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Personnalisation dans le secteur de la vente au détail

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Les consommateurs avisés d’aujourd’hui savent qu’ils peuvent tout avoir. De la recherche de produits à la facilité d’achat, du suivi des expéditions à l’optimisation des retours, les clients utilisent des moyens numériques chaque fois qu’ils le peuvent. Les entreprises sont ensuite censées réagir à tous leurs besoins et souhaitent des services personnalisés. Toutefois, à la suite de diverses violations de données d’entreprise et de réseaux sociaux, les acheteurs se soucient de plus en plus de la protection des données personnelles.

À mesure que le comportement et les attentes des consommateurs évoluent, les détaillants doivent trouver de nouvelles façons de les comprendre et de les rencontrer. L’offre d’une personnalisation sur plusieurs canaux pour accroître la pertinence des offres et améliorer l’expérience client n’est plus un avantage concurrentiel. Elle est désormais impérative pour la survie de la vente au détail.

Résultats commerciaux de la personnalisation

La personnalisation profonde offre aux détaillants ce dont ils ont besoin pour prospérer sur le marché actuel. En développant une vue unique des clients, ils disposent des outils nécessaires pour aborder ceux-ci au bon moment et au bon endroit. Cette vue leur permet également de fournir le contenu, le contexte, le message et les offres appropriés. Les impacts positifs peuvent toucher de nombreux aspects de l’activité.

  • Démocratiser les insights : identifiez les besoins des clients avec des déclencheurs d’analyse et de comportement numérique. Ces insights permettent aux détaillants de présenter des produits aux gens les plus susceptibles de les acheter.
  • Augmenter les recettes et la valeur de durée de vie du client : fournissez des informations et des offres en temps réel pertinentes pour faciliter la vente croisée de produits sur la base de données unifiées.
  • Fidéliser les clients : détectez les changements de comportement des clients et réagissez-y, et adaptez les interactions à leurs besoins individuels afin de les fidéliser.
  • Améliorer l’efficacité du marketing : acquérez une compréhension approfondie des besoins des clients et interagissez avec eux en fonction de leurs préférences uniques pour renforcer leur implication.

Principaux défis de la personnalisation

L’intégration des mécanismes requis pour personnaliser des processus de vente au détail est complexe. Elle présente des défis importants pour de nombreuses organisations.

  • Les silos de données et le manque de gouvernance des données compliquent l’affichage d’une vue à 360 degrés des consommateurs sur les canaux.
  • Il existe un manque d’insights acquis par le développement de modèles d’IA et d’apprentissage automatique. Cet manque limite la capacité à répondre aux changements de comportement des clients et à adapter les interactions à leurs besoins individuels.
  • Un ciblage inefficace des publicités et des informations sur les produits a un impact négatif sur la conversion, l’efficacité des ventes croisées et la satisfaction des clients.

Il est important d’intégrer les données dans l’ensemble des applications, des systèmes et des signaux de données externes dans une vue unique du client. Cette vue maximise la valeur des implications des clients modernes. Il est ensuite possible d’appliquer des algorithmes et des heuristiques pour déterminer les meilleures actions.

Comment Microsoft Azure prend en charge les détaillants pour la personnalisation

Avec ses partenaires, Microsoft permet aux détaillants de relever les défis liés à la personnalisation. Azure permet de fournir aux consommateurs des messages personnalisés et coordonnés. Azure leur propose également des offres via leur mix de canaux et leurs points de contact préférés. Ces offres permettent d’établir des liens plus profonds avec la marque et d’augmenter la valeur de la durée de vie du client.

Voici comment nos offres utilisent et étoffent les données de vente au détail pour améliorer la personnalisation :

  • Déterminer les entrées de données : Azure peut utiliser un vaste éventail de données structurées et non structurées.
    • Données client
    • Données de vente ou de point de vente
    • Données de transactions en ligne
    • Données de campagne ou d’offre
    • Données produits
    • Données externes, par exemple, de réseaux sociaux
  • Ingérer les données : une fois les entrées déterminées, utilisez Azure Data Factory pour ingérer les données, puis Azure Databricks pour les préparer. Les données ingérées sont stockées à l’aide d’Azure Data Lake Storage.
  • Accélérer les insights : une fois les données ingérées et préparées, le moteur Azure Synapse Analytics agit comme un entrepôt de données. À partir de cet entrepôt, les données peuvent être modélisées, puis servies en tant qu’insights. Azure Synapse Analytics est jusqu’à 14 fois plus rapide et coûte 94 % moins cher que d’autres fournisseurs de cloud. Ces avantages permettent aux détaillants d’accélérer les insights nécessaires pour prendre en charge des offres et des expériences personnalisées dans le cadre de la gestion des coûts. Les fonctionnalités de Machine Learning d’Azure Databricks sont également utilisées à cette étape. Ces fonctionnalités effectuent l’apprentissage de données en continu et s’exécutent jusqu’à 10 fois plus rapidement que Spark.
  • Visualiser les recommandations personnalisées : l’intégration avec Power BI permet aux détaillants d’obtenir des insights visuels en guise que recommandations et promotions personnalisées. Ces Insights permettent aux employés de l’entreprise d’améliorer le service client.
  • Découvrir des modèles et monétiser des stratégies : les fonctionnalités d’intelligence artificielle et de Machine Learning d’Azure produisent du renseignement à partir de jeux de données volumineux, permettant aux détaillants de découvrir des modèles et de monétiser des stratégies. Cette intelligence fournit les connaissances dont les détaillants ont besoin pour continuellement augmenter les recettes, fidéliser les clients et améliorer l’efficacité des campagnes marketing.

Témoignages de réussite de la personnalisation

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Étapes suivantes

Pour découvrir un autre levier stratégique pour les clients de la vente au détail, consultez Optimisation omnicanale.

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