Transformieren von Daten in AppFigures (Vorschau) mithilfe von Azure Data Factory oder Synapse Analytics
GILT FÜR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
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In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie Daten mithilfe von Datenfluss in AppFigures (Vorschau) transformieren können. Um mehr zu lernen, lesen Sie den Einführungsartikel für Azure Data Factory oder Azure Synapse Analytics.
Wichtig
Dieser Connector befindet sich derzeit in der Vorschauversion. Sie können ihn ausprobieren und uns Feedback geben. Wenden Sie sich an den Azure-Support, wenn Sie in Ihrer Lösung eine Abhängigkeit von Connectors verwenden möchten, die sich in der Vorschauphase befinden.
Unterstützte Funktionen
Dieser AppFigures-Connector wird bei den folgenden Funktionen unterstützt:
Unterstützte Funktionen | IR |
---|---|
Zuordnungsdatenfluss (Quelle/–) | ① |
① Azure Integration Runtime ② Selbstgehostete Integration Runtime
Eine Liste der Datenspeicher, die als Quellen/Senken unterstützt werden, finden Sie in der Tabelle Unterstützte Datenspeicher.
Erstellen eines verknüpften AppFigures-Diensts über die Benutzeroberfläche
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen mit AppFigures verknüpften Service in der Benutzeroberfläche des Azure-Portals zu erstellen.
Navigieren Sie in Ihrem Azure Data Factory- oder Synapse-Arbeitsbereich zur Registerkarte „Verwalten“, und wählen Sie „Verknüpfte Dienste“ und anschließend „Neu“ aus:
Suchen Sie nach „AppFigures (Vorschau)“ und wählen Sie den „AppFigures-Connector (Vorschau)“ aus.
Konfigurieren Sie die Dienstdetails, testen Sie die Verbindung, und erstellen Sie den neuen verknüpften Dienst.
Details zur Connectorkonfiguration
Die folgenden Abschnitte enthalten Informationen zu Eigenschaften, die zum Definieren von Data Factory- und Synapse-Pipelineentitäten speziell für AppFigures verwendet werden.
Eigenschaften des verknüpften Diensts
Folgende Eigenschaften werden bei dem mit AppFigures verknüpften Dienst unterstützt:
Eigenschaft | Beschreibung | Erforderlich |
---|---|---|
type | Die Eigenschaft „type“muss auf AppFigures festgelegt werden. | Ja |
userName | Geben Sie einen Benutzernamen für AppFigures an. | Ja |
password | Geben Sie ein Kennwort für AppFigures an. Markieren Sie dieses Feld als SecureString, um es sicher zu speichern. Alternativ können Sie auf ein in Azure Key Vault gespeichertes Geheimnis verweisen. | Ja |
clientKey | Geben Sie einen Clientschlüssel für AppFigures an. Markieren Sie dieses Feld als SecureString, um es sicher zu speichern. Alternativ können Sie auf ein in Azure Key Vault gespeichertes Geheimnis verweisen. | Ja |
Beispiel:
{
"name": "AppFiguresLinkedService",
"properties": {
"type": "AppFigures",
"typeProperties": {
"userName": "<username>",
"password": "<password>",
"clientKey": "<client key>"
}
}
}
Eigenschaften von Mapping Data Flow
Beim Transformieren von Daten im Zuordnungsdatenfluss können Sie Tabellen aus AppFigures lesen. Weitere Informationen finden Sie im Artikel zur Quelltransformation im Zuordnungsdatenfluss. Sie können nur ein Inlinedataset als Quelltyp verwenden.
Quellentransformation
In der folgenden Tabelle sind die von einer AppFigures-Quelle unterstützten Eigenschaften aufgeführt. Sie können diese Eigenschaften auf der Registerkarte Quelloptionen bearbeiten.
Name | BESCHREIBUNG | Erforderlich | Zulässige Werte | Datenflussskript-Eigenschaft |
---|---|---|---|---|
Entitätstyp | Der Typ der Entität in AppFigures. | Ja | products ads sales |
(nur für Inlinedataset) entityType |
Beispiele für AppFigures-Quellskripts
Wenn Sie AppFigures als Quelltyp verwenden, sieht das zugeordnete Datenflussskript so aus:
source(allowSchemaDrift: true,
validateSchema: false,
store: 'appfigures',
format: 'rest',
entityType: 'products') ~> AppFiguresSource
Zugehöriger Inhalt
Eine Liste der Datenspeicher, die als Quelles und Senken für die Kopieraktivität unterstützt werden, finden Sie in Unterstützte Datenspeicher.