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医疗保健数据解决方案中的医疗保健数据基础概述

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医疗保健数据基础功能可增强数据湖环境中的快速医疗保健互操作性资源 (FHIR) 数据处理，并有效地构建数据以用于分析和 AI/机器学习建模。 这些数据管道将引入的 FHIR JSON 数据平展或转换到表格结构中。 然后，数据以 delta parquet 格式存储，并进行优化以提高分析工具和存储效率。

转换后，您可以使用传统的 SQL 工具查询表格数据。 您可以对医疗保健数据的各个方面启用探索性分析，例如临床、财务（索赔和福利扩展）和行政数据模块。 利用这些医疗保健数据管道可以简化转换流程，最终增强分析功能，从而在医疗保健应用场景中做出明智的决策。

该功能还支持以下功能：

  • 数据探索和可视化：使用 SQL 终结点，您可以使用 T-SQL 查询表格数据，从而促进临时分析和探索性分析。 您还可以使用 Power BI 来可视化存储在 OneLake 中的数据。 您可以创建动态仪表板、富有见解的报表以及具有视觉吸引力的图表和图形。 这套全面的功能使用户能够以有意义且可操作的方式探索和呈现数据。 它推动明智的决策，并增强整体数据驱动见解。

  • 数据挖掘和机器学习：您可以使用表格数据来应用高级数据挖掘和机器学习技术，从而发现数据中有价值的模式、趋势、关联和预测性见解。 这些强大的分析方法可帮助您更深入地了解数据并最大限度地提高其价值。

备注

您需要医疗保健数据基础功能来运行其他医疗保健数据解决方案功能。 请确保先部署此功能，然后再尝试部署其他功能。

若要了解如何部署和使用医疗保健数据基础，请参阅：

概念体系结构

医疗保健组织面临两项挑战，既要满足实时访问基于云的数据的需求，又要确保在团队之间安全地共享。 Microsoft Fabric 中的医疗保健数据解决方案通过标准化数据管理方式来帮助您应对这些挑战，并确保实现一致性、准确性和可靠性。 您可以根据行业标准统一、转换和扩充数据。 还可以与其他团队无缝协作，并使用高级分析来获取见解和生成下一代应用程序。

医疗保健数据基础和临床引入体系结构建立了全面的临床管道流。 此流中的每个组件都经过编排，以便与其指定的湖屋进行交互。 当您部署此功能时，相应的笔记本和湖屋在您的 Fabric 工作区中可用，从而展示它们的协作功能。 若要了解有关数据体系结构和管理的详细信息，请参阅医疗保健数据解决方案中的数据体系结构和管理。

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