医疗保健数据解决方案中的 DICOM 数据转换概述
医疗保健数据解决方案中的 DICOM 数据转换功能允许您将医学数字成像和通信 (DICOM) 数据引入 Fabric OneLake。 您可以引入、存储和分析来自各种模态的成像元数据，例如 X 射线、计算机体层成像 (CT) 扫描和磁共振成像 (MRI) 扫描。 该功能支持针对各种医疗保健和生命科学用例的协作、研发 (R&D) 和 AI 创新。 成像数据与以 FHIR（Fast Health Interoperability Resources）格式存储的临床数据之间的集成使临床医生和研究人员能够在正确的临床环境中解释成像结果。 此解释可以提高诊断准确性、提供信息性临床决策并改善患者治疗效果。
医疗保健数据解决方案管道支持将 DICOM（成像）数据无缝转换为表格格式，以便采用 FHIR（银牌）和 OMOP（观察性医疗结果伙伴关系）（金牌）格式保留在湖中。 它们有助于进行探索性分析和运行大规模成像分析和影像组学。 通过成像引入管道的数据转换流程由以下阶段组成：
- 该管道将原始 DICOM 成像文件（以本机 DCM 格式存在）引入并保留在铜牌湖屋中。
- 然后，它从成像文件中提取 DICOM 元数据（标签），并将它们插入到铜牌湖屋 DICOM 元存储中以进行简单查询。
- DICOM 元存储中的数据将转换为 FHIR ImagingStudy 增量表 NDJSON 文件，存储在 OneLake 中，并转换为关系 FHIR 格式（银牌湖屋）。
- 最后，数据将采用 OMOP 格式转换为 Image_Occurrence 增量表（金牌湖屋）。
此转换有助于实现如下应用场景：
- 使用基于角色的访问控制共享研究数据集。
- 对文本和成像数据进行去标识化处理以用于研究和协作。
- 使用 DICOM 数据训练和验证机器学习模型。
- 使用 DICOM 数据进行临床研究、流行病学分析和教育活动。
DICOM 数据转换是 Microsoft Fabric 中医疗保健数据解决方案下的一项可选功能。 您可以根据具体需求或应用场景灵活地决定是否使用它。
若要探索此功能并了解部署、配置和使用情况，请参阅：
概念体系结构
如医疗保健数据解决方案中的数据体系结构和管理中所述，该功能基于奖牌湖屋体系结构。 下面是此框架如何跨三个湖屋层组织和处理 DICOM 数据：
铜牌：第一层存储采用原始 DICOM 格式（DCM 文件）的源成像数据，以及包含从 DCM 文件中提取的完整元数据集（DICOM 标记）的元存储。
银牌：银牌层（基于 FHIR 规格）存储源自铜牌湖屋的成像元数据。 它还存储指向铜牌层中 DCM 文件位置的引用文件链接。 成像元数据和文件引用存储在 ImagingStudy 增量表中，其架构基于 ImagingStudy FHIR 资源 (R4.3) 的平展格式。
金牌：金牌图层（基于 OMOP 规范）存储和转换来自银牌湖屋 ImagingStudy delta 表的成像数据。 成像元数据和文件引用存储在金牌 Image_Occurrence 增量表中，其架构基于用于基于成像的观察性研究的数据标准化的最新发展。 有关此标准化的更多信息，请参阅 OMOP 医学成像数据的 Common Data Model Extension。
要了解 DICOM 元数据如何跨不同的湖仓一体进行转换并查看转换映射，请参阅 healthcare 数据解决方案中的 DICOM 元数据转换映射。