医疗保健数据解决方案中的发现和生成队列（预览版）概述
重要提示
- 这是一项预览功能。
- 预览功能不适用于生产环境，并且可能具有受限的功能。 这些功能在正式发布之前推出，以便客户可以提前使用并提供反馈。
- 若要查看服务条款，请参阅 Microsoft Fabric 中的医疗保健数据解决方案。
使用医疗保健数据解决方案中的发现和生成队列（预览版）功能，医疗保健组织能够有效地分析和查询来自多个源和采用多个格式的医疗保健数据。 它简化了健康状况趋势研究、临床试验、质量评估、历史研究和 AI 开发的数据准备。 它支持用于多模式数据探索和队列生成的自然语言查询，使其成为研究和 AI 驱动项目的理想选择。
发现和生成队列（预览版）支持以下多模式数据源：
- 医学图像
- 结构化临床数据
- 非结构化临床笔记
使用案例
医疗保健专业人员、数据分析师和 AI 模型开发人员可以使用此功能，在低代码/无代码生成式 AI Copilot 体验中生成查询、选择数据子集和合并数据源。 该功能允许您执行以下操作：
- 为特定研究项目或 AI 模型创建和优化查询。
- 以表格格式查看患者数据或生成摘要统计信息。
- 合并来自不同来源的数据集以进行全面分析。
它提供以下优势：
- 高效创建队列：快速生成用于研究或 AI 模型训练的队列。
- 无缝探索数据：使用自然语言探索不同的数据集。
- 合乎道德的 AI 开发：确保您生成的见解符合 Microsoft 负责任 AI 原则。
发现和生成队列（预览版）提供了一种简化、灵活的数据分析和队列创建方法，支持一系列医疗保健和 AI 驱动的计划。