產品推薦常見問題
本文提供有關可用於解決與 產品建議 或其結果相關問題的流程和工具的資訊。
最佳做法
利用產品母版和變體的概念非常重要。 將變體合理分組到父產品主資料有助於清單演算法和服務創建更好的模型。 此外，該服務可以只提供產品的一個實例，而不是將所有密切相關的變體放在一個清單中。 當所有密切相關的變體都放入清單中時，可能會出現錯誤或重複的結果。
為什麼我的推薦清單中缺少產品？
通常，如果產品推薦清單中缺少某個項目，則可能存在產品配置問題。 例如，產品開始日期或結束日期可能不正確，維度可能配置錯誤，或者產品可能不屬於正確的通路分類等。
如果基於人工智慧機器學習 (AI-ML) 的推薦清單中缺少某個商品，則該商品可能不符合推薦清單的標準，或者可能沒有足夠的購買交易供推薦清單顯示它。
我們建議您檢查以下步驟：
- 確保總部已啟用產品推薦。 有關如何啟用此服務的詳細信息，請參閱 啟用產品推薦。
- 確保設定關鍵產品屬性。 例如，產品分類必須設定為 包括。
- 對於新分類的產品，該產品可能最多需要 3 小時才會開始出現在新清單中。
- 如果某個產品仍未出現在「熱門」、「最暢銷」、「人們也喜歡」或「經常一起購買」中，則該產品可能沒有足夠的交易。 在這種情況下，您可以等待更多交易發生，更新預設建議清單參數，或使用手動幹預來修改建議產品清單結果。 有關建議參數的更多信息，請參閱 管理基於 AI-ML 的產品推薦結果。
- 確保產品符合清單的建議標準。 有關產品推薦參數的更多信息，請參閱 管理基於 AI-ML 的產品推薦結果。
如何防止不良推薦結果被退回？
推薦清單需要大量的交易才能產生結果。 因此，用戶提供完整的歷史交易資料非常重要。
此外，沒有交易或交易很少的產品通常不會 人們也喜歡 或 經常一起購買 結果，並且不會出現在 熱門 或 暢銷 推薦清單中。 對於非常新的產品，或購買數量較少的舊產品，這種情況經常會發生。 流行的新產品將輕鬆解決這個問題。
我們建議您按照以下步驟操作：
- 確保產品符合該清單的建議標準。 有關產品推薦參數的更多信息，請參閱修改基於 AI-ML 的產品推薦結果。
- 如果產品是新產品，可以考慮修改推薦列表，直到產品有更多交易。 如欲詳細了解如何修改建議清單結果，請參閱 管理基於 AI-ML 的產品推薦結果。
- 確保產品符合該清單的建議標準。 有關產品推薦參數的更多信息，請參閱 管理基於 AI-ML 的產品推薦結果。
- 如果產品是新產品，請考慮修改推薦列表，直到產品有更多交易。 如欲詳細了解如何修改建議清單結果，請參閱 管理基於 AI-ML 的產品推薦結果。
我可以刪除商品但仍能在商店中看到它嗎？
如果出現業務需求，您可以調整透過演算法產生的清單。 但是，如果產品從推薦清單中刪除，該產品仍將在商店中被發現。 如欲詳細了解如何修改產品推薦結果，請參閱 管理基於 AI-ML 的產品推薦結果。
如果您必須阻止商品在商店中被發現，則必須將 商品分類 值更改為 排除。
如何將清單新增至電子商務頁面？
有關如何向電子商務網站添加產品推薦頁面的信息，請參閱 向頁面添加產品推薦列表。
如何在 POS 上啟用推薦？
啟用產品推薦後，您需要將推薦面板新增至控制 POS 螢幕。 有關詳細信息，請參閱 向 POS 設備上的交易畫面添加推薦控制。