Introduzione all'hub in tempo reale di Fabric
L'hub in tempo reale è l'unica posizione per tutti i dati in movimento nell'intera organizzazione. Ogni tenant di Microsoft Fabric viene automaticamente sottoposto a provisioning con l'hub. Non sono necessari passaggi aggiuntivi per configurarlo o gestirlo. Offre anche connettori abbondanti per semplificare l'inserimento dei dati in Fabric. Questo articolo illustra queste funzionalità in modo dettagliato.
Posizione singola per il movimento dei dati nell'organizzazione
L’hub in tempo reale è un'unica posizione logica, unificata e a livello di tenant per lo streaming dei dati in movimento. Consente di individuare, inserire, gestire e utilizzare facilmente i dati in movimento provenienti da un'ampia gamma di origini. Elenca tutti i flussi e le tabelle Linguaggio di query Kusto (KQL) su cui è possibile agire direttamente. Offre anche un modo semplice per inserire dati di streaming provenienti da prodotti Microsoft ed eventi Fabric.
Ogni utente nel tenant può visualizzare e modificare tutti gli eventi o i flussi a cui ha accesso. L'hub in tempo reale semplifica la collaborazione e lo sviluppo di applicazioni di streaming in un'unica posizione.
Numerosi connettori per l'inserimento di dati da un'ampia gamma di origini
L'hub in tempo reale include numerosi connettori predefiniti che semplificano l'inserimento di dati in Microsoft Fabric da un'ampia gamma di origini. L'hub in tempo reale supporta i connettori seguenti:
| Streaming di dati da altri cloud |
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| Cluster Kafka |
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| Feed di Change Data Capture (CDC) del database |
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| Origini di trasmissione Microsoft |
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| Eventi Fabric | Eventi degli elementi dell'area di lavoro infrastruttura (generati automaticamente) |
| Eventi di Azure | Eventi dell'account di archiviazione di Azure |
L'hub in tempo reale semplifica la connessione di queste origini ai componenti nell'hub in tempo reale, ad esempio eventstream, database KQL e Activator dell'infrastruttura.
Integrazioni di dati
Tutti i flussi di dati e le tabelle
Per i database eventstream e KQL in esecuzione, tutti gli output del flusso provenienti da flussi di eventi e tabelle da database KQL a cui è possibile accedere vengono visualizzati automaticamente nell'hub in tempo reale.
Flussi e tabelle personali
Accedere a tutti i flussi in un'unica posizione nell'hub in tempo reale.
Integrazione con origini Microsoft
L'hub in tempo reale elenca tutte le risorse di streaming da servizi Microsoft. Sia che si tratti di Hub eventi di Azure, hub IoT di Azure o di altri servizi, è possibile inserire facilmente i dati nell'hub in tempo reale.
Eventi Fabric
Gli eventi generati tramite gli artefatti di Fabric e le origini esterne vengono resi disponibili in Fabric per supportare scenari guidati dagli eventi come avvisi in tempo reale e attivazione di azioni downstream. È possibile monitorare e reagire agli eventi, compresi gli eventi dell'elemento dell'area di lavoro Fabric e gli eventi Archiviazione BLOB di Azure. Questi eventi possono essere usati per attivare altre azioni o flussi di lavoro, ad esempio richiamare una pipeline di dati o inviare una notifica tramite posta elettronica. Gli utenti possono anche inviare questi eventi ad altre destinazioni tramite i flussi di eventi di Fabric.
Elaborare, analizzare e agire sui flussi dei dati
L'hub in tempo reale consente di creare flussi per le origini supportate. Dopo aver creato i flussi, è possibile elaborarli, analizzarli e impostare avvisi su di essi.
Per elaborare un flusso, aprire l’eventstream padre in un editor, aggiungere trasformazioni come Aggregazione, Espandi, Filtra, Raggruppa per, Gestisci campi e Unione, per trasformare o elaborare i dati in streaming in Fabric e quindi inviare i dati di output dalle trasformazioni alle destinazioni supportate.
Per analizzare un flusso, aprire l’eventstream associato al flusso dei dati, aggiungere una destinazione del database KQL per inviare i dati a una tabella KQL e quindi aprire il database KQL ed eseguire query sulla tabella KQL. Per analizzare una tabella nell'hub in tempo reale, aprire il database KQL padre ed eseguire query sulla tabella KQL.
Per agire sui flussi o sugli eventi di Fabric, impostare avvisi in base alle condizioni e specificare le azioni da eseguire quando vengono soddisfatte le condizioni.
