Le organizzazioni possono modernizzare i propri sistemi mainframe per sfruttare i vantaggi del cloud computing. L'integrazione dei dati mainframe con le piattaforme cloud migliora la scalabilità, le prestazioni e l'efficienza dei costi.
BMC AMI Cloud offre una soluzione che trasferisce i dati del mainframe direttamente in Archiviazione BLOB di Azure. Questo servizio semplifica il percorso di migrazione e modernizzazione per le organizzazioni.
Apache®, Kafkae il logo di fiamma sono marchi registrati o marchi di Apache Software Foundation negli Stati Uniti e/o in altri paesi. Nessuna approvazione da parte di Apache Software Foundation è implicita dall'uso di questi marchi.
Vantaggi principali
Backup conveniente. Usare il cloud AMI BMC e l'archiviazione BLOB come alternativa efficiente alle librerie di nastri virtuali per garantire backup dei dati più veloci ed economici. Questo cambiamento riduce i costi e migliora i tempi di backup e ripristino, essenziali per la continuità aziendale.
Trasformazione dei dati. BMC AMI Cloud Analytics converte i dati mainframe in formati aperti compatibili con vari servizi di Azure. I formati aperti migliorano l'usabilità e l'integrazione dei dati. Questo processo è fondamentale per le organizzazioni che mirano a usare strumenti avanzati di analisi, intelligenza artificiale e Machine Learning sui dati legacy.
Protezione dei dati. BMC AMI Cloud Vault offre copie non modificabili e con estensione air-gapped dei dati mainframe nell'archiviazione di Azure. Protegge i dati fornendo controllo delle versioni, blocco, immutabilità e crittografia. Fornisce inoltre la protezione dalle minacce e è conforme ai requisiti normativi per la conservazione dei dati.
Architettura
Scaricare un file di Visio di questa architettura.
Flusso di lavoro
L'architettura dell'integrazione di BMC AMI Cloud con Azure include diversi componenti. Ogni componente svolge un ruolo importante nel processo di migrazione e trasformazione dei dati.
L'agente cloud AMI BMC avvia un'attività z/OS che invia dati mainframe crittografati e compressi all'archiviazione BLOB tramite Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP). Questo processo consente di garantire il trasferimento dei dati sicuro ed efficiente senza la necessità di archiviazione intermedia, riducendo la latenza e potenziali punti di errore.
BMC AMI Cloud Management Server, un'applicazione Web basata su Docker, amministra gli agenti cloud. Gestisce i criteri, le attività e l'archiviazione, che consente di garantire una gestione dei dati senza problemi.
BMC AMI Cloud Analytics converte i dati mainframe archiviati in archiviazione BLOB in formati adatti per applicazioni di intelligenza artificiale, business intelligence e Machine Learning. BMC AMI Cloud Analytics supporta la conversione in CSV e JSON e consente l'integrazione diretta con i database di Azure. Questa funzionalità supporta un'ampia gamma di casi d'uso analitici e operativi.
Componenti
Ogni componente di BMC AMI Cloud Data è progettato per ottimizzare vari aspetti del processo di migrazione e gestione dei dati:
agente AMI Cloud BMC è un'applicazione basata su Java che viene eseguita come attività avviata in una o più partizioni logiche z/OS (LPAR). Legge e scrive i dati direttamente da e verso l'archiviazione BLOB tramite TCP/IP. L'agente AMI Cloud BMC usa il motore zIIP, che riduce significativamente il consumo di CPU generale. Questa ottimizzazione migliora le prestazioni del mainframe e riduce i costi. È possibile usare più agenti per aumentare la scalabilità e la resilienza.
BMC AMI Cloud Management Server è un'applicazione Web eseguita in un contenitore Docker che gestisce l'interfaccia utente Web e la comunicazione con gli agenti z/OS. Offre un modo per definire criteri per la protezione dei dati, la migrazione dei dati e l'archiviazione dei dati. Questi criteri consentono di garantire che la gestione dei dati sia allineata ai requisiti dell'organizzazione e agli standard di conformità. Per una disponibilità superiore, distribuire questa applicazione in macchine virtuali di Azure all'interno della rete virtuale.
Il motore di gestione del ciclo di vita è un'applicazione basata su Java che viene eseguita in locale in un LPAR z/OS. Elimina i dati scaduti dall'archiviazione di oggetti e z/OS. Questo processo automatizza la gestione del ciclo di vita dei dati e garantisce che le risorse di archiviazione vengano usate in modo efficiente.
Il dell'interfaccia della riga di comando di gestione dei dati
è un'interfaccia della riga di comando eseguita su Z/OS LPAR. Gli utenti possono eseguire azioni di backup, ripristino, archiviazione, richiamo ed eliminazione da e verso l'archiviazione BLOB tramite l'interfaccia della riga di comando. L'interfaccia della riga di comando offre flessibilità e controllo sulle attività di gestione dei dati e consente l'integrazione con flussi di lavoro e script esistenti. BMC AMI Cloud Analytics è un'applicazione basata su Docker che trasforma gli oggetti gestiti dal cloud BMC AMI in formati aperti che possono essere elaborati dall'intelligenza artificiale, business intelligence e applicazioni di Machine Learning. Questa funzionalità consente alle organizzazioni di sbloccare il valore dei dati mainframe rendendoli accessibili agli strumenti analitici moderni.
Rete e identità
La connettività sicura e affidabile tra i sistemi mainframe locali e i servizi cloud di Azure è fondamentale per il successo di qualsiasi sforzo di modernizzazione.
azure ExpressRoute fornisce una connessione privata e affidabile ai servizi di Azure. Questa connessione offre prestazioni superiori e una maggiore sicurezza rispetto alle connessioni Internet pubbliche. Consente di trasferire dati mainframe da ambienti locali ad Azure tramite una connessione privata. Questo servizio è ideale per le organizzazioni con requisiti rigorosi di sovranità dei dati.
gateway VPN di Azure invia traffico crittografato tra la rete virtuale di Azure e le posizioni locali tramite Internet pubblico. È possibile distribuire questa soluzione per scenari in cui non è possibile usare una connessione privata dedicata per trasferire i dati del mainframe in Azure.
microsoft Entra ID si sincronizza con Windows Server Active Directory per la gestione delle identità e degli accessi. Microsoft Entra ID supporta l'accesso Single Sign-On e l'autenticazione a più fattori, che migliora la sicurezza e l'esperienza utente. Consente di garantire la trasmissione dei dati crittografati tra l'agente cloud AMI BMC e l'archiviazione BLOB. È possibile gestire e amministrare le autorizzazioni usando il controllo degli accessi in base al ruolo.
Database e archiviazione
I dati del mainframe vengono migrati in Archiviazione di Azure tramite l'agente cloud AMI BMC. È possibile integrare i dati in Archiviazione con uno dei servizi di database di Azure seguenti usando BMC AMI Cloud Analytics.
database SQL di Azure è un servizio di database completamente gestito e scalabile con funzionalità basate su intelligenza artificiale per l'ottimizzazione delle prestazioni e della durabilità. Supporta le opzioni di calcolo serverless e di archiviazione Hyperscale, ridimensionando automaticamente le risorse su richiesta.
database di Azure per PostgreSQL è un servizio di database relazionale completamente gestito basato sull'edizione community del motore di database PostgreSQL open source. È possibile usare Database di Azure per PostgreSQL per concentrarsi sull'innovazione delle applicazioni anziché sulla gestione dei database. È anche possibile ridimensionare il carico di lavoro in modo rapido e semplice.
database di Azure per MySQL è un servizio di database relazionale completamente gestito basato sull'edizione community del motore di database MySQL open source.
'Istanza gestita di SQL di Azure è un servizio di database cloud intelligente e scalabile che offre tutti i vantaggi di una piattaforma distribuita come servizio completamente gestita e sempreverdi. Istanza gestita di SQL offre compatibilità quasi completa con il motore di database di SQL Server (Enterprise Edition) più recente. Questo servizio fornisce anche un'implementazione di rete virtuale nativa che risolve i problemi di sicurezza comuni.
azure Synapse Analytics è un data warehouse cloud veloce e flessibile che consente di ridimensionare, calcolare e archiviare i dati in modo elastico e indipendente, con un'architettura di elaborazione parallela elevata.
archiviazione è una soluzione di archiviazione cloud completa che include oggetti, file, disco, coda e archiviazione tabelle. Archiviazione supporta soluzioni di archiviazione ibride e fornisce strumenti per il trasferimento, la condivisione e il backup dei dati. Offre anche soluzioni di backup e archiviazione scalabili per i dati mainframe migrati.
Analisi e monitoraggio
Il monitoraggio e l'analisi efficaci sono essenziali per mantenere l'integrità e le prestazioni dei sistemi basati sul cloud:
Power BI è una suite di strumenti di analisi aziendale che si connettono a centinaia di origini dati, semplificando la preparazione dei dati e guidando l'analisi improvvisata. Power BI può accedere ai dati migrati in Archiviazione o database di Azure per creare report interattivi che forniscono informazioni dettagliate e dashboard.
monitoraggio di Azure offre una soluzione completa per la raccolta, l'analisi e l'esecuzione dei dati di telemetria dagli ambienti cloud e locali. Include funzionalità come Application Insights, log di Monitoraggio di Azure e Log Analytics. Queste funzionalità consentono il monitoraggio proattivo e la risoluzione dei problemi. È possibile monitorare e analizzare le metriche durante la migrazione dei dati dal mainframe all'archiviazione usando Monitoraggio di Azure.
Alternative di implementazione
È possibile scegliere tra opzioni di distribuzione locali e cloud in base alle esigenze e ai vincoli specifici:
Distribuzione locale. È possibile installare BMC AMI Cloud Management Server locale in z/OS Container Extensions (zCX) o in un'istanza virtuale Linux. Questa installazione offre flessibilità per le organizzazioni con requisiti normativi o di latenza.
Servizio di trasformazione dei dati. BMC AMI Cloud Analytics può operare esternamente al mainframe in un ambiente locale. Può anche essere distribuito nel cloud usando istanze del server o servizi contenitore, che migliorano l'utilizzo e le prestazioni delle risorse.
Casi d'uso
Questa architettura è adatta per diversi casi d'uso.
accessibilità dei dati mainframe: Rendere i dati mainframe disponibili per i servizi dati di Azure, intelligenza artificiale, Machine Learning, analisi e strumenti di business intelligence.
protezione dei dati: backup e archiviazione dei dati mainframe nell'archiviazione BLOB per garantire la disponibilità e la durabilità dei dati.
l'integrazione diretta dei dati: Consentire alle applicazioni mainframe di scrivere e leggere i dati direttamente da e verso l'archiviazione BLOB per semplificare i flussi di lavoro e ridurre la latenza.
Cybersecurity: Proteggere i dati del mainframe da attacchi informatici creando una terza copia non modificabile in Azure per migliorare la sicurezza e la conformità dei dati.
Contributori
Questo articolo viene gestito da Microsoft. Originariamente è stato scritto dai collaboratori seguenti.
Autore principale:
- Seetharaman Sankaran | Senior Engineering Architect
Altri collaboratori:
- Pratim Dasgupta | Senior Engineering Architect
- Ashish Kndelwal | Principal Engineering Architect Manager
Per visualizzare i profili LinkedIn non pubblici, accedere a LinkedIn.
Passaggi successivi
- BMC AMI Cloud data management for mainframe
- Che cos'è ExpressRoute?
- Che cos'è il gateway VPN?
- Introduzione ad Azure Data Lake Storage Gen2
- Che cos'è il database SQL?
- Che cos'è Azure Synapse Analytics?
- Che cos'è Database di Azure per PostgreSQL?
- Che cos'è Database di Azure per MySQL?
- Che cos'è Power BI?
- panoramica di Monitoraggio di Azure
- Per altre informazioni, contattare il team di modernizzazione dei dati mainframe