (anteprima) offre funzionalità di monitoraggio avanzate e può essere integrato con il database KQL di Eventhouse. |
| Marzo 2024 | Anteprima aggiornamento dei record di un database KQL | Il comando .update è ora disponibile, come funzionalità di anteprima. Altre informazioni su come aggiornare i record in un database Kusto. |
| Marzo 2024 | Eseguire query sui dati di Esplora dati di Azure da Queryset | La connessione e l'uso dei dati nel cluster di Esplora dati di Azure dal set di query KQL di Fabric è ora disponibile. |
| Febbraio 2024 | Panoramica di Eventhouse: Gestione dei dati in tempo reale con Microsoft Fabric | Eventhouse (anteprima) è un'area di lavoro dinamica che ospita molteplici database KQL, parte dell’intelligenza in tempo reale di Fabric. Un eventhouse offre una soluzione affidabile per la gestione e l'analisi di volumi sostanziali di dati in tempo reale. Iniziare con una guida alla creazione e gestione di un Eventhouse. |
| Febbraio 2024 | I collegamenti del database KQL alle tabelle Delta Lake supportano il mapping delle colonne basate sui nomi | Il database KQL supporta ora la lettura di tabelle Delta con mapping dei nomi di colonna. La funzionalità di mapping delle colonne consente alle colonne della tabella Delta e alle colonne di file Parquet sottostanti di usare nomi diversi. In questo modo è possibile eseguire operazioni di evoluzione dello schema Delta in una tabella Delta senza dover riscrivere i file Parquet sottostanti e consentire agli utenti di denominare le colonne della tabella Delta usando caratteri non consentiti da Parquet. |
| Febbraio 2024 | I collegamenti del database KQL alle tabelle Delta Lake supportano vettori di eliminazione | Il database KQL ora può leggere le tabelle Delta con vettori di eliminazione, risolvendo lo stato corrente della tabella e applicando le eliminazioni annotate dai vettori di eliminazione alla versione della tabella più recente. |
| Febbraio 2024 | “Ottieni dati” nel database KQL supporta ora l'elaborazione di eventi prima dell'inserimento tramite Eventstream | L'opzione Elaborare evento prima dell'inserimento in Eventstream consente di elaborare i dati prima dell'inserimento nella tabella di destinazione. Selezionando questa opzione, il processo di ottenimento dei dati continua senza problemi in Eventstream, con i dettagli della tabella di destinazione e dell'origine dati che si popolano automaticamente. |
| Febbraio 2024 | Il database KQL supporta ora l'inserimento dati tramite Apache Flink | Usando il connettore Flink open source, è possibile inviare dati da Flink alla tabella. Usando Esplora dati di Azure e Apache Flink, è possibile creare applicazioni veloci e scalabili destinate a scenari basati sui dati. |
| Febbraio 2024 | Indirizzare i dati da Splunk Universal Forwarder al database KQL usando Kusto Splunk Universal Connector | È ora possibile usare Kusto Splunk Universal Connector per inviare dati da Splunk Universal Forwarder a una tabella nel database KQL. |
| Dicembre 2023 | Calcolo dei valori distinti nei report di esecuzione di Power BI nei database KQL | Le nuove funzioni dcount e dcountif del database KQL di Fabric usano un algoritmo speciale per restituire una stima dei valori distinti, anche in set di dati estremamente grandi. Le nuove funzioni count_distinct e count_distinctif calcolano i valori distinti esatti. |
| Dicembre 2023 | Creare un notebook con connessione preconfigurata al database KQL | È ora possibile creare un nuovo notebook dall'editor del database KQL con una connessione preconfigurata al database KQL ed esplorare i dati usando PySpark. Questa opzione crea un notebook PySpark con una cella di codice pronta per l'esecuzione per leggere dati dal database KQL selezionato. |
| Dicembre 2023 | Convalida dello schema del database KQL | Il nuovo comando .show database schema violations di Kusto è stato progettato per convalidare lo stato corrente dello schema del database e trovare incoerenze. È possibile usare le violazioni dello schema del database .show per un controllo a campione nel database o nell'automazione CI/CD. |
| Dicembre 2023 | Abilitazione della disponibilità dei dati del database KQL in OneLake | La disponibilità dei dati del database KQL in OneLake consente di sfruttare al meglio entrambi gli aspetti. È possibile eseguire query sui dati con prestazioni elevate e bassa latenza nel database KQL ed eseguire query sugli stessi dati in Delta Parquet tramite la modalità Direct Lake di Power BI, Warehouse, Lakehouse, Notebook e altro ancora. |
| Dicembre 2023 | Fabric rivoluziona il settore: Intelligenza in tempo reale | L'intelligenza in tempo reale è uno strumento formidabile, che riducendo la complessità e semplifica i processi di integrazione dei dati. Microsoft Fabric consente di creare analisi di streaming in tempo reale con Eventstream o Spark Stream. |
| Novembre 2023 | Annuncio del supporto di Delta Lake nel database KQL di Analisi in tempo reale | È ora possibile abilitare la disponibilità del database KQL in formato Delta Lake. Delta Lake è il formato di tabella data lake unificato scelto per ottenere l'accesso ai dati senza problemi in tutti i motori di calcolo in Microsoft Fabric. |
| Novembre 2023 | Analisi in tempo reale nella disponibilità generale (GA) di Microsoft Fabric | Annuncio della disponibilità generale di Analisi in tempo reale in Microsoft Fabric! Analisi in tempo reale offre innumerevoli funzionalità destinate a rendere l'analisi dei dati più efficiente ed efficace. |
| Novembre 2023 | Supporto di Delta Parquet nel database KQL | Nell'ambito della promessa di copia logica, siamo lieti di annunciare che i dati nel database KQL possono ora essere resi disponibili in OneLake in formato Delta Parquet. È ora possibile accedere a questa tabella Delta creando un collegamento OneLake da Lakehouse, Warehouse o direttamente tramite la modalità Direct Lake di Power BI. |
| Novembre 2023 | Connettori open source per il database KQL | Sono ora supportati diversi connettori open source per l'analisi in tempo reale per consentire agli utenti di inserire dati da varie origini ed elaborarli usando il database KQL. |
| Novembre 2023 | Supporto dell'API REST per il database KQL | Siamo lieti di annunciare il lancio delle API pubbliche REST per il database KQL. Le API REST pubbliche del database KQL consentono agli utenti di gestire e automatizzare i flussi a livello di codice. |
| Novembre 2023 | Eventstream ora disponibile a livello generale | Eventstream è ora disponibile a livello generale, aggiungendo miglioramenti volti a portare l'esperienza di elaborazione dei dati al livello successivo. |
| Novembre 2023 | Trasformazione dei dati di Eventstream per il database KQL | A questo punto, è possibile trasformare i flussi di dati in tempo reale all'interno di Eventstream prima che vengano inviati al database KQL. Quando si crea una destinazione del database KQL nel flusso di eventi, è possibile impostare la modalità di inserimento su "Elaborazione degli eventi prima dell'inserimento" e aggiungere logiche di elaborazione degli eventi, ad esempio filtri e aggregazioni per trasformare i flussi di dati. |
| Novembre 2023 | Anteprima del componente aggiuntivo Splunk | Il componente aggiuntivo Microsoft Fabric per Splunk consente agli utenti di inserire log della piattaforma Splunk in un database KQL di Fabric usando l'SDK per Python Kusto. |
| Novembre 2023 | Ottenere dati da Eventstream ovunque in Fabric | Se si lavora su altri elementi di Fabric e si sta cercando di inserire dati da Eventstream, la nuova funzionalità "Ottieni dati da Eventstream" semplifica il processo; è possibile ottenere dati da Eventstream mentre si lavora con un database KQL e Lakehouse. |
| Novembre 2023 | Due modalità di inserimento per la destinazione di Lakehouse | Sono state introdotte due modalità di inserimento distinte per la destinazione di Lakehouse: righe per file e durata. |
| Novembre 2023 | Ottimizzare le tabelle prima di inserire dati in Lakehouse | Il collegamento all'ottimizzazione della tabella è ora disponibile all'interno della destinazione Eventstream Lakehouse per compattare numerosi file di streaming di piccole dimensioni generati in una tabella Lakehouse. Il collegamento all'ottimizzazione delle tabelle funziona aprendo un notebook con il processo Spark, che compatta i file di streaming di piccole dimensioni nella tabella Lakehouse di destinazione. |
| Novembre 2023 | Creare una connessione cloud all'interno di Eventstream | Abbiamo semplificato il processo di stabilire una connessione cloud ai servizi di Azure all'interno di Eventstream. Quando si aggiunge una risorsa di Azure, ad esempio hub IoT di Azure e Hub eventi di Azure, a Eventstream, è ora possibile creare la connessione cloud e immettere le credenziali delle risorse di Azure direttamente all'interno di Eventstream. Questo miglioramento potenzia notevolmente il processo di aggiunta di nuove origini dati a Eventstream, risparmiando tempo e fatica. |
| Novembre 2023 | Ottenere dati in analisi in tempo reale: un'esperienza nuova e migliorata | Una nuova esperienza di ottenimento dei dati semplifica il processo di inserimento dati nel database KQL. |
| Ottobre 2023 | Connessioni app personalizzate espanse | Le nuove connessioni app personalizzate offrono maggiore flessibilità quando si tratta di portare i flussi di dati in Eventstream. |
| Ottobre 2023 | Esperienza utente avanzata nel responsabile degli eventi | I nuovi miglioramenti dell'esperienza utente sul responsabile degli eventi senza codice offrono un'esperienza intuitiva, consentendo di aggiungere o eliminare operazioni nell'area di lavoro senza alcun problema. |
| Ottobre 2023 | Endpoint Kafka di Eventstream e codice di esempio | La funzionalità App personalizzata include nuovi endpoint in origini e destinazioni, incluso il codice Java di esempio per praticità. È sufficiente aggiungerlo all'applicazione e sarà possibile trasmettere l'evento in tempo reale a Eventstream. |
| Ottobre 2023 | Miglioramenti dell'esperienza utente dell'editor di elaborazione eventi | I recenti miglioramenti dell'esperienza utente introducono una modalità schermo intero, offrendo un'area di lavoro più spaziosa per la progettazione dei flussi di lavoro di elaborazione dati. L'inserimento e l'eliminazione delle operazioni del flusso dei dati sono state rese più intuitive, semplificando il trascinamento della selezione e la connessione delle trasformazioni dei dati. |
| Ottobre 2023 | Miglioramenti dell'algoritmo di scalabilità automatica del database KQL | Gli utenti non devono preoccuparsi del numero di risorse necessarie per supportare i carichi di lavoro in un database KQL. Il database KQL ha un sofisticato algoritmo di ridimensionamento automatico predefinito, multidimensionale. Di recente abbiamo implementato alcune ottimizzazioni che rendono più efficiente l'analisi delle serie temporali. |
| Ottobre 2023 | Informazioni sulla capacità del database KQL di Fabric | Altre informazioni su come viene fatturato un database KQL nel mondo SaaS di Microsoft Fabric. |
| Settembre 2023 | Collegamento di OneLake alle tabelle differenziali dal database KQL | È ora possibile creare un collegamento dal database KQL a tabelle differenziali in OneLake, consentendo query di dati sul posto. Ora si eseguono query su tabelle Delta nel Lakehouse o Warehouse direttamente dal database KQL. |
| Settembre 2023 | Modellare ed eseguire query sui dati come grafici usando KQL | Il Linguaggio di query Kusto (KQL) consente ora di modellare ed eseguire query sui dati come grafici. Questa funzionalità è attualmente disponibile solo in anteprima. Per altre informazioni, vedere Introduzione alla semantica del grafico in KQL e funzioni e operatori del grafico. |
| Settembre 2023 | Connettersi facilmente al database KQL da Power BI Desktop | Power BI Desktop ha rilasciato due nuovi modi per connettersi facilmente a un database KQL, nella finestra di dialogo Ottieni dati e nei menu dell'hub dati OneLake. |
| Settembre 2023 | Eventstream supporta ora la stringa di connessione di formato AMQP per l'inserimento dati | AMQP è l'acronimo di Advance Message Queueing Protocol, un protocollo che supporta un'ampia gamma di criteri di messaggistica. In Eventstream, è ora possibile creare un'origine o una destinazione dell'app personalizzata e selezionare la stringa di connessione in formato AMQP per l'inserimento di dati in Fabric o l'utilizzo di dati da Fabric. |
| Settembre 2023 | Eventstream supporta l'inserimento dati da hub IoT di Azure | L'hub IoT di Azure è una soluzione ospitata nel cloud che fornisce canali di comunicazione sicuri per l'invio e la ricezione di dati dai dispositivi IoT. In Eventstream è ora possibile trasmettere i dati di hub IoT di Azure in Fabric ed eseguire l'elaborazione in tempo reale prima di archiviarli in un lakehouse o database Kusto. |
| Settembre 2023 | Condivisione dei dati in tempo reale in Microsoft Fabric | Un collegamento al database in Intelligenza in tempo reale è un riferimento incorporato all'interno di un database KQL a un database di origine in Esplora dati di Azure (ADX) che consente la condivisione dei dati sul posto. Il comportamento mostrato dal collegamento al database è simile a quello di un database follower di Esplora dati di Azure. |
| Agosto 2023 | Ottimizzazione del provisioning | Il processo di provisioning del database KQL è stato ottimizzato. È ora possibile creare un database KQL in pochi secondi. |
| Agosto 2023 | Supporto del database KQL per Python inline | Il database KQL di Fabric supporta l'esecuzione di codice Python incorporato nel Linguaggio di query Kusto (KQL) usando il plug-in python(). Il plugin è disabilitato per impostazione predefinita. Prima di iniziare, abilitare il plug-in Python nel database KQL. |
| Luglio 2023 | Flussi di eventi di Microsoft Fabric: generazione di informazioni dettagliate in tempo reale con Python, KQL e Power BI | I flussi di eventi di Microsoft Fabric sono un servizio di trasformazione e inserimento dati a bassa latenza e alta produttività. |
| Luglio 2023 | Trasmettere eventi in tempo reale a Microsoft Fabric con flussi di eventi da un'applicazione personalizzata | I flussi di eventi nell'intelligenza in tempo reale sono una piattaforma centralizzata all'interno di Fabric, che consente di acquisire, trasformare e indirizzare gli eventi in tempo reale a più destinazioni senza problemi, grazie a un'esperienza senza codice intuitiva. |
| Giugno 2023 | Un'opportunità epica: un gioco divertente per scoprire l'Intelligenza in tempo reale | Nell'ambito della seconda stagione di Kusto Detective Agency, siamo entusiasti di presentare un'epica opportunità per tutti gli investigatori e gli appassionati di dati per conoscere il nuovo portfolio in modo divertente e coinvolgente. Iscrizioni aperte ora a https://detective.kusto.io/! |
| Maggio 2023 | Novità di Kusto – Build 2023! | Annuncio del Analisi in tempo reale Fabric! |
Esempi di intelligence in tempo reale e indicazioni
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Luglio 2024 | Creare notifiche ordini in tempo reale con il connettore CDC di Eventstream | Consultare un esempio reale sul modo in cui un archivio online usa il connettore CDC di Eventstream da database SQL di Azure. |
| Luglio 2024 | Automazione della distribuzione Eventhouse di intelligence in tempo reale con PowerShell | Verrà ora creato uno script di PowerShell per automatizzare la distribuzione di Eventhouse, database KQL, tabelle, funzioni e viste materializzate in un'area di lavoro di Microsoft Fabric. |
| Giugno 2024 | Ritiro del dashboard delle metriche di utilizzo del portale di amministrazione di Power BI | A partire da luglio 2024, il dashboard delle metriche di utilizzo del portale di amministrazione di Power BI viene ritirato. Le informazioni dettagliate confrontabili sono ora supportate in modo predefinito tramite l'area di lavoro Monitoraggio amministratore (anteprima). L'area di lavoro Monitoraggio amministratore offre diversi report e modelli semantici di Power BI, tra cui il report di utilizzo e adozione delle funzionalità incentrato sull'inventario dei tenant di Fabric e sul monitoraggio delle attività di controllo. |
| Maggio 2024 | Avvisi e azioni sui dati dall'hub in tempo reale | Il nuovo hub in tempo reale e l'attivatore di Microsoft Fabric offrono un'esperienza senza codice per l'esecuzione automatica di azioni quando vengono rilevati modelli o condizioni nei dati modificati ed è incorporato nell'hub in tempo reale per rendere sempre accessibile la creazione di avvisi. |
| Maggio 2024 | Uso delle API con l'intelligence in tempo reale di Fabric: Eventhouse e DB KQL | Informazioni su come creare/aggiornare/eliminare elementi in Fabric con le API KQL, accedendo al piano dati di una risorsa. |
| Maggio 2024 | Collegarsi e trasmettere eventi con l'esperienza Ottieni eventi | L'esperienza Ottieni eventi semplifica il processo di esplorazione e ricerca di origini e flussi. |
| Maggio 2024 | Acquisizione di dati in tempo reale da nuove origini con Eventstream avanzato | Informazioni su come connettersi a nuove origini in Eventstream. Per iniziare, creare un flusso di eventi e scegliere "Funzionalità avanzate (anteprima)". |
| Marzo 2024 | Esplorare le risorse di Azure con Recupera dati | Informazioni su come esplorare e connettersi a tutte le risorse di Azure con la funzionalità “Browse Azure” in Recupera dati. È possibile esplorare le risorse di Azure e poi connettersi facilmente alle risorse Synapse, archiviazione BLOB o ADLS Gen2. |
| Novembre 2023 | Collegamento semantico: convalida dei dati con Grandi aspettative | Great Expectations Open Source (GX OSS) è un famoso catalogo Python che fornisce un framework per descrivere e convalidare lo stato accettabile dei dati. Con l'integrazione recente del collegamento semantico di Microsoft Fabric, GX può ora accedere ai modelli semantici, consentendo ulteriormente una perfetta collaborazione tra scienziati dei dati e analisti aziendali. |
| Novembre 2023 | Scoprire la trasformazione dei dati in Eventstream per l'integrazione del database KQL | Sarà possibile analizzare in dettaglio uno scenario pratico con i dati di bike sharing reali e avere informazioni sul calcolo del numero di biciclette noleggiate ogni minuto su ogni strada, usando il potente processore di eventi di Eventstream, gestendo le trasformazioni dei dati in tempo reale e indirizzando in modo semplice i dati elaborati al database KQL. |
| Ottobre 2023 | Da RabbitMQ ai report di PowerBI con Analisi in tempo reale di Microsoft Fabric | Procedura dettagliata di uno scenario end-to-end che invia dati da RabbitMQ a un database KQL in Microsoft Fabric. |
| Ottobre 2023 | Trasmettere dati di hub IoT di Azure in Eventstream di Fabric per gli avvisi tramite e-mail | Demo dell'uso di Eventstream di Fabric per inserire e trasformare facilmente flussi di dati in tempo reale prima di raggiungere varie destinazioni di Fabric, ad esempio Lakehouse, KQL Database e Reflex. Configurare quindi gli avvisi di posta elettronica in Reflex con trigger Activator. |
| Settembre 2023 | Raccolta di esempi di Intelligenza in tempo reale | Intelligenza in tempo reale offre ora una raccolta di esempi completa con più set di dati che consentono di esplorare, apprendere e iniziare rapidamente. Per accedere agli esempi, selezionare Usa un esempio dalla pagina dell'esperienza di Intelligenza in tempo reale. |
| Settembre 2023 | Guida introduttiva: Invio di dati a Intelligenza in tempo reale in Fabric da ecosistemi Apache Kafka con Java | Informazioni su come inviare dati da Kafka a Intelligenza in tempo reale in Fabric. |
| Giugno 2023 | Da dati non elaborati a informazioni dettagliate: Come inserire dati da Hub eventi di Azure in un database KQL | Informazioni sull'integrazione tra Hub eventi di Azure e il database KQL. |
| Giugno 2023 | Da dati non elaborati a informazioni dettagliate: Come inserire dati da flussi di eventi in un database KQL | Informazioni sull'integrazione tra flussi di eventi e un database KQL, entrambi inclusi nell'esperienza di Intelligenza in tempo reale. |
| Giugno 2023 | Individuazione dei modi migliori per ottenere i dati in un database KQL | Questo blog illustra diverse opzioni per l'unione dei dati in un database KQL. |
| Giugno 2023 | Introduzione all'esplorazione dei dati con KQL: uno strumento appositamente progettato per l'analisi dei dati su scala petabyte | In questo blog, ci concentriamo sui diversi modi per eseguire query sui dati in Intelligenza in tempo reale. |
| Maggio 2023 | Inserire, trasformare e instradare eventi in tempo reale con i flussi di eventi di Microsoft Fabric | È ora possibile inserire, acquisire, trasformare e indirizzare eventi in tempo reale a varie destinazioni in Microsoft Fabric, con un'esperienza senza codice usando i flussi di eventi Microsoft Fabric. |
Funzionalità di base di Microsoft Fabric
Notizie archiviate sulle funzionalità fondamentali per l'esperienza di Microsoft Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Luglio 2024 | Conformità alla certificazione SOC | Siamo lieti di annunciare che Microsoft Fabric, la nostra soluzione di analisi all-in-one per le aziende, è ora conforme a System and Organization Controls (SOC) 1 Type II, SOC 2 Type II e SOC 3. |
| Luglio 2024 | SDK .NET Microsoft Fabric | Siamo lieti di annunciare la prima release dell’SDK .NET di Microsoft Fabric! Per altre informazioni sulla documentazione dell’API REST, vedere la documentazione API REST di Microsoft Fabric. |
| Maggio 2024 | Disponibilità generale collegamenti privati Microsoft Fabric | Collegamento privato di Azure per Microsoft Fabric protegge l'accesso ai dati sensibili di Microsoft Fabric fornendo l'isolamento della rete e applicando i controlli necessari al traffico di rete in ingresso. Per altre informazioni, vedere Annuncio della disponibilità generale dei collegamenti privati Fabric. |
| Maggio 2024 | Disponibilità generale dell’accesso all'area di lavoro attendibile | L'accesso all'area di lavoro attendibile nei collegamenti a OneLake è ora disponibile a livello generale. È ora possibile creare pipeline di dati per accedere agli account Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) abilitati per il firewall usando l’accesso all'area di lavoro attendibile (anteprima) nelle pipeline di dati di Fabric. Usare l'identità dell'area di lavoro per stabilire una connessione sicura e fluida tra Fabric e gli account di archiviazione. L'accesso all'area di lavoro attendibile consente anche un accesso sicuro e fluido agli account di archiviazione di ADLS Gen2 da collegamenti OneLake in Fabric. |
| Maggio 2024 | Procedura dettagliata per le API Fabric | Informazioni sull'uso delle API REST in Fabric, tra cui la creazione di aree di lavoro, l'aggiunta di autorizzazioni, l'eliminazione, la creazione, l'esecuzione di pipeline di dati e la sospensione/ripresa delle attività di Fabric tramite l'API Gestione. |
| Maggio 2024 | Disponibilità generale endpoint privati gestiti | Gli endpoint privati gestiti per Microsoft Fabric consentono connessioni sicure tramite reti virtuali gestite a origini dati protette da un firewall o non accessibili dalla rete Internet pubblica. Per altre informazioni, vedere Annuncio della disponibilità generale dei collegamenti privati di Fabric, dell'accesso all'area di lavoro attendibile e degli endpoint privati gestiti. |
| Maggio 2024 | Sistema dell'esperienza utente Fabric | Il sistema di esperienza utente Fabric rappresenta un passo avanti nella coerenza di progettazione e nell'estendibilità per Microsoft Fabric. |
| Maggio 2024 | API REST Core di Microsoft Fabric | Le API Core di Microsoft Fabric sono ora disponibili a livello generale. Le API utente Fabric sono un fattore importante per le aziende e i partner che usano Microsoft Fabric perché consentono l'interazione end-to-end completamente automatizzata con il servizio, consentono l'integrazione di Microsoft Fabric in applicazioni Web esterne e in genere consentono ai clienti e ai partner di ridimensionare le proprie soluzioni più facilmente. |
| Maggio 2024 | Anteprima delle API di amministrazione di Microsoft Fabric | Le API di amministrazione di Fabric sono progettate per semplificare le attività amministrative. A questo punto, è possibile gestire sia Power BI che i nuovi elementi Fabric (chiamati in precedenza artefatti) usando lo stesso set di API. Prima di questo miglioramento, era necessario spostarsi usando due API diverse, una per gli elementi di Power BI e un'altra per i nuovi elementi Fabric. |
| Maggio 2024 | Kit di sviluppo del carico di lavoro Fabric (anteprima) | Il kit di sviluppo dei carichi di lavoro di Microsoft Fabric si estende a carichi di lavoro aggiuntivi e offre un solido toolkit per sviluppatori per la progettazione, lo sviluppo e l'interoperabilità con Microsoft Fabric tramite SDK front-end e API REST back-end. |
| Maggio 2024 | Introduzione alla condivisione esterna dei dati (anteprima) | La condivisione esterna dei dati (anteprima) è una nuova funzionalità che consente agli utenti Fabric di condividere dati all’interno del proprio tenant di Fabric con gli utenti di un altro tenant di Fabric. |
| Maggio 2024 | Flussi di attività in Microsoft Fabric (anteprima) | L'anteprima dei flussi di attività in Microsoft Fabric è abilitata per tutti gli utenti di Microsoft Fabric. Con i flussi di attività Fabric, quando si progetta un progetto dati, non è più necessario usare un Whiteboard per tracciare le diverse parti del progetto e le relative relazioni. È invece possibile usare un flusso di attività per compilare e inserire queste informazioni chiave nel progetto stesso. |
| Maggio 2024 | Power BI: sottoscrizioni, licenze e versioni di valutazione | Informazioni sulla pianificazione dell'implementazione di Power BI e considerazioni chiave per la pianificazione di sottoscrizioni, licenze e versioni di valutazione di Power BI e Fabric. |
| Maggio 2024 | Registrarsi per Microsoft Build: il test sulle capacità cloud Microsoft Fabric | A partire dal 21 maggio 2024, è possibile iscriversi a Microsoft Build: il test sulle capacità cloud Microsoft Fabric per prepararsi all'esame DP-600 e ottenere la certificazione Fabric Analytics Engineer Associate. |
| Marzo 2024 | Microsoft Fabric è ora conforme a HIPAA | Siamo lieti di annunciare che Microsoft Fabric, la soluzione di analisi all-in-one per le aziende, ha ottenuto nuove certificazioni per HIPAA e ISO 27017, ISO 27018, ISO 27001, ISO 27701. |
| Marzo 2024 | Anteprima della cartella nell'area di lavoro | Come unità organizzativa nell'area di lavoro, la cartella risolve questa criticità fornendo una struttura gerarchica per organizzare e gestire gli elementi. Per altre informazioni, vedere Creare cartelle nelle aree di lavoro (anteprima). |
| Marzo 2024 | Prezzi di Fabric Copilot: esempio end-to-end | Copilot in Fabric inizia a essere fatturata il 1º marzo 2024, come parte della capacità di Power BI Premium o Fabric esistente. Informazioni sul modo in cui viene calcolato l'utilizzo di Fabric Copilot. |
| Marzo 2024 | Aggiornamenti della piattaforma di capacità per sospensione/ripresa, metriche di capacità, elementi virtualizzati e aree di lavoro per Copilot, e i gateway di rete virtuale | La piattaforma di capacità di Fabric supporta ora la creazione di report sull'utilizzo per sospensione/ripresa, elementi virtualizzati e aree di lavoro che supportano Copilot, metriche di capacità e gateway di rete virtuale. Per altre informazioni, vedere Aggiornamenti della piattaforma di capacità per sospensione/ripresa e metriche di capacità per Copilot e i gateway di rete virtuale. |
| Febbraio 2024 | Endpoint privati gestiti per Microsoft Fabric (anteprima) | Gli endpoint privati gestiti per Microsoft Fabric (anteprima) consentono connessioni sicure a origini dati protette da un firewall o non accessibili dalla rete Internet pubblica. Le aree di lavoro con endpoint privati gestiti hanno isolamento della rete tramite una rete virtuale gestita creata da Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Introduzione all'anteprima degli endpoint privati gestiti per Microsoft Fabric. |
| Febbraio 2024 | Supporto del collegamento privato di Azure per Microsoft Fabric (anteprima) | Collegamento privato di Azure per Microsoft Fabric protegge l'accesso ai dati sensibili di Microsoft Fabric fornendo l'isolamento della rete e applicando i controlli necessari al traffico di rete in ingresso. Per altre informazioni, vedere Annuncio del supporto del collegamento privato di Azure per Microsoft Fabric in anteprima. |
| Febbraio 2024 | Domini in OneLake (anteprima) | I domini in OneLake permettono di organizzare i dati in una mesh di dati logica, consentendo la governance federata e l'ottimizzazione per le esigenze aziendali. È ora possibile creare sottodomini, domini predefiniti per gli utenti e spostare le aree di lavoro tra domini. Per altre informazioni, vedere Domini Fabric. |
| Febbraio 2024 | Barra di spostamento personalizzabile di Fabric | È ora possibile personalizzare i punti di ingresso preferiti nella barra di spostamento, fra cui fissare in alto i punti di ingresso comuni e l'annullamento di tale procedura per le opzioni usate raramente. |
| Febbraio 2024 | Filtri permanenti nell'area di lavoro | È ora possibile salvare i filtri selezionati nella visualizzazione elenco dell'area di lavoro e verranno applicati automaticamente alla successiva apertura dell'area di lavoro. |
| Dicembre 2023 | Anteprima delle API di amministrazione di Microsoft Fabric | Le API di amministrazione di Fabric sono progettate per semplificare le attività amministrative. Il set iniziale di API di amministrazione di Fabric è personalizzato per semplificare l'individuazione di aree di lavoro, gli elementi Fabric e i dettagli di accesso degli utenti. |
| Dicembre 2023 | Modifiche alla conservazione dell'area di lavoro in Fabric e Power BI | Il periodo di conservazione per le aree di lavoro collaborative è configurabile da 7 a 90 giorni. L'impostazione di conservazione dell'area di lavoro è abilitata per impostazione predefinita e il periodo di conservazione predefinito è sette giorni. |
| Novembre 2023 | I carichi di lavoro di Fabric sono ora disponibili a livello generale. | Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale! Microsoft Fabric Data Warehouse, Ingegneria dei dati e data science, analisi in tempo reale, Data Factory, OneLake e la piattaforma infrastruttura complessiva sono ora disponibili a livello generale. |
| Novembre 2023 | Anteprima delle API utente di Microsoft Fabric | Siamo lieti di annunciare l'anteprima delle API utente di Microsoft Fabric. Le API utente Fabric sono un fattore importante per le aziende e i partner che usano Microsoft Fabric perché consentono l'interazione end-to-end completamente automatizzata con il servizio, consentono l'integrazione di Microsoft Fabric in applicazioni Web esterne e in genere consentono ai clienti e ai partner di ridimensionare le proprie soluzioni più facilmente. |
| Ottobre 2023 | Icone del tipo di elemento | Il team di progettazione ha completato una rielaborazione delle icone dei tipi di elemento nella piattaforma per migliorare l'analisi visiva. |
| Ottobre 2023 | Filtro basato su parole chiave delle impostazioni del tenant | Microsoft Fabric ha recentemente introdotto il filtro basato su parole chiave per la pagina delle impostazioni del tenant nel portale di amministrazione. |
| Settembre 2023 | Hub di monitoraggio: opzioni di colonna | Le opzioni di colonna all'interno dell'hub di monitoraggio offrono agli utenti una migliore esperienza di personalizzazione e più spazio per operare. |
| Settembre 2023 | Esplora file di OneLake v1.0.10 | Esplora file di OneLake sincronizza automaticamente tutti gli elementi di Microsoft OneLake a cui si ha accesso in Esplora file di Windows. Con l'ultima versione, ora è possibile eseguire facilmente la transizione tra l'uso dell'app Esplora file di OneLake e il portale Web di Fabric. È anche possibile cliccare con il pulsante destro del mouse sull'icona OneLake nell'area di notifica di Windows e selezionare Operazioni di diagnostica per visualizzare i log del sito client. Altre informazioni sull'accesso facilitato per aprire aree di lavoro ed elementi online. |
| Agosto 2023 | Miglioramento della navigazione multitasking | Tutti gli elementi di Fabric vengono ora aperti in una singola scheda del browser nel riquadro di spostamento, anche in caso di aggiornamento della pagina. In questo modo è possibile aggiornare la pagina senza preoccuparsi di perdere il contesto. |
| Agosto 2023 | Supporto per l'hub di monitoraggio per le opzioni di colonna personalizzate | L'hub di monitoraggio è stato aggiornato per consentire agli utenti di personalizzare colonne specifiche dell'attività. È ora possibile visualizzare colonne rilevanti per le attività su cui ci si concentra. |
| Luglio 2023 | Nuovo aggiornamento di Esplora file di OneLake con supporto per passare fra diversi account aziendali | Con Esplora file di OneLake v1.0.9.0, è semplice scegliere e passare tra diversi account Microsoft Entra ID (in precedenza Azure Active Directory). |
| Luglio 2023 | Riquadro della guida | Il riquadro della Guida è compatibile con le funzionalità e visualizza articoli sulle azioni e le funzionalità disponibili nella schermata di Fabric corrente. Per altre informazioni, vedere il riquadro della Guida nell'aggiornamento mensile di Fabric. |
Integrazione continua e recapito continuo (CI/CD) in Microsoft Fabric
Questa sezione include indicazioni e aggiornamenti della documentazione sul processo di sviluppo, gli strumenti e il controllo delle versioni nell'area di lavoro di Microsoft Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Luglio 2024 | Integrazione GitHub per il controllo del codice sorgente (anteprima) | Gli sviluppatori Fabric possono ora scegliere GitHub o GitHub Enterprise come strumento di controllo del codice sorgente e aggiornarvi gli elementi di Fabric. Per altre informazioni, vedere Introduzione all'integrazione di Git (anteprima). |
| Luglio 2024 | SDK .NET Microsoft Fabric | Siamo lieti di annunciare la prima release dell’SDK .NET di Microsoft Fabric! Per altre informazioni sulla documentazione dell’API REST, vedere la documentazione API REST di Microsoft Fabric. |
| Giugno 2024 | Introduzione alle nuove funzionalità di ramificazione nell'integrazione Git di Fabric | Le nuove funzionalità di ramificazione nell'integrazione Git di Fabric includono un riquadro per il controllo del codice sorgente riprogettato, la possibilità di creare rapidamente una nuova area di lavoro connessa e un ramo e rami correlati contestuali per trovare il contenuto relativo all'area di lavoro corrente. |
| Maggio 2024 | API delle pipeline di distribuzione per CI/CD | Sono state introdotte le API delle pipeline di distribuzione Fabric a partire dall'API "Distribuisci", che consentirà di distribuire l'intera area di lavoro o i soli elementi selezionati. |
| Maggio 2024 | Nuovi elementi in CI/CD Fabric | Le pipeline di dati, il warehouse, Spark e i processi Spark sono ora disponibili per CI/CD nelle pipeline di integrazione e distribuzione Git. |
| Aprile 2024 | Introduzione all'accesso all'area di lavoro attendibile nelle pipeline di dati di Fabric | Creare pipeline di dati in Fabric per accedere agli account di archiviazione ADLS Gen2 abilitati per il firewall con facilità e sicurezza. Questa funzionalità sfrutta l'identità dell'area di lavoro per stabilire una connessione sicura e fluida tra Fabric e gli account di archiviazione. |
| Marzo 2024 | Anteprima di CI/CD per le pipeline di dati di Fabric | L'integrazione Git e l'integrazione con pipeline di distribuzione predefinite nelle pipeline di dati di Data Factory sono ora disponibili in anteprima. Per altre informazioni, vedere Data Factory aggiunge CI/CD alle pipeline di dati Fabric. |
| Marzo 2024 | Aggiornamenti dei file di sistema per l'integrazione con Git | I file di sistema item.metadata.json e item.config.json generati automaticamente sono stati consolidati in un singolo file di sistema .platform. Per altre informazioni, vedere File di sistema generati automaticamente. |
| Febbraio 2024 | API REST per l'integrazione con Git di Fabric | Le API REST per l'integrazione con Git di Fabric consentono di integrare facilmente l'integrazione con Git di Fabric nella pipeline CI/CD end-to-end del team, eliminando la necessità di attivare manualmente le azioni da Fabric. |
| Febbraio 2024 | Delega per le impostazioni di integrazione con Git | Per abilitare un maggiore controllo sulle impostazioni correlate a Git, un amministratore tenant può ora delegare queste impostazioni sia agli amministratori della capacità che agli amministratori dell'area di lavoro tramite la sezione Che cos'è il portale di amministrazione? |
| Novembre 2023 | API utente di Microsoft Fabric | Le API utente di Microsoft Fabric sono ora disponibili. Le API utente Fabric sono un fattore importante per le aziende e i partner che usano Microsoft Fabric perché consentono l'interazione end-to-end completamente automatizzata con il servizio, consentono l'integrazione di Microsoft Fabric in applicazioni Web esterne e in genere consentono ai clienti e ai partner di ridimensionare le proprie soluzioni più facilmente. |
| Novembre 2023 | Notebook nell'anteprima della pipeline di distribuzione | Ora è inoltre possibile usare i notebook per distribuire il codice in ambienti diversi, ad esempio sviluppo, test e produzione. È possibile usare le regole di distribuzione anche per personalizzare il comportamento dei notebook quando vengono distribuiti, ad esempio la modifica del lakehouse predefinito di un notebook. Introduzione alle pipeline di distribuzione: i notebook vengono visualizzati automaticamente nel contenuto della distribuzione. |
| Novembre 2023 | Anteprima dell'integrazione Git dei notebook | I notebook di Fabric offrono ora l'integrazione Git per il controllo del codice sorgente usando Azure DevOps. Questo consente agli utenti di controllare facilmente le versioni del codice del notebook e gestire i rami Git sfruttando le funzioni Git di Fabric e Azure DevOps. |
| Novembre 2023 | Anteprima delle API REST del notebook | Con le API pubbliche REST per gli elementi del notebook, gli ingegneri dei dati/scienziati dei dati possono automatizzare le pipeline e stabilire CI/CD in modo pratico ed efficiente. L'API pubblica Restful del notebook può facilitare agli utenti la gestione e la manipolazione degli elementi del notebook di Fabric e integrare il notebook con altri strumenti e sistemi. |
| Novembre 2023 | Supporto di Lakehouse per le pipeline di integrazione e distribuzione Git (anteprima) | L'elemento del lakehouse ora si integra con le funzionalità di gestione del ciclo di vita in Microsoft Fabric, offrendo una collaborazione standardizzata tra tutti i membri del team di sviluppo durante tutta la vita del prodotto. La gestione del ciclo di vita facilita un processo efficace di controllo delle versioni e rilascio dei prodotti offrendo continuamente funzionalità e correzioni di bug in più ambienti. |
| Novembre 2023 | Supporto di SQLPackage per Warehouse di Fabric | SQLPackage supporta ora Warehouse di Fabric. SqlPackage è un'utilità della riga di comando che consente di automatizzare le attività di sviluppo del database seguenti esponendo alcune delle API pubbliche DacFx (Data-Tier Application Framework). L'utilità da riga di comando SqlPackage consente di specificare queste azioni insieme alle proprietà e ai parametri specifici di ogni azione. |
| Settembre 2023 | Supporto per progetti SQL per Warehouse in Microsoft Fabric | Data Warehouse di Microsoft Fabric è ora supportato nell'estensione dei progetti di database SQL disponibile all'interno di Azure Data Studio e Visual Studio Code. |
| Settembre 2023 | Supporto del file system del notebook nell'estensione Synapse VS Code | L'estensione Synapse VS Code supporta ora il file system del notebook per Ingegneria dei dati e Data Science in Microsoft Fabric. L'estensione Synapse VS Code consente agli utenti di sviluppare gli elementi del notebook direttamente nell'ambiente di Visual Studio Code. |
| Settembre 2023 | Le pipeline di distribuzione ora supportano ora i Warehouse | Le pipeline di distribuzione consentono ai creatori di sviluppare e testare il contenuto nel servizio prima che venga utilizzato dagli utenti. I tipi di contenuto supportati includono report, report impaginati, dashboard, modelli semantici, flussi di dati e ora warehouse. Informazioni su come distribuire il contenuto a livello di codice usando le API REST e DevOps. |
| Settembre 2023 | Integrazione di Git con report impaginati in Power BI | È ora possibile pubblicare un report impaginato di Power BI e mantenerlo sincronizzato con l'area di lavoro Git. Gli sviluppatori possono applicare processi di sviluppo, strumenti e procedure consigliate. |
| Agosto 2023 | Introduzione all'adapter dbt per Fabric Data Warehouse | L'adattatore dbt consente di connettersi e trasformare i dati in Data Warehouse di Fabric. Lo strumento di compilazione dati (dbt) è un framework open source che semplifica la trasformazione dei dati e la progettazione dell'analisi. |
| Maggio 2023 | Introduzione all'integrazione git in Microsoft Fabric per la gestione semplice del controllo del codice sorgente | Durante lo sviluppo in Fabric, gli sviluppatori possono eseguire il backup e creare una versione del lavoro, eseguire il rollback in base alle esigenze, collaborare o lavorare in isolamento usando i rami Git. Altre informazioni sulla connessione dell'area di lavoro a un repository di Azure. |
Esempi di integrazione continua e recapito continuo (CI/CD)
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Giugno 2024 | Introduzione allo sviluppo in isolamento con un'area di lavoro privata | In questa procedura dettagliata verrà illustrato come configurare Git per un'area di lavoro privata di un ramo principale, connesso a un'area di lavoro del team di sviluppo condiviso e quindi come eseguire il commit delle modifiche dall'area di lavoro privata nel ramo principale dell'area di lavoro condivisa. |
| Marzo 2024 | Gestione del ciclo di vita di Microsoft Fabric- Introduzione all'integrazione con Git e alle pipeline di distribuzione | Informazioni sulle nozioni fondamentali sulla gestione del ciclo di vita tramite uno scenario dimostrativo, sulle funzionalità di Gestione del ciclo di vita e sul significato in Fabric. |
Attivatore
Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità e le nuove funzionalità archiviate di Activator in Microsoft Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Ottobre 2023 | Annuncio dell'anteprima di Activator | Siamo lieti di annunciare che Activator è ora in anteprima ed è abilitato per tutti gli utenti esistenti di Microsoft Fabric. |
| Agosto 2023 | Esperienza di anteprima aggiornata per la progettazione dei trigger | Abbiamo lavorato a una nuova esperienza per la progettazione di trigger ed è ora disponibile nell'anteprima. Ora si vedono tre schede in ogni trigger: Seleziona, Rileva e Agisci. |
| Maggio 2023 | Guidare le azioni dai dati con Activator | Activator è una nuova esperienza senza codice di Microsoft Fabric che consente all'analista aziendale di guidare automaticamente le azioni dai dati. Per altre informazioni, iscriversi all'anteprima limitata di Activator. |
Fabric e Microsoft 365
Questa sezione include articoli e annunci sull'integrazione di Microsoft Fabric con Microsoft Graph e Microsoft 365.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Marzo 2024 | Analizzare le tabelle di Dataverse da Microsoft Fabric | Quando si crea un collegamento all'interno di Fabric, si vedrà un'opzione per Dataverse. Quando si sceglie questo tipo di collegamento e si specificano i dettagli dell'ambiente Dataverse, è possibile visualizzare e usare rapidamente le tabelle di tale ambiente. |
| Novembre 2023 | Dati di Fabric + Microsoft 365: meglio insieme | Microsoft Graph è il gateway per i dati e l'intelligence in Microsoft 365. L'integrazione dei dati di Microsoft 365 per Microsoft Fabric consente di gestire Microsoft 365 insieme alle altre origini dati in un unico posto con un gruppo di esperienze di analisi. |
| Novembre 2023 | Il connettore Microsoft 365 supporta ora l'inserimento di dati in Lakehouse (anteprima) | Il connettore Microsoft 365 supporta ora l'inserimento di dati nelle tabelle Lakehouse. |
| Ottobre 2023 | Microsoft OneLake aggiunge il supporto per i collegamenti a Power Platform e Dynamics 365 | È ora possibile creare collegamenti direttamente ai dati di Dynamics 365 e Power Platform in Dataverse e analizzarli con Microsoft Fabric insieme al resto dei dati di OneLake. Non è necessario esportare dati, creare pipeline ETL o utilizzare strumenti di integrazione partner. |
| Maggio 2023 | Guida dettagliata per abilitare Microsoft Fabric per gli account per sviluppatore Microsoft 365 | Questo blog esamina come abilitare Microsoft Fabric con un account per sviluppatore Microsoft 365 e la versione di valutazione gratuita di Fabric. |
| Maggio 2023 | Dati di Microsoft 365 + Microsoft Fabric: meglio insieme | L'integrazione dei dati di Microsoft 365 per Microsoft Fabric consente di gestire Microsoft 365 insieme alle altre origini dati in un unico posto con un gruppo di esperienze di analisi. |
Migrazione
Questa sezione include indicazioni e aggiornamenti della documentazione sulla migrazione a Microsoft Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Febbraio 2024 | Mapping dei pool SQL dedicati di Azure Synapse al calcolo del data warehouse di Fabric | Per indicazioni sul mapping delle unità data warehouse (DWU) dal pool SQL dedicato di Azure Synapse Analytics a un numero approssimativo equivalente di unità di capacità (CU) di Fabric. |
| Novembre 2023 | Migrare dai pool SQL dedicati di Azure Synapse | Una guida dettagliata con un runbook di migrazione è disponibile per le migrazioni da pool SQL dedicati di Azure Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric. |
| Novembre 2023 | Migrazione da Azure Synapse Spark a Fabric | Un insieme dettagliato di articoli sulla migrazione di Azure Synapse Spark a Microsoft Fabric, fra cui un processo di migrazione che può coinvolgere più scenari e fasi. |
| Luglio 2023 | Fabric rivoluzione il settore – Integrazione di OneLake | Questo post di blog illustra le integrazioni di OneLake e molteplici scenari per inserire i dati all'interno di Fabric OneLake, tra cui ADLS, Azure Data Factory, OneLake Explorer, Databricks. |
| Giugno 2023 | Microsoft Fabric rivoluziona il settore: Esportazione di dati e creazione del Lakehouse | Questo post di blog illustra lo scenario per esportare i dati da database SQL di Azure in OneLake. |
| Giugno 2023 | Copiare dati in Azure SQL su larga scala con Microsoft Fabric | Sapevi che è possibile usare Microsoft Fabric per copiare i dati su larga scala da origini dati supportate a database SQL di Azure o Istanza gestita di SQL di Azure in pochi minuti? |
| Giugno 2023 | Trasferire i dati DB2 z/OS del mainframe in Microsoft Fabric | In questo blog viene esaminata la praticità e la facilità di apertura di DB2 per i dati z/OS in Microsoft Fabric. |
Monitoraggio
Questa sezione include indicazioni e aggiornamenti della documentazione sul monitoraggio della capacità e dell'utilizzo di Microsoft Fabric, incluso l'hub di monitoraggio.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Marzo 2024 | Supporto di Capacity Metrics per la sospensione e la ripresa | Capacity Metrics di Fabric è stata aggiornata con nuovi eventi di sistema e logica di riconciliazione per semplificare l'analisi delle capacità messe in pause. La sospensione e la ripresa di Fabric sono una funzionalità di gestione della capacità che consente di sospendere le capacità di F SKU per gestire i costi. Quando la capacità non è operativa, è possibile metterla in pausa per abilitare i risparmi sui costi e quindi in un secondo momento, quando si vuole riprendere il lavoro sulla capacità, è possibile riattivarla. |
| Ottobre 2023 | Limitazione e smoothing in Fabric Data Warehouse | Un nuovo articolo aiuta a capire la limitazione della capacità di Fabric. La limitazione si verifica quando la capacità di un tenant utilizza più risorse di capacità rispetto a quelle acquistate per un periodo di tempo. |
| Settembre 2023 | Hub di monitoraggio: opzioni di colonna | Gli utenti possono selezionare e riordinare le colonne in base alle esigenze personalizzate nell'hub di monitoraggio. |
| Settembre 2023 | Capacità di Fabric: tutto ciò che è necessario sapere sulle novità in arrivo | Altre informazioni sui miglioramenti apportati alla piattaforma di gestione della capacità di Fabric per gli utenti di Fabric e Power BI. |
| Settembre 2023 | Capacity Metrics di Microsoft Fabric | L'app Capacity Metrics di Microsoft Fabric è disponibile in App Source per un'ampia gamma di report di fatturazione e utilizzo. |
| Agosto 2023 | Supporto per l'hub di monitoraggio per le opzioni di colonna personalizzate | L'hub di monitoraggio per consentire agli utenti di personalizzare le colonne specifiche dell'attività. È ora possibile visualizzare colonne rilevanti per le attività su cui ci si concentra. |
| Maggio 2023 | Capacity Metrics in Microsoft Fabric | Altre informazioni sulle capacità di calcolo universali e sulle funzionalità di governance delle metriche di capacità di Fabric che gli amministratori possono usare per monitorare l'utilizzo e prendere decisioni di aumento delle prestazioni basate sui dati. |
Microsoft Purview
Questa sezione riepiloga gli annunci archiviati sulle capacità di governance e conformità con Microsoft Purview in Microsoft Fabric. Altre informazioni sulla protezione delle informazioni in Microsoft Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Maggio 2023 | Amministrazione, sicurezza e governance in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric offre funzionalità di governance e conformità di livello aziendale integrate, basate su Microsoft Purview. |
Contenuto correlato
- Blog sulle procedure consigliate per la modernizzazione e sugli asset riutilizzabili
- Blog Esplora dati di Azure
- Introduzione a Microsoft Fabric
- Percorsi di apprendimento per il training di Microsoft Learn per Fabric
- Esercitazioni passo per passo di Microsoft Fabric
- Problemi noti di Fabric
- Microsoft Fabric Blog
- Terminologia di Microsoft Fabric
- Novità di Power BI
- Novità di Microsoft Fabric