Archiv der Neuheiten für Azure Data Factory
Azure Data Factory (ADF) wird laufend verbessert. Damit Sie bezüglich der aktuellen Entwicklungen immer auf dem neuesten Stand sind, sehen Sie sich die Seite Neues an, die Informationen zu den folgenden Bereichen enthält:
- Neueste Versionen
- Bekannte Probleme
- Fehlerbehebungen.
- Veraltete Funktionen
- Geplante Änderungen
Auf dieser Archivseite werden Updates der vergangenen Monate aufbewahrt.
In unserem Archiv mit Videos zu Neuheiten finden Sie alle unsere monatlichen Updates.
September 2023
Pipelines
Unterstützung für metadatengesteuerte Pipelines für die dynamische vollständige und inkrementelle Verarbeitung in Azure SQL Weitere Informationen
August 2023
Change Data Capture
- Azure Synapse Analytics-Zielverfügbarkeit in CDC-Ressourcen auf oberster Ebene Weitere Informationen
- Unterstützung des Snowflake-Connectors in Zuordnungsdatenflüssen für Change Data Capture in der öffentlichen Vorschau Weitere Informationen
Datenfluss
- Integer-Typ für Pipelinevariablen verfügbar Weitere Informationen
- Snowflake CDC-Quellconnector in CDC-Ressource auf oberster Ebene verfügbar Weitere Informationen
- Native Benutzeroberflächenunterstützung der Parametrisierung für weitere verknüpfte Dienste Weitere Informationen
Datenverschiebung
- Unterstützung verwalteter privater Endpunkte für Application Gateway und MySQL – Flexibler Server Weitere Informationen
- Allgemeine Verfügbarkeit der Gültigkeitsdauer (Time-to-Live, TTL) für verwaltete virtuelle Netzwerke Weitere Informationen
Integrationslaufzeit
Selbstgehostete Integration Runtime unterstützt jetzt eigenständiges interaktives Authoring (Vorschau) Weitere Informationen
Juli 2023
Change Data Capture
Die CDC-Ressource der obersten Ebene unterstützt ab sofort die Schemaentwicklung. Weitere Informationen
Datenfluss
Die Option für die Schemazusammenführung in der Deltasenke unterstützt ab sofort die Schemaentwicklung in Zuordnungsdatenflüssen. Weitere Informationen
Datenverschiebung
- Sie können einen Teil der Pipeline mittels Deaktivierung auskommentieren. Weitere Informationen
- Der Pipelinerückgabewert ist jetzt allgemein verfügbar. Weitere Informationen
Entwicklerproduktivität
Die Dokumentationssuche ist ab sofort in der Azure Data Factory-Suchleiste enthalten. Weitere Informationen
Juni 2023
Kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung
Das npm-Paket unterstützt jetzt vorab heruntergeladene Bundles zum Erstellen von ARM-Vorlagen. Wenn Ihre Firewalleinstellungen den direkten Download für Ihr npm-Paket blockieren, können Sie das Paket jetzt vorab laden und stattdessen die lokale Version des npm-Pakets nutzen. Dies ist eine enorme Leistungssteigerung für Ihre CI/CD-Pipeline in einer Firewallumgebung.
Erweiterung der Regionen
Azure Data Factory ist ab sofort in „Schweden, Mitte“ verfügbar. Sie können Ihren ETL-Workflow in dieser neuen Region zusammenstellen, wenn Sie die Region zum Speichern und Verwalten Ihres modernen Data Warehouse verwenden. Weitere Informationen
Datenverschiebung
Das Schützen ausgehenden Datenverkehrs mit den Netzwerkregeln für ausgehenden Datenverkehr von Azure Data Factory wird jetzt unterstützt. Weitere Informationen
Connectors
Der Amazon S3-Connector wird jetzt als Senkenziel mithilfe von Zuordnungsdatenflüssen unterstützt. Weitere Informationen
Datenfluss
Wir führen optionale Quelleinstellungen für DelimitedText- und JSON-Quellen in CDC-Ressourcen der obersten Ebene ein. Die CDC-Ressource der obersten Ebene in Data Factory unterstützt jetzt optionale Quellkonfigurationen für durch Trennzeichen getrennte Quellen und JSON-Quellen. Sie können nun die Spalten-/Zeilentrennzeichen für durch Trennzeichen getrennte Quellen auswählen und den Dokumenttyp für JSON-Quellen festlegen. Weitere Informationen
Mai 2023
Statistiken in Microsoft Fabric
Data Factory in Microsoft Fabric bietet Datenverschiebungs- und Datenumwandlungsdienste in der Cloud, mit denen Sie die komplexesten Data Factory- und ETL-Szenarien lösen können. Es soll Ihre Data Factory zu einer benutzerfreundlichen, leistungsstarken und wirklich unternehmenstauglichen Lösung machen.
April 2023
Datenfluss
Einfaches Abwickeln mehrerer Arrays in ADF-Datenströmen. ADF hat die Vereinfachen-Transformation aktualisiert, so dass es jetzt sehr einfach ist, mehrere Arrays in einem einzigen Vereinfachungs-Transformationsschritt abzuwickeln. Weitere Informationen
Kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung
Sie können die Commitnachricht jetzt im Git-Modus anpassen. Geben Sie eine detaillierte Beschreibung der Änderungen ein, die Sie vorgenommen haben, und wir speichern sie im Git-Repository.
Connectors
Der Azure Blob Storage-Connector unterstützt jetzt die anonyme Authentifizierung. Weitere Informationen
März 2023
Connectors
Azure Data Lake Storage Gen2 Connector unterstützt jetzt die Authentifizierung von Shared Access Signaturen. Weitere Informationen
Februar 2023
Datenverschiebung
- Authentifizierungstyp „Anonym“ für Azure Blob Storage unterstützt Weitere Informationen
- Aktualisierte SAP-Vorlage zum einfachen Verschieben von SAP-Daten nach ADLSGen2 im Delta-Format Weitere Informationen
Orchestrierung
- Pipelineausgabewert festlegen (Public Preview) Weitere Informationen
- Workflow Orchestration Manager (Public Preview) Weitere Informationen
Entwicklerproduktivität
Unterstützung für dunkle Designs hinzugefügt (Public Preview) Weitere Informationen
Januar 2023
Datenfluss
- Flowlets unterstützen jetzt Schemaabweichungen. Weitere Informationen
- Die inkrementelle SQL CDC-Extraktion unterstützt jetzt numerische Spalten. Weitere Informationen
Datenverschiebung
Neue CDC-Ressource der obersten Ebene: native CDC-Konfiguration in drei einfachen Schritten. Weitere Informationen
Orchestrierung
Natives Orchestrieren von Synapse-Notebooks und Synapse Spark-Auftragsdefinitionen Weitere Informationen
Erweiterung der Regionen
- Fortgesetzte Regionserweiterung – „China, Norden 3“ jetzt unterstützt. Weitere Informationen
- Fortgesetzte Regionserweiterung – „Schweiz, Westen“ jetzt unterstützt. Weitere Informationen
SQL Server Integration Services (SSIS)
Express-Einschleusung virtueller Netzwerke für SSIS jetzt allgemein verfügbar. Weitere Informationen
Entwicklerproduktivität
- Unterstützung für die Favoritenfunktion für Ressourcen auf der Startseite hinzugefügt
- Speichern der Spaltenbreite für die Pipelineüberwachung
- Überwachen von Filterupdates für schnellere Suchvorgänge
- Direktes Starten des Pipelinevorlagenkatalogs über das Azure-Portal.
Dezember 2022
Datenfluss
Inkrementelle Extraktion von SQL Change Data Capture (CDC) – Unterstützt numerische Spalten im Mapping-Dataflow Weitere Informationen
Datenverschiebung
Express-Einschleusung virtueller Netzwerke für SSIS in Azure Data Factory ist allgemein verfügbar Weitere Informationen
Erweiterung der Regionen
Kontinuierliche Regionenerweiterung – Azure Data Factory ist jetzt in China, Norden 3 verfügbar Weitere Informationen
November 2022
Datenfluss
- Nur inkrementell ist in SAP CDC verfügbar – Änderungen nur vom SAP-System abrufen ohne anfängliches vollständiges Laden Weitere Informationen
- Partitionen bei anfänglichem vollständigen Laden von Daten von SAP CDC verfügbar machen, um die Leistung zu verbessern Weitere Informationen
- Eine neue Pipelinevorlage: Laden mehrerer Objekte mit großen Mengen aus SAP über SAP CDC Weitere Informationen
Datenverschiebung
- Unterstützung für Azure Databricks über eine private Verbindung durch ein verwaltetes virtuelles Data Factory-Netzwerk Weitere Informationen
Benutzeroberfläche
Zwei Verbesserungen des Pipeline-Designers wurden der ADF Studio-Vorschau hinzugefügt.
- Flyout für dynamische Inhalte: Einfacheres Festlegen von dynamischen Inhalten in Ihren Pipelineaktivitäten ohne Verwendung des Ausdrucks-Generators Weitere Informationen
- Verschiebung der Fehlermeldung in Statusspalte: Erleichterung der Anzeige von Fehlern, wenn es zu einer fehlerhaften Pipelineausführung kommt Weitere Informationen
Kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung
In der Konfiguration für automatische Veröffentlichung ist die Schaltfläche „Veröffentlichung deaktivieren“ verfügbar, um das Überschreiben der letzten automatisierten Veröffentlichungsbereitstellung zu verhindern . Weitere Informationen
Oktober 2022
Videozusammenfassung
Datenfluss
- Bis zu 1000 Zeilen aus der Datenflussvorschau exportieren Weitere Informationen
- SQL CDC jetzt in Zuordnungsdatenflüssen verfügbar (Public Preview) Weitere Informationen
- Erweiterte Analysen mit dem Connector des Microsoft 365-Zuordnungsdatenflusses entsperren Weitere Informationen
- SAP Change Data Capture (CDC) jetzt allgemein verfügbar (GA) Weitere Informationen
Entwicklerproduktivität
- Communitybeiträge zum Vorlagenkatalog werden jetzt akzeptiert Weitere Informationen
- Neues Design im Azure-Portal – ganz einfach herausfinden, wie ADF Studio gestartet wird Weitere Informationen
- Lerncenter jetzt in Azure Data Factory Studio verfügbar Weitere Informationen
- Mit einem Klick Azure Data Factory testen Weitere Informationen
Orchestrierung
- Differenzierte Abrechnungsansicht für ADF verfügbar – detaillierte Abrechnungsinformationen nach Pipeline anzeigen (öffentliche Vorschau) Weitere Informationen
- Timeout für die Ausführung von Skriptaktivitäten jetzt konfigurierbar Weitere Informationen
Erweiterung der Regionen
Immer mehr Regionen – „Katar, Mitte“ jetzt unterstützt Weitere Informationen
Kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung
Ausschließen von Pipelinetriggern, die sich in der Bereitstellung nicht geändert haben, jetzt allgemein verfügbar (GA) Weitere Informationen
September 2022
Videozusammenfassung
Datenfluss
- Amazon S3-Quellconnector hinzugefügt Weitere Informationen
- Google Sheets REST-basierter Connector als Quelle hinzugefügt (Vorschau) Weitere Informationen
- Optimierung der maximalen Spaltenanzahl im Datenfluss Weitere Informationen
- SAP Change Data Capture-Funktionen im Zuordnungsdatenfluss (Vorschau) – Extrahieren und Transformieren von Datenänderungen in SAP-Systemen für eine effizientere Datenaktualisierung Weitere Informationen
- Schreiben von Daten in ein Nachschlagefeld über alternative Schlüssel, die in Dynamics 365/CRM-Connectors für Zuordnungsdatenflüsse unterstützt werden Weitere Informationen
Datenverschiebung
Unterstützung für das Konvertieren des Oracle NUMBER-Typs in die entsprechende ganze Zahl in der Quelle Weitere Informationen
Überwachung
- Weitere Verbesserungen der Überwachung in Azure Data Factory Weitere Informationen
- Überwachen von Ladeverbesserungen – Abruf von Gruppierungsdaten bei der erneuten Ausführung einer Pipeline nur beim Erweitern
- Paginierung zur Ansicht für Pipelineaktivitätsausführung hinzugefügt, um alle Aktivitätseinträge in der Pipelineausführung anzuzeigen
- Verbesserung beim Überwachen der Nutzung – neues Ladesymbol zum Anzeigen, wann der Nutzungsbericht vollständig berechnet wurde
- Zusätzliche Sortierspalten in der Überwachung – Sortierung nach Pipelinename, Ausführungsende und Status hinzugefügt
- Zeitzoneneinstellungen werden jetzt in der Überwachung gespeichert
- Gantt-Diagrammansicht wird jetzt in der IR-Überwachung unterstützt Weitere Informationen
Orchestrierung
DELETE-Methode in der Webaktivität unterstützt jetzt das Senden eines Texts mit der HTTP-Anforderung Weitere Informationen
Benutzeroberfläche
- Native Benutzeroberflächenunterstützung für die Parametrisierung für sechs zusätzliche verknüpfte Dienste (SAP ODP, ODBC, Microsoft Access, Informix, Snowflake und DB2) hinzugefügt Weitere Informationen
- Verbesserungen des Pipeline-Designers in der Studio Preview-Benutzeroberfläche hinzugefügt – Benutzer*innen können Workflow in Pipelineobjekten wie „For Each“, „If Then“ usw. anzeigen Weitere Informationen
August 2022
Videozusammenfassung
Datenfluss
- Appfigures-Connector als Quelle hinzugefügt (Vorschau) Weitere Informationen
- Umwandlungstransformation hinzugefügt – visuelles Konvertieren von Datentypen Weitere Informationen
- Neue Benutzeroberfläche für Inline-Datasets – Kategorien für einfaches Suchen nach Datenquellen hinzugefügt Weitere Informationen
Datenverschiebung
Authentifizierungstyp „Dienstprinzipal“ für Azure Blob Storage hinzugefügt Weitere Informationen
Entwicklerproduktivität
- Standardtimeout für Aktivitäten von 7 Tagen in 12 Stunden geändert Weitere Informationen
- Neue Data Factory-Benutzeroberfläche zur Erstellung – Ein Klick, damit Ihre Factory innerhalb von Sekunden bereit ist Weitere Informationen
- Aktualisierung der Benutzeroberfläche für den Ausdrucks-Generator – Kategorie-Registerkarten zur Vereinfachung der Nutzung hinzugefügt Weitere Informationen
Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD)
Wenn CI/CD die ARM-Vorlage integriert, statt alle Trigger zu deaktivieren, kann sie Trigger ausschließen, die sich in der Bereitstellung nicht geändert haben. Weitere Informationen
Juli 2022
Videozusammenfassung
Datenfluss
- Asana-Konnektor als Quelle hinzugefügt Weitere Informationen
- Drei neue Datentransformationsfunktionen werden jetzt unterstützt weitere Informationen
- collectUnique() – Erstellen einer neuen Auflistung von eindeutigen Werten in einem Array.
- substringIndex() – Extrahieren der Teilzeichenfolge vor n Vorkommen eines Trennzeichens.
- topN() – Zurückgeben der obersten n Ergebnisse nach dem Sortieren der Daten.
- Neuabruf aus Quelle verfügbar in Aktualisieren für Datenquellenänderungsszenarien Weitere Informationen
- Benutzerdefinierte Funktionen (GA): Erstellen von wiederverwendbaren und angepassten Ausdrücken, um das wiederholte Erstellen komplexer Logik zu vermeiden Weitere Informationen Video
- Einfachere Konfiguration in der Datenfluss-Laufzeit – Wählen Sie die Rechengröße zwischen Klein, Mittel und Groß, um alle Einstellungen der Integration Runtime vorzukonfigurieren Weitere Informationen
Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD)
Einschließen globaler Parameter in ARM-Vorlage unterstützt. Weitere Informationen
Entwicklerproduktivität
Beteiligen Sie sich an den Vorschaufeatures von Azure Data Factory Studio – Erleben Sie die neuesten Funktionen von Azure Data Factory, und teilen Sie als Erster Ihr Feedback Weitere Informationen
Juni 2022
Videozusammenfassung
| Dienstkategorie | Verbesserungen beim Dienst | Details |
| Datenfluss | Fuzzy Join für Datenflüsse unterstützt | Fuzzy Join wird jetzt bei der Jointransformation von Datenflüssen mit konfigurierbarem Punktwert für Joinbedingungen unterstützt. Weitere Informationen |
| Bearbeitungsfunktionen in der Quellprojektion | Bearbeitungsfunktionen in der Quellprojektion sind im Datenfluss verfügbar, um Schemaänderungen einfach zu gestalten. Weitere Informationen | |
| Beheben von Bestätigungsfehlern | Das Beheben von Bestätigungsfehlern wird jetzt in Datenflüssen für Datenqualität und Datenüberprüfung unterstützt. Weitere Informationen | |
| Datenverschiebung | Parameterisierung in vier weiteren Connectors nativ unterstützt | Wir haben die native Benutzeroberflächenünterstützung von Parameterisierung für die folgenden verknüpften Dienste hinzugefügt: Azure Data Lake Gen1, Azure PostgreSQL, Google AdWords und PostgreSQL. Weitere Informationen |
| SAP Change Data Capture-Funktionen (CDC) im neuen SAP ODP-Connector (Public Preview) | SAP Change Data Capture-Funktionen (CDC) werden jetzt im neuen SAP ODP-Connector unterstützt. Weitere Informationen | |
| Integration Runtime | Gültigkeitsdauer (TTL) in verwaltetem VNET (Public Preview) | Die Gültigkeitsdauer (TTL) kann für die bereitgestellten Compute-Instanzen im verwalteten VNET festgelegt werden. Weitere Informationen |
| Überwachung | Erneutes Ausführen der Pipeline mit neuen Parametern | Sie können nun Pipelines mit neuen Parameterwerten in Azure Data Factory erneut ausführen. Weitere Informationen |
| Orchestrierung | Eigenschaft turnOffAsync ist in Webaktivitäten verfügbar | Webaktivitäten unterstützen ein asynchrones Anforderungsantwortmuster, das HTTP GET im Feld „Location“ im Antwortheader einer HTTP 202-Antwort aufruft. Es unterstützt Webaktivitäten bei der automatischen Abfrage des Überwachungsendpunkts, bis der Auftrag ausgeführt wird. Die Eigenschaft turnOffAsync wird unterstützt, um dieses Verhalten in Fällen zu deaktivieren, in denen das Abfragen nicht erforderlich ist. Weitere Informationen |
Mai 2022
| Dienstkategorie | Verbesserungen beim Dienst | Details |
| Datenfluss | Benutzerdefinierte Funktionen für Zuordnungsdatenflüsse | Azure Data Factory führt in der Public Preview benutzerdefinierte Funktionen und Datenflussbibliotheken ein. Eine benutzerdefinierte Funktion ist ein benutzerdefinierter Ausdruck, den Sie definieren können, um Logik für mehrere Zuordnungsdatenflüsse wiederverwenden zu können. Benutzerdefinierte Funktionen befinden sich in einer Sammlung, die als Datenflussbibliothek bezeichnet wird und das einfache Gruppieren allgemeiner Sätze benutzerdefinierter Funktionen ermöglicht. Weitere Informationen |
April 2022
| Dienstkategorie | Verbesserungen beim Dienst | Details |
| Datenfluss | Verbesserungen der Datenvorschau und des Debuggens in Zuordnungsdatenflüssen | Debugsitzungen mit der Azure Integration Runtime (IR) mit automatischer Auflösung werden jetzt in weniger als 10 Sekunden gestartet. Es sind neue Updates für den Datenvorschaubereich in Zuordnungsdatenflüssen verfügbar. Jetzt können Sie die Zeilen in der Datenvorschauansicht sortieren, indem Sie Spaltenüberschriften auswählen. Sie können Spalten interaktiv verschieben. Mit der Funktion „CSV exportieren“ können Sie die Datenvorschauergebnisse auch als CSV-Datei speichern. Weitere Informationen |
| Dataverse-Connector für Zuordnungsdatenflüsse | Der Dataverse-Connector ist als Quelle und Senke für Zuordnungsdatenflüsse verfügbar. Weitere Informationen | |
| Unterstützung von Benutzerdatenbankschemas für das Staging mit Azure Synapse Analytics- und PostgreSQL-Connectors in der Datenflusssenke | Die Datenflusssenke unterstützt jetzt sowohl im Azure Synapse Analytics- als auch im PostgreSQL-Connector die Verwendung eines Benutzerdatenbankschemas für das Staging. Weitere Informationen | |
| Überwachung | Mehrere Updates für Data Factory-Überwachungsfunktionen | Zu den neuen Updates für die Überwachung in Data Factory zählen die Möglichkeit, Ergebnisse in eine CSV-Datei zu exportieren, alle Filter zu löschen und eine Ausführung auf einer neuen Registerkarte zu öffnen. Zudem wurde die Zwischenspeicherung von Spalten und Ergebnissen verbessert. Weitere Informationen |
| User interface (Benutzeroberfläche) | Unterstützung für neues regionales Format | Die Auswahl Ihrer Sprache und des regionalen Formats in den Einstellungen beeinflusst das Format, in dem Daten wie Datums- und Zeitangaben im Azure Data Factory Studio-Überwachung angezeigt werden. Das Zeitformat in der Überwachung wird beispielsweise als „Apr 2, 2022, 3:40:29 pm“ angezeigt, wenn Sie Englisch als regionales Format auswählen und als „2. Apr 2022, 15:40:29“, wenn Sie Französisch als regionales Format auswählen. Diese Einstellungen wirken sich nur auf die Azure Data Factory Studio-Benutzeroberfläche aus und ändern ihre tatsächlichen Daten und die Zeitzone nicht. |
März 2022
Videozusammenfassung
| Dienstkategorie | Verbesserungen beim Dienst | Details |
| Datenfluss | Unterstützung von ScriptLines und parametrisierten verknüpften Diensten in Zuordnungsdatenflüssen | Mit ScriptLines in Ihrer JSON-Datenflussdefinition können Sie Änderungen an Ihrem Datenflussskript in Git jetzt ganz einfach erkennen. Zudem können Sie nun parametrisierte verknüpfte Dienste in Ihren Datenflüssen für flexible generische Verbindungsmuster verwenden. Weitere Informationen |
| Allgemeine Verfügbarkeit von Flowlets | Flowlets sind jetzt allgemein verfügbar, um wiederverwendbare Teile der Datenflusslogik zu erstellen, die Sie in anderen Pipelines als Inlinetransformationen freigeben können. Flowlets ermöglichen es, ETL-Aufträge (Extrahieren, Transformieren und Laden) aus benutzerdefinierten oder allgemeinen Logikkomponenten zu erstellen. Weitere Informationen | |
| Änderungsfeed-Connectors in fünf Datenfluss-Quelltransformationen | Änderungsfeed-Connectors sind in Datenfluss-Quelltransformationen für Azure Cosmos DB, Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen1, Azure Data Lake Storage Gen2 und das Common Data Model (CDM) verfügbar. Weitere Informationen | |
| Verbesserungen der Datenvorschau und des Debuggens in Zuordnungsdatenflüssen | Den Datenvorschau- und Debugfunktionen in Zuordnungsdatenflüssen wurden neue Features hinzugefügt. Weitere Informationen | |
| SFTP-Connector für den Zuordnungsdatenfluss | Der SFTP-Connector ist für Zuordnungsdatenflüsse sowohl als Quelle als auch als Senke verfügbar. Weitere Informationen | |
| Datenverschiebung | Unterstützung von Always Encrypted für SQL-bezogene Connectors in der Lookup-Aktivität in einem verwalteten virtuellen Netzwerk | Always Encrypted wird für SQL Server, Azure SQL-Datenbank, Azure SQL Managed Instance und Synapse Analytics in der Lookup-Aktivität in einem verwalteten virtuellen Netzwerk (VNet) unterstützt. Weitere Informationen |
| Integrationslaufzeit | Neues Benutzeroberflächenlayout der Seite zum Erstellen und Bearbeiten der Azure IR | Das Benutzeroberflächenlayout der Seite zum Erstellen und Bearbeiten der Integration Runtime (IR) verwendet jetzt das Registerkartenformat für Einstellungen, virtuelles Netzwerk und Datenflussruntime. Weitere Informationen |
| Orchestrierung | Transformieren von Daten mithilfe der Skriptaktivität | Sie können eine Skriptaktivität verwenden, um ein SQL-Skript in SQL-Datenbank, Azure Synapse Analytics, SQL Server, Oracle oder Snowflake aufzurufen. Weitere Informationen |
| Verbesserung des Timeouts für Webaktivitäten | Sie können das Antworttimeout in einer Webaktivität konfigurieren, um zu verhindern, dass ein Timeout auftritt, wenn die Antwortzeit mehr als eine Minute beträgt (insbesondere bei synchronen APIs). Weitere Informationen |
Februar 2022
Videozusammenfassung
| Dienstkategorie | Verbesserungen beim Dienst | Details |
| Datenfluss | Parametrisierte verknüpfte Dienste, die in Zuordnungsdatenflüssen unterstützt werden | Sie können nun Ihre parametrisierten verknüpften Dienste in Zuordnungsdatenflüssen verwenden, um Ihre Datenflusspipelines generisch und flexibel zu gestalten. Weitere Informationen |
| Inkrementelle Extraktion von SQL-Datenbank-Quellen im Datenfluss (Public Preview) | Für SQL-Datenbank-Quellen in Zuordnungsdatenflüssen wurde eine neue Option namens Inkrementelle Extraktion aktivieren (Vorschau) hinzugefügt. Jetzt können Sie mithilfe von Datenflüssen automatisch nur die Zeilen pullen, die in Ihren SQL-Datenbank-Quellen geändert wurden. Weitere Informationen | |
| Vier neue Connectors für Zuordnungsdatenflüsse (Public Preview) | Data Factory unterstützt jetzt vier neue Connectors (Public Preview) für Zuordnungsdatenflüsse: Quickbase-Connector, Smartsheet-Connector, TeamDesk-Connector und Zendesk-Connector. Weitere Informationen | |
| Azure Cosmos DB (SQL-API) für den Zuordnungsdatenfluss unterstützt jetzt den Inlinemodus. | Azure Cosmos DB (SQL-API) für den Zuordnungsdatenfluss kann jetzt Inline-Datasets verwenden. Weitere Informationen | |
| Datenverschiebung | Erstellen metadatengesteuerter Datenerfassungspipelines im Data Factory-Tool zum Kopieren von Daten in nur zehn Minuten (allgemeine Verfügbarkeit) | Sie können innerhalb von zehn Minuten umfangreiche Datenkopierpipelines mit einem metadatengesteuerten Ansatz im Tool zum Kopieren von Daten erstellen. Weitere Informationen |
| API-Upgrade für den Data Factory Google AdWords-Connector | Der Data Factory Google AdWords-Connector unterstützt jetzt die neue AdWords-API-Version. Für Benutzer des neuen Connectors ist keine Aktion erforderlich, da dieser standardmäßig aktiviert ist. Weitere Informationen | |
| Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) | Mandantenübergreifende Azure DevOps-Unterstützung | Konfigurieren Sie ein Repository mit Azure DevOps Git, das sich nicht im selben Mandanten wie die Azure Data Factory-Instanz befindet. Weitere Informationen |
| Erweiterung der Regionen | Verfügbarkeit von Data Factory in „USA, Westen 3“ und „Jio Indien, Westen“ | Data Factory ist jetzt in zwei neuen Regionen verfügbar: „USA, Westen 3“ und „Jio Indien, Westen“. Sie können Ihren ETL-Workflow in den neuen Regionen platzieren, wenn Sie diese Regionen zum Speichern und Verwalten Ihres modernen Data Warehouse verwenden. Sie können diese Regionen auch für Business Continuity & Disaster Recovery-Zwecke verwenden, falls Sie ein Failover aus einer anderen Region innerhalb des geografischen Raumes ausführen müssen. Weitere Informationen |
| Security | Herstellen einer Verbindung mit einem Azure DevOps-Konto in einem anderen Entra ID-Mandanten | Sie können Ihre Data Factory-Instanz zur Quellcodeverwaltung mit einem Azure DevOps-Konto in einem anderen Azure AD-Mandanten verbinden. Weitere Informationen |
Januar 2022
| Dienstkategorie | Verbesserungen beim Dienst | Details |
| Datenfluss | Automatische schnelle Wiederverwendung in allen Azure IR-Instanzen, die eine Gültigkeitsdauer (Time To Live, TTL) verwenden | Sie müssen die „schnelle Wiederverwendung“ nicht mehr manuell angeben. Nachdem Sie eine TTL festgelegt haben, können Data Factory-Zuordnungsdatenflüsse nachfolgende Datenflussaktivitäten jetzt in weniger als fünf Sekunden starten. Weitere Informationen |
| Abrufen der benutzerdefinierten Assert-Beschreibung | In der Assert-Transformation können Sie eine eigene dynamische Beschreibungsmeldung definieren. Sie können die neue Funktion assertErrorMessage() verwenden, um die Meldung im Modus „Zeile für Zeile“ abzurufen und in Ihren Zieldaten zu speichern. Weitere Informationen | |
| Automatische Schemaerkennung in der Analysetransformation | Ein neues Feature für „Transformation analysieren“ vereinfacht das automatische Erkennen des Schemas eines eingebetteten komplexen Felds in einer Zeichenfolgenspalte. Wählen Sie die Schaltfläche Schema erkennen aus, um das Zielschema automatisch festzulegen. Weitere Informationen | |
| Unterstützung des Dynamics 365-Connectors als Senke und Quelle | Mit dem neuen Zuordnungsdatenfluss-Connector für Dynamics 365 können Sie jetzt direkt eine Verbindung mit Dynamics 365 herstellen, um Ihre Dynamics-Daten im großen Stil zu transformieren. Weitere Informationen | |
| Always Encrypted-SQL-Verbindungen sind jetzt in Datenflüssen verfügbar | Always Encrypted kann jetzt Transformationen in SQL Server, SQL-Datenbank, SQL Managed Instance und Azure Synapse als Quelle verwenden, wenn Sie Datenflüsse nutzen. Weitere Informationen | |
| Datenverschiebung | Unterstützung neuer Authentifizierungstypen im Data Factory Azure Databricks Delta Lake-Connector | Der Data Factory Databricks Delta Lake-Connector unterstützt jetzt zwei weitere Authentifizierungstypen: Authentifizierung mit systemseitig zugewiesener verwalteter Identität und Authentifizierung mit benutzerseitig zugewiesener verwalteter Identität. Weitere Informationen |
| Unterstützung von Upsert in der Copy-Aktivität von Data Factory in weiteren Connectors | Die Copy-Aktivität von Data Factory unterstützt jetzt das Ausführen von Upsert, wenn SQL Server, SQL-Datenbank, Azure SQL Managed Instance und Azure Synapse als Datensenke verwendet werden. Weitere Informationen |
Dezember 2021
| Dienstkategorie | Verbesserungen beim Dienst | Details |
| Datenfluss | Dynamics Connector als native Quelle und Senke für die Zuordnungsdatenfluss | Der Dynamics-Connector wird jetzt als Quelle und Senke für Zuordnungsdatenflüsse unterstützt. Weitere Informationen |
| Native Unterstützung für Change Data Capture (CDC) | CDC wird jetzt in Data Factory für Azure Cosmos DB, Blob Storage, Data Lake Storage Gen1, Data Lake Storage Gen2 und CDM nativ unterstützt. Weitere Informationen | |
| Flowlets öffentliche Vorschau | Die öffentliche Flowlets Vorschau ermöglicht es Entwicklern von Datenflüssen, wiederverwendbare Komponenten zu erstellen, um auf einfache Weise zusammensetzbare Datenumwandlungslogik zu entwickeln. Weitere Informationen | |
| Öffentliche Kartendaten Vorschau | Die Funktion „Zuordnungsdaten (Vorschau)“ ermöglicht es Geschäftsbenutzern, Spaltenzuordnungen und Transformationen zum Laden von Azure Synapse-Lake-Datenbanken zu definieren. Weitere Informationen | |
| Mehrere Ausgabeziele von Power Query | Sie können jetzt mehrere Ausgabeziele aus Power Query in Data Factory zuordnen, um flexible ETL-Muster für Datenintegratoren ohne Programmiererfahrung zu ermöglichen. Weitere Informationen | |
| Unterstützung der Umwandlung externer Aufrufe | Erweitern Sie die Funktionalität von Zuordnungsdatenflüssen mithilfe der Transformation externer Aufrufe. Sie können jetzt Ihren eigenen benutzerdefinierten Code als REST-Endpunkt hinzufügen oder einen kuratierten Dienst eines Drittanbieters zeilenweise aufrufen. Weitere Informationen | |
| Schnelle Wiederverwendung durch Azure Synapse-Zuordnungsdatenflüsse mit TTL-Unterstützung | Azure Synapse-Zuordnungsdatenflüsse unterstützen jetzt die schnelle Wiederverwendung durch Festlegen einer TTL in der Azure IR. Mit einer entsprechenden Einstellung können die nachfolgenden Datenflussaktivitäten in weniger als fünf Sekunden ausgeführt werden. Weitere Informationen | |
| Assert-Transformation | Fügen Sie Ihren Data Factory-Pipelines ganz einfach Prüfungen für Datenqualität, Datenbereichsvalidierung und Metadaten hinzu, indem Sie die Assert-Transformation in Zuordnungsdatenflüssen verwenden. Weitere Informationen | |
| IntelliSense Unterstützung im Expression Builder für eine produktivere Dokumenterstellung von Pipelines | Die IntelliSense-Unterstützung im Ausdrucks-Generator und bei der Erstellung dynamischer Inhalte verbessert die Produktivität der Entwickler von Data Factory- und Azure Synapse-Pipelines beim Schreiben komplexer Ausdrücke in Datenpipelines. Weitere Informationen |
November 2021
| Dienstkategorie | Verbesserungen beim Dienst | Details |
| Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) | Verbesserungen bei der GitHub-Integration | Durch Verbesserungen der Data Factory- und GitHub-Integration entfällt das Limit von 1.000 Data Factory-Ressourcen pro Ressourcentyp (z. B. Datasets und Pipelines). Bei großen Data Factorys werden dadurch die Auswirkungen des GitHub-API-Ratenlimits verringert. Weitere Informationen |
| Datenfluss | Festlegen von benutzerdefinierten Fehlercodes und Fehlermeldungen mit der Fail-Aktivität | Mit der Fail-Aktivität können ETL-Entwickler die Fehlermeldung und den benutzerdefinierten Fehlercode für eine Data Factory-Pipeline festlegen. Weitere Informationen |
| Transformation externer Aufrufe | Die Transformation externer Aufrufe für Zuordnungsdatenflüsse ermöglicht ETL-Entwicklern die Verwendung von Transformationen und Datenanreicherungen, die von REST-Endpunkten oder API-Diensten von Drittanbietern bereitgestellt werden. Weitere Informationen | |
| Synapse – schnelle Wiederverwendung | Verwenden Sie beim Ausführen von Datenflüssen in Synapse Analytics die TTL-Funktion. Die TTL-Funktion verwendet das Feature für die schnelle Wiederverwendung, sodass sequenzielle Datenflüsse innerhalb weniger Sekunden ausgeführt werden. Sie können die TTL beim Konfigurieren einer Azure IR festlegen. Weitere Informationen | |
| Datenverschiebung | Unterstützung für das Lesen von Daten von einem FTP- oder SFTP-Server ohne Segmentierung in der Copy-Aktivität | Wenn Sie Daten von einem FTP- oder SFTP-Server kopieren, wird automatisch bestimmt, welche Dateilänge oder welcher relevante Offset gelesen werden soll. Bei der Verwendung dieser Funktion stellt Data Factory automatisch eine Verbindung mit dem FTP- oder SFTP-Server her, um die Dateilänge zu bestimmen. Nachdem die Länge bestimmt wurde, teilt Data Factory die Datei in mehrere Blöcke auf und liest diese parallel. Weitere Informationen |
| UTF-8 ohne BOM-Unterstützung in Copy-Aktivität | Die Copy-Aktivität unterstützt das Schreiben von Daten mit dem Codierungstyp UTF-8 ohne BOM für JSON und Textdatasets mit Trennzeichen. | |
| Unterstützung von Spaltentrennzeichen mit mehreren Zeichen | Die Copy-Aktivität unterstützt die Verwendung von Spaltentrennzeichen mit mehreren Zeichen für Textdatasets mit Trennzeichen. | |
| Integrationslaufzeit | Ausführen von Prozessen an beliebiger Stelle in drei Schritten mit SQL Server Integration Services (SSIS) in Data Factory | Erfahren Sie, wie Sie die besten Data Factory- und SSIS-Funktionen in einer Pipeline verwenden. Ein SSIS-Beispielpaket mit parametrisierten Eigenschaften ermöglicht Ihnen den schnellen Einstieg. Mit Data Factory Studio kann das SSIS-Paket einfach per Drag & Drop in eine Pipeline gezogen und als Teil der Aktivität „SSIS-Paket ausführen“ verwendet werden. Diese Funktion ermöglicht es Ihnen, die Data Factory-Pipeline mit einem SSIS-Paket in einer selbstgehosteten Integration Runtime (IR) oder SSIS IR auszuführen. Durch Angeben von Laufzeitparameterwerten können Sie die leistungsstarken Funktionen von Data Factory und SSIS zusammen nutzen. In diesem Artikel werden drei Schritte erläutert, mit denen Sie Prozesse (beliebige ausführbare Dateien, z. B. Anwendungen, Programme, Hilfsprogramme oder Batchdateien) überall ausführen können. Weitere Informationen |
Oktober 2021
| Dienstkategorie | Verbesserungen beim Dienst | Details |
| Datenfluss | Azure Data Explorer- und Amazon Web Services (AWS) S3-Connectors | Das Microsoft-Datenintegrationsteam hat zwei neue Connectors für Zuordnungsdatenflüsse veröffentlicht. Wenn Sie Azure Synapse verwenden, können Sie jetzt eine direkte Verbindung mit Ihren AWS S3-Buckets für Datentransformationen herstellen. Sowohl in Data Factory als auch in Azure Synapse können Sie nun nativ eine Verbindung mit Ihren Azure Data Explorer-Clustern in Zuordnungsdatenflüssen herstellen. Weitere Informationen |
| Allgemeine Verfügbarkeit der Power Query-Aktivität | Die Power Query-Pipelineaktivität von Data Factory ist jetzt allgemein verfügbar. Dieses neue Feature bietet innerhalb der Browserbenutzeroberfläche von Data Factory eine horizontal skalierte Datenvorbereitung und Data Wrangling für Integratoren ohne Programmiererfahrung, um eine integrierte Lösung für technische Fachkräfte für Daten bereitzustellen. Das Data Wrangling-Feature von Power Query in Data Factory ist eine leistungsstarke und benutzerfreundliche Pipelinefunktion, mit der Sie komplexeste Datenintegrations- und ETL-Muster in einem einzigen Dienst lösen können. Weitere Informationen | |
| Neue stringifizierte Datentransformation in Zuordnungsdatenflüssen | Für Zuordnungsdatenflüsse wurde eine neue als „Stringifizieren“ bezeichnete Datentransformation hinzugefügt, die die Konvertierung komplexer Datentypen (z. B. Strukturen und Arrays) in Zeichenfolgen vereinfacht. Diese Datentypen können dann an strukturierte Ausgabeziele gesendet werden. Weitere Informationen | |
| Integrationslaufzeit | VNet-Injektionsmethode „Express“ für die SSIS IR (Public Preview) | Die SSIS IR unterstützt jetzt die Injektionsmethode „Express“ für ein virtuelles Netzwerk (VNet). Weitere Informationen: Übersicht über die VNet-Injektion für die SSIS IR Vergleich der VNet-Injektionsmethoden „Standard“ und „Express“ für die SSIS IR VNet-Injektionsmethode „Express“ für die SSIS IR |
| Security | Azure Key Vault-Integrationsverbesserung | Für die Key Vault-Integration sind jetzt Dropdownlisten verfügbar, in denen Benutzer die Geheimniswerte im verknüpften Dienst auswählen können. Diese Funktion erhöht die Produktivität, da Benutzer keine Geheimnisse eingeben müssen, was zu menschlichen Fehlern führen kann. |
| Unterstützung von benutzerseitig zugewiesenen verwalteten Identitäten in Data Factory | Die Sicherheit von Anmeldeinformationen ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Das Data Factory-Team ist bestrebt, den Datentechnikprozess für technische Fachkräfte für Daten sowohl sicher als auch einfach zu gestalten. Benutzerseitig zugewiesene verwaltete Identitäten (Vorschau) werden jetzt in allen Connectors und verknüpften Diensten unterstützt, die die Azure AD-basierte Authentifizierung unterstützen. Weitere Informationen |
September 2021
| Dienstkategorie | Verbesserungen beim Dienst | Details |
| Continuous Integration und Continuous Delivery | Erweiterte CI/CD-Funktionen | Sie können jetzt basierend auf beliebigen anderen Verzweigungen in Data Factory neue Git-Verzweigungen erstellen. Weitere Informationen |
| Datenverschiebung | Amazon Relational Database Service (RDS) für Oracle-Quellen | Der Connector für Amazon RDS für Oracle-Quellen ist jetzt sowohl in Data Factory als auch in Azure Synapse verfügbar. Weitere Informationen |
| Amazon RDS für SQL Server-Quellen | Der Connector für Amazon RDS für SQL Server-Quellen ist jetzt sowohl in Data Factory als auch in Azure Synapse verfügbar. Weitere Informationen | |
| Unterstützung für parallele Kopiervorgänge aus Azure Database for PostgreSQL | Der Connector für Azure Database for PostgreSQL unterstützt jetzt parallele Kopiervorgänge. Weitere Informationen | |
| Datenfluss | Verwenden von Data Lake Storage Gen2 zum Ausführen von Vor- und Nachverarbeitungsbefehlen | Vor- und Nachverarbeitungsbefehle von Hadoop Distributed File System können jetzt mithilfe von Data Lake Storage Gen2-Senken in Datenflüssen ausgeführt werden. Weitere Informationen |
| Bearbeiten von Datenflusseigenschaften für vorhandene Instanzen der Azure IR | Die Azure IR wurde aktualisiert und ermöglicht jetzt die Bearbeitung von Datenflusseigenschaften für vorhandene IR-Instanzen. Sie können jetzt Computeeigenschaften von Datenflüssen ändern, ohne eine neue Azure IR zu erstellen. Weitere Informationen | |
| TTL-Einstellung für Azure Synapse zum Verbessern der Startzeit für die Ausführung von Pipelineaktivitäten | Der Azure IR wurde in Azure Synapse eine TTL-Einstellung hinzugefügt, damit die Pipelineaktivitäten Ihrer Datenflüsse innerhalb weniger Sekunden gestartet werden können, wodurch die Ausführungsdauer Ihrer Datenflusspipelines erheblich verkürzt wird. Weitere Informationen | |
| Integrationslaufzeit | Allgemeine Verfügbarkeit des verwalteten virtuellen Netzwerks in Data Factory | Sie können die Azure IR jetzt als Teil eines verwalteten virtuellen Netzwerks bereitstellen und private Endpunkte nutzen, um eine sichere Verbindung mit unterstützten Datenspeichern herzustellen. Der Datenverkehr wird über Azure Private Link geleitet, sodass die Konnektivität mit der Datenquelle sicher ist. Zudem wird dadurch die Datenexfiltration in das öffentliche Internet verhindert. Weitere Informationen |
| Orchestrierung | Operationalisieren und Bereitstellen einer SLA für Datenpipelines | In Verbindung mit Data Factory-Warnungen ermöglicht die neue Metrik für die verstrichene Zeit der Pipelineausführung Entwicklern von Datenpipelines die Bereitstellung besserer SLAs für ihre Kunden. Jetzt können Sie uns mitteilen, wie lange eine Pipeline ausgeführt werden soll, und wir benachrichtigen Sie proaktiv, wenn die Pipelineausführung länger dauert als erwartet. Weitere Informationen |
| Fail-Aktivität (Public Preview) | Mit der neuen Fail-Aktivität können Sie aus beliebigen Gründen absichtlich einen Fehler in einer Pipeline auslösen. Beispielsweise können Sie die Fail-Aktivität verwenden, wenn eine Lookup-Aktivität keine übereinstimmenden Daten zurückgibt oder eine benutzerdefinierte Aktivität mit einem internen Fehler beendet wird. Weitere Informationen |
August 2021
| Dienstkategorie | Verbesserungen beim Dienst | Details |
| Continuous Integration und Continuous Delivery | CI/CD-Verbesserungen mit GitHub-Unterstützung in Azure Government und Microsoft Azure operated by 21Vianet | Wir haben Unterstützung für GitHub in Azure für die US-Regierung und Azure operated by 21Vianet hinzugefügt. Weitere Informationen |
| Datenverschiebung | Unterstützung der Versionen 3.6 und 4.0 im Connector für die Azure Cosmos DB-API für MongoDB in Data Factory | Der Connector für die Azure Cosmos DB-API für MongoDB von Data Factory unterstützt jetzt die Serverversionen 3.6 und 4.0. Weitere Informationen |
| Erweiterte Verwendung der COPY-Anweisung zum Laden von Daten in Synapse Analytics | Der Azure Synapse-Connector von Data Factory unterstützt jetzt gestaffeltes Kopieren und die Kopierquelle mit *.* als Platzhalter für Dateinamen (wildcardFilename) für die COPY-Anweisung. Weitere Informationen | |
| Datenfluss | REST-Endpunkte als Quelle und Senke in Datenflüssen | Datenflüsse in Data Factory und Azure Synapse unterstützen REST-Endpunkte jetzt sowohl als Quelle als auch als Senke mit vollständiger Unterstützung für JSON- und XML-Nutzdaten. Weitere Informationen |
| Integrationslaufzeit | Diagnosetool für die selbstgehostete IR | Ein Diagnosetool für die selbstgehostete IR verbessert die Benutzerfreundlichkeit und unterstützt Benutzer beim Ermitteln potenzieller Probleme. Das Tool führt eine Reihe von Testszenarien auf dem Computer mit der selbstgehosteten IR aus. Bei jedem Szenario gibt es typische Integritätsprüfungsfälle für allgemeine Probleme. Weitere Informationen |
| Orchestrierung | Allgemeine Verfügbarkeit eines benutzerdefinierten Ereignisauslösers mit erweiterten Filteroptionen | Sie können jetzt einen Auslöser erstellen, der auf ein in Azure Event Grid veröffentlichtes benutzerdefiniertes Thema reagiert. Zudem können Sie mithilfe der erweiterten Filterung präzise steuern, auf welche Ereignisse reagiert werden soll. Weitere Informationen |
Juli 2021
| Dienstkategorie | Verbesserungen beim Dienst | Details |
| Datenverschiebung | Erstellen metadatengesteuerter Datenerfassungspipelines im Data Factory-Tool zum Kopieren von Daten in nur zehn Minuten (Public Preview) | Sie können jetzt innerhalb von zehn Minuten umfangreiche Datenkopierpipelines mit einem metadatengesteuerten Ansatz im Tool zum Kopieren von Daten (Public Preview) erstellen. Weitere Informationen |
| Datenfluss | Neue Zuordnungsfunktionen in Transformationsfunktionen für Datenflüsse | Eine neue Gruppe von Transformationsfunktionen für Datenflüsse ermöglicht technischen Fachkräften für Daten das einfache Generieren, Lesen und Aktualisieren von Zuordnungsdatentypen und komplexen Zuordnungsstrukturen. Weitere Informationen |
| Integrationslaufzeit | Fünf neue Regionen im verwalteten virtuellen Netzwerk in Data Factory (Public Preview) | Im verwalteten virtuellen Netzwerk von Data Factory sind fünf neue Regionen verfügbar: „China, Osten 2“, „China, Norden 2“, „US Gov Arizona“, „US Gov Texas“ und „US Gov Virginia“ (Public Preview). |
| Entwicklerproduktivität | Verbesserungen der Data Factory-Startseite | Die Data Factory-Startseite wurde mit besseren Kontrast- und Umbruchfunktionen umgestaltet. Die Startseite enthält einige neue Abschnitte, mit denen Sie die Produktivität bei Ihrer Datenintegrations-Journey verbessern können. Weitere Informationen |
| Neue Landing Page für Data Factory Studio | Die Landing Page für den Bereich „Data Factory“ im Azure-Portal wurde überarbeitet. Weitere Informationen |
Juni 2021
| Dienstkategorie | Verbesserungen beim Dienst | Details |
| Datenverschiebung | Neue Benutzeroberfläche für das Data Factory-Tool zum Kopieren von Daten | Das neu gestaltete Tool zum Kopieren von Daten bietet jetzt eine verbesserte Datenerfassung. Weitere Informationen |
| Unterstützung von MongoDB und MongoDB Atlas als Quelle und Senke | Durch diese Verbesserung wird das Kopieren von Daten zwischen einem unterstützten Datenspeicher und einer MongoDB- oder MongoDB Atlas-Datenbank unterstützt. Weitere Informationen | |
| Unterstützung von Always Encrypted für SQL-Datenbank-, SQL Managed Instance- und SQL Server-Connectors als Quelle und Senke | Always Encrypted ist in Data Factory für Azure SQL-Datenbank-, SQL Managed Instance- und SQL Server-Connectors für die Copy-Aktivität verfügbar. Weitere Informationen | |
| Unterstützung für das Festlegen benutzerdefinierter Metadaten in der Copy-Aktivität, wenn als Senke Data Lake Storage Gen2 oder Blob Storage verwendet werden | Wenn Sie in Data Lake Storage Gen2 oder Blob Storage schreiben, unterstützt die Copy-Aktivität das Festlegen benutzerdefinierter Metadaten oder des Speichers der zuletzt geänderten Informationen der Quelldatei als Metadaten. Weitere Informationen | |
| Datenfluss | Unterstützung für SQL Server als Quelle und Senke in Datenflüssen | SQL Server wird jetzt als Quelle und Senke in Datenflüssen unterstützt. Unter dem Link finden Sie Anweisungen zum Konfigurieren Ihres Netzwerks mithilfe der Azure IR-Funktion für verwaltete VNets, die die Kommunikation mit Ihren lokalen SQL Server- und Cloud-VM-Instanzen ermöglicht. Weitere Informationen |
| Schnelle Wiederverwendung von Datenflussclustern für alle neuen Azure IR-Instanzen | Das beliebte Datenflussfeature für die schnelle Wiederverwendung ist jetzt allgemein für Data Factory verfügbar. Die schnelle Wiederverwendung ist ab sofort für alle neuen Azure IR-Instanzen standardmäßig aktiviert. Weitere Informationen | |
| Power Query-Aktivität (Public Preview) | Sie können nun mithilfe von Data Wrangling in Data Factory komplexe Feldzuordnungen zu Ihrer Power Query-Senke erstellen. Die Senke wird jetzt in der Pipeline in der Power Query-Aktivität (Public Preview) konfiguriert, um dieses Update umzusetzen. Weitere Informationen | |
| Aktualisierte Benutzeroberfläche für die Überwachung von Datenflüssen in Data Factory | Ein neues Update für Data Factory betrifft die Benutzeroberfläche für die Überwachung. Es vereinfacht die Anzeige der ETL-Auftragsausführungen in Ihrem Datenfluss und ermöglicht die schnelle Ermittlung von Bereichen für die Leistungsoptimierung. Weitere Informationen | |
| SQL Server Integration Services | Ausführen von SQL-Anweisungen oder -Skripts an beliebiger Stelle in drei Schritten mit SSIS in Data Factory | In diesem Beitrag werden drei Schritte erläutert, mit denen Sie beliebige SQL-Anweisungen oder -Skripts mit SSIS in Data Factory überall ausführen können.
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