Daten in SFTP-Server mithilfe von Data Factory oder Azure Synapse Analytics kopieren und transformieren

Artikel
01/05/2024

GILT FÜR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp

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In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie die Copy-Aktivität (Kopieren) verwenden, um Daten vom und zum sicheren FTP-Server (Secure FTP, SFTP) zu kopieren, und einen Datenfluss zum Transformieren von Daten in SFTP-Server verwenden. Weitere Informationen finden Sie im Einführungsartikel zu Azure Data Factory oder Azure Synapse Analytics.

Unterstützte Funktionen

Dieser SFTP-Anschluss wird für die folgenden Funktionen unterstützt:

Unterstützte Funktionen	IR
Kopieraktivität (Quelle/Senke)	① ②
Zuordnungsdatenfluss (Quelle/Senke)	①
Lookup-Aktivität	① ②
GetMetadata-Aktivität	① ②
Delete-Aktivität	① ②

① Azure Integration Runtime ② Selbstgehostete Integration Runtime

Der SFTP-Connector unterstützt insbesondere Folgendes:

Kopieren der Dateien von einem auf einen anderen SFTP-Server mithilfe der Basic- , öffentlichen SSH-Schlüssel- oder merhstufigen Authentifizierung.
Kopieren von Dateien im jeweiligen Zustand oder Analysieren oder Generieren von Dateien mit den unterstützten Dateiformaten und Codecs für die Komprimierung.

Voraussetzungen

Wenn sich Ihr Datenspeicher in einem lokalen Netzwerk, in einem virtuellen Azure-Netzwerk oder in einer virtuellen privaten Amazon-Cloud befindet, müssen Sie eine selbstgehostete Integration Runtime konfigurieren, um eine Verbindung herzustellen.

Handelt es sich bei Ihrem Datenspeicher um einen verwalteten Clouddatendienst, können Sie die Azure Integration Runtime verwenden. Ist der Zugriff auf IP-Adressen beschränkt, die in den Firewallregeln genehmigt sind, können Sie Azure Integration Runtime-IPs zur Positivliste hinzufügen.

Sie können auch das Feature managed virtual network integration runtime (Integration Runtime für verwaltete virtuelle Netzwerke) in Azure Data Factory verwenden, um auf das lokale Netzwerk zuzugreifen, ohne eine selbstgehostete Integration Runtime zu installieren und zu konfigurieren.

Weitere Informationen zu den von Data Factory unterstützten Netzwerksicherheitsmechanismen und -optionen finden Sie unter Datenzugriffsstrategien.

Erste Schritte

Sie können eines der folgenden Tools oder SDKs verwenden, um die Kopieraktivität mit einer Pipeline zu verwenden:

Erstellen eines verknüpften SFTP-Diensts über die Benutzeroberfläche

Verwenden Sie die folgenden Schritte, um einen verknüpften SFTP-Dienst auf der Azure-Portal Benutzeroberfläche zu erstellen.

Navigieren Sie in Ihrem Azure Data Factory- oder Synapse-Arbeitsbereich zu der Registerkarte „Verwalten“, wählen Sie „Verknüpfte Dienste“ aus und klicken Sie dann auf „Neu“:
- Azure Data Factory
- Azure Synapse
Suchen Sie nach SFTP und wählen Sie den „SFTP-Connector“ aus.
Konfigurieren Sie die Dienstdetails, testen Sie die Verbindung, und erstellen Sie den neuen verknüpften Dienst.

Details zur Connector-Konfiguration

Die folgenden Abschnitte enthalten Details zu den Eigenschaften, die zum Definieren von Entitäten speziell für SFTP verwendet werden.

Eigenschaften des verknüpften Diensts

Folgende Eigenschaften werden für den mit SFTP verknüpften Dienst unterstützt:

Eigenschaft	Beschreibung	Erforderlich
type	Die type-Eigenschaft muss auf Sftp festgelegt werden.	Ja
host	Der Name oder die IP-Adresse des SFTP-Servers.	Ja
port	Der Port, an dem der SFTP-Server lauscht. Der zulässige Wert ist eine ganze Zahl (Integer), und der Standardwert ist 22.	Nein
skipHostKeyValidation	Angabe, ob die Überprüfung des Hostschlüssels übersprungen werden soll. Zulässige Werte sind true und false (Standard).	Nein
hostKeyFingerprint	Angabe des Fingerabdrucks des Hostschlüssels.	Ja, sofern die „skipHostKeyValidation“ auf „false“ festgelegt ist.
authenticationType	Gibt den Authentifizierungstyp an. Zulässige Werte sind Basic, öffentlicher SSH-Schlüssel und mehrstufig. Weitere Eigenschaften finden Sie im Abschnitt Verwenden der Standardauthentifizierung. JSON-Beispiele finden Sie im Abschnitt Verwenden der Authentifizierung mit öffentlichem SSH-Schlüssel.	Ja
connectVia	Die Integration Runtime, die zum Herstellen einer Verbindung mit dem Datenspeicher verwendet werden soll. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Voraussetzungen. Wenn die Integration Runtime nicht angegeben ist, verwendet der Dienst die Standard-Azure Integration Runtime.	Nein

Verwenden der Standardauthentifizierung

Um die Standardauthentifizierung zu verwenden, legen Sie die Eigenschaft authenticationType auf Basic fest, und geben zusätzlich zu den im vorherigen Abschnitt eingeführten generischen SFTP-Connectoreigenschaften die folgenden Eigenschaften an:

Eigenschaft	Beschreibung	Erforderlich
userName	Der Benutzer, der Zugriff auf den SFTP-Server hat.	Ja
password	Das Kennwort für den Benutzer (userName). Markieren Sie dieses Feld als einen „SecureString“, um es sicher zu speichern, oder verweisen Sie auf ein in Azure Schlüsseltresor gespeichertes Geheimnis.	Ja

Beispiel:

{
    "name": "SftpLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Sftp",
        "typeProperties": {
            "host": "<sftp server>",
            "port": 22,
            "skipHostKeyValidation": false,
            "hostKeyFingerPrint": "ssh-rsa 2048 xx:00:00:00:xx:00:x0:0x:0x:0x:0x:00:00:x0:x0:00",
            "authenticationType": "Basic",
            "userName": "<username>",
            "password": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<password>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of integration runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Verwenden der Authentifizierung mit öffentlichem SSH-Schlüssel

Legen Sie zum Verwenden der Authentifizierung mit öffentlichem SSH-Schlüssel die Eigenschaft „authenticationType“ auf SshPublicKey fest, und geben Sie neben den im letzten Abschnitt beschriebenen allgemeinen Eigenschaften des SFTP-Connectors die folgenden Eigenschaften an:

Eigenschaft	Beschreibung	Erforderlich
userName	Der Benutzer, der Zugriff auf den SFTP-Server hat.	Ja
privateKeyPath	Geben Sie den absoluten Pfad der privaten Schlüsseldatei ein, auf die die Integration Runtime zugreifen kann. Dies ist nur anwendbar, wenn für „connectVia“ eine Integration Runtime vom Typ „selbstgehostet“ angegeben wird.	Geben Sie entweder `privateKeyPath` oder `privateKeyContent` an.
privateKeyContent	Inhalt des Base64-codierten privaten SSH-Schlüssels. Der private SSH-Schlüssel sollte das Format „OpenSSH“ aufweisen. Markieren Sie dieses Feld als einen „SecureString“, um es sicher zu speichern, oder verweisen Sie auf ein in Azure Schlüsseltresor gespeichertes Geheimnis.	Geben Sie entweder `privateKeyPath` oder `privateKeyContent` an.
passPhrase	Geben Sie die Passphrase zum Entschlüsseln des privaten Schlüssels ein, wenn Schlüsseldatei oder Schlüsselinhalt mit einer Passphrase geschützt sind. Markieren Sie dieses Feld als einen „SecureString“, um es sicher zu speichern, oder verweisen Sie auf ein in Azure Schlüsseltresor gespeichertes Geheimnis.	Ja, wenn die private Schlüsseldatei oder der Schlüsselinhalt mit einer Passphrase geschützt sind.

Hinweis

Der SFTP-Connector unterstützt nur RSA/DSA OpenSSH-Schlüssel. Stellen Sie sicher, dass der Inhalt Ihrer Schlüsseldatei mit „-----BEGIN [RSA/DSA] PRIVATE KEY-----“ beginnt. Wenn die Datei mit dem privaten Schlüssel eine Datei im PPK-Format ist, verwenden Sie das Tool PuTTY für die Konvertierung aus dem PPK- in das OpenSSH-Format.

Beispiel 1: SshPublicKey-Authentifizierung unter Verwendung des Dateipfads des privaten Schlüssels

{
    "name": "SftpLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Sftp",
        "typeProperties": {
            "host": "<sftp server>",
            "port": 22,
            "skipHostKeyValidation": true,
            "authenticationType": "SshPublicKey",
            "userName": "xxx",
            "privateKeyPath": "D:\\privatekey_openssh",
            "passPhrase": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<pass phrase>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of integration runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Beispiel 2: SshPublicKey-Authentifizierung unter Verwendung des Inhalts des privaten Schlüssels

{
    "name": "SftpLinkedService",
    "type": "Linkedservices",
    "properties": {
        "type": "Sftp",
        "typeProperties": {
            "host": "<sftp server>",
            "port": 22,
            "skipHostKeyValidation": true,
            "authenticationType": "SshPublicKey",
            "userName": "<username>",
            "privateKeyContent": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<base64 string of the private key content>"
            },
            "passPhrase": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<pass phrase>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of integration runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Verwenden der mehrstufigen Authentifizierung

Um die mehrstufige Authentifizierung zu verwenden, bei der es sich um eine Kombination aus grundlegenden und SSH-Authentifizierungen mit öffentlichem Schlüssel handelt, geben Sie den Benutzernamen, das Kennwort und die privaten Schlüsselinformationen an, wie oben beschrieben.

Beispiel: mehrstufige Authentifizierung

{
    "name": "SftpLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Sftp",
        "typeProperties": {
            "host": "<host>",
            "port": 22,
            "authenticationType": "MultiFactor",
            "userName": "<username>",
            "password": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<password>"
            },
            "privateKeyContent": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<base64 encoded private key content>"
            },
            "passPhrase": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<passphrase for private key>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of integration runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Dataset-Eigenschaften

Eine vollständige Liste mit den Abschnitten und Eigenschaften, die zum Definieren von Datasets zur Verfügung stehen, finden Sie im Artikel Datasets.

Azure Data Factory unterstützt die folgenden Dateiformate. Informationen zu formatbasierten Einstellungen finden Sie in den jeweiligen Artikeln.

Folgende Eigenschaften werden für SFTP unter den location-Einstellungen im formatbasierten Dataset unterstützt:

Eigenschaft	Beschreibung	Erforderlich
type	Die type-Eigenschaft unter `location` im Dataset muss auf SftpLocation festgelegt werden.	Ja
folderPath	Diese Eigenschaft gibt den Pfad zum Ordner an. Wenn Sie einen Platzhalter verwenden möchten, um den Ordner zu filtern, überspringen Sie diese Einstellung, und geben Sie den Pfad in den Aktivitätsquelleneinstellungen an.	Nein
fileName	Der Name der Datei unter dem angegebenen folderPath. Wenn Sie einen Platzhalter verwenden möchten, um Dateien zu filtern, überspringen Sie diese Einstellung, und geben Sie den Dateinamen in den Aktivitätsquelleneinstellungen an.	Nein

Beispiel:

{
    "name": "DelimitedTextDataset",
    "properties": {
        "type": "DelimitedText",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<SFTP linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "schema": [ < physical schema, optional, auto retrieved during authoring > ],
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "SftpLocation",
                "folderPath": "root/folder/subfolder"
            },
            "columnDelimiter": ",",
            "quoteChar": "\"",
            "firstRowAsHeader": true,
            "compressionCodec": "gzip"
        }
    }
}

Eigenschaften der Kopieraktivität

Eine vollständige Liste mit den Abschnitten und Eigenschaften zum Definieren von Aktivitäten finden Sie im Artikel Pipelines. Dieser Abschnitt enthält eine Liste der Eigenschaften, die von der SFTP-Quelle unterstützt werden.

SFTP als Quelle

Azure Data Factory unterstützt die folgenden Dateiformate. Informationen zu formatbasierten Einstellungen finden Sie in den jeweiligen Artikeln.

Folgende Eigenschaften werden für SFTP unter den storeSettings-Einstellungen in der formatbasierten Kopierquelle unterstützt:

Eigenschaft	Beschreibung	Erforderlich
type	Die type-Eigenschaft unter `storeSettings` muss auf SftpReadSettings festgelegt werden.	Ja
Suchen der zu kopierenden Dateien
OPTION 1: statischer Pfad	Kopieren Sie aus dem im Dataset angegebenen Ordner/Dateipfad. Wenn Sie alle Dateien aus einem Ordner kopieren möchten, geben Sie zusätzlich für `wildcardFileName` den Wert `*` an.
OPTION 2: Platzhalter – wildcardFolderPath	Der Ordnerpfad mit Platzhalterzeichen, um Quellordner zu filtern. Zulässige Platzhalter sind `*` (entspricht null oder mehr Zeichen) und `?` (entspricht null oder einem einzelnen Zeichen). Verwenden Sie `^` als Escapezeichen, wenn Ihr tatsächlicher Dateiname einen Platzhalter oder dieses Escapezeichen enthält. Weitere Beispiele finden Sie unter Beispiele für Ordner- und Dateifilter.	Nein
OPTION 2: Platzhalter – wildcardFileName	Der Dateiname mit Platzhalterzeichen unter dem angegebenen folderPath/wildcardFolderPath für das Filtern von Quelldateien. Zulässige Platzhalter sind: `*` (entspricht null oder mehr Zeichen) und `?` (entspricht null oder einem einzelnen Zeichen). Verwenden Sie `^` als Escapezeichen, wenn Ihr tatsächlicher Dateiname einen Platzhalter oder dieses Escapezeichen enthält. Weitere Beispiele finden Sie unter Beispiele für Ordner- und Dateifilter.	Ja
OPTION 3: eine Liste von Dateien – fileListPath	Diese Eigenschaft gibt an, dass eine angegebene Dateigruppe kopiert werden soll. Verweisen Sie auf eine Textdatei, die eine Liste der zu kopierenden Dateien enthält, und zwar eine Datei pro Zeile, mit dem relativen Pfad zu dem im Dataset konfigurierten Pfad. Wenn Sie diese Option verwenden, geben Sie nicht den Dateinamen im Dataset an. Weitere Beispiele finden Sie unter Beispiele für Dateilisten.	Nein
Zusätzliche Einstellungen
recursive	Gibt an, ob die Daten rekursiv aus den Unterordnern oder nur aus dem angegebenen Ordner gelesen werden. Wenn „recursive“ auf „true“ festgelegt ist und es sich bei der Senke um einen dateibasierten Speicher handelt, wird ein leerer Ordner oder Unterordner nicht in die Senke kopiert oder dort erstellt. Zulässige Werte sind true (Standard) und false. Diese Eigenschaft gilt nicht, wenn Sie `fileListPath` konfigurieren.	Nein
deleteFilesAfterCompletion	Gibt an, ob die Binärdateien nach dem erfolgreichen Verschieben in den Zielspeicher aus dem Quellspeicher gelöscht werden. Die Dateien werden einzeln gelöscht, sodass Sie bei einem Fehler der Kopieraktivität feststellen werden, dass einige Dateien bereits ins Ziel kopiert und aus der Quelle gelöscht wurden, wohingegen sich andere weiter im Quellspeicher befinden. Diese Eigenschaft ist nur im Szenario zum Kopieren von Binärdateien gültig. Standardwert: FALSE.	Nein
modifiedDatetimeStart	Die Dateien werden anhand des Attributs Zuletzt bearbeitet gefiltert. Die Dateien werden ausgewählt, wenn der Zeitpunkt ihrer letzten Änderung größer als oder gleich `modifiedDatetimeStart` und kleiner als `modifiedDatetimeEnd` ist. Die Zeit wird auf die UTC-Zeitzone im Format 2018-12-01T05:00:00Z angewandt. Die Eigenschaften können NULL sein, was bedeutet, dass kein Dateiattributfilter auf das Dataset angewandt wird. Wenn `modifiedDatetimeStart` einen datetime-Wert aufweist, aber `modifiedDatetimeEnd` NULL ist, bedeutet dies, dass die Dateien ausgewählt werden, deren Attribut für die letzte Änderung größer oder gleich dem datetime-Wert ist. Wenn `modifiedDatetimeEnd` einen datetime-Wert aufweist, aber `modifiedDatetimeStart` NULL ist, bedeutet dies, dass die Dateien ausgewählt werden, deren Attribut für die letzte Änderung kleiner als der datetime-Wert ist. Diese Eigenschaft gilt nicht, wenn Sie `fileListPath` konfigurieren.	Nein
modifiedDatetimeEnd	Wie oben.	Nein
enablePartitionDiscovery	Geben Sie bei partitionierten Dateien an, ob die Partitionen anhand des Dateipfads analysiert und als zusätzliche Quellspalten hinzugefügt werden sollen. Zulässige Werte sind false (Standard) und true.	Nein
partitionRootPath	Wenn die Partitionsermittlung aktiviert ist, geben Sie den absoluten Stammpfad an, um partitionierte Ordner als Datenspalten zu lesen. Ohne Angabe gilt standardmäßig Folgendes: - Wenn Sie den Dateipfad im Dataset oder die Liste der Dateien in der Quelle verwenden, ist der Partitionsstammpfad der im Dataset konfigurierte Pfad. Wenn Sie einen Platzhalterordnerfilter verwenden, ist der Stammpfad der Partition der Unterpfad vor dem ersten Platzhalter. Angenommen, Sie konfigurieren den Pfad im Dataset als „root/folder/year=2020/month=08/day=27“: - Wenn Sie den Stammpfad der Partition als „root/folder/year=2020“ angeben, generiert die Kopieraktivität zusätzlich zu den Spalten in den Dateien die beiden weiteren Spalten `month` und `day` mit den Werten „08“ bzw. „27“. - Wenn kein Stammpfad für die Partition angegeben ist, wird keine zusätzliche Spalte generiert.	Nein
maxConcurrentConnections	Die Obergrenze gleichzeitiger Verbindungen mit dem Datenspeicher während der Aktivitätsausführung. Geben Sie diesen Wert nur an, wenn Sie die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen begrenzen möchten.	Nein
disableChunking	Beim Kopieren von Daten vom SFTP-Server versucht der Dienst, zuerst die Dateilänge abzurufen, dann die Datei in mehrere Teile aufzuteilen und diese parallel zu lesen. Geben Sie an, ob der SFTP-Server das Abrufen der Dateilänge oder das Lesen aus einem bestimmten Offset unterstützt. Zulässige Werte sind false (Standard) und true.	Nein

Beispiel:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromSFTP",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Delimited text input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "DelimitedTextSource",
                "formatSettings":{
                    "type": "DelimitedTextReadSettings",
                    "skipLineCount": 10
                },
                "storeSettings":{
                    "type": "SftpReadSettings",
                    "recursive": true,
                    "wildcardFolderPath": "myfolder*A",
                    "wildcardFileName": "*.csv",
                    "disableChunking": false
                }
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

SFTP als Senke

Azure Data Factory unterstützt die folgenden Dateiformate. Informationen zu formatbasierten Einstellungen finden Sie in den jeweiligen Artikeln.

Folgende Eigenschaften werden für SFTP unter den storeSettings-Einstellungen in einer formatbasierten Kopiersenke unterstützt:

Eigenschaft	Beschreibung	Erforderlich
type	Die Eigenschaft type unter `storeSettings` muss auf SftpWriteSettings festgelegt werden.	Ja
copyBehavior	Definiert das Kopierverhalten, wenn es sich bei der Quelle um Dateien aus einem dateibasierten Datenspeicher handelt. Zulässige Werte sind: - PreserveHierarchy (Standard): Behält die Dateihierarchie im Zielordner bei. Der relative Pfad der Quelldatei zum Quellordner ist mit dem relativen Pfad der Zieldatei zum Zielordner identisch. - FlattenHierarchy: Alle Dateien aus dem Quellordner befinden sich auf der ersten Ebene des Zielordners. Die Namen für die Zieldateien werden automatisch generiert. - MergeFiles: Alle Dateien aus dem Quellordner werden in einer Datei zusammengeführt. Wenn der Dateiname angegeben wurde, entspricht der zusammengeführte Dateiname dem angegebenen Namen. Andernfalls wird der Dateiname automatisch generiert.	Nein
maxConcurrentConnections	Die Obergrenze gleichzeitiger Verbindungen mit dem Datenspeicher während der Aktivitätsausführung. Geben Sie diesen Wert nur an, wenn Sie die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen begrenzen möchten.	Nein
useTempFileRename	Geben Sie an, ob Sie temporäre Dateien hochladen und umbenennen oder direkt in den Zielordner oder Dateispeicherort schreiben möchten. Standardmäßig schreibt der Dienst zuerst in temporäre Dateien und benennt sie dann um, wenn der Upload abgeschlossen ist. Diese Sequenz hilft, (1) Konflikte zu vermeiden, die zu einer beschädigten Datei führen könnten, wenn andere Prozesse in dieselbe Datei schreiben, und (2) sicherzustellen, dass die Originalversion der Datei während der Übertragung vorhanden ist. Wenn Ihr SFTP-Server keine Umbenennungsvorgänge unterstützt, deaktivieren Sie diese Option, und stellen Sie sicher, dass keine gleichzeitigen Schreibvorgänge für die Zieldatei ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie im Tipp zur Problembehandlung am Ende dieser Tabelle.	Nein. Der Standardwert lautet true.
operationTimeout	Bei der Wartezeit vor jeder Schreibanforderung an den SFTP-Server tritt ein Timeout auf. Der Standardwert ist 60 Minuten (01:00:00).	Nein

Tipp

Wenn Sie beim Schreiben von Daten in SFTP den Fehler „UserErrorSftpPathNotFound“, „UserErrorSftpPermissionDenied“ oder „SftpOperationFail“ erhalten und der von Ihnen verwendete SFTP-Benutzer über die entsprechende Berechtigung verfügt, überprüfen Sie, ob Ihr Umbenennungsvorgang für die Unterstützungsdatei des SFTP-Servers funktioniert. Wenn dies nicht der Fall ist, deaktivieren Sie die Option Upload with temp file (useTempFileRename), und versuchen Sie es erneut. Weitere Informationen zu dieser Eigenschaft finden Sie in der obigen Tabelle. Wenn Sie eine selbstgehostete Integration Runtime für die Kopieraktivität verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie Version 4.6 oder höher verwenden.

Beispiel:

"activities":[
    {
        "name": "CopyToSFTP",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "BinarySink",
                "storeSettings":{
                    "type": "SftpWriteSettings",
                    "copyBehavior": "PreserveHierarchy"
                }
            }
        }
    }
]

Beispiele für Ordner- und Dateifilter

In diesem Abschnitt wird das Verhalten beschrieben, das sich aus der Verwendung von Platzhalterfiltern mit Ordnerpfaden und Dateinamen ergibt.

folderPath	fileName	recursive	Quellordnerstruktur und Filterergebnis (Dateien mit Fettformatierung werden abgerufen.)
`Folder*`	(empty, use default)	false	FolderA Datei1.csv File2.json Unterordner1 File3.csv File4.json File5.csv AndererOrdnerB Datei6.csv
`Folder*`	(empty, use default)	true	FolderA Datei1.csv File2.json Unterordner1 File3.csv File4.json File5.csv AndererOrdnerB Datei6.csv
`Folder*`	`*.csv`	false	FolderA Datei1.csv Datei2.json Unterordner1 File3.csv File4.json File5.csv AndererOrdnerB Datei6.csv
`Folder*`	`*.csv`	true	FolderA Datei1.csv Datei2.json Unterordner1 File3.csv File4.json File5.csv AndererOrdnerB Datei6.csv

Beispiele für Dateilisten

In dieser Tabelle wird das aus der Verwendung eines Dateilistenpfads in der Quelle einer Kopieraktivität resultierende Verhalten beschrieben. Es wird angenommen, dass Sie die folgende Quellordnerstruktur verwenden und die Dateien kopieren möchten, deren Namen fett formatiert sind:

Beispielquellstruktur	Inhalt in „FileListToCopy.txt“	Azure Data Factory-Konfiguration
root FolderA Datei1.csv Datei2.json Unterordner1 File3.csv File4.json File5.csv Metadaten FileListToCopy.txt	Datei1.csv Unterordner1/Datei3.csv Unterordner1/Datei5.csv	Im Dataset: – Ordnerpfad: `root/FolderA` In der Quelle der Kopieraktivität: – Dateilistenpfad: `root/Metadata/FileListToCopy.txt` Der Dateilistenpfad verweist auf eine Textdatei im selben Datenspeicher, der eine Liste der zu kopierenden Dateien enthält, und zwar eine Datei pro Zeile, mit dem relativen Pfad zu dem im Dataset konfigurierten Pfad.

Eigenschaften von Mapping Data Flow

Wenn Sie Daten in Zuordnungsdatenflüsse transformieren, können Sie Dateien aus SFTP in den folgenden Formaten lesen und schreiben:

Formatspezifische Einstellungen finden Sie in der Dokumentation für das jeweilige Format. Weitere Informationen finden Sie unter Quelltransformation in einem Zuordnungsdatenfluss und Senkentransformation in einem Zuordnungsdatenfluss.

Hinweis

Die Überprüfung des SSH-Hostschlüssels wird jetzt im Zuordnungsdatenfluss nicht unterstützt.

Hinweis

Um auf einen lokalen SFTP-Server zugreifen zu können, müssen Sie den Azure Data Factory- und Synapse-Arbeitsbereich als verwaltetes virtuelles Netzwerk mit einem privaten Endpunkt verwenden. Ausführliche Schritte finden Sie in diesem Tutorial.

Quellentransformation

In der folgenden Tabelle sind die von einer SFTP-Quelle unterstützten Eigenschaften aufgeführt. Sie können diese Eigenschaften auf der Registerkarte Quelloptionen bearbeiten. Bei Verwendung eines Inlinedatasets werden zusätzliche Einstellungen angezeigt. Diese entsprechen den Eigenschaften, die im Abschnitt zu den Dataseteigenschaften beschrieben sind.

Name	BESCHREIBUNG	Erforderlich	Zulässige Werte	Datenflussskript-Eigenschaft
Platzhalterpfad	Mithilfe eines Platzhaltermusters wird ADF angewiesen, die einzelnen übereinstimmenden Ordner und Dateien in einer einzigen Quelltransformation zu durchlaufen. Dies ist eine effektive Methode zur Verarbeitung von mehreren Dateien in einem einzigen Datenfluss.	Nein	String[]	wildcardPaths
Partitionsstammpfad	Wenn Ihre Dateiquelle partitionierte Ordner mit dem Format `key=value` (z. B. `year=2019`) enthält, können Sie die oberste Ebene dieser Partitionsordnerstruktur einem Spaltennamen im Datenstrom Ihres Datenflusses zuweisen.	Nein	String	partitionRootPath
Finden keiner Dateien zulässig	„true“ gibt an, dass kein Fehler ausgelöst wird, wenn keine Dateien gefunden werden.	Nein	`true` oder `false`	ignoreNoFilesFound
Liste mit den Dateien	Dies ist eine Dateigruppe. Erstellen Sie eine Textdatei mit einer Liste der relativen Pfade der zu verarbeitenden Dateien. Verweisen Sie auf diese Textdatei.	Nein	`true` oder `false`	fileList
Spalte, in der der Dateiname gespeichert wird	Speichern Sie den Namen der Quelldatei in einer Spalte in den Daten. Geben Sie hier einen neuen Spaltennamen ein, um die Zeichenfolge für den Dateinamen zu speichern.	Nein	String	rowUrlColumn
Nach Abschluss	Wählen Sie aus, ob Sie nach dem Ausführen des Datenflusses nichts mit der Quelldatei anstellen, die Quelldatei löschen oder die Quelldateien verschieben möchten. Die Pfade für das Verschieben sind relative Pfade.	Nein	Löschen: `true` oder `false` Verschieben: `['<from>', '<to>']`	purgeFiles moveFiles
Nach der letzten Änderung filtern	Sie können einen Datumsbereich angeben, um die zu verarbeitenden Dateien nach der letzten Änderung zu filtern. Alle Zeitangaben sind in UTC.	Nein	Timestamp	modifiedAfter modifiedBefore

Skriptbeispiel für SFTP-Quelle

Wenn Sie das SFTP-Dataset als Quelltyp verwenden, sieht das zugehörige Datenflussskript wie folgt aus:

source(allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	ignoreNoFilesFound: true,
	purgeFiles: true,
	fileList: true,
	modifiedAfter: (toTimestamp(1647388800000L)),
	modifiedBefore: (toTimestamp(1647561600000L)),
	partitionRootPath: 'partdata',
	wildcardPaths:['partdata/**/*.csv']) ~> SFTPSource

Senkentransformation

In der folgenden Tabelle sind die von einer SFTP-Senke unterstützten Eigenschaften aufgeführt. Sie können diese Eigenschaften auf der Registerkarte Einstellungen bearbeiten. Bei Verwendung eines Inlinedatasets werden zusätzliche Einstellungen angezeigt. Diese entsprechen den Eigenschaften, die im Abschnitt zu den Dataseteigenschaften beschrieben sind.

Name	BESCHREIBUNG	Erforderlich	Zulässige Werte	Datenflussskript-Eigenschaft
Ordner löschen	Bestimmt, ob der Zielordner vor dem Schreiben der Daten gelöscht wird.	Nein	`true` oder `false`	truncate
Dateinamenoption	Das Namensformat der geschriebenen Daten. Standardmäßig eine Datei pro Partition im Format `part-#####-tid-<guid>`.	Nein	Muster: Zeichenfolge Pro Partition: Zeichenfolge[] Dateiname aus Spaltendaten: String Ordnername aus Spaltendaten: String Ausgabe in eine einzelne Datei: `['<fileName>']`	filePattern partitionFileNames rowUrlColumn rowFolderUrlColumn partitionFileNames
Alle in Anführungszeichen	Bestimmt, ob alle Werte in Anführungszeichen eingeschlossen werden sollen.	Nein	`true` oder `false`	quoteAll

Skriptbeispiel für SFTP-Senke

Wenn Sie das SFTP-Dataset als Senkentyp verwenden, sieht das zugehörige Datenflussskript wie folgt aus:

IncomingStream sink(allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	filePattern:'loans[n].csv',
	truncate: true,
	skipDuplicateMapInputs: true,
	skipDuplicateMapOutputs: true) ~> SFTPSink

Eigenschaften der Lookup-Aktivität

Weitere Informationen zu den Eigenschaften der Lookup-Aktivität finden Sie unter Lookup-Aktivität.

Eigenschaften der GetMetadata-Aktivität

Weitere Informationen zu den Eigenschaften der GetMetadata-Aktivität finden Sie unter GetMetadata-Aktivität.

Eigenschaften der Delete-Aktivität

Weitere Informationen zu den Eigenschaften der Löschaktivität finden Sie unter Löschaktivität.

Legacy-Modelle

Hinweis

Die folgenden Modelle werden aus Gründen der Abwärtskompatibilität weiterhin unverändert unterstützt. Es wird empfohlen, das zuvor beschriebene neue Modell zu verwenden, da auf der Erstellungsbenutzeroberfläche nun das neue Modell generieren wird.

Legacy-Datasetmodell

Eigenschaft	Beschreibung	Erforderlich
type	Die type-Eigenschaft des Datasets muss auf FileShare festgelegt werden.	Ja
folderPath	Diese Eigenschaft gibt den Pfad zum Ordner an. Ein Platzhalterfilter wird unterstützt. Zulässige Platzhalter sind: `*` (entspricht 0 oder mehr Zeichen) und `?` (entspricht 0 oder einem einzelnen Zeichen). Verwenden Sie `^` als Escapezeichen, wenn Ihr tatsächlicher Dateiname einen Platzhalter oder dieses Escapezeichen enthält. Beispiele: Stammordner/Unterordner/. Weitere Beispiele finden Sie unter Beispiele für Ordner- und Dateifilter.	Ja
fileName	Name oder Platzhalterfilter für die Dateien unter dem angegebenen Wert für „folderPath“. Wenn Sie für diese Eigenschaft keinen Wert angeben, verweist das Dataset auf alle Dateien im Ordner. Für Filter sind folgende Platzhalter zulässig: `` (entspricht 0 oder mehr Zeichen) und `?` (entspricht 0 oder einem einzelnen Zeichen). - Beispiel 1: `"fileName": ".csv"` - Beispiel 2: `"fileName": "???20180427.txt"` Verwenden Sie `^` als Escapezeichen, wenn der tatsächliche Ordnername einen Platzhalter oder dieses Escapezeichen enthält.	Nein
modifiedDatetimeStart	Die Dateien werden anhand des Attributs Zuletzt bearbeitet gefiltert. Die Dateien werden ausgewählt, wenn der Zeitpunkt ihrer letzten Änderung größer als oder gleich `modifiedDatetimeStart` und kleiner als `modifiedDatetimeEnd` ist. Die Zeit wird auf die UTC-Zeitzone im Format 2018-12-01T05:00:00Z angewandt. Die generelle Leistung der Datenverschiebung wird beeinträchtigt, wenn Sie diese Einstellung aktivieren und einen Dateifilter auf eine große Anzahl von Dateien anwenden möchten. Die Eigenschaften können NULL sein, was bedeutet, dass kein Dateiattributfilter auf das Dataset angewandt wird. Wenn `modifiedDatetimeStart` einen datetime-Wert aufweist, aber `modifiedDatetimeEnd` NULL ist, bedeutet dies, dass die Dateien ausgewählt werden, deren Attribut für die letzte Änderung größer oder gleich dem datetime-Wert ist. Wenn `modifiedDatetimeEnd` einen datetime-Wert aufweist, aber `modifiedDatetimeStart` NULL ist, bedeutet dies, dass die Dateien ausgewählt werden, deren Attribut für die letzte Änderung kleiner als der datetime-Wert ist.	Nein
modifiedDatetimeEnd	Die Dateien werden anhand des Attributs Zuletzt bearbeitet gefiltert. Die Dateien werden ausgewählt, wenn der Zeitpunkt ihrer letzten Änderung größer als oder gleich `modifiedDatetimeStart` und kleiner als `modifiedDatetimeEnd` ist. Die Zeit wird auf die UTC-Zeitzone im Format 2018-12-01T05:00:00Z angewandt. Die generelle Leistung der Datenverschiebung wird beeinträchtigt, wenn Sie diese Einstellung aktivieren und einen Dateifilter auf eine große Anzahl von Dateien anwenden möchten. Die Eigenschaften können NULL sein, was bedeutet, dass kein Dateiattributfilter auf das Dataset angewandt wird. Wenn `modifiedDatetimeStart` einen datetime-Wert aufweist, aber `modifiedDatetimeEnd` NULL ist, bedeutet dies, dass die Dateien ausgewählt werden, deren Attribut für die letzte Änderung größer oder gleich dem datetime-Wert ist. Wenn `modifiedDatetimeEnd` einen datetime-Wert aufweist, aber `modifiedDatetimeStart` NULL ist, bedeutet dies, dass die Dateien ausgewählt werden, deren Attribut für die letzte Änderung kleiner als der datetime-Wert ist.	Nein
format	Wenn Sie Dateien unverändert zwischen dateibasierten Speichern kopieren möchten (binäre Kopie), können Sie den Formatabschnitt bei den Definitionen von Eingabe- und Ausgabedatasets überspringen. Für das Analysieren von Dateien mit einem bestimmten Format werden die folgenden Dateiformattypen unterstützt: TextFormat, JsonFormat, AvroFormat, OrcFormat und ParquetFormat. Sie müssen die type -Eigenschaft unter „format“ auf einen dieser Werte festlegen. Weitere Informationen finden Sie in den Abschnitten Textformat, JSON-Format, Avro-Format, Orc-Format und Parquet-Format.	Nein (nur für Szenarien mit Binärkopien)
compression	Geben Sie den Typ und den Grad der Komprimierung für die Daten an. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Dateiformate und Codecs für die Komprimierung. Unterstützte Typen sind GZip, Deflate, BZIP2 und ZipDeflate. Unterstützte Grade sind Optimal und Schnellste.	Nein

Tipp

Wenn Sie alle Dateien eines Ordners kopieren möchten, geben Sie nur folderPath an.
Wenn Sie eine einzelne Datei mit einem bestimmten Namen kopieren möchten, geben Sie folderPath mit der Ordnerkomponente und fileName mit dem Dateinamen an.
Wenn Sie eine Teilmenge der Dateien eines Ordners kopieren möchten, geben Sie folderPath mit dem Ordner und fileName mit einem Platzhalterfilter an.

Hinweis

Wenn Sie die fileFilter-Eigenschaft für den Dateifilter verwendet haben, wird sie weiterhin unterstützt, aber wir empfehlen, dass Sie von jetzt an die neue Filterfunktion verwenden, die zu fileName hinzugefügt wurde.

Beispiel:

{
    "name": "SFTPDataset",
    "type": "Datasets",
    "properties": {
        "type": "FileShare",
        "linkedServiceName":{
            "referenceName": "<SFTP linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "typeProperties": {
            "folderPath": "folder/subfolder/",
            "fileName": "*",
            "modifiedDatetimeStart": "2018-12-01T05:00:00Z",
            "modifiedDatetimeEnd": "2018-12-01T06:00:00Z",
            "format": {
                "type": "TextFormat",
                "columnDelimiter": ",",
                "rowDelimiter": "\n"
            },
            "compression": {
                "type": "GZip",
                "level": "Optimal"
            }
        }
    }
}

Legacy-Quellenmodell der Kopieraktivität

Eigenschaft	Beschreibung	Erforderlich
type	Die type-Eigenschaft der Quelle der Kopieraktivität muss auf FileSystemSource festgelegt werden.	Ja
recursive	Gibt an, ob die Daten rekursiv aus den Unterordnern oder nur aus dem angegebenen Ordner gelesen werden. Wenn „recursive“ auf true festgelegt ist und es sich bei der Senke um einen dateibasierten Speicher handelt, werden leere Ordner und Unterordner nicht in die Senke kopiert oder dort erstellt. Zulässige Werte sind true (Standard) und false.	Nein
maxConcurrentConnections	Die Obergrenze gleichzeitiger Verbindungen mit dem Datenspeicher während der Aktivitätsausführung. Geben Sie diesen Wert nur an, wenn Sie die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen begrenzen möchten.	Nein

Beispiel:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromSFTP",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<SFTP input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "FileSystemSource",
                "recursive": true
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Eine Liste der Datenspeicher, die als Quellen und Senken für die Copy-Aktivität unterstützt werden, finden Sie hier Unterstützte Datenspeicher.

Freigeben über

Daten in SFTP-Server mithilfe von Data Factory oder Azure Synapse Analytics kopieren und transformieren

Unterstützte Funktionen

Voraussetzungen

Erste Schritte

Erstellen eines verknüpften SFTP-Diensts über die Benutzeroberfläche

Details zur Connector-Konfiguration

Eigenschaften des verknüpften Diensts

Verwenden der Standardauthentifizierung

Verwenden der Authentifizierung mit öffentlichem SSH-Schlüssel

Verwenden der mehrstufigen Authentifizierung

Dataset-Eigenschaften

Eigenschaften der Kopieraktivität

SFTP als Quelle

SFTP als Senke

Beispiele für Ordner- und Dateifilter

Beispiele für Dateilisten

Eigenschaften von Mapping Data Flow

Quellentransformation

Skriptbeispiel für SFTP-Quelle

Senkentransformation

Skriptbeispiel für SFTP-Senke

Eigenschaften der Lookup-Aktivität

Eigenschaften der GetMetadata-Aktivität

Eigenschaften der Delete-Aktivität

Legacy-Modelle

Legacy-Datasetmodell

Legacy-Quellenmodell der Kopieraktivität

Feedback

Zusätzliche Ressourcen

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Daten in SFTP-Server mithilfe von Data Factory oder Azure Synapse Analytics kopieren und transformieren

Unterstützte Funktionen

Voraussetzungen

Erste Schritte

Erstellen eines verknüpften SFTP-Diensts über die Benutzeroberfläche

Details zur Connector-Konfiguration

Eigenschaften des verknüpften Diensts

Verwenden der Standardauthentifizierung

Verwenden der Authentifizierung mit öffentlichem SSH-Schlüssel

Verwenden der mehrstufigen Authentifizierung

Dataset-Eigenschaften

Eigenschaften der Kopieraktivität

SFTP als Quelle

SFTP als Senke

Beispiele für Ordner- und Dateifilter

Beispiele für Dateilisten

Eigenschaften von Mapping Data Flow

Quellentransformation

Skriptbeispiel für SFTP-Quelle

Senkentransformation

Skriptbeispiel für SFTP-Senke

Eigenschaften der Lookup-Aktivität

Eigenschaften der GetMetadata-Aktivität

Eigenschaften der Delete-Aktivität

Legacy-Modelle

Legacy-Datasetmodell

Legacy-Quellenmodell der Kopieraktivität

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Zusätzliche Ressourcen