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Optimisation de la chaîne logistique dans le secteur de la vente au détail

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La vitesse de la vente au détail s’accélère, tandis que les demandes des clients évoluent. Une proportion étonnante de 74 % des consommateurs déclarent qu’ils sont plus susceptibles d’acheter à nouveau auprès d’une entreprise après avoir réceptionné une première livraison le jour-même. Dans le magasin, si un produit n'est pas en rayon, le client peut passer commande à un autre détaillant sur son téléphone portable.

Une optimisation de la chaîne logistique est nécessaire pour permettre aux détaillants de satisfaire voire dépasser les attentes des clients. L’optimisation vous permet de bénéficier d’une visibilité des goulots d’étranglement opérationnels entre l’approvisionnement, la logistique et la livraison.

Résultats commerciaux de l’optimisation de la chaîne logistique

L'optimisation de la chaîne logistique repose sur la création d'un environnement de données modernisé qui collecte des informations provenant de sources cloisonnées, crée une source d’analyse unique et comble le fossé entre les systèmes pour fournir une image complète. Vous pouvez utiliser cette visibilité pour conduire les activités suivantes :

  • Améliorer la prévision de la demande : l’analyse en temps réel permet aux détaillants d’optimiser la main-d’œuvre et la logistique, et de prévoir efficacement la demande.

  • Favoriser les changements opérationnels et les gains d'efficacité : une vue unifiée de l'activité vous permet d'optimiser les processus existants. Vous pouvez convertir des données opérationnelles en insights actionnables par le biais des données, de l’analyse et de l’intelligence artificielle.

  • Réduire les coûts et améliorer l’expérience client : l’analyse des données de la chaîne d’approvisionnement vous permet de mettre les bons produits entre les mains des clients. Fournir les produits aux clients au moment où ils le souhaitent a pour effet de réduire les stocks inutiles.

  • Renforcer la sûreté et la sécurité des marchandises et des expéditions : un environnement de données moderne optimise la logistique. Il réduit les pertes en assurant le suivi des ressources tout au long de la chaîne d’approvisionnement.

Principaux défis liés à l’optimisation de la chaîne logistique

Les organisations de vente au détail ont parfois des processus opérationnels et des silos de données déconnectés. Dans ce cas, il est difficile de prendre des décisions rapidement, en confiance et avec précision. L'optimisation de la chaîne logistique se heurte à trois défis majeurs :

  • Les détaillants ne disposent pas de l’infrastructure nécessaire pour améliorer la gestion des stocks et les économies de coûts.
  • Les détaillants disposent d’une visibilité limitée des données clés et de peu de retour numérique, ce qui crée un manque d’agilité et de réactivité.
  • Les détaillants n’ont pas la possibilité de découvrir et d’identifier des tendances dans leur chaîne logistique.

Ces défis sont conséquents. Mais il est possible de les relever avec les bonnes solutions technologiques.

Comment Microsoft aide à optimiser la chaîne logistique

Microsoft Azure offre des services d’analyse et d’IoT de premier ordre. Ces offres vous permettent de créer une source de données unique et d’obtenir une visibilité de la chaîne logistique en connectant des silos de données.

Notre approche ajoute une couche d’insights d’IoT en temps réel à une vue unifiée des données de vente au détail.

  • Collecter et ingérer les données : utilisez Azure IoT Hub et Azure Event Hubs pour collecter et ingérer des données provenant des sources suivantes :

    • Transactions de point de vente
    • Achats en ligne et mobiles
    • Médias sociaux
    • Appareils et capteurs IoT
    • Opérations de chaîne logistique ou d’entrepôt

  • Éliminer les silos de données : stockez les données à l’aide d’Azure Data Lake Storage et d’Azure Cosmos DB. Cette approche supprime les silos de données, ce qui garantit que celles-ci sont sécurisées et disponibles. Elle permet également la scalabilité.

  • Conduire une analyse de données complexes : utilisez Azure Synapse Analytics pour unifier l’analyse entre les systèmes. Effectuez rapidement des requêtes complexes sur des données de fabrique opérationnelles et transactionnelles.

  • Visualiser les sorties d’analyse : opérez une intégration avec Power BI pour accroître l’efficacité opérationnelle, réduire les coûts et optimiser les performances. Vous pouvez visualiser des sorties analytiques, telles que les informations suivantes :

    • Optimisation du cycle contractuel
    • Disponibilité à la vente
    • Analyse de l’élasticité des prix
    • Planification et programmation d’itinéraire
    • Prédiction de la demande

Témoignage de réussite de l’optimisation de la chaîne logistique

Découvrez comment Anheuser-Busch InBev a élaboré des solutions professionnelles avec Microsoft Azure.

Étapes suivantes

Pour en savoir plus sur un autre levier stratégique pour les clients de la vente au détail, consultez Optimisation de la gestion des bâtiments.

Les articles suivants peuvent vous guider dans votre parcours d’adoption du cloud et vous aider à mener à bien le scénario d’adoption du cloud dans le secteur de la vente au détail.