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使用演示資料建立推薦

本文提供如何使用預先填充的可自訂演示資料在第 1 層單盒環境中利用 全通路 產品建議的指南。

全通路 產品推薦提供一組編輯策劃或以程式設計方式產生的產品清單。 這些清單可用於多種場景,具體取決於業務需求。 有關產品建議清單的更多資訊,請參閱產品建議概觀

對於第 2 層及更高等級的 Dynamics 365 環境,系統會根據客戶資料自動計算產品建議。 使用產品建議演示資料不會停用 環境 中已配置的任何產品建議解決方案以及與其使用相關的任何費用。

對於第 1 層環境,產品建議僅基於 .csv 檔案中儲存的靜態演示資料。

在 環境 中啟用產品建議示範數據

要啟用產品推薦演示日期,您需要將 Dynamics 365 Commerce 預覽版 演示擴充部署到對應的 環境。 這樣做會自動啟用產品推薦演示數據。

預設演示數據

每個 OneBox 類型 環境 都附帶一組預先載入的產品推薦示範數據,這些資料儲存在逗號分隔的「reco_demo_data.csv」檔案中,位於 Commerce 級別單位 上。

資料的結構如下列。

資料欄名稱 強制性 描述 可能的值
重新列表 ✔️ 示範資料指向 要產生的特定產品推薦清單類型。
  • Reco暢銷
  • 雷科新
  • 流行趨勢
  • 雷科卡特
  • Reco人們也購買
  • 雷科精選
  • Reco相似視覺
  • Reco相似文本
營業單位編號 ✔️ 預計將出現產品推薦的特定營運單位編號。
類別 應傳回特定清單的類別。 如果未指定類別,則此清單僅適用於導覽層次結構的頂部。
種子專案ID 對於需要種子的清單(RecoPeopleAlsoBuy 和 RecoCart),這些清單應顯示其他產品的產品。
CustomerId 適用於需要客戶識別碼 (RecoPicks) 的清單。 預設值“0”適用於所有客戶。
項目 ID ✔️ 作為結果傳回的一個或多個產品,以「;」分隔。

自訂演示數據

您可以使用總部中配置的任何產品和類別資訊編輯預設演示資料。 更新 .csv 後,返回給客戶的產品推薦將立即反映變更。

該擴充功能包含一個名為「RecoMockDataset.csv」的資料文件,它允許您控制用於支援模擬推薦結果的資料集。 可以使用 ext.Recommendations.DemoFilePath 設定透過擴充配置來控製檔案名稱。 這使您能夠擁有多個可用資料集,並且可以透過配置輕鬆地在這些資料集之間進行切換。

<settings>
    <add name="ext.Recommendations.DemoFilePath" value="RecoMockDataset.csv" />
</settings>

其他資源

產品建議概觀

在 Dynamics 365 Commerce 環境中啟用 Azure Data Lake Storage

啟用產品推薦

啟用個人化建議

自願退出個人化建議

啟用「選購外觀相似的產品」建議

在 POS 上新增產品建議

新增建議到交易畫面

調整採用 AI-ML 的建議結果

手動建立精選建議

產品建議常見問題