Transformieren von Daten in Asana (Vorschau) mithilfe von Azure Data Factory oder Synapse Analytics

GILT FÜR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp

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In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie mithilfe eines Datenflusses Daten in Asana (Vorschau) transformieren. Um mehr zu lernen, lesen Sie den Einführungsartikel für Azure Data Factory oder Azure Synapse Analytics.

Wichtig

Dieser Connector befindet sich derzeit in der Vorschauversion. Sie können ihn ausprobieren und uns Feedback geben. Wenden Sie sich an den Azure-Support, wenn Sie in Ihrer Lösung eine Abhängigkeit von Connectors verwenden möchten, die sich in der Vorschauphase befinden.

Unterstützte Funktionen

Dieser Asana-Konnektor wird für die folgenden Funktionen unterstützt:

Unterstützte Funktionen	IR
Zuordnungsdatenfluss (Quelle/–)	①

① Azure Integration Runtime ② Selbstgehostete Integration Runtime

Eine Liste der Datenspeicher, die als Quellen/Senken unterstützt werden, finden Sie in der Tabelle Unterstützte Datenspeicher.

Erstellen eines verknüpften Asana-Diensts über die Benutzeroberfläche

Verwenden Sie die folgenden Schritte, um einen verknüpften Asana-Dienst auf der Azure-Portal Benutzeroberfläche zu erstellen.

1. Navigieren Sie in Ihrem Azure Data Factory- oder Synapse-Arbeitsbereich zur Registerkarte „Verwalten“, und wählen Sie „Verknüpfte Dienste“ und anschließend „Neu“ aus:

   Azure Data Factory

   

   Azure Synapse

   

2. Suchen Sie nach Asana (Vorschau), und wählen Sie den Asana-Connector (Vorschau) aus.

   

3. Konfigurieren Sie die Dienstdetails, testen Sie die Verbindung, und erstellen Sie den neuen verknüpften Dienst.

   

Details zur Connector-Konfiguration

Die folgenden Abschnitte enthalten Informationen zu Eigenschaften, die zum Definieren von Data Factory- und Synapse-Pipelineentitäten speziell für Asana verwendet werden.

Eigenschaften des verknüpften Diensts

Folgende Eigenschaften werden für den mit Asana verknüpften Dienst unterstützt:

Eigenschaft	Beschreibung	Erforderlich
type	Die type-Eigenschaft muss auf Asana festgelegt werden.	Ja
apiToken	Geben Sie ein API-Token für Asana an. Markieren Sie dieses Feld als SecureString, um es sicher zu speichern. Alternativ können Sie auf ein in Azure Key Vault gespeichertes Geheimnis verweisen.	Ja

Beispiel:

{
    "name": "AsanaLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Asana",
        "typeProperties": {
            "apiToken": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<API token>"
            }
        }
    }
}

Eigenschaften von Mapping Data Flow

Beim Transformieren von Daten im Zuordnungsdatenfluss können Sie Tabellen aus Asana lesen. Weitere Informationen finden Sie im Artikel zur Quelltransformation im Zuordnungsdatenfluss. Sie können nur ein Inlinedataset als Quelltyp verwenden.

Quellentransformation

In der folgenden Tabelle sind die von einer Asana-Quelle unterstützten Eigenschaften aufgeführt. Sie können diese Eigenschaften auf der Registerkarte Quelloptionen bearbeiten.

Name	BESCHREIBUNG	Erforderlich	Zulässige Werte	Datenflussskript-Eigenschaft
Arbeitsbereich	Die ID des Arbeitsbereichs in Asana.	Ja	String	workspaceId
Entität	Die ID der Entität in Asana.	Ja	String	entityId
Entitätstyp	Der Typ der Entität in Asana.	Yes	teams portfolios projects	entityType

Beispiele für das Asana-Quellskript

Wenn Sie Asana als Quelltyp verwenden, sieht das zugehörige Datenflussskript wie folgt aus:

source(allowSchemaDrift: true,
    validateSchema: false,
    store: 'asana',
    format: 'rest',
    workspaceId: '9876543210',
    entityId: '1234567890',
    entityType: 'teams') ~> AsanaSource

Zugehöriger Inhalt

Eine Liste der Datenspeicher, die als Quelles und Senken für die Kopieraktivität unterstützt werden, finden Sie in Unterstützte Datenspeicher.