產品建議概觀
Microsoft Dynamics 365 Commerce 可用於在電子商務網站和銷售點 (POS) 裝置上顯示產品推薦。 產品推薦是客戶可能感興趣的項目。 這些建議是基於線上和實體店中其他客戶的購買趨勢。
產品推薦使客戶能夠輕鬆快速地找到他們想要的產品，同時獲得適合他們的體驗。 交叉銷售和追加銷售甚至可以用來幫助客戶找到更多他們原本不打算購買的產品。 當使用推薦來增強產品發現時，它們會創造更多轉換機會，有助於增加銷售收入，甚至提高客戶滿意度和保留率。
在電子商務中，產品推薦由 Microsoft 推薦機器學習技術大規模支援。
該服務是一項附加服務 Dynamics 365 Commerce。 如需了解更多信息，請下載最新的 Microsoft Dynamics 365 許可指南。
推薦服務
產品推薦服務透過以下方式利用人工智慧和機器學習（AI-ML）技術：
- 推薦服務所需格式的資料從 Commerce 營運資料庫中提取並傳送到 Azure Data Lake Storage 或實體儲存。
- 推薦服務使用儲存的資料來訓練推薦模型，物件為 人們也喜歡、 經常一起購買、 新、 暢銷和 熱門 列表。
案例
產品推薦適用於以下場景：
- 在電子商務中用於瀏覽或登陸頁面的任何商店頁面上： 如果客戶或商店員工訪問商店頁面，推薦引擎可以在 新中推薦產品、 暢銷和 熱門 清單。
- 在產品詳細資訊頁面上： 如果顧客或商店員工造訪 產品詳細資料 頁面，推薦引擎會建議更多也可能被推薦的商品。 這些項目出現在 人們也喜歡 清單中。
- 在「交易」頁面或結帳頁面上： 推薦引擎根據購物籃中的整個商品清單來推薦商品。 這些商品出現在 經常一起購買 清單中。
- 個人化推薦： 除了允許現有清單方案根據該客戶進行個人化。 要了解更多信息，請參閱 啟用個人化推薦。
產品推薦類型
下表描述了零售商可以透過 Dynamics 365 Commerce 產品收集模組 在其解決方案中實施的各種類型的自動化產品推薦。 如果網站作者選擇該選項，零售商也可以為登入使用者顯示個人化結果。
| 產品採集模組 | 類型 | 描述 |
|---|---|---|
| 新產品 | 演算法 | 此模組顯示最近分類到頻道和目錄的最新產品清單。 |
| 最暢銷 | 演算法 | 此模組顯示按最高銷售量排名的產品清單。 |
| 新鮮貨 | 演算法 | 此模組顯示在給定時期內表現最好的產品列表，按最高銷售量排名。 |
| 經常一起購買 | 人工智慧機器學習 | 此模組推薦經常購買的產品清單以及消費者目前購物車的內容。 |
| 人們也喜歡 | 人工智慧機器學習 | 本模組根據消費者購買模式推薦給定種子產品的產品。 |
| 為您推薦 | 人工智慧機器學習 | 此模組根據登入使用者的購買模式推薦個人化的產品清單。 對於來賓用戶，此列表是折疊的。 |