Microsoft Fabric 中的医疗保健数据解决方案概述
医疗保健组织需要分析大量数据以获得有价值的见解。 但这些数据通常是非结构化或半结构化的，这使得它们难以访问和使用。 目前，医疗保健组织在数据和分析方面面临以下挑战：
非结构化和不可访问的数据：大多数医疗保健提供商将 50% 到 90% 的数据存储在孤岛中。 这种隔离限制了医疗和技术的进步。 它还对遵守法规合规性标准的能力施加了约束。
对患者体验的了解有限：医疗保健组织发现很难根据临床模式预测紧急情况、改进诊断和优化治疗。
难以获得见解的强大功能：医疗保健提供商报告说，在处理医疗保健数据上浪费了大约 60% 到 70% 的宝贵分析时间。
为了有效应对这些挑战，组织需要提高利用数据来发现临床见解和实施基于价值的护理模型的能力。 他们需要使用不同类型的数据，例如：
- 临床数据
- 参与数据
- 成像数据
- 基因组学
- 对话
- 索赔
- SDOH（健康的社会决定因素）
考虑到这一行业局势，我们将引入 Microsoft Fabric 中的医疗保健数据解决方案，这是我们在 Microsoft Fabric 平台上生成的企业分析解决方案。 Microsoft Fabric 允许您在一个位置管理数据，并提供一套无缝协作的分析体验。 它为数据集成、数据工程、实时分析、数据科学和商业智能需求提供一个全面的生态系统，但不会影响数据隐私和安全性。 有关详细信息，请参阅什么是 Microsoft Fabric？
Microsoft Fabric 中的医疗保健数据解决方案可帮助您通过满足将医疗保健数据有效转换为适合格式以供分析的关键需求，加快实现价值的时间。 借助这些解决方案，您可以利用您的医疗保健数据执行探索性分析、运行大规模分析，并为生成式 AI 提供支持。 通过使用数据管道和转换等直观工具，您可以轻松导航和处理复杂的数据集，从而克服与非结构化数据格式相关的固有挑战。
这些解决方案使您能够打破数据孤岛，并在单个统一存储中协调不同的医疗保健数据，从而大规模运行分析和 AI 工作负荷。 这些解决方案可帮助您将非结构化或半结构化医疗保健数据转换为可在数据湖中保留的表格形状，从而确保持续分析的可访问性和可用性。 通过将解决方案直接部署到 Fabric 工作区，您可以利用内置无服务器 SQL 池固有的自动扩展功能的强大功能，优化性能和可伸缩性。 此集成使您能够在熟悉的工作区环境中应用一整套分析工具，从而提高工作效率并推动明智的决策。 借助医疗保健数据解决方案中的新功能，您可以从数据中获取可操作见解，推动创新并改善患者治疗效果。
目前，Microsoft Fabric 中的医疗保健数据解决方案包括以下解决方案/功能：
医疗保健数据基础：使用 FHIR 数据标准和随时可用的数据管道快速设置您的医疗保健数据资产，这些管道旨在有效地构建数据以进行分析和 AI/机器学习建模。 有关详细信息，请参阅医疗保健数据基础概述。
发现和生成队列（预览版）：使用自然语言查询探索多模式数据，并为下游研究和 AI 创新生成队列。 有关详细信息，请参阅发现和生成队列（预览版）概述。
Azure Health Data Services - 数据导出：将您的快速医疗保健互操作性资源 (FHIR) 数据从 Azure Health Data Services FHIR 服务引入 Fabric OneLake。 有关详细信息，请参阅 Azure Health Data Services - 数据导出概述。
OMOP 转换：通过观察性医疗结果伙伴关系 (OMOP) 开放社区标准为标准化分析准备数据。 有关详细信息，请参阅 OMOP 转换概述。
DICOM 数据转换：将您的医学数字成像和通信 (DICOM) 数据引入 OneLake。 有关详细信息，请参阅 DICOM 数据转换概述。
CMS 索赔数据转换（预览版）：将您的 CMS CCLF（医保与医助服务中心索赔和索赔行馈送）数据引入 OneLake。 有关详细信息，请参阅 CMS 索赔数据转换（预览版）概述。
SDOH 数据集 - 转换（预览版）：将您的健康的社会决定因素 (SDOH) 数据集引入 OneLake。 有关详细信息，请参阅 SDOH 数据集 - 转换（预览版）概述。
非结构化临床笔记扩充（预览版）：使用 Azure AI 语言的 Text Analytics for Health 服务，将结构提取并添加到非结构化临床笔记以进行分析。 有关详细信息，请参阅非结构化临床笔记扩充（预览版）概述。
Dynamics 365 Customer Insights - Data 准备：将 Dynamics 365 Customer Insights 连接到 Fabric 上的 OneLake，以创建用于外展的患者或成员列表。 有关详细信息，请参阅 Dynamics 365 Customer Insights - Data 准备概述。
护理管理分析（预览版）：深入了解高风险和上升风险患者，通过适当的护理计划操作进行及时干预。 有关详细信息，请参阅护理管理分析（预览版）概述。
患者外展分析（预览版）：将您的市场营销数据从 Dynamics 365 引入 OneLake，将其与 FHIR 中的患者数据协调一致，并使用 Power BI 模板来提高患者参与度。 有关详细信息，请参阅患者外展分析（预览版）概述。
Microsoft Fabric 中的医疗保健数据解决方案包括可用于测试解决方案的示例数据。 或者，您也可以将自己的数据直接引入到 OneLake 中。