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Migrer et moderniser

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L’évolution de l’écosystème de vente au détail

La méthodologie de migration aide les détaillants à implémenter un processus de migration standard dans le but de déplacer leurs ressources technologiques vers le cloud public. Ce processus s’appuie sur des plateformes et des charges de travail plus complexes qui peuvent être déplacées à l’aide d’une migration standard. Pour découvrir les différentes options de migration vers Azure, lisez Migration unique.

Selon une étude McKinsey récente, avec la pandémie globale de 2020, nous avons observé une hausse globale des achats en ligne de 19 %. Le comportement des clients a changé. En effet, les achats multicanal sont rapidement devenus une attente courante des consommateurs du monde entier. Le parcours client « digital-first » est désormais une réalité : les clients achètent de nouvelles marques et des produits durables, et choisissent l’option de collecte en point relais.

De nombreux détaillants ont démarré leurs efforts de migration à l’aide de processus reproductibles permettant de déplacer les charges de travail et l’infrastructure existantes des centres de données vers le cloud public. Cette étape de vente au détail connectée du modèle de maturité cloud implique le « lift-and-shift » de l’infrastructure, des données et des applications, et donc, le déplacement des serveurs, du stockage,des pare-feu réseau et de la sécurité vers le cloud avec des solutions IaaS, afin de réduire les complexités opérationnelles, diviser les silos de données et harmoniser les patrimoines de données.

Cet écosystème de e-commerce en constante évolution nécessite une meilleure correspondance entre les attentes, et ce, avant, pendant et après l’achat. Pour satisfaire ce nouveau client « digital-first », les détaillants doivent proposer un parcours client optimisé. Qu’est-ce que cela signifie ? Un expérience client omnicanal est essentielle : les points de contacts physiques et numériques doivent être parfaitement connectés pour satisfaire la demande du client. Pour que les détaillants restent pertinents et compétitifs, et pour qu’ils puissent fournir cette expérience client à valeur ajoutée, ils doivent accélérer leur transformation numérique et faire maturer leur adoption du cloud.

Le cloud permet la transformation numérique qui est nécessaire pour répondre aux exigences de cet écosystème d’achat « digital-first ». Les détaillants peuvent réaliser des économies, ainsi que bénéficier d’une plus grande agilité commerciale, d’une sécurité accrue des données et de la possibilité d’intégrer les toutes dernières technologies à la chaîne de valeur de la vente au détail afin de répondre aux demandes du client dont les attentes peuvent changer instantanément et dont les préférences personnelles sont traitées dans les différents canaux de remise. Dans ce contexte de vente au détail à l’évolution rapide, comment fournir à vos clients ce qu’ils souhaitent ? En savoir plus sur le contexte du secteur de la vente au détail en lisant le document assemblé par Microsoft et notre écosystème de partenaires.

Vente au détail « digital-first » basée sur l’analytique

Pour répondre aux demandes de création d’une expérience omnicanal, les détaillants ont besoin d’opérations intelligentes qui permettent d’améliorer l’efficacité des employés et des processus, de prendre des décisions basées sur les données avec de petites marges d’erreur (marketing, tarifs, planification de la gamme, etc.), de gérer l’accroissement de la complexité, de collaborer avec des partenaires du monde entier avec une visibilité complète pour faire correspondre les niveaux d’inventaire à la demande, et d’empêcher les ruptures de stock ou les excédents de stock.

L’utilisation des données et des services cloud est essentielle pour optimiser les opérations et créer des expériences client plus fortes. Connectez les silos de données sur le comportement des clients qui sont situés sur les différents canaux, dans le service financier ou sur la chaîne logistique, et rendez-les accessibles à l’échelle de l’entreprise. Les technologies de cloud computing, d’analytique avancée, de machine learning, d’IoT et de réalité mixte peuvent permettre à votre organisation de repenser ses processus et de travailler plus efficacement grâce aux fonctionnalités basées sur le cloud.

Pour rester compétitifs et continuer de satisfaire leurs clients, il est essentiel pour les détaillants d’étudier les insights clients des silos de données récemment connectés, en utilisant un modèle de données unifié commun qui utilise des données structurées et non structurées pour mieux impliquer les clients dans l’étape de vente au détail basée sur les données analytiques :

  • Trouver des moyens de reconnaître le client : en collectant les données des canaux connectés qui connaissent une très forte croissance en raison du COVID
  • Obtenir une vue à 360 degrés sur la fidélisation des clients
  • Offrir une expérience multicanal fluide et constante (option de collecte en point relais)
  • Rendre l’expérience en ligne plus humaine grâce au streaming en direct et aux achats privés virtuels, avec un marketing plus personnalisé et ciblé.

Le modèle de données commun de la vente en détail basée sur l’analytique rendra la chaîne logistique plus agile en permettant à toutes les parties d’interagir au sein d’une solution standard de vente au détail par l’implémentation de scénarios prioritaires par secteur d’activité. Pour cela, les détaillants doivent faire progresser les améliorations technologiques dans la chaîne logistique avec des cas d’usage tels que la personnalisation et l’optimisation de la chaîne logistique.

Repenser la vente au détail pour la rendre intelligente et la baser sur les données

La première étape vers une solution de vente au détail intelligente avec la Place de marché Azure est de comprendre certaines des complexités liées au traitement de sources de données disparates, car le secteur de la vente au détail passe d’un modèle de données réactif à un modèle de données prédictif, en tirant parti des données en temps réel pour prédire les comportements des consommateurs futurs et en prenant des mesures proactives pour résoudre les problèmes avant qu’ils ne perturbent les opérations. Les nouvelles fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML) avec le calcul cloud peuvent fournir ces insights prédictifs en quasi-temps réel.

Il y a eu plus de données générées au cours des trois dernières années qu’au cours des 30 années précédentes. En effet, l’intelligence artificielle et le machine learning ont besoin d’un très grand nombre de données pour s’entraîner et générer ensuite des prédictions de haute qualité. Le secteur de la vente au détail génère 40 pétaoctets de données par heure, qui peuvent être exploitées pour créer des modèles d’intelligence artificielle et de machine learning, et fournir des informations prédictives à grande échelle.

Solutions de bout en bout de la Place de marché Azure Retail

Une étude récente menée par Forrester Consulting et commissionnée par Microsoft a révélé que 83 % des décideurs du secteur de la vente au détail et des produits de consommation emballés (Consumer Packaged Goods/CPG) étaient d’accord sur le fait que proposer une expérience connectée et unifiée était crucial pour la réussite de l’entreprise, et que la clé pour créer une telle expérience résidait dans le commerce numérique.

La division de ces silos, l’unification des données, et la combinaison des insights basés sur l’intelligence artificielle et le machine learning peuvent aider les détaillants à obtenir une croissance de 2 à 5 % en répondant aux attentes des clients. Votre organisation peut déployer des solutions Paas, en déployant des applications d’IA et de ML, ainsi que des application qui fournissent une vue unifiée des données, et en utilisant des données avancées et des fonctionnalités d’intelligence artificielle pour répondre aux attentes des nouveaux consommateurs du e-commerce, à tout moment et sur l’ensemble des appareils et plateformes.

La Place de marché Azure est un portail de solutions comprenant des solutions de bout en bout, certifiées et optimisées par Azure sur l’ensemble de l’écosystème des partenaires de vente au détail Microsoft. Azure propose des applications d’IA et de ML robustes, ainsi que des applications qui peuvent vous aider à relever les défis liés à la prévision des préférences des nouveaux consommateurs avec une approche des clients en ligne plus humaine, propre à la plateforme, dépendant du contexte du canal, et prenant en compte le fait que les préférences des clients en ligne sont en constante évolution.

La Place de marché Azure offre à votre organisation la possibilité de démocratiser les données, en proposant des solutions partenaires qu’elle pourra utiliser pour approvisionner de façon fiable et rapide des solutions de bout en bout pour :

  • Rassembler des données brutes
  • Intégrer les données des partenaires à vos opérations de chaîne d’approvisionnement de vente au détail
  • Ajouter l’intelligence IA et ML pour enrichir les processus d’entreprise et découvrir des insights

Provisionnez des solutions de bout en bout à l’aide de milliers de produits issus d’éditeurs de logiciels indépendants (ISV) qui vous aideront à atteindre les résultats commerciaux attendus ainsi qu’à :

  • Accéder aux logiciels open source (Open Source Software/OSS) et aux applications d’entreprise
  • Tester des applications préconfigurées sans abonnement Azure et sans utiliser votre carte de crédit
  • Utiliser des essais gratuits pour déployer et utiliser des logiciels dans votre abonnement Azure
  • Déployer en toute confiance une solution de bout en bout fiable, en quelques minutes avec les éditeurs de logiciels approuvés
  • Obtenir des conseils sur l’architecture et sur l’implémentation, et tirer parti d’un écosystème puissant d’intégrateurs de systèmes et d’architectes de solutions
  • Utiliser Azure et Azure Stack, et réutiliser vos licences logicielles existantes avec les offres BYOL (apportez votre propre licence) pour optimiser les coûts

Modèle de données de vente au détail repensé

Il est toujours complexe de prédire les préférences des futurs clients. Toutefois, vous pouvez prendre des mesures pour moderniser vos produits, services et modèles d’entreprise à l’aide d’applications SaaS d’IA et de ML hébergées dans le cloud, ainsi que d’applications qui fournissent une vue unifiée des données, en tirant parti de leurs fonctionnalités avancées de données et d’IA.

Les détaillants qui obtiennent de bons résultats ont opté pour une transformation numérique qui va au-delà des innovations des environnements de déploiement et de développement de services web PaaS pour déployer des services d’IA et de ML SaaS (repensant ainsi la notion de vente au détail) en implémentant une plateforme moderne en vue d’optimiser la valeur commerciale tout en engageant le consommateur, quelle que soit la plateforme, avec une expérience client sur mesure, basée sur ses préférences du moment.

Pour avancer dans le processus de maturité de la vente au détail dans le cloud, vous devrez passer à un modèle de données unifié pour les opérations de vente au détail. Les opérations de vente au détail qui exploitent les technologies cloud les plus récentes (comme l’IA, l’IoT et les API ouvertes), permettant l’analyse prédictive, peuvent permettre de progresser vers la phase de vente au détail intelligente. Cette phase implique des applications et des services d’IA et de ML SaaS modernes (tout en implémentant des modèles d’entreprise allant vers le changement), créant ainsi des capacités numériques internes en plus de ces technologies, afin de garantir une pertinence continue du cycle d’achat consommateur dans un avenir proche.

Se distinguer lors d’une période difficile

Selon les données de l’enquête Frost Sullivan Global Cloud User Survey de 2020 commissionnée par Microsoft, pendant la pandémie, les détaillants ont accéléré leur transformation numérique pour améliorer les relations client, l’expérience client et leurs atouts concurrentiels grâce à des produits innovants et personnalisés. En outre, les données qui montraient une hausse importante de l’adoption et de l’implémentation des solutions hybrides ont révélé la valeur ajoutée qu’apportent l’hybride et le multicloud dans le secteur de la vente au détail.

En 2020, l’adoption du multicloud parmi les détaillants a augmenté de près de 50 %, et l’adoption du cloud hybride a augmenté quant à elle de 19 %. Les détaillants implémentent des solutions multicanal pour être plus proches de leurs clients. Une plateforme cloud hybride intelligente fournissant l’infrastructure, la plateforme et les outils nécessaires à la gestion et aux processus opérationnels au sein des centres de données, dans le multicloud et à la périphérie, pourrait vous être bénéfique.

L’étude montre clairement une tendance du secteur vers une modernisation des centres de données ainsi que vers l’adoption d’une infrastructure, d’une plateforme, d’outils et de processus opérationnels hybrides et multicloud. Alors que 44 % des entreprises de vente au détail utilisaient des services hybrides et multicloud en 2020, 46 % ont déjà implémenté des technologies hybrides et multicloud (et 43 % prévoient une telle implémentation dans un délai de deux ans). Chose importante, 59 % des entreprises ont commencé la modernisation de leurs centres de données et 47 % implémentent actuellement des technologies de périphérie.

Les chiffres de l’étude révèlent également ce que les entreprises de vente au détail considèrent comme les fonctionnalités les plus importantes d’une plateforme cloud hybride. Celles-ci sont listées ci-dessous et classées par ordre de priorité :

  • Outils avancés pour la protection et la gestion des données

  • Intelligence basée sur l’analytique avancée

  • Prise en charge des serveurs locaux et des serveurs Edge

  • Fonctionnalité de migration des données fluide

Stratégie unifiée du cloud hybride intelligent

En passant de la vente en magasin à la vente en ligne, le secteur de la vente au détail a dû revoir ses exigences. Vos efforts en matière d’adoption du cloud incluront probablement une stratégie d’opérations unifiées, avec l’implémentation d’un environnement hybride et multicloud. Les architectures hybrides et multicloud sont adaptées aux besoins opérationnels du secteur de la vente au détail, car elles permettent aux détaillants de moderniser leurs charges de travail en utilisant à la fois des services IaaS et des services PaaS.

Les détaillants ont besoin tant des services modernes que de la résilience que le computing sur site apporte aux environnements. Certaines grandes entreprises de vente au détail disposent de centres de données physiques ou sont très présentes dans Azure. En outre, en réponse aux changements rapides entraînés par la pandémie mondiale, leur objectif principal est d’assurer la productivité et la sécurité des employés, tout en continuant d’améliorer l’expérience client de bout en bout. À présent qu’ils ont adopté des protocoles de sécurité supplémentaires pour les employés essentiels de leurs entrepôts et de leurs magasins, les détaillants implémentent des solutions multicanal pour cultiver leurs relations avec leurs clients numériques dont les préférences varient de façon instantanée et ne sont limitées à aucun appareil ni à aucune plateforme.

Cohérence de la gouvernance et de la gestion

Les entreprises de vente au détail peuvent avoir des charges de travail particulièrement difficiles à gérer en raison de leurs exigences de performances et de résilience. Si vous avez des sites distribués et que vous devez utiliser une stratégie d’adoption du cloud pour les ressources de ces sites, nous vous conseillons d’utiliser une stratégie d’opérations unifiées et de choisir une implémentation hybride et multicloud. Cette stratégie peut fournir des opérations de gouvernance et de gestion cohérentes dans le cloud public, le cloud privé et les sites de périphérie. Pour plus d’informations, consultez Introduction aux opérations unifiées.

Azure Stack peut créer et exécuter des applications hybrides de manière cohérente dans les centres de données, les sites de périphérie, les bureaux distants et le cloud. Vous pouvez innover dans la façon dont vous provisionnez et gérez les charges de travail locales grâce à l’intégration complète d’Azure, et consolider l’infrastructure héritée avec un matériel préconfiguré et économique

Nous recommandons aux détaillants d’implémenter une approche d’opérations unifiée pour leur gestion cloud avant d’adopter la stratégie hybride et multicloud à grande échelle. Azure Arc simplifie la gestion des environnements opérationnels complexes, distribués et hybrides. Il fournit une stratégie de type « cloud-first » opérée à partir d’un tableau de bord unique. Celle-ci rend scalables et cohérentes la gouvernance et la gestion locales et multicloud dans votre environnement distribué.

Azure Arc renforce l’intégration entre la gestion des services Azure et l’infrastructure locale. Azure Arc peut gérer des charges de travail virtualisées et conteneurisées s’exécutant sur du matériel Azure Stack, en utilisant les fonctionnalités de calcul et les fonctionnalités cloud d’Azure Stack.

Étapes suivantes

Les articles suivants fournissent des conseils sur des points spécifiques du parcours d’adoption du cloud. Ces conseils vous aident à mener à bien le scénario d’adoption du cloud.