Panoramica di Eventhouse
Gli eventhouse offrono una soluzione per la gestione e l'analisi di grandi volumi di dati, in particolare negli scenari che richiedono analisi ed esplorazione in tempo reale. Sono progettati per gestire in modo efficiente i flussi di dati in tempo reale, consentendo alle organizzazioni di inserire, elaborare e analizzare i dati quasi in tempo reale. Questi aspetti rendono utili le case eventi per scenari in cui le informazioni dettagliate tempestive sono cruciali. Gli eventhouse offrono un'infrastruttura scalabile che consente alle organizzazioni di gestire volumi crescenti di dati, garantendo prestazioni ottimali e l’utilizzo delle risorse. Gli eventhouse sono il motore preferito per l'analisi semi-strutturata e senza testo. un eventhouse è un'area di lavoro di database, che può essere condivisa in un determinato progetto. Un eventhouse consente di gestire più database contemporaneamente, condividendo capacità e risorse per ottimizzare le prestazioni e i costi. Gli eventhouse forniscono monitoraggio e gestione unificati in tutti i database e per ogni database.
Le case eventi sono personalizzate in base al tempo, agli eventi di streaming con dati strutturati, semistrutturati e non strutturati. È possibile ottenere dati da più origini, in più pipeline (ad esempio, Eventstream, SDK, Kafka, Logstash, flussi di dati e altro ancora) e più formati di dati. Questi dati vengono indicizzati e partizionati automaticamente in base all'ora di inserimento.
Quando creare un eventhouse?
Si può usare un eventhouse per qualsiasi scenario che includa dati basati su eventi, ad esempio dati di telemetria e log, serie temporali e dati IoT, log di sicurezza e conformità o record finanziari.
È possibile creare un database KQL all'interno di un eventhouse. Il database KQL può essere un database standard o una scorciatoia al database. Viene creato un ambiente di query esplorativo per ogni database KQL, che può essere usato per l'esplorazione e la gestione dei dati. La disponibilità dei dati in OneLake può essere abilitata a livello di database o tabella.
Quali informazioni sono visibili in un eventhouse?
La pagina di panoramica del sistema di un eventhouse mostra le seguenti informazioni:
- Dettagli dell’eventhouse
- Stato di esecuzione dell’eventhouse
- Utilizzo dell'archiviazione OneLake
- Utilizzo dell'archiviazione OneLake per database
- Utilizzo del calcolo
- Utilizzo del calcolo da parte dell'utente
- Database più attivi
- Eventi recenti
Per altre informazioni, vedere Visualizzare i dettagli della panoramica del sistema per un eventhouse.
La pagina database di un eventhouse mostra le informazioni sul database nella visualizzazione elenco o riquadro. Le seguenti informazioni vengono visualizzate su ogni database nella visualizzazione riquadro:
- Nome database
- Grafico delle query eseguite nell'ultima settimana
- Dimensioni dei dati
- Criteri di memorizzazione nella cache
- Criteri di conservazione
- Data ultima inserimento
Consumo minimo
L’eventhouse è progettato per ottimizzare i costi sospendendo il servizio quando non è in uso. Quando si riattiva il servizio, è possibile che si verifichi una latenza di alcuni secondi. Se si dispone di sistemi altamente sensibili al tempo che non possono tollerare questa latenza, usare Consumo minimo. Questa impostazione consente al servizio di essere sempre disponibile, ma a un livello minimo selezionato. Si paga per il livello di calcolo minimo selezionato o per il consumo effettivo quando il livello di calcolo è superiore al minimo impostato. Il calcolo specificato è disponibile per tutti i database all'interno dell’eventhouse. Un'archiviazione premium limitata è inclusa nel servizio e corrisponde ai livelli di consumo minimi illustrati nella tabella seguente:
| Nome | Unità di capacità (CU) minime | Capacità SSD (GB) di spazio di archiviazione disponibile |
|---|---|---|
| Extra extra small | 4.25 | 20 |
| Extra Small | 8,5 | 200 |
| Piccolo | 13 | 800 |
| Media | 18 | 3500-4000 |
| Grande | 26 | 5250-6000 |
| Molto grande | 34 | 7000-8000 |
| Extra extra large | 50 | 10500-12000 |
Per istruzioni su come abilitare il consumo minimo, vedere Abilitare il consumo minimo.