医疗保健数据解决方案中的非结构化临床笔记扩充（预览版）概述
重要提示
- 这是一项预览功能。
- 预览功能不适用于生产环境，并且可能具有受限的功能。 这些功能在正式发布之前推出，以便客户可以提前使用并提供反馈。
- 若要查看服务条款，请参阅 Microsoft Fabric 中的医疗保健数据解决方案。
非结构化临床笔记扩充（预览版）是一项功能，使用 Azure AI 语言的 Text Analytics for Health 服务进行数据提取和结构化，从而增强其分析潜力。 此服务从非结构化临床笔记中提取关键快速医疗保健互操作性资源 (FHIR) 实体，并根据这些临床笔记创建结构化数据。 然后，您可以分析结构化数据，以获得见解、预测和质量度量值来提高患者健康状况结果。
Text Analytics for Health 通过命名实体识别 (NER) 和实体链接实现信息标记。 您可以将此服务用作医疗保健数据解决方案数据管道中的模块化组件，以根据非结构化临床笔记创建结构化 FHIR 数据。 FHIR 数据可以包含对文档或文档部分的引用，称为 DocumentReferences。 这些文档通常包含丰富的临床信息，当转换为符合 FHIR 标准的结构化健康状况数据时，这些信息可以增强患者的临床个人资料。 临床笔记也是一个很好的信息来源，可以挖掘这些信息来指导患者的护理路径并提供更好的结果。 分析师和数据科学家可以使用这些数据对他们的临床数据集进行探索性分析。
非结构化临床笔记扩充（预览版）是 Microsoft Fabric 中医疗保健数据解决方案下的一项可选功能。 您可以根据具体需求或应用场景灵活地决定是否使用它。
若要了解如何部署、配置和使用此功能，请参阅：
备注
非结构化临床笔记扩充（预览版）不支持与其他自然语言处理服务集成，但 Azure AI 语言的 Text Analytics for Health 除外。
先决条件
可以选择使用 Azure AI 语言的 Text Analytics for Health 服务。 但是，如果您使用它，则必须接受负责任 AI 条款和条件，以便在您的环境中部署该服务。 有关安装步骤和指南，请参阅设置 Azure 语言服务。
若要查看透明度说明，请参阅：
定价模型
定价模型本身基于 Text Analytics for Health API 服务处理的文本记录总数。 文本记录度量为 1,000 个字符。 这意味着，对于您提交到 API 进行分析的每段文本，文本的字符计数将除以 1000 以确定使用的文本记录数。 例如，如果您提交长度为 3,200 个字符的文本，该文本将计为四条文本记录。 该服务使用此计算模型进行计费。
下面是文档处理的成本明细：
- 对于多达 5,000 条文本记录，该服务中包含推理功能。
- 对于 5,000 到 500,000 条文本记录，每处理 1,000 条文本记录的成本为 25 美元。
- 对于 500,000 到 250 万条文本记录，每处理 1,000 条文本记录的成本为 15 美元。
- 对于超过 250 万条文本记录，每处理 1,000 条文本记录的成本为 10 美元。
定价模型通过提供针对大量记录减少每记录成本的服务，鼓励您处理大量文本。 仅对成功的推理收费。
为了避免产生处理成本，我们通过在 healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion 笔记本中将 nlp_document_limit 参数值设置为 10 来限制 API 处理的 documentreferencecontent 文本（临床笔记）。 有关定价模型的详细信息，请参阅 Azure AI 语言定价。