Κοινή χρήση μέσω

Σχεδιασμός υλοποίησης Power BI: Ενοποίηση με άλλες υπηρεσίες

  • Άρθρο

Σημείωμα

Αυτό το άρθρο αποτελεί μέρος της σειράς άρθρων σχεδιασμού υλοποίησης Power BI. Αυτή η σειρά εστιάζει κυρίως στην εμπειρία Power BI στο Microsoft Fabric. Για μια εισαγωγή στη σειρά, ανατρέξτε στο θέμα Σχεδιασμός υλοποίησης Power BI.

Αυτό το άρθρο σάς βοηθά να σχεδιάσετε πώς και πότε να ενοποιήσετε το Power BI και το Microsoft Fabric με άλλες υπηρεσίες. Αυτό το άρθρο αφορά κυρίως:

  • Διευθυντές και διευθυντές ανάλυσης bi: Υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων που είναι υπεύθυνοι για την εποπτεία του προγράμματος επιχειρηματικής ασφάλειας και της στρατηγικής. Αυτά τα άτομα αποφασίζουν αν θα χρησιμοποιήσουν άλλες υπηρεσίες για την υποστήριξη συγκεκριμένων στρατηγικών στόχων ή για να συμπληρώσουν το Fabric ή το Power BI.
  • Διαχειριστές Fabric: Οι διαχειριστές που είναι υπεύθυνοι για την επίβλεψη του Fabric στον οργανισμό. Οι διαχειριστές Fabric ελέγχουν ποιες υπηρεσίες μπορούν να ενσωματωθούν με το Fabric ενεργοποιώντας τις ρυθμίσεις μισθωτή ενοποίησης και ρυθμίζουν ενοποίηση σε επίπεδο μισθωτή με τις υπηρεσίες στο Azure ή το Microsoft Teams. Συχνά, οι διαχειριστές fabric πρέπει να συνεργαστούν με άλλους διαχειριστές για να διευκολύνουν αυτήν την ενοποίηση.
  • Κέντρο αριστείας (COE), ΟΜΆΔΕς IT και BI: Οι ομάδες που είναι υπεύθυνες για την επίβλεψη του Power BI στον οργανισμό. Αυτές οι ομάδες αναζητούν ευκαιρίες για χρήση υπηρεσιών που όταν οι ενσωματωμένες βοηθούν άτομα να επιλύουν προβλήματα ή χρησιμοποιούν το Power BI πιο αποτελεσματικά.
  • Κάτοχοι περιεχομένου και δημιουργοί περιεχομένου: Οι ομάδες και τα άτομα που προάσπουν την ανάλυση σε μια ομάδα ή ένα τμήμα. Αυτές οι ομάδες και μεμονωμένα άτομα εκτελούν ενοποίηση σε επίπεδο χώρου εργασίας και επιπέδου λύσης για την υποστήριξη συγκεκριμένων αναγκών και περιπτώσεων χρήσης, όπου αυτό επιτρέπεται.

Όταν χρησιμοποιείτε το Power BI, ενδέχεται να αντιμετωπίσετε ορισμένες ανάγκες ή προκλήσεις που δεν μπορείτε να αντιμετωπίσετε με τα βασικά εργαλεία και τις δυνατότητες του Power BI. Σε αυτές τις περιπτώσεις, μπορείτε να εξετάσετε την ενοποίηση του Power BI με άλλες υπηρεσίες. Οι περισσότερες από αυτές τις υπηρεσίες είναι υπηρεσίες της Microsoft, όπως το Azure ή το Microsoft 365, αλλά μπορείτε επίσης να ενσωματώσετε το Power BI με προσαρμοσμένες ή υπηρεσίες τρίτων κατασκευαστών. Η επέκταση της λειτουργικότητας του Power BI με αυτούς τους τρόπους μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση νέων προβλημάτων και επιτρέπει στους χρήστες να γίνονται πιο αποτελεσματικοί με τις τακτικές τους εργασίες.

Ακολουθούν ορισμένα συνήθη σενάρια που περιλαμβάνουν την ενοποίηση του Power BI με άλλες υπηρεσίες:

  • Έχετε συγκεκριμένες απαιτήσεις που επιβάλλουν τη χρήση άλλης υπηρεσίας. Για παράδειγμα, πρέπει να ενοποιήσετε με την Ιδιωτική σύνδεση Azure για να συνδεθείτε σε υπηρεσίες μέσω ενός ιδιωτικού τελικού σημείου στο εικονικό δίκτυό σας.
  • Αντιμετωπίζετε συγκεκριμένες προκλήσεις που δεν μπορούν να ξεπεραστούν μόνο με το Power BI. Για παράδειγμα, χρησιμοποιείτε την ενοποίηση του Azure Log Analytics για να λάβετε λεπτομερή διαγνωστικά ερωτημάτων για τα σημασιολογικά μοντέλα σας για την αντιμετώπιση προβλημάτων και τον έλεγχο.
  • Θέλετε να χρησιμοποιήσετε υπηρεσίες που ήδη χρησιμοποιείτε ή να επεκτείνετε τις δυνατότητες του Power BI. Για παράδειγμα, μπορείτε να επιτρέψετε στους χρήστες του Excel να συνδέονται σε σημασιολογικά μοντέλα χρησιμοποιώντας το πρόσθετο του Excel για την εισαγωγή συνδεδεμένων Συγκεντρωτικών Πινάκων.

Μπορείτε να ενοποιήσετε το Power BI με άλλες υπηρεσίες στο επίπεδο του μισθωτή, του χώρου εργασίας σας ή μεμονωμένων λύσεων (όπως σημασιολογικά μοντέλα και αναφορές):

  • Ενοποίηση σε επίπεδο μισθωτή: Επηρεάζει ολόκληρο τον μισθωτή και ρυθμίζεται από διαχειριστές Fabric, συνήθως σε συνεργασία με άλλους διαχειριστές. Για παράδειγμα, η ενοποίηση του Teams έχει ρυθμιστεί σε επίπεδο μισθωτή. Ένα άλλο παράδειγμα που επηρεάζει τη δικτύωση είναι το Azure ExpressRoute.
  • Ενοποίηση σε επίπεδο χώρου εργασίας: Επηρεάζει όλο το περιεχόμενο στον χώρο εργασίας και ρυθμίζεται από τους διαχειριστές του χώρου εργασίας. Για παράδειγμα, η ενοποίηση Git έχει ρυθμιστεί σε επίπεδο χώρου εργασίας για την επίτευξη ελέγχου προέλευσης με τα Αποθετήρια δεδομένων Azure, το οποίο είναι μια υπηρεσία του Azure DevOps.
  • Ενοποίηση σε επίπεδο λύσης: Επηρεάζει ένα μεμονωμένο στοιχείο περιεχομένου και ρυθμίζεται από τον δημιουργό του περιεχομένου. Για παράδειγμα, η Python ή R έχει ρυθμιστεί στο επίπεδο λύσης για να ενεργοποιηθεί η δημιουργία προσαρμοσμένων, αλληλεπιδραστικών απεικονίσεων.

Και για τα τρία αυτά επίπεδα, υπάρχουν ζητήματα που θα πρέπει να έχετε υπόψη όταν ενοποιείτε το Power BI με άλλες υπηρεσίες:

  • Ζητήματα ασφαλείας: Η ενοποίηση άλλων υπηρεσιών οδηγεί αναπόφευκτα σε περισσότερους κινδύνους που πρέπει να μετριάσετε για να τις χρησιμοποιήσετε με επιτυχία. Για παράδειγμα, η ενοποίηση με τις υπηρεσίες AI έχει τη δυνατότητα να εκθέτει εσωτερικά δεδομένα σε εξωτερικές υπηρεσίες που εκπαιδεύουν τα μοντέλα τους. Για να μετριάσετε αυτόν τον κίνδυνο, βεβαιωθείτε ότι αξιολογείτε προληπτικά τυχόν κινδύνους ασφαλείας και ζητήματα σχετικά με την ενοποίηση μιας υπηρεσίας. Επίσης, αναγνωρίστε συγκεκριμένες ενέργειες για να διασφαλίσετε τη συμμόρφωση με τις πολιτικές ασφάλειας δεδομένων και προστασίας προσωπικών δεδομένων στην περιοχή και τον οργανισμό σας.
  • Ζητήματα σχετικά με την παραχώρηση αδειών χρήσης: Η ενοποίηση άλλων υπηρεσιών μπορεί να απαιτεί μια συγκεκριμένη συνδρομή ή άδεια χρήσης. Για παράδειγμα, η ενσωμάτωση αναφορών Power BI με το PowerApps είναι δυνατή μόνο όταν έχετε τις κατάλληλες άδειες χρήσης του PowerApps. Για κάθε υπηρεσία, βεβαιωθείτε ότι αξιολογείτε εάν χρειάζεστε μια συγκεκριμένη άδεια χρήσης ή συνδρομή για να την ενσωματώσετε και ποιο είναι το εκτιμώμενο κόστος ανά χρήστη ή σύνολο εκχωρημένων πόρων. Κάντε αυτή την αξιολόγηση όχι μόνο για τις υπηρεσίες, αλλά και για τις άδειες χρήσης Fabric και Power BI ανά χρήστη και ανά σύνολο εκχωρημένων πόρων.
  • Ζητήματα διαχείρισης: Η ενσωμάτωση άλλων υπηρεσιών έχει ως αποτέλεσμα πιο διαφορετικές δραστηριότητες και λειτουργίες που αναλαμβάνουν άτομα στον μισθωτή σας, ορισμένα από τα οποία μπορεί να οδηγήσουν σε ακατάλληλες πρακτικές. Για παράδειγμα, η ενοποίηση των αναφορών Power BI με το OneDrive ή το SharePoint μπορεί να οδηγήσει σε κοινή χρήση αρχείων Power BI Desktop (.pbix) απευθείας με τους θεατές αναφοράς. Αυτή η προσέγγιση παρεκκλίνει από τις καλύτερες πρακτικές δημοσίευσης της αναφοράς σε έναν χώρο εργασίας και κοινής χρήσης της μέσω άμεσης πρόσβασης, ρόλων θεατή χώρου εργασίας ή εφαρμογής Power BI. Επομένως, θα πρέπει να εντοπίζετε προληπτικά τυχόν πιθανούς κινδύνους διαχείρισης προτού ενσωματώσετε μια υπηρεσία και να προσδιορίσετε την προσπάθεια που απαιτείται για την παρακολούθηση και υποστήριξη της υπηρεσίας στον μισθωτή σας.
  • Ζητήματα παροχής καθοδήγησης και ενεργοποίησης χρηστών: Η ενοποίηση άλλων υπηρεσιών μπορεί να απαιτεί χρόνο και προσπάθεια για την εκπαίδευση των χρηστών ώστε να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τυχόν νέες δυνατότητες. Για παράδειγμα, εάν επιτρέψετε στους χρήστες να ενσωματώνουν το Excel με το Power BI, θα πρέπει να εκπαιδεύσετε τους χρήστες σχετικά με τον τρόπο αποτελεσματικής χρήσης της Ανάλυσης στο Excel. Η εκπαίδευση θα πρέπει να τους καθοδηγεί σχετικά με το πότε πρέπει να τη χρησιμοποιούν και να τους ενημερώνει για τα ζητήματα και τους περιορισμούς της. Βεβαιωθείτε ότι σχεδιάζετε προληπτικά τον τρόπο εκπαίδευσης και υποστήριξης ατόμων που θα χρησιμοποιήσουν αυτήν την ενοποίηση.

Το υπόλοιπο άρθρο περιγράφει τις δυνατότητες ενσωμάτωσης του Power BI με άλλες υπηρεσίες στο επίπεδο του μισθωτή, των χώρων εργασίας και των μεμονωμένων λύσεων (όπως αναφορές ή σημασιολογικά μοντέλα).

Σημείωμα

Αυτό το άρθρο παρέχει μια επισκόπηση των διαφόρων υπηρεσιών που μπορείτε να ενοποιήσετε με το Power BI και των πιθανών περιπτώσεων χρήσης για να το κάνετε αυτό. Ο σκοπός αυτού του άρθρου δεν είναι να σας καθοδηγήσει στα τεχνικά βήματα που απαιτούνται για τη ρύθμιση ή την αντιμετώπιση προβλημάτων της ενοποίησης. Θα βρείτε συνδέσεις για τεχνικές πληροφορίες σε κάθε αντίστοιχη ενότητα αυτού του άρθρου.

Ενοποίηση σε επίπεδο μισθωτή

Οι διαχειριστές Fabric μπορούν να ενσωματώνουν ορισμένες υπηρεσίες για χρήση σε ολόκληρο τον μισθωτή. Συνήθως, αυτή η ενοποίηση διευκολύνει την ευρύτερη διαλειτουργικότητα μεταξύ του Fabric ή του Power BI και σχετικών υπηρεσιών, όπως αυτές που είναι διαθέσιμες στο Azure. Η ενοποίηση σε επίπεδο μισθωτή μπορεί επίσης να επηρεάσει τον τρόπο χειρισμού ορισμένων δεδομένων.

Σημαντικό

Για μια επισκόπηση των σχετικών ρυθμίσεων διαχείρισης που μπορεί να χρησιμοποιήσει ένας διαχειριστής Fabric για να ελέγξει την ενοποίηση του Microsoft Fabric ή του Power BI με εξωτερικές υπηρεσίες, ανατρέξτε στο θέμα Ρυθμίσεις μισθωτή ενοποίησης. Ένας διαχειριστής Fabric μπορεί να ελέγχει την ενοποίηση με τις υπηρεσίες σε όλα τα επίπεδα με αυτές τις ρυθμίσεις μισθωτή.

Ενοποίηση με τις υπηρεσίες Azure

Μπορείτε να ενσωματώσετε τον μισθωτή σας με ένα ευρύ φάσμα υπηρεσιών Azure που ίσως χρησιμοποιείτε ήδη για την αποθήκευση ή τη διαχείριση των δεδομένων σας. Αυτή η ενοποίηση σάς βοηθά να εφαρμόσετε την εμβέλεια και τα οφέλη των υπηρεσιών Azure μέσα από το Fabric και το Power BI. Επιτρέπει επίσης πιο προηγμένες δυνατότητες που μπορούν να υποστηρίζουν πολλούς ρόλους, από διαχειριστές και κεντρικές ομάδες έως αποκεντρωμένους κατόχους ή δημιουργούς περιεχομένου.

Η ενοποίηση με τις υπηρεσίες Azure απαιτεί να έχετε μια ενεργή συνδρομή Azure για αυτές. Επιπλέον, υπάρχουν ορισμένα συγκεκριμένα ζητήματα παραχώρησης αδειών χρήσης για αυτή την επιλογή. Η χρήση ετικετών ευαισθησίας και πολιτικών DLP απαιτεί μια άδεια χρήσης Premium P1 ή Premium P2 της Προστασίας πληροφοριών Azure. Οι χρήστες ενδέχεται να απαιτούν άδεια χρήσης Power BI Pro ή Premium ανά χρήστη (PPU) για να χρησιμοποιήσουν δυνατότητες που προκύπτουν από αυτήν την ενοποίηση, όπως η εφαρμογή ετικετών ευαισθησίας. Τέλος, ορισμένες από αυτές τις υπηρεσίες απαιτούν επίσης να έχετε εκχωρημένους πόρους Fabric ή Premium και μπορεί να χρησιμοποιούν τους εκχωρημένους πόρους σας.

Για οδηγίες σχετικά με τον τρόπο ενοποίησης με τις υπηρεσίες Azure, ανατρέξτε στα εξής:

Παρόλο που δεν είναι απαραίτητα υπηρεσίες Azure, μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε τα ακόλουθα εργαλεία που είναι διαθέσιμα για ενοποίηση σε επίπεδο μισθωτή με το Power BI:

Ενοποίηση με τις υπηρεσίες AI

Εκτός από το Copilot στο Fabric, υπάρχουν διάφορες υπηρεσίες AI που μπορείτε να ενοποιήσετε με το Fabric και το Power BI. Αυτές οι υπηρεσίες μπορούν να σας βοηθήσουν να εκτελέσετε σύνθετες αναλύσεις για να εφαρμόσετε συγκεκριμένα μοντέλα στα δεδομένα σας, ανάλογα με τις ανάγκες και τις περιπτώσεις χρήσης σας.

Η ενοποίηση με τις υπηρεσίες AI Azure απαιτεί να έχετε μια ενεργή συνδρομή Azure για αυτές. Επιπλέον, ορισμένες από αυτές τις υπηρεσίες απαιτούν επίσης να έχετε εκχωρημένους πόρους Fabric ή Premium και θα χρησιμοποιούν τους εκχωρημένους πόρους σας. Για να εξασφαλίσετε ότι αυτοί οι φόρτοι εργασίας δεν έχουν αρνητικές επιπτώσεις στη χρήση των εκχωρημένων πόρων σας, βεβαιωθείτε ότι ορίζετε ένα όριο μνήμης για φόρτους εργασίας AI στους εκχωρημένους πόρους σας. Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να αποφύγετε μη αναμενόμενη χρήση των μονάδων εκχωρημένων πόρων (CUS). Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Διαχείριση επιπτώσεων σε premium εκχωρημένους πόρους.

Για οδηγίες σχετικά με τον τρόπο ενοποίησης με τις διάφορες υπηρεσίες AI στο Azure, ανατρέξτε στο θέμα:

Ενοποίηση υπηρεσιών AI του Azure στο Power Query

Μπορείτε να καλέσετε συγκεκριμένες συναρτήσεις AI στο Power Query χρησιμοποιώντας τις υπηρεσίες Azure AI. Αυτές οι συναρτήσεις εκτελούνται χρησιμοποιώντας εκχωρημένους πόρους Fabric ή Premium εκχωρημένους πόρους για έναν επιλεγμένο χώρο εργασίας. Μπορούν να αντλήσουν χρήσιμες πληροφορίες από λιγότερο δομημένα δεδομένα κειμένου ή εικόνας.

Περιπτώσεις χρήσης για την ενοποίηση των Υπηρεσιών Azure AI με ένα μοντέλο σημασιολογίας ή ροή δεδομένων περιλαμβάνουν τα εξής:

  • Εντοπισμός γλώσσας από κείμενο σε ένα πεδίο.
  • Εξαγωγή φράσης-κλειδιού από κείμενο σε ένα πεδίο.
  • Ανάλυση συναισθήματος κειμένου από πεδία εισόδου.
  • Ταξινόμηση εικόνας εικόνων αναγνωρίσιμων αντικειμένων, οντοτήτων, σκηνών ή ενεργειών.

Ενοποίηση εκμάθησης μηχανής Azure στο Power Query

Παρόμοια με τον τρόπο χρήσης των υπηρεσιών Azure AI, μπορείτε να εφαρμόσετε μοντέλα εκμάθησης μηχανής στα δεδομένα σας, επικαλώντας δυναμικές συναρτήσεις Power Query. Αυτά τα μοντέλα εκμάθησης μηχανής πρέπει να έχουν αρχεία σχήματος που δημιουργούνται στην Python από τον δημιουργό του μοντέλου.

Οι δημιουργοί της ροής δεδομένων Gen1 μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν το AutoML για να δημιουργήσουν τα δικά τους μοντέλα εκμάθησης μηχανής, χρησιμοποιώντας το Power BI κατά την προετοιμασία δεδομένων. Οι δημιουργοί μπορούν να επιλέξουν έναν συγκεκριμένο τύπο μοντέλου, είτε δυαδική πρόβλεψη, γενική ταξινόμηση ή παλινδρόμηση. Στη συνέχεια, εκπαιδεύουν αυτά τα μοντέλα με δεδομένα εισόδου και αξιολογούν τα αποτελέσματα προτού εφαρμόσουν το μοντέλο σε νέα ή ενημερωμένα δεδομένα μετά την ανανέωση της ροής δεδομένων.

Οι περιπτώσεις χρήσης για την ενοποίηση της Εκμάθησης μηχανής Azure με ένα μοντέλο σημασιολογίας ή τη ροή δεδομένων Gen1 περιλαμβάνουν τα εξής:

  • Διεξάγετε προγνωστική μοντελοποίηση στο Power BI χωρίς να χρειάζεστε βαθιά εμπειρία σε εργαλεία επιστήμης δεδομένων ή Python.
  • Εκτελέστε απλή πρόβλεψη και πρόβλεψη απώλειας.
  • Εφαρμόστε εταιρικά μοντέλα στην Εκμάθηση μηχανής Azure για να εμπλουτίσετε δεδομένα στο Power BI.

Ενοποίηση για ανεξάρτητους προμηθευτές λογισμικού

Οι ανεξάρτητοι προμηθευτές λογισμικού (ISV), οι οποίοι παράγουν και πωλούν λογισμικό, μπορούν να ενσωματωθούν με το Fabric για την υποστήριξη και την επέκταση των εφαρμογών τους.

Υπάρχουν τρία διαφορετικά μοντέλα που μπορούν να χρησιμοποιήσουν isv για να ενσωματωθούν με το Fabric:

  • Μοντέλο interop: Οι ISV μπορούν να ενοποιούνται με το OneLake μέσω διαφόρων εργαλείων, όπως τα OneLake API και άλλα.
  • Ανάπτυξη σε μοντέλο Fabric: Οι ISV μπορούν να αναπτύξουν τα δικά τους προϊόντα και υπηρεσίες στο Fabric και ακόμη και να ενσωματώσουν τις δυνατότητες του Fabric στο λογισμικό τους.
  • Δημιουργία μοντέλου φόρτου εργασίας Fabric: Οι ISV μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Κιτ ανάπτυξης φόρτου εργασίας Microsoft Fabric για τη δημιουργία και τη δημιουργία εσόδων από φόρτους εργασίας.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο ενοποίησης των ISV με το Fabric, ανατρέξτε στο θέμα Διαδρομές ενοποίησης Microsoft Fabric για ISV.

Ενοποίηση Microsoft Teams

Μπορείτε να ενσωματώσετε τον μισθωτή σας στο Microsoft Teams για να επιτρέψετε στους χρήστες να έχουν πρόσβαση στο Fabric και το Power BI μέσα από την εφαρμογή Teams. Αυτή η δυνατότητα είναι ένας εύχρηστος τρόπος για τη συγκέντρωση της συνεργασίας και την προώθηση της υιοθέτησης τόσο του Teams όσο και του Power BI.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο ενοποίησης ομάδων με το Power BI, ανατρέξτε στο θέμα:

Οι περιπτώσεις χρήσης για την ενοποίηση του Teams με το Power BI περιλαμβάνουν τα εξής:

  • Επεξεργαστείτε μια κεντρική πύλη για την κοινότητα πρακτικής και ενσωματώστε βασικές αναφορές και πόρους του Power BI.
  • Δημιουργήστε αποκλειστικές ομάδες ή κανάλια ομάδων για περιεχόμενο που διανέμεται από μια εφαρμογή Power BI, όπου οι χρήστες μπορούν να κοινοποιούν σχόλια, ζητήματα ή να κάνουν ερωτήσεις σχετικά με το περιεχόμενο.
  • Εκπαιδεύστε τους χρήστες να κάνουν κοινόχρηστες προβολές που μπορούν να μοιραστούν μέσω του Teams για να συζητήσουν συγκεκριμένες προοπτικές ή σημεία δεδομένων.

Ενοποίηση γεωχωρικών υπηρεσιών

Όταν εργάζεστε με γεωχωρικά δεδομένα, πιθανότατα θα θέλετε να τα απεικονίσετε σε αλληλεπιδραστικές απεικονίσεις χάρτη με το Power BI. Ωστόσο, αυτές οι απεικονίσεις απαιτούν ενοποίηση με άλλες υπηρεσίες, τις οποίες μπορείτε να ελέγξετε σε επίπεδο μισθωτή, χρησιμοποιώντας τις ρυθμίσεις μισθωτή. Αυτές οι απεικονίσεις μπορούν να είναι αποτελεσματικές σε αναφορές που παρουσιάζουν γεωχωρικά δεδομένα, αλλά θα πρέπει να διασφαλίσετε ότι η χρήση αυτών των υπηρεσιών δεν παραβιάζει τυχόν απαιτήσεις αποθήκευσης δεδομένων ή συμμόρφωσης.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο ενοποίησης του Power BI με διάφορες γεωχωρικές υπηρεσίες, ανατρέξτε στα θέματα:

Προειδοποίηση

Οι γεωχωρικές υπηρεσίες μπορεί να χρησιμοποιούν άλλες υπηρεσίες που βρίσκονται εκτός της γεωγραφικής περιοχής του μισθωτή Σας Power BI, του ορίου συμμόρφωσης ή της παρουσίας εθνικού cloud. Επιπλέον, αυτές οι υπηρεσίες ενδέχεται να αποθηκεύουν και να επεξεργάζονται τα δεδομένα σας όπου διατηρούν εγκαταστάσεις και η χρήση αυτών των υπηρεσιών μπορεί να υπόκειται σε ξεχωριστούς όρους και πολιτικές προστασίας προσωπικών δεδομένων πέραν του Power BI.

Αυτή η προειδοποίηση ισχύει επίσης για οποιαδήποτε προσαρμοσμένη απεικόνιση άλλου κατασκευαστή που χρησιμοποιείτε για την απεικόνιση γεωχωρικών πληροφοριών.

Ενοποίηση σε επίπεδο χώρου εργασίας

Μπορείτε να ενοποιήσετε ορισμένες υπηρεσίες στο επίπεδο των μεμονωμένων χώρων εργασίας. Αυτές οι υπηρεσίες μπορούν να ενεργοποιήσουν δυνατότητες για να σας βοηθήσουν να αναπτύξετε, να διαχειριστείτε και να προβάλετε περιεχόμενο σε έναν χώρο εργασίας.

Ενοποίηση Git

Εάν ο χώρος εργασίας σας χρησιμοποιεί λειτουργίες εκχωρημένων πόρων Fabric, Premium εκχωρημένων πόρων ή PPU, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την ενοποίηση Git για να συνδέσετε έναν χώρο εργασίας σε ένα απομακρυσμένο αποθετήριο Git για να υποστηρίξετε πιο σύνθετα σενάρια διαχείρισης κύκλου ζωής. Ένα απομακρυσμένο αποθετήριο Git διευκολύνει τον έλεγχο προέλευσης των αρχείων, πράγμα που επιτρέπει στους δημιουργούς περιεχομένου να παρακολουθούν και να διαχειρίζονται αλλαγές. Η ενοποίηση Git προωθεί επίσης τη συνεργασία μεταξύ προγραμματιστών, ιδιαίτερα όταν χρησιμοποιούνται κλάδοι για την απομόνωση της ανάπτυξης συγκεκριμένων δυνατοτήτων πριν από την ενσωμάτωση αυτών των αλλαγών σε έναν κύριο κλάδο με μια συγχώνευση πριν από την ανάπτυξη.

Συνοπτικά, οι δημιουργοί περιεχομένου μπορούν να αναπτύξουν περιεχόμενο είτε τοπικά είτε στην υπηρεσία Power BI και, στη συνέχεια, να δεσμεύσουν και να προωθήσουν αυτές τις αλλαγές σε ένα απομακρυσμένο αποθετήριο δεδομένων Git, όπως αποθετήρια δεδομένων Azure ή GitHub Enterprise. Για πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο ρύθμισης και χρήσης της ενοποίησης Git για το Power BI και το Fabric, ανατρέξτε στο θέμα Γρήγορα αποτελέσματα με την ενοποίηση Git ή Εκπαιδευτικό βοήθημα: ολοκληρωμένη διαχείριση του κύκλου ζωής.

Οι δημιουργοί περιεχομένου αποθηκεύουν αρχεία Power BI Project (.pbip), αρχεία μετα-δεδομένων και τεκμηρίωση σε ένα κεντρικό απομακρυσμένο αποθετήριο δεδομένων azure. Αυτά τα αρχεία επιμελούνται από έναν τεχνικό κάτοχο. Ενώ ένας δημιουργός περιεχομένου αναπτύσσει μια λύση, ένας τεχνικός κάτοχος είναι υπεύθυνος για τη διαχείριση της λύσης και την αναθεώρηση των αλλαγών και τη συγχώνευση τους σε μια μοναδική λύση. Τα Αποθετήρια δεδομένων Azure παρέχουν πιο εξελιγμένες επιλογές για την παρακολούθηση και διαχείριση αλλαγών σε σύγκριση με το SharePoint και το OneDrive. Η διατήρηση ενός καλά επεξεργασμένου, τεκμηριωμένου αποθετηρίου δεδομένων είναι απαραίτητη καθώς αποτελεί τη βάση όλου του περιεχομένου και της συνεργασίας.

Εξετάστε το ενδεχόμενο να χρησιμοποιήσετε τον έλεγχο προέλευσης για να παρακολουθείτε και να διαχειρίζεστε αλλαγές στα παρακάτω σενάρια:

  • Οι κεντρικές ή αποκεντρωμένες ομάδες δημιουργούν και διαχειρίζονται το περιεχόμενο.
  • Οι δημιουργοί περιεχομένου συνεργάζονται χρησιμοποιώντας το Azure DevOps.
  • Οι δημιουργοί περιεχομένου είναι εξοικειωμένοι με το Git, τη διαχείριση ελέγχου προέλευσης ή τη σχεδίαση αρχιτεκτονικής DataOps.
  • Οι δημιουργοί περιεχομένου διαχειρίζονται σύνθετο ή σημαντικό περιεχόμενο ή αναμένουν από το περιεχόμενο να το κλιμακώσει και να αυξηθεί στην πολυπλοκότητα και τη σημασία του.

Για να σας βοηθήσουμε να χρησιμοποιήσετε αποτελεσματικά τον έλεγχο προέλευσης με το Azure DevOps, πρέπει να γνωρίζετε τα ζητήματα και να ικανοποιείτε ορισμένες προϋποθέσεις:

  • Git: Για την πραγματοποίηση και προώθηση αλλαγών σε ένα απομακρυσμένο αποθετήριο δεδομένων, οι δημιουργοί περιεχομένου πρέπει να κάνουν λήψη και εγκατάσταση του Git. Το Git είναι ένα κατανεμημένο σύστημα ελέγχου εκδόσεων που παρακολουθεί τις αλλαγές στα αρχεία σας. Για να μάθετε τα βασικά στοιχεία του Git, ανατρέξτε στο θέμα Τι είναι το Git;.
  • Εργαλεία: Για να χρησιμοποιήσουν το Git, οι δημιουργοί περιεχομένου πρέπει να χρησιμοποιήσουν είτε ένα περιβάλλον εργασίας γραμμής εντολών (CLI) είτε ένα πρόγραμμα-πελάτη περιβάλλοντος εργασίας χρήστη με γραφικά (GUI) που έχει ενσωματωμένη διαχείριση ελέγχου προέλευσης (SCM), όπως Visual Studio ή Visual Studio Code.
  • Άδειες χρήσης και δικαιώματα: Για να δημιουργήσουν και να χρησιμοποιήσουν ένα αποθετήριο δεδομένων Azure Repos Git, οι δημιουργοί περιεχομένου πρέπει:
    • Ορίστε το επίπεδο πρόσβασης του Azure DevOps σε Βασικό (σε αντίθεση με τον ενδιαφερόμενο).
    • Ανήκετε σε έναν οργανισμό Azure DevOps και σε ένα έργο.
    • Να έχετε κατάλληλα δικαιώματα αποθετηρίου δεδομένων Azure DevOps.
    • Εργαστείτε με στοιχεία του Power BI μόνο λόγω των περιορισμών ενοποίησης του Git όταν χρησιμοποιείτε εκχωρημένους πόρους Power BI Premium (SKU A) ή PPU.
  • Ενοποίηση Fabric Git: Για να συγχρονίσουν περιεχόμενο σε ένα απομακρυσμένο αποθετήριο δεδομένων με έναν χώρο εργασίας Fabric, οι δημιουργοί περιεχομένου χρησιμοποιούν την ενοποίηση Fabric Git. Αυτό το εργαλείο είναι σημαντικό καθώς παρακολουθεί και διαχειρίζεται αλλαγές στο περιεχόμενο που δημιουργείται στην πύλη Fabric, όπως οι ροές δεδομένων.

Ενοποίηση του Azure Log Analytics

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Azure Log Analytics για να συγκεντρώσετε πολύτιμες πληροφορίες για την υποστήριξη του ελέγχου σε επίπεδο δεδομένων των στοιχείων χώρου εργασίας. Το Azure Log Analytics είναι ένα στοιχείο της υπηρεσίας Παρακολούθηση Azure. Συγκεκριμένα, η ενοποίηση του Azure Log Analytics με το Power BI σάς επιτρέπει να καταγράφετε συμβάντα σημασιολογικού μοντέλου από όλα τα σημασιολογικά μοντέλα σε έναν χώρο εργασίας Power BI. Υποστηρίζεται μόνο για χώρους εργασίας που χρησιμοποιούν εκχωρημένους πόρους Fabric ή Premium. Για πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο ρύθμισης και χρήσης του Azure Log Analytics για το Power BI και το Fabric, ανατρέξτε στο θέμα Έλεγχος σε επίπεδο δεδομένων: Azure Log Analytics και Ρύθμιση παραμέτρων του Azure Log Analytics στο Power BI.

Μετά τη ρύθμιση της ενοποίησης του Azure Log Analytics και της ενεργοποίησης της σύνδεσης (για έναν υποστηριζόμενο χώρο εργασίας), τα συμβάντα σημασιολογικού μοντέλου καταγράφονται αυτόματα και αποστέλλονται συνεχώς σε έναν χώρο εργασίας azure Log Analytics. Τα αρχεία καταγραφής μοντέλου σημασιολογίας αποθηκεύονται στην Εξερεύνηση δεδομένων Azure, η οποία είναι μια βάση δεδομένων μόνο προσάρτησης που έχει βελτιστοποιηθεί για την καταγραφή δεδομένων τηλεμετρίας μεγάλου όγκου, σχεδόν σε πραγματικό χρόνο.

Οι περιπτώσεις χρήσης για τη χρήση του Azure Log Analytics περιλαμβάνουν τα εξής:

  • Θέλετε να παρακολουθείτε στρατηγικά σημαντικά σημασιολογικά μοντέλα, όπως κεντρικά μοντέλα που παρέχετε σε αποκεντρωμένες ομάδες σε ένα διαχειριζόμενο σενάριο χρήσης από τον χρήστη.
  • Θέλετε να ελέγξετε ή να διερευνήσετε σημασιολογικά μοντέλα που έχουν υψηλό αντίκτυπο στη χρήση πόρων, όπως οι εκχωρημένοι πόροι Fabric.
  • Θέλετε λεπτομερείς αναλύσεις σχετικά με τα μοτίβα ερωτημάτων και χρήσης για σημασιολογικά μοντέλα.

Για να χρησιμοποιήσετε το Azure Log Analytics, πρέπει να ρυθμίσετε και να πληρώσετε για έναν χώρο εργασίας Azure Log Analytics ως μέρος της συνδρομής σας Azure. Πληρώνεστε για το Azure Log Analytics με μια συνδρομή πληρωμής ανάλογα με τη χρήση. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Τιμολόγηση του Azure Log Analytics.

Ενοποίηση του Azure Data Lake Storage Gen2

Μπορείτε να συνδέσετε έναν χώρο εργασίας σε έναν λογαριασμό Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2. Όταν συνδέετε έναν χώρο εργασίας στο ADLS Gen2, μπορείτε να αποθηκεύσετε δεδομένα για ροές δεδομένων Power BI (γνωστές και ως ροές δεδομένων Gen1) και αντίγραφα ασφαλείας μοντέλου σημασιολογίας. Για πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο ρύθμισης και χρήσης του ADLS Gen2 για την αποθήκευση δεδομένων από ροές δεδομένων Power BI, ανατρέξτε στο θέμα Ρύθμιση παραμέτρων χώρου αποθήκευσης ροής δεδομένων για χρήση του Azure Data Lake Gen 2.

Ο ορισμός των συνδέσεων Azure στην πύλη διαχείρισης Fabric δεν σημαίνει ότι όλες οι ροές δεδομένων Power BI για τον μισθωτή αποθηκεύονται από προεπιλογή σε έναν λογαριασμό ADLS Gen2. Για να χρησιμοποιήσετε ένα συγκεκριμένο λογαριασμό χώρου αποθήκευσης (αντί για εσωτερικό χώρο αποθήκευσης), κάθε χώρος εργασίας πρέπει να συνδέεται ρητά. Είναι σημαντικό να ορίσετε τις συνδέσεις Azure του χώρου εργασίας προτού δημιουργήσετε οποιεσδήποτε ροές δεδομένων Power BI στον χώρο εργασίας.

Οι παρακάτω δύο ενότητες παρουσιάζουν τους λόγους για τους οποίους μπορείτε να ενσωματώσετε έναν χώρο εργασίας με το ADLS Gen2.

Χώρος αποθήκευσης δεδομένων ροών δεδομένων Power BI

Εάν μεταφέρετε τη δική σας λίμνη δεδομένων, η πρόσβαση στα δεδομένα για τις ροές δεδομένων Power BI (Gen1) είναι δυνατή απευθείας στο Azure. Η άμεση πρόσβαση στον χώρο αποθήκευσης ροής δεδομένων στο ADLS Gen2 είναι χρήσιμη όταν θέλετε άλλοι χρήστες ή διεργασίες να προβάλλουν ή να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμη όταν ο στόχος σας είναι να χρησιμοποιήσετε ξανά δεδομένα ροών δεδομένων πέρα από το Power BI.

Υπάρχουν δύο επιλογές για την εκχώρηση χώρου αποθήκευσης:

  • Χώρος αποθήκευσης σε επίπεδο μισθωτή: Αυτή η επιλογή είναι χρήσιμη όταν θέλετε να συγκεντρώσει όλα τα δεδομένα για ροές δεδομένων Power BI σε έναν λογαριασμό ADLS Gen2.
  • Χώρος αποθήκευσης σε επίπεδο χώρου εργασίας: Αυτή η επιλογή είναι χρήσιμη όταν οι επιχειρηματικές μονάδες διαχειρίζονται τη δική τους λίμνη δεδομένων ή έχουν ορισμένες απαιτήσεις αποθήκευσης δεδομένων.

Φιλοδώρημα

Εάν χρησιμοποιείτε το Fabric, συνιστούμε να χρησιμοποιήσετε ροές δεδομένων Gen2, οι οποίες μπορούν να αποθηκεύουν δεδομένα σε διαφορετικούς προορισμούς, συμπεριλαμβανομένου του OneLake. Οι ροές δεδομένων Gen2 είναι πιο ευέλικτες από τις ροές δεδομένων Gen1, επειδή παρέχουν περισσότερες επιλογές για ενοποίηση με άλλες διοχετεύσεις δεδομένων και επωφελούνται από υπολογιστική λειτουργία υψηλής κλίμακας.

Δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας και επαναφορά για σημασιολογικά μοντέλα Power BI

Η δυνατότητα δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας και επαναφοράς σημασιολογικού μοντέλου Power BI υποστηρίζεται για χώρους εργασίας που έχουν αντιστοιχιστεί σε εκχωρημένους πόρους Fabric, Premium εκχωρημένους πόρους ή PPU. Αυτή η δυνατότητα χρησιμοποιεί τον ίδιο λογαριασμό ADLS Gen2 που χρησιμοποιείται για την αποθήκευση δεδομένων ροών δεδομένων Power BI (περιγράφεται στην προηγούμενη ενότητα).

Τα αντίγραφα ασφαλείας μοντέλου σημασιολογίας σάς βοηθούν:

  • Συμμορφωθείτε με τις απαιτήσεις διατήρησης δεδομένων.
  • Αποθηκεύστε αντίγραφα ασφαλείας ρουτίνας ως μέρος μιας στρατηγικής αποκατάστασης καταστροφής.
  • Αποθηκεύστε αντίγραφα ασφαλείας σε διαφορετική περιοχή.
  • Μετεγκατάσταση μοντέλου δεδομένων.

Ενοποίηση σε επίπεδο λύσης

Μπορείτε να ενσωματώσετε ορισμένες υπηρεσίες στο επίπεδο μεμονωμένων στοιχείων, όπως σημασιολογικά μοντέλα ή αναφορές. Αυτές οι ενοποιήσεις μπορούν να ενεργοποιήσουν συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης και να επεκτείνουν τη λειτουργικότητα των στοιχείων σας Power BI.

Ενοποίηση με το Microsoft Fabric

Το Power BI είναι μέρος του Fabric, αλλά το Power BI είναι ένας ξεχωριστός φόρτος εργασίας στο Fabric που μπορεί να ενοποιηθεί με τις άλλες εμπειρίες που είναι ενοποιημένες κάτω από την ομπρέλα Fabric. Εάν είστε εξοικειωμένοι με την εργασία μόνο με το Power BI, είναι σημαντικό να κατανοήσετε τις δυνατότητες και τις ευκαιρίες εφαρμογής άλλων φόρτων εργασίας, στοιχείων και δυνατοτήτων στο Fabric.

Οι παρακάτω ενότητες παρουσιάζουν παραδείγματα για το πώς μπορείτε να ενσωματώσετε περιεχόμενο Power BI με το Fabric για να επεκτείνετε τις δυνατότητες του Power BI.

Ενοποίηση OneLake με σημασιολογικά μοντέλα

Οι δημιουργοί περιεχομένου που χρησιμοποιούν σημασιολογικά μοντέλα Power BI μπορούν να χρησιμοποιήσουν ενοποίηση OneLake για τη σύνταξη πινάκων μοντέλων σε πίνακες Delta στο OneLake. Μετά την αρχική αντιγραφή των πινάκων εντός της μνήμης, μπορούν να χρησιμοποιηθούν ξανά από το OneLake για άλλες περιπτώσεις χρήσης, χωρίς να χρειάζεται να τα αντιγράψετε. Οι πίνακες Δέλτα είναι προσβάσιμοι μέσω μιας λίμνης στο Fabric. Οι χρήστες μπορούν επίσης να δημιουργούν συντομεύσεις για πρόσβαση στους πίνακες, ώστε να μπορούν να τους χρησιμοποιήσουν από μια άλλη λίμνη ή από έναν διαφορετικό τύπο στοιχείου, όπως μια αποθήκη δεδομένων.

Οι περιπτώσεις χρήσης για τη χρήση της ενοποίησης OneLake με σημασιολογικά μοντέλα περιλαμβάνουν τα εξής:

  • Χρησιμοποιήστε ξανά δεδομένα από ένα σημασιολογικό μοντέλο που δεν είναι ήδη διαθέσιμο στο OneLake.
  • Χρησιμοποιήστε ξανά δεδομένα από ένα σημασιολογικό μοντέλο για χρήση σε μια άλλη εμπειρία Fabric.
  • Δημιουργήστε στιγμιότυπα ενός πίνακα σημασιολογικών μοντέλων.

Οι δημιουργοί περιεχομένου που δημιουργούν σημασιολογικά μοντέλα ή αναλύουν δεδομένα σε σημειωματάρια μπορούν να χρησιμοποιήσουν σημασιολογική σύνδεση για ανάγνωση και εγγραφή σε σημασιολογικά μοντέλα από ένα σημειωματάριο στο Fabric. Η σημασιολογική σύνδεση έχει ένα ευρύ φάσμα πλεονεκτημάτων για τους προγραμματιστές Power BI, συμπεριλαμβανομένης της βελτιωμένης παραγωγικότητας, της αυτοματοποίησης και της δυνατότητας γρήγορης και εύκολης εκτέλεσης ad hoc ανάλυσης στον κώδικα.

Οι περιπτώσεις χρήσης για τη χρήση ενοποίησης σημασιολογίας σύνδεσης με σημασιολογικά μοντέλα περιλαμβάνουν τα εξής:

  • Αυτοματοποιήστε τη δοκιμή σημασιολογικών μοντέλων αξιολογώντας ερωτήματα DAX και συγκρίνοντας τα αποτελέσματα με γνωστές γραμμές βάσης.
  • Διαχειριστείτε σημασιολογικά μοντέλα μέσω προγραμματισμού εκτελώντας την Ανάλυση βέλτιστης πρακτικής σε πολλά μοντέλα ταυτόχρονα για να εντοπίσετε και ταξινομήσετε πιθανά προβλήματα.
  • Αποθηκεύστε συνήθη πρότυπα και μοτίβα για μετρήσεις DAX και επιχειρηματική λογική (όπως μετατροπή νομισμάτων) που μπορούν να εφαρμοστούν σε νέα σημασιολογικά μοντέλα.
  • Αναλύστε και απεικονίστε δεδομένα από ένα μοντέλο σημασιολογίας χρησιμοποιώντας python.
  • Επικυρώστε μοντέλα που έχουν δημιουργηθεί από επιστήμονες δεδομένων χρησιμοποιώντας την επιχειρηματική λογική από ένα σημασιολογικό μοντέλο.
  • Χρησιμοποιήστε δεδομένα από ένα σημασιολογικό μοντέλο για να εμπλουτίσετε την ανάλυση.

Φιλοδώρημα

Η βιβλιοθήκη Python σημασιολογίας-σύνδεσης-εργαστηρίων επεκτείνει περαιτέρω το βοηθητικό πρόγραμμα σημασιολογίας σύνδεσης. Είναι ένα πολύτιμο εργαλείο για κάθε άτομο που δημιουργεί και διαχειρίζεται σημασιολογικά μοντέλα και θέλει να βελτιώσει την παραγωγικότητα και την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας δημιουργίας ή διαχείρισης μοντέλου.

Ακόμη και αν δεν γνωρίζετε python, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε copilot και chat-magics για να λάβετε βοήθεια στη σύνταξη λειτουργικού κώδικα Python για να λάβετε ένα χρήσιμο αποτέλεσμα.

Ενοποίηση ενεργοποίησης Fabric με αναφορές Power BI

Οι δημιουργοί περιεχομένου ή οι καταναλωτές που δημιουργούν ή χρησιμοποιούν αναφορές Power BI μπορούν να χρησιμοποιήσουν τη δυνατότητα Ενεργοποίηση για την αυτοματοποίηση ενεργειών και ειδοποιήσεων με βάση τις αλλαγές δεδομένων. Παρόμοια με τις ειδοποιήσεις δεδομένων από πλακίδια πίνακα εργαλείων, ένας χρήστης μπορεί να ορίσει ειδοποιήσεις σε μια απεικόνιση Power BI και να ορίσει εναύσματα για αυτές τις ειδοποιήσεις. Ο χρήστης μπορεί επίσης να επεκτείνει αυτήν τη λειτουργικότητα για να χρησιμοποιήσει προσαρμοσμένες ενέργειες για την ενεργοποίηση μιας ροής του Power Automate που μπορεί να ξεκινήσει άλλες αλλαγές κατάντη.

Οι περιπτώσεις χρήσης για την ενοποίηση του Power BI με το Power BI περιλαμβάνουν:

  • Αυτοματοποιημένος εντοπισμός ανωμαλίας, ορίζοντας μια ειδοποίηση για ενεργοποίηση όταν μια τιμή υπερβαίνει ένα όριο.
  • Αυτοματοποιημένος έλεγχος παλινδρόμησης κρίσιμων αναφορών, ορίζοντας μια ειδοποίηση για ενεργοποίηση όταν μια τιμή (όπως οι πωλήσεις του προηγούμενου έτους ή μια διακύμανση προϋπολογισμού) υπερβαίνει ένα όριο.

Ενοποίηση με το Microsoft Office 365

Υπάρχουν πολλοί τρόποι για να ενσωματώσετε το Power BI με προϊόντα του Microsoft 365, όπως το Excel, το PowerPoint και το Outlook.

Χρήση δεδομένων Power BI στο Excel

Οι χρήστες που προτιμούν να εργάζονται στο Excel μπορούν να χρησιμοποιήσουν είτε την Ανάλυση στο Excel είτε πίνακες με δυναμική σύνδεση για να χρησιμοποιήσουν δεδομένα του Power BI.

Οι καταναλωτές περιεχομένου που έχουν δικαίωμα δημιουργίας για ένα μοντέλο σημασιολογίας μπορούν να συνδεθούν στο μοντέλο από το Excel για να χρησιμοποιήσουν την Ανάλυση στο Excel. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στους χρήστες να εξερευνούν μοντέλα, ώστε να μπορούν να εκτελέσουν τη δική τους ad hoc ανάλυση με Συγκεντρωτικούς Πίνακες.

Οι περιπτώσεις χρήσης για την Ανάλυση στο Excel περιλαμβάνουν τα εξής:

  • Οι χρήστες προτιμούν να αναλύουν δεδομένα στο Excel αντί να χρησιμοποιούν το Power BI.
  • Οι χρήστες θέλουν να διεξάγουν προσωπική BI για να δημιουργήσουν τις δικές τους αναφορές στο Excel.
  • Οι χρήστες θέλουν να χρησιμοποιήσουν δεδομένα Power BI για να υποστηρίξουν την υπάρχουσα ανάλυση στο Excel.

Φιλοδώρημα

Εάν περιμένετε από τους χρήστες να συνδεθούν σε ένα μοντέλο σημασιολογίας από το Excel, βεβαιωθείτε ότι κάνετε τα απαραίτητα βήματα για να τους εκπαιδεύσετε πώς να το χρησιμοποιήσουν και οργανώστε το σημασιολογικό μοντέλο σας με χρήσιμο τρόπο. Για παράδειγμα, οργανώστε τα πεδία σε φακέλους προβολής και κρύψτε πίνακες και πεδία που δεν προορίζονται για χρήση σε αναφορές.

Η Δυνατότητα ανάλυσης στο Excel χρησιμοποιεί πολυδιάστατες παραστάσεις (MDX) για ερωτήματα αντί για παραστάσεις ανάλυσης δεδομένων (DAX) που χρησιμοποιούνται από αναφορές του Power BI. Τα ερωτήματα MDX μπορεί να αντιμετωπίσουν χαμηλότερες επιδόσεις σε σύγκριση με ισοδύναμα ερωτήματα DAX. Βεβαιωθείτε ότι οι χρήστες κατανοούν ότι πρέπει να χρησιμοποιήσουν την Ανάλυση στο Excel για ανάλυση συγκεντρωτικών αποτελεσμάτων υψηλού επιπέδου και να εκτελέσουν πιο λεπτομερή ανάλυση χρησιμοποιώντας το Power BI ή άλλες εμπειρίες Fabric.

Επίσης, ορισμένες δυνατότητες σε ένα μοντέλο σημασιολογίας, όπως οι παράμετροι πεδίων και οι δυναμικές συμβολοσειρές μορφοποίησης μέτρησης, δεν λειτουργούν στην Ανάλυση στο Excel. Για άλλα ζητήματα και περιορισμούς, ανατρέξτε σε αυτό το άρθρο.

Μπορείτε επίσης να λάβετε δεδομένα του Power BI στο Excel χρησιμοποιώντας πίνακες δυναμικής σύνδεσης. Με αυτήν την προσέγγιση, οι χρήστες που εξάγουν δεδομένα από μια απεικόνιση αναφοράς Power BI λαμβάνουν ένα βιβλίο εργασίας του Excel που περιέχει έναν πίνακα συμπληρωμένη με δεδομένα. Το ερώτημα πίνακα ανακτά αυτόματα τα πιο πρόσφατα δεδομένα όταν ανοίγει το βιβλίο εργασίας ή όταν ανανεώνεται ο πίνακας με μη αυτόματο τρόπο.

Οι περιπτώσεις χρήσης για πίνακες που συνδέονται δυναμικά περιλαμβάνουν τα εξής:

  • Οι χρήστες θέλουν να διερευνήσουν ή να αναλύσουν τα δεδομένα σε μια συγκεκριμένη απεικόνιση.
  • Οι χρήστες χρειάζεται να εξάγουν τακτικά δεδομένα για την υποστήριξη μιας έγκυρης επιχειρηματικής περίπτωσης.
  • Εκτελείτε μη αυτόματες δοκιμές ενός μοντέλου σημασιολογίας ή μιας αναφοράς.

Κατά την εξαγωγή πινάκων δυναμικής σύνδεσης είναι καλύτερη από την εξαγωγή αποσυνδεδεμένων πινάκων από μια αναφορά Power BI, θα πρέπει να ενθαρρύνετε τους χρήστες να αποφύγουν την εξαγωγή δεδομένων. Τα δεδομένα που εξάγονται παρουσιάζουν προκλήσεις διαχείρισης και κινδύνους ασφαλείας δεδομένων που μπορεί να οδηγήσουν σε εξαγωγή δεδομένων από τον οργανισμό. Αντί για αυτό, εξετάστε το ενδεχόμενο εκπαίδευσης χρηστών για να συνδεθούν σε σημασιολογικά μοντέλα από το Excel ή το Power BI Desktop για να εκτελέσουν τη δική τους ανάλυση και να μοιραστούν με ασφάλεια τα αποτελέσματα με τους συναδέλφους τους.

Η διαχείριση των εξαγωγών δεδομένων είναι μια σημαντική άσκηση διαχείρισης αλλαγών για τη βελτίωση της ωριμότητας της κουλτούρας δεδομένων σας και την αποτελεσματική χρήση του Power BI από τους χρήστες.

Ενοποίηση αναφορών Power BI στο PowerPoint

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το πρόσθετο Power BI για το PowerPoint για να προσθέσετε δυναμικές, αλληλεπιδραστικές αναφορές Power BI ή συγκεκριμένες απεικονίσεις σε διαφάνειες του PowerPoint. Αυτή η δυνατότητα είναι μια καλή εναλλακτική της εισαγωγής στατικών στιγμιότυπων οθόνης, καθώς οι απεικονίσεις μπορούν να φιλτραριστούν και να αλληλεπιδράσουν κατά τη διάρκεια μιας παρουσίασης.

Το PowerPoint είναι ένα χρήσιμο εργαλείο που συμπληρώνει τις υπάρχουσες αναφορές Power BI, αλλά δεν κλιμακώνεται ως κύρια μέθοδος διανομής. Αντί για αυτό, χρησιμοποιήστε μεθόδους διανομής αναφορών, όπως εφαρμογές Power BI και αναζητήστε ευκαιρίες για ενοποίηση του PowerPoint για να τις συμπληρώσετε ή να τις επεκτείνετε.

Η διαχείριση της διανομής αναφορών ως επίπεδων αρχείων και παρουσιάσεων PowerPoint είναι μια σημαντική άσκηση διαχείρισης αλλαγών για τη βελτίωση της ωριμότητας της κουλτούρας δεδομένων και της εμβέλειας παράδοσης περιεχομένου, καθώς και για την αποτελεσματική χρήση του Power BI από τους χρήστες.

Οι περιπτώσεις χρήσης της ενοποίησης Power BI στο PowerPoint περιλαμβάνουν τα εξής:

  • Συνεχής αναπαραγωγή μιας παρουσίασης σε λειτουργία παρουσίασης με ενημερωμένες αναφορές Power BI, για παράδειγμα, σε μια μεγάλη οθόνη σε ένα εργοστάσιο.
  • Παγώστε τα στιγμιότυπα μιας συγκεκριμένης προβολής, έτσι ώστε τα δεδομένα αναφοράς να μην ενημερώνονται αυτόματα, για παράδειγμα όταν θέλετε να εξετάσετε αναφορές σε σημείο σε χρόνο από μια προηγούμενη ημερομηνία.
  • Μοιραστείτε μια παρουσίαση με δυναμικές αναφορές Power BI, ώστε οι χρήστες να μπορούν να δουν τα πιο πρόσφατα δεδομένα, για παράδειγμα, όταν θέλετε ένα κοινό να ελέγξει την παρουσίαση και τις αναφορές προτού την παρουσιάσει.

Οι διαχειριστές Fabric μπορούν να ελέγξουν τη χρήση του με τη ρύθμιση μισθωτή Ενεργοποίηση πρόσθετου Power BI για PowerPoint . Για άλλα ζητήματα και περιορισμούς, ανατρέξτε σε αυτό το άρθρο.

Ενοποίηση με το Power Platform

Το Power BI αποτελεί μέρος του Power Platform. Ως εκ τούτου, το Power BI ενοποιείται καλά με άλλες εφαρμογές στην οικογένεια Power Platform, όπως τα Power Apps, Power Automate και Power Pages.

  • Το Power Apps σάς επιτρέπει να δημιουργείτε και να αναπτύσσετε εφαρμογές χαμηλού κώδικα στον οργανισμό σας.
  • Το Power Automate σάς επιτρέπει να αυτοματοποιήσετε εργασίες και ροές εργασιών, δημιουργώντας λογικές ροές που ενεργοποιούνται είτε αυτόματα, βάσει χρονοδιαγράμματος είτε ανταποκρινόμενοι σε μια μη αυτόματη ενέργεια. Μπορείτε να δημιουργήσετε ροές cloud που εκτελούνται χωρίς επίβλεψη χωρίς αποκλειστικό υπολογιστή. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε την εφαρμογή υπολογιστή Power Automate για να συντάξετε ροές επιφάνειας εργασίας που απαιτούν μια μηχανή καθώς χρησιμοποιούν ρομποτική αυτοματοποίηση διεργασιών για την προσομοίωση ενεργειών χρήστη.
  • Το Power Pages σάς επιτρέπει να δημιουργήσετε επιχειρηματικές τοποθεσίες Web εξωτερικής όψης με περιβάλλον εργασίας χρήστη χαμηλού κώδικα.

Χρήση της απεικόνισης Power Apps σε μια αναφορά Power BI

Μπορείτε να ενσωματώσετε το Power Apps στο Power BI χρησιμοποιώντας την απεικόνιση Power Apps. Αυτή η απεικόνιση σάς επιτρέπει να εμφανίσετε μια αλληλεπιδραστική, λειτουργική εφαρμογή καμβά Power Apps μέσα σε μια αναφορά Power BI. Στο Power BI, μπορείτε να επιλέξετε πεδία για προσθήκη στην απεικόνιση Power Apps. Στη συνέχεια, στο Power Apps, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτά τα πεδία για να δημιουργήσετε ετικέτες και λειτουργίες που βασίζονται σε δεδομένα για να βελτιώσετε την εφαρμογή σας. Μαζί, η ενοποίηση των αναφορών Power BI και του Power Apps επιτρέπει ένα ευρύ φάσμα περιπτώσεων χρήσης που μπορούν να βοηθήσουν τους χρήστες να λαμβάνουν αποφάσεις και να λαμβάνουν ενέργειες χρησιμοποιώντας δεδομένα σε μια αναφορά.

Υπάρχουν ορισμένα ζητήματα εκχώρησης αδειών χρήσης που πρέπει να λάβετε υπόψη εάν ακολουθήσετε αυτή την προσέγγιση. Για να χρησιμοποιήσει την απεικόνιση Power Apps στην αναφορά Power BI, ένας θεατής αναφορών πρέπει να έχει άδεια χρήσης Power Apps επιπλέον των απαιτούμενων αδειών χρήσης Power BI ανά χρήστη. Εναλλακτικά, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα πρόγραμμα πληρωμής ανάλογα με τη χρήση για το Power Apps και το Power Automate.

Οι περιπτώσεις χρήσης της απεικόνισης Power Apps περιλαμβάνουν:

  • Διευκολύνετε την εγγραφή σε μια βάση δεδομένων, για παράδειγμα, για να προσθέσετε σχόλια σε ορισμένους πελάτες ή να τροποποιήσετε τις τιμές πρόβλεψης μέσα από μια αναφορά Power BI.
  • Διευκολύνετε τις άμεσες ενέργειες που ενημερώνονται από την αναφορά Power BI, όπως η επικοινωνία με πελάτες από μια αναφορά ικανοποίησης πελατών.
  • Επιτρέψτε στους χρήστες να υποβάλλουν φόρμες μέσα από την αναφορά Power BI, όπως φόρμες σχολίων, δημοσκοπήσεις ή έρευνες.

Σε ένα ενσωματωμένο σενάριο, η απεικόνιση Power Apps υποστηρίζεται μόνο για το σενάριο Ενσωμάτωση για τον οργανισμό σας και όχι για το σενάριο Ενσωμάτωση για τους πελάτες σας. Για άλλους περιορισμούς, ανατρέξτε στο θέμα Περιορισμοί της απεικόνισης Power Apps.

Ενσωμάτωση αναφοράς Power BI σε εφαρμογή καμβά Power Apps

Μπορείτε να ενσωματώσετε πλακίδια πίνακα εργαλείων του Power BI σε μια εφαρμογή καμβά του Power Apps. Με αυτή την προσέγγιση, το κύριο μέσο κατανάλωσης είναι το Power App, το οποίο βελτιώνεται από το πλακίδιο του Power BI. Ενσωματώνετε πλακίδια χρησιμοποιώντας το στοιχείο ελέγχου πλακιδίων του Power BI κατά την ανάπτυξη εφαρμογών καμβά.

Ενέργειες στο Power BI από το Power Automate

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Power Automate για να αυτοματοποιήσετε συγκεκριμένες ενέργειες στο Power BI, όπως εξαγωγή αναφορών, ανανέωση σημασιολογικών μοντέλων ή αξιολόγηση ερωτημάτων DAX. Αυτή η δυνατότητα μπορεί να είναι χρήσιμη για την απλοποίηση ορισμένων εργασιών ή τη βελτίωση της παραγωγικότητας.

Οι περιπτώσεις χρήσης για την αυτοματοποίηση του Power BI από το Power Automate περιλαμβάνουν τα εξής:

  • Ενεργοποίηση ανανέωσης σημασιολογικού μοντέλου όταν ενημερώνεται μια προέλευση δεδομένων upstream.
  • Αυτοματοποίηση της διανομής αναφορών Power BI ή σελιδοποιημένων αναφορών.
  • Προσθέστε γραμμές σε έναν πίνακα σημασιολογικού μοντέλου Power BI όταν ενεργοποιείται μια ροή.

Ενεργοποίηση ροής του Power Automate από το Power BI

Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε το Power BI για να ενεργοποιήσετε μια ροή cloud του Power Automate με τρεις τρόπους:

Με αυτήν την προσέγγιση, δεν αυτοματοποιείτε ενέργειες Power BI όσο ανταποκρίνεστε σε συμβάντα που συμβαίνουν στο Power BI. Αυτά τα συμβάντα μπορούν είτε να ενεργοποιηθούν με μη αυτόματο τρόπο (όπως στην απεικόνιση Power Automate) είτε αυτόματα (όπως ειδοποιήσεις δεδομένων). Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε δεδομένα από το Power BI κατάντη στις ροές, τα οποία μπορούν να σας βοηθήσουν να αυτοματοποιήσετε πιο συγκεκριμένες και σχετικές ενέργειες.

Υπάρχουν ορισμένα ζητήματα εκχώρησης αδειών χρήσης που πρέπει να λάβετε υπόψη με αυτή την προσέγγιση. Για να χρησιμοποιήσει την απεικόνιση Power Automate σε μια αναφορά Power BI, το πρόγραμμα προβολής αναφορών πρέπει να έχει πρόσβαση στη ροή του Power Automate και μια άδεια χρήσης του Power Automate, εάν είναι απαραίτητο, εκτός από τις απαιτούμενες άδειες χρήσης Power BI ανά χρήστη. Εναλλακτικά, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα πρόγραμμα πληρωμής ανάλογα με τη χρήση για το Power Apps και το Power Automate.

Οι περιπτώσεις χρήσης για την ενεργοποίηση μιας ροής του Power Automate από το Power BI περιλαμβάνουν τα εξής:

  • Ενημερώστε ή προσθέστε γραμμές σε έναν πίνακα του Excel μέσα από μια αναφορά Power BI χρησιμοποιώντας την απεικόνιση του Power Automate.
  • Αυτοματοποιήστε τις δοκιμές παλινδρόμησης ρυθμίζοντας αναφορές και πίνακες εργαλείων για να αναφέρουν διαφορές στις τρέχουσες τιμές με γνωστές γραμμές βάσης και ορίζοντας ειδοποιήσεις δεδομένων σε πλακίδια πίνακα εργαλείων.
  • Ειδοποιήστε μια ομάδα ή ένα άτομο όταν υπάρχουν μη αναμενόμενες τιμές ή ανωμαλίες στα δεδομένα σημασιολογικού μοντέλου χρησιμοποιώντας ειδοποιήσεις δεδομένων. Για να χρησιμοποιήσει την απεικόνιση Power Automate σε μια αναφορά Power BI, το πρόγραμμα προβολής αναφορών πρέπει να έχει πρόσβαση στη ροή του Power Automate και μια άδεια χρήσης του Power Automate, εάν είναι απαραίτητο, εκτός από τις απαιτούμενες άδειες χρήσης Power BI ανά χρήστη. Εναλλακτικά, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα πρόγραμμα πληρωμής ανάλογα με τη χρήση για το Power Apps και το Power Automate.

Ενσωμάτωση αναφοράς Power BI σε τοποθεσία web του Power Pages

Μπορείτε να ενσωματώσετε μια αναφορά Power BI σε μια τοποθεσία web του Power Pages, η οποία σας επιτρέπει να εμφανίσετε αναφορές του Power BI στην εξωτερική τοποθεσία web σας που δημιουργείται με το Power Pages. Αυτή η προσέγγιση απλοποιεί το σενάριο Ενσωμάτωση για τους πελάτες σας, ενεργοποιώντας την υπηρεσία Power BI Embedded από το κέντρο διαχείρισης του Power Platform.

Υπάρχουν ορισμένα ζητήματα εκχώρησης αδειών χρήσης που πρέπει να λάβετε υπόψη με αυτή την προσέγγιση. Για να ενσωματώσετε αναφορές του Power BI σε μια τοποθεσία Web του Power Pages, πρέπει να έχετε ένα SKU F, P, EM ή A. Χρειάζεστε επίσης μια κατάλληλη άδεια χρήσης Power Pages.

Οι περιπτώσεις χρήσης για την ενσωμάτωση μιας αναφοράς Power BI σε μια τοποθεσία Web του Power Pages περιλαμβάνουν:

  • Διανομή αναφορών μέσω μιας προσαρμοσμένης πύλης σε εξωτερικούς χρήστες ή πελάτες.
  • Εμφανίστε αναλύσεις τοποθεσιών web, όπως συνδρομητές ή επισκεψιμότητα για την τοποθεσία Web σας.
  • Βελτιώστε την τοποθεσία web του Power Pages με αλληλεπιδραστικές απεικονίσεις του Power BI.

Εκτός από τους περιορισμούς του Power BI Embedded, υπάρχουν επίσης συγκεκριμένοι περιορισμοί για την ενσωμάτωση μιας αναφοράς στο Power Pages. Για παράδειγμα, η αναφορά πρέπει να δημοσιευτεί στον ίδιο χώρο εργασίας με το συνδεδεμένο σημασιολογικό μοντέλο της. Βεβαιωθείτε ότι έχετε λάβει αυτά τα ζητήματα υπόψη προτού αποφασίσετε να ενσωματώσετε περιεχόμενο Power BI σε μια τοποθεσία Web του Power Pages.

Ενοποίηση OneDrive και SharePoint

Το OneDrive και το SharePoint χρησιμοποιούνται συχνά επειδή είναι βολικές επιλογές για την αποθήκευση περιεχομένου και αρχείων δεδομένων για το Power BI. Με την ενοποίηση του OneDrive και του SharePoint, μπορείτε να βελτιώσετε περαιτέρω τις δυνατότητες κοινής χρήσης τους.

Ανανέωση του OneDrive για αρχεία του Power BI Desktop

Όταν αποθηκεύετε ένα αρχείο Power BI Desktop (.pbix) στο OneDrive για εργασία ή σχολείο ή το SharePoint, μπορείτε να εισαγάγετε αυτό το αρχείο σε έναν χώρο εργασίας από το OneDrive αντί να το δημοσιεύσετε από το Power BI Desktop. Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να επωφεληθείτε από την ανανέωση του OneDrive, όπου το μοντέλο δεδομένων ενημερώνεται αυτόματα, συνήθως μέσα σε μία ώρα.

Οι περιπτώσεις χρήσης για τη χρήση της ανανέωσης του OneDrive περιλαμβάνουν τα εξής:

  • Οι χρήστες με λειτουργία από τον χρήστη θέλουν να βελτιστοποιήσουν τη δημοσίευση των αρχείων Power BI Desktop.
  • Οι δημιουργοί περιεχομένου θέλουν να παρακολουθούν και να διαχειρίζονται τις αλλαγές κατά τη συνεργασία στο OneDrive.

Εκτός από την ενσωμάτωση του OneDrive για ένα μεμονωμένο αρχείο .pbix για σημασιολογικά μοντέλα και αναφορές, μπορείτε επίσης να ρυθμίσετε ενοποίηση σε επίπεδο χώρου εργασίας με το OneDrive.

Προεπισκόπηση αρχείων Του Power BI Desktop στο OneDrive και το SharePoint

Όταν κάνετε κοινή χρήση ενός αρχείου του Power BI Desktop με άτομα μέσω του OneDrive ή του SharePoint, μπορούν να κάνουν προεπισκόπηση της αναφοράς από το OneDrive ή το SharePoint χωρίς να την ανοίξουν στο Power BI Desktop. Αυτή η δυνατότητα λειτουργεί μόνο για αναφορές που είναι συνδεδεμένες σε ένα κοινόχρηστο μοντέλο σημασιολογίας ή αρχεία Power BI Desktop που περιέχουν μια αναφορά και ένα σημασιολογικό μοντέλο εισαγωγής. Επιπλέον, δεν μπορείτε να κάνετε προεπισκόπηση αρχείων Power BI Desktop που είναι 1 GB ή μεγαλύτερα. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Ζητήματα και περιορισμοί.

Υπάρχουν ορισμένα ζητήματα εκχώρησης αδειών χρήσης που πρέπει να λάβετε υπόψη με αυτή την προσέγγιση. Οι χρήστες απαιτούν άδεια χρήσης Power BI Pro για την προεπισκόπηση αρχείων Power BI Desktop στο OneDrive ή το SharePoint. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στα Προαπαιτούμενα για την προβολή αναφορών στο OneDrive και το SharePoint.

Οι περιπτώσεις χρήσης του OneDrive για την προεπισκόπηση αρχείων περιλαμβάνουν τα εξής:

  • Οι δημιουργοί περιεχομένου χρησιμοποιούν το OneDrive ή το SharePoint για διευκόλυνση της συνεργασίας.
  • Οι δημιουργοί περιεχομένου που χρησιμοποιούν ενοποιήσεις του OneDrive, όπως η ανανέωση του OneDrive ή που το χρησιμοποιούν για την παρακολούθηση και διαχείριση αλλαγών σε αρχεία .pbix, θέλουν τη δυνατότητα προεπισκόπησης των αρχείων πριν τα ανοίξουν.

Ενσωμάτωση αναφορών Power BI στο SharePoint Online

Μπορείτε να ενσωματώσετε το Power BI με το SharePoint ενσωματώνοντας αναφορές Power BI στο SharePoint Online (γνωστό και ως ασφαλής ενσωμάτωση). Η εμπειρία αναφοράς είναι η ίδια όπως όταν οι χρήστες τις προβάλλουν σε έναν χώρο εργασίας Fabric χρησιμοποιώντας μια σύνδεση που έχει τεθεί σε κοινή χρήση με απευθείας πρόσβαση. Επιβάλλεται ασφάλεια σε επίπεδο γραμμών, μαζί με τα δικαιώματα στοιχείων. Οι χρήστες πρέπει να έχουν άμεση πρόσβαση σε αναφορές για να τις προβάλουν σε μια τοποθεσία του SharePoint.

Οι περιπτώσεις χρήσης για την ενσωμάτωση αναφορών Power BI στο SharePoint Online περιλαμβάνουν τα εξής:

  • Θέλετε να διανείμετε αναφορές από μια πύλη SharePoint αντί μέσω ενός χώρου εργασίας Fabric. Αυτή η προσέγγιση μπορεί να είναι χρήσιμη όταν θέλετε να διανείμετε αναφορές από πολλούς χώρους εργασίας σε ένα συγκεκριμένο κοινό.
  • Θέλετε να ενσωματώσετε αναφορές που υποστηρίζουν συνεργασία ή λήψη αποφάσεων στην τοποθεσία του SharePoint.

Ενοποίηση με το Visual Studio και τον κώδικα VS

Πολλοί προγραμματιστές είναι εξοικειωμένοι με τη χρήση του Visual Studio ή του Visual Studio Code (κώδικα VS) για τη διαχείριση αρχείων προέλευσης και μετα-δεδομένων. Αυτά τα εργαλεία παρέχουν διάφορες επιλογές για ενσωμάτωση με το Power BI και το Fabric.

Ανάπτυξη σημασιολογικών μοντέλων χρησιμοποιώντας το Visual Studio με έργα των Υπηρεσιών ανάλυσης

Εάν οι προγραμματιστές προτιμούν να εργάζονται στο Visual Studio, μπορούν να αναπτύσσουν και να αναπτύσσουν σημασιολογικά μοντέλα από το Visual Studio αντί για το Power BI Desktop. Στην περίπτωση αυτή, χρειάζονται το Visual Studio 2017 ή μια νεότερη έκδοση και την έκδοση 2.9.14 (ή νεότερη) της επέκτασης SQL Server Data Tools (SSDT).

Φιλοδώρημα

Οι προγραμματιστές που προτιμούν μια εμπειρία που μοιάζει με το Visual Studio από τη δημιουργία και διαχείριση σημασιολογικών μοντέλων μπορεί να θεωρήσουν πιο αποτελεσματική τη χρήση του Tabular Editor. Το Tabular Editor είναι ένα εξωτερικό εργαλείο που συνδέεται σε ένα τοπικό μοντέλο που είναι ανοιχτό στο Power BI Desktop ή σε ένα απομακρυσμένο μοντέλο μέσω του τελικού σημείου ανάγνωσης/εγγραφής XMLA. Υποστηρίζει επίσης δέσμες ενεργειών και εργασίες δέσμης για τη βελτίωση της παραγωγικότητας των προγραμματιστών.

Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Διαχείριση μοντέλων δεδομένων για προχωρημένους.

Διαχείριση στοιχείων με κώδικα VS

Εάν οι προγραμματιστές προτιμούν να εργάζονται σε κώδικα VS, μπορούν να χρησιμοποιήσουν επεκτάσεις για να διευκολύνουν ορισμένες από τις εργασίες τους με το Power BI μέσω της εφαρμογής VS Code.

Υπάρχουν πολλά εργαλεία που μπορούν να χρησιμοποιήσουν για τη διαχείριση διαφορετικών τμημάτων του Power BI από τον κώδικα VS:

  • TMDL: Μια επίσημη επέκταση του VS Code από τη Microsoft που παρέχει υποστήριξη γλώσσας για τη Γλώσσα ορισμού μοντέλου σε μορφή πίνακα (TMDL) για εργασία με σημασιολογικά μοντέλα που χρησιμοποιούν τη μορφή μετα-δεδομένων TMDL.
  • Power BI Studio: Μια επέκταση VS Code που αναπτύσσεται από την κοινότητα, η οποία χρησιμοποιεί το Power BI REST API για την προβολή και διαχείριση στοιχείων σε έναν χώρο εργασίας.
  • Πακέτο επεκτάσεων VSCode του Power BI: Μια συλλογή επεκτάσεων VS Code που επιτρέπει στους προγραμματιστές να εργάζονται σε κώδικα VS με το Fabric και το Power BI. Περιλαμβάνει και τις δύο επεκτάσεις TMDL και Power BI Studio.

Η ενοποίηση VS Code υποστηρίζεται επίσης από άλλες εμπειρίες Fabric, όπως σημειωματάρια για τη διαχείριση δεδομένων και την επιστήμη δεδομένων ή για τη διαχείριση σημασιολογικών μοντέλων Power BI χρησιμοποιώντας σημασιολογική σύνδεση (περιγράφεται παραπάνω).

Ενοποίηση Python ή R

Μπορείτε να εκτελέσετε δέσμες ενεργειών Python ή R σε σημασιολογικά μοντέλα και αναφορές Power BI για να επεκτείνετε τη λειτουργικότητα αυτών των στοιχείων. Αυτή η δυνατότητα μπορεί να είναι χρήσιμη για δημιουργούς περιεχομένου που είναι εξοικειωμένοι με την Python ή την R, καθώς και για τους χρήστες επιχειρήσεων που δημιουργούν και διανέμουν περιεχόμενο για χρήστες επιχειρήσεων μέσω του Power BI.

Οι κάτοχοι ή οι δημιουργοί περιεχομένου που είναι ικανοί στην Python ή την R μπορεί να επωφεληθούν από τη χρήση στοιχείων σημειωματάριου σε εκχωρημένους πόρους Fabric. Για πολλές περιπτώσεις χρήσης, τα σημειωματάρια είναι μια προτιμώμενη επιλογή έναντι της ενοποίησης Python και R με το Power BI. Αυτό συμβαίνει επειδή παρέχουν περισσότερες επιλογές για τη δημιουργία και τη διατήρηση λύσεων που έχουν δημιουργηθεί σε αυτές τις γλώσσες, έχουν επίσης λιγότερους περιορισμούς και συνήθως περιλαμβάνουν λιγότερη προσπάθεια υποστήριξης.

Εκτέλεση κώδικα Python ή R σε ένα μοντέλο σημασιολογίας

Μπορείτε να ενσωματώσετε κώδικα Python ή R ως μέρος των μετασχηματισμών δεδομένων που εκτελείτε σε ένα μοντέλο σημασιολογίας που χρησιμοποιεί λειτουργία αποθήκευσης εισαγωγής. Αυτή η ενοποίηση σάς επιτρέπει να μετασχηματίζετε δεδομένα ή να εκτελείτε σύνθετες αναλύσεις με την Python ή την R κάθε φορά που ανανεώνετε το μοντέλο.

Για να ανανεώσετε ένα δημοσιευμένο σημασιολογικό μοντέλο που χρησιμοποιεί Python ή R ενσωματωμένο στο Power Query, πρέπει να χρησιμοποιήσετε μια πύλη δεδομένων εσωτερικής εγκατάστασης σε προσωπική λειτουργία. Αυτό συμβαίνει επειδή ο κώδικας Python ή R εκτελείται τοπικά χρησιμοποιώντας την Python ή την R που είναι εγκατεστημένη στον υπολογιστή. Αυτή η ρύθμιση είναι συνήθως δύσκολη στη διαχείριση και συντήρηση. Εάν χρειάζεται να χρησιμοποιήσετε python ή R σε ένα μοντέλο σημασιολογίας, προτείνουμε εναλλακτικές προσεγγίσεις, όπως σημειωματάρια στο Fabric.

Δημιουργία απεικονίσεων Python ή R σε αναφορές Power BI

Μπορείτε να ενσωματώσετε αναφορές Python ή R με αναφορές Power BI, προκειμένου να δημιουργήσετε προσαρμοσμένες απεικονίσεις με βιβλιοθήκες Python, όπως πακέτα Seaborn ή R, όπως το ggplot2. Αυτές οι απεικονίσεις είναι πλήρως προσαρμόσιμες και υποστηρίζουν αλληλεπιδραστικές δυνατότητες στο Power BI, όπως η απόδοση φιλτραρισμένου αποτελέσματος, το διασταυρούμενο φιλτράρισμα, οι προσαρμοσμένες συμβουλές εργαλείων, η λεπτομερής έρευνα και η λειτουργία άντλησης.

Βεβαιωθείτε ότι όλες οι απεικονίσεις Σας Python ή R χρησιμοποιούν βιβλιοθήκες Python και πακέτα R που υποστηρίζονται στο Fabric. Εάν χρησιμοποιείτε μια μη υποστηριζόμενη βιβλιοθήκη ή πακέτο, η απεικόνιση δεν θα αποδίδεται στην υπηρεσία Power BI, ακόμη και όταν η απεικόνιση αποδίδεται στην αναφορά σας στο Power BI Desktop.

Παρόλο που μπορείτε να μετασχηματίζετε δεδομένα και να κάνετε υπολογισμούς ως μέρος μιας προσαρμοσμένης απεικόνισης Python ή R, δεν συνιστάται. Η τοποθέτηση αυτής της λογικής στην απεικόνιση Python ή R μπορεί να οδηγήσει σε βραδύτερες διάρκειες απόδοσης και μεγαλύτερη δυσκολία στη διατήρηση της απεικόνισης και επίτευξη αρμονίας μεταξύ απεικονίσεων και αναφορών στη λογική υπολογισμού.

Αντί για αυτό, προσθέστε τη λογική σας στους υπολογισμούς DAX δημιουργώντας μετρήσεις και εκτελέστε τους μετασχηματισμούς σας πιο ανομοιόμορφα, όπως στο Power Query ή στην προέλευση δεδομένων, εάν είναι δυνατό.

Προσαρμοσμένες απεικονίσεις για αναφορές Power BI

Υπάρχουν και άλλες επιλογές για τη δημιουργία προσαρμοσμένων απεικονίσεων στις αναφορές Power BI εκτός από Python και R. Παρόλο που δεν ενσωματώνεται ρητά, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε προσαρμοσμένες απεικονίσεις σε αναφορές Power BI για σύνθετες ή συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης. Μπορείτε να δημιουργήσετε τη δική σας προσαρμοσμένη απεικόνιση, η οποία δεν απαιτεί ενοποίηση με άλλες υπηρεσίες, ή να αποκτήσετε μια απεικόνιση από το AppSource, η οποία μπορεί να είναι είτε δωρεάν είτε απαιτεί άδεια χρήσης. Ανάλογα με την προσαρμοσμένη απεικόνιση, μπορεί να περιλαμβάνει ενοποίηση με μια υπηρεσία τρίτου και θα πρέπει να συμφωνήσετε με τους όρους άδειας χρήσης.

Εάν σκέφτεστε τη χρήση προσαρμοσμένων απεικονίσεων για την επέκταση της λειτουργικότητας των αναφορών Power BI, εξετάστε το ενδεχόμενο Deneb. Το Deneb είναι μια πιστοποιημένη προσαρμοσμένη απεικόνιση που αναπτύσσεται από την κοινότητα και σας επιτρέπει να χρησιμοποιήσετε μια δηλωτική σύνταξη JSON των γλωσσών Vega ή Vega-Lite για να δημιουργήσετε τις δικές σας απεικονίσεις. Το Deneb διαθέτει μια μεγάλη κοινότητα και πολλά πρότυπα, το οποίο την καθιστά μια καλή επιλογή για τους δημιουργούς αναφορών που θέλουν να δημιουργήσουν τις δικές τους απεικονίσεις χωρίς να χρησιμοποιούν JavaScript, Python ή R.

Ενοποίηση με άλλες υπηρεσίες τρίτων

Υπάρχουν άλλες υπηρεσίες τρίτων που προσφέρουν ενοποίηση με το Power BI.

Η παρακάτω ενότητα παρουσιάζει υπηρεσίες τρίτων, μαζί με περιπτώσεις χρήσης που είναι σημαντικές για να λάβετε υπόψη.

Ενοποίηση με σημασιολογικά μοντέλα μέσω του τελικού σημείου XMLA

Στο Power BI, εξωτερικά εργαλεία μπορούν να συνδεθούν στα σημασιολογικά μοντέλα Power BI χρησιμοποιώντας το τελικό σημείο XMLA. Υπάρχουν τόσο εργαλεία ανοιχτού κώδικα όσο και εμπορικά διαθέσιμα εργαλεία που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να βελτιώσετε την παραγωγικότητα ή να επεκτείνετε τη λειτουργικότητα των υπαρχόντων σημασιολογικών μοντέλων σας.

Ακολουθούν ορισμένα παραδείγματα εργαλείων που μπορούν να ενοποιούνται με σημασιολογικά μοντέλα μέσω του τελικού σημείου XMLA:

  • Cmdlet του PowerShell για την αυτοματοποίηση ορισμένων εργασιών μοντέλου σημασιολογίας.
  • Εργαλείο δόμησης αναφορών του Power BI για υποβολή ερωτημάτων σε σημασιολογικά μοντέλα με DAX και δημιουργία σελιδοποιημένων αναφορών.
  • Tabular Editor, ένα εργαλείο άλλου κατασκευαστή για την ανάπτυξη και τη διαχείριση σημασιολογικών μοντέλων.
  • Το DAX Studio, ένα εργαλείο άλλου κατασκευαστή για τη σύνταξη και βελτιστοποίηση ερωτημάτων DAX.
  • Κιτ εργαλείων ALM, ένα εργαλείο άλλου κατασκευαστή για τη σύγκριση και την ανάπτυξη σημασιολογικών μοντέλων.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τα τελικά σημεία XMLA και τις εφαρμογές προγράμματος-πελάτη και τα εργαλεία που τα χρησιμοποιούν, ανατρέξτε στο θέμα Συνδεσιμότητα και διαχείριση μοντέλου σημασιολογίας με το τελικό σημείο XMLA στο Power BI. Το τελικό σημείο XMLA υποστηρίζεται μόνο για χώρους εργασίας που έχουν ορίσει τη λειτουργία άδειας χρήσης τους σε Εκχωρημένους πόρους Fabric, Premium εκχωρημένους πόρους ή Premium ανά χρήστη.

Μπορείτε να ενεργοποιήσετε το τελικό σημείο XMLA και να το ορίσετε για ανάγνωση ή ανάγνωση/εγγραφή από τις επιλογές φόρτου εργασίας power BI στην πύλη διαχείρισης. Υπάρχουν επίσης διάφορες ρυθμίσεις μισθωτή που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να ελέγξετε ποιοι χρήστες και ομάδες μπορούν να χρησιμοποιήσουν το τελικό σημείο XMLA.

Λίστα ελέγχου - Κατά τον σχεδιασμό ενοποίησης του Power BI με άλλες υπηρεσίες, βασικές αποφάσεις και ζητήματα περιλαμβάνουν:

  • Καθορίστε την απαίτηση: Περιγράψτε τι προσπαθείτε να επιτύχετε και ποιο είναι το αναμενόμενο όφελος από αυτό.
  • Περιγράψτε γιατί δεν μπορείτε να ολοκληρώσετε την εργασία μόνο στο Power BI: Καθορίστε τις προκλήσεις ή τους περιορισμούς που σας εμποδίζουν να ικανοποιήσετε αυτή την απαίτηση με τα ενσωματωμένα εργαλεία και δυνατότητες στο Power BI.
  • Προσδιορίστε τις υπηρεσίες που μπορούν να σας βοηθήσουν να ικανοποιήσετε τις απαιτήσεις: Δημιουργήστε μια λίστα με τις υπηρεσίες που μπορούν να σας βοηθήσουν να επιτύχετε τον στόχο σας. Ανάλογα με την απαίτηση, μπορεί να υπάρχει μόνο μία εύλογη επιλογή.
  • Προσδιορίστε τυχόν πιθανούς κινδύνους, περιορισμούς ή ζητήματα: Σχεδιάστε προσεκτικά και εξετάστε τις επιπτώσεις αυτής της ενοποίησης για διάφορους τομείς, όπως η ασφάλεια, η παραχώρηση αδειών χρήσης, η διαχείριση και η ενεργοποίηση των χρηστών.
  • Μάθετε πώς θα ρυθμίσετε την ενοποίηση: Διαβάστε την κατάλληλη τεχνική τεκμηρίωση και δημιουργήστε ένα αναλυτικό πρωτόκολλο που εφαρμόζεται στο συγκεκριμένο σενάριό σας για τον τρόπο ενοποίησης του Power BI με την υπηρεσία ή το εργαλείο. Προσέξτε ιδιαίτερα την πιθανή αντιμετώπιση προβλημάτων ή προσαρμογή αυτής της ενοποίησης που ίσως χρειαστεί να κάνετε.
  • Διεξαγωγή δοκιμής ή επαλήθευσης ιδέας (POC): Προτού ρυθμίσετε την ενοποίηση για τον μισθωτή, τον χώρο εργασίας ή το στοιχείο σας, εκτελέστε πρώτα μια αντιπροσωπευτική δοκιμαστική έκδοση για να ελέγξετε τυχόν υποθέσεις και να αποκαλύψετε τυχόν προκλήσεις ή περιορισμούς. Η διεξαγωγή μιας δοκιμής ή POC είναι σημαντική.
  • Ρύθμιση εκπαίδευσης και παρακολούθησης: Βεβαιωθείτε ότι οι κεντρικές ομάδες είναι εξοπλισμένες για την παρακολούθηση της νέας υπηρεσίας και των επιδρασών της στη χρήση στον μισθωτή σας. Προετοιμάστε σχετικό εκπαιδευτικό υλικό ώστε τα άτομα να μπορούν να χρησιμοποιήσουν τη νέα υπηρεσία και αυτό τους βοηθά να αποφύγουν τα προβλήματα.

Σχετικό περιεχόμενο

Για περισσότερα ζητήματα, ενέργειες, κριτήρια λήψης αποφάσεων και προτάσεις που θα σας βοηθήσουν με τις αποφάσεις υλοποίησης του Power BI, ανατρέξτε στο θέμα Σχεδιασμός υλοποίησης Power BI.