Moderniser votre organisation
La conception de nouvelles pratiques à partir de données pour créer des solutions clientes guidées vous aidera à susciter davantage d’interactions de la part des clients en fonction de leurs besoins. Savoir traduire des insights en besoins des clients avec des disciplines novatrices comme la démocratisation des données et le développement d’applications innovantes permet de trouver des moyens plus efficaces de stocker, analyser, gérer et gouverner les données. Favorisez la transition vers la maturité de la vente au détail intelligente en modernisant entièrement votre organisation avec le service et des applications SaaS. Provisionnez de façon fiable et rapide des solutions SaaS basées sur les services d’intelligence artificielle et de machine learning pour fournir des insights client qui vous aideront à optimiser votre valeur commerciale.
Innovation dans le secteur de la vente
L’innovation centrée sur le cloud peut apporter la plus grande valeur commerciale à votre organisation de vente au détail. Vous bénéficierez d’innovations utiles pour développer de nouvelles compétences techniques et étendre les fonctionnalités métier. Pour améliorer de manière prédictive la valeur commerciale de votre organisation, vous devez bien comprendre les besoins de vos clients et concevoir rapidement des innovations qui configureront les futures interactions des clients avec vos produits et services.
Nous vous recommandons de commencer par l’adoption par le client afin d’obtenir les commentaires nécessaires, en créant des partenariats avec les clients via la boucle de rétroaction développer-mesurer-apprendre. En gardant en tête le principe d’empathie envers le client, recherchez des façons de développer des inventions numériques qui favorisent l’adoption, c’est-à-dire des innovations technologiques qui répondent aux besoins de vos clients et leur fournissent des solutions innovantes.
Pour faire avancer de manière prédictive votre organisation vers les phases de la vente au détail intelligente et basée sur l’analytique de la maturité, vous devez transformer l’expérience client omnicanale par des innovations technologiques :
Transformez vos insights en temps réel en données compréhensibles et accessibles, et alignez-les rapidement avec les nouvelles attentes des futurs clients dans une place de marché en ligne de plus en plus concurrentielle. Lisez le témoignage complet de Tractor Supply Company.
Prévoyez les futurs résultats commerciaux des clients à partir des données de la chaîne d’approvisionnement et des données de ventes, et prenez des décisions commerciales basées sur les données en vous appuyant de bout en bout sur des modèles avancés de prévision par machine learning. Lisez les témoignages clients de Carhartt et Walgreens.
Identifiez les principaux facteurs de croissance du chiffre d’affaires des clients, avec une vue unifiée et cohérente de l’ensemble des données, en adoptant des pratiques de gestion des données cohérentes au sein de votre organisation. Lisez le témoignage client de Chipotle.
Accélérer la transition de votre organisation vers la maturité numérique
Les accélérateurs de solutions Azure fournissent à votre organisation du code prêt à déployer avec des modèles Machine Learning avancés et l’analytique Big Data. Préparez le futur avec les insights, prenez des décisions basées sur les données, identifiez rapidement les trajectoires de croissance de l’entreprise et augmentez votre valeur commerciale. Bâtissez une relation durable avec les clients pour rendre l’expérience de vente au détail omnicanale efficace et disponible en tout lieu.
Unifiez vos données et assurez leur cohérence entre les canaux pour fournir des insights en temps réel avec l’accélérateur de solution Générateur de recommandations de vente au détail. Tirez parti de l’entraînement et du développement de modèles IA avec Azure Synapse Analytics et Azure Machine Learning Service. Appuyez-vous sur l’historique des données de parcours et des événements utilisateur pour encourager les interactions personnalisées avec vos clients et leur offrir les meilleures offres présélectionnées, en ciblant les acheteurs de l’IA native.
Amenez les données de la chaîne d’approvisionnement et les données de ventes de votre organisation au niveau de maturité supérieur du cloud pour la vente au détail avec l’accélérateur de solution Prévision de la demande. Transformez toutes ces données en insights qui vous permettront de prédire vos résultats, à grande échelle et en temps réel. Une stratégie de données et une gestion des données appropriées peuvent constituer une solution efficace aux problèmes complexes des prévisions de la chaîne d’approvisionnement et des ventes. Utilisez Azure Machine Learning pour consolider vos modèles de prévision de bout en bout et entraîner les données à partir de plusieurs sources afin de mieux prévoir la demande future. Ceci est fondamental pour transformer vos insights en marge bénéficiaire, trésorerie et planification de la capacité.
Obtenez une vue unifiée et cohérente des données et libérez un flux de données étendu entre les silos avec l’accélérateur de solution Finance moderne. Cet accélérateur rassemble des données issues de différents systèmes, puis il génère et déploie un modèle Machine Learning avec Azure Synapse Analytics, en identifiant les principaux facteurs qui peuvent prédire, avec une justesse accrue au fil du temps, les activités favorisant la croissance du chiffre d’affaires des clients.
Aligner le modèle de maturité du cloud de votre organisation
Le modèle de maturité du cloud pour la vente au détail décrit les phases de la maturité du commerce électronique. L’innovation devient critique lorsque les entreprises passent aux phases de la vente intelligente et de la vente basée sur l’analytique.
L’un des moyens d’atteindre la maturité consiste à utiliser la solution de recommandation pour la vente au détail, qui utilise des données, des applications, l’analytique et l’intelligence artificielle pour améliorer l’expérience de vente au détail.
Démocratiser les données
L’étape la plus importante pour l’innovation consiste à démocratiser les données, car les données accessibles et compréhensibles au sein de l’organisation favorisent l’innovation.
Cette étape peut être accélérée grâce à l’utilisation d’un modèle de données commun propre à l’industrie. La tenue à jour d’un modèle commun décompose les silos qui empêchent la communication entre les applications et limitent la démocratisation des données. Lorsque tous les employés, processus et applications opèrent à partir d’un modèle de données commun, ils peuvent tous appliquer la technologie pour améliorer les produits et les services.
Pour étendre votre modèle de données commun, utilisez les outils natifs cloud dans Azure suivants :
- Microsoft Power BI pour créer des visualisations enrichies et générer des insights métier à partir de vos modèles de données. Créez et partagez des rapports et des tableaux de bord, et fournissez des notifications afin que vos employés puissent tirer parti de toute la puissance de vos données.
- Azure Purview pour classifier et ajouter des métadonnées aux sources de données, ce qui permet à tous les utilisateurs de trouver plus facilement les données dont ils ont besoin.
- Azure Data Factory pour déplacer et transformer des données en vue d’une utilisation par plusieurs applications et rapports.
- Azure Synapse Analytics pour une intégration unifiée des données, l’entreposage des données d’entreprise et l’analytique Big Data. Azure Synapse Analytics vous permet de mieux ingérer, préparer, gérer et fournir des données pour des besoins décisionnels et d’apprentissage automatique immédiats.
- D’autres sources de Big Data, telles que Hadoop, HDInsightet Databricks, permettent aux scientifiques des données de créer des solutions d’analytique avancées à partir de vos données existantes.
Favoriser les interactions des clients avec des applications
Apprenez-en davantage sur la façon dont vous pouvez créer des applications pour étendre, améliorer et automatiser vos processus de vente au détail.
- Power Platform responsabilise les développeurs citoyens des équipes de l’entreprise dans les départements des ventes, de la comptabilité et des finances. Étendez votre modèle de données commun en permettant aux équipes de créer leurs propres solutions Power Apps et Power Automate.
- Les expériences intelligentes créent des applications modernes dans le cloud avec des applications web ou des fonctions serverless. Injectez de l’intelligence dans les applications avec des chatbots et des fonctionnalités de parole, texte et vision.
Améliorer l’expérience de vente au détail omnicanale sur les appareils
Apprenez-en davantage sur l’utilisation des interactions entre appareils pour vous rapprocher de vos clients par le biais d’appareils connectés, par exemple des appareils que vous possédez déjà.
- Expériences mobiles : étendez les interactions avec les clients grâce au développement rapide d’applications mobiles et de Power Apps pour expériences mobiles.
- IoT : collectez des données en quasi-temps réel à partir d’appareils de votre chaîne d’approvisionnement, de votre chaîne logistique et d’autres environnements.
Étapes suivantes
Les articles suivants vous aideront à réussir votre parcours d’adoption du cloud.