Novità di Centro architetture di Azure 
Il Centro architetture di Azure consente di progettare, compilare e gestire soluzioni in Azure. Informazioni sugli stili e sugli schemi progettuali dell'architettura cloud. Usare le scelte tecnologiche e le guide per decidere quali sono i servizi più appropriati per la soluzione. Il materiale sussidiario si basa su tutti gli aspetti della compilazione per il cloud, ad esempio operazioni, sicurezza, affidabilità, prestazioni e ottimizzazione dei costi.
Gli articoli nuovi e aggiornati seguenti sono stati pubblicati di recente nel Centro architetture di Azure.
Gennaio 2025
Nuovi articoli
Articoli aggiornati
- modello di origine eventi (#5fd498b656)
- Modello Saga
- concetti fondamentali dell'architettura delle applicazioni di Azure (#221b5d1bdf)
- Confrontare gli account AWS e Azure (#67adab262b)
- Confrontare le opzioni di rete di AWS e Azure (#67adab262b)
- Confrontare AWS e Azure Gestione delle Risorse (#67adab262b)
- Topologia di rete hub-spoke in Azure (#d29c1192f3)
- Scegliere un servizio di calcolo di Azure (#a4898e1571)
- condivisione file cloud aziendale di Azure (#8c28127f55)
- Azure per professionisti AWS (#c5af085280)
- Distribuzione e test per carichi di lavoro cruciali in Azure (#1663952136)
- Modellazione dell'integrità per carichi di lavoro cruciali in Azure (#1663952136)
- Rete e connettività per carichi di lavoro cruciali in Azure (#1663952136)
- Operazioni per carichi di lavoro cruciali in Azure (#1663952136)
- elaborazione delle transazioni online IBM z/OS in Azure (#67d22afea8)
- Integrare le code di messaggi IBM mainframe e midrange con Azure (#67d22afea8)
- backup di file e su nastro di mainframe su Azure usando Luminex (#67d22afea8)
- usare LzLabs Software Defined Mainframe (SDM) in una distribuzione di macchine virtuali di Azure (#67d22afea8)
- Eseguire la migrazione del livello dati mainframe ad Azure con mLogica LIBER*IRIS (#67d22afea8)
- Replicazione di dati mainframe e midrange su Azure usando Qlik (#67d22afea8)
- eseguire il rehosting di un mainframe generale in Azure (#67d22afea8)
- Replicare i dati del mainframe usando Precisely Connect (#67d22afea8)
- Micro Focus Enterprise Server su VMs di Azure (#67d22afea8)
- Eseguire la migrazione di carichi di lavoro AIX in Azure con Skytap (#67d22afea8)
- Eseguire la migrazione della serie IBM i ad Azure con Skytap (#67d22afea8)
- migrazione del mainframe Unisys Dorado ad Azure con Astadia e Micro Focus (#67d22afea8)
- Modernizzare i dati mainframe e midrange (#67d22afea8)
- Spostare i dati di archivio dai sistemi mainframe ad Azure (#67d22afea8)
- Elaborazione batch di transazioni ad alto volume (#67d22afea8)
- Ingegnerizzare nuovamente le applicazioni batch IBM z/OS su Azure (#67d22afea8)
- effettuare il refactoring dei sistemi mainframe IBM z/TPF in Azure (#67d22afea8)
- Rifattorizzazione delle applicazioni mainframe con Advanced (#67d22afea8)
- Rifattorizzare le applicazioni mainframe con Astadia (#67d22afea8)
- Rehost Adabas & Applicazioni Natural su Azure (#67d22afea8)
- Rehost di IMS DC e IMS DB su Azure usando Raincode IMSql (#67d22afea8)
- Rehostare le applicazioni mainframe tramite NTT DATA UniKix (#67d22afea8)
- La virtualizzazione MCP Unisys ClearPath in Azure (#67d22afea8)
- architettura di base di Siemens Teamcenter in Azure (#67d22afea8)
- Usare Teamcenter PLM con Azure NetApp Files (#67d22afea8)
- Creare e distribuire modelli di elaborazione documenti personalizzati in Azure (#a53d844e24)
- Sviluppare una soluzione RAG - Fase di suddivisione in blocchi (#b9ec1c74e5)
- Considerazioni sull'uso di app azure Container in una soluzione multi-tenant (#ba1f99f5d4)
- Usare Frontdoor di Azure in una soluzione multi-tenant (#ba1f99f5d4)
- Considerazioni sul servizio Azure Private Link per la multitenancy (#ba1f99f5d4)
- applicazioni Mainframe e Db2 midrange che accedono ai database SQL di Azure (#ba1f99f5d4)
- Monitoraggio aziendale con Azure Monitor (#a57ebe778b)
- distribuzione di Power Automate su larga scala (#a57ebe778b)
- 'integrazione del calcolo quantistico con app classiche (#a57ebe778b)
- Gestire la conformità delle macchine virtuali (#a57ebe778b)
- Distribuire microservizi con app Azure Container (#a57ebe778b)
- Distribuire microservizi con Azure Container Apps e Dapr (#a57ebe778b)
- Proteggere il bot del canale di Microsoft Teams e l'app Web dietro un firewall (#a57ebe778b)
- migrazione da AIX UNIX locale ad Azure Linux (#a57ebe778b)
- progettare esperienze per sviluppatori di API eccezionali con Gestione API e GitHub (#a57ebe778b)
- ripristino di emergenza per Istanza SQL gestita abilitata per Azure Arc (#a57ebe778b)
- La virtualizzazione server enterprise di Unisys ClearPath Forward OS 2200 in Azure (#a57ebe778b)
- baseline di AKS per cluster multiregione (#a57ebe778b)
- Accesso alla sicurezza migliorata alle app Web di Servizio App da una rete locale (#a57ebe778b)
- Automatizzare la rotazione IP con i gruppi di contenitori di Azure Container Instances (#a57ebe778b)
- linee guida per la distribuzione del visualizzatore di governance di Azure (#c74532afe6)
- Visione artificiale end-to-end alla periferia per la produzione di (#51d18b3ff3)
- eseguire il rehosting delle applicazioni mainframe in Azure con compilatori Raincode (#51d18b3ff3)
- architettura del servizio Azure Kubernetes avanzato (AKS) (#51d18b3ff3)
- architettura microservizi nel servizio Azure Kubernetes (#51d18b3ff3)
- cluster AKS regolamentato per PCI-DSS 3.2.1 - Riepilogo (#51d18b3ff3)
- Distribuire applicazioni web utilizzando Azure Red Hat OpenShift con ridondanza di zona (#51d18b3ff3)
- Business intelligence aziendale automatizzata (#51d18b3ff3)
- Elaborazione dei flussi con Stream Analytics (#51d18b3ff3)
- Implementare una rete ibrida sicura (#51d18b3ff3)
- Integrazione aziendale di base su Azure (#51d18b3ff3)
- Connettere una rete locale ad Azure tramite ExpressRoute (#51d18b3ff3)
- DataOps per operazioni autonome del veicolo (#aaecb71396)
- Misurare la sostenibilità delle app di Azure usando il SCI Score (#aaecb71396)
- Pubblicare API interne per utenti esterni (#aaecb71396)
- distribuzione SAP in Azure usando un database Oracle (#aaecb71396)
- applicazioni cloud scalabili e SRE (#aaecb71396)
- Data warehousing e analisi (#aaecb71396)
- Esri ArcGIS Platform sulla Virtual Desktop di Azure (#aaecb71396)
- l'elaborazione di flussi con motori di dati open source completamente gestiti (#aaecb71396)
- Analytics completo con Azure Synapse (#aaecb71396)
- Automatizzare l'integrazione di Sentinel con Azure DevOps (#aaecb71396)
- Automatizzare l'elaborazione dei documenti con l'intelligenza artificiale (#d866cb293f)
- Triage AKS—distribuzioni dei carichi di lavoro (#fda99cac1d)
- Triage AKS - integrità dei nodi (#fda99cac1d)
- Firewall , Gateway App per reti virtuali (#7ccd88f606)
- applicazioni Web gestite in modo sicuro (#28f6cba8ca)
- messaggistica, dati e analisi del settore automobilistico (#1a13277eec)
- architettura di base della chat OpenAI di Azure in una landing zone di Azure (#1a13277eec)
- Architettura di Riferimento End-to-End OpenAI di base (#1a13277eec)
- Basic OpenAI End-to-End Chat Reference Architecture (#1a13277eec)
- Architettura rafforzata aziendale di Azure Data Factory (#1a13277eec)
- 'architettura mission-critical di Azure Data Factory (#1a13277eec)
- Azure Data Factory nell'architettura di riferimento delle zone di atterraggio di Azure (#1a13277eec)
- Applicazione a più livelli con Apache Cassandra (#1a13277eec)
- bilanciamento del carico in più aree (#1a13277eec)
- Gestire e distribuire Kubernetes in Azure Arc (#1a13277eec)
- Amministrare SQL Server con Azure Arc (#1a13277eec)
- Architettura di riferimento baseline locale di Azure (#1a13277eec)
- Usare cluster estesi locali di Azure per il ripristino di emergenza (#1a13277eec)
- Scalabilità cross-cluster ibrida con Azure Arc per i carichi di lavoro distribuiti sulle risorse locali di Azure (#1a13277eec)
- Monitorare la disponibilità e le prestazioni ibride (#1a13277eec)
- Monitoraggio della Sicurezza Ibrida con Microsoft Sentinel (#1a13277eec)
- flotta connessa automotive (#1a13277eec)
- Implementare la comunicazione tra directory in Azure (#36357b1ebc)
- Proteggere un data lakehouse in Synapse (#c43a33cfb8)
- l'applicazione aziendale con Ambiente del Servizio App di Azure v3 (#c43a33cfb8)
- migrazione del mainframe IBM z/OS con Avanade AMT (#c43a33cfb8)
- Eseguire la migrazione dei dati mainframe ad Azure (#c43a33cfb8)
- Riportare i lavori AIX su Azure (#c43a33cfb8)
- Implementare la conformità TIC 3.0 (#c43a33cfb8)
- toolchain DevOps del veicolo definito dal software (#a24cd6ab16)
- Elaborazione dati quasi in tempo reale nel lakehouse (#a24cd6ab16)
- Creare sistemi di monitoraggio e osservabili in tempo reale per i media (#a24cd6ab16)
- SaaS multitenant su Azure (#a24cd6ab16)
- Analisi in tempo reale sui dati con il bus di servizio di Azure e Esplora dati di Azure (#a24cd6ab16)
- modello di maturità delle operazioni di Machine Learning (#65934f9c88)
- architettura di intelligenza artificiale (AI) (#65934f9c88)
- Catena di custodia informatica in Azure (#5090d2e341)
- Analizzare le registrazioni del call center usando l'analisi del testo per la salute e il servizio Azure OpenAI (#5090d2e341)
- Architettura di base del servizio Azure Kubernetes (AKS) su Azure Locale (#5090d2e341)
- Architettura di rete del servizio Azure Kubernetes (AKS) per AKS su Azure Locale (#5090d2e341)
- File di Azure a cui si accede dall'ambiente locale e protetto da Active Directory Domain Services in una rete privata (#5090d2e341)
- WordPress su App Service (#00d47173c8)
- WordPress nel servizio Azure Kubernetes (#00d47173c8)
- WordPress nelle macchine virtuali (#00d47173c8)
- dell'acceleratore di zona di destinazione di Gestione API di Azure (#00d47173c8)
- eseguire il refactoring dell'architettura del mainframe tramite CloudFrame Renovate (#00d47173c8)
- Estendere le applicazioni mainframe in Azure usando Verastream Host Integrator (#00d47173c8)
- Estendere i mainframe ai canali digitali usando api REST basate su standard (#00d47173c8)
- il refactoring generale del mainframe verso Azure (#00d47173c8)
- IBM System i (AS/400) verso Azure usando Infinite i (#00d47173c8)
- modello di app Web moderna per java (#ff52bb8bcc)
- Automatizzare l'elaborazione di moduli PDF (#8b11bb996f)
- Distribuire le zone di atterraggio di Azure (#e4e5a01e1a)
- Sviluppare una soluzione RAG—Information-Retrieval Fase (#581cc1fd26)
- modello CQRS (#68f7b0269a)
- Panoramica dei prodotti e delle tecnologie di Microsoft Machine Learning (#0ed90cb341)
- Confrontare i servizi di archiviazione in Azure e AWS (#3501c9c49c)
- Applicazione Web di base (#f17710bcb2)
- Come creare carichi di lavoro in macchine virtuali spot (#a1b3871cd0)
- Scegliere un servizio di Azure per la ricerca vettoriale (#4b9fec8d86)
- Elaborazione dati in streaming con Databricks (#a75ca75c29)
Dicembre 2024
Nuovi articoli
- Modernizzare i carichi di lavoro del mainframe con BMC AMI Cloud
- Azure Virtual Desktop per il locale Azure
Articoli aggiornati
- Azure per esperti AWS (#b5fa90dbb7)
- Procedure consigliate nelle applicazioni cloud (#f84f30f537)
- Modelli di progettazione cloud (#f84f30f537)
- Analizzare il contenuto video con Visione artificiale e Azure Machine Learning (#c847f992d4)
- l'assegnazione dei punteggi batch dei modelli Spark in Azure Databricks (#64c84cbd5c)
- tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale (#83ee95d21f)
- Fornire l'autenticazione personalizzata al servizio OpenAI di Azure tramite un gateway (#7e1271e2c7)
- Accedere ad Azure OpenAI e ad altri modelli linguistici tramite un gateway (#7e1271e2c7)
- Usare un gateway davanti a più distribuzioni o istanze di Azure OpenAI (#7e1271e2c7)
- Stile dell'architettura dei Big Data (#6329a5301e)
- configurazioni del server di Azure Arc-Enabled (#89ba7c81e7)
- Approcci architetturali per soluzioni multi-tenant basate sull'hub IoT (#74d902de30)
- architettura di base per un cluster AKS (#4623f17e39)
- architettura di riferimento end-to-end openAI (#a2c84d6ab8)
- architettura di analisi moderna con Azure Databricks (#3b03a9f5d6)
- emulatore Stromasys Charon-SSP Solaris su macchine virtuali Azure (#19b9e92801)
- Operazioni di IA Generativa per Organizzazioni con Investimenti in MLOps (#0df6ca682c)
- Eseguire SAP BW/4HANA con macchine virtuali Linux (#de5b5f6de5)
- SAP HANA per macchine virtuali Linux in sistemi con scalabilità orizzontale (#de5b5f6de5)
- Architettura di base di Azure Kubernetes Service (AKS) su Azure locale (#38b9751c82)
- Architettura di rete del Servizio Azure Kubernetes (AKS) per AKS su Azure Locale (#38b9751c82)
- amministrare SQL Server con Azure Arc (#38b9751c82)
- Scalabilità incrociata tra cluster ibridi con Azure Arc per i carichi di lavoro distribuiti su Azure Locale (#38b9751c82)
Novembre 2024
Nuovi articoli
- Modello di app Web moderno per Java
- Guida alla progettazione di una soluzione di inferenza RAG multi-tenant sicura
- Dati e intelligenza artificiale
- Approcci alle app servizio app in più aree per il ripristino di emergenza
- Usare hub IoT di Azure per caricare i file in modo privato in un account Archiviazione di Azure
Articoli aggiornati
- architettura di base della chat OpenAI di Azure in una landing zone di Azure (#20ef3acc89)
- Usare il controller di ingresso gateway applicazione con un cluster servizio Azure Kubernetes multi-tenant (#99e1199aec)
- Progettare un ambiente di ricerca sicuro per i dati regolamentati (#70ff986fb6)
- Scenari che includono tecnologie microsoft locali in Azure (#84a5acfd12)
- Modello di app Web moderno per .NET (#a80637ef28)
- Usare un broker di messaggi ed eventi per integrare sistemi aziendali (#159cbaeccf)
- Connettere una rete locale ad Azure usando ExpressRoute (#e5f9dec39d)
- Procedura dettagliata per il codice di Funzioni serverless (#027d3ab0ec)
- Modelli di App Web Aziendali (#e06a37b575)
- Modello di app Web Affidabile per .NET (#e06a37b575)
- Modello di App Web Reliable per Java (#e06a37b575)
- Confrontare i servizi di archiviazione in Azure e AWS (#428cac3304)
- Distribuzione di Resource Manager con Azure NetApp Files (#ecedf3ebc8)
- Scegliere un'opzione di calcolo per i microservizi (#3c7f4b64a6)
- Applicazione Web di base (#a6d7565ea0)
- Project 15 Open Platform IoT Sustainability (#a65af2fb36)
- scrittura dei dati di Power BI utilizzando Power Apps e Power Automate (#2206b1a394)
- Elaborazione dei dati lakehouse in quasi tempo reale (#2206b1a394)
- Distribuire IBM Maximo Application Suite (MAS) su Azure (#c7c3fa8621)
- Automatizzare l'integrazione di Sentinel con Azure DevOps (#f9e86f0dd7)
- distribuzioni di API automatizzate con APIOps (#f9e86f0dd7)
- Mappare le richieste ai tenant in una soluzione multitenant (#824332ce7e)
- considerazioni sulla sicurezza di per carichi di lavoro Mission-Critical in Azure (#c1fbb7bcb2)
- pipeline CI/CD di microservizi in Kubernetes con Azure DevOps e Helm (#e7fce8fed3)
- Distribuire microservizi con Azure Container Apps (#69915eb9b9)
- Implementare la conformità TIC 3.0 (#642826e937)
- Disaster Recovery per la piattaforma dati di Azure - Suggerimenti (#9682e1ddaa)
- BCDR per Azure Data Factory e le pipeline di Azure Synapse Analytics (#9682e1ddaa)
- Distribuire applicazioni Web usando Azure Red Hat OpenShift con zone ridondanti (#9682e1ddaa)
- Migrare il carico di lavoro da Service Fabric ad AKS (#32260daf09)
- icone di Azure (#65d273a36a)
- Considerazioni su servizio Azure Kubernetes (AKS) per la multi-tenancy (#e8c3419d24)
- Stile dell'architettura basata su eventi (#837f359436)
- Estensione line-of-business (#c38027e1d8)
- Panoramica dei prodotti e delle tecnologie di Microsoft Machine Learning (#e9e0ae671b)
- Architettura dell'intelligenza artificiale (IA) (#e9e0ae671b)
- Piattaforma Esri ArcGIS in Desktop virtuale Azure (#07114dc8b6)
- Greenfield lakehouse in Microsoft Fabric (#07114dc8b6)
- Elaborazione dei flussi con motori di dati open source completamente gestiti (#07114dc8b6)
- Approcci architetturali per l'archiviazione e i dati in soluzioni multi-tenant (#5af6f44473)
- Multi-tenancy e Azure Cosmos DB (#b3d32f27df)
- Linee guida per l'implementazione della distribuzione automatica delle sottoscrizioni (#182044238e)
- Creazione del primo livello di difesa con Servizi di sicurezza di Azure (#d767ff97c6)
- Integrare i servizi di sicurezza Di Azure e Microsoft Defender XDR (#d767ff97c6)
- Risposte automatizzate di Microsoft Sentinel (#d767ff97c6)
- Gestire la configurazione del tenant di Microsoft 365 con Azure DevOps (#b8c4511d3a)
- Misurare il consumo (#5be872db52)
- Misurare app Azure sostenibilità usando il punteggio SCI (#fab649364c)
- Architettura di riferimento della chat end-to-end OpenAI di base (#c49693b8b9)
- Implementare la registrazione e il monitoraggio per i modelli di linguaggio OpenAI di Azure (#30fbbdad4d)
- Analizzare il contenuto video con Visione artificiale e Azure Machine Learning (#77135146b6)
- Automatizzare la classificazione dei documenti in Azure (#77135146b6)
- Automatizzare l'elaborazione dei documenti con intelligenza artificiale (#77135146b6)
- Automatizzare l'elaborazione dei moduli PDF (#77135146b6)
- Creare e distribuire modelli di elaborazione documenti personalizzati in Azure (#77135146b6)
- Elenco di controllo della sicurezza di rete per le soluzioni MLOps (#77135146b6)
- Molti modelli di Machine Learning con Azure Machine Learning (#77135146b6)
- Molti modelli di Machine Learning con Spark (#77135146b6)
- Estrarre e analizzare i dati del call center usando il servizio OpenAI di Azure, i servizi Voce e i servizi di linguaggio (#77135146b6)
- DataOps per il data warehouse moderno (#77135146b6)
- Citizen AI with Power Platform (#77135146b6)
- Conservazione dei dipendenti con Databricks e Kubernetes (#77135146b6)
- Modello di rischio di credito prestito e probabilità predefinita (#77135146b6)
- Bilanciamento del carico in più aree (#6c8ea10816)
- configurazioni del server di Azure Arc-Enabled (#6c8ea10816)
- Amministrare SQL Server con Azure Arc (#6c8ea10816)
- scalabilità tra cluster ibridi con Azure Arc per i carichi di lavoro distribuiti nei locali di Azure (#6c8ea10816)
- Flotta automobilistica connessa (#6c8ea10816)
- Topologia di rete hub-spoke in Azure (#6c8ea10816)
- Visione artificiale end-to-end all'avanguardia per la produzione (#6c8ea10816)
- Eseguire il rehosting delle applicazioni mainframe in Azure con compilatori Raincode (#6c8ea10816)
- Architettura di microservizi servizio Azure Kubernetes (AKS) avanzata (#6c8ea10816)
- Business intelligence aziendale automatizzata (#6c8ea10816)
- Distribuire IBM Sterling Order Management Software (OMS) in Azure (#6c8ea10816)
- Replicare e sincronizzare i dati del mainframe in Azure (#6c8ea10816)
- Migrazione mainframe unisys con Avanade AMT (#6c8ea10816)
- Eseguire SAP BW/4HANA con macchine virtuali Linux (#6c8ea10816)
- SAP HANA per le macchine virtuali Linux in sistemi con scalabilità orizzontale (#6c8ea10816)
- Eseguire il refactoring di una funzionalità di accoppiamento IBM z/OS (#6c8ea10816)
- Distribuzione aziendale con l'ambiente del servizio app di Azure (#6c8ea10816)
- App Web multi-area a disponibilità elevata (#6c8ea10816)
- Applicazione Web serverless (#6c8ea10816)
- Microsoft Entra IDaaS nelle operazioni di sicurezza (#a1342dca07)
- Estrarre testo da oggetti usando Power Automate e AI Builder (#a1342dca07)
- Eseguire istanze Large di SAP HANA (#cd8f5bea9a)
- Modelli di prezzi per una soluzione multi-tenant (#820a1635fe)
- Usare Teamcenter PLM con Azure NetApp Files (#d056868ef6)
- Distribuzione aziendale a disponibilità elevata con l'ambiente del servizio app (#41aed5ce1c)
- End-to-end di Analytics con Azure Synapse (#a9e676aa5e)
- Streaming di dati con il servizio Azure Kubernetes (#73cfb4bcff)
Ottobre 2024
Nuovi articoli
- Eseguire la migrazione di un database Oracle a una macchina virtuale di Azure
- Eseguire la migrazione di un database Oracle a OD@A servizio di database Exadata
- Eseguire la migrazione di un database Oracle ad Azure
- Usare Azure Databricks per orchestrare MLOps
- Modello di app Web moderno per .NET
- Modelli di app Web aziendali
- Modello di app Web affidabile per .NET
- Modello di app Web Affidabile per Java
- Greenfield lakehouse su Microsoft Fabric
Articoli aggiornati
- Misurare app Azure sostenibilità usando il punteggio SCI (#9e0c672bca)
- Modellazione dei danni (#6892594536)
- Test di carico di Azure con plug-in personalizzati per simulare i comportamenti dei dispositivi (#c4838a7343)
- Modernizzare i dati mainframe e midrange (#00013d46aa)
- Replicare e sincronizzare i dati del mainframe in Azure (#274b161917)
- Esegui la migrazione del carico di lavoro da Service Fabric ad AKS (#24bf726529)
- Analisi dei dati per i veicoli di test automobilistici (#53f32c7bb7)
- Distribuzione SAP in Azure con un database Oracle (#8e21c4e85e)
- Connessioni Internet in ingresso e in uscita per SAP in Azure (#8e21c4e85e)
- SAP HANA per macchine virtuali Linux in di sistemi con scalabilità orizzontale (#8e21c4e85e)
- Estrarre e analizzare i dati del call center usando il servizio OpenAI di Azure, i servizi Voce e i servizi di linguaggio (#6d04e7cfd1)
- Abilitare l'inferenza di Machine Learning in un dispositivo Azure IoT Edge (#90e5b8e3e3)
- Gestione del ciclo di vita dei certificati in Azure (#82e0354d8e)
- Multi-tenancy e Azure Cosmos DB (#85cb4928e6)
- Automatizzare l'elaborazione dei moduli PDF (#a7e1be4c2d)
- Architettura di riferimento della chat end-to-end OpenAI di base (#332a0da85a)
- Architettura di riferimento end-to-end di base OpenAI (#332a0da85a)
- Desktop virtuale Azure per l'azienda (#42f5581a6f)
- Multiregion BCDR per Desktop virtuale Azure (#42f5581a6f)
- Più foreste con Active Directory Domain Services e Microsoft Entra ID (#42f5581a6f)
- Applicazioni cloud scalabili e SRE (#c5b743dfeb)
- Refactoring dei sistemi di computer mainframe che eseguono Adabas & Natural (#1b4c51b94b)
- Microsoft Security for AWS (#df83a8c1a1)
- Accesso migliorato alla sicurezza per servizio app app Web da una rete locale (#0b2d8b6dd7)
- Scegliere una tecnologia di elaborazione del linguaggio di destinazione di Intelligenza artificiale di Azure (#a2f08f4a31)
- Pubblicare API interne in utenti esterni (#1d1befb451)
- Progettare un ambiente di ricerca sicuro per i dati regolamentati (#fe7bc7c87f)
- Generative AI Ops for Organizations with MLOps Investments (#fe7bc7c87f)
- Operazioni di Machine Learning v2 (#cd4fb57978)
- Applicazione line-of-business tramite app Azure Service Environment v3 (#cd4fb57978)
- Acceleratore di zona di destinazione Gestione API di Azure (#cd4fb57978)
- Linee guida per la distribuzione del visualizzatore di governance di Azure (#cd4fb57978)
- Scegliere un servizio di archiviazione di Azure (#0e89e62eca)
- Rendere tutte le cose ridondanti (#84dd4575cf)
- Multi-tenancy e Azure OpenAI (#ef15ea8c94)
- Ripristino di emergenza per la piattaforma dati di Azure - Architettura (#3e64aa921a)
- Ripristino di emergenza per la piattaforma dati di Azure - Distribuire questo scenario (#3e64aa921a)
- Ripristino di emergenza per la piattaforma dati di Azure - Panoramica (#3e64aa921a)
- Ripristino di emergenza per la piattaforma dati di Azure - Raccomandazioni (#3e64aa921a)
- Ripristino di emergenza per la piattaforma dati di Azure - Dettagli dello scenario (#3e64aa921a)
- Stile dell'architettura basata su eventi (#a47e4ec507)
- Usare una piattaforma Identity as a Service (#577bf04f6f)
- Scegliere una tecnologia di archiviazione dei dati (#88b7a2019f)
- Distribuire IBM Maximo Application Suite (MAS) in Azure (#eaafacfc9f)
- Firma di accesso condiviso nell'architettura di Azure (#eaafacfc9f)
- Distribuire IBM Sterling Order Management Software (OMS) in Azure (#eaafacfc9f)
- Architettura di archiviazione (#296b7ef5e9)
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