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啟用個人化推薦

本文介紹如何為客戶提供個人化產品推薦 Microsoft Dynamics 365 Commerce。

在 Dynamics 365 Commerce 中,零售商可以提供個人化產品建議 (也稱為個人化)。 透過這種方式,個人化推薦可以融入線上和銷售點 (POS) 的客戶體驗中。 當個人化功能開啟時,系統可以將使用者的購買資訊和產品資訊關聯起來,以產生個人化的產品建議。

個性化先決條件

在為客戶提供個人化產品推薦之前,請注意,只有已將儲存空間移轉到 Azure Data Lake Store 的 Commerce 使用者才支援產品推薦。 在客戶收到個人化產品推薦之前,零售商必須 啟用產品推薦

附註

透過開啟產品推薦,您還可以開啟個人化。 但是,如果您關閉個人化,則不會關閉其他類型的產品推薦。

有關產品推薦的詳細信息,請參閱 產品推薦概述

開啟個人化

若要開啟個人化,請按照以下步驟操作。

  1. 在 Commerce headquarters,搜尋功能管理
  2. 選取全部以查看可用功能的清單。
  3. 在搜尋方塊中,輸入建議
  4. 選擇 個人化產品推薦 功能。
  5. 個人化產品建議 屬性窗格中,選擇 立即啟用

開啟個性化。

附註

當您開啟個人化功能時,就會開始產生個人化產品推薦清單的過程。 這些清單可能需要最多一天的時間才能在線上和 POS 上查看。

個性化清單

除了允許對現有機器生成的清單進行個人化之外,推薦服務還允許對線上和 POS 上的產品發現體驗進行個人化。

在個人化開啟後,零售商可以向購物者展示個人化的線上「為您精選」清單或 POS 終端上的「為客戶推薦」清單。 此外,零售商可以將個人化應用於現有的產品推薦列表,並為經過驗證的用戶提供隱私控制(選擇退出體驗)。 如果您關閉個人化,您也會關閉這些功能。

在線“為您精選”列表

「為您挑選」列表是一種人工智慧機器學習 (AI-ML) 列表,可向經過身份驗證的用戶顯示個人化的建議產品列表。 此清單是基於用戶的全通路購買歷史記錄。 個人化推薦會隨著用戶購買次數的增加而動態更新。 這種類型的清單還支援類別過濾,以便零售商可以根據導航層次結構顯示首選產品。

在「為您精選」清單出現在任何電子商務頁面上之前,必須滿足以下使用者要求:

  • 用戶必須登入。 匿名用戶不會看到個人化推薦。
  • 用戶的帳戶中必須至少購買過一項商品。
  • 使用者必須選擇接收個人化推薦。

下圖顯示了線上商店頁面上的「為您挑選」清單的範例。

在線上為您精選清單。

為了增強客戶體驗,零售商可以透過添加上下文「推薦給客戶」清單來個人化現有的客戶詳細資訊頁面。

下圖顯示了 POS 終端機上的「推薦給客戶」清單的範例。

推薦用於 POS 上的客戶清單。

將個人化應用於現有推薦列表

零售商可以將個人化應用於現有的推薦列表,例如「新商品」、「熱門商品」、「暢銷商品」、「人們也喜歡」和「經常一起購買」。當個人化應用於現有清單時,登入使用者先前購買的商品將從這些清單中刪除。 對於匿名用戶和選擇不接收個人化推薦的用戶,都會顯示現有清單的預設版本。 因此,零售商不必手動維護單獨的頁面體驗。

例如,登入用戶已經購買了下圖中「熱門 - 預設」清單中顯示的黑色手錶和棕色工作靴。 因此,用戶將看到新產品而不是那些產品,如「熱門-個人化」清單中所示。

應用個性化。

若要將個人化設定套用到 Commerce 網站建立器中的現有建議列表,請按照下列步驟操作。

  1. 開啟包含產品集合模組的現有網站建立器頁面。

  2. 在左側導覽列選擇產品集合模組。

  3. 在右側導覽窗格中的 產品下,選擇清單。

  4. 選擇產品清單配置 對話方塊中的 類型下,選擇清單類型。

  5. 選取 套用個人化 複選框,然後選擇 確定

    將個人化應用於趨勢清單。

  6. 儲存頁面,完成編輯,然後發布。 頁面發布後,登入使用者將看到個人化趨勢清單。

其他資源

產品建議概觀

在 Dynamics 365 Commerce 環境中啟用 Azure Data Lake Storage

啟用產品推薦

啟用「選購外觀相似的產品」建議

自願退出個人化建議

在 POS 上新增產品建議

新增建議到交易畫面

調整採用 AI-ML 的建議結果

手動建立精選建議

建立具有示範資料的建議

產品建議常見問題